Så här skrapar du Booking.com: En komplett guide till webbskrapning
Lär dig hur du skrapar Booking.com för hotellpriser, tillgänglighet, recensioner och bekvämligheter. Upptäck de bästa verktygen och strategierna för att...
Anti-bot-skydd upptäckt
- Akamai Bot Manager
- Avancerad botdetektering med enhetsfingeravtryck, beteendeanalys och maskininlärning. Ett av de mest sofistikerade anti-bot-systemen.
- PerimeterX (HUMAN)
- Beteendebiometri och prediktiv analys. Upptäcker automatisering genom musrörelser, skriveymönster och sidinteraktion.
- Google reCAPTCHA
- Googles CAPTCHA-system. v2 kräver användarinteraktion, v3 körs tyst med riskbedömning. Kan lösas med CAPTCHA-tjänster.
- Hastighetsbegränsning
- Begränsar förfrågningar per IP/session över tid. Kan kringgås med roterande proxyservrar, fördröjda förfrågningar och distribuerad skrapning.
- IP-blockering
- Blockerar kända datacenter-IP:er och flaggade adresser. Kräver bostads- eller mobilproxyservrar för effektiv kringgång.
- Cloudflare
- WAF och bothantering på företagsnivå. Använder JavaScript-utmaningar, CAPTCHA och beteendeanalys. Kräver webbläsarautomatisering med stealth-inställningar.
Om Booking.com
Upptäck vad Booking.com erbjuder och vilka värdefulla data som kan extraheras.
Den globala ledaren inom resor
Booking.com är ett av världens ledande digitala reseföretag och erbjuder en plattform där användare kan boka boende, flyg, hyrbilar och sevärdheter. Webbplatsen finns på över 40 språk och har mer än 28 miljoner listningar, vilket gör den till den främsta källan för global resedata. Från lyxhotell till unika hem och lägenheter täcker plattformen praktiskt taget alla destinationer på jorden.
En guldgruva av strukturerad data
Webbplatsen innehåller en enorm mängd strukturerad information, inklusive hotellnamn, realtidspriser, geografiska koordinater, användarrecensioner och detaljerade listor över bekvämligheter. Denna data uppdateras ständigt och speglar resebranschens dynamiska natur. För forskare och företag fungerar Booking.com som en primär källa för marknadsanalys och konsumentbeteende.
Affärsvärdet av data från Booking.com
Att skrapa denna data är ovärderligt för konkurrensanalys, prisoptimering och sentimentanalys. Genom att extrahera hotellpriser och tillgänglighet i olika regioner kan företag bygga prediktiva modeller för efterfrågan eller skapa aggregator-tjänster som hjälper resenärer att hitta de bästa erbjudandena i realtid.
Varför Skrapa Booking.com?
Upptäck affärsvärdet och användningsfallen för dataextraktion från Booking.com.
Konkurrensbevakning av priser i realtid för hotell och uthyrning
Analys av globala resemarknadstrender och säsongsbetonad efterfrågan
Sammanställning av kundrecensioner för storskalig sentimentanalys
Byggande av metasökmotorer för resor och jämförelseverktyg
Historisk prisanalys för prediktiv modellering och ROI-prognoser
Lead generation för reseförsäkringar och lokala turtjänster
Skrapningsutmaningar
Tekniska utmaningar du kan stöta på när du skrapar Booking.com.
Avancerade skyddsmekanismer mot robotar som Akamai och PerimeterX
Stort beroende av JavaScript för att rendera priser och dynamiska element
Lokaliserad prissättning och valutaformat baserat på skrapans IP-adress
Frekventa ändringar i CSS-klassnamn och intern HTML-struktur
Aggressiv rate limiting på sökresultat och sidor med fastighetsdetaljer
Skrapa Booking.com med AI
Ingen kod krävs. Extrahera data på minuter med AI-driven automatisering.
Hur det fungerar
Beskriv vad du behöver
Berätta för AI vilka data du vill extrahera från Booking.com. Skriv det bara på vanligt språk — ingen kod eller selektorer behövs.
