Automatio
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek-V3.2-Speciale คือ LLM ที่เน้นด้าน reasoning เป็นหลัก โดดเด่นด้วยประสิทธิภาพคณิตศาสตร์ระดับเหรียญทอง มาพร้อม DeepSeek Sparse Attention และ context...

DeepSeekAI สำหรับ reasoningopen-sourceคณิตศาสตร์โอลิมปิกSparse Attention
deepseek logodeepseekDeepSeek-V32025-12-01
บริบท
131Kโทเคน
เอาต์พุตสูงสุด
131Kโทเคน
ราคาอินพุต
$0.28/ 1M
ราคาเอาต์พุต
$0.42/ 1M
โหมด:Text
ความสามารถ:เครื่องมือสตรีมมิ่งการใช้เหตุผล
เกณฑ์มาตรฐาน
GPQA
91.5%
GPQA: คำถามวิทยาศาสตร์ระดับบัณฑิตศึกษา. เกณฑ์มาตรฐานที่เข้มงวดพร้อม 448 คำถามจากชีววิทยา ฟิสิกส์ และเคมี ผู้เชี่ยวชาญ PhD ทำได้เพียง 65-74% DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 91.5% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HLE
30.6%
HLE: การใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญ. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการแสดงการใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญในสาขาเฉพาะทาง DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 30.6% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU
88.5%
MMLU: ความเข้าใจภาษาแบบมัลติทาสก์ขนาดใหญ่. เกณฑ์มาตรฐานที่ครอบคลุมพร้อม 16,000 คำถามใน 57 วิชา DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 88.5% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU Pro
78.4%
MMLU Pro: MMLU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMLU พร้อม 12,032 คำถามและรูปแบบ 10 ตัวเลือกที่ยากขึ้น DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 78.4% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SimpleQA
45.8%
SimpleQA: เกณฑ์มาตรฐานความถูกต้องของข้อเท็จจริง. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการให้คำตอบที่ถูกต้องและเป็นข้อเท็จจริง DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 45.8% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
IFEval
91.2%
IFEval: การประเมินการปฏิบัติตามคำสั่ง. วัดว่าโมเดลปฏิบัติตามคำสั่งและข้อจำกัดเฉพาะได้ดีเพียงใด DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 91.2% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
AIME 2025
96%
AIME 2025: การสอบคณิตศาสตร์เชิญชวนอเมริกัน. โจทย์คณิตศาสตร์ระดับการแข่งขันจากการสอบ AIME ที่มีชื่อเสียง DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 96% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MATH
90.1%
MATH: การแก้ปัญหาคณิตศาสตร์. เกณฑ์มาตรฐานคณิตศาสตร์ที่ครอบคลุมทดสอบการแก้ปัญหาในพีชคณิต เรขาคณิต แคลคูลัส DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 90.1% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
GSM8k
98.9%
GSM8k: คณิตศาสตร์ประถม 8K. 8,500 โจทย์คณิตศาสตร์ระดับประถมศึกษา DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 98.9% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MGSM
92.5%
MGSM: คณิตศาสตร์ประถมหลายภาษา. เกณฑ์มาตรฐาน GSM8k แปลเป็น 10 ภาษา DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 92.5% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MathVista
68.5%
MathVista: การใช้เหตุผลเชิงภาพคณิตศาสตร์. ทดสอบความสามารถในการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ที่มีองค์ประกอบภาพ DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 68.5% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SWE-Bench
73.1%
SWE-Bench: เกณฑ์มาตรฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์. โมเดล AI พยายามแก้ปัญหา GitHub จริงในโครงการ Python DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 73.1% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HumanEval
94.1%
HumanEval: โจทย์เขียนโปรแกรม Python. 164 โจทย์เขียนโปรแกรมที่โมเดลต้องสร้างการใช้งานฟังก์ชัน Python ที่ถูกต้อง DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 94.1% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
LiveCodeBench
71.4%
LiveCodeBench: เกณฑ์มาตรฐานเขียนโค้ดสด. ทดสอบความสามารถในการเขียนโค้ดบนความท้าทายการเขียนโปรแกรมจริงที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 71.4% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU
70.2%
MMMU: ความเข้าใจหลายโหมด. เกณฑ์มาตรฐานความเข้าใจหลายโหมดจาก 30 วิชามหาวิทยาลัย DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 70.2% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMMU พร้อมคำถามที่ท้าทายมากขึ้น DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 58% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ChartQA
85%
ChartQA: คำถามและคำตอบกราฟ. ทดสอบความสามารถในการเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลจากกราฟและแผนภูมิ DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 85% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
DocVQA
93%
DocVQA: คำถามเชิงภาพเอกสาร. ทดสอบความสามารถในการสกัดข้อมูลจากภาพเอกสาร DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 93% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
Terminal-Bench
46.4%
Terminal-Bench: งาน Terminal/CLI. ทดสอบความสามารถในการดำเนินการ command-line DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 46.4% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: การนามธรรมและการใช้เหตุผล. ทดสอบความฉลาดที่ยืดหยุ่นผ่านปริศนาการจดจำรูปแบบใหม่ DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 12% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ดูเอกสาร API

