Booking.com Verileri Nasıl Kazınır: Kapsamlı Bir Web Scraping Rehberi
Otel fiyatları, müsaitlik durumu, yorumlar ve olanaklar için Booking.com'un nasıl kazınacağını öğrenin. Değerli seyahat verilerini ayıklamak için en iyi...
Anti-Bot Koruması Tespit Edildi
- Akamai Bot Manager
- Cihaz parmak izi, davranış analizi ve makine öğrenimi kullanan gelişmiş bot tespiti. En sofistike anti-bot sistemlerinden biri.
- PerimeterX (HUMAN)
- Davranışsal biyometri ve öngörücü analiz. Fare hareketleri, yazma kalıpları ve sayfa etkileşimi yoluyla otomasyonu tespit eder.
- Google reCAPTCHA
- Google'ın CAPTCHA sistemi. v2 kullanıcı etkileşimi gerektirir, v3 risk puanlamasıyla sessizce çalışır. CAPTCHA servisleriyle çözülebilir.
- Hız sınırlama
- IP/oturum başına zamana bağlı istek sayısını sınırlar. Dönen proxy'ler, istek gecikmeleri ve dağıtılmış kazıma ile atlatılabilir.
- IP engelleme
- Bilinen veri merkezi IP'lerini ve işaretlenmiş adresleri engeller. Etkili atlatma için konut veya mobil proxy'ler gerektirir.
- Cloudflare
- Kurumsal düzey WAF ve bot yönetimi. JavaScript zorlukları, CAPTCHA'lar ve davranış analizi kullanır. Gizli ayarlarla tarayıcı otomasyonu gerektirir.
Booking.com Hakkında
Booking.com'in sunduklarını ve çıkarılabilecek değerli verileri keşfedin.
Küresel Seyahat Lideri
Booking.com, kullanıcıların konaklama, uçuş, araç kiralama ve turistik yerler için rezervasyon yapmalarına olanak tanıyan dünyanın önde gelen dijital seyahat şirketlerinden biridir. 40'tan fazla dilde faaliyet gösterir ve 28 milyondan fazla ilan sunarak küresel seyahat verileri için birincil depo görevi görür. Lüks otellerden benzersiz ev ve dairelere kadar platform, dünyadaki hemen hemen her destinasyonu kapsar.
Zengin Yapılandırılmış Veri Kaynağı
Web sitesi; tesis adları, gerçek zamanlı fiyatlandırma, coğrafi koordinatlar, kullanıcı yorumları ve ayrıntılı olanak listeleri dahil olmak üzere muazzam miktarda yapılandırılmış bilgi içerir. Bu veriler, seyahat endüstrisinin son derece dinamik doğasını yansıtacak şekilde sürekli olarak güncellenir. Araştırmacılar ve işletmeler için Booking.com, pazar istihbaratı ve tüketici davranışı analizi için temel bir kaynak işlevi görür.
Rezervasyon Verilerinin İş Değeri
Bu verileri kazımak; rekabetçi kıyaslama (benchmarking), fiyat optimizasyonu ve duygu analizi (sentiment analysis) için paha biçilmezdir. Şirketler, farklı bölgelerdeki otel fiyatlarını ve doluluk durumlarını ayıklayarak, seyahat talebi için tahmine dayalı modeller (predictive models) oluşturabilir veya gezginlerin en iyi fırsatları gerçek zamanlı olarak bulmalarına yardımcı olan agregatör servisleri geliştirebilir.
Neden Booking.com Kazımalı?
Booking.com'den veri çıkarmanın iş değerini ve kullanım durumlarını keşfedin.
Oteller ve kiralık yerler için gerçek zamanlı rekabetçi fiyat takibi
Küresel seyahat piyasası trendlerini ve mevsimsel talebi analiz etme
Büyük ölçekli duygu analizi için müşteri yorumlarını toplama
Seyahat meta-arama motorları ve karşılaştırma araçları oluşturma
Tahmine dayalı modelleme ve ROI öngörüsü için geçmiş fiyat analizi
Seyahat sigortası ve yerel tur hizmetleri için lead generation
Kazıma Zorlukları
Booking.com kazırken karşılaşabileceğiniz teknik zorluklar.
