google

Gemini 3 Flash

Gemini 3 Flash คือโมเดล multimodal ความเร็วสูงของ Google ที่มาพร้อม context window ขนาด 1 ล้าน tokens, การให้เหตุผลระดับ 90.4% GPQA...

google logogoogleGemini 32025-12-17
บริบท
1.0Mโทเคน
เอาต์พุตสูงสุด
66Kโทเคน
ราคาอินพุต
$0.50/ 1M
ราคาเอาต์พุต
$3.00/ 1M
โหมด:TextImageAudioVideo
ความสามารถ:การมองเห็นเครื่องมือสตรีมมิ่งการใช้เหตุผล
เกณฑ์มาตรฐาน
GPQA
90.4%
GPQA: คำถามวิทยาศาสตร์ระดับบัณฑิตศึกษา. เกณฑ์มาตรฐานที่เข้มงวดพร้อม 448 คำถามจากชีววิทยา ฟิสิกส์ และเคมี ผู้เชี่ยวชาญ PhD ทำได้เพียง 65-74% Gemini 3 Flash ได้คะแนน 90.4% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HLE
43.5%
HLE: การใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญ. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการแสดงการใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญในสาขาเฉพาะทาง Gemini 3 Flash ได้คะแนน 43.5% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU
91.8%
MMLU: ความเข้าใจภาษาแบบมัลติทาสก์ขนาดใหญ่. เกณฑ์มาตรฐานที่ครอบคลุมพร้อม 16,000 คำถามใน 57 วิชา Gemini 3 Flash ได้คะแนน 91.8% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU Pro
72.5%
MMLU Pro: MMLU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMLU พร้อม 12,032 คำถามและรูปแบบ 10 ตัวเลือกที่ยากขึ้น Gemini 3 Flash ได้คะแนน 72.5% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SimpleQA
68.7%
SimpleQA: เกณฑ์มาตรฐานความถูกต้องของข้อเท็จจริง. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการให้คำตอบที่ถูกต้องและเป็นข้อเท็จจริง Gemini 3 Flash ได้คะแนน 68.7% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
IFEval
88.2%
IFEval: การประเมินการปฏิบัติตามคำสั่ง. วัดว่าโมเดลปฏิบัติตามคำสั่งและข้อจำกัดเฉพาะได้ดีเพียงใด Gemini 3 Flash ได้คะแนน 88.2% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
AIME 2025
99.7%
AIME 2025: การสอบคณิตศาสตร์เชิญชวนอเมริกัน. โจทย์คณิตศาสตร์ระดับการแข่งขันจากการสอบ AIME ที่มีชื่อเสียง Gemini 3 Flash ได้คะแนน 99.7% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MATH
58%
MATH: การแก้ปัญหาคณิตศาสตร์. เกณฑ์มาตรฐานคณิตศาสตร์ที่ครอบคลุมทดสอบการแก้ปัญหาในพีชคณิต เรขาคณิต แคลคูลัส Gemini 3 Flash ได้คะแนน 58% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
GSM8k
94%
GSM8k: คณิตศาสตร์ประถม 8K. 8,500 โจทย์คณิตศาสตร์ระดับประถมศึกษา Gemini 3 Flash ได้คะแนน 94% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MGSM
92.4%
MGSM: คณิตศาสตร์ประถมหลายภาษา. เกณฑ์มาตรฐาน GSM8k แปลเป็น 10 ภาษา Gemini 3 Flash ได้คะแนน 92.4% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MathVista
65.4%
MathVista: การใช้เหตุผลเชิงภาพคณิตศาสตร์. ทดสอบความสามารถในการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ที่มีองค์ประกอบภาพ Gemini 3 Flash ได้คะแนน 65.4% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SWE-Bench
78%
SWE-Bench: เกณฑ์มาตรฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์. โมเดล AI พยายามแก้ปัญหา GitHub จริงในโครงการ Python Gemini 3 Flash ได้คะแนน 78% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HumanEval
84.1%
HumanEval: โจทย์เขียนโปรแกรม Python. 164 โจทย์เขียนโปรแกรมที่โมเดลต้องสร้างการใช้งานฟังก์ชัน Python ที่ถูกต้อง Gemini 3 Flash ได้คะแนน 84.1% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
LiveCodeBench
77.2%
LiveCodeBench: เกณฑ์มาตรฐานเขียนโค้ดสด. ทดสอบความสามารถในการเขียนโค้ดบนความท้าทายการเขียนโปรแกรมจริงที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง Gemini 3 Flash ได้คะแนน 77.2% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU
81.2%
MMMU: ความเข้าใจหลายโหมด. เกณฑ์มาตรฐานความเข้าใจหลายโหมดจาก 30 วิชามหาวิทยาลัย Gemini 3 Flash ได้คะแนน 81.2% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU Pro
81.2%
MMMU Pro: MMMU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMMU พร้อมคำถามที่ท้าทายมากขึ้น Gemini 3 Flash ได้คะแนน 81.2% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ChartQA
86.5%
ChartQA: คำถามและคำตอบกราฟ. ทดสอบความสามารถในการเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลจากกราฟและแผนภูมิ Gemini 3 Flash ได้คะแนน 86.5% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
DocVQA
93.1%
DocVQA: คำถามเชิงภาพเอกสาร. ทดสอบความสามารถในการสกัดข้อมูลจากภาพเอกสาร Gemini 3 Flash ได้คะแนน 93.1% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
Terminal-Bench
47.6%
Terminal-Bench: งาน Terminal/CLI. ทดสอบความสามารถในการดำเนินการ command-line Gemini 3 Flash ได้คะแนน 47.6% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ARC-AGI
33.6%
ARC-AGI: การนามธรรมและการใช้เหตุผล. ทดสอบความฉลาดที่ยืดหยุ่นผ่านปริศนาการจดจำรูปแบบใหม่ Gemini 3 Flash ได้คะแนน 33.6% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้

