วิธี Scrape Zillow: คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับข้อมูลอสังหาริมทรัพย์ (2025)

เรียนรู้วิธีการ Scrape ข้อมูลรายการทรัพย์สิน, ราคา และ Zestimates จาก Zillow คู่มือนี้ครอบคลุมการข้ามระบบ anti-bot, ทางเลือกอื่นแทน API...

Zillow favicon
zillow.comยาก
ความครอบคลุม:United StatesCanada
ข้อมูลที่มี10 ฟิลด์
ชื่อราคาตำแหน่งรายละเอียดรูปภาพข้อมูลผู้ขายข้อมูลติดต่อวันที่โพสต์หมวดหมู่คุณลักษณะ
ฟิลด์ทั้งหมดที่สกัดได้
ที่อยู่ทรัพย์สินราคาขายราคาเช่าZestimateจำนวนห้องนอนจำนวนห้องน้ำพื้นที่ใช้สอย (Square Footage)ขนาดที่ดินปีที่สร้างประเภททรัพย์สินจำนวนวันที่ลงประกาศใน Zillowชื่อตัวแทนผู้ลงประกาศชื่อโบรกเกอร์ประวัติภาษีประวัติราคาอันดับคะแนนโรงเรียนค่าส่วนกลาง (HOA Fees)
ข้อกำหนดทางเทคนิค
ต้องใช้ JavaScript
ไม่ต้องล็อกอิน
มีการแบ่งหน้า
มี API อย่างเป็นทางการ
ตรวจพบการป้องกันบอท
DataDomeCloudflarereCAPTCHARate LimitingBehavioral AnalysisTLS Fingerprinting

ตรวจพบการป้องกันบอท

DataDome
การตรวจจับบอทแบบเรียลไทม์ด้วยโมเดล ML วิเคราะห์ลายนิ้วมืออุปกรณ์ สัญญาณเครือข่าย และรูปแบบพฤติกรรม พบบ่อยในเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ
Cloudflare
WAF และการจัดการบอทระดับองค์กร ใช้ JavaScript challenges, CAPTCHAs และการวิเคราะห์พฤติกรรม ต้องมีระบบอัตโนมัติของเบราว์เซอร์พร้อมการตั้งค่าซ่อนตัว
Google reCAPTCHA
ระบบ CAPTCHA ของ Google v2 ต้องมีการโต้ตอบของผู้ใช้ v3 ทำงานเงียบๆ ด้วยคะแนนความเสี่ยง สามารถแก้ได้ด้วยบริการ CAPTCHA
การจำกัดอัตรา
จำกัดคำขอต่อ IP/เซสชันตามเวลา สามารถหลีกเลี่ยงได้ด้วยพร็อกซีหมุนเวียน การหน่วงเวลาคำขอ และการสแกรปแบบกระจาย
Behavioral Analysis
ลายนิ้วมือเบราว์เซอร์
ระบุบอทผ่านลักษณะเฉพาะของเบราว์เซอร์: canvas, WebGL, ฟอนต์, ปลั๊กอิน ต้องมีการปลอมแปลงหรือโปรไฟล์เบราว์เซอร์จริง

เกี่ยวกับ Zillow

ค้นพบสิ่งที่ Zillow นำเสนอและข้อมูลที่มีค่าที่สามารถดึงได้

ผู้นำด้านอสังหาริมทรัพย์ในอเมริกาเหนือ

Zillow เป็นตลาดอสังหาริมทรัพย์และการเช่าชั้นนำในสหรัฐอเมริกาและแคนาดา โดยมีฐานข้อมูลที่ครอบคลุมของบ้านหลายล้านหลังสำหรับขาย เช่า และข้อมูลย้อนหลัง แพลตฟอร์มนี้เป็นเจ้าของและดำเนินการโดย Zillow Group และเป็นจุดหมายปลายทางหลักสำหรับผู้บริโภคที่ต้องการประเมินราคาบ้านและเจาะลึกข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับตลาดที่อยู่อาศัยในท้องถิ่น

