deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek-V3.2-Speciale är en reasoning-fokuserad LLM med matte-prestanda på guldmedaljnivå, DeepSeek Sparse Attention och ett 131K context window. Utmanar...

DeepSeekReasoningAIOpenSourceMatteolympiadSparseAttention
deepseek logodeepseekDeepSeek-V32025-12-01
Kontext
131Ktokens
Max utdata
131Ktokens
Inmatningspris
$0.28/ 1M
Utdatapris
$0.42/ 1M
Modalitet:Text
Kapaciteter:VerktygStreamingResonemang
Benchmarks
GPQA
91.5%
GPQA: Vetenskapliga fragor pa forskarutbildningsniva. Ett rigorost benchmark med 448 fragor fran biologi, fysik och kemi. PhD-experter uppnar endast 65-74% noggrannhet. DeepSeek-V3.2-Speciale fick 91.5% pa detta benchmark.
HLE
30.6%
HLE: Expertniva resonemang. Testar modellens formaga att demonstrera expertniva resonemang inom specialiserade omraden. DeepSeek-V3.2-Speciale fick 30.6% pa detta benchmark.
MMLU
88.5%
MMLU: Massiv multitask sprakforstaelse. Ett omfattande benchmark med 16 000 fragor over 57 akademiska amnen. DeepSeek-V3.2-Speciale fick 88.5% pa detta benchmark.
MMLU Pro
78.4%
MMLU Pro: MMLU Professionell utgava. En forbattrad version av MMLU med 12 032 fragor och ett svarare 10-alternativsformat. DeepSeek-V3.2-Speciale fick 78.4% pa detta benchmark.
SimpleQA
45.8%
SimpleQA: Benchmark for faktisk noggrannhet. Testar modellens formaga att ge korrekta, faktabaserade svar. DeepSeek-V3.2-Speciale fick 45.8% pa detta benchmark.
IFEval
91.2%
IFEval: Utvardering av instruktionsfoljandeformaga. Mater hur val en modell foljer specifika instruktioner och begransningar. DeepSeek-V3.2-Speciale fick 91.2% pa detta benchmark.
AIME 2025
96%
AIME 2025: American Invitational Mathematics Examination. Matematikproblem pa tavlingsniva fran det prestigefyllda AIME-provet. DeepSeek-V3.2-Speciale fick 96% pa detta benchmark.
MATH
90.1%
MATH: Matematisk problemlosning. Ett omfattande matematik-benchmark som testar problemlosning i algebra, geometri, kalkyl. DeepSeek-V3.2-Speciale fick 90.1% pa detta benchmark.
GSM8k
98.9%
GSM8k: Grundskola matematik 8K. 8 500 matematiska ordproblem pa grundskoleniva. DeepSeek-V3.2-Speciale fick 98.9% pa detta benchmark.
MGSM
92.5%
MGSM: Flersprakig grundskola matematik. GSM8k-benchmarket oversatt till 10 sprak. DeepSeek-V3.2-Speciale fick 92.5% pa detta benchmark.
MathVista
68.5%
MathVista: Matematiskt visuellt resonemang. Testar formagan att losa matematikproblem med visuella element. DeepSeek-V3.2-Speciale fick 68.5% pa detta benchmark.
SWE-Bench
73.1%
SWE-Bench: Benchmark for mjukvaruutveckling. AI-modeller forsoker losa verkliga GitHub-problem i Python-projekt. DeepSeek-V3.2-Speciale fick 73.1% pa detta benchmark.
HumanEval
94.1%
HumanEval: Python-programmeringsproblem. 164 programmeringsproblem dar modeller maste generera korrekta Python-funktionsimplementationer. DeepSeek-V3.2-Speciale fick 94.1% pa detta benchmark.
LiveCodeBench
71.4%
LiveCodeBench: Live-kodningsbenchmark. Testar kodningsformaga pa kontinuerligt uppdaterade, verkliga programmeringsutmaningar. DeepSeek-V3.2-Speciale fick 71.4% pa detta benchmark.
MMMU
70.2%
MMMU: Multimodal forstaelse. Multimodalt forstaelsebenchmark fran 30 universitetsanknutna amnen. DeepSeek-V3.2-Speciale fick 70.2% pa detta benchmark.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU Professionell utgava. Forbattrad version av MMMU med mer utmanande fragor. DeepSeek-V3.2-Speciale fick 58% pa detta benchmark.
ChartQA
85%
ChartQA: Diagram fragor och svar. Testar formagan att forsta och analysera information fran diagram och grafer. DeepSeek-V3.2-Speciale fick 85% pa detta benchmark.
DocVQA
93%
DocVQA: Visuella dokumentfragor. Testar formagan att extrahera information fran dokumentbilder. DeepSeek-V3.2-Speciale fick 93% pa detta benchmark.
Terminal-Bench
46.4%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-uppgifter. Testar formagan att utfora kommandoradsoperationer. DeepSeek-V3.2-Speciale fick 46.4% pa detta benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstraktion och resonemang. Testar flytande intelligens genom nya monsterigenkannigspussel. DeepSeek-V3.2-Speciale fick 12% pa detta benchmark.

