Är det lagligt att scrapa Century 21?

Att scrapa offentligt tillgänglig fastighetsdata är generellt sett lagligt för forskning och analys enligt prejudikat som HiQ v. LinkedIn-fallet. Du måste dock säkerställa att du inte kringgår inloggningsväggar, scrapar privat användardata eller bryter mot sajtens användarvillkor på ett sätt som skadar deras servrar.

Har Century 21 ett officiellt API?

Ja, Century 21 är en del av Anywhere Real Estate, som tillhandahåller ett officiellt API via Anywhere Developers Portal. Detta API ger åtkomst till data om listings, agenter och kontor, även om det kräver utvecklarregistrering och godkännande.

Hur undviker jag 403 Forbidden-felet?

403-felet utlöses vanligtvis av att CloudFront upptäcker automatiserad trafik. För att undvika detta, använd residential proxies, implementera efterlikning av TLS-fingerprinting och se till att dina headers exakt matchar de från en modern webbläsare.

Vilka proxies är bäst för Century 21?

Roterande residential proxies är de mest effektiva eftersom de tillhandahåller IP-adresser från riktiga hemnätverk. Datacenter-proxies identifieras enkelt och svartlistas av fastighetsplattformar som Century 21.

Kan jag scrapa internationella listings?

Ja, Century 21 har en global närvaro och deras webbplats låter dig filtrera listings efter land. Du kan behöva använda lokaliserade proxies (t.ex. franska proxies för franska objekt) för att säkerställa att sajten levererar rätt regionalt innehåll.

Hur ofta uppdateras datan?

Century 21 uppdaterar sin data kontinuerligt under dagen när nya fastigheter läggs till i MLS. För de flesta marknadsundersökningar är en daglig scraping (var 24:e timme) tillräcklig för att fånga upp nya objekt och prisändringar.

Behöver jag använda en headless browser?

Även om grundläggande data ibland kan hämtas via requests, rekommenderas starkt en headless browser som Playwright eller Puppeteer. Detta beror på att Century 21 använder JavaScript för att rendera många av sina dynamiska komponenter och sökresultat.

Vilket format kan jag exportera datan till?

Med hjälp av scraping-verktyg eller anpassade skript kan du exportera datan till strukturerade format som CSV, JSON eller Excel. Många yrkesverksamma använder också webhooks för att mata in den scrapade fastighetsdatan direkt i sina CRM-system eller SQL-databaser.

Hur man scrapar Century 21: En teknisk fastighetsguide

Scrapa Century 21 för fastighetsobjekt, priser och mäklardata. Lär dig CloudFront bypass, residential proxies och automatiserad extrahering i skala.

Börja skrapa gratis

century21.comSvår

Täckning:GlobalUnited StatesCanadaEuropeAsia-PacificLatin America

Tillgänglig data10 fält

TitelPrisPlatsBeskrivningBilderSäljarinfoKontaktinfoPubliceringsdatumKategorierAttribut

Alla extraherbara fält

Objektets titelListprisGatuadressStadStat/ProvinsPostnummerAntal sovrumAntal badrumTotal boareaTomtyta (Acres)FastighetstypByggårMLS-nummerMäklarens namnMäklarfirmans namnGeografiska koordinater (Lat/Long)ObjektbeskrivningInteriöra/Exteriöra egenskaperBild-URL:er

Tekniska krav

JavaScript krävs

Ingen inloggning

Har paginering

Officiellt API tillgängligt

Anti-bot-skydd upptäckt

CloudFrontAWS WAFTLS FingerprintingIP BlockingRate Limiting

Visa API-dokumentation

Om Century 21

Upptäck vad Century 21 erbjuder och vilka värdefulla data som kan extraheras.

Det globala kraftpaketet inom fastigheter

Century 21 Real Estate LLC är ett amerikanskt franchiseföretag för fastighetsmäklare och ett dotterbolag till Anywhere Real Estate Inc. (tidigare Realogy). Det är ett av de mest erkända varumärkena i branschen och samlar miljontals bostads-, kommersiella och lyxobjekt i dussintals länder. Plattformen fungerar som en standardiserad portal för köpare och säljare och erbjuder djup teknisk data om varje fastighet.

Högvärdig listing-data

Webbplatsen innehåller en enorm volym strukturerad fastighetsinformation. För dataentusiaster ger den tillgång till MLS-nummer, historiska prispunkter, specifika fastighetsattribut som boarea och byggår, samt direkta kontaktuppgifter till mäklare. Denna data är mycket värdefull för att bygga fastighetsappar, databaser för lead generation och verktyg för marknadsanalys.

Varför scrapa Century 21?

