วิธี Scrape Zillow: คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับข้อมูลอสังหาริมทรัพย์ (2025)
เรียนรู้วิธีการ Scrape ข้อมูลรายการทรัพย์สิน, ราคา และ Zestimates จาก Zillow คู่มือนี้ครอบคลุมการข้ามระบบ anti-bot, ทางเลือกอื่นแทน API...
ตรวจพบการป้องกันบอท
- DataDome
- การตรวจจับบอทแบบเรียลไทม์ด้วยโมเดล ML วิเคราะห์ลายนิ้วมืออุปกรณ์ สัญญาณเครือข่าย และรูปแบบพฤติกรรม พบบ่อยในเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ
- Cloudflare
- WAF และการจัดการบอทระดับองค์กร ใช้ JavaScript challenges, CAPTCHAs และการวิเคราะห์พฤติกรรม ต้องมีระบบอัตโนมัติของเบราว์เซอร์พร้อมการตั้งค่าซ่อนตัว
- Google reCAPTCHA
- ระบบ CAPTCHA ของ Google v2 ต้องมีการโต้ตอบของผู้ใช้ v3 ทำงานเงียบๆ ด้วยคะแนนความเสี่ยง สามารถแก้ได้ด้วยบริการ CAPTCHA
- การจำกัดอัตรา
- จำกัดคำขอต่อ IP/เซสชันตามเวลา สามารถหลีกเลี่ยงได้ด้วยพร็อกซีหมุนเวียน การหน่วงเวลาคำขอ และการสแกรปแบบกระจาย
- Behavioral Analysis
- ลายนิ้วมือเบราว์เซอร์
- ระบุบอทผ่านลักษณะเฉพาะของเบราว์เซอร์: canvas, WebGL, ฟอนต์, ปลั๊กอิน ต้องมีการปลอมแปลงหรือโปรไฟล์เบราว์เซอร์จริง
เกี่ยวกับ Zillow
ค้นพบสิ่งที่ Zillow นำเสนอและข้อมูลที่มีค่าที่สามารถดึงได้
ผู้นำด้านอสังหาริมทรัพย์ในอเมริกาเหนือ
Zillow เป็นตลาดอสังหาริมทรัพย์และการเช่าชั้นนำในสหรัฐอเมริกาและแคนาดา โดยมีฐานข้อมูลที่ครอบคลุมของบ้านหลายล้านหลังสำหรับขาย เช่า และข้อมูลย้อนหลัง แพลตฟอร์มนี้เป็นเจ้าของและดำเนินการโดย Zillow Group และเป็นจุดหมายปลายทางหลักสำหรับผู้บริโภคที่ต้องการประเมินราคาบ้านและเจาะลึกข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับตลาดที่อยู่อาศัยในท้องถิ่น
จุดข้อมูลที่ครอบคลุม
เว็บไซต์ประกอบด้วยข้อมูลที่มีโครงสร้างมากมาย รวมถึง ราคาที่พักอาศัย, ประวัติการขาย, ลักษณะทางกายภาพ (ห้องนอน, ห้องน้ำ, พื้นที่ใช้สอย), ประวัติภาษี และข้อมูลติดต่อสำหรับตัวแทนผู้ลงประกาศ ข้อมูลนี้จะได้รับการอัปเดตแบบเกือบเรียลไทม์ ทำให้เป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับสถานะตลาดในปัจจุบัน
คุณค่าทางธุรกิจของข้อมูลที่ Scrape ได้
ข้อมูลนี้มีค่ามหาศาลสำหรับมืออาชีพด้านอสังหาริมทรัพย์ นักวิเคราะห์ และนักลงทุนที่จำเป็นต้องติดตามความผันผวนของตลาดและจัดทำแบบจำลองการประเมินราคาขนาดใหญ่ การสกัดค่า Zestimate (การประเมินราคาที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Zillow) ช่วยให้ธุรกิจสามารถเปรียบเทียบมูลค่าทรัพย์สินกับแนวโน้มย้อนหลังและการแข่งขันในตลาดท้องถิ่นได้ในวงกว้าง

