Kalodata Nasıl Kazınır: TikTok Shop Veri Çıkarma Rehberi
Kalodata'dan ürün fiyatlarını ve içerik üretici performansını çıkarın. Pazar araştırması ve satış büyümesi için TikTok Shop analizlerinden rehberimizle...
Anti-Bot Koruması Tespit Edildi
- Cloudflare
- Kurumsal düzey WAF ve bot yönetimi. JavaScript zorlukları, CAPTCHA'lar ve davranış analizi kullanır. Gizli ayarlarla tarayıcı otomasyonu gerektirir.
- Login Wall
- Hız sınırlama
- IP/oturum başına zamana bağlı istek sayısını sınırlar. Dönen proxy'ler, istek gecikmeleri ve dağıtılmış kazıma ile atlatılabilir.
- IP engelleme
- Bilinen veri merkezi IP'lerini ve işaretlenmiş adresleri engeller. Etkili atlatma için konut veya mobil proxy'ler gerektirir.
- Tarayıcı parmak izi
- Tarayıcı özelliklerine göre botları tanımlar: canvas, WebGL, yazı tipleri, eklentiler. Taklit veya gerçek tarayıcı profilleri gerektirir.
Kalodata Hakkında
Kalodata'in sunduklarını ve çıkarılabilecek değerli verileri keşfedin.
Platforma Genel Bakış
Kalodata, özellikle TikTok Shop e-ticareti için tasarlanmış lider bir analiz ve içgörü platformudur. TikTok'un küresel e-ticaret bölümünün eski kilit üyeleri tarafından kurulan platform; trend ürünler, içerik üretici performansı ve uluslararası pazarlardaki mağaza sıralamaları hakkında derinlemesine bilgi sağlar. Platform, satıcıların ve markaların gerçek zamanlı satış trendlerine dayalı veriye dayalı kararlar almasına yardımcı olmak için halka açık TikTok kanallarından gelen verileri bir araya getirir.
Veri İstihbaratı
Web sitesi; 200 milyondan fazla ürün kaydı, 250 milyon içerik üretici profili ve 400 milyon video ve canlı yayın veri noktası dahil olmak üzere devasa veri setlerine ev sahipliği yapar. Bu bilgiler, kullanıcıların gelir artışı, satıcı türü ve niş kategorilere göre filtreleme yapmasına olanak tanıyan gelişmiş sıralama tabloları halinde düzenlenmiştir. Tüketici davranışını neyin yönlendirdiğine dair içgörüler sunarak tüm TikTok Shop ekosistemi için kapsamlı bir izleme aracı görevi görür.
Stratejik Değer
Kalodata verilerini kazımak, pazar araştırması ve rekabet analizi için son derece değerlidir. İşletmeler, viral ürün trendlerini pazar doygunluğa ulaşmadan önce takip edebilir, affiliate pazarlaması için en iyi performans gösteren influencer'ları belirleyebilir ve rakiplerin satış hacimlerini izleyebilir. Kullanıcılar, veri çıkarmayı otomatikleştirerek yüksek büyüme potansiyeline sahip e-ticaret fırsatlarından oluşan özel veritabanları oluşturabilir ve hızla değişen sosyal ticaret dünyasında bir adım önde kalabilirler.
Neden Kalodata Kazımalı?
Kalodata'den veri çıkarmanın iş değerini ve kullanım durumlarını keşfedin.
Rekabetçi İstihbarat
Rakip mağaza satışlarını ve gelir artışını gerçek zamanlı olarak izleyin.
Viral Trend Belirleme
Sosyal medyada viral olmadan önce çok satan ürünleri keşfedin.
Influencer Erişimi
Affiliate pazarlama kampanyaları için yüksek performanslı TikTok içerik üreticilerini belirleyin.
Fiyat İzleme
Fiyatlandırma stratejisini optimize etmek için farklı ürün kategorilerindeki ortalama birim fiyatları takip edin.
Lead Generation
B2B e-ticaret hizmet teklifleri için mağaza ve içerik üreticisi verilerini çıkarın.
Pazar Araştırması
Uluslararası genişlemeyi planlamak için bölgesel TikTok Shop performansını analiz edin.
Kazıma Zorlukları
Kalodata kazırken karşılaşabileceğiniz teknik zorluklar.
Agresif Anti-Bot
Kalodata, headless tarayıcıları ve otomatik araçları tespit etmek ve engellemek için Cloudflare kullanır.
Kimlik Doğrulama Duvarı
Yüksek değerli satış ve gelir verileri, zorunlu giriş ve ücretli abonelik arkasında gizlidir.
Dinamik Rendering
Site Next.js ile oluşturulmuştur, yani içerik sayfa yüklendikten sonra API çağrıları aracılığıyla dinamik olarak yüklenir.
Veri Gizleme (Obfuscation)
Fiyat ve gelir alanları, giriş yapmamış veya düşük seviyeli kullanıcılar için genellikle maskelenir veya kısmen gizlenir.
Karmaşık Seçiciler
Frontend yapısındaki sık güncellemeler, CSS seçicilerini ve XPath sorgularını bozabilir.
AI ile Kalodata Kazıyın
Kod gerekmez. AI destekli otomasyonla dakikalar içinde veri çıkarın.
Nasıl Çalışır
İhtiyacınızı tanımlayın
AI'ya Kalodata üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
AI verileri çıkarır
Yapay zekamız Kalodata'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
Verilerinizi alın
CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Kazıma için neden AI kullanmalısınız
AI, kod yazmadan Kalodata'i kazımayı kolaylaştırır. Yapay zeka destekli platformumuz hangi verileri istediğinizi anlar — doğal dilde tanımlayın, AI otomatik olarak çıkarsın.
How to scrape with AI:
- İhtiyacınızı tanımlayın: AI'ya Kalodata üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
- AI verileri çıkarır: Yapay zekamız Kalodata'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
- Verilerinizi alın: CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Why use AI for scraping:
- Anti-Bot Sistemlerini Atlatır: Karmaşık özel kodlar veya manuel müdahale gerektirmeden Cloudflare zorluklarını otomatik olarak yönetir.
- No-Code Kurulum: Tıkla ve seç arayüzünü kullanarak dakikalar içinde karmaşık TikTok analizleri için bir kazıma aracı oluşturun.
- Planlanmış Çalıştırmalar: Satış veritabanlarınızı manuel müdahale olmadan günlük veya saatlik olarak güncel tutun.
- Oturum Yönetimi: Birden fazla çıkarma işlemi boyunca giriş yapma ve kimliği doğrulanmış oturumları sorunsuz bir şekilde yönetir.
- Doğrudan Veri Aktarımı: Kalodata içgörülerini doğrudan Google Sheets'e, Webhook'lara veya kendi yerel veritabanlarınıza senkronize edin.
Kalodata için Kodsuz Web Kazıyıcılar
AI destekli kazımaya tıkla ve seç alternatifleri
Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan Kalodata kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.
Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
Yaygın Zorluklar
Öğrenme eğrisi
Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
Seçiciler bozulur
Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
Dinamik içerik sorunları
JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
CAPTCHA sınırlamaları
Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
IP engelleme
Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir
Kalodata için Kodsuz Web Kazıyıcılar
Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan Kalodata kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.
Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
- Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
- Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
- Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
- Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
- Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
- CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
- Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
- Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın
Yaygın Zorluklar
- Öğrenme eğrisi: Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
- Seçiciler bozulur: Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
- Dinamik içerik sorunları: JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
- CAPTCHA sınırlamaları: Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
- IP engelleme: Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir
Kod Örnekleri
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Kalodata dinamik rendering kullanır, bu nedenle standart requests minimal HTML döndürür.
# Bu örnek, standart header'lar ile siteye nasıl yaklaşılacağını gösterir.
url = 'https://www.kalodata.com/product'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Next.js uygulamalarında, yapılandırılmış veriler genellikle bir __NEXT_DATA__ script etiketindedir
next_data = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
if next_data:
print('Hydration nesnesi bulundu - doğrudan veri için bu JSON\'u ayrıştırın')
else:
print('Veri istemci tarafında render ediliyor; Playwright kullanmayı düşünün.')
except Exception as e:
print(f'Hata ile karşılaşıldı: {e}')Ne Zaman Kullanılır
Minimal JavaScript içeren statik HTML sayfaları için en iyisi. Bloglar, haber siteleri ve basit e-ticaret ürün sayfaları için idealdir.
Avantajlar
- ●En hızlı çalışma (tarayıcı yükü yok)
- ●En düşük kaynak tüketimi
- ●asyncio ile kolayca paralelleştirilebilir
- ●API'ler ve statik sayfalar için harika
Sınırlamalar
- ●JavaScript çalıştıramaz
- ●SPA'larda ve dinamik içerikte başarısız olur
- ●Karmaşık anti-bot sistemleriyle zorlanabilir
Kod ile Kalodata Nasıl Kazınır
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Kalodata dinamik rendering kullanır, bu nedenle standart requests minimal HTML döndürür.