เกี่ยวกับ Gemini 3 Flash

เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถของ Gemini 3 Flash คุณสมบัติ และวิธีที่จะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

ขุมพลังประสิทธิภาพของ Gemini 3

Gemini 3 Flash คือโมเดล multimodal ระดับ frontier ของ Google ที่ปรับแต่งมาเพื่อความเร็วสูงสุดและความสามารถในการขยายตัวในระดับมหาศาล พัฒนาโดย Google DeepMind โดยทำหน้าที่เป็นตัวขับเคลื่อนประสิทธิภาพหลักของระบบนิเวศ Gemini 3 มอบการให้เหตุผลคุณภาพสูงและการประมวลผล multimodal แบบเนทีฟทั้งข้อความ โค้ด รูปภาพ และเสียง ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงานระดับองค์กรที่มีปริมาณมากซึ่งต้องการความหน่วงต่ำและความคุ้มค่าเป็นสำคัญ

Context และความสามารถในการทำงานระดับ Agent ที่ไม่มีใครเทียบ

โมเดลนี้โดดเด่นด้วย context window ขนาดใหญ่ถึง 1 ล้าน tokens ทำให้สามารถประมวลผลซอร์สโค้ดทั้งโปรเจกต์ วิดีโอหลายชั่วโมง หรือเอกสารนับพันหน้าได้ในการป้อนคำสั่งเพียงครั้งเดียว ยิ่งไปกว่านั้นยังถูกออกแบบมาเพื่อการทำงานในฐานะ agent อย่างเต็มตัว เมื่อรวมเข้ากับ API Stagehand และ Nano Browser ของ Google มันจึงสามารถนำทางเว็บ ดำเนินการงานดิจิทัลหลายขั้นตอน และโต้ตอบกับองค์ประกอบเว็บแบบสดๆ ได้เหมือนมนุษย์

การให้เหตุผลทางวิทยาศาสตร์ระดับ Elite

แม้จะถูกปรับแต่งมาเพื่อความเร็ว แต่ Gemini 3 Flash ก็ไม่ได้ลดทอนความฉลาดลงแต่อย่างใด ผ่านโปรโตคอล Deep Think โมเดลสามารถกระตุ้นกระบวนการ chain-of-thought ภายในเพื่อแก้ปัญหาในระดับปริญญาเอก ทั้งด้านคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และตรรกะ ซึ่งคุณสมบัติคู่ขนานนี้ทำให้มันสามารถสลับไปมาระหว่างการดึงข้อมูลที่รวดเร็วและการวิเคราะห์ระดับผู้เชี่ยวชาญได้ด้วยคำสั่งระบบง่ายๆ

Gemini 3 Flash

กรณีการใช้งานสำหรับ Gemini 3 Flash

ค้นพบวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถใช้ Gemini 3 Flash เพื่อได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม

การนำทางเว็บอัตโนมัติ

ดำเนินการงานบนเว็บหลายขั้นตอน เช่น การจองการเดินทางหรือการวิจัยคู่แข่งโดยใช้ Nano Browser API

การรีแฟคเตอร์โค้ดขนาดใหญ่

นำเข้าและวิเคราะห์ซอร์สโค้ดทั้งโปรเจกต์โดยใช้ context window ขนาด 1 ล้าน tokens เพื่อทำแผนผังตรรกะความสัมพันธ์

