google

Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.6 Flash คือโมเดลความเร็วสูงของ Google ที่มาพร้อมการลดการใช้ tokens ลง 17%, ราคา $1.50/M และการแสดงภาพ 3D ขั้นสูง

Multimodalการแสดงภาพ 3Dผู้ช่วยเขียน CodeComputer UseToken Efficiency
google logogoogleGemini21 กรกฎาคม 2026
บริบท
1.0Mโทเคน
เอาต์พุตสูงสุด
64Kโทเคน
ราคาอินพุต
$1.50/ 1M
ราคาเอาต์พุต
$7.50/ 1M
โหมด:TextImage
ความสามารถ:การมองเห็นเครื่องมือสตรีมมิ่ง
เกณฑ์มาตรฐาน
GPQA
44%
GPQA: คำถามวิทยาศาสตร์ระดับบัณฑิตศึกษา. เกณฑ์มาตรฐานที่เข้มงวดพร้อม 448 คำถามจากชีววิทยา ฟิสิกส์ และเคมี ผู้เชี่ยวชาญ PhD ทำได้เพียง 65-74% Gemini 3.6 Flash ได้คะแนน 44% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HLE
12%
HLE: การใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญ. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการแสดงการใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญในสาขาเฉพาะทาง Gemini 3.6 Flash ได้คะแนน 12% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU
81.2%
MMLU: ความเข้าใจภาษาแบบมัลติทาสก์ขนาดใหญ่. เกณฑ์มาตรฐานที่ครอบคลุมพร้อม 16,000 คำถามใน 57 วิชา Gemini 3.6 Flash ได้คะแนน 81.2% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU Pro
47.1%
MMLU Pro: MMLU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMLU พร้อม 12,032 คำถามและรูปแบบ 10 ตัวเลือกที่ยากขึ้น Gemini 3.6 Flash ได้คะแนน 47.1% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SimpleQA
42%
SimpleQA: เกณฑ์มาตรฐานความถูกต้องของข้อเท็จจริง. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการให้คำตอบที่ถูกต้องและเป็นข้อเท็จจริง Gemini 3.6 Flash ได้คะแนน 42% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
IFEval
78.4%
IFEval: การประเมินการปฏิบัติตามคำสั่ง. วัดว่าโมเดลปฏิบัติตามคำสั่งและข้อจำกัดเฉพาะได้ดีเพียงใด Gemini 3.6 Flash ได้คะแนน 78.4% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
AIME 2025
15%
AIME 2025: การสอบคณิตศาสตร์เชิญชวนอเมริกัน. โจทย์คณิตศาสตร์ระดับการแข่งขันจากการสอบ AIME ที่มีชื่อเสียง Gemini 3.6 Flash ได้คะแนน 15% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MATH
48%
MATH: การแก้ปัญหาคณิตศาสตร์. เกณฑ์มาตรฐานคณิตศาสตร์ที่ครอบคลุมทดสอบการแก้ปัญหาในพีชคณิต เรขาคณิต แคลคูลัส Gemini 3.6 Flash ได้คะแนน 48% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
GSM8k
62.8%
GSM8k: คณิตศาสตร์ประถม 8K. 8,500 โจทย์คณิตศาสตร์ระดับประถมศึกษา Gemini 3.6 Flash ได้คะแนน 62.8% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MGSM
90%
MGSM: คณิตศาสตร์ประถมหลายภาษา. เกณฑ์มาตรฐาน GSM8k แปลเป็น 10 ภาษา Gemini 3.6 Flash ได้คะแนน 90% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MathVista
62%
MathVista: การใช้เหตุผลเชิงภาพคณิตศาสตร์. ทดสอบความสามารถในการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ที่มีองค์ประกอบภาพ Gemini 3.6 Flash ได้คะแนน 62% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SWE-Bench
49.6%
SWE-Bench: เกณฑ์มาตรฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์. โมเดล AI พยายามแก้ปัญหา GitHub จริงในโครงการ Python Gemini 3.6 Flash ได้คะแนน 49.6% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HumanEval
41.5%
HumanEval: โจทย์เขียนโปรแกรม Python. 164 โจทย์เขียนโปรแกรมที่โมเดลต้องสร้างการใช้งานฟังก์ชัน Python ที่ถูกต้อง Gemini 3.6 Flash ได้คะแนน 41.5% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
LiveCodeBench
33.5%
LiveCodeBench: เกณฑ์มาตรฐานเขียนโค้ดสด. ทดสอบความสามารถในการเขียนโค้ดบนความท้าทายการเขียนโปรแกรมจริงที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง Gemini 3.6 Flash ได้คะแนน 33.5% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU
65%
MMMU: ความเข้าใจหลายโหมด. เกณฑ์มาตรฐานความเข้าใจหลายโหมดจาก 30 วิชามหาวิทยาลัย Gemini 3.6 Flash ได้คะแนน 65% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU Pro
52%
MMMU Pro: MMMU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMMU พร้อมคำถามที่ท้าทายมากขึ้น Gemini 3.6 Flash ได้คะแนน 52% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ChartQA
85%
ChartQA: คำถามและคำตอบกราฟ. ทดสอบความสามารถในการเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลจากกราฟและแผนภูมิ Gemini 3.6 Flash ได้คะแนน 85% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
DocVQA
92%
DocVQA: คำถามเชิงภาพเอกสาร. ทดสอบความสามารถในการสกัดข้อมูลจากภาพเอกสาร Gemini 3.6 Flash ได้คะแนน 92% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
Terminal-Bench
54%
Terminal-Bench: งาน Terminal/CLI. ทดสอบความสามารถในการดำเนินการ command-line Gemini 3.6 Flash ได้คะแนน 54% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ARC-AGI
8%
ARC-AGI: การนามธรรมและการใช้เหตุผล. ทดสอบความฉลาดที่ยืดหยุ่นผ่านปริศนาการจดจำรูปแบบใหม่ Gemini 3.6 Flash ได้คะแนน 8% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้