เกี่ยวกับ DeepSeek-V3.2-Speciale

เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถของ DeepSeek-V3.2-Speciale คุณสมบัติ และวิธีที่จะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

พรมแดนใหม่ของกระบวนการ reasoning

DeepSeek-V3.2-Speciale คือ state-of-the-art สำหรับ large language model (LLM) ที่เน้นด้าน reasoning โดยเป็นรุ่นที่เน้นการประมวลผลสูงในตระกูล V3.2 สถาปัตยกรรมนี้ถูกออกแบบมาเพื่อแข่งขันกับระบบระดับแนวหน้าอย่าง GPT-5 และ Gemini 3 Pro โดยเฉพาะ โดยทำผลงานได้อย่างโดดเด่นจากการยกเลิกข้อจำกัดด้านความยาวในระหว่าง reinforcement learning และการขยายการประมวลผลหลังการฝึกฝน (post-training compute) ให้มากกว่า 10% ของงบประมาณการฝึกฝนเริ่มต้น สิ่งนี้ช่วยให้ model สามารถสร้างวิถีความคิดแบบ chain-of-thought ที่ยาวมาก ซึ่งอาจเกิน 47,000 tokens ต่อการตอบกลับหนึ่งครั้ง เพื่อแก้ปัญหาที่มีหลายขั้นตอนและซับซ้อน

นวัตกรรมทางสถาปัตยกรรม

ในเชิงเทคนิค model นี้ได้นำเสนอ DeepSeek Sparse Attention (DSA) ซึ่งเป็นกลไกปฏิวัติวงการที่ใช้ lightning indexer เพื่อระบุ tokens ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดภายใน context window ขนาด 131K การมุ่งเน้นไปที่ชุดข้อมูลย่อยที่เฉพาะเจาะจงช่วยลดภาระการคำนวณสำหรับ inference ในบริบทที่ยาวได้อย่างมาก ในขณะที่ยังคงความแม่นยำของสถาปัตยกรรมแบบหนาแน่น (dense) ไว้ได้ และที่สำคัญ นี่เป็น model แบบ open-source รุ่นแรกที่ได้รับรางวัลเหรียญทองในการแข่งขันคณิตศาสตร์โอลิมปิกระหว่างประเทศปี 2025 (IMO) และการแข่งขันคอมพิวเตอร์โอลิมปิกระหว่างประเทศ (IOI)

