anthropic

Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.6 มอบประสิทธิภาพระดับ frontier สำหรับการเขียนโปรแกรมและการใช้งานคอมพิวเตอร์ พร้อม context window ขนาด 1M tokens ในราคาเพียง 3 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้าน...

Agentic AIMultimodalการเขียนโปรแกรมComputer UseLong Context
anthropic logoanthropicClaude 417 กุมภาพันธ์ 2026
บริบท
1.0Mโทเคน
เอาต์พุตสูงสุด
64Kโทเคน
ราคาอินพุต
$3.00/ 1M
ราคาเอาต์พุต
$15.00/ 1M
โหมด:TextImageAudioVideo
ความสามารถ:การมองเห็นเครื่องมือสตรีมมิ่งการใช้เหตุผล
เกณฑ์มาตรฐาน
GPQA
89.9%
GPQA: คำถามวิทยาศาสตร์ระดับบัณฑิตศึกษา. เกณฑ์มาตรฐานที่เข้มงวดพร้อม 448 คำถามจากชีววิทยา ฟิสิกส์ และเคมี ผู้เชี่ยวชาญ PhD ทำได้เพียง 65-74% Claude Sonnet 4.6 ได้คะแนน 89.9% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HLE
49%
HLE: การใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญ. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการแสดงการใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญในสาขาเฉพาะทาง Claude Sonnet 4.6 ได้คะแนน 49% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU
89.3%
MMLU: ความเข้าใจภาษาแบบมัลติทาสก์ขนาดใหญ่. เกณฑ์มาตรฐานที่ครอบคลุมพร้อม 16,000 คำถามใน 57 วิชา Claude Sonnet 4.6 ได้คะแนน 89.3% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU Pro
79.2%
MMLU Pro: MMLU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMLU พร้อม 12,032 คำถามและรูปแบบ 10 ตัวเลือกที่ยากขึ้น Claude Sonnet 4.6 ได้คะแนน 79.2% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SimpleQA
48.5%
SimpleQA: เกณฑ์มาตรฐานความถูกต้องของข้อเท็จจริง. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการให้คำตอบที่ถูกต้องและเป็นข้อเท็จจริง Claude Sonnet 4.6 ได้คะแนน 48.5% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
IFEval
89.5%
IFEval: การประเมินการปฏิบัติตามคำสั่ง. วัดว่าโมเดลปฏิบัติตามคำสั่งและข้อจำกัดเฉพาะได้ดีเพียงใด Claude Sonnet 4.6 ได้คะแนน 89.5% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
AIME 2025
83%
AIME 2025: การสอบคณิตศาสตร์เชิญชวนอเมริกัน. โจทย์คณิตศาสตร์ระดับการแข่งขันจากการสอบ AIME ที่มีชื่อเสียง Claude Sonnet 4.6 ได้คะแนน 83% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MATH
85.3%
MATH: การแก้ปัญหาคณิตศาสตร์. เกณฑ์มาตรฐานคณิตศาสตร์ที่ครอบคลุมทดสอบการแก้ปัญหาในพีชคณิต เรขาคณิต แคลคูลัส Claude Sonnet 4.6 ได้คะแนน 85.3% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
GSM8k
96.4%
GSM8k: คณิตศาสตร์ประถม 8K. 8,500 โจทย์คณิตศาสตร์ระดับประถมศึกษา Claude Sonnet 4.6 ได้คะแนน 96.4% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MGSM
92.8%
MGSM: คณิตศาสตร์ประถมหลายภาษา. เกณฑ์มาตรฐาน GSM8k แปลเป็น 10 ภาษา Claude Sonnet 4.6 ได้คะแนน 92.8% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MathVista
68.7%
MathVista: การใช้เหตุผลเชิงภาพคณิตศาสตร์. ทดสอบความสามารถในการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ที่มีองค์ประกอบภาพ Claude Sonnet 4.6 ได้คะแนน 68.7% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SWE-Bench
79.6%
SWE-Bench: เกณฑ์มาตรฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์. โมเดล AI พยายามแก้ปัญหา GitHub จริงในโครงการ Python Claude Sonnet 4.6 ได้คะแนน 79.6% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HumanEval
92.1%
HumanEval: โจทย์เขียนโปรแกรม Python. 164 โจทย์เขียนโปรแกรมที่โมเดลต้องสร้างการใช้งานฟังก์ชัน Python ที่ถูกต้อง Claude Sonnet 4.6 ได้คะแนน 92.1% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
LiveCodeBench
72.4%
LiveCodeBench: เกณฑ์มาตรฐานเขียนโค้ดสด. ทดสอบความสามารถในการเขียนโค้ดบนความท้าทายการเขียนโปรแกรมจริงที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง Claude Sonnet 4.6 ได้คะแนน 72.4% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU
74.2%
MMMU: ความเข้าใจหลายโหมด. เกณฑ์มาตรฐานความเข้าใจหลายโหมดจาก 30 วิชามหาวิทยาลัย Claude Sonnet 4.6 ได้คะแนน 74.2% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU Pro
75.6%
MMMU Pro: MMMU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMMU พร้อมคำถามที่ท้าทายมากขึ้น Claude Sonnet 4.6 ได้คะแนน 75.6% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ChartQA
88.1%
ChartQA: คำถามและคำตอบกราฟ. ทดสอบความสามารถในการเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลจากกราฟและแผนภูมิ Claude Sonnet 4.6 ได้คะแนน 88.1% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
DocVQA
93.4%
DocVQA: คำถามเชิงภาพเอกสาร. ทดสอบความสามารถในการสกัดข้อมูลจากภาพเอกสาร Claude Sonnet 4.6 ได้คะแนน 93.4% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
Terminal-Bench
59.1%
Terminal-Bench: งาน Terminal/CLI. ทดสอบความสามารถในการดำเนินการ command-line Claude Sonnet 4.6 ได้คะแนน 59.1% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ARC-AGI
58.3%
ARC-AGI: การนามธรรมและการใช้เหตุผล. ทดสอบความฉลาดที่ยืดหยุ่นผ่านปริศนาการจดจำรูปแบบใหม่ Claude Sonnet 4.6 ได้คะแนน 58.3% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้