Genom att scrapa denna sajt möjliggörs storskalig jämförande marknadsanalys som är omöjlig att utföra manuellt. Genom att extrahera global listing-data kan användare spåra internationella migrationstrender, övervaka prisfluktuationer på högmarknader och identifiera undervärderade investeringsmöjligheter innan de blir allmänt kända.

Varför Skrapa Century 21?

Upptäck affärsvärdet och användningsfallen för dataextraktion från Century 21.

Realtidsövervakning av prisfluktuationer på lokala och globala fastighetsmarknader.

Identifiering av undervärderade investeringsmöjligheter för renoveringsobjekt eller hyresportföljer.

Generering av högkvalitativa leads för bolånemäklare, försäkringsagenter och flyttfirmor.

Aggregering av historisk fastighetsdata för att träna AI-modeller för värdering och bedömning.

Konkurrensanalys av mäklarprestationer och regionala marknadstrender.

Skrapningsutmaningar

Tekniska utmaningar du kan stöta på när du skrapar Century 21.

Aggressiva 403 Forbidden-fel orsakade av CloudFronts skyddslager mot botar.

Dynamisk rendering av innehåll som kräver fullständig exekvering av JavaScript för att datan ska synas.

Avancerad browser fingerprinting som upptäcker standardiserade signaturer från headless browsers.

Strikt rate limiting som nödvändiggör användning av högkvalitativa residential proxy-nätverk.

Skrapa Century 21 med AI

Ingen kod krävs. Extrahera data på minuter med AI-driven automatisering.

Hur det fungerar

Beskriv vad du behöver

Berätta för AI vilka data du vill extrahera från Century 21. Skriv det bara på vanligt språk — ingen kod eller selektorer behövs.

AI extraherar datan

Vår artificiella intelligens navigerar Century 21, hanterar dynamiskt innehåll och extraherar exakt det du bad om.

Få dina data

Få ren, strukturerad data redo att exportera som CSV, JSON eller skicka direkt till dina appar och arbetsflöden.

Varför använda AI för skrapning

Hanterar automatiskt rotation av residential proxies för att förhindra IP-baserad svartlistning.

Simulerar mänskligt beteende vid surfning för att kringgå detektering från CloudFront och WAF.

Inbyggd JavaScript-rendering tar bort behovet av komplex Selenium- eller Playwright-kod.

Schemalagd körning möjliggör konsekventa dagliga eller veckovisa uppdateringar av fastighetsdata.

Börja Skrapa Gratis

Inget kreditkort krävsGratis plan tillgängligtIngen installation krävs

No-code webbskrapare för Century 21

Peka-och-klicka-alternativ till AI-driven skrapning

Flera no-code-verktyg som Browse.ai, Octoparse, Axiom och ParseHub kan hjälpa dig att skrapa Century 21 utan att skriva kod. Dessa verktyg använder vanligtvis visuella gränssnitt för att välja data, även om de kan ha problem med komplext dynamiskt innehåll eller anti-bot-åtgärder.

Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg

Installera webbläsartillägg eller registrera dig på plattformen

Navigera till målwebbplatsen och öppna verktyget

Välj dataelement att extrahera med point-and-click

Konfigurera CSS-selektorer för varje datafält

Ställ in pagineringsregler för att scrapa flera sidor

Hantera CAPTCHAs (kräver ofta manuell lösning)

Konfigurera schemaläggning för automatiska körningar

Exportera data till CSV, JSON eller anslut via API

Vanliga utmaningar

Inlärningskurva

Att förstå selektorer och extraktionslogik tar tid

Selektorer går sönder

Webbplatsändringar kan förstöra hela ditt arbetsflöde

Problem med dynamiskt innehåll

JavaScript-tunga sidor kräver komplexa lösningar

CAPTCHA-begränsningar

De flesta verktyg kräver manuell hantering av CAPTCHAs

IP-blockering

Aggressiv scraping kan leda till att din IP blockeras

Kodexempel

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Custom headers are mandatory to bypass basic AWS WAF checks
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
    'Referer': 'https://www.century21.com/'
}

def scrape_c21(url):
    try:
        # Requests will often fail with 403 without high-quality proxies
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Selectors target common property card elements
            listings = soup.select('.property-card')
            for item in listings:
                price = item.select_one('.property-card-price').get_text(strip=True)
                addr = item.select_one('.property-address').get_text(strip=True)
                print(f'Price: {price} | Address: {addr}')
        else:
            print(f'Blocked: {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

scrape_c21('https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/')

När ska det användas

Bäst för statiska HTML-sidor med minimal JavaScript. Idealiskt för bloggar, nyhetssidor och enkla e-handelsproduktsidor.