การตรวจสอบเนื้อหาแบบ Multimodal

วิเคราะห์วิดีโอหลายชั่วโมงหรือ PDF ทางเทคนิคหลายร้อยฉบับเพื่อดึงรูปแบบภาพและโครงสร้างข้อมูลที่ต้องการ

การสนับสนุนลูกค้าแบบเรียลไทม์

ขับเคลื่อนแชทบอทที่ตอบสนองรวดเร็วและรองรับคำถามแบบ multimodal ที่ซับซ้อนด้วยเวลาตอบสนองในระดับต่ำกว่าหนึ่งวินาที

การสังเคราะห์งานวิจัยทางวิทยาศาสตร์

วิเคราะห์เอกสารระดับปริญญาเอกและชุดข้อมูลเพื่อเสนอการออกแบบการทดลองโดยใช้โปรโตคอล Deep Think

การสอนแบบโต้ตอบ

ให้การสอนแบบทีละขั้นตอนสำหรับคณิตศาสตร์ขั้นสูงพร้อมคำอธิบาย chain-of-thought ภายในตัว

จุดแข็ง

ข้อจำกัด

การให้เหตุผลเชิงพื้นที่ที่เหนือชั้น: ทำผลงานได้ดีเยี่ยมในด้านความเข้าใจภาพ โดดเด่นในการสร้าง SVG ที่แม่นยำและการวิเคราะห์หน้าจอ
อัตราการหลอน (Hallucination) สูง: พบแนวโน้มที่ 91% ในการสร้างคำตอบที่ดูสมเหตุสมผลขึ้นมาเองแทนที่จะยอมรับว่าขาดข้อมูลเฉพาะเจาะจง
ประสิทธิภาพการเขียนโค้ดระดับสูง: ทำคะแนนได้ 78% บน SWE-bench Verified ทำให้รวดเร็วและแม่นยำสำหรับวิศวกรรมซอฟต์แวร์มากกว่าโมเดล Pro หลายรุ่น
ภาระของ Reasoning Tokens: โหมด Deep Think สร้างปริมาณ output token สูง ซึ่งอาจเพิ่มต้นทุนรวมต่อการร้องขอได้อย่างมาก
Context Window ขนาดใหญ่ถึง 1M: ความจุ tokens มหาศาลช่วยให้โมเดลสามารถประมวลผลวิดีโอหลายชั่วโมงหรือไดเรกทอรีโปรเจกต์ทั้งหมดได้โดยไม่มีข้อมูลสูญหาย
ช่องว่างในการทำตามคำสั่ง: บางครั้งอาจมีปัญหากับข้อจำกัดเชิงลบ เช่น การรวมองค์ประกอบ UI ที่ไม่ต้องการเข้ามาแม้จะได้รับคำสั่งชัดเจนให้หลีกเลี่ยงก็ตาม
ความเร็วในการทำ inference ที่สูง: ปรับแต่งมาเพื่อให้มี latency ต่ำกว่าหนึ่งวินาที ทำให้เป็นโมเดลระดับ frontier ที่เร็วที่สุดในตระกูล Gemini ณ ปัจจุบัน
ประสบการณ์การใช้งาน API ที่ไม่เสถียร: Endpoints สำหรับนักพัฒนาพบว่ามีการเปลี่ยนแปลงที่ส่งผลกระทบย้อนหลังบ่อยครั้ง และเอกสารประกอบมีความไม่สม่ำเสมอเมื่อเทียบกับคู่แข่ง

เริ่มต้นด่วน API

google/gemini-3-flash

ดูเอกสาร
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3-flash",
  thinkingMode: true 
});

const prompt = "วิเคราะห์โครงร่างพื้นที่ของภาพหน้าจอ UI นี้เพื่อตรวจสอบการเข้าถึง";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