ทำไมต้อง Scrape Zillow?
ค้นพบคุณค่าทางธุรกิจและกรณีการใช้งานสำหรับการดึงข้อมูลจาก Zillow
การวิเคราะห์การลงทุนอสังหาริมทรัพย์
กลยุทธ์การตั้งราคาเชิงรุก
การหาลูกค้าเป้าหมายสำหรับตัวแทนอสังหาริมทรัพย์
การติดตามแนวโน้มตลาด
แบบจำลองการประเมินราคาอสังหาริมทรัพย์
การวิจัยข้อมูลภาษีและการขายย้อนหลัง
ระบบประเมินราคาอัตโนมัติ
ความท้าทายในการ Scrape
ความท้าทายทางเทคนิคที่คุณอาจพบเมื่อ Scrape Zillow
การป้องกัน anti-bot ที่เข้มงวดโดยใช้ DataDome และ Cloudflare
การเรนเดอร์เนื้อหาแบบไดนามิกที่ต้องใช้การรัน JavaScript จำนวนมาก
การอัปเดตโครงสร้างเว็บไซต์บ่อยครั้งและการพรางชื่อ CSS class
การจำกัด rate limiting ที่เข้มงวดและการบล็อกตาม IP โดยพิจารณาจากรูปแบบคำขอ
ความท้าทาย CAPTCHA ที่ถูกเรียกใช้โดย signature ของการท่องเว็บแบบอัตโนมัติ
สกัดข้อมูลจาก Zillow ด้วย AI
ไม่ต้องเขียนโค้ด สกัดข้อมูลภายในไม่กี่นาทีด้วยระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI
วิธีการทำงาน
อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ
บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก Zillow แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก
AI สกัดข้อมูล
ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง Zillow จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ
รับข้อมูลของคุณ
รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ
ทำไมต้องใช้ AI ในการสกัดข้อมูล
AI ทำให้การสกัดข้อมูลจาก Zillow เป็นเรื่องง่ายโดยไม่ต้องเขียนโค้ด แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ของเราเข้าใจว่าคุณต้องการข้อมูลอะไร — แค่อธิบายเป็นภาษาธรรมชาติ แล้ว AI จะสกัดให้โดยอัตโนมัติ
How to scrape with AI:
- อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ: บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก Zillow แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก
- AI สกัดข้อมูล: ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง Zillow จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ
- รับข้อมูลของคุณ: รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ
Why use AI for scraping:
- มีระบบข้ามการป้องกันของ DataDome และ Cloudflare ในตัว
- อินเทอร์เฟซแบบ visual ไม่ต้องเขียนโค้ด สำหรับเวิร์กโฟลว์อสังหาริมทรัพย์ที่ซับซ้อน
- การสลับ residential proxy แบบจัดการให้เสร็จสรรพเพื่อหลีกเลี่ยงการโดนแบน IP
- การตั้งเวลาบนคลาวด์เพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงราคาในแต่ละวัน
- ส่งออกข้อมูลโดยตรงไปยัง CSV, JSON และ Google Sheets
No-code web scrapers สำหรับ Zillow
ทางเลือกแบบ point-and-click สำหรับการ scraping ด้วย AI
เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape Zillow โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot
ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code
ความท้าทายทั่วไป
เส้นโค้งการเรียนรู้
การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา
Selectors เสีย
การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย
ปัญหาเนื้อหาไดนามิก
เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน
ข้อจำกัด CAPTCHA
เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA
การบล็อก IP
การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก
No-code web scrapers สำหรับ Zillow
เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape Zillow โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot
ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code
- ติดตั้งส่วนขยายเบราว์เซอร์หรือสมัครใช้งานแพลตฟอร์ม
- นำทางไปยังเว็บไซต์เป้าหมายและเปิดเครื่องมือ
- เลือกองค์ประกอบข้อมูลที่ต้องการดึงด้วยการชี้และคลิก
- กำหนดค่า CSS selectors สำหรับแต่ละฟิลด์ข้อมูล