เกี่ยวกับ Gemini 3.6 Flash

เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถของ Gemini 3.6 Flash คุณสมบัติ และวิธีที่จะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

สถาปัตยกรรมขนาดเบาประสิทธิภาพสูง

Gemini 3.6 Flash เป็นโมเดลประสิทธิภาพสูงที่ออกแบบมาเพื่อความเร็วและความคุ้มค่าในการดำเนินงาน โดยมีการปรับปรุงสถาปัตยกรรมที่ช่วยให้ใช้ tokens น้อยลงถึง 17% เมื่อเทียบกับ Gemini 3.5 Flash ในงานเดียวกัน ความมีประสิทธิภาพนี้ส่งผลโดยตรงต่อ latency ที่ต่ำลงและต้นทุนที่ลดลงสำหรับนักพัฒนาที่สร้างแอปพลิเคชันระดับ high-volume

การสร้างภาพและ Computer Use ขั้นสูง

ฟีเจอร์เด่นของโมเดลนี้คือความสามารถในการนำเสนอผลลัพธ์ผ่านโปรแกรมสร้างภาพ 3D บนเว็บแบบอินเทอร์แอคทีฟและต้นแบบซอฟต์แวร์ที่ใช้งานได้จริง โมเดลนี้สามารถสร้าง ไฟล์ STL สำหรับการพิมพ์ 3D และสร้างแอปพลิเคชัน Android ได้ เมื่อใช้งานร่วมกับ Anti-gravity IDE โมเดลจะเชื่อมต่อกับฮาร์ดแวร์โดยตรงผ่าน ADB เพื่อทำให้อัตโนมัติในส่วนของการติดตั้งและการทดสอบ ทำให้เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับนักพัฒนามือถือ

การปรับประสิทธิภาพสำหรับ Agentic Workflows

Google ได้วางตำแหน่งโมเดลนี้สำหรับงานด้านความรู้และความสามารถด้าน computer use โดยแสดงให้เห็นถึงก้าวกระโดดด้านประสิทธิภาพการเขียน code บน DeepSWE benchmark ซึ่งเหนือกว่ารุ่น Pro ในสถานการณ์การพัฒนาเฉพาะทาง ความฉลาดแบบ multimodal ของโมเดลถูกปรับจูนมาเพื่อการตอบสนองที่มี latency ต่ำ รองรับการปฏิบัติตามคำสั่งที่ซับซ้อนและการดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างภายใน context window ขนาด 1 ล้าน tokens

Gemini 3.6 Flash

กรณีการใช้งานสำหรับ Gemini 3.6 Flash

ค้นพบวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถใช้ Gemini 3.6 Flash เพื่อได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม

การสร้างต้นแบบ 3D แบบอินเทอร์แอคทีฟ

สร้างโมเดล 3D บนเว็บที่มีรายละเอียด พร้อมมุมมองแยกชิ้นส่วนและสวิตช์เปิด-ปิดการประกอบสำหรับงานออกแบบอุตสาหกรรม

การพัฒนาแอปพลิเคชัน Android

โมเดลสามารถสร้างและติดตั้งแอป Android ที่ใช้งานได้จริงลงบนอุปกรณ์โดยตรงผ่านเครื่องมือ ADB

การทำงานกับเอกสารที่ประหยัด Token

การประมวลผลชุดเอกสารขนาดใหญ่มีความคุ้มค่ามากขึ้นด้วยการลดการใช้ tokens ลง 17%

การ Debug ซอฟต์แวร์เชิงภาพ

นักพัฒนาใช้ภาพหน้าจอเพื่อให้โมเดลระบุข้อผิดพลาดของ layout ฝั่ง front-end และความไม่สอดคล้องทางภาพ