Akamai ve PerimeterX gibi gelişmiş anti-bot koruma mekanizmaları
Fiyatların ve dinamik öğelerin oluşturulması için JavaScript'e yoğun bağımlılık
Kazıyıcının IP adresine dayalı yerelleştirilmiş fiyatlandırma ve para birimi formatları
CSS sınıf adlarında ve dahili HTML yapısında sık yapılan değişiklikler
Arama sonuçları ve tesis detay sayfalarında agresif hız sınırlaması (rate limiting)
AI ile Booking.com Kazıyın
Kod gerekmez. AI destekli otomasyonla dakikalar içinde veri çıkarın.
Nasıl Çalışır
İhtiyacınızı tanımlayın
AI'ya Booking.com üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
AI verileri çıkarır
Yapay zekamız Booking.com'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
Verilerinizi alın
CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Kazıma için neden AI kullanmalısınız
AI, kod yazmadan Booking.com'i kazımayı kolaylaştırır. Yapay zeka destekli platformumuz hangi verileri istediğinizi anlar — doğal dilde tanımlayın, AI otomatik olarak çıkarsın.
How to scrape with AI:
- İhtiyacınızı tanımlayın: AI'ya Booking.com üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
- AI verileri çıkarır: Yapay zekamız Booking.com'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
- Verilerinizi alın: CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Why use AI for scraping:
- Gelişmiş anti-bot algılama sistemlerini zahmetsizce atlatır
- Manuel betik yazmadan karmaşık JavaScript oluşturma işlemlerini halleder
- Hızlı kazıyıcı dağıtımı için kod gerektirmeyen bir arayüz sağlar
- Çok sayfalı veri ayıklama ve sayfalama yönetimini otomatikleştirir
- IP tabanlı engellemeyi önlemek için yerleşik proxy rotasyonu sunar
Booking.com için Kodsuz Web Kazıyıcılar
AI destekli kazımaya tıkla ve seç alternatifleri
Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan Booking.com kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.
Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
Yaygın Zorluklar
Öğrenme eğrisi
Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
Seçiciler bozulur
Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
Dinamik içerik sorunları
JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
CAPTCHA sınırlamaları
Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
IP engelleme
Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir
Booking.com için Kodsuz Web Kazıyıcılar
Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan Booking.com kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.
Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
- Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
- Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
- Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
- Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
- Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
- CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
- Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
- Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın
Yaygın Zorluklar
- Öğrenme eğrisi: Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
- Seçiciler bozulur: Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
- Dinamik içerik sorunları: JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
- CAPTCHA sınırlamaları: Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
- IP engelleme: Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir
Kod Örnekleri
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Booking.com basit istekleri engeller; başlıklar ve çerezler kritiktir.
url = 'https://www.booking.com/searchresults.html?ss=London'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,*/*;q=0.8'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# Seçiciler sık sık değişebilir; data-testid genellikle daha kararlıdır
hotels = soup.find_all('div', {'data-testid': 'property-card'})
for hotel in hotels:
name = hotel.find('div', {'data-testid': 'title'}).text.strip()
print(f'Otel Bulundu: {name}')
except Exception as e:
print(f'Kazıma sırasında hata oluştu: {e}')Ne Zaman Kullanılır
Minimal JavaScript içeren statik HTML sayfaları için en iyisi. Bloglar, haber siteleri ve basit e-ticaret ürün sayfaları için idealdir.
