deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek-V3.2-Speciale คือ LLM ที่เน้นการใช้เหตุผลระดับสูง โดดเด่นด้วยผลงานเหรียญทองคณิตศาสตร์ สถาปัตยกรรม DeepSeek Sparse Attention และ context window ขนาด...

DeepSeekReasoningAIOpenSourceMathOlympiadSparseAttention
deepseek logodeepseekDeepSeek-V31 ธันวาคม 2025
บริบท
131Kโทเคน
เอาต์พุตสูงสุด
131Kโทเคน
ราคาอินพุต
$0.28/ 1M
ราคาเอาต์พุต
$0.42/ 1M
โหมด:Text
ความสามารถ:เครื่องมือสตรีมมิ่งการใช้เหตุผล
เกณฑ์มาตรฐาน
GPQA
91.5%
GPQA: คำถามวิทยาศาสตร์ระดับบัณฑิตศึกษา. เกณฑ์มาตรฐานที่เข้มงวดพร้อม 448 คำถามจากชีววิทยา ฟิสิกส์ และเคมี ผู้เชี่ยวชาญ PhD ทำได้เพียง 65-74% DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 91.5% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HLE
30.6%
HLE: การใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญ. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการแสดงการใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญในสาขาเฉพาะทาง DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 30.6% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU
88.5%
MMLU: ความเข้าใจภาษาแบบมัลติทาสก์ขนาดใหญ่. เกณฑ์มาตรฐานที่ครอบคลุมพร้อม 16,000 คำถามใน 57 วิชา DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 88.5% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU Pro
78.4%
MMLU Pro: MMLU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMLU พร้อม 12,032 คำถามและรูปแบบ 10 ตัวเลือกที่ยากขึ้น DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 78.4% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SimpleQA
45.8%
SimpleQA: เกณฑ์มาตรฐานความถูกต้องของข้อเท็จจริง. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการให้คำตอบที่ถูกต้องและเป็นข้อเท็จจริง DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 45.8% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
IFEval
91.2%
IFEval: การประเมินการปฏิบัติตามคำสั่ง. วัดว่าโมเดลปฏิบัติตามคำสั่งและข้อจำกัดเฉพาะได้ดีเพียงใด DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 91.2% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
AIME 2025
96%
AIME 2025: การสอบคณิตศาสตร์เชิญชวนอเมริกัน. โจทย์คณิตศาสตร์ระดับการแข่งขันจากการสอบ AIME ที่มีชื่อเสียง DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 96% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MATH
90.1%
MATH: การแก้ปัญหาคณิตศาสตร์. เกณฑ์มาตรฐานคณิตศาสตร์ที่ครอบคลุมทดสอบการแก้ปัญหาในพีชคณิต เรขาคณิต แคลคูลัส DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 90.1% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
GSM8k
98.9%
GSM8k: คณิตศาสตร์ประถม 8K. 8,500 โจทย์คณิตศาสตร์ระดับประถมศึกษา DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 98.9% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MGSM
92.5%
MGSM: คณิตศาสตร์ประถมหลายภาษา. เกณฑ์มาตรฐาน GSM8k แปลเป็น 10 ภาษา DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 92.5% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MathVista
68.5%
MathVista: การใช้เหตุผลเชิงภาพคณิตศาสตร์. ทดสอบความสามารถในการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ที่มีองค์ประกอบภาพ DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 68.5% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SWE-Bench
73.1%
SWE-Bench: เกณฑ์มาตรฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์. โมเดล AI พยายามแก้ปัญหา GitHub จริงในโครงการ Python DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 73.1% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HumanEval
94.1%
HumanEval: โจทย์เขียนโปรแกรม Python. 164 โจทย์เขียนโปรแกรมที่โมเดลต้องสร้างการใช้งานฟังก์ชัน Python ที่ถูกต้อง DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 94.1% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
LiveCodeBench
71.4%
LiveCodeBench: เกณฑ์มาตรฐานเขียนโค้ดสด. ทดสอบความสามารถในการเขียนโค้ดบนความท้าทายการเขียนโปรแกรมจริงที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 71.4% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU
70.2%
MMMU: ความเข้าใจหลายโหมด. เกณฑ์มาตรฐานความเข้าใจหลายโหมดจาก 30 วิชามหาวิทยาลัย DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 70.2% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMMU พร้อมคำถามที่ท้าทายมากขึ้น DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 58% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ChartQA
85%
ChartQA: คำถามและคำตอบกราฟ. ทดสอบความสามารถในการเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลจากกราฟและแผนภูมิ DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 85% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
DocVQA
93%
DocVQA: คำถามเชิงภาพเอกสาร. ทดสอบความสามารถในการสกัดข้อมูลจากภาพเอกสาร DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 93% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
Terminal-Bench
46.4%
Terminal-Bench: งาน Terminal/CLI. ทดสอบความสามารถในการดำเนินการ command-line DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 46.4% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: การนามธรรมและการใช้เหตุผล. ทดสอบความฉลาดที่ยืดหยุ่นผ่านปริศนาการจดจำรูปแบบใหม่ DeepSeek-V3.2-Speciale ได้คะแนน 12% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้

