Hur man scrapar Century 21: Guide för extrahering av fastighetsdata

Lär dig hur du scrapar annonser, priser och mäklarinformation från Century 21. Bypassa Akamai och CloudFront för extrahering av värdefull fastighetsdata.

Täckning:USACanadaUnited KingdomFranceJapanAustraliaMexico
Tillgänglig data10 fält
TitelPrisPlatsBeskrivningBilderSäljarinfoKontaktinfoPubliceringsdatumKategorierAttribut
Alla extraherbara fält
FastighetstitelListprisGatuadressStadDelstat/RegionPostnummerAntal sovrumAntal badrumKvadratmeterTomtstorlekByggårFastighetstypMäklarens namnMäklarens telefonnummerMäklarreofficeMLS-nummerFastighetsbeskrivningBild-URL:erDagar på marknadenSkattehistorik
Tekniska krav
JavaScript krävs
Ingen inloggning
Har paginering
Inget officiellt API
Anti-bot-skydd upptäckt
Akamai Bot ManagerCloudFrontreCAPTCHAIP BlockingRate Limiting

Anti-bot-skydd upptäckt

Akamai Bot Manager
Avancerad botdetektering med enhetsfingeravtryck, beteendeanalys och maskininlärning. Ett av de mest sofistikerade anti-bot-systemen.
CloudFront
Google reCAPTCHA
Googles CAPTCHA-system. v2 kräver användarinteraktion, v3 körs tyst med riskbedömning. Kan lösas med CAPTCHA-tjänster.
IP-blockering
Blockerar kända datacenter-IP:er och flaggade adresser. Kräver bostads- eller mobilproxyservrar för effektiv kringgång.
Hastighetsbegränsning
Begränsar förfrågningar per IP/session över tid. Kan kringgås med roterande proxyservrar, fördröjda förfrågningar och distribuerad skrapning.

Om Century 21

Upptäck vad Century 21 erbjuder och vilka värdefulla data som kan extraheras.

Global ledare inom fastighetsbranschen

Century 21 Real Estate LLC är ett ikoniskt franchisebolag inom fastighetsbranschen som grundades 1971. Som ett dotterbolag till Anywhere Real Estate förvaltar det ett enormt nätverk med över 14 000 självständigt ägda kontor i över 80 länder. Plattformen fungerar som en central hubb för annonser gällande bostäder, kommersiella fastigheter och lyxbostäder.

Rika dataset med fastighetsdata

Webbplatsen innehåller djupt strukturerad information inklusive listpriser, fastighetsspecifikationer (sovrum, badrum, kvadratmeter), demografi i närområdet och historiska skatteuppgifter. Den innehåller också omfattande profiler för mäklare och agenturer, inklusive kontaktuppgifter och kontorsplatser, vilket gör den till en guldgruva för leads inom branschen.

Värde för datavetare

För investerare och proptech-utvecklare är scraping av Century 21 avgörande för att bygga värderingsmodeller, spåra marknadstrender och automatisera lead discovery. Genom att extrahera denna data kan företag få en konkurrensfördel, övervaka mäklares prestationer och identifiera högeffektiva investeringsmöjligheter i realtid.

Om Century 21

Varför Skrapa Century 21?

Upptäck affärsvärdet och användningsfallen för dataextraktion från Century 21.

Värderingsmodeller för fastigheter

Samla stora volymer av historisk och aktuell annonsdata för att bygga prediktiva modeller för bostadsvärderingar och marknadsprognoser.

Identifiering av investeringar

Övervaka prissänkningar och nya annonser i realtid för att identifiera undervärderade fastigheter för snabba förvärv eller flipping.

Lead-generering för bolån och försäkringar

Identifiera nya husägare eller säljare som behöver finansiering eller försäkringstjänster genom att spåra färska fastighetsannonser.

Marknadsandelar för konkurrenter

Analysera vilka mäklarfirmor och agenter som tar flest uppdrag i specifika postnummer för att förstå den lokala marknadsdominansen.

Hyperlokala marknadstrender

Följ förändringar i pris per kvadratmeter och lagernivåer på grannskapsnivå för att ge klienter råd om bästa tidpunkt för köp.

Skrapningsutmaningar

Tekniska utmaningar du kan stöta på när du skrapar Century 21.

Akamai Bot Defense

Century 21 använder Akamais avancerade beteendeanalys för att detektera och blockera headless browsers och automatiserade scraping-skript.

Dynamisk rendering av innehåll

Webbplatsen förlitar sig på moderna JavaScript-ramverk, vilket innebär att data inte finns i statisk HTML och kräver fullständig exekvering i webbläsare.