การสร้างโปรไฟล์ตัวละคร

วิเคราะห์ภาพประวัติศาสตร์เพื่อสร้างโปรไฟล์ตัวละครเชิงลึกและพล็อตเรื่องราวที่เข้มข้นสำหรับนักเขียน

การดำเนินงานคอมพิวเตอร์อัตโนมัติ

โมเดลสามารถดำเนินขั้นตอนการทำงานที่ซับซ้อนโดยการโต้ตอบกับอินเทอร์เฟซของระบบและเครื่องมือพัฒนาเฉพาะทาง

จุดแข็ง

ข้อจำกัด

Token Efficiency สูง: ใช้จำนวน tokens น้อยกว่ารุ่น Flash ก่อนหน้าถึง 17% ช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานให้กับนักพัฒนาโดยตรง
ปัญหาความสม่ำเสมอของ Front-end: การออกแบบ UI เบื้องต้นอาจมีปัญหาเรื่อง layout ที่บีบตัวและ Tailwind utility class ที่ล้นออกมา ซึ่งจำเป็นต้องใช้ prompt ในการแก้ไข
การนำเสนอ 3D ขั้นสูง: สร้างภาพจำลอง 3D ที่ซับซ้อน รวมถึงการจัดแสงแบบ PBR และดาวน์โหลดไฟล์ STL สำหรับการผลิตจริง
การจำลองระบบปฏิบัติการที่จำกัด: ประสิทธิภาพในการจำลองระบบปฏิบัติการบนเบราว์เซอร์ที่ซับซ้อนบางครั้งอาจดูไม่สมจริงเท่ารุ่น Flash ก่อนหน้า
ประสิทธิภาพด้าน Coding ที่ยอดเยี่ยม: ทำคะแนนได้ถึง 49.6% บน SWE-Bench ซึ่งเหนือกว่ารุ่น Pro รุ่นเก่าในงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์อัตโนมัติ
การใช้ชื่อซ้ำๆ: งานเขียนเชิงสร้างสรรค์มักพึ่งพาชื่อทั่วไปหากผู้ใช้ไม่ได้ระบุรายละเอียดตัวละครเฉพาะเจาะจงลงไป
โครงสร้างราคาที่แข่งขันได้: ราคา $1.50 ต่อล้าน input tokens ซึ่งถือเป็นหนึ่งในอัตราความฉลาดต่อราคาที่ดีที่สุดในตลาด
การแยกส่วนของเครื่องมือ (Toolchain): ฟีเจอร์การพัฒนาแอปมือถือขั้นสูงจำเป็นต้องใช้สภาพแวดล้อมเฉพาะอย่าง Anti-gravity IDE ถึงจะทำงานได้อย่างสมบูรณ์

เริ่มต้นด่วน API

google/gemini-3.6-flash

ดูเอกสาร
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-3.6-flash" });

async function create3DModel() {
  const prompt = "Generate an interactive 3D web visualizer for a drone motor with an exploded view.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  const response = await result.response;
  console.log(response.text());
}

create3DModel();

ติดตั้ง SDK และเริ่มเรียก API ภายในไม่กี่นาที

ผู้คนพูดอะไรเกี่ยวกับ Gemini 3.6 Flash

ดูว่าชุมชนคิดอย่างไรเกี่ยวกับ Gemini 3.6 Flash

การลดจำนวน tokens ที่ต้องใช้ในการทำงานลง 17% นั้นเจ๋งมาก หวังว่าจะหมายความว่าผลลัพธ์จะเร็วและแรงขึ้นนะ
Wes Roth
youtube
Gemini 3.6 Flash ขึ้นสู่อันดับที่ 12 ด้วยคะแนน 1537 ใน Frontend Code Arena การปล่อยรุ่นนี้ถือเป็นการปรับปรุงที่สำคัญจาก Gemini 3.5 Flash
arena
twitter
เดี๋ยวนะ มันเพิ่งสร้างศูนย์ดาวน์โหลด STL และมุมมองแยกชิ้นส่วนมาให้เหรอ? ไม่เคยเห็นโมเดลไหนนำเสนอผลลัพธ์ได้ดีขนาดนี้มาก่อน
Dev_User_99
reddit
ช่องว่างระหว่าง Flash กับ Pro กำลังแคบลง 3.6 Flash กำลังชนะ 3.1 Pro บน SWE-bench และกราฟ ML engineering
TechInnovator
hackernews
ในที่สุดก็มีโมเดลที่เข้าใจคำสั่ง ADB โดยไม่ต้องคอยประคองตลอดเวลา 3.6 Flash คือชัยชนะครั้งใหญ่สำหรับนักพัฒนามือถือ
AI_Dev_Daily
twitter
Context 1M ยังคงเป็นฟีเจอร์เด็ดสำหรับผม การวิเคราะห์ทั้ง repo ด้วยราคา $1.50 นั้นหาตัวจับยากมาก
singu_fan
reddit