ประสิทธิภาพและการบูรณาการ

นอกเหนือจากตรรกะที่ทรงพลังแล้ว model นี้ยังให้ความสำคัญกับความคุ้มค่าและความสะดวกของนักพัฒนา ด้วยราคาเพียงเสี้ยวเดียวของคู่แข่งที่เป็นแบบ closed-source มันรองรับโหมด Thinking in Tool-Use ซึ่งเป็นโหมดที่กระบวนการ reasoning จะถูกผสานรวมเข้ากับลูปการเรียกใช้เครื่องมือโดยตรง ช่วยให้สามารถสร้าง autonomous agents ที่แข็งแกร่งขึ้น สามารถวางแผน ตรวจสอบ และแก้ไขการกระทำได้แบบเรียลไทม์ภายในสภาพแวดล้อมจำลองที่ซับซ้อน

DeepSeek-V3.2-Speciale

กรณีการใช้งานสำหรับ DeepSeek-V3.2-Speciale

ค้นพบวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถใช้ DeepSeek-V3.2-Speciale เพื่อได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม

การพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์ระดับโอลิมปิก

แก้โจทย์ระดับการแข่งขันอย่าง IMO และ CMO ที่ต้องใช้ขั้นตอนทางตรรกะหลายสิบขั้นตอน

วิศวกรรมซอฟต์แวร์แบบ agentic

แก้ไขปัญหา GitHub ในโลกความเป็นจริงด้วยการสำรวจ codebase ที่ซับซ้อนและใช้แพตช์แก้ไขโดยอัตโนมัติ

การจำลองระบบที่ซับซ้อน

จำลองระบบทางกายภาพหรือคณิตศาสตร์ เช่น การแพร่กระจายของคลื่นวิทยุ หรือ wave physics ด้วยความแม่นยำสูง

Workflow สำหรับ deep reasoning

ทำการวิจัยที่ครอบคลุมและการวิเคราะห์ด้วย chain-of-thought สำหรับการวางแผนเชิงกลยุทธ์หรือการค้นพบทางวิทยาศาสตร์

การวางแผนสำหรับ Autonomous Agent

ใช้โหมด "Thinking in Tool-Use" เพื่อวางแผน ดำเนินการ และตรวจสอบการทำงานหลายขั้นตอนในสภาพแวดล้อมจำลองกว่า 1,800 แห่ง

Competitive Programming แบบ Zero-Shot

สร้างอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพสำหรับการแข่งขันระดับ CodeForces หรือ IOI พร้อมระบบตรวจสอบและแก้ไขข้อผิดพลาดอัตโนมัติ

จุดแข็ง

ข้อจำกัด

reasoning ระดับเหรียญทอง: ทำคะแนนได้ในระดับเหรียญทองจากการแข่งขันคณิตศาสตร์โอลิมปิกระหว่างประเทศปี 2025 (IMO) ซึ่งมีประสิทธิภาพด้านตรรกะเหนือกว่า model แบบ closed-source เกือบทุกรุ่น
การใช้ Token อย่างสิ้นเปลือง: เพื่อให้ได้ความแม่นยำสูง model มักจะสร้าง tokens มากกว่าคู่แข่ง 3 ถึง 4 เท่า ซึ่งทำให้ต้องใช้เวลารอนานขึ้น
ราคาประหยัดอย่างเหลือเชื่อ: ด้วยราคา $0.28/$0.42 ต่อ 1M tokens ทำให้การใช้งาน agent ในระดับสเกลใหญ่นั้นเกิดขึ้นได้จริงด้วยประสิทธิภาพด้าน reasoning ระดับ frontier model
ความต้องการด้านฮาร์ดแวร์สูง: ในฐานะ model ที่มี parameters ถึง 671B การรันในเครื่องส่วนตัวจำเป็นต้องใช้ VRAM จำนวนมหาศาลซึ่งเกินขีดความสามารถของคอมพิวเตอร์ทั่วไป
Long Context ที่มีประสิทธิภาพ: กลไก DeepSeek Sparse Attention (DSA) ช่วยให้สามารถประมวลผล 131K tokens โดยใช้ต้นทุนการประมวลผลที่ต่ำกว่า transformer แบบดั้งเดิมมาก
Latency ของ Inference: ลำดับการ reasoning ที่ยาวหมายความว่า model อาจใช้เวลาหลายนาทีในการสร้างคำตอบสุดท้ายสำหรับโจทย์คณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนสูง
การรวมเครื่องมือขั้นสูง: นำเสนอฟีเจอร์ "Thinking in Tool-Use" รุ่นแรกของวงการ โดยที่กระบวนการ reasoning จะถูกรวมเข้ากับการเรียกใช้เครื่องมือโดยตรง
เน้น Beta สำหรับ API: แม้ว่าจะมี weights ให้ดาวน์โหลด แต่ประสบการณ์การใช้งานแบบ "Speciale" ที่เหมาะสมที่สุดในขณะนี้จะเน้นไปที่ API endpoints ของ DeepSeek เป็นหลัก

เริ่มต้นด่วน API

deepseek/deepseek-v3.2-speciale

ดูเอกสาร
deepseek SDK
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.deepseek.com",
  apiKey: "YOUR_DEEPSEEK_API_KEY",
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: "user", content: "Solve the 2025 IMO Problem 1 with step-by-step reasoning." }],
    model: "deepseek-v3.2-speciale",
    max_tokens: 16384, 
  });

  console.log("Reasoning Chain:", completion.choices[0].message.reasoning_content);
  console.log("Final Answer:", completion.choices[0].message.content);
}

main();

ติดตั้ง SDK และเริ่มเรียก API ภายในไม่กี่นาที

ผู้คนพูดอะไรเกี่ยวกับ DeepSeek-V3.2-Speciale

ดูว่าชุมชนคิดอย่างไรเกี่ยวกับ DeepSeek-V3.2-Speciale

"DeepSeek V3.2 Speciale ทำคะแนนนำโด่งในชุดทดสอบด้านคณิตศาสตร์ของผม แถมยังถูกกว่า GPT-5.1 High ประมาณ 15 เท่า"
— gum1h0x
x
"พวกเขาเป็นเจ้าแรกที่ปล่อย model ระดับเหรียญทอง IMO 2025 และ ICPC World Finals ที่ทุกคนสามารถเข้าถึงได้จริงๆ"
— Chubby
reddit
"มันใช้เวลาในการ reasoning นานมาก... แต่สคริปต์ที่มันสร้างขึ้นมานั้นมีความถูกต้องทางคณิตศาสตร์อย่างสมบูรณ์แบบ"
— Bijan Bowen
youtube
"Speciale มีไว้สำหรับโจทย์ยาก—เทียบชั้น Gemini-3.0-Pro ด้วยผลลัพธ์เหรียญทอง IMO 2025"
— nick-baumann
reddit
"อัตราความถูกต้องสูงมาก หมายความว่าเวลาที่มันสร้างคำผิดไปหนึ่งคำ มันจะไม่หลุดเข้าไปติดลูปจนหาทางออกไม่ได้"
— Lisan al Gaib
x
"นี่คือประสิทธิภาพระดับ o1-pro ในราคาแบบ GPT-4o-mini ผลงานที่น่าทึ่งจาก DeepSeek"
— tech-enthusiast
hackernews

วิดีโอเกี่ยวกับ DeepSeek-V3.2-Speciale

ดูบทเรียน รีวิว และการสนทนาเกี่ยวกับ DeepSeek-V3.2-Speciale

“พวกเขากล่าวว่ามันมีความสามารถด้าน reasoning ขั้นสูงสุด และถูกออกแบบมาเพื่อท้าชนกับ Gemini 3 Pro”

“สิ่งที่ทำให้ผมทึ่งคือในขณะที่ Gemini 2.5 deepthink ได้ผลลัพธ์แค่ระดับเหรียญทองแดง แต่ model ของ DeepSeek ตัวนี้กลับได้เหรียญทอง”

“การมี model ที่ทรงพลังระดับนี้ที่เป็น open-source ถือเป็นเรื่องที่ยอดเยี่ยมมาก”