เกี่ยวกับ Claude Sonnet 4.6

เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถของ Claude Sonnet 4.6 คุณสมบัติ และวิธีที่จะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

ความฉลาดแบบ Agentic ประสิทธิภาพสูง

Claude Sonnet 4.6 คือ model ที่มีความอเนกประสงค์ที่สุดของ Anthropic ออกแบบมาเพื่อเป็นเครื่องมือหลักสำหรับงาน workflow องค์กรที่ซับซ้อนและ agent แบบอัตโนมัติ โดยเปิดตัวเมื่อวันที่ 17 กุมภาพันธ์ 2026 พร้อมฟีเจอร์การใช้งานคอมพิวเตอร์ (computer use) ในระดับมนุษย์และ context window ขนาด 1 ล้าน tokens สถาปัตยกรรมของ model นี้สร้างสมดุลระหว่างความเร็วของระบบระดับกลางและความลึกในการให้เหตุผลที่มักสงวนไว้สำหรับรุ่น Opus ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยั่งยืนสำหรับสภาพแวดล้อม production ที่มีปริมาณงานสูง

Adaptive Thinking และ Multimodality

ในแกนหลักทางเทคนิค Sonnet 4.6 ใช้กลไก Adaptive Thinking ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับขนาดความพยายามในการคิดภายในตามความต้องการเฉพาะของงาน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้ได้ latency ระดับต่ำกว่าวินาที หรือการตรวจสอบตรรกะเชิงลึก โดย model นี้เป็น multimodal โดยกำเนิด นำเสนอประสิทธิภาพระดับ state-of-the-art ในการประมวลผลข้อความ รูปภาพความละเอียดสูง และไฟล์เสียง และยังเชี่ยวชาญในการตีความเอกสารทางเทคนิคที่หนาแน่นและข้อมูลภาพที่ซับซ้อน เช่น แผนผังทางสถาปัตยกรรมหรือแผนภูมิทางการเงิน

มาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับการเขียนโปรแกรม

ด้วยสถิติสูงสุดที่ 79.6% บน SWE-bench Verified ทำให้ Sonnet 4.6 กลายเป็นตัวเลือกหลักสำหรับระบบอัตโนมัติทางวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ความสามารถในการใช้เหตุผลข้าม codebase ขนาดใหญ่ภายใน context window 1M tokens ช่วยให้สามารถแก้ไขบั๊กหลายไฟล์และวางแผนการ refactor สถาปัตยกรรมโดยมีการแทรกแซงจากมนุษย์น้อยที่สุด การนำเสนอระดับความฉลาดใกล้เคียง Opus ในราคา 3 ดอลลาร์ต่อล้าน input tokens จึงช่วยขจัดอุปสรรคทางการเงินที่เคยมีในการติดตั้งระบบ AI แบบอัตโนมัติอย่างแท้จริง

Claude Sonnet 4.6

กรณีการใช้งานสำหรับ Claude Sonnet 4.6

ค้นพบวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถใช้ Claude Sonnet 4.6 เพื่อได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม

วิศวกรรมซอฟต์แวร์อัตโนมัติ

แก้ไขปัญหา GitHub ที่ซับซ้อนหลายไฟล์และทำ refactor โค้ดทั้ง repository ด้วยความแม่นยำ 79.6% บน SWE-bench

การใช้งานคอมพิวเตอร์ระดับมนุษย์

นำทางซอฟต์แวร์บนเดสก์ท็อปและอินเทอร์เฟซเว็บเพื่อทำงานธุรการหลายขั้นตอนโดยไม่ต้องใช้ API เชื่อมต่อเฉพาะ

การวิเคราะห์เอกสารขนาดใหญ่

ตรวจสอบเอกสารสัญญาทางกฎหมายหรือรายงานวิจัยนับพันหน้าได้พร้อมกันภายใน context window ขนาด 1 ล้าน tokens

ข่าวกรองทางการเงินและการพยากรณ์

ประมวลผลรายงานผลประกอบการและรายงานรายไตรมาสเพื่อระบุความผิดปกติเล็กน้อยของตลาดโดยใช้ reasoning แบบปรับระดับความพยายามได้

การสนับสนุนด้านเทคนิคแบบ multimodal

ตีความแผนผังทางเทคนิคที่ซับซ้อน รูปถ่ายแผงวงจร และบันทึกเสียง เพื่อให้ขั้นตอนการแก้ไขปัญหาที่แม่นยำ

กลยุทธ์ทางธุรกิจแบบ Agentic

วางแผนและดำเนินการปฏิบัติการระยะยาวโดยใช้คะแนนระดับแนวหน้าใน benchmark ด้านกลยุทธ์และตรรกะ