จุดข้อมูลที่ครอบคลุม

เว็บไซต์ประกอบด้วยข้อมูลที่มีโครงสร้างมากมาย รวมถึง ราคาที่พักอาศัย, ประวัติการขาย, ลักษณะทางกายภาพ (ห้องนอน, ห้องน้ำ, พื้นที่ใช้สอย), ประวัติภาษี และข้อมูลติดต่อสำหรับตัวแทนผู้ลงประกาศ ข้อมูลนี้จะได้รับการอัปเดตแบบเกือบเรียลไทม์ ทำให้เป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับสถานะตลาดในปัจจุบัน

คุณค่าทางธุรกิจของข้อมูลที่ Scrape ได้

ข้อมูลนี้มีค่ามหาศาลสำหรับมืออาชีพด้านอสังหาริมทรัพย์ นักวิเคราะห์ และนักลงทุนที่จำเป็นต้องติดตามความผันผวนของตลาดและจัดทำแบบจำลองการประเมินราคาขนาดใหญ่ การสกัดค่า Zestimate (การประเมินราคาที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Zillow) ช่วยให้ธุรกิจสามารถเปรียบเทียบมูลค่าทรัพย์สินกับแนวโน้มย้อนหลังและการแข่งขันในตลาดท้องถิ่นได้ในวงกว้าง

เกี่ยวกับ Zillow

ทำไมต้อง Scrape Zillow?

ค้นพบคุณค่าทางธุรกิจและกรณีการใช้งานสำหรับการดึงข้อมูลจาก Zillow

การวิเคราะห์การลงทุนอสังหาริมทรัพย์

กลยุทธ์การตั้งราคาเชิงรุก

การหาลูกค้าเป้าหมายสำหรับตัวแทนอสังหาริมทรัพย์

การติดตามแนวโน้มตลาด

แบบจำลองการประเมินราคาอสังหาริมทรัพย์

การวิจัยข้อมูลภาษีและการขายย้อนหลัง

ระบบประเมินราคาอัตโนมัติ

ความท้าทายในการ Scrape

ความท้าทายทางเทคนิคที่คุณอาจพบเมื่อ Scrape Zillow

การป้องกัน anti-bot ที่เข้มงวดโดยใช้ DataDome และ Cloudflare

การเรนเดอร์เนื้อหาแบบไดนามิกที่ต้องใช้การรัน JavaScript จำนวนมาก

การอัปเดตโครงสร้างเว็บไซต์บ่อยครั้งและการพรางชื่อ CSS class

การจำกัด rate limiting ที่เข้มงวดและการบล็อกตาม IP โดยพิจารณาจากรูปแบบคำขอ

ความท้าทาย CAPTCHA ที่ถูกเรียกใช้โดย signature ของการท่องเว็บแบบอัตโนมัติ

สกัดข้อมูลจาก Zillow ด้วย AI

ไม่ต้องเขียนโค้ด สกัดข้อมูลภายในไม่กี่นาทีด้วยระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI

วิธีการทำงาน

1

อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ

บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก Zillow แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก

2

AI สกัดข้อมูล

ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง Zillow จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ

3

รับข้อมูลของคุณ

รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ

ทำไมต้องใช้ AI ในการสกัดข้อมูล

มีระบบข้ามการป้องกันของ DataDome และ Cloudflare ในตัว
อินเทอร์เฟซแบบ visual ไม่ต้องเขียนโค้ด สำหรับเวิร์กโฟลว์อสังหาริมทรัพย์ที่ซับซ้อน
การสลับ residential proxy แบบจัดการให้เสร็จสรรพเพื่อหลีกเลี่ยงการโดนแบน IP
การตั้งเวลาบนคลาวด์เพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงราคาในแต่ละวัน
ส่งออกข้อมูลโดยตรงไปยัง CSV, JSON และ Google Sheets
ไม่ต้องใช้บัตรเครดิตแผนฟรีพร้อมใช้งานไม่ต้องติดตั้ง

AI ทำให้การสกัดข้อมูลจาก Zillow เป็นเรื่องง่ายโดยไม่ต้องเขียนโค้ด แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ของเราเข้าใจว่าคุณต้องการข้อมูลอะไร — แค่อธิบายเป็นภาษาธรรมชาติ แล้ว AI จะสกัดให้โดยอัตโนมัติ