- ตั้งค่ากฎการแบ่งหน้าเพื่อ scrape หลายหน้า
- จัดการ CAPTCHA (มักต้องแก้ไขด้วยตนเอง)
- กำหนดค่าการตั้งเวลาสำหรับการรันอัตโนมัติ
- ส่งออกข้อมูลเป็น CSV, JSON หรือเชื่อมต่อผ่าน API
ความท้าทายทั่วไป
- เส้นโค้งการเรียนรู้: การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา
- Selectors เสีย: การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย
- ปัญหาเนื้อหาไดนามิก: เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน
- ข้อจำกัด CAPTCHA: เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA
- การบล็อก IP: การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก
ตัวอย่างโค้ด
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Headers เพื่อเลียนแบบเบราว์เซอร์จริงเพื่อหลีกเลี่ยงการโดนบล็อกทันที
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
}
def scrape_zillow(zip_code):
url = f'https://www.zillow.com/homes/{zip_code}_rb/'
try:
# ส่งคำขอเบื้องต้นไปยังหน้ารายการประกาศ
response = requests.get(url, headers=headers)
# ตรวจสอบการโดนบล็อก 403 จาก DataDome/Cloudflare
if response.status_code == 403:
print('ถูกบล็อกโดย anti-bot แนะนำให้ใช้ residential proxies หรือ headless browser')
return
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# ระบุการ์ดทรัพย์สินด้วยแอตทริบิวต์ data-test
for card in soup.find_all('article', {'data-test': 'property-card'}):
price = card.find('span', {'data-test': 'property-card-price'})
addr = card.find('address', {'data-test': 'property-card-addr'})
print(f'Price: {price.text if price else "N/A"} | Address: {addr.text if addr else "N/A"}')
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')
scrape_zillow('90210')เมื่อไหร่ควรใช้
เหมาะที่สุดสำหรับหน้า HTML แบบ static ที่มี JavaScript น้อย เหมาะสำหรับบล็อก ไซต์ข่าว และหน้าสินค้า e-commerce ธรรมดา
ข้อดี
- ●ประมวลผลเร็วที่สุด (ไม่มี overhead ของเบราว์เซอร์)
- ●ใช้ทรัพยากรน้อยที่สุด
- ●ง่ายต่อการทำงานแบบขนานด้วย asyncio
- ●เหมาะมากสำหรับ API และหน้า static
ข้อจำกัด
- ●ไม่สามารถรัน JavaScript ได้
- ●ล้มเหลวใน SPA และเนื้อหาไดนามิก
- ●อาจมีปัญหากับระบบ anti-bot ที่ซับซ้อน
วิธีสเครปข้อมูล Zillow ด้วยโค้ด
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Headers เพื่อเลียนแบบเบราว์เซอร์จริงเพื่อหลีกเลี่ยงการโดนบล็อกทันที
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
}
def scrape_zillow(zip_code):
url = f'https://www.zillow.com/homes/{zip_code}_rb/'
try:
# ส่งคำขอเบื้องต้นไปยังหน้ารายการประกาศ
response = requests.get(url, headers=headers)
# ตรวจสอบการโดนบล็อก 403 จาก DataDome/Cloudflare
if response.status_code == 403:
print('ถูกบล็อกโดย anti-bot แนะนำให้ใช้ residential proxies หรือ headless browser')
return
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# ระบุการ์ดทรัพย์สินด้วยแอตทริบิวต์ data-test
for card in soup.find_all('article', {'data-test': 'property-card'}):
price = card.find('span', {'data-test': 'property-card-price'})
addr = card.find('address', {'data-test': 'property-card-addr'})
print(f'Price: {price.text if price else "N/A"} | Address: {addr.text if addr else "N/A"}')
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')
scrape_zillow('90210')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_zillow():
with sync_playwright() as p:
# เปิดใช้งานด้วย user agent จริงเพื่อข้ามการตรวจสอบเบื้องต้น
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
# นำทางและรอให้เนื้อหาถูกเรนเดอร์โดย React อย่างสมบูรณ์
page.goto('https://www.zillow.com/homes/for_sale/90210_rb/', wait_until='networkidle')