Avantajlar
- ●En hızlı çalışma (tarayıcı yükü yok)
- ●En düşük kaynak tüketimi
- ●asyncio ile kolayca paralelleştirilebilir
- ●API'ler ve statik sayfalar için harika
Sınırlamalar
- ●JavaScript çalıştıramaz
- ●SPA'larda ve dinamik içerikte başarısız olur
- ●Karmaşık anti-bot sistemleriyle zorlanabilir
Kod ile Booking.com Nasıl Kazınır
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Booking.com basit istekleri engeller; başlıklar ve çerezler kritiktir.
url = 'https://www.booking.com/searchresults.html?ss=London'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,*/*;q=0.8'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# Seçiciler sık sık değişebilir; data-testid genellikle daha kararlıdır
hotels = soup.find_all('div', {'data-testid': 'property-card'})
for hotel in hotels:
name = hotel.find('div', {'data-testid': 'title'}).text.strip()
print(f'Otel Bulundu: {name}')
except Exception as e:
print(f'Kazıma sırasında hata oluştu: {e}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_booking():
async with async_playwright() as p:
# Algılanmayı önlemek için headless olmayan tarayıcı veya stealth eklentileri kullanın
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ...')
page = await context.new_page()
await page.goto('https://www.booking.com/searchresults.html?ss=Paris', wait_until='networkidle')
# Tesis kartlarının dinamik olarak yüklenmesini bekle
await page.wait_for_selector('[data-testid="property-card"]')
hotels = await page.query_selector_all('[data-testid="property-card"]')
for hotel in hotels:
title_el = await hotel.query_selector('[data-testid="title"]')
title = await title_el.inner_text() if title_el else 'N/A'
print(f'Ad: {title}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_booking())Python + Scrapy
import scrapy
class BookingSpider(scrapy.Spider):
name = 'booking'
allowed_domains = ['booking.com']
start_urls = ['https://www.booking.com/searchresults.html?ss=New+York']
custom_settings = {
'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
'DOWNLOAD_DELAY': 2
}
def parse(self, response):
# Tesis kartlarını döngüye al
for hotel in response.css('[data-testid="property-card"]'):
yield {
'name': hotel.css('[data-testid="title"]::text').get(),
'price': hotel.css('[data-testid="price-and-discounted-price"] span::text').get(),
'score': hotel.css('[data-testid="review-score-badge"]::text').get()
}
# Sayfalama yönetimi
next_page = response.css('button[aria-label="Next page"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Gerçekçi bir User-Agent ayarlamak esastır
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://www.booking.com/searchresults.html?ss=Berlin', { waitUntil: 'networkidle2' });
await page.waitForSelector('[data-testid="property-card"]');
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('[data-testid="property-card"]'));
return items.map(item => ({
name: item.querySelector('[data-testid="title"]')?.innerText,
price: item.querySelector('[data-testid="price-and-discounted-price"]')?.innerText
}));
});
console.log(results);
await browser.close();
})();Booking.com Verileriyle Neler Yapabilirsiniz
Booking.com verilerinden pratik uygulamaları ve içgörüleri keşfedin.
Dinamik Fiyat Optimizasyonu
Oteller ve tesis yöneticileri, Booking.com'dan günlük olarak kazınan rakip fiyatlarına göre oranlarını gerçek zamanlı olarak ayarlayabilirler.
Nasıl uygulanır:
- 1Booking.com üzerindeki ilk 10 yerel rakibi belirleyin.
- 2Standart ve lüks odalar için günlük fiyat kazıma işlemleri planlayın.
- 3Tesisiniz ile rakipleriniz arasındaki fiyat farkını analiz edin.
- 4Pazar ortalamasına göre kendi fiyatlandırmanızı kanal yöneticisi API aracılığıyla güncelleyin.
Booking.com sitesinden veri çıkarmak ve kod yazmadan bu uygulamaları oluşturmak için Automatio kullanın.
Booking.com Verileriyle Neler Yapabilirsiniz
- Dinamik Fiyat Optimizasyonu
Oteller ve tesis yöneticileri, Booking.com'dan günlük olarak kazınan rakip fiyatlarına göre oranlarını gerçek zamanlı olarak ayarlayabilirler.
- Booking.com üzerindeki ilk 10 yerel rakibi belirleyin.
- Standart ve lüks odalar için günlük fiyat kazıma işlemleri planlayın.
- Tesisiniz ile rakipleriniz arasındaki fiyat farkını analiz edin.
- Pazar ortalamasına göre kendi fiyatlandırmanızı kanal yöneticisi API aracılığıyla güncelleyin.