How to scrape with AI:
  1. อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ: บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก Zillow แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก
  2. AI สกัดข้อมูล: ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง Zillow จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ
  3. รับข้อมูลของคุณ: รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ
Why use AI for scraping:
  • มีระบบข้ามการป้องกันของ DataDome และ Cloudflare ในตัว
  • อินเทอร์เฟซแบบ visual ไม่ต้องเขียนโค้ด สำหรับเวิร์กโฟลว์อสังหาริมทรัพย์ที่ซับซ้อน
  • การสลับ residential proxy แบบจัดการให้เสร็จสรรพเพื่อหลีกเลี่ยงการโดนแบน IP
  • การตั้งเวลาบนคลาวด์เพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงราคาในแต่ละวัน
  • ส่งออกข้อมูลโดยตรงไปยัง CSV, JSON และ Google Sheets

No-code web scrapers สำหรับ Zillow

ทางเลือกแบบ point-and-click สำหรับการ scraping ด้วย AI

เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape Zillow โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot

ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code

1
ติดตั้งส่วนขยายเบราว์เซอร์หรือสมัครใช้งานแพลตฟอร์ม
2
นำทางไปยังเว็บไซต์เป้าหมายและเปิดเครื่องมือ
3
เลือกองค์ประกอบข้อมูลที่ต้องการดึงด้วยการชี้และคลิก
4
กำหนดค่า CSS selectors สำหรับแต่ละฟิลด์ข้อมูล
5
ตั้งค่ากฎการแบ่งหน้าเพื่อ scrape หลายหน้า
6
จัดการ CAPTCHA (มักต้องแก้ไขด้วยตนเอง)
7
กำหนดค่าการตั้งเวลาสำหรับการรันอัตโนมัติ
8
ส่งออกข้อมูลเป็น CSV, JSON หรือเชื่อมต่อผ่าน API

ความท้าทายทั่วไป

เส้นโค้งการเรียนรู้

การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา

Selectors เสีย

การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย

ปัญหาเนื้อหาไดนามิก

เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน

ข้อจำกัด CAPTCHA

เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA

การบล็อก IP

การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก

No-code web scrapers สำหรับ Zillow

เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape Zillow โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot

ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code
  1. ติดตั้งส่วนขยายเบราว์เซอร์หรือสมัครใช้งานแพลตฟอร์ม
  2. นำทางไปยังเว็บไซต์เป้าหมายและเปิดเครื่องมือ
  3. เลือกองค์ประกอบข้อมูลที่ต้องการดึงด้วยการชี้และคลิก
  4. กำหนดค่า CSS selectors สำหรับแต่ละฟิลด์ข้อมูล
  5. ตั้งค่ากฎการแบ่งหน้าเพื่อ scrape หลายหน้า
  6. จัดการ CAPTCHA (มักต้องแก้ไขด้วยตนเอง)
  7. กำหนดค่าการตั้งเวลาสำหรับการรันอัตโนมัติ
  8. ส่งออกข้อมูลเป็น CSV, JSON หรือเชื่อมต่อผ่าน API
ความท้าทายทั่วไป
  • เส้นโค้งการเรียนรู้: การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา
  • Selectors เสีย: การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย
  • ปัญหาเนื้อหาไดนามิก: เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน
  • ข้อจำกัด CAPTCHA: เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA
  • การบล็อก IP: การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก

ตัวอย่างโค้ด

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Headers เพื่อเลียนแบบเบราว์เซอร์จริงเพื่อหลีกเลี่ยงการโดนบล็อกทันที
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
}

def scrape_zillow(zip_code):
    url = f'https://www.zillow.com/homes/{zip_code}_rb/'
    try:
        # ส่งคำขอเบื้องต้นไปยังหน้ารายการประกาศ
        response = requests.get(url, headers=headers)
        
        # ตรวจสอบการโดนบล็อก 403 จาก DataDome/Cloudflare
        if response.status_code == 403:
            print('ถูกบล็อกโดย anti-bot แนะนำให้ใช้ residential proxies หรือ headless browser')
            return
            