AI extraherar datan
Vår artificiella intelligens navigerar Booking.com, hanterar dynamiskt innehåll och extraherar exakt det du bad om.
Få dina data
Få ren, strukturerad data redo att exportera som CSV, JSON eller skicka direkt till dina appar och arbetsflöden.
Varför använda AI för skrapning
AI gör det enkelt att skrapa Booking.com utan att skriva kod. Vår AI-drivna plattform använder artificiell intelligens för att förstå vilka data du vill ha — beskriv det bara på vanligt språk och AI extraherar dem automatiskt.
How to scrape with AI:
- Beskriv vad du behöver: Berätta för AI vilka data du vill extrahera från Booking.com. Skriv det bara på vanligt språk — ingen kod eller selektorer behövs.
- AI extraherar datan: Vår artificiella intelligens navigerar Booking.com, hanterar dynamiskt innehåll och extraherar exakt det du bad om.
- Få dina data: Få ren, strukturerad data redo att exportera som CSV, JSON eller skicka direkt till dina appar och arbetsflöden.
Why use AI for scraping:
- Kringgår enkelt avancerade system för detektering av robotar
- Hanterar komplex JavaScript-rendering utan manuell skripting
- Erbjuder ett no-code-gränssnitt för snabb driftsättning av skrapor
- Automatiserar extrahering från flera sidor och pagineringshantering
- Erbjuder inbyggd proxy-rotation för att undvika IP-baserad blockering
No-code webbskrapare för Booking.com
Peka-och-klicka-alternativ till AI-driven skrapning
Flera no-code-verktyg som Browse.ai, Octoparse, Axiom och ParseHub kan hjälpa dig att skrapa Booking.com utan att skriva kod. Dessa verktyg använder vanligtvis visuella gränssnitt för att välja data, även om de kan ha problem med komplext dynamiskt innehåll eller anti-bot-åtgärder.
Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg
Vanliga utmaningar
Inlärningskurva
Att förstå selektorer och extraktionslogik tar tid
Selektorer går sönder
Webbplatsändringar kan förstöra hela ditt arbetsflöde
Problem med dynamiskt innehåll
JavaScript-tunga sidor kräver komplexa lösningar
CAPTCHA-begränsningar
De flesta verktyg kräver manuell hantering av CAPTCHAs
IP-blockering
Aggressiv scraping kan leda till att din IP blockeras
No-code webbskrapare för Booking.com
Flera no-code-verktyg som Browse.ai, Octoparse, Axiom och ParseHub kan hjälpa dig att skrapa Booking.com utan att skriva kod. Dessa verktyg använder vanligtvis visuella gränssnitt för att välja data, även om de kan ha problem med komplext dynamiskt innehåll eller anti-bot-åtgärder.
Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg
- Installera webbläsartillägg eller registrera dig på plattformen
- Navigera till målwebbplatsen och öppna verktyget
- Välj dataelement att extrahera med point-and-click
- Konfigurera CSS-selektorer för varje datafält
- Ställ in pagineringsregler för att scrapa flera sidor
- Hantera CAPTCHAs (kräver ofta manuell lösning)
- Konfigurera schemaläggning för automatiska körningar
- Exportera data till CSV, JSON eller anslut via API
Vanliga utmaningar
- Inlärningskurva: Att förstå selektorer och extraktionslogik tar tid
- Selektorer går sönder: Webbplatsändringar kan förstöra hela ditt arbetsflöde
- Problem med dynamiskt innehåll: JavaScript-tunga sidor kräver komplexa lösningar
- CAPTCHA-begränsningar: De flesta verktyg kräver manuell hantering av CAPTCHAs
- IP-blockering: Aggressiv scraping kan leda till att din IP blockeras
Kodexempel
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Booking.com blockerar enkla anrop; headers och cookies är kritiska.
url = 'https://www.booking.com/searchresults.html?ss=London'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'sv-SE,sv;q=0.9',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,*/*;q=0.8'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# Selektorer kan ändras ofta; data-testid är vanligtvis mer stabil
hotels = soup.find_all('div', {'data-testid': 'property-card'})
for hotel in hotels:
name = hotel.find('div', {'data-testid': 'title'}).text.strip()
print(f'Hotel Found: {name}')
except Exception as e:
print(f'Error occurred during scraping: {e}')När ska det användas
Bäst för statiska HTML-sidor med minimal JavaScript. Idealiskt för bloggar, nyhetssidor och enkla e-handelsproduktsidor.