- Pazar Duygu Analizi
Seyahat acenteleri, en iyi performans gösteren tesisleri ve yaygın bölgesel şikayetleri belirlemek için binlerce müşteri yorumunu analiz edebilir.
- Belirli bir şehirdeki tesisler için tüm metin yorumlarını kazıyın.
- Duyguyu tespit etmek için metni Doğal Dil İşleme (NLP) kullanarak işleyin.
- 'Temizlik', 'konum' veya 'hizmet' ile ilgili tekrarlanan anahtar kelimeleri belirleyin.
- Gezginlerin en yüksek niteliksel memnuniyete sahip tesisleri seçmelerine yardımcı olacak raporlar oluşturun.
- Tatil Kiralama ROI Haritalama
Gayrimenkul yatırımcıları, doluluk sinyallerini ve ortalama gecelik ücretleri takip ederek yüksek getirili alanları bulmak için rezervasyon verilerini kullanır.
- Birden fazla mahalledeki tesis ilanlarını ve fiyatlarını kazıyın.
- 30 günlük bir pencerede 'tükendi' ve 'uygun' durumlarını takip edin.
- Fiyat ve doluluk oranına göre tahmini aylık geliri hesaplayın.
- Potansiyel yatırım için yüksek puan trendlerine sahip, değeri düşük mahalleleri belirleyin.
- Seyahat Agregatör Yönetimi
Meta-arama motorları, bütçe bilincine sahip gezginlere güncel karşılaştırma araçları sağlamak için kazınmış verileri kullanır.
- İlan verilerini Booking.com dahil birden fazla seyahat platformunda senkronize edin.
- 'Fiyat düşüşü' uyarılarını göstermek için gerçek zamanlı fiyat değişikliklerini ayıklayın.
- Sonuçları doğru şekilde filtrelemek için olanakların (ör. ücretsiz Wi-Fi, havuz) mevcut olduğunu doğrulayın.
- Şu anda mevcut olan en iyi fırsatların birleşik bir görünümünü görüntüleyin.
- Rekabetçi Olanak Kıyaslaması
Otel zincirleri, tekliflerini yükseltmek ve rekabetçi kalmak için belirli pazarlarda hangi olanakların standart olduğunu analiz edebilir.
- Bir bölgedeki tüm 4 yıldızlı oteller için 'Tesis Olanakları' ve 'İmkanlar' listesini kazıyın.
- 'Spa', 'Elektrikli Araç Şarjı' veya 'Spor Salonu' gibi belirli olanakların sıklığını hesaplayın.
- Tesisinizin rakipler arasında yaygın olan bir olanağa sahip olmadığı 'boşlukları' belirleyin.
- Mevcut gezginlerin en çok neye değer verdiğine göre tadilatlara öncelik verin.
İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu
Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.
Booking.com Kazımak için Pro İpuçları
Booking.com'den başarılı veri çıkarmak için uzman tavsiyeler.
Akamai'yi atlatmak ve IP kara listeye alınmasını önlemek için yüksek kaliteli konut tipi (residential) proxy'ler kullanın.
Proxy konumundan bağımsız olarak verileri tutarlı bir dilde aldığınızdan emin olmak için her zaman 'Accept-Language' başlığını (header) ayarlayın.
Belirli veri formatlarını zorlamak için URL'ye 'selected_currency' ve 'lang' parametrelerini (parameters) açıkça ekleyin.
Davranışsal analiz radarına yakalanmamak için rastgele 'insan benzeri' gecikmeler ve fare hareketi simülasyonları uygulayın.
Daha temiz ve güvenilir meta veriler için sayfa kaynağında bulunan gizli JSON-LD betiklerinden veri ayıklayın.
Etik standartları korumak amacıyla belirli tarama gecikmesi (crawl-delay) gereksinimleri ve izin verilmeyen yollar için 'robots.txt' dosyasını kontrol edin.
Referanslar
Kullanicilarimiz Ne Diyor
Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
İlgili Web Scraping
Booking.com Hakkında Sık Sorulan Sorular
Booking.com hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun