deepseek

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash levererar 1M context, nativ vision och inferens på 400 tok/s för $0,15 per miljon input-tokens på en asymmetrisk MoE-arkitektur.

Open WeightsMoEMultimodal VisionKodgenereringReasoning
deepseek logodeepseekDeepSeek V42026-09-10
Kontext
1Mtokens
Max utdata
384Ktokens
Inmatningspris
$0.15/ 1M
Utdatapris
$0.60/ 1M
Modalitet:TextImage
Kapaciteter:VisionVerktygStreamingResonemang
Benchmarks
GPQA
90.9%
GPQA: Vetenskapliga fragor pa forskarutbildningsniva. Ett rigorost benchmark med 448 fragor fran biologi, fysik och kemi. PhD-experter uppnar endast 65-74% noggrannhet. DeepSeek V4.1 Flash fick 90.9% pa detta benchmark.
HLE
36.8%
HLE: Expertniva resonemang. Testar modellens formaga att demonstrera expertniva resonemang inom specialiserade omraden. DeepSeek V4.1 Flash fick 36.8% pa detta benchmark.
MMLU
91%
MMLU: Massiv multitask sprakforstaelse. Ett omfattande benchmark med 16 000 fragor over 57 akademiska amnen. DeepSeek V4.1 Flash fick 91% pa detta benchmark.
MMLU Pro
81.2%
MMLU Pro: MMLU Professionell utgava. En forbattrad version av MMLU med 12 032 fragor och ett svarare 10-alternativsformat. DeepSeek V4.1 Flash fick 81.2% pa detta benchmark.
SimpleQA
49%
SimpleQA: Benchmark for faktisk noggrannhet. Testar modellens formaga att ge korrekta, faktabaserade svar. DeepSeek V4.1 Flash fick 49% pa detta benchmark.
IFEval
89.5%
IFEval: Utvardering av instruktionsfoljandeformaga. Mater hur val en modell foljer specifika instruktioner och begransningar. DeepSeek V4.1 Flash fick 89.5% pa detta benchmark.
AIME 2025
87.5%
AIME 2025: American Invitational Mathematics Examination. Matematikproblem pa tavlingsniva fran det prestigefyllda AIME-provet. DeepSeek V4.1 Flash fick 87.5% pa detta benchmark.
MATH
88.5%
MATH: Matematisk problemlosning. Ett omfattande matematik-benchmark som testar problemlosning i algebra, geometri, kalkyl. DeepSeek V4.1 Flash fick 88.5% pa detta benchmark.
GSM8k
96.8%
GSM8k: Grundskola matematik 8K. 8 500 matematiska ordproblem pa grundskoleniva. DeepSeek V4.1 Flash fick 96.8% pa detta benchmark.
MGSM
92%
MGSM: Flersprakig grundskola matematik. GSM8k-benchmarket oversatt till 10 sprak. DeepSeek V4.1 Flash fick 92% pa detta benchmark.
MathVista
72.5%
MathVista: Matematiskt visuellt resonemang. Testar formagan att losa matematikproblem med visuella element. DeepSeek V4.1 Flash fick 72.5% pa detta benchmark.
SWE-Bench
74.2%
SWE-Bench: Benchmark for mjukvaruutveckling. AI-modeller forsoker losa verkliga GitHub-problem i Python-projekt. DeepSeek V4.1 Flash fick 74.2% pa detta benchmark.
HumanEval
92.5%
HumanEval: Python-programmeringsproblem. 164 programmeringsproblem dar modeller maste generera korrekta Python-funktionsimplementationer. DeepSeek V4.1 Flash fick 92.5% pa detta benchmark.
LiveCodeBench
73.3%
LiveCodeBench: Live-kodningsbenchmark. Testar kodningsformaga pa kontinuerligt uppdaterade, verkliga programmeringsutmaningar. DeepSeek V4.1 Flash fick 73.3% pa detta benchmark.
MMMU
78.9%
MMMU: Multimodal forstaelse. Multimodalt forstaelsebenchmark fran 30 universitetsanknutna amnen. DeepSeek V4.1 Flash fick 78.9% pa detta benchmark.
MMMU Pro
58.4%
MMMU Pro: MMMU Professionell utgava. Forbattrad version av MMMU med mer utmanande fragor. DeepSeek V4.1 Flash fick 58.4% pa detta benchmark.
ChartQA
88%
ChartQA: Diagram fragor och svar. Testar formagan att forsta och analysera information fran diagram och grafer. DeepSeek V4.1 Flash fick 88% pa detta benchmark.
DocVQA
93%
DocVQA: Visuella dokumentfragor. Testar formagan att extrahera information fran dokumentbilder. DeepSeek V4.1 Flash fick 93% pa detta benchmark.
Terminal-Bench
90.6%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-uppgifter. Testar formagan att utfora kommandoradsoperationer. DeepSeek V4.1 Flash fick 90.6% pa detta benchmark.
ARC-AGI
11.4%
ARC-AGI: Abstraktion och resonemang. Testar flytande intelligens genom nya monsterigenkannigspussel. DeepSeek V4.1 Flash fick 11.4% pa detta benchmark.