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # ระบุการ์ดทรัพย์สินด้วยแอตทริบิวต์ data-test
        for card in soup.find_all('article', {'data-test': 'property-card'}):
            price = card.find('span', {'data-test': 'property-card-price'})
            addr = card.find('address', {'data-test': 'property-card-addr'})
            print(f'Price: {price.text if price else "N/A"} | Address: {addr.text if addr else "N/A"}')
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

scrape_zillow('90210')

เมื่อไหร่ควรใช้

เหมาะที่สุดสำหรับหน้า HTML แบบ static ที่มี JavaScript น้อย เหมาะสำหรับบล็อก ไซต์ข่าว และหน้าสินค้า e-commerce ธรรมดา

ข้อดี

  • ประมวลผลเร็วที่สุด (ไม่มี overhead ของเบราว์เซอร์)
  • ใช้ทรัพยากรน้อยที่สุด
  • ง่ายต่อการทำงานแบบขนานด้วย asyncio
  • เหมาะมากสำหรับ API และหน้า static

ข้อจำกัด

  • ไม่สามารถรัน JavaScript ได้
  • ล้มเหลวใน SPA และเนื้อหาไดนามิก
  • อาจมีปัญหากับระบบ anti-bot ที่ซับซ้อน

วิธีสเครปข้อมูล Zillow ด้วยโค้ด

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Headers เพื่อเลียนแบบเบราว์เซอร์จริงเพื่อหลีกเลี่ยงการโดนบล็อกทันที
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
}

def scrape_zillow(zip_code):
    url = f'https://www.zillow.com/homes/{zip_code}_rb/'
    try:
        # ส่งคำขอเบื้องต้นไปยังหน้ารายการประกาศ
        response = requests.get(url, headers=headers)
        
        # ตรวจสอบการโดนบล็อก 403 จาก DataDome/Cloudflare
        if response.status_code == 403:
            print('ถูกบล็อกโดย anti-bot แนะนำให้ใช้ residential proxies หรือ headless browser')
            return
            
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # ระบุการ์ดทรัพย์สินด้วยแอตทริบิวต์ data-test
        for card in soup.find_all('article', {'data-test': 'property-card'}):
            price = card.find('span', {'data-test': 'property-card-price'})
            addr = card.find('address', {'data-test': 'property-card-addr'})
            print(f'Price: {price.text if price else "N/A"} | Address: {addr.text if addr else "N/A"}')
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

scrape_zillow('90210')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_zillow():
    with sync_playwright() as p:
        # เปิดใช้งานด้วย user agent จริงเพื่อข้ามการตรวจสอบเบื้องต้น
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = context.new_page()
        
        # นำทางและรอให้เนื้อหาถูกเรนเดอร์โดย React อย่างสมบูรณ์
        page.goto('https://www.zillow.com/homes/for_sale/90210_rb/', wait_until='networkidle')
        
        # รอให้ตัวเลือก (selector) ของการ์ดทรัพย์สินปรากฏขึ้น
        page.wait_for_selector('[data-test="property-card"]')
        
        # สกัดข้อมูลจาก DOM ที่เรนเดอร์แล้ว
        listings = page.query_selector_all('[data-test="property-card"]')
        for listing in listings:
            price_el = listing.query_selector('[data-test="property-card-price"]')
            address_el = listing.query_selector('address')
            
            price = price_el.inner_text() if price_el else "N/A"
            address = address_el.inner_text() if address_el else "N/A"
            print(f'Price: {price}, Address: {address}')
            
        browser.close()

scrape_zillow()
Python + Scrapy
import scrapy
import json

class ZillowSpider(scrapy.Spider):
    name = 'zillow'
    start_urls = ['https://www.zillow.com/homes/for_sale/90210_rb/']

