anthropic

Claude Opus 4.5

Claude Opus 4.5 คือ frontier model ที่ทรงพลังที่สุดของ Anthropic มอบประสิทธิภาพ SWE-bench ระดับ 80.9% และความสามารถระดับ agentic อัตโนมัติสำหรับการเขียนโปรแกรม

anthropic logoanthropicClaude 424 พฤศจิกายน 2025
บริบท
200Kโทเคน
เอาต์พุตสูงสุด
64Kโทเคน
ราคาอินพุต
$5.00/ 1M
ราคาเอาต์พุต
$25.00/ 1M
โหมด:TextImage
ความสามารถ:การมองเห็นเครื่องมือสตรีมมิ่งการใช้เหตุผล
เกณฑ์มาตรฐาน
GPQA
87%
GPQA: คำถามวิทยาศาสตร์ระดับบัณฑิตศึกษา. เกณฑ์มาตรฐานที่เข้มงวดพร้อม 448 คำถามจากชีววิทยา ฟิสิกส์ และเคมี ผู้เชี่ยวชาญ PhD ทำได้เพียง 65-74% Claude Opus 4.5 ได้คะแนน 87% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU
90.8%
MMLU: ความเข้าใจภาษาแบบมัลติทาสก์ขนาดใหญ่. เกณฑ์มาตรฐานที่ครอบคลุมพร้อม 16,000 คำถามใน 57 วิชา Claude Opus 4.5 ได้คะแนน 90.8% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU Pro
80%
MMLU Pro: MMLU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMLU พร้อม 12,032 คำถามและรูปแบบ 10 ตัวเลือกที่ยากขึ้น Claude Opus 4.5 ได้คะแนน 80% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
IFEval
90%
IFEval: การประเมินการปฏิบัติตามคำสั่ง. วัดว่าโมเดลปฏิบัติตามคำสั่งและข้อจำกัดเฉพาะได้ดีเพียงใด Claude Opus 4.5 ได้คะแนน 90% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
AIME 2025
37%
AIME 2025: การสอบคณิตศาสตร์เชิญชวนอเมริกัน. โจทย์คณิตศาสตร์ระดับการแข่งขันจากการสอบ AIME ที่มีชื่อเสียง Claude Opus 4.5 ได้คะแนน 37% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MATH
85%
MATH: การแก้ปัญหาคณิตศาสตร์. เกณฑ์มาตรฐานคณิตศาสตร์ที่ครอบคลุมทดสอบการแก้ปัญหาในพีชคณิต เรขาคณิต แคลคูลัส Claude Opus 4.5 ได้คะแนน 85% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
GSM8k
95%
GSM8k: คณิตศาสตร์ประถม 8K. 8,500 โจทย์คณิตศาสตร์ระดับประถมศึกษา Claude Opus 4.5 ได้คะแนน 95% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MGSM
92%
MGSM: คณิตศาสตร์ประถมหลายภาษา. เกณฑ์มาตรฐาน GSM8k แปลเป็น 10 ภาษา Claude Opus 4.5 ได้คะแนน 92% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MathVista
72%
MathVista: การใช้เหตุผลเชิงภาพคณิตศาสตร์. ทดสอบความสามารถในการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ที่มีองค์ประกอบภาพ Claude Opus 4.5 ได้คะแนน 72% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SWE-Bench
80.9%
SWE-Bench: เกณฑ์มาตรฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์. โมเดล AI พยายามแก้ปัญหา GitHub จริงในโครงการ Python Claude Opus 4.5 ได้คะแนน 80.9% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HumanEval
90%
HumanEval: โจทย์เขียนโปรแกรม Python. 164 โจทย์เขียนโปรแกรมที่โมเดลต้องสร้างการใช้งานฟังก์ชัน Python ที่ถูกต้อง Claude Opus 4.5 ได้คะแนน 90% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
LiveCodeBench
75%
LiveCodeBench: เกณฑ์มาตรฐานเขียนโค้ดสด. ทดสอบความสามารถในการเขียนโค้ดบนความท้าทายการเขียนโปรแกรมจริงที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง Claude Opus 4.5 ได้คะแนน 75% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU
80.7%
MMMU: ความเข้าใจหลายโหมด. เกณฑ์มาตรฐานความเข้าใจหลายโหมดจาก 30 วิชามหาวิทยาลัย Claude Opus 4.5 ได้คะแนน 80.7% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU Pro
60%
MMMU Pro: MMMU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMMU พร้อมคำถามที่ท้าทายมากขึ้น Claude Opus 4.5 ได้คะแนน 60% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ChartQA
90%
ChartQA: คำถามและคำตอบกราฟ. ทดสอบความสามารถในการเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลจากกราฟและแผนภูมิ Claude Opus 4.5 ได้คะแนน 90% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
DocVQA
94%
DocVQA: คำถามเชิงภาพเอกสาร. ทดสอบความสามารถในการสกัดข้อมูลจากภาพเอกสาร Claude Opus 4.5 ได้คะแนน 94% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
Terminal-Bench
59.3%
Terminal-Bench: งาน Terminal/CLI. ทดสอบความสามารถในการดำเนินการ command-line Claude Opus 4.5 ได้คะแนน 59.3% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ARC-AGI
37.6%
ARC-AGI: การนามธรรมและการใช้เหตุผล. ทดสอบความฉลาดที่ยืดหยุ่นผ่านปริศนาการจดจำรูปแบบใหม่ Claude Opus 4.5 ได้คะแนน 37.6% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้