Fördelar
- ●Snabbaste exekveringen (ingen webbläsaröverhead)
- ●Lägsta resursförbrukning
- ●Lätt att parallellisera med asyncio
- ●Utmärkt för API:er och statiska sidor
Begränsningar
- ●Kan inte köra JavaScript
- ●Misslyckas på SPA:er och dynamiskt innehåll
- ●Kan ha problem med komplexa anti-bot-system
Hur man skrapar Booking.com med kod
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Booking.com blockerar enkla anrop; headers och cookies är kritiska.
url = 'https://www.booking.com/searchresults.html?ss=London'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'sv-SE,sv;q=0.9',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,*/*;q=0.8'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# Selektorer kan ändras ofta; data-testid är vanligtvis mer stabil
hotels = soup.find_all('div', {'data-testid': 'property-card'})
for hotel in hotels:
name = hotel.find('div', {'data-testid': 'title'}).text.strip()
print(f'Hotel Found: {name}')
except Exception as e:
print(f'Error occurred during scraping: {e}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_booking():
async with async_playwright() as p:
# Använd en icke-headless webbläsare eller stealth-plugins för att undvika upptäckt
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ...')
page = await context.new_page()
await page.goto('https://www.booking.com/searchresults.html?ss=Paris', wait_until='networkidle')
# Vänta på att fastighetskorten laddas dynamiskt
await page.wait_for_selector('[data-testid="property-card"]')
hotels = await page.query_selector_all('[data-testid="property-card"]')
for hotel in hotels:
title_el = await hotel.query_selector('[data-testid="title"]')
title = await title_el.inner_text() if title_el else 'N/A'
print(f'Name: {title}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_booking())Python + Scrapy
import scrapy
class BookingSpider(scrapy.Spider):
name = 'booking'
allowed_domains = ['booking.com']
start_urls = ['https://www.booking.com/searchresults.html?ss=New+York']
custom_settings = {
'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
'DOWNLOAD_DELAY': 2
}
def parse(self, response):
for hotel in response.css('[data-testid="property-card"]'):
yield {
'name': hotel.css('[data-testid="title"]::text').get(),
'price': hotel.css('[data-testid="price-and-discounted-price"] span::text').get(),
'score': hotel.css('[data-testid="review-score-badge"]::text').get()
}
# Hantering av paginering
next_page = response.css('button[aria-label="Next page"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Att sätta en realistisk User-Agent är avgörande
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://www.booking.com/searchresults.html?ss=Berlin', { waitUntil: 'networkidle2' });
await page.waitForSelector('[data-testid="property-card"]');
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('[data-testid="property-card"]'));
return items.map(item => ({
name: item.querySelector('[data-testid="title"]')?.innerText,
price: item.querySelector('[data-testid="price-and-discounted-price"]')?.innerText
}));
});
console.log(results);
await browser.close();
})();Vad Du Kan Göra Med Booking.com-Data
Utforska praktiska tillämpningar och insikter från Booking.com-data.
Dynamisk prisoptimering
Hotell och fastighetsförvaltare kan justera sina priser i realtid baserat på konkurrentpriser som skrapas dagligen från Booking.com.
Så här implementerar du:
- 1Identifiera de 10 främsta lokala konkurrenterna på Booking.com.
- 2Schemalägg daglig skrapning av priser för standard- och deluxe-rum.
- 3Analysera prisskillnaden mellan din fastighet och konkurrenterna.
- 4Justera din egen prissättning via channel manager API baserat på marknadens genomsnitt.
Använd Automatio för att extrahera data från Booking.com och bygga dessa applikationer utan att skriva kod.