เกี่ยวกับ DeepSeek-V3.2-Speciale

เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถของ DeepSeek-V3.2-Speciale คุณสมบัติ และวิธีที่จะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

เน้นการใช้เหตุผลที่ต้องการพลังประมวลผลสูง

DeepSeek-V3.2-Speciale เป็นโมเดลภาษาแบบ Mixture-of-Experts ที่มีพารามิเตอร์ 685 พันล้านตัว โดยเปิดใช้งาน 37 พันล้านพารามิเตอร์ต่อ token เพื่อสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและความคุ้มค่า รุ่นนี้ถูกออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาหลายขั้นตอนที่ต้องการการใช้เหตุผลภายในอย่างเข้มข้น โดยการขยายทรัพยากรประมวลผลหลังการฝึกให้เกิน 10% ของงบประมาณการฝึกล่วงหน้า ทำให้โมเดลสามารถสร้าง chain-of-thought ที่ยาวเหยียดเกินกว่า 47,000 tokens ต่อการตอบกลับ จึงเหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับการนำทางบทพิสูจน์ทางตรรกะที่ซับซ้อนและงานวิจัยเชิงเทคนิค

สถาปัตยกรรม Sparse Attention

โมเดลใช้ DeepSeek Sparse Attention (DSA) เพื่อจัดการ context window ขนาด 131,072 tokens โดยใช้กลไก indexer ความเร็วสูงเพื่อแยกแยะ token ที่มีความเกี่ยวข้องที่สุด ทำให้ลดภาระทางการคำนวณที่มักพบในระบบที่มี context ยาวแบบ dense ได้ โดยยังคงรักษาตรรกะที่แม่นยำขณะทำงานด้วย overhead ที่ต่ำลง สถาปัตยกรรมนี้มุ่งเน้นที่สภาพแวดล้อมที่ใช้พลังประมวลผลสูงซึ่งให้ความสำคัญกับความลึกของการใช้เหตุผลมากกว่าความยืดหยุ่นของ multimodal ในวงกว้าง

ประสิทธิภาพเชิงเทคนิคและวิชาการ

Speciale เป็นโมเดลแบบ open-weights รุ่นแรกที่ทำผลงานระดับเหรียญทองในการแข่งขันคณิตศาสตร์โอลิมปิกระหว่างประเทศ (IMO) ปี 2025 โดยโดดเด่นใน benchmark ทางเทคนิคอย่าง AIME 2025 และ HumanEval ซึ่งมักทำคะแนนเทียบเท่ากับระบบ proprietary ในงานด้านตรรกะล้วนๆ นักพัฒนาสามารถนำไปใช้สร้าง codebase ที่ซับซ้อนหรือสังเคราะห์เอกสารทางเทคนิคที่มีความหนาแน่นสูงได้ โดยโมเดลนี้ปล่อยภายใต้สัญญาอนุญาต MIT ซึ่งเอื้อต่อการใช้งานอย่างกว้างขวางในชุมชน open-source

DeepSeek-V3.2-Speciale

กรณีการใช้งานสำหรับ DeepSeek-V3.2-Speciale

ค้นพบวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถใช้ DeepSeek-V3.2-Speciale เพื่อได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม

การสร้างบทพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์

การแก้บทพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์ระดับโอลิมปิกและปัญหาตรรกะเชิงสัญลักษณ์ที่ต้องการความลึกซึ้งทางการคิดระดับสูง

การออกแบบสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์

การสร้างสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนและมีหลายไฟล์ โดยใช้การคิดวิเคราะห์ความสัมพันธ์เชิงโครงสร้างโดยไม่พึ่งพา tool-use

การสังเคราะห์เอกสารทางเทคนิค

การวิเคราะห์และอ้างอิงข้อมูลข้ามเอกสารทางเทคนิคขนาดใหญ่ภายใน context window ขนาด 131K

การสร้างข้อมูลสังเคราะห์ (Synthetic Data)

การสร้างชุดข้อมูลสำหรับการฝึกสอนที่เน้นการใช้เหตุผลคุณภาพสูง เพื่อถ่ายทอดตรรกะไปยังโมเดล AI ขนาดเล็กที่เฉพาะทางกว่า

งานวิจัยเชิงลึกทางวิทยาศาสตร์

การทบทวนและสังเคราะห์งานวิชาการที่หนาแน่นเพื่อดึงลำดับตรรกะที่ซับซ้อนในสาขา STEM

การวางแผนสำหรับ Autonomous Agent

การนำทางและวางแผนงานหลายขั้นตอนที่มีความซับซ้อน รวมถึงการพัฒนาเชิงกลยุทธ์สำหรับ AI agent ในสภาพแวดล้อมจำลอง

จุดแข็ง

ข้อจำกัด

ประสิทธิภาพด้านคณิตศาสตร์ระดับสูงสุด: ทำคะแนนได้ 96% ในการทดสอบ AIME 2025 และได้รับผลงานระดับเหรียญทองในการแข่งขัน IMO ระดับนานาชาติ
ไม่มีความสามารถด้าน Multimodal โดยกำเนิด: ขาดความสามารถในการประมวลผลภาพหรือเสียง ทำให้จำกัดการใช้งานอยู่เพียงข้อมูลที่เป็นข้อความเท่านั้น
งบประมาณการคิดมหาศาล: สร้างเส้นทางการคิดที่ยาวเกินกว่า 47,000 tokens เพื่อการสำรวจทางตรรกะเชิงลึก
ปิดใช้งาน Tool Calling: ไม่รองรับการเรียกใช้ฟังก์ชัน ซึ่งจำกัดประโยชน์ในการโต้ตอบกับ API แบบอัตโนมัติ
ประสิทธิภาพของ DSA: กลไก DeepSeek Sparse Attention ช่วยจัดการ context ขนาด 128K ได้ด้วยต้นทุนการคำนวณที่ต่ำกว่าโมเดลแบบ dense ทั่วไป
Inference Latency: โหมดการใช้เหตุผลอาจทำให้ต้องใช้เวลารอหลายนาทีสำหรับบทพิสูจน์ทางตรรกะที่ซับซ้อน
ความคุ้มค่าด้านราคา: มอบความสามารถในการใช้เหตุผลระดับ frontier ที่ $0.28 ต่อล้าน tokens ซึ่งถูกกว่ารุ่น proprietary อื่นๆ อย่างมาก
ความต้องการในการติดตั้งใช้งาน: ต้องการคลัสเตอร์ GPU ระดับองค์กร เนื่องจากสถาปัตยกรรม MoE ขนาด 685 พันล้าน parameters

เริ่มต้นด่วน API

deepseek/deepseek-v3.2-speciale

ดูเอกสาร
deepseek SDK
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.deepseek.com",
  apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: "user", content: "Solve for x in the complex plane: e^z = -1." }],
    model: "deepseek-v3.2-speciale",
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

ติดตั้ง SDK และเริ่มเรียก API ภายในไม่กี่นาที

ผู้คนพูดอะไรเกี่ยวกับ DeepSeek-V3.2-Speciale

ดูว่าชุมชนคิดอย่างไรเกี่ยวกับ DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek-V3.2-Speciale เป็นสัตว์ประหลาด นี่คือขีดสุดของการใช้เหตุผลที่ท้าทาย Gemini 3 Pro ได้เลย
OpenRouter
twitter
คะแนน HumanEval นั้นเป็นของจริง มันเขียนโค้ดได้สะอาดกว่าโมเดล proprietary หลายตัวที่ฉันได้ทดสอบมาในเดือนนี้
dev_guru_99
reddit
ราคาถูกจนน่าเหลือเชื่อ นี่คือการใช้เหตุผลระดับ frontier ในราคาเพียงเศษเสี้ยวของ OpenAI หรือ Anthropic
AI_Builder_X
twitter
รู้สึกดีมากที่เห็นโมเดลแบบ open-weights ท้าทายยักษ์ใหญ่ 3 อันดับแรกได้อย่างสมศักดิ์ศรี การเลือกใช้สถาปัตยกรรมที่นี่ฉลาดมาก
binary_explorer
hackernews