Om DeepSeek V4.1 Flash

Lar dig om DeepSeek V4.1 Flashs kapacitet, funktioner och hur det kan hjalpa dig uppna battre resultat.

DeepSeek V4.1 Flash är en open-weight mixture-of-experts-modell med totalt 552 miljarder parametrar. Modellen introducerar en asymmetrisk kausal encoder-decoder-struktur utformad för att minimera inferenskostnader vid arbetsbelastningar med hög throughput. Vid bearbetning av inkommande prompter aktiverar nätverket endast 8 miljarder parametrar, vilket ökar till 16 miljarder under tokengenerering. Den underliggande basen inkorporerar komprimerad nyckel-värde-caching (KV) som delas över lager, en tvåstegs sparsam indexerare och ett Engram-uppslagsminne på 196 miljarder parametrar, allt tränat på ett korpus med 45 biljoner tokens.

Till skillnad från tidigare iterationer i V4-familjen ingår nativ visuell förståelse som standard utan en separat vision-kontrollpunkt. Modellen accepterar bilder direkt i vanliga textprompter och utvärderar visuella artefakter som arkitekturdiagram, UI-layouter och tekniska scheman. Parallellt fungerar thinking-läget nativt och genererar explicita spår av reasoning innan slutliga svar produceras. Modellen körs i genereringshastigheter mellan 300 och 427 tokens per sekund på moderna accelerator-kluster, vilket matchar eller överträffar latensprofilen för betydligt mindre, täta modeller samtidigt som den behåller PhD-nivå på reasoning.

DeepSeek positionerade V4.1 Flash som en direkt ersättare till det större V4 Pro-flaggskeppet. I tredjepartsutvärderingar som spänner över frontend-generering, terminaloperationer och mjukvarufelsökning matchade eller överträffade V4.1 Flash noggrannheten hos V4 Pro samtidigt som den kördes med lägre latens och beräkningskostnad. Modellen betjänar miljöer med hög volym av agenter, automatiserade terminalverktyg och kontinuerliga kodsyntesarbetsflöden där flaggskeppets API-priser vanligtvis är oöverkomliga.

DeepSeek V4.1 Flash

Anvandningsfall for DeepSeek V4.1 Flash

Upptack de olika satten du kan anvanda DeepSeek V4.1 Flash for att uppna fantastiska resultat.

Autonoma terminal- och shell-operationer

Utför systemdiagnostik, kör byggverktyg och löser miljöfel i containeriserade system, vilket ger 90,6 poäng på Terminal-Bench 2.1.

Full-stack UI- och frontend-prototyper

Genererar interaktiva SPA-applikationer, WebGL-shaders, Three.js 3D-miljöer och responsiva dashboard-layouter från enkla text- eller bildprompter.

