anthropic

Claude Opus 4.5

Claude Opus 4.5 är Anthropics kraftfullaste frontier model, som levererar rekordhög 80,9 % SWE-bench-prestanda och avancerad autonom agency för kodning.

anthropic logoanthropicClaude 424 november 2025
Kontext
200Ktokens
Max utdata
64Ktokens
Inmatningspris
$5.00/ 1M
Utdatapris
$25.00/ 1M
Modalitet:TextImage
Kapaciteter:VisionVerktygStreamingResonemang
Benchmarks
GPQA
87%
GPQA: Vetenskapliga fragor pa forskarutbildningsniva. Ett rigorost benchmark med 448 fragor fran biologi, fysik och kemi. PhD-experter uppnar endast 65-74% noggrannhet. Claude Opus 4.5 fick 87% pa detta benchmark.
MMLU
90.8%
MMLU: Massiv multitask sprakforstaelse. Ett omfattande benchmark med 16 000 fragor over 57 akademiska amnen. Claude Opus 4.5 fick 90.8% pa detta benchmark.
MMLU Pro
80%
MMLU Pro: MMLU Professionell utgava. En forbattrad version av MMLU med 12 032 fragor och ett svarare 10-alternativsformat. Claude Opus 4.5 fick 80% pa detta benchmark.
IFEval
90%
IFEval: Utvardering av instruktionsfoljandeformaga. Mater hur val en modell foljer specifika instruktioner och begransningar. Claude Opus 4.5 fick 90% pa detta benchmark.
AIME 2025
37%
AIME 2025: American Invitational Mathematics Examination. Matematikproblem pa tavlingsniva fran det prestigefyllda AIME-provet. Claude Opus 4.5 fick 37% pa detta benchmark.
MATH
85%
MATH: Matematisk problemlosning. Ett omfattande matematik-benchmark som testar problemlosning i algebra, geometri, kalkyl. Claude Opus 4.5 fick 85% pa detta benchmark.
GSM8k
95%
GSM8k: Grundskola matematik 8K. 8 500 matematiska ordproblem pa grundskoleniva. Claude Opus 4.5 fick 95% pa detta benchmark.
MGSM
92%
MGSM: Flersprakig grundskola matematik. GSM8k-benchmarket oversatt till 10 sprak. Claude Opus 4.5 fick 92% pa detta benchmark.
MathVista
72%
MathVista: Matematiskt visuellt resonemang. Testar formagan att losa matematikproblem med visuella element. Claude Opus 4.5 fick 72% pa detta benchmark.
SWE-Bench
80.9%
SWE-Bench: Benchmark for mjukvaruutveckling. AI-modeller forsoker losa verkliga GitHub-problem i Python-projekt. Claude Opus 4.5 fick 80.9% pa detta benchmark.
HumanEval
90%
HumanEval: Python-programmeringsproblem. 164 programmeringsproblem dar modeller maste generera korrekta Python-funktionsimplementationer. Claude Opus 4.5 fick 90% pa detta benchmark.
LiveCodeBench
75%
LiveCodeBench: Live-kodningsbenchmark. Testar kodningsformaga pa kontinuerligt uppdaterade, verkliga programmeringsutmaningar. Claude Opus 4.5 fick 75% pa detta benchmark.
MMMU
80.7%
MMMU: Multimodal forstaelse. Multimodalt forstaelsebenchmark fran 30 universitetsanknutna amnen. Claude Opus 4.5 fick 80.7% pa detta benchmark.
MMMU Pro
60%
MMMU Pro: MMMU Professionell utgava. Forbattrad version av MMMU med mer utmanande fragor. Claude Opus 4.5 fick 60% pa detta benchmark.
ChartQA
90%
ChartQA: Diagram fragor och svar. Testar formagan att forsta och analysera information fran diagram och grafer. Claude Opus 4.5 fick 90% pa detta benchmark.
DocVQA
94%
DocVQA: Visuella dokumentfragor. Testar formagan att extrahera information fran dokumentbilder. Claude Opus 4.5 fick 94% pa detta benchmark.
Terminal-Bench
59.3%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-uppgifter. Testar formagan att utfora kommandoradsoperationer. Claude Opus 4.5 fick 59.3% pa detta benchmark.
ARC-AGI
37.6%
ARC-AGI: Abstraktion och resonemang. Testar flytande intelligens genom nya monsterigenkannigspussel. Claude Opus 4.5 fick 37.6% pa detta benchmark.