วิดีโอเกี่ยวกับ DeepSeek-V3.2-Speciale

ดูบทเรียน รีวิว และการสนทนาเกี่ยวกับ DeepSeek-V3.2-Speciale

มันใช้เวลาคิดนานมาก... มันคือเครื่องมือการใช้เหตุผลเชิงลึกอย่างแท้จริง

โมเดล DeepSeek ได้เหรียญทอง [ในการแข่งขัน IMO] ในขณะที่ Deepthink ได้แค่เหรียญทองแดง

การเฝ้าดูสิ่งที่มันทำอาจเป็นประโยชน์อย่างมากในเชิงการศึกษา

ตรรกะที่นี่อยู่ในอีกระดับเมื่อเทียบกับโมเดลมาตรฐานทั่วไป

คุณสามารถเห็นโมเดลทำการวนซ้ำเพื่อแก้ไขความผิดพลาดได้จริงๆ

คำว่า Special จริงๆ ก็คือ deep think มันมีโหมดการคิดเชิงลึก

มันใช้เวลาคิด 63 วินาที... นั่นน่าทึ่งมาก

มันฉลาดมากในจุดนั้น... สามารถเขียนโค้ดที่ล้ำสมัยได้

การขยายผลแบบ local จะเป็นอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดสำหรับผู้ใช้งาน

reasoning tokens ถูกเรียกเก็บเงินต่างออกไปในแพลตฟอร์มส่วนใหญ่

รุ่น Special คือสัตว์ประหลาด การใช้เหตุผลแบบสุดขีด พร้อม chain of thought เชิงลึก

รุ่น Special ถูกออกแบบมาเพื่อการใช้เหตุผลเชิงลึก, บทพิสูจน์หลายขั้นตอน และงานวิจัยที่ซับซ้อน

ความโปร่งใสของ DeepSeek คือข้อได้เปรียบที่สำคัญ... การได้เห็นวิธีการทำงาน

มันสามารถรักษาความต่อเนื่องของเนื้อหาได้ดีกว่า Gemini ในการตอบกลับที่ยาวมาก

เทคโนโลยี Sparse Attention คือสิ่งที่ทำให้พวกเขาสามารถควบคุมราคาให้ต่ำขนาดนี้ได้

มากกว่าแค่พรอมต์

เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI

Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง

AI Agents
การอัตโนมัติเว็บ
เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ

เคล็ดลับมือโปรสำหรับ DeepSeek-V3.2-Speciale

เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยให้คุณใช้ประโยชน์สูงสุดจาก DeepSeek-V3.2-Speciale และได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

เพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์การสุ่ม (Sampling Parameters)

ตั้งค่า temperature ไว้ที่ 1.0 และ top_p ไว้ที่ 0.95 สำหรับงานที่เน้นตรรกะสูงเพื่อให้มั่นใจว่ากระบวนการใช้เหตุผลเชิงลึกมีความหลากหลาย

ระบุรายละเอียดทางเทคนิคให้ชัดเจน

จัดโครงสร้างคำสั่งโดยใช้ markdown เพื่อช่วยให้โมเดลจัดระเบียบกระบวนการ chain-of-thought ภายในของตัวเองได้ดียิ่งขึ้น

เผื่อเวลาสำหรับการใช้เหตุผล

คาดการณ์ latency ที่สูงขึ้นในระหว่างการพิสูจน์ที่ซับซ้อน เนื่องจากโมเดลต้องสร้างกระบวนการคิดภายในจำนวนมาก

ใช้ Endpoints เฉพาะ

ระบุเส้นทาง API เป็น 'speciale' ในการกำหนดค่าของคุณเพื่อเข้าถึงรุ่นที่เน้นการใช้เหตุผลที่ต้องใช้ทรัพยากรประมวลผลสูง

คำรับรอง

ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร

เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ที่เกี่ยวข้อง AI Models

anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ DeepSeek-V3.2-Speciale

ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ DeepSeek-V3.2-Speciale