# รอให้ตัวเลือก (selector) ของการ์ดทรัพย์สินปรากฏขึ้น
page.wait_for_selector('[data-test="property-card"]')
# สกัดข้อมูลจาก DOM ที่เรนเดอร์แล้ว
listings = page.query_selector_all('[data-test="property-card"]')
for listing in listings:
price_el = listing.query_selector('[data-test="property-card-price"]')
address_el = listing.query_selector('address')
price = price_el.inner_text() if price_el else "N/A"
address = address_el.inner_text() if address_el else "N/A"
print(f'Price: {price}, Address: {address}')
browser.close()
scrape_zillow()Python + Scrapy
import scrapy
import json
class ZillowSpider(scrapy.Spider):
name = 'zillow'
start_urls = ['https://www.zillow.com/homes/for_sale/90210_rb/']
def parse(self, response):
# Zillow เก็บข้อมูลในแท็กสคริปต์ JSON ที่เรียกว่า __NEXT_DATA__
# วิธีนี้เสถียรกว่าการ Scrape จากโครงสร้าง HTML ตรงๆ
json_data = response.xpath('//script[@id="__NEXT_DATA__"]/text()').get()
if json_data:
data = json.loads(json_data)
# นำทางผ่านโครงสร้าง JSON ที่ซ้อนกันเพื่อค้นหาผลลัพธ์รายการประกาศ
results = data.get('props', {}).get('pageProps', {}).get('searchPageState', {}).get('cat1', {}).get('searchResults', {}).get('listResults', [])
for item in results:
yield {
'price': item.get('price'),
'address': item.get('address'),
'zpid': item.get('zpid'),
'bedrooms': item.get('beds'),
'bathrooms': item.get('baths')
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
// เปิดเบราว์เซอร์พร้อม stealth plugin เพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจจับจาก DataDome
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// ตั้งค่า extra header เพื่อให้ดูเหมือนการใช้งานโดยมนุษย์มากขึ้น
await page.setExtraHTTPHeaders({
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
});
await page.goto('https://www.zillow.com/homes/for_sale/90210_rb/', { waitUntil: 'networkidle2' });
const properties = await page.evaluate(() => {
const cards = Array.from(document.querySelectorAll("[data-test='property-card']"));
return cards.map(card => ({
price: card.querySelector("[data-test='property-card-price']")?.innerText,
address: card.querySelector("address")?.innerText
}));
});
console.log(properties);
await browser.close();
})();คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล Zillow
สำรวจการใช้งานจริงและข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล Zillow
การค้นหาโอกาสทำกำไรจากการลงทุน (Investment Arbitrage)
นักลงทุนอสังหาริมทรัพย์สามารถระบุทรัพย์สินที่มีราคาต่ำกว่ามูลค่าจริงได้โดยการเปรียบเทียบราคาที่ประกาศขายกับค่า Zestimate ย้อนหลังโดยตรง
วิธีการนำไปใช้:
- 1Scrape รายการประกาศที่ยังเปิดอยู่สำหรับรหัสไปรษณีย์เป้าหมายทุกวัน
- 2จัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูล time-series เพื่อการวิเคราะห์แนวโน้ม
- 3เปรียบเทียบราคาที่ประกาศกับค่า Zestimate ย้อนหลัง
- 4ตั้งการแจ้งเตือนอัตโนมัติสำหรับทรัพย์สินที่มีราคาต่ำกว่าค่ามัธยฐานในท้องถิ่น 10%
ใช้ Automatio เพื่อดึงข้อมูลจาก Zillow และสร้างแอปพลิเคชันเหล่านี้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล Zillow
- การค้นหาโอกาสทำกำไรจากการลงทุน (Investment Arbitrage)
นักลงทุนอสังหาริมทรัพย์สามารถระบุทรัพย์สินที่มีราคาต่ำกว่ามูลค่าจริงได้โดยการเปรียบเทียบราคาที่ประกาศขายกับค่า Zestimate ย้อนหลังโดยตรง
- Scrape รายการประกาศที่ยังเปิดอยู่สำหรับรหัสไปรษณีย์เป้าหมายทุกวัน
- จัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูล time-series เพื่อการวิเคราะห์แนวโน้ม
- เปรียบเทียบราคาที่ประกาศกับค่า Zestimate ย้อนหลัง