    def parse(self, response):
        # Zillow เก็บข้อมูลในแท็กสคริปต์ JSON ที่เรียกว่า __NEXT_DATA__
        # วิธีนี้เสถียรกว่าการ Scrape จากโครงสร้าง HTML ตรงๆ
        json_data = response.xpath('//script[@id="__NEXT_DATA__"]/text()').get()
        if json_data:
            data = json.loads(json_data)
            # นำทางผ่านโครงสร้าง JSON ที่ซ้อนกันเพื่อค้นหาผลลัพธ์รายการประกาศ
            results = data.get('props', {}).get('pageProps', {}).get('searchPageState', {}).get('cat1', {}).get('searchResults', {}).get('listResults', [])
            for item in results:
                yield {
                    'price': item.get('price'),
                    'address': item.get('address'),
                    'zpid': item.get('zpid'),
                    'bedrooms': item.get('beds'),
                    'bathrooms': item.get('baths')
                }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  // เปิดเบราว์เซอร์พร้อม stealth plugin เพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจจับจาก DataDome
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // ตั้งค่า extra header เพื่อให้ดูเหมือนการใช้งานโดยมนุษย์มากขึ้น
  await page.setExtraHTTPHeaders({
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
  });

  await page.goto('https://www.zillow.com/homes/for_sale/90210_rb/', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const properties = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll("[data-test='property-card']"));
    return cards.map(card => ({
      price: card.querySelector("[data-test='property-card-price']")?.innerText,
      address: card.querySelector("address")?.innerText
    }));
  });

  console.log(properties);
  await browser.close();
})();

คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล Zillow

สำรวจการใช้งานจริงและข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล Zillow

การค้นหาโอกาสทำกำไรจากการลงทุน (Investment Arbitrage)

นักลงทุนอสังหาริมทรัพย์สามารถระบุทรัพย์สินที่มีราคาต่ำกว่ามูลค่าจริงได้โดยการเปรียบเทียบราคาที่ประกาศขายกับค่า Zestimate ย้อนหลังโดยตรง

วิธีการนำไปใช้:

  1. 1Scrape รายการประกาศที่ยังเปิดอยู่สำหรับรหัสไปรษณีย์เป้าหมายทุกวัน
  2. 2จัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูล time-series เพื่อการวิเคราะห์แนวโน้ม
  3. 3เปรียบเทียบราคาที่ประกาศกับค่า Zestimate ย้อนหลัง
  4. 4ตั้งการแจ้งเตือนอัตโนมัติสำหรับทรัพย์สินที่มีราคาต่ำกว่าค่ามัธยฐานในท้องถิ่น 10%

ใช้ Automatio เพื่อดึงข้อมูลจาก Zillow และสร้างแอปพลิเคชันเหล่านี้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด

คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล Zillow

  • การค้นหาโอกาสทำกำไรจากการลงทุน (Investment Arbitrage)

    นักลงทุนอสังหาริมทรัพย์สามารถระบุทรัพย์สินที่มีราคาต่ำกว่ามูลค่าจริงได้โดยการเปรียบเทียบราคาที่ประกาศขายกับค่า Zestimate ย้อนหลังโดยตรง

    1. Scrape รายการประกาศที่ยังเปิดอยู่สำหรับรหัสไปรษณีย์เป้าหมายทุกวัน
    2. จัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูล time-series เพื่อการวิเคราะห์แนวโน้ม
    3. เปรียบเทียบราคาที่ประกาศกับค่า Zestimate ย้อนหลัง
    4. ตั้งการแจ้งเตือนอัตโนมัติสำหรับทรัพย์สินที่มีราคาต่ำกว่าค่ามัธยฐานในท้องถิ่น 10%
  • การหาลูกค้าเป้าหมายสำหรับสินเชื่อบ้าน (Mortgage Lead Generation)

    ผู้ให้กู้สามารถระบุเจ้าของบ้านที่เพิ่งลงประกาศขายทรัพย์สินเพื่อเสนอการรีไฟแนนซ์หรือผลิตภัณฑ์สินเชื่อใหม่

    1. สกัดข้อมูลรายการประกาศ 'ขาย' ใหม่ทุกชั่วโมง
    2. ตรวจสอบข้อมูลเจ้าของกับบันทึกภาษีและโฉนดสาธารณะ
    3. เพิ่มข้อมูลผู้มุ่งหวังด้วยข้อมูลติดต่อที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว
    4. สร้างแคมเปญการติดต่อส่วนบุคคลอัตโนมัติสำหรับบริการสินเชื่อบ้าน
  • การตรวจสอบความถูกต้องของ Zestimate