Aggressiv IP-begränsning

Frekventa anrop från samma IP-adress triggar omedelbara blockeringar eller CAPTCHA-utmaningar, vilket kräver rotation av residential proxies.

Instabila CSS-selektorer

Webbplatsens struktur och klassnamn uppdateras ofta, vilket kräver scrapers med självläkande förmåga eller robust logik.

Skrapa Century 21 med AI

Ingen kod krävs. Extrahera data på minuter med AI-driven automatisering.

Hur det fungerar

1

Beskriv vad du behöver

Berätta för AI vilka data du vill extrahera från Century 21. Skriv det bara på vanligt språk — ingen kod eller selektorer behövs.

2

AI extraherar datan

Vår artificiella intelligens navigerar Century 21, hanterar dynamiskt innehåll och extraherar exakt det du bad om.

3

Få dina data

Få ren, strukturerad data redo att exportera som CSV, JSON eller skicka direkt till dina appar och arbetsflöden.

Varför använda AI för skrapning

Visuellt No-Code-verktyg: Extrahera komplex data från Century 21 genom att peka och klicka, vilket tar bort behovet av anpassad Python- eller Node.js-utveckling.
Inbyggd Akamai Bypass: Automatio hanterar automatiskt webbläsarens fingerprints och beteendemönster för att förbli osynlig för sofistikerade anti-bot-system.
Dynamisk JS-exekvering: Verktyget renderar alla dynamiska React-komponenter perfekt, vilket säkerställer att inga fastighetsdetaljer eller bilder missas under extraheringen.
Automatiserad schemaläggning i molnet: Schemalägg dina fastighets-scrapers att köras dagligen eller varje timme, och synka nya annonser direkt till din databas eller Google Sheets.
Oändlig skroll och paginering: Automatio hanterar 'Ladda mer'-knappar och oändlig skrollning direkt, vilket gör det enkelt att scrapa tusentals annonser.
Inget kreditkort krävsGratis plan tillgängligtIngen installation krävs

AI gör det enkelt att skrapa Century 21 utan att skriva kod. Vår AI-drivna plattform använder artificiell intelligens för att förstå vilka data du vill ha — beskriv det bara på vanligt språk och AI extraherar dem automatiskt.

How to scrape with AI:
  1. Beskriv vad du behöver: Berätta för AI vilka data du vill extrahera från Century 21. Skriv det bara på vanligt språk — ingen kod eller selektorer behövs.
  2. AI extraherar datan: Vår artificiella intelligens navigerar Century 21, hanterar dynamiskt innehåll och extraherar exakt det du bad om.
  3. Få dina data: Få ren, strukturerad data redo att exportera som CSV, JSON eller skicka direkt till dina appar och arbetsflöden.
Why use AI for scraping:
  • Visuellt No-Code-verktyg: Extrahera komplex data från Century 21 genom att peka och klicka, vilket tar bort behovet av anpassad Python- eller Node.js-utveckling.
  • Inbyggd Akamai Bypass: Automatio hanterar automatiskt webbläsarens fingerprints och beteendemönster för att förbli osynlig för sofistikerade anti-bot-system.
  • Dynamisk JS-exekvering: Verktyget renderar alla dynamiska React-komponenter perfekt, vilket säkerställer att inga fastighetsdetaljer eller bilder missas under extraheringen.
  • Automatiserad schemaläggning i molnet: Schemalägg dina fastighets-scrapers att köras dagligen eller varje timme, och synka nya annonser direkt till din databas eller Google Sheets.
  • Oändlig skroll och paginering: Automatio hanterar 'Ladda mer'-knappar och oändlig skrollning direkt, vilket gör det enkelt att scrapa tusentals annonser.

No-code webbskrapare för Century 21

Peka-och-klicka-alternativ till AI-driven skrapning

Flera no-code-verktyg som Browse.ai, Octoparse, Axiom och ParseHub kan hjälpa dig att skrapa Century 21 utan att skriva kod. Dessa verktyg använder vanligtvis visuella gränssnitt för att välja data, även om de kan ha problem med komplext dynamiskt innehåll eller anti-bot-åtgärder.

Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg

1
Installera webbläsartillägg eller registrera dig på plattformen
2
Navigera till målwebbplatsen och öppna verktyget
3
Välj dataelement att extrahera med point-and-click
4
Konfigurera CSS-selektorer för varje datafält
5
Ställ in pagineringsregler för att scrapa flera sidor
6
Hantera CAPTCHAs (kräver ofta manuell lösning)
7
Konfigurera schemaläggning för automatiska körningar
8
Exportera data till CSV, JSON eller anslut via API

Vanliga utmaningar

Inlärningskurva

Att förstå selektorer och extraktionslogik tar tid

Selektorer går sönder

Webbplatsändringar kan förstöra hela ditt arbetsflöde

Problem med dynamiskt innehåll

JavaScript-tunga sidor kräver komplexa lösningar

CAPTCHA-begränsningar

De flesta verktyg kräver manuell hantering av CAPTCHAs

IP-blockering

Aggressiv scraping kan leda till att din IP blockeras

No-code webbskrapare för Century 21

Flera no-code-verktyg som Browse.ai, Octoparse, Axiom och ParseHub kan hjälpa dig att skrapa Century 21 utan att skriva kod. Dessa verktyg använder vanligtvis visuella gränssnitt för att välja data, även om de kan ha problem med komplext dynamiskt innehåll eller anti-bot-åtgärder.

Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg
  1. Installera webbläsartillägg eller registrera dig på plattformen
  2. Navigera till målwebbplatsen och öppna verktyget
  3. Välj dataelement att extrahera med point-and-click
  4. Konfigurera CSS-selektorer för varje datafält
  5. Ställ in pagineringsregler för att scrapa flera sidor
  6. Hantera CAPTCHAs (kräver ofta manuell lösning)
  7. Konfigurera schemaläggning för automatiska körningar
  8. Exportera data till CSV, JSON eller anslut via API
Vanliga utmaningar
  • Inlärningskurva: Att förstå selektorer och extraktionslogik tar tid
  • Selektorer går sönder: Webbplatsändringar kan förstöra hela ditt arbetsflöde
  • Problem med dynamiskt innehåll: JavaScript-tunga sidor kräver komplexa lösningar
  • CAPTCHA-begränsningar: De flesta verktyg kräver manuell hantering av CAPTCHAs
  • IP-blockering: Aggressiv scraping kan leda till att din IP blockeras

Kodexempel

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Headers för att efterlikna en riktig webbläsare och undvika enkla blockeringar
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'sv-SE,sv;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7',
    'Referer': 'https://www.century21.com/'
}

url = 'https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/'

try:
    # Användning av proxy rekommenderas starkt för Century 21
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=30)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # Exempel: Hitta element för fastighetspriser
    for card in soup.select('.property-card'):
        price = card.select_one('.property-price').text.strip()
        address = card.select_one('.property-address').text.strip()
        print(f'Pris: {price} | Adress: {address}')
except Exception as e:
    print(f'Misslyckades med att hämta data: {e}')

När ska det användas

Bäst för statiska HTML-sidor med minimal JavaScript. Idealiskt för bloggar, nyhetssidor och enkla e-handelsproduktsidor.

Fördelar

  • Snabbaste exekveringen (ingen webbläsaröverhead)
  • Lägsta resursförbrukning
  • Lätt att parallellisera med asyncio
  • Utmärkt för API:er och statiska sidor

Begränsningar

  • Kan inte köra JavaScript
  • Misslyckas på SPA:er och dynamiskt innehåll
  • Kan ha problem med komplexa anti-bot-system

Hur man skrapar Century 21 med kod

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Headers för att efterlikna en riktig webbläsare och undvika enkla blockeringar
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'sv-SE,sv;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7',
    'Referer': 'https://www.century21.com/'
}

url = 'https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/'

try:
    # Användning av proxy rekommenderas starkt för Century 21
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=30)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # Exempel: Hitta element för fastighetspriser
    for card in soup.select('.property-card'):
        price = card.select_one('.property-price').text.strip()
        address = card.select_one('.property-address').text.strip()
        print(f'Pris: {price} | Adress: {address}')
except Exception as e:
    print(f'Misslyckades med att hämta data: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_century21():
    with sync_playwright() as p:
        # Startar med en riktig webbläsarprofil för att bypassa detektering
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = context.new_page()
        
        # Navigera till en specifik sökresultatsida
        page.goto('https://www.century21.com/real-estate/miami-fl/LCCAMIAMI/')
        
        # Vänta på att dynamiska fastighetskort renderas
        page.wait_for_selector('.property-card')
        
        # Extraherar data
        listings = page.query_selector_all('.property-card')
        for item in listings:
            price = item.query_selector('.property-price').inner_text()
            address = item.query_selector('.property-address').inner_text()
            print(f'Hem: {price}, Plats: {address}')
        
        browser.close()

scrape_century21()
Python + Scrapy
import scrapy

class Century21Spider(scrapy.Spider):
    name = 'century21'
    start_urls = ['https://www.century21.com/real-estate/los-angeles-ca/LCCALOSANGELES/']
    