จุดแข็ง

ข้อจำกัด

ความแม่นยำในการเขียนโปรแกรมระดับสูง: สร้างมาตรฐานอุตสาหกรรมด้วยคะแนน 79.6% บน SWE-bench Verified ซึ่งเหนือกว่า model ระดับกลางทั้งหมดและ model flagship ส่วนใหญ่
ไม่รองรับไฟล์วิดีโอโดยตรง: จำเป็นต้องใช้การดึงเฟรมด้วยตนเองสำหรับการประมวลผลไฟล์วิดีโอ ซึ่งเพิ่มความซับซ้อนให้กับขั้นตอนการทำงานสื่อ
ความจุ context ที่เหนือชั้น: context window ขนาด 1 ล้าน tokens ช่วยให้สามารถนำเข้าคลังความรู้ทางเทคนิคทั้งหมดหรือ codebase ขนาดมหึมาโดยไม่มีประสิทธิภาพลดลง
Latency ในการ reasoning ที่เพิ่มขึ้น: การใช้ reasoning แบบ adaptive ในระดับความพยายามสูง จะทำให้ time-to-first-token นานขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับการ inference ปกติ
การใช้คอมพิวเตอร์แบบอัตโนมัติ: ทำคะแนนได้ 72.5% บน OSWorld ช่วยให้ model สามารถใช้งาน GUI และเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนได้ในฐานะผู้ปฏิบัติการเสมือน
ค่าใช้จ่ายในการ reasoning สูง: แม้ราคา input จะแข่งขันได้ แต่ภารกิจที่ใช้ reasoning ระดับสูงสุดอาจใช้ output tokens จำนวนมาก ทำให้ค่าใช้จ่ายสูงขึ้น
ประสิทธิภาพต่อราคาที่คุ้มค่า: มอบระดับความฉลาดใกล้เคียงกับ Opus ในราคา 1 ใน 5 ทำให้เป็นตัวเลือกที่ประหยัดที่สุดสำหรับการปรับใช้ agent ในขนาดใหญ่
สัญญาณรบกวนในการดึงข้อมูลจาก context: ที่ขีดจำกัด 1M tokens, model อาจมีสมาธิลดลงในบางครั้งหาก context เต็มไปด้วยข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง

เริ่มต้นด่วน API

anthropic/claude-sonnet-4-6

ดูเอกสาร
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const response = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-4-sonnet-20260217",
  max_tokens: 4096,
  thinking: { type: "adaptive", effort: "high" },
  messages: [
    { role: "user", content: "Analyze this repository for architectural bottlenecks." }
  ],
});

console.log(response.content[0].text);

ติดตั้ง SDK และเริ่มเรียก API ภายในไม่กี่นาที

ผู้คนพูดอะไรเกี่ยวกับ Claude Sonnet 4.6

ดูว่าชุมชนคิดอย่างไรเกี่ยวกับ Claude Sonnet 4.6

Context คือสัญญาณรบกวน Token window ที่ใหญ่ขึ้นเป็นกับดัก ควรให้ข้อมูลที่จำเป็นและคัดสรรมาอย่างดีแก่ agent เท่านั้น
Logical-Storm-1180
reddit
นี่คือ Claude Sonnet 4.6: model Sonnet ที่มีความสามารถมากที่สุดของเรา ถือเป็นการอัปเกรดทั้งระบบครอบคลุมทั้งการเขียนโค้ด การใช้คอมพิวเตอร์ และการวางแผนของ agent
Claude
twitter
อัตราส่วนประสิทธิภาพต่อราคาของ Claude Sonnet 4.6 นั้นยอดเยี่ยมมาก ยากที่จะพูดเกินจริงว่า model เหล่านี้พัฒนาไปเร็วแค่ไหน
Replit
youtube
Sonnet 4.6 เปิดให้ใช้งานแล้วใน Claude Code ซึ่งถูกกว่า Opus 4.6 และมีความฉลาดใกล้เคียงระดับ Opus
Boris Cherny
twitter
Claude 4.6 เป็นผู้นำคนใหม่ในด้านประสิทธิภาพของ agent โดยนำหน้า Opus 4.6 เล็กน้อยในงานด้านความรู้ในโลกความเป็นจริง
Artificial Analysis
twitter
ความจริงที่ว่า model นี้สามารถใช้งานอินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์ด้วยความแม่นยำ 72% ทำให้แทบไม่ต้องพึ่งพา API เฉพาะทางอีกต่อไป
DevOpsGuru
hackernews