Om DeepSeek-V3.2-Speciale

Lar dig om DeepSeek-V3.2-Speciales kapacitet, funktioner och hur det kan hjalpa dig uppna battre resultat.

En ny front inom Reasoning

DeepSeek-V3.2-Speciale är en state-of-the-art, reasoning-fokuserad large language model (LLM) som fungerar som high-compute-varianten i V3.2-familjen. Explicit arkitekterad för att utmana frontier-system som GPT-5 och Gemini 3 Pro, uppnår den exceptionell prestanda genom att lätta på längdbegränsningar under reinforcement learning och skala upp post-training-beräkningar till över 10 % av pre-training-budgeten. Detta gör det möjligt för modelen att generera extremt långa chain-of-thought-trajektorier – som överstiger 47 000 tokens per svar – för att lösa komplexa problem i flera steg.

Arkitektonisk innovation

Tekniskt sett introducerar modelen DeepSeek Sparse Attention (DSA), en revolutionerande mekanism som använder en blixtsnabb indexerare för att identifiera de mest relevanta tokens inom dess 131K context window. Genom att fokusera på en specifik delmängd av tokens minskar modelen beräkningskostnaden avsevärt för lång-context-inference, samtidigt som noggrannheten från densa arkitekturer bibehålls. Den är anmärkningsvärt nog den första open-source-modelen som uppnår guldmedaljresultat i International Mathematical Olympiad (IMO) 2025 och International Olympiad in Informatics (IOI).

Effektivitet och integration

Utöver ren logik prioriterar modelen kostnadseffektivitet och användbarhet för utvecklare. Prissatt till en bråkdel av sina closed-source-konkurrenter stödjer den Thinking in Tool-Use, ett läge där reasoning integreras direkt i loopen för verktygsanrop. Detta möjliggör mer robusta autonoma agenter som kan planera, verifiera och korrigera åtgärder i realtid inom komplexa simulerade miljöer.

DeepSeek-V3.2-Speciale

Anvandningsfall for DeepSeek-V3.2-Speciale

Upptack de olika satten du kan anvanda DeepSeek-V3.2-Speciale for att uppna fantastiska resultat.

Matematiska bevis på olympiadnivå

Lösning av problem på tävlingsnivå från IMO och CMO som kräver dussintals logiska steg.

Agentic mjukvaruutveckling

Lösning av verkliga GitHub-problem genom att autonomt navigera i komplexa kodbaser och applicera fixar.

Simulering av komplexa system

Emulering av fysiska eller matematiska system, såsom utbredning av radiofrekvenser eller vågfysik, med hög precision.

Arbetsflöden för deep reasoning

Genomförande av omfattande research och chain-of-thought-analys för strategisk planering eller vetenskapliga upptäckter.

Planering för autonoma agenter

Användning av "Thinking in Tool-Use" för att planera, utföra och verifiera åtgärder i flera steg i över 1 800 simulerade miljöer.

Zero-Shot programmeringstävlingar

Generering av effektiva algoritmer för programmeringsutmaningar på CodeForces- eller IOI-nivå med automatiserad självkorrigering.

Styrkor

Begransningar

Reasoning på guldmedaljnivå: Uppnår guldnivå-resultat i International Mathematical Olympiad (IMO) 2025, och överträffar nästan varje closed-source-model inom logik.
Token-ineffektivitet: För att uppnå sin höga noggrannhet genererar modelen ofta 3x till 4x fler tokens än konkurrenter, vilket leder till längre väntetider.
Oslagbar prisvärdhet: Med ett pris på $0,28/$0,42 per 1M tokens möjliggör den frontier-reasoning till en prispunkt som gör storskaliga agentic-distributioner livskraftiga.
Hårdvaruintensiv: Som en 671B-parameters model krävs massiva VRAM-inställningar för lokal körning, vilket överskrider de flesta konsumentdatorer.
Effektiv lång kontext: DeepSeek Sparse Attention (DSA)-mekanismen gör det möjligt att bearbeta 131K tokens med betydligt lägre beräkningskostnad än vanliga densa transformers.
Inference-latens: De utökade reasoning-kedjorna innebär att modelen kan ta flera minuter på sig att producera ett slutgiltigt svar för mycket komplexa matteproblem.
Avancerad integration av verktyg: Innehåller ett förstklassigt "Thinking in Tool-Use"-läge där reasoning integreras direkt i loopen för verktygsanrop.
API-optimerad beta: Även om vikterna är tillgängliga, prioriteras den mest optimerade "Speciale"-upplevelsen för närvarande via DeepSeeks API-slutpunkter.