Om Claude Opus 4.5

Lar dig om Claude Opus 4.5s kapacitet, funktioner och hur det kan hjalpa dig uppna battre resultat.

Claude Opus 4.5 är flaggskeppsmodellen från Anthropic, lanserad sent 2025. Den är specifikt designad för komplex mjukvaruutveckling och reasoning med höga insatser. Modellen nådde ett rekordhögt 80,9 % på SWE-bench Verified benchmark, vilket gör den till ett förstahandsval för autonom debugging och refaktorering av system. Den introducerar en förfinad personlighet som betonar diplomatisk ärlighet och nyanserad hjälpsamhet.

Multimodal och agentic optimering

Arkitekturen stöder ett 200 000-token context window och en utmatningsgräns på 64 000 token. Utvecklare kan använda en specialiserad effort-parameter för att skala reasoning-djup mot beräkningskostnader. Denna flexibilitet möjliggör logikuppgifter med hög intensitet eller snabbare, mer ekonomiska kreativa utkast. Modellen är multimodal och briljerar vid tolkning av arkitektoniska diagram och täta UI-layouter.

Ingenjörskonst och verktygsanvändning

Optimerad för agentic-arbetsflöden navigerar den terminalmiljöer via Claude Code för att utföra systemomfattande granskningar. Den sänker prissättningen för input och output avsevärt jämfört med tidigare flaggskeppsmodeller. Dess förmåga att bibehålla koherens över långsiktiga uppgifter positionerar den som en pålitlig partner för professionella ingenjörsteam och komplex dataanalys.

Claude Opus 4.5

Anvandningsfall for Claude Opus 4.5

Upptack de olika satten du kan anvanda Claude Opus 4.5 for att uppna fantastiska resultat.

Autonom mjukvaruutveckling

Automatisera debugging från start till slut och refaktorering av hela system med ett rekordhögt 80,9 % SWE-bench-resultat.

Agentic forskningsflöden

Syntetisera enorma mängder teknisk data till konkreta affärsstrategier med ett 200k context window.

High-fidelity UI/UX vision

Konvertera komplexa Figma-designer och arkitektoniska diagram till produktionsklar frontend-kod med pixelperfekt precision.

Multi-agent orkestrering

Fungera som central hjärna för team av under-agenter för att hantera långsiktiga projekt över spridda kodbaser.

Avancerad dataanalys

Automatisera komplex finansiell modellering och Excel-flöden med hög precision och reasoning-djup.

Litterärt och kreativt skrivande

Producera nyanserad prosa som följer specifika litterära önskemål och komplexa, människocentrerade designprinciper.

Styrkor

Begransningar

Elitprestanda inom kodning: Den första modellen som bryter 80-procentsbarriären på SWE-bench Verified (80,9 %), och överträffar alla andra frontier models.
Luckor i matematiska benchmark: Även om den är elit inom kodning ligger den något efter specialiserade modeller inom matematik på doktorsnivå.
Flexibel kontroll över reasoning: Effort-parametern ger utvecklare granulär kontroll över beräkningskostnad och reasoning-djup för specifika arbetsflöden.
Latency vid planering: Att sätta effort-parametern till hög kan resultera i betydligt längre tankefaser innan den första token genereras.
Naturlig konversationsnyans: Känd för en förfinad personlighet som hanterar tvetydighet och följer komplexa bakgrundsinställningar utan robotliknande instruktioner.
Begränsningar för kontext-token: System-prompts och verktygsdefinitioner kan förbruka en stor del av fönstret innan bearbetningen börjar.
Betydande kostnadseffektivitet: Prissättningen på 5/25 $ gör intelligens på Opus-nivå tillgänglig för storskalig företagsproduktion.
Luckor i faktainhämtning: I specialiserade noggrannhetstester som SimpleQA kan den fortfarande ibland hitta på detaljer jämfört med sök-tunga konkurrenter.