วิดีโอเกี่ยวกับ Claude Sonnet 4.6

ดูบทเรียน รีวิว และการสนทนาเกี่ยวกับ Claude Sonnet 4.6

Sonnet 4.6 มาแล้วและอาจแทนที่ Opus ได้ใน 90% ของงานที่คุณทำทุกวัน

แต่ส่วนที่ดีที่สุดคือ มันถูกกว่าการใช้ Opus 4.6 ถึง 40%

ผลลัพธ์จาก SWE-bench นั้นเหลือเชื่อมากสำหรับ model ระดับกลาง

คุณสามารถป้อน codebase ทั้งหมดให้มันได้โดยที่มันยังทำงานได้อย่างต่อเนื่อง

Adaptive thinking ช่วยให้คุณเลือกระหว่างความเร็วกับตรรกะที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นได้

ผู้ใช้ช่วงแรกรายงานว่ามันสามารถทำประสิทธิภาพใกล้เคียงมนุษย์ในการจัดการสเปรดชีตที่ซับซ้อนได้

model นี้เร็วกว่า Opus ประมาณสองเท่า

context window ขนาด 1 ล้าน tokens ปัจจุบันยังอยู่ในเบต้า แต่ทำงานได้ดีมาก

มันนำทางอินเทอร์เฟซซอฟต์แวร์โดยไม่ต้องมีการเชื่อมต่อ API เฉพาะทาง

ความสามารถในการเขียนโปรแกรมบน Python และ JavaScript นั้นเรียกได้ว่าถึงขีดจำกัดแล้ว

Anthropic บอกว่า context window ใหม่นั้นใหญ่พอที่จะเก็บ codebase ทั้งหมดและใช้เหตุผลข้ามข้อมูลเหล่านั้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Opus 4.6 คือตัวเลือกแบบจัดเต็ม... แต่ในที่สุดเราก็มีเครื่องมือที่แม่นยำเหมือนมีดผ่าตัดซึ่งเป็นข่าวดีมาก

Computer use เป็นฟีเจอร์เด่นที่นี่ โดยสามารถขยับเมาส์และพิมพ์ได้จริงๆ

นักวิเคราะห์การเงินจะชอบความลึกซึ้งของ reasoning ในการตรวจสอบเอกสาร

นี่เป็นครั้งแรกที่ model ตระกูล 'Sonnet' รู้สึกว่าดีที่สุดในกลุ่ม

มากกว่าแค่พรอมต์

เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI

Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง

AI Agents
การอัตโนมัติเว็บ
เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ

เคล็ดลับมือโปรสำหรับ Claude Sonnet 4.6

เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยให้คุณใช้ประโยชน์สูงสุดจาก Claude Sonnet 4.6 และได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

เพิ่มประสิทธิภาพการใช้ความพยายามในการคิด

ใช้โหมดการคิดแบบ 'adaptive' เพื่อประหยัดค่าใช้จ่ายในคำถามทั่วไป และสำรองระดับ 'max' ไว้สำหรับงานที่ต้องใช้คณิตศาสตร์และตรรกะ

ใช้ฟีเจอร์ลดขนาด context

เปิดใช้งานการทำ prompt caching และฟีเจอร์บีบอัดข้อมูล เพื่อจัดการกับ context window ขนาด 1M tokens อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่มีค่าใช้จ่ายซ้ำซ้อน

การกำหนดพฤติกรรมที่มีโครงสร้าง

ใช้ไฟล์ markdown หลักของโปรเจกต์เพื่อเป็นแหล่งอ้างอิงที่ชัดเจนสำหรับการตัดสินใจทางสถาปัตยกรรมของ model

การดึงเฟรมจากวิดีโอ

เนื่องจากยังไม่รองรับไฟล์วิดีโอโดยตรง ให้ดึงเฟรมสำคัญที่อัตรา 1fps เพื่อผลลัพธ์การวิเคราะห์ภาพวิดีโอที่แม่นยำที่สุด

คำรับรอง

ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร

เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ที่เกี่ยวข้อง AI Models

google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Claude Sonnet 4.6

ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.6: 1M Context และคะแนน SWE-bench 79.6%