เกี่ยวกับ Claude Opus 4.5

เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถของ Claude Opus 4.5 คุณสมบัติ และวิธีที่จะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

Claude Opus 4.5 คือ flagship model จาก Anthropic ที่เปิดตัวช่วงปลายปี 2025 โดยออกแบบมาเพื่อวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนและการใช้เหตุผลในงานที่มีความสำคัญสูง โมเดลนี้ทำคะแนนได้สูงสุดเป็นประวัติการณ์ที่ 80.9% บน SWE-bench Verified ทำให้เป็นตัวเลือกหลักสำหรับการดีบั๊กและการรีแฟคเตอร์ระบบแบบอัตโนมัติ นอกจากนี้ยังเปิดตัวด้วย persona ที่ปรับปรุงใหม่โดยเน้นความซื่อตรงทางการทูตและความช่วยเหลือที่ละเอียดอ่อน

การปรับแต่ง Multimodal และ Agentic

สถาปัตยกรรมนี้รองรับ context window ขนาด 200,000 tokens และขีดจำกัด output ที่ 64,000 tokens นักพัฒนาสามารถใช้พารามิเตอร์ effort พิเศษเพื่อปรับระดับความลึกของการใช้เหตุผลเทียบกับค่าใช้จ่ายทางคำนวณ ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้สามารถรองรับงานตรรกะเข้มข้นหรือการร่างงานสร้างสรรค์ที่รวดเร็วและประหยัดได้ โมเดลนี้เป็น multimodal ซึ่งยอดเยี่ยมในการตีความไดอะแกรมสถาปัตยกรรมและการจัดวาง UI ที่ซับซ้อน

วิศวกรรมและการใช้เครื่องมือ

ด้วยการปรับแต่งสำหรับเวิร์กโฟลว์แบบ agentic ทำให้มันสามารถนำทางผ่านสภาพแวดล้อม terminal ผ่าน Claude Code เพื่อทำการตรวจสอบระบบทั้งหมดได้ มีการลดราคา input และ output ลงอย่างมากเมื่อเทียบกับรุ่น flagship ก่อนหน้า ความสามารถในการรักษาความต่อเนื่องของงานระยะยาวทำให้มันเป็นหุ้นส่วนที่เชื่อถือได้สำหรับทีมวิศวกรมืออาชีพและการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน

Claude Opus 4.5

กรณีการใช้งานสำหรับ Claude Opus 4.5

ค้นพบวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถใช้ Claude Opus 4.5 เพื่อได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม

วิศวกรรมซอฟต์แวร์อัตโนมัติ

ช่วยให้การแก้บั๊กแบบ end-to-end และการรีแฟคเตอร์ระบบทำได้อย่างอัตโนมัติ ด้วยคะแนน SWE-bench สูงสุดเป็นประวัติการณ์ที่ 80.9%

เวิร์กโฟลว์การวิจัยแบบ Agentic

สังเคราะห์ข้อมูลทางเทคนิคจำนวนมหาศาลให้เป็นกลยุทธ์ทางธุรกิจที่นำไปใช้ได้จริง โดยใช้ประโยชน์จาก context window ขนาด 200k

งาน Vision สำหรับ UI/UX ความละเอียดสูง

แปลงดีไซน์ Figma และไดอะแกรมสถาปัตยกรรมที่ซับซ้อน ให้เป็นโค้ด frontend ที่พร้อมใช้งานด้วยความแม่นยำระดับพิกเซล

การประสานงานแบบ Multi-Agent

ทำหน้าที่เป็นสมองส่วนกลางสำหรับทีมของ sub-agents เพื่อจัดการโปรเจกต์ระยะยาวข้าม codebase ที่กระจัดกระจาย

การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง

ทำให้การสร้างโมเดลทางการเงินและเวิร์กโฟลว์ Excel ที่ซับซ้อนเป็นเรื่องอัตโนมัติด้วยความแม่นยำสูงและเชิงลึกในการใช้เหตุผล

การเขียนเชิงสร้างสรรค์และงานเขียนวรรณกรรม

สร้างผลงานเขียนที่มีความละเอียดอ่อน ตรงตามรสนิยมของผู้เขียนและหลักการออกแบบที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง

จุดแข็ง

ข้อจำกัด

ประสิทธิภาพการเขียนโปรแกรมระดับสูง: รุ่นแรกที่ทำคะแนนทะลุเกณฑ์ 80% บน SWE-bench Verified (80.9%) ซึ่งเหนือกว่า frontier model อื่นๆ ทั้งหมด
ช่องว่างใน benchmark ด้านคณิตศาสตร์: แม้ว่าจะเก่งกาจในการเขียนโปรแกรม แต่ยังตามหลังโมเดลเฉพาะทางเล็กน้อยในด้านคณิตศาสตร์ระดับปริญญาเอก
การควบคุมการใช้เหตุผลที่ยืดหยุ่น: พารามิเตอร์ effort ช่วยให้นักพัฒนามีการควบคุมค่าใช้จ่ายเชิงคำนวณและเชิงลึกของการใช้เหตุผลสำหรับเวิร์กโฟลว์เฉพาะทาง
Latency ในการวางแผน: การตั้งค่าพารามิเตอร์ effort เป็นระดับ high อาจส่งผลให้ช่วงเวลาการคิดยาวนานขึ้นอย่างเห็นได้ชัดก่อนที่จะแสดง token แรกออกมา
ความเป็นธรรมชาติและนุ่มนวลในการสนทนา: ได้รับการยอมรับในเรื่อง persona ที่มีความประณีต สามารถจัดการกับความคลุมเครือและติดตามบริบทที่ซับซ้อนได้โดยไม่ต้องอาศัยการสั่งการแบบหุ่นยนต์
ข้อจำกัดของ Context Token: System prompt และคำนิยามเครื่องมือ (tool definitions) อาจใช้พื้นที่ส่วนใหญ่ของ context window ก่อนที่จะเริ่มการประมวลผลจริง
ความคุ้มค่าที่ชัดเจน: ราคา $5/$25 ทำให้ความฉลาดระดับ Opus สามารถเข้าถึงได้สำหรับการใช้งานจริงในองค์กรที่มีปริมาณงานสูง
ข้อผิดพลาดในการเรียกคืนข้อเท็จจริง: ในการทดสอบความแม่นยำเฉพาะทางอย่าง SimpleQA ยังคงมีการสรุปรายละเอียดคลาดเคลื่อนเกิดขึ้นได้เมื่อเทียบกับคู่แข่งที่เน้นการค้นหาข้อมูล

เริ่มต้นด่วน API

anthropic/claude-opus-4.5

ดูเอกสาร
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const msg = await anthropic.messages.create({
  model: 'claude-opus-4-5-20251101',
  max_tokens: 4096,
  effort: 'high',
  messages: [{ role: 'user', content: 'วิเคราะห์สถาปัตยกรรมระบบนี้สำหรับปัญหา race conditions' }],
});

console.log(msg.content[0].text);

ติดตั้ง SDK และเริ่มเรียก API ภายในไม่กี่นาที

ผู้คนพูดอะไรเกี่ยวกับ Claude Opus 4.5

ดูว่าชุมชนคิดอย่างไรเกี่ยวกับ Claude Opus 4.5

Claude Opus 4.5 ให้ความรู้สึกเหมือนเป็นเพื่อนร่วมทีมที่ทำงานต่อเนื่อง มากกว่าจะเป็นแค่ผู้ช่วยที่ลืมสถานะเดิมไป มันสามารถสืบหาข้อสมมติฐานข้ามไฟล์ต่างๆ ได้ในระดับที่รู้สึกได้ชัดเจนว่าเหนือกว่า
Federal-Piano8695
reddit
เห็น AI agent ของคุณพัฒนา persona บนโซเชียลมีเดียที่เข้าถึงผู้คนจริงๆ ในแบบที่คุณอธิบายไม่ถูก โครงสร้างพื้นฐานสำคัญยิ่งกว่าตัว prompt
auxten
twitter
Opus เป็นโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในแง่นี้ การสนทนาเป็นธรรมชาติที่สุด และติดตามคุณไปในการสนทนาได้อย่างแท้จริง
ArchMeta1868
reddit
Opus 4.5 เก็บรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ ได้ดีที่สุด เป็นโมเดลเดียวที่ใส่กลไก inline trailer สำเร็จตั้งแต่รอบแรก
Matt Berman
youtube
คะแนน SWE-bench 80.9% น่าจะเป็นเรื่องจริง แต่อาจจะชวนให้เข้าใจผิดเล็กน้อย เพราะต้องอาศัยการตั้งค่าสภาพแวดล้อมที่ชัดเจนถึงจะทำคะแนนได้คงที่
testingcatalog
twitter
SWE-bench Verified: 80.9% (Opus 4.5) เทียบกับ 71.3% (Claude 3-Opus) นี่ถือเป็นการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในเรื่องความน่าเชื่อถือสำหรับการใช้งานจริง
Daniel Garcia
medium