- ตั้งการแจ้งเตือนอัตโนมัติสำหรับทรัพย์สินที่มีราคาต่ำกว่าค่ามัธยฐานในท้องถิ่น 10%
- การหาลูกค้าเป้าหมายสำหรับสินเชื่อบ้าน (Mortgage Lead Generation)
ผู้ให้กู้สามารถระบุเจ้าของบ้านที่เพิ่งลงประกาศขายทรัพย์สินเพื่อเสนอการรีไฟแนนซ์หรือผลิตภัณฑ์สินเชื่อใหม่
- สกัดข้อมูลรายการประกาศ 'ขาย' ใหม่ทุกชั่วโมง
- ตรวจสอบข้อมูลเจ้าของกับบันทึกภาษีและโฉนดสาธารณะ
- เพิ่มข้อมูลผู้มุ่งหวังด้วยข้อมูลติดต่อที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว
- สร้างแคมเปญการติดต่อส่วนบุคคลอัตโนมัติสำหรับบริการสินเชื่อบ้าน
- การตรวจสอบความถูกต้องของ Zestimate
ผู้ประเมินราคาใช้ข้อมูลที่ Scrape มาเพื่อตรวจสอบความน่าเชื่อถือของการประเมินราคาอัตโนมัติในย่านเฉพาะ
- Scrape ข้อมูล 'ขายแล้วเมื่อเร็วๆ นี้' ในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมา
- คำนวณส่วนต่างระหว่างราคาขายจริงกับค่า Zestimate ล่าสุด
- แผนผังส่วนต่างของข้อผิดพลาดตามภูมิศาสตร์เพื่อระบุความลำเอียงในการประเมินราคา
- ใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงโมเดลการประเมินราคาโดยมนุษย์
- การเพิ่มประสิทธิภาพตลาดเช่า
ผู้จัดการอสังหาริมทรัพย์ติดตามความผันผวนของราคาเช่าเพื่อกำหนดอัตราที่เหมาะสมที่สุดสำหรับพอร์ตโฟลิโอของตน
- Scrape รายการประกาศเช่าในรหัสไปรษณีย์เป้าหมายทุกสัปดาห์
- วิเคราะห์แนวโน้มราคาสำหรับจำนวนห้องนอน/ห้องน้ำที่แตกต่างกัน
- ระบุย่านที่มีความต้องการสูงโดยอิงจากความเร็วในการเปลี่ยนมือของรายการประกาศ
- ปรับราคาพอร์ตโฟลิโอแบบไดนามิกตามข้อมูลตลาดแบบเรียลไทม์
- การติดตามโบรกเกอร์คู่แข่ง
ตัวแทนอสังหาริมทรัพย์ติดตามจำนวนทรัพย์สินในสต็อกและผลงานการลงประกาศของโบรกเกอร์คู่แข่ง
- กรองรายการประกาศของ Zillow ตามชื่อตัวแทนหรือชื่อสำนักงานคู่แข่งที่เฉพาะเจาะจง
- สกัดข้อมูล 'จำนวนวันที่อยู่บน Zillow' และการเปลี่ยนแปลงสถานะ (เช่น รอการขาย, ขายแล้ว)
- เปรียบเทียบความเร็วในการขายเฉลี่ยกับผลงานของตนเอง
- แสดงภาพการเปลี่ยนแปลงส่วนแบ่งการตลาดโดยใช้เครื่องมือ business intelligence
เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI
Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง
เคล็ดลับมืออาชีพสำหรับการ Scrape Zillow
คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญสำหรับการดึงข้อมูลจาก Zillow อย่างประสบความสำเร็จ
มุ่งเป้าไปที่แท็กสคริปต์ __NEXT_DATA__ ซึ่งมีชุดข้อมูล JSON ขนาดใหญ่ของผลการค้นหา เพื่อความเสถียรที่ดียิ่งขึ้น
ใช้ residential proxies คุณภาพสูงเพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจจับพฤติกรรมจาก DataDome ซึ่งมักจะบล็อก IP ของ data center
จำลองการเคลื่อนที่ของเมาส์แบบสุ่มและการหน่วงเวลาการคลิกเพื่อเลียนแบบพฤติกรรมการใช้งานของมนุษย์
สลับ User-Agent strings และตรวจสอบให้แน่ใจว่า TLS fingerprints ตรงกับ signature ของเบราว์เซอร์ที่ระบุ
ตรวจสอบพารามิเตอร์ใน URL การค้นหาเพื่อสร้างลิงก์โดยตรงสำหรับการสกัดข้อมูลที่ผ่านการกรองแล้ว (เช่น ช่วงราคา)
ทำ Scraping ในช่วงเวลาที่มีการใช้งานน้อย (เช่น ช่วงดึกตามเวลา EST) เพื่อลดความเสี่ยงจากการถูกจำกัด rate limiting อย่างเข้มงวด
คำรับรอง
ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร
เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
ที่เกี่ยวข้อง Web Scraping

How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper

How to Scrape Progress Residential Website

How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data

How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide

How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide

How to Scrape Sacramento Delta Property Management

How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper

How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Zillow
ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ Zillow