Vad Du Kan Göra Med Booking.com-Data
- Dynamisk prisoptimering
Hotell och fastighetsförvaltare kan justera sina priser i realtid baserat på konkurrentpriser som skrapas dagligen från Booking.com.
- Identifiera de 10 främsta lokala konkurrenterna på Booking.com.
- Schemalägg daglig skrapning av priser för standard- och deluxe-rum.
- Analysera prisskillnaden mellan din fastighet och konkurrenterna.
- Justera din egen prissättning via channel manager API baserat på marknadens genomsnitt.
- Marknadens sentimentanalys
Resebyråer kan analysera tusentals kundrecensioner för att identifiera högpresterande fastigheter och vanliga regionala klagomål.
- Skrapa alla textrecensioner för fastigheter i en specifik stad.
- Bearbeta texten med Natural Language Processing (NLP) för att analysera sentiment.
- Identifiera återkommande nyckelord relaterade till 'renlighet', 'läge' eller 'service'.
- Generera rapporter för att hjälpa resenärer att välja fastigheter med högsta kvalitativa kundnöjdhet.
- ROI-kartläggning för semesterboenden
Fastighetsinvesterare använder bokningsdata för att hitta områden med hög avkastning genom att spåra beläggningssignaler och genomsnittliga nattpriser.
- Skrapa listningar och priser i flera olika områden.
- Spåra status för 'fullbokat' kontra 'tillgängligt' under en 30-dagarsperiod.
- Beräkna uppskattad månadsinkomst baserat på pris och beläggning.
- Identifiera undervärderade områden med positiva trender i betyg för potentiella investeringar.
- Underhåll av rese-aggregator
Metasökmotorer använder skrapad data för att erbjuda uppdaterade jämförelseverktyg för prismedvetna resenärer.
- Synkronisera listningsdata mellan flera reseplattformar inklusive Booking.com.
- Extrahera prisförändringar i realtid för att visa 'prissänknings'-aviseringar.
- Verifiera tillgänglighet av bekvämligheter (t.ex. gratis Wi-Fi, pool) för att filtrera resultat exakt.
- Visa en enhetlig vy över de bästa erbjudandena som är tillgängliga just nu.
- Konkurrenskraftig benchmarking av bekvämligheter
Hotellkedjor kan analysera vilka bekvämligheter som är standard på specifika marknader för att uppgradera sina erbjudanden och förbli konkurrenskraftiga.
- Skrapa listan över 'Faciliteter' och 'Bekvämligheter' för alla 4-stjärniga hotell i en region.
- Beräkna frekvensen av specifika bekvämligheter som 'Spa', 'Elbilsladdning' eller 'Gym'.
- Identifiera 'luckor' där din fastighet saknar en bekvämlighet som är vanlig hos konkurrenterna.
- Prioritera renoveringar baserat på vad dagens resenärer värdesätter mest.
Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering
Automatio kombinerar kraften av AI-agenter, webbautomatisering och smarta integrationer for att hjalpa dig astadkomma mer pa kortare tid.
Proffstips för Skrapning av Booking.com
Expertråd för framgångsrik dataextraktion från Booking.com.
Använd högkvalitativa residential proxies för att kringgå Akamai och undvika IP-svartlistning.
Ställ alltid in 'Accept-Language'-headern för att säkerställa att du får data på ett konsekvent språk oavsett var din proxy befinner sig.
Lägg explicit till parametrarna 'selected_currency' och 'lang' i din URL för att tvinga fram specifika dataformat.
Implementera slumpmässiga mänskliga fördröjningar och simulera musrörelser för att undgå beteendeanalys.
Extrahera data från dolda JSON-LD-skript i källkoden för renare och mer tillförlitlig metadata.
Kontrollera 'robots.txt'-filen för specifika crawl-delay-krav och otillåtna sökvägar för att upprätthålla etiska standarder.
Omdomen
Vad vara anvandare sager
Ga med tusentals nojda anvandare som har transformerat sitt arbetsflode
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Relaterat Web Scraping
Vanliga fragor om Booking.com
Hitta svar pa vanliga fragor om Booking.com