API snabbstart

anthropic/claude-opus-4.5

Visa dokumentation
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const msg = await anthropic.messages.create({
  model: 'claude-opus-4-5-20251101',
  max_tokens: 4096,
  effort: 'high',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Analysera denna systemarkitektur för race conditions.' }],
});

console.log(msg.content[0].text);

Installera SDK och borja gora API-anrop pa nagra minuter.

Vad folk sager om Claude Opus 4.5

Se vad communityt tycker om Claude Opus 4.5

Claude Opus 4.5 känns mindre som en tillståndslös assistent och mer som en ihärdig lagkamrat. Den kan spåra antaganden över flera filer på ett sätt som känns betydligt starkare.
Federal-Piano8695
reddit
Att se din AI-agent utveckla en social media-personlighet som resonerar med riktiga människor på sätt du inte kan förklara. Infrastruktur betyder mer än prompts.
auxten
twitter
Opus är den bäst presterande modellen i detta avseende. Dess diskussion är mest naturlig, och den hänger verkligen med i diskussionen.
ArchMeta1868
reddit
Opus 4.5 fångar de minsta nyanserna. Det är den enda modellen som lyckades inkludera en inline trailer-mekanism i första försöket.
Matt Berman
youtube
80,9 % SWE-bench-resultatet är förmodligen sant men också något missvisande. Det kräver tydlig miljöuppsättning för att nå de siffrorna konsekvent.
testingcatalog
twitter
SWE-bench Verified: 80,9 % (Opus 4.5) vs 71,3 % (Claude 3-Opus). Detta är ett massivt hopp för verklig tillförlitlighet.
Daniel Garcia
medium

Videor om Claude Opus 4.5

Se handledningar, recensioner och diskussioner om Claude Opus 4.5

Opus 4.5 fångar de minsta nyanserna

Det var den enda modellen som lyckades inkludera en inline trailer-mekanism i första försöket

En agent-driven kodutvärdering bekräftar denna subjektiva känsla, och ger Opus 7/10 för funktionskompletthet

Resonemanget är betydligt mer logiskt än i tidigare versioner vid hantering av edge cases

Den bibehåller kodbasens konsistens under 30-minuterssessioner

Priset är nu tre gånger lägre. Det blir bara 5 $ för en miljon input-tokens

Input är 5 $ och output är 25 $ för en miljon tokens

Opus 4.5 fick högre poäng än någon mänsklig kandidat någonsin fått på Anthropics eget hemtentamen-prov

Detta är den första modellen som bryter 80-procentsbarriären på SWE-bench

Den hanterar autonoma 30-minuters kodningssessioner utan mänsklig inblandning

Se Claude Opus 4.5 som ett lager för övertalning och ett absolut agentic-monster

Det är ett absolut agentic och kodnings-monster

Ingenjörer föredrar i slutändan att arbeta med Claude Opus 4.5 eftersom de får de där tajta feedback-looparna

Reasoning effort-parametern är den utmärkande funktionen för utvecklare

Den känns mer som en samarbetspartner än ett verktyg i långa diskussioner

Mer an bara promptar

Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering

Automatio kombinerar kraften av AI-agenter, webbautomatisering och smarta integrationer for att hjalpa dig astadkomma mer pa kortare tid.

AI-agenter
Webbautomatisering
Smarta arbetsfloden

Proffs-tips for Claude Opus 4.5

Experttips for att hjalpa dig fa ut det mesta av Claude Opus 4.5 och uppna battre resultat.

Växla reasoning-effort

Använd effort-parametern för att välja hög nivå för komplex logik eller kodningsuppgifter och medium för vanligt kreativt skrivande.

Vision-native design

Ladda upp högupplösta skärmdumpar av UI-buggar då modellen är tränad att identifiera visuella avvikelser som textbeskrivningar missar.

Strukturerade system-prompts

Definiera tydliga agentic-roller och effort-nivåer i dina system-prompts för att förhindra att modellen övertänker enklare proceduruppgifter.

Kontextkomprimering

Summera historik i långvariga sessioner för att hålla 200k context window fokuserat på den mest relevanta informationen.

Omdomen

Vad vara anvandare sager

Ga med tusentals nojda anvandare som har transformerat sitt arbetsflode

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relaterat AI Models

google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M
zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M

Vanliga fragor om Claude Opus 4.5

Hitta svar pa vanliga fragor om Claude Opus 4.5