    ผู้ประเมินราคาใช้ข้อมูลที่ Scrape มาเพื่อตรวจสอบความน่าเชื่อถือของการประเมินราคาอัตโนมัติในย่านเฉพาะ

    1. Scrape ข้อมูล 'ขายแล้วเมื่อเร็วๆ นี้' ในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมา
    2. คำนวณส่วนต่างระหว่างราคาขายจริงกับค่า Zestimate ล่าสุด
    3. แผนผังส่วนต่างของข้อผิดพลาดตามภูมิศาสตร์เพื่อระบุความลำเอียงในการประเมินราคา
    4. ใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงโมเดลการประเมินราคาโดยมนุษย์
  • การเพิ่มประสิทธิภาพตลาดเช่า

    ผู้จัดการอสังหาริมทรัพย์ติดตามความผันผวนของราคาเช่าเพื่อกำหนดอัตราที่เหมาะสมที่สุดสำหรับพอร์ตโฟลิโอของตน

    1. Scrape รายการประกาศเช่าในรหัสไปรษณีย์เป้าหมายทุกสัปดาห์
    2. วิเคราะห์แนวโน้มราคาสำหรับจำนวนห้องนอน/ห้องน้ำที่แตกต่างกัน
    3. ระบุย่านที่มีความต้องการสูงโดยอิงจากความเร็วในการเปลี่ยนมือของรายการประกาศ
    4. ปรับราคาพอร์ตโฟลิโอแบบไดนามิกตามข้อมูลตลาดแบบเรียลไทม์
  • การติดตามโบรกเกอร์คู่แข่ง

    ตัวแทนอสังหาริมทรัพย์ติดตามจำนวนทรัพย์สินในสต็อกและผลงานการลงประกาศของโบรกเกอร์คู่แข่ง

    1. กรองรายการประกาศของ Zillow ตามชื่อตัวแทนหรือชื่อสำนักงานคู่แข่งที่เฉพาะเจาะจง
    2. สกัดข้อมูล 'จำนวนวันที่อยู่บน Zillow' และการเปลี่ยนแปลงสถานะ (เช่น รอการขาย, ขายแล้ว)
    3. เปรียบเทียบความเร็วในการขายเฉลี่ยกับผลงานของตนเอง
    4. แสดงภาพการเปลี่ยนแปลงส่วนแบ่งการตลาดโดยใช้เครื่องมือ business intelligence
มากกว่าแค่พรอมต์

เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI

Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง

AI Agents
การอัตโนมัติเว็บ
เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ

เคล็ดลับมืออาชีพสำหรับการ Scrape Zillow

คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญสำหรับการดึงข้อมูลจาก Zillow อย่างประสบความสำเร็จ

มุ่งเป้าไปที่แท็กสคริปต์ __NEXT_DATA__ ซึ่งมีชุดข้อมูล JSON ขนาดใหญ่ของผลการค้นหา เพื่อความเสถียรที่ดียิ่งขึ้น

ใช้ residential proxies คุณภาพสูงเพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจจับพฤติกรรมจาก DataDome ซึ่งมักจะบล็อก IP ของ data center

จำลองการเคลื่อนที่ของเมาส์แบบสุ่มและการหน่วงเวลาการคลิกเพื่อเลียนแบบพฤติกรรมการใช้งานของมนุษย์

สลับ User-Agent strings และตรวจสอบให้แน่ใจว่า TLS fingerprints ตรงกับ signature ของเบราว์เซอร์ที่ระบุ

ตรวจสอบพารามิเตอร์ใน URL การค้นหาเพื่อสร้างลิงก์โดยตรงสำหรับการสกัดข้อมูลที่ผ่านการกรองแล้ว (เช่น ช่วงราคา)

ทำ Scraping ในช่วงเวลาที่มีการใช้งานน้อย (เช่น ช่วงดึกตามเวลา EST) เพื่อลดความเสี่ยงจากการถูกจำกัด rate limiting อย่างเข้มงวด

คำรับรอง

ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร

เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ที่เกี่ยวข้อง Web Scraping

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Zillow

ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ Zillow

วิธี Scrape Zillow: คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับข้อมูลอสังหาริมทรัพย์ (2025) | Automatio