    # Anpassade inställningar för att hantera anti-bot och paginering
    custom_settings = {
        'DOWNLOAD_DELAY': 2,
        'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
        'CONCURRENT_REQUESTS': 1
    }

    def parse(self, response):
        for card in response.css('.property-card'):
            yield {
                'price': card.css('.property-price::text').get().strip(),
                'address': card.css('.property-address::text').get().strip(),
                'beds': card.css('.property-beds strong::text').get(),
            }

        # Hantera paginering
        next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Använder stealth för att bypassa Akamai/CloudFront
  await page.goto('https://www.century21.com/real-estate/san-francisco-ca/LCCASANFRANCISCO/');
  
  // Vänta på att React-innehåll ska laddas
  await page.waitForSelector('.property-card');

  const data = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.property-card'));
    return cards.map(el => ({
      price: el.querySelector('.property-price').innerText.trim(),
      address: el.querySelector('.property-address').innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Vad Du Kan Göra Med Century 21-Data

Utforska praktiska tillämpningar och insikter från Century 21-data.

Motorer för prediktiv värdering

Fastighetsutvecklare använder scrapad data för att bygga algoritmer som förutsäger framtida värde på fastigheter.

Så här implementerar du:

  1. 1Scrapa aktuella och historiska listpriser för en region.
  2. 2Korsreferera med kvadratmeter och lokala skolbetyg.
  3. 3Träna en machine learning-model för att uppskatta fastighetens värdeökning.

Använd Automatio för att extrahera data från Century 21 och bygga dessa applikationer utan att skriva kod.

Vad Du Kan Göra Med Century 21-Data

  • Motorer för prediktiv värdering

    Fastighetsutvecklare använder scrapad data för att bygga algoritmer som förutsäger framtida värde på fastigheter.

    1. Scrapa aktuella och historiska listpriser för en region.
    2. Korsreferera med kvadratmeter och lokala skolbetyg.
    3. Träna en machine learning-model för att uppskatta fastighetens värdeökning.
  • Riktad marknadsföring för långivare

    Bolåneinstitut kan identifiera husägare som precis har listat sina fastigheter för att erbjuda omförhandling av lån eller nya lånepaket.

    1. Övervaka Century 21 dagligen för nya annonser.
    2. Extrahera kontaktuppgifter till ägare/mäklare och fastighetstyp.
    3. Automatisera utskick genom CRM-integration.
  • Benchmarking av konkurrerande mäklare

    Agenturer analyserar sina konkurrenters annonsprestanda för att förbättra sina egna försäljningstaktiker.

    1. Scrapa antal annonser för alla konkurrerande mäklarfirmor i en stad.
    2. Spåra hur lång tid det tar för annonser att bli markerade som 'Under kontrakt'.
    3. Identifiera luckor i konkurrenternas serviceområden.
  • Val av platser för detaljhandel

    Kommersiella investerare använder data för att hitta de bästa platserna för nya butiker baserat på lokala fastighetsvärden.

    1. Scrapa kommersiella annonser för specifika zonindelningar.
    2. Analysera närliggande bostadsvärden för att bedöma lokal köpkraft.
    3. Kartlägg annonstäthet för att hitta outnyttjade områden.
Mer an bara promptar

Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering

Automatio kombinerar kraften av AI-agenter, webbautomatisering och smarta integrationer for att hjalpa dig astadkomma mer pa kortare tid.

AI-agenter
Webbautomatisering
Smarta arbetsfloden

Proffstips för Skrapning av Century 21

Expertråd för framgångsrik dataextraktion från Century 21.

Använd Residential proxies

Standard IP-adresser från datacenter identifieras och blockeras snabbt; högkvalitativa residential proxies är nödvändiga för att efterlikna riktiga hemanvändare.

Implementera Stealth Browsing

När du använder automatiseringsverktyg, använd stealth-plugins för att dölja headless browser-flaggor som Akamai och CloudFront letar efter.

Begränsa hastigheten på dina anrop

Undvik högfrekvent scraping. Lägg till slumpmässiga fördröjningar på 2–10 sekunder mellan förfrågningar för att simulera mänskliga surfmönster.

Övervaka XHR-trafik

Inspektera fliken Network för att hitta interna JSON API-anrop; ofta laddas data via endpoints som är lättare att parsa.

Hantera Lazy loading

Många annonsdetaljer och bilder laddas bara när du skrollar; se till att din scraper utför en långsam skroll för att trigga dataladdning.

Rotera User-Agents

Rotera alltid genom en pool av moderna, verkliga User-Agent-strängar för att undvika enkel detektering av signaturer.

Omdomen

Vad vara anvandare sager

Ga med tusentals nojda anvandare som har transformerat sitt arbetsflode

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relaterat Web Scraping

Vanliga fragor om Century 21

Hitta svar pa vanliga fragor om Century 21