วิดีโอเกี่ยวกับ Gemini 3.6 Flash

ดูบทเรียน รีวิว และการสนทนาเกี่ยวกับ Gemini 3.6 Flash

3.6 Flash ใช้ tokens น้อยลง 17% เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้าคือ 3.5 Flash

ตอนนี้ราคาอยู่ที่ $1.50 ต่อล้าน input และ $7.50 ต่อล้าน output

โมเดลเครื่องยนต์ V8 ตัวนี้... คือการนำเสนอผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับการทดสอบนี้

เวลาในการตอบสนองรวดเร็วกว่าอย่างเห็นได้ชัดสำหรับงานที่ต้องใช้ visual reasoning ซับซ้อน

คุณจะเห็นการปรับปรุงที่ชัดเจนในโจทย์ตรรกะมาตรฐาน

output ของ Gemini 3.6 Flash น่าประทับใจมาก แม้ว่าลูกโลกนี้จะไม่เหมือนลูกโลกจริงๆ ก็ตาม

สำหรับสถานการณ์แบบ agentic... มันทำคะแนนได้ 49% ซึ่งถือว่าเป็นประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยม

วิธีการจัดการคำสั่ง computer use นั้นดูตรงไปตรงมามากขึ้นในตอนนี้

คุณไม่จำเป็นต้อง prompt อย่างละเอียดเพื่อให้ได้ JSON ที่ถูกต้อง

ดูเหมือนว่าจะปรับจูนมาเพื่อ API calls ปริมาณสูงโดยเฉพาะ

เมื่อโมเดลต้องใช้ความคิด 3.6 ทำคะแนนได้ดีกว่า 3.5 อย่างเห็นได้ชัด

ผลลัพธ์ดีขึ้นเล็กน้อย ราคาถูกลงเล็กน้อย และเร็วขึ้นเล็กน้อย

มันจัดการการทำ TypeScript refactoring ได้โดยเกิดอาการหลอน (hallucinations) น้อยลงมาก

การทำ context caching ดูเหมือนจะทำงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้นในจุดนี้

นี่เป็นครั้งแรกที่โมเดลระดับ Flash ให้ความรู้สึกเหมือนเป็นตัวแทนของรุ่น Pro ได้

มากกว่าแค่พรอมต์

เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI

Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง

AI Agents
การอัตโนมัติเว็บ
เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ

เคล็ดลับมือโปรสำหรับ Gemini 3.6 Flash

เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยให้คุณใช้ประโยชน์สูงสุดจาก Gemini 3.6 Flash และได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

ให้บริบททางภาพ (Visual Context)

อัปโหลดภาพหน้าจอหากโมเดลแสดงผล layout ผิดพลาด โมเดลจะสามารถระบุและแก้ไขปัญหาของ code ได้ดีขึ้นเมื่อได้เห็นผลลัพธ์ทางภาพ

กำหนดพารามิเตอร์ 3D

ระบุฟีเจอร์อินเทอร์แอคทีฟเฉพาะเจาะจง เช่น มุมมองแบบโปร่งใส (ghosting views) หรือการปรับแสงเมื่อสร้างส่วนประกอบ 3D บนเว็บ

ใช้ Anti-gravity IDE

ใช้งานโมเดลควบคู่กับสภาพแวดล้อมการเขียน code ของ Google เพื่อปลดล็อกการจัดการอุปกรณ์อัตโนมัติและการติดตั้งแอปแบบ real-time

ตั้งชื่อตัวละครที่กำหนดเอง

ระบุชื่อตัวละครที่มีเอกลักษณ์ใน prompt สำหรับการเขียนเชิงสร้างสรรค์ เพื่อป้องกันไม่ให้โมเดลใช้ชื่อมาตรฐานจากฐานข้อมูลปกติ

คำรับรอง

ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร

เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ที่เกี่ยวข้อง AI Models

zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.15/$1.20/1M
alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

262K context
$0.12/$0.75/1M
openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M
google

Gemini 3.6 Flash Lite

Google

Gemini 3.6 Flash Lite is a high-efficiency model from Google featuring a 1M token context window and 350 tokens/sec throughput for agentic workflows.

1M context
$0.30/$2.50/1M
other

MiMo V2.5 Pro

Other

MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.

1M context
$1.00/$3.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
moonshot

Kimi K3

Moonshot

Kimi K3 is Moonshot AI's 2.8T MoE model with a 1M token context window, native multimodal vision, and frontier-tier coding performance for complex agents.

1M context
$3.00/$15.00/1M

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Gemini 3.6 Flash

ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ Gemini 3.6 Flash