ติดตั้ง SDK และเริ่มเรียก API ภายในไม่กี่นาที

ผู้คนพูดอะไรเกี่ยวกับ Gemini 3 Flash

ดูว่าชุมชนคิดอย่างไรเกี่ยวกับ Gemini 3 Flash

Gemini 3 Flash ทำลายสถิติการทดสอบ Pelican SVG ไปยับเยิน ถือเป็นผลลัพธ์ที่ดีที่สุดที่ผมเคยเห็นจากโมเดลใดๆ จนถึงตอนนี้
Simon Willison
twitter
กระบวนการคิดของ Gemini 3 นั้นสุดยอดมาก มันต่อสู้กับตัวตนและข้อจำกัดของระบบของตัวเองแบบเรียลไทม์จริงๆ
rutan668
reddit
ความหนาแน่นของความรู้นั้นน่าเหลือเชื่อ แต่อัตราการหลอนทำให้มันเป็นอันตรายสำหรับงานที่ไม่มีคนดูแล
anonymous_engineer
hackernews
ในที่สุดก็มีโมเดลที่ให้ผมควบคุมงบประมาณการคำนวณได้ โหมดมาตรฐานรวดเร็วปานสายฟ้า โหมด thinking ก็ฉลาดหลักแหลมมาก
AI_Insights_Daily
twitter
Flash 3 เป็นครั้งแรกที่ผมรู้สึกว่าโมเดล 'ขนาดเล็ก' สามารถแทนที่โมเดล 'pro' สำหรับงานเขียนโค้ดกว่า 90% ของผมได้จริงๆ
CodeMasterV
reddit
การให้เหตุผลเชิงพื้นที่อยู่ในอีกระดับ มันเข้าใจการวาดบนไวท์บอร์ดที่ยุ่งเหยิงของผมได้อย่างสมบูรณ์ในการลองครั้งเดียว
DesignFlow
twitter

วิดีโอเกี่ยวกับ Gemini 3 Flash

ดูบทเรียน รีวิว และการสนทนาเกี่ยวกับ Gemini 3 Flash

มันเอาชนะ Gemini 3 Pro ในด้านการเขียนโค้ดได้จริง

MMU Pro เป็นโมเดลอันดับหนึ่งจากทุกสิ่งที่ทดสอบมา

มันคือจุดสูงสุดของสติปัญญาในราคาที่ถูกกว่ามาก

ความเร็วในการสร้างเหตุผลที่ซับซ้อนนั้นหาใครเทียบไม่ได้

Google กำลังผลักดันขีดจำกัดของสิ่งที่โมเดล 'flash' สามารถทำได้

จำลองฝูงนกได้ทั้งฝูงโดยใช้เพียง 3,000 tokens ในขณะที่ Gemini 3 Pro ยังสร้างอยู่

เป็นหนึ่งในโมเดลที่แย่ที่สุดในการทดสอบเรื่องอาการหลอน มันจะมั่วข้อมูลขึ้นมาดื้อๆ

Context window คือดาวเด่นของงานนี้ เพราะจัดการกับ repo ทั้งหมดได้ง่ายมาก

อย่าเชื่อถือข้อมูลประวัติศาสตร์หรือข้อมูลทางเทคนิคเฉพาะทางหากไม่ใช้ RAG

มันคือเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ภาพของบันทึกและแดชบอร์ด

ความเข้าใจในการให้เหตุผลเชิงพื้นที่อยู่ในระดับดีที่สุด

91% ของเวลาที่มันไม่รู้ มันจะโกหกและแต่งคำตอบขึ้นมา

ความเข้าใจหน้าจอเหนือกว่าคะแนนที่ได้จาก 2.5 Flash

ความสามารถในการแยกวิเคราะห์ UI แบบภาพและเปลี่ยนเป็นโค้ดนั้นไร้ที่ติ

ราคาทำให้มันเป็นตัวเลือกที่ชัดเจนสำหรับงานเอเจนต์ที่มีปริมาณมาก

มากกว่าแค่พรอมต์

เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI

Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง

AI Agents
การอัตโนมัติเว็บ
เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ

เคล็ดลับมือโปรสำหรับ Gemini 3 Flash

เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยให้คุณใช้ประโยชน์สูงสุดจาก Gemini 3 Flash และได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

ใช้ประโยชน์จาก Thinking Mode

เปิดใช้งาน 'thinkingMode' สำหรับงานที่ต้องใช้ตรรกะสูงหรือโจทย์คณิตศาสตร์เพื่อปรับปรุงความแม่นยำอย่างมีนัยสำคัญ

การประมวลผลแบบ Batch เพื่อประหยัดค่าใช้จ่าย

ใช้ Batch API สำหรับงานที่ไม่เร่งด่วนเพื่อรับส่วนลด 50% จากราคาปกติของ tokens

ปรับแต่งผ่าน MCP

ใช้ Model Context Protocol เพื่อเชื่อมต่อเครื่องมือจากภายนอกเข้ากับเวิร์กโฟลว์แบบ agentic ของโมเดลได้อย่างราบรื่น

ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลสำคัญ

ควรมีเลเยอร์ตรวจสอบสำหรับคำถามเชิงข้อเท็จจริง เนื่องจากโมเดลมีอัตราการหลอน (hallucination) สูงเมื่อเจอข้อมูลที่ไม่รู้จัก

คำรับรอง

ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร

เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ที่เกี่ยวข้อง AI Models

anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Gemini 3 Flash

ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ Gemini 3 Flash

Gemini 3 Flash: 1M Context และ 90% GPQA ในราคา $0.50 ต่อ 1 ล้าน tokens