Komplex felsökning av filer

Skannar hela mjukvaruprojekt med flera repositories inom sitt context window på 1 miljon tokens, spårar import mellan filer och fixar inverterad logik eller race conditions.

Automatiserad visuell dokumentextraktion

Inspekterar komplexa arkitektritningar, flödesscheman och gränssnittsmockuper för att generera strukturerade JSON-scheman och verkställbara API-kontrakt.

High-throughput agentic tool calling

Kör kontinuerliga bakgrundsloopar för reasoning som pollar live REST-slutpunkter, frågar SQL-databaser och verifierar invarianta tillståndsändringar över flera exekveringsvarv.

Flerspråkig översättning och dialektanalys

Översätter idiom, regional slang och teknisk dokumentation över lågresursdialekter samtidigt som osäkra översättningar flaggas istället för att hallucinera termer.

Styrkor

Begransningar

Asymmetrisk MoE-effektivitet: Aktiverar endast 8B parametrar vid input och 16B vid output av totalt 552B, vilket håller input-priset under lågtrafik på $0,15 per miljon tokens.
Logiskt övertänkande: Lägger onödiga reasoning-tokens på enkla kodningsprompter om tänkande-ansträngningen lämnas oreglerad av användaren.
State-of-the-art agentprestanda: Uppnår 90,6 % på Terminal-Bench 2.1 och 74,2 % på DeepSWE v1.1, vilket matchar eller överträffar proprietära flaggskeppsmodeller på ingenjörsuppgifter.
Felaktigheter i kinematisk fysik: Producerar enstaka rörelsebaneavvikelser och tveksam fysik vid generering av komplexa kinematiska 3D-animationer i Three.js-tester.
Generering med hög throughput: Levererar verifierade avkodningshastigheter mellan 300 och 427 tokens per sekund, vilket drastiskt sänker svarstiderna för agenter som kräver mycket reasoning.
Estetiska UI-begränsningar: Halkar efter proprietära flaggskeppsmodeller på sofistikerad typografi och avstånd, vilket ger funktionella men visuellt generiska dashboard-hierarkier.
Unified multimodal context: Tar in visuella och text-tokens nativt inom ett context window på 1 000 000 tokens utan overhead från sekundära vision-adepter.
Krävande lokala minneskrav: Kräver specialiserade multi-GPU-kluster för att rymma det enorma minnesfotavtrycket på 552B parametrar för lokal hosting i full precision.

API snabbstart

deepseek/deepseek-v4.1-flash

Visa dokumentation
deepseek SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.deepseek.com",
  apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: "deepseek-flash",
    messages: [
      { role: "system", content: "You are an expert systems engineer." },
      { role: "user", content: "Write a high-performance WebGL compute shader." },
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Installera SDK och borja gora API-anrop pa nagra minuter.

Vad folk sager om DeepSeek V4.1 Flash

Se vad communityt tycker om DeepSeek V4.1 Flash

Den nådde 98 % av GPT-6 Astras poäng till 1,4 % av kostnaden på vardagliga designtuplgifter baserat på användarförfrågningar. Varje modell förutom Astra skådade lägre OCH kostade mer.
OpenDesign (@OpenDesignHQ)
twitter
Deepseek V4.1 Flash 552B totalt, 8/16B aktiv med en ny arkitektur tränad på 45T tokens... det här är nog den nyaste arkitekturen jag har sett på länge, ganska galet.
Elie Bakouch (@eliebakouch)
twitter
Hastighet spelar mycket större roll än folk tror tbh, jag skulle ta en lite sämre modell som är 2x snabbare för de flesta produktanvändningsfall.
MoneyLovesSpeed
hackernews
Vid ett tillfälle nådde den en galen toppnotering på 427 tokens per sekund. Men det galnaste med detta är att hela körningen uppgavs ha kostat bara 30 cent.
WorldofAI
youtube
Det faktum att V4 Pro-frågor automatiskt omdirigeras till V4.1 Flash säger allt om hur bra den här arkitekturen faktiskt är.
KevDev99
reddit
Terminal-Bench på 90,6 är vilt för en modell i den här prisklassen. Agentic verktyg blev precis drastiskt billigare.
SysAdminHero
reddit

Videor om DeepSeek V4.1 Flash

Se handledningar, recensioner och diskussioner om DeepSeek V4.1 Flash

Den här nya DeepSeek version 4.1 flash-modellen är löjligt snabb. Du får ungefär 400 tokens per sekund, och hastigheten är helt ärligt galen.

