Idealista Property Search Page Scraper

1. For at bruge en skabelon **bot** skal du klikke på knappen"Brug denne automatisering" på skabelonsiden.

2. Når der er klikket på den, åbnes **udvidelsen** på det websted, der **skrottes**.

3. Klik på"Let's go" og derefter på"Create and run" for at starte **scraping**-processen.

4. Du kan overvåge fremskridtene og tjekke **dataene** i dashboardet.

5. Før du kører **botten**, kan du tilpasse den ved at ændre **URL**, hvis du vil **scrape** en anden side med samme **data**-struktur.

6. Når **botten** har kørt, kan du downloade **dataene** i formater som **CSV**, **Google Sheets**, **JSON** eller via **API** til integration.

Med de data, der er indsamlet fra **Idealista** ved hjælp af **Automatio**, kan du organisere dem i **Google Sheets** takket være den indbyggede integration i **Automatio**-dashboardet. Det gør det nemt at administrere og analysere dine data uden at bruge ekstra værktøjer. Du kan også oprette forbindelse til andre værktøjer ved hjælp af **API** til yderligere analyse og dataarbejde. Derudover har du mulighed for at downloade dine data i **CSV**- og **JSON**-formater til offline-lagring eller brug i andre programmer.

Her er et par eksempler på brug:

• Overvåg ejendomspriser og tendenser over tid.

• Sammenlign leje- eller ejendomspriser på tværs af forskellige regioner.

• Analyser markedets efterspørgsel og tilgængelighed af ejendomme.

• Indsamle detaljerede ejendomsoplysninger til potentielle investeringer.

• Opret omfattende rapporter til kunder eller interessenter.

Fleksibiliteten i Automatio giver dig mulighed for at tilpasse, hvordan du håndterer data, så du kan udføre en række forskellige opgaver effektivt.

Idealista Property Search Page Scraper er en kraftfuld Automatio.ai-bot, der er designet til at automatisere indsamlingen af ejendomsdata fra idealista.com-webstedet. Den skraber effektivt ejendomsoplysninger såsom priser, placeringer, beskrivelser og funktioner, der er anført på søgesiderne. Denne bot er ideel til dem, der ønsker at indsamle detaljerede ejendomsdata uden manuelt at gennemgå adskillige lister. Ved at bruge dette automatiseringsværktøj kan du nemt eksportere de indsamlede data i et format, der passer til dine behov, såsom CSV eller JSON, hvilket gør det til en perfekt løsning for ejendomsmæglere, investorer eller forskere, der ønsker at strømline deres ejendomsdataindsamlingsproces. Automatiske handlinger som udtræk, paginering og klik bruges til at sikre omfattende og nøjagtig dataskrabning på tværs af flere søgeresultatsider.

**Idealista** er et nyttigt websted til at finde boliger. Den tilbyder mere end 1.300.000 lister over lejligheder og huse til salg eller leje. Du kan nemt gennemse forskellige ejendomme for at finde det perfekte sted. **Idealista** giver enkeltpersoner mulighed for at lægge deres annoncer op gratis. På siden kan du finde oplysninger om ejendomspriser, beliggenhed og fotos, hvilket gør det lettere for dig at vælge det rigtige hjem.

Se billedet nedenfor for flere detaljer:

Det kan være en stor fordel at bruge automatio.ai til at skabe en bot til Idealista. **Automatisering på denne platform kan hjælpe dig med at organisere information på en måde, der er nem at forstå og bruge. Du kan automatisk trække data om ejendomsannoncer, f.eks. priser, beliggenhed og funktioner, hvilket hjælper med at skabe omfattende visninger og sammenligninger.

At lave en bot sparer dig for en masse **tid**. I stedet for manuelt at tjekke for nye annoncer eller opdateringer kan din bot gøre det for dig på få sekunder og holde dig informeret og på forkant med udviklingen. Det kan især være nyttigt for **ejendomsmæglere**, **investorer** eller andre, der gerne vil overvåge markedstendenser effektivt uden at bruge timer på at gøre det manuelt.

Integrering af data fra **Idealista** i dine projekter kan **forbedre** dem betydeligt. Uanset om du bygger en datadrevet app til beslutningstagning, udfører markedsundersøgelser eller administrerer lister, giver det dig en stor **fordel** at have en bot til automatisk at hente og opdatere data.

De data, der indsamles fra **Idealista**, kan bruges til at spore **ejendomstendenser**, finde investeringsmuligheder og give **aktuelle oplysninger** til kunder eller interessenter. Dette gør din analyse mere robust og pålidelig, hvilket i sidste ende fører til **bedre beslutninger**.

**Juridisk ansvarsfraskrivelse**: Scraping af data fra hjemmesider som **Idealista** indebærer nogle gange adgang til offentlige data, hvilket typisk er tilladt. Det er dog vigtigt at gennemgå og følge webstedets servicevilkår. Det er dit ansvar at overholde alle **gældende love** og retningslinjer for **webscraping**. Sørg altid for, at dine handlinger er **etiske** og **lovmedholdelige**.

1. Start handling: Bot'en begynder med at gå ind på den angivne side-URL for at begynde at indsamle data.

2. Vent-handling: Robotten holder pause for at sikre, at alle sideelementer er fuldt indlæst, før den fortsætter.

3. Skærmbillede Handling: Robotten tager et billede af hele siden til visuel dokumentation.

4. Captcha Handling: Botten interagerer med eller omgår en captcha-udfordring som en del af automatiseringsprocessen.

5. Klik-handling: Robotten klikker automatisk på knapper eller links for at navigere gennem websiden.

6. Skærmbillede-handling: Der tages endnu et skærmbillede for at registrere sidens tilstand eller specifikke elementer.

7. Tastetryk-handling: Bot'en indtaster tekst i formularfelter som krævet af opgaven.

8. Handling medskærmbillede: Robotten tager endnu et billede til yderligere visuel sporing.

9. Uddragshandling (titel): Robotten henter titlen, der er relateret til de data, der scrapes.

10. Udtræk handling (url): Robotten henter den URL, der er knyttet til de varer, der indsamles.

11. Udtræk handling (pris): Robotten indhenter prisoplysningerne fra websiden.

12. Udtræk handling (parkering): Parkeringsoplysninger udtrækkes af robotten som en del af dataindsamlingen.

13. Udtræk handling (senge): Robotten indsamler oplysninger om antallet af sengepladser.

14. Udtræk handling (størrelse): Robotten udtrækker oplysninger om størrelsen fra hjemmesidens indhold.

15. Udtræk handling (gulv): Oplysninger om gulvet indsamles under skrabningen.

16. Udtræk handling (beskrivelse): Robotten henter beskrivende tekst, der er forbundet med målelementet.

17. Uddrag afhandling (agentur): Data om det involverede agentur indsamles af botten.

18. Uddrag afhandling (agenturets logo): Agenturets logo hentes som en del af dataudtrækket.

19. Pagineringshandling: Botten navigerer gennem flere sider for at sikre, at alle relevante data bliver scrapet.