วิดีโอเกี่ยวกับ Claude Opus 4.5

ดูบทเรียน รีวิว และการสนทนาเกี่ยวกับ Claude Opus 4.5

Opus 4.5 เก็บรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ ได้ดีที่สุด

เป็นโมเดลเดียวที่ใส่กลไก inline trailer สำเร็จตั้งแต่รอบแรก

การประเมินโค้ดด้วยเอเจนต์ยืนยันความรู้สึกนี้ โดยให้คะแนน Opus 7/10 ในด้านความครบถ้วนของฟีเจอร์

ตรรกะมีความเป็นเหตุเป็นผลมากกว่าเวอร์ชันก่อนหน้าเมื่อจัดการกับกรณีขอบเขต (edge cases)

ยังคงรักษาความสอดคล้องของ codebase ตลอดเซสชัน 30 นาที

ราคาถูกลงสามเท่า เหลือเพียง 5 ดอลลาร์ต่อล้าน input tokens

Input ราคา 5 ดอลลาร์ และ output ราคา 25 ดอลลาร์ต่อล้าน tokens

Opus 4.5 ได้คะแนนสูงกว่ามนุษย์คนใดที่เคยทำข้อสอบ take-home ของ Anthropic มาก่อน

เป็นรุ่นแรกที่ทะลุเกณฑ์ 80% บน SWE-bench

สามารถจัดการเซสชันเขียนโปรแกรมอัตโนมัตินาน 30 นาทีโดยไม่ต้องอาศัยคนควบคุม

ให้มองว่า Claude Opus 4.5 เป็นชั้นของการโน้มน้าวใจและเป็นสัตว์ประหลาดด้าน agentic ที่แท้จริง

มันคือสัตว์ประหลาดด้าน agentic และการเขียนโค้ดที่น่าเกรงขาม

วิศวกรส่วนใหญ่ชอบทำงานกับ Claude Opus 4.5 เพราะได้ feedback loops ที่กระชับ

พารามิเตอร์ reasoning effort คือฟีเจอร์ที่โดดเด่นที่สุดสำหรับนักพัฒนา

มันให้ความรู้สึกเหมือนเป็นผู้ร่วมงานมากกว่าเป็นเพียงเครื่องมือในการสนทนาแบบยาว

มากกว่าแค่พรอมต์

เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI

Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง

AI Agents
การอัตโนมัติเว็บ
เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ

เคล็ดลับมือโปรสำหรับ Claude Opus 4.5

เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยให้คุณใช้ประโยชน์สูงสุดจาก Claude Opus 4.5 และได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

ปรับแต่ง Reasoning Effort

ใช้พารามิเตอร์ effort โดยเลือกค่า high สำหรับงานที่ต้องใช้ตรรกะซับซ้อนหรือการเขียนโปรแกรม และค่า medium สำหรับงานเขียนเชิงสร้างสรรค์ทั่วไป

การออกแบบที่เน้น Vision เป็นหลัก

อัปโหลดภาพหน้าจอความละเอียดสูงของ UI bugs เนื่องจาก model ถูกจูนมาเพื่อระบุข้อผิดพลาดทางสายตาที่คำอธิบายแบบข้อความอาจมองข้ามไป

Structured System Prompts

กำหนดบทบาท agentic และระดับ effort ใน system prompt ของคุณให้ชัดเจน เพื่อป้องกันไม่ให้ model คิดมากเกินความจำเป็นในงานขั้นตอนทั่วไป

การบีบอัด Context

สรุปประวัติการสนทนาในเซสชันที่ยาวนานเพื่อให้ context window ขนาด 200k โฟกัสไปที่ข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุด

คำรับรอง

ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร

เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ที่เกี่ยวข้อง AI Models

google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M
zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Claude Opus 4.5

ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ Claude Opus 4.5