Fördelar

●Snabbaste exekveringen (ingen webbläsaröverhead)
●Lägsta resursförbrukning
●Lätt att parallellisera med asyncio
●Utmärkt för API:er och statiska sidor

Begränsningar

●Kan inte köra JavaScript
●Misslyckas på SPA:er och dynamiskt innehåll
●Kan ha problem med komplexa anti-bot-system

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_with_playwright():
    with sync_playwright() as p:
        # Launching with stealth-like parameters is recommended
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7)')
        page = context.new_page()
        
        # Navigate to a search result page
        page.goto('https://www.century21.com/real-estate/los-angeles-ca/LCCALOSANGELES/')
        
        # Wait for the property grid to load via JavaScript
        page.wait_for_selector('.property-card')
        
        cards = page.query_selector_all('.property-card')
        for card in cards:
            price = card.query_selector('.property-card-price').inner_text()
            address = card.query_selector('.property-address').inner_text()
            print({'price': price, 'address': address})
            
        browser.close()

scrape_with_playwright()

När ska det användas

Perfekt för JavaScript-tunga sidor, SPA:er och sidor som kräver användarinteraktion som oändlig scrollning eller knappklick.

Fördelar

●Full JavaScript-exekvering
●Hanterar dynamiskt innehåll och SPA:er
●Inbyggda väntemekanismer
●Stöd för flera webbläsare

Begränsningar

●Långsammare än HTTP-förfrågningar
●Högre minnesanvändning
●Mer komplex installation
●Kan upptäckas av anti-bot-system

import scrapy

class Century21Spider(scrapy.Spider):
    name = 'c21_spider'
    start_urls = ['https://www.century21.com/real-estate/miami-fl/LCCFMIAMI/']

    def parse(self, response):
        # Iterate through property containers using CSS selectors
        for listing in response.css('.property-card'):
            yield {
                'address': listing.css('.property-address::text').get().strip(),
                'price': listing.css('.property-card-price::text').get().strip(),
                'url': response.urljoin(listing.css('a.card-anchor::attr(href)').get())
            }
        
        # Follow next page links in the pagination bar
        next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

När ska det användas

Idealiskt för storskaliga skrapningsprojekt som kräver strukturerade datapipelines, middleware och distribuerad crawling.

Fördelar

●Inbyggd schemaläggning och strypning av förfrågningar
●Kraftfullt middleware-system
●Export till flera format
●Utmärkt för storskaliga projekt

Begränsningar

●Brantare inlärningskurva
●Inget JavaScript-stöd utan plugins
●Överdrivet för enkla skrapningsuppgifter

const puppeteer = require('puppeteer');

async function scrapeCentury21() {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Set a realistic viewport
  await page.setViewport({ width: 1280, height: 800 });
  
  await page.goto('https://www.century21.com/real-estate/chicago-il/LCCICHICAGO/');
  
  // Wait for React components to render the listings
  await page.waitForSelector('.property-card');
  
  const properties = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.property-card')).map(el => ({
      price: el.querySelector('.property-card-price')?.innerText,
      address: el.querySelector('.property-address')?.innerText,
      beds: el.querySelector('.property-beds')?.innerText
    }));
  });
  
  console.log(properties);
  await browser.close();
}

scrapeCentury21();

När ska det användas

Bäst för Chrome-specifik automatisering, generering av PDF:er eller tagande av skärmdumpar. Utmärkt för sidor optimerade för Chrome.

Fördelar

●Utmärkt Chrome DevTools-integration
●Bra för PDF-generering och skärmdumpar
●Starkt communitystöd
●Bra för Chrome-specifika funktioner

Begränsningar

●Endast Chrome/Chromium
●Högre resursförbrukning
●Kan upptäckas av anti-bot-system
●Långsammare än HTTP-baserade metoder

Hur man skrapar Century 21 med kod

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Custom headers are mandatory to bypass basic AWS WAF checks
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
    'Referer': 'https://www.century21.com/'
}

def scrape_c21(url):
    try:
        # Requests will often fail with 403 without high-quality proxies
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Selectors target common property card elements
            listings = soup.select('.property-card')
            for item in listings:
                price = item.select_one('.property-card-price').get_text(strip=True)
                addr = item.select_one('.property-address').get_text(strip=True)
                print(f'Price: {price} | Address: {addr}')
        else:
            print(f'Blocked: {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

scrape_c21('https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_with_playwright():
    with sync_playwright() as p:
        # Launching with stealth-like parameters is recommended
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7)')
        page = context.new_page()
        
        # Navigate to a search result page
        page.goto('https://www.century21.com/real-estate/los-angeles-ca/LCCALOSANGELES/')
        
        # Wait for the property grid to load via JavaScript
        page.wait_for_selector('.property-card')
        
        cards = page.query_selector_all('.property-card')
        for card in cards:
            price = card.query_selector('.property-card-price').inner_text()
            address = card.query_selector('.property-address').inner_text()
            print({'price': price, 'address': address})
            
        browser.close()

scrape_with_playwright()