För en reasoning-modell med den här typen av kapacitet är den hastigheten seriöst imponerande, särskilt med tanke på att detta bara är ett tillfälligt testbygge.

Vid ett tillfälle nådde den en galen toppnotering på 427 tokens per sekund. Men det galnaste med detta är att hela körningen uppgavs ha kostat bara 30 cent.

Verkliga tester mäter upp 300 till 400+ tokens per sekund, och når 98 % av GPT6 Astras design-benchmarkpoäng.

Den genererar inte bara kod, den verifierar faktiskt sin egen matte. Den fångade till och med upp en subtil bugg med banstyrning helt på egen hand.

vikter och när den släpps i den färdiga versionen kommer vi att kolla in den. Återigen, om du vill stötta kanalen får du gärna bli medlem. Tack

Att köra hela Artificial Analysis-testsviten kostar $72 med den här modellen. Det är 10 gånger billigare än modeller med samma intelligenspoäng.

DeepSeek V4 Flash är faktiskt billigast av alla modeller, och GPT 5.6 Luna som kostar lika mycket ligger faktiskt två poäng efter på intelligensindexet.

Jag gillar verkligen den här trenden där kinesiska labb kliver in och understiger de amerikanska labben på prissättningen samtidigt som de matchar deras intelligens.

Mer an bara promptar

Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering

Automatio kombinerar kraften av AI-agenter, webbautomatisering och smarta integrationer for att hjalpa dig astadkomma mer pa kortare tid.

AI-agenter
Webbautomatisering
Smarta arbetsfloden

Proffs-tips for DeepSeek V4.1 Flash

Experttips for att hjalpa dig fa ut det mesta av DeepSeek V4.1 Flash och uppna battre resultat.

Hantera ansträngning för reasoning

Sätt reasoning-ansträngningen till låg för enkel CRUD-generering och hög eller max när du löser flerstegsmatematik eller komplexa buggar i kodbasen för att optimera tokenanvändningen.

Maximera prompt caching

Gruppera efterföljande systemprompter och statiska filreferenser tidigt i context window för att maximera träffar i prompt-cachen till priset $0,003/M under lågtrafik.

Direkt multimodal input

Tillhandahåll råa bilder och visuella mockuper direkt tillsammans med CSS-krav istället för att manuellt skriva om layoutspecifikationer för bättre spatial noggrannhet.

Använd officiella modellsträngar

Använd den officiella deepseek-flash-modellsträngen i API-anrop för att säkerställa automatisk routning till den senaste aktiva kontrollpunkten och mest effektiva prissättning.

Omdomen

Vad vara anvandare sager

Ga med tusentals nojda anvandare som har transformerat sitt arbetsflode

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relaterat AI Models

moonshot

Kimi k2.6

Moonshot

Kimi k2.6 is Moonshot AI's 1T-parameter MoE model featuring a 256K context window, native video input, and elite performance in autonomous agentic coding.

256K context
$0.95/$4.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
deepseek

DeepSeek v4

DeepSeek

DeepSeek v4 is a 1.6T parameter MoE model featuring a 1M token context window and native multimodal support for text, vision, and video at disruptive prices.

1M context
$1.74/$3.48/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
alibaba

Qwen 3.7 Max

alibaba

Qwen 3.7 Max is Alibaba’s flagship AI model for deep reasoning and autonomous agent tasks, featuring a 256k context window and top-tier coding performance.

256K context
$1.20/$6.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M

Vanliga fragor om DeepSeek V4.1 Flash

Hitta svar pa vanliga fragor om DeepSeek V4.1 Flash