API snabbstart

deepseek/deepseek-v3.2-speciale

Visa dokumentation
deepseek SDK
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.deepseek.com",
  apiKey: "YOUR_DEEPSEEK_API_KEY",
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: "user", content: "Solve the 2025 IMO Problem 1 with step-by-step reasoning." }],
    model: "deepseek-v3.2-speciale",
    max_tokens: 16384, 
  });

  console.log("Reasoning Chain:", completion.choices[0].message.reasoning_content);
  console.log("Final Answer:", completion.choices[0].message.content);
}

main();

Installera SDK och borja gora API-anrop pa nagra minuter.

Vad folk sager om DeepSeek-V3.2-Speciale

Se vad communityt tycker om DeepSeek-V3.2-Speciale

"DeepSeek V3.2 Speciale dominerar mina matte-benchmarks samtidigt som den är ~15x billigare än GPT-5.1 High"
gum1h0x
x
"De är först med att släppa en model för Guld-IMO 2025 och ICPC World Finals som alla faktiskt kan komma åt"
Chubby
reddit
"Den utför reasoning under en galet lång tid... men skriptet den genererade var matematiskt korrekt"
Bijan Bowen
youtube
"Speciale är för svåra problem – utmanar Gemini-3.0-Pro med guldmedaljresultat på IMO 2025"
nick-baumann
reddit
"Validitetsgraden är superhög, vilket betyder att när den väl producerar en felaktig ordövergång så hamnar den inte i en loop"
Lisan al Gaib
x
"Detta är i princip o1-pro-prestanda till GPT-4o-mini-priser. Otroligt arbete av DeepSeek"
tech-enthusiast
hackernews

Videor om DeepSeek-V3.2-Speciale

Se handledningar, recensioner och diskussioner om DeepSeek-V3.2-Speciale

De säger i princip att den har maxad reasoning-kapacitet och är designad för att utmana Gemini 3 Pro.

Anledningen till att det imponerade på mig var att när Gemini 2.5 deepthink bara fick bronsresultat, fick denna DeepSeek-model guld.

Att ha en model med denna nivå av slagkraft som är citattecken "open source" är verkligen riktigt bra.

Den kommer att tänka under en mycket lång tid... den är inte menad för enkla "vad är 2+2"-frågor.

Noggrannheten på matteolympiad-problemen från 2025 är helt ohörd för en model till det här priset.

V3.2 Speciale har maxad reasoning-kapacitet och är mer av en rival till Gemini 3 Pro.

DeepSeek är först med att integrera thinking direkt i tool-use.

En open-source-model jämförbar med dessa closed-source och dyra modeller.

Benchmark-siffrorna de når sopar i princip banan med de flesta open-weights.

De har verkligen satsat dubbelt på reinforcement learning för denna variant.

Speciale är designad specifikt för reasoning... låt modelen tänka så länge den behöver.

Den använder nu deras DSA eller DeepSeek sparse-arkitektur för att lösa flaskhalsen i attention.

Detta är inte bara en teoretisk optimering. Det betyder att denna model är otroligt billig att köra, även vid långa kontexter.

När man tittar på HumanEval är 94,1 % helt häpnadsväckande för en model som man kan ladda ner.

Den känns mer "intelligent" i hur den hanterar kod-refactoring jämfört med standard V3.

Mer an bara promptar

Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering

Automatio kombinerar kraften av AI-agenter, webbautomatisering och smarta integrationer for att hjalpa dig astadkomma mer pa kortare tid.

AI-agenter
Webbautomatisering
Smarta arbetsfloden
Se demo

Proffs-tips for DeepSeek-V3.2-Speciale

Experttips for att hjalpa dig fa ut det mesta av DeepSeek-V3.2-Speciale och uppna battre resultat.

Inaktivera längdbegränsningar

Se till att ditt API-anrop inte har restriktiva max_tokens-gränser; modelen behöver utrymme för att "tänka".

Övervaka token-förbrukning

Denna model prioriterar noggrannhet framför korthet och kan använda 3-4x fler tokens än standardmodeller för samma uppgift.

Utnyttja Thinking in Tool-Use

Använd modelen för komplexa agentic-uppgifter där den kan utföra reasoning under körning av verktyg snarare än bara före.

Lokal kvantisering

Om du kör lokalt, använd Q5_K_M eller högre kvantisering för att bevara de intrikata reasoning-vikterna i 671B-arkitekturen.

Omdomen

Vad vara anvandare sager

Ga med tusentals nojda anvandare som har transformerat sitt arbetsflode

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relaterat AI Models

google

Gemini 3 Pro

google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3 Flash

google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.15/1M
openai

GPT-5.2

openai

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

openai

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
xai

Grok-4

xai

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M

Vanliga fragor om DeepSeek-V3.2-Speciale

Hitta svar pa vanliga fragor om DeepSeek-V3.2-Speciale