Python + Scrapy

import scrapy

class Century21Spider(scrapy.Spider):
    name = 'c21_spider'
    start_urls = ['https://www.century21.com/real-estate/miami-fl/LCCFMIAMI/']

    def parse(self, response):
        # Iterate through property containers using CSS selectors
        for listing in response.css('.property-card'):
            yield {
                'address': listing.css('.property-address::text').get().strip(),
                'price': listing.css('.property-card-price::text').get().strip(),
                'url': response.urljoin(listing.css('a.card-anchor::attr(href)').get())
            }
        
        # Follow next page links in the pagination bar
        next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

async function scrapeCentury21() {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Set a realistic viewport
  await page.setViewport({ width: 1280, height: 800 });
  
  await page.goto('https://www.century21.com/real-estate/chicago-il/LCCICHICAGO/');
  
  // Wait for React components to render the listings
  await page.waitForSelector('.property-card');
  
  const properties = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.property-card')).map(el => ({
      price: el.querySelector('.property-card-price')?.innerText,
      address: el.querySelector('.property-address')?.innerText,
      beds: el.querySelector('.property-beds')?.innerText
    }));
  });
  
  console.log(properties);
  await browser.close();
}

scrapeCentury21();

Vad Du Kan Göra Med Century 21-Data

Utforska praktiska tillämpningar och insikter från Century 21-data.

Jämförande marknadsanalys

Fastighetsbyråer kan övervaka lokala konkurrenters objekt för att säkerställa att deras eget lager är prissatt korrekt i förhållande till marknadens genomsnitt.

Så här implementerar du:

1Extrahera priser och boarea för ett specifikt postnummer.
2Beräkna genomsnittligt kvadratmeterpris för aktiva listings.
3Generera automatiserade rapporter till mäklare för att justera utgångspriser.

Använd Automatio för att extrahera data från Century 21 och bygga dessa applikationer utan att skriva kod.

Mer an bara promptar

Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering

Automatio kombinerar kraften av AI-agenter, webbautomatisering och smarta integrationer for att hjalpa dig astadkomma mer pa kortare tid.

AI-agenter

Webbautomatisering

Smarta arbetsfloden

Kom igang gratis

Proffstips för Skrapning av Century 21

Expertråd för framgångsrik dataextraktion från Century 21.

Använd alltid roterande residential proxies; Century 21:s CloudFront-brandvägg blockerar aggressivt IP-intervall från datacenter.

Implementera randomiserade sleep-timers mellan 5-15 sekunder för att undvika att utlösa beteendebaserad rate limiting.

Använd den officiella Anywhere Developers Portal om du behöver stora mängder listing-data, eftersom det är den mest stabila källan.

Rikta in dig på sajtens XML-sitemapindex för att hitta direkta URL:er till fastigheter och kringgå komplex paginering på söksidor.

Övervaka HTML-strukturen regelbundet; fastighetssajter uppdaterar ofta CSS-klasser under säsongsbetonade plattformsuppdateringar.

Omdomen

Vad vara anvandare sager

Ga med tusentals nojda anvandare som har transformerat sitt arbetsflode

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relaterat Web Scraping

Vanliga fragor om Century 21

Hitta svar pa vanliga fragor om Century 21

Hur man scrapar Century 21: En teknisk fastighetsguide

Om Century 21

Det globala kraftpaketet inom fastigheter

Högvärdig listing-data

Varför scrapa Century 21?

Varför Skrapa Century 21?

Skrapningsutmaningar

Skrapa Century 21 med AI

Hur det fungerar

Varför använda AI för skrapning

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

No-code webbskrapare för Century 21

Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg

Vanliga utmaningar

No-code webbskrapare för Century 21

Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg

Vanliga utmaningar

Kodexempel

Hur man skrapar Century 21 med kod

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

Vad Du Kan Göra Med Century 21-Data

Jämförande marknadsanalys

Lead-insamling för investerare

Lead-generering för bolån

Träning av AI-värdering

Uppföljning av mäklarprestationer

Vad Du Kan Göra Med Century 21-Data

Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering

Proffstips för Skrapning av Century 21

Vad vara anvandare sager

Relaterat Web Scraping

How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings

How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper

How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data

How to Scrape Progress Residential Website

How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide

How to Scrape Sacramento Delta Property Management

How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper

How to Scrape SeLoger Bureaux & Commerces

Vanliga fragor om Century 21

Är det lagligt att scrapa Century 21?

Har Century 21 ett officiellt API?

Hur undviker jag 403 Forbidden-felet?

Vilka proxies är bäst för Century 21?

Kan jag scrapa internationella listings?

Hur ofta uppdateras datan?

Behöver jag använda en headless browser?

Vilket format kan jag exportera datan till?