“มันจะใช้เวลาคิดนานมาก... มันไม่ได้ถูกสร้างมาเพื่อคำถามง่ายๆ อย่าง 2+2”

“ความแม่นยำในโจทย์คณิตศาสตร์โอลิมปิกปี 2025 เป็นสิ่งที่ไม่เคยเห็นมาก่อนสำหรับ model ในราคานี้”

“V3.2 speciality มีความสามารถด้าน reasoning ขั้นสูงสุด และเป็นคู่แข่งตัวจริงของ Gemini 3 Pro”

“DeepSeek เป็นรายแรกที่ผสานกระบวนการคิด (thinking) เข้ากับการใช้งานเครื่องมือโดยตรง”

“model แบบ open-source ที่เทียบชั้นได้กับ model ราคาแพงที่เป็นแบบ closed-source”

“ตัวเลข benchmark ที่พวกเขาทำได้นั้นเรียกได้ว่าชนะขาดลอยเหนือ open weights ส่วนใหญ่”

“พวกเขาเน้นเรื่อง reinforcement learning อย่างหนักสำหรับรุ่นนี้”

“Speciale ถูกออกแบบมาเพื่อ reasoning โดยเฉพาะ... ปล่อยให้ model ใช้เวลาคิดนานเท่าที่มันต้องการ”

“ตอนนี้มันใช้ DSA หรือ Deepseek sparse architecture เพื่อแก้ปัญหาคอขวดด้าน attention”

“นี่ไม่ใช่แค่การปรับแต่งในเชิงทฤษฎี แต่มันหมายความว่า model นี้มีค่าใช้จ่ายในการรันถูกมาก แม้จะใช้ context ที่ยาว”

“เมื่อคุณดู HumanEval คะแนน 94.1% นั้นน่าทึ่งมากสำหรับ model ที่คุณสามารถดาวน์โหลดมาใช้เองได้”

“มันรู้สึก 'ฉลาด' กว่าเดิมในการจัดการกับการทำ code refactoring เมื่อเทียบกับ V3 รุ่นมาตรฐาน”

มากกว่าแค่พรอมต์

เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI

Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง

AI Agents
การอัตโนมัติเว็บ
เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ
ดูเดโม

เคล็ดลับมือโปรสำหรับ DeepSeek-V3.2-Speciale

เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยให้คุณใช้ประโยชน์สูงสุดจาก DeepSeek-V3.2-Speciale และได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

ปิดข้อจำกัดด้านความยาว

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการเรียก API ของคุณไม่ได้ตั้งค่า max_tokens ที่จำกัดเกินไป เพราะ model จำเป็นต้องมีพื้นที่ในการ "คิด"

ตรวจสอบการใช้ token

model นี้ให้ความสำคัญกับความแม่นยำมากกว่าความกระชับ และอาจใช้ tokens มากกว่า model มาตรฐานถึง 3-4 เท่าสำหรับงานเดียวกัน

ใช้ประโยชน์จาก Thinking in Tool-Use

ใช้ model นี้สำหรับงาน agent ที่ซับซ้อน ซึ่งมันสามารถใช้ reasoning ในระหว่างการเรียกใช้เครื่องมือได้ แทนที่จะคิดก่อนเริ่มงานเพียงอย่างเดียว

Local Quantization

หากรันภายในองค์กร ให้ใช้ quantization ระดับ Q5_K_M หรือสูงกว่า เพื่อรักษาความแม่นยำของ reasoning weights ที่ซับซ้อนของสถาปัตยกรรม 671B

คำรับรอง

ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร

เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ที่เกี่ยวข้อง AI Models

google

Gemini 3 Pro

google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3 Flash

google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.15/1M
openai

GPT-5.2

openai

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

openai

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
xai

Grok-4

xai

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ DeepSeek-V3.2-Speciale

ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ DeepSeek-V3.2-Speciale