# Bu örnek, standart header'lar ile siteye nasıl yaklaşılacağını gösterir.
url = 'https://www.kalodata.com/product'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Next.js uygulamalarında, yapılandırılmış veriler genellikle bir __NEXT_DATA__ script etiketindedir
next_data = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
if next_data:
print('Hydration nesnesi bulundu - doğrudan veri için bu JSON\'u ayrıştırın')
else:
print('Veri istemci tarafında render ediliyor; Playwright kullanmayı düşünün.')
except Exception as e:
print(f'Hata ile karşılaşıldı: {e}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_kalodata():
async with async_playwright() as p:
# Cloudflare tespitinden kaçınmak için stealth benzeri parametreler kullanma
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = await context.new_page()
# Ürün sıralama sayfasına gidin
await page.goto('https://www.kalodata.com/product')
# Tablo satırlarının dahili API'den dinamik olarak yüklenmesini bekleyin
await page.wait_for_selector('.table-row-container', timeout=15000)
# Ürün adlarını ve ilişkili metrikleri çıkarın
products = await page.query_selector_all('.product-name-class')
for product in products:
name = await product.inner_text()
print(f'Ürün Bulundu: {name}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_kalodata())Python + Scrapy
import scrapy
class KalodataSpider(scrapy.Spider):
name = 'kalodata_spider'
start_urls = ['https://www.kalodata.com/shop']
def parse(self, response):
# Not: Scrapy, bu JS yoğunluklu site için scrapy-playwright gibi bir middleware'e ihtiyaç duyar
for shop in response.css('.shop-list-item'):
yield {
'name': shop.css('.shop-name::text').get(),
'revenue': shop.css('.revenue-value::text').get(),
'sold': shop.css('.items-sold::text').get(),
}
# Numaralandırılmış sayfalar için standart sayfalama yönetimi
next_page = response.css('a.next-page-selector::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// İçerik üretici içgörülerine gidin
await page.goto('https://www.kalodata.com/creator', { waitUntil: 'networkidle2' });
// Dinamik listenin dolmasını bekleyin
await page.waitForSelector('.creator-list-container');
const creators = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('.creator-item'));
return items.map(item => ({
name: item.querySelector('.name')?.innerText,
followers: item.querySelector('.followers')?.innerText,
category: item.querySelector('.category-tag')?.innerText
}));
});
console.log(creators);
await browser.close();
})();Kalodata Verileriyle Neler Yapabilirsiniz
Kalodata verilerinden pratik uygulamaları ve içgörüleri keşfedin.
Viral Ürün Keşfi
Stoksuz satış yapanlar (dropshippers) ve perakendeciler, satışları artan ancak pazar rekabeti düşük olan ürünleri bulmak için Kalodata'yı kullanır.
Nasıl uygulanır:
- 1'Ürün Sıralaması' (Product Rank) sayfasını günlük olarak kazıyın.
- 2Gelir Büyüme Oranı %50'nin üzerinde olan ürünleri filtreleyin.
- 3Belirlenen ürünleri AliExpress gibi tedarik platformlarıyla çapraz referanslayın.
- 4Trend olan ürün için hedeflenmiş sosyal medya reklamları başlatın.
Kalodata sitesinden veri çıkarmak ve kod yazmadan bu uygulamaları oluşturmak için Automatio kullanın.
Kalodata Verileriyle Neler Yapabilirsiniz
- Viral Ürün Keşfi
Stoksuz satış yapanlar (dropshippers) ve perakendeciler, satışları artan ancak pazar rekabeti düşük olan ürünleri bulmak için Kalodata'yı kullanır.
- 'Ürün Sıralaması' (Product Rank) sayfasını günlük olarak kazıyın.
- Gelir Büyüme Oranı %50'nin üzerinde olan ürünleri filtreleyin.
- Belirlenen ürünleri AliExpress gibi tedarik platformlarıyla çapraz referanslayın.
- Trend olan ürün için hedeflenmiş sosyal medya reklamları başlatın.
- Rakip Gelir Analizi
Markalar, büyüme ve pazarlama verimliliğini benchmark etmek için TikTok Shop'taki doğrudan rakiplerini izler.
- Rakip mağaza URL'leri listesi için aylık geliri ve satılan ürün sayısını çıkarın.
- Canlı yayın geliri ile kısa video geliri oranını analiz edin.
- Bu rakipler için en fazla trafiği hangi içerik üreticilerinin çektiğini belirleyin.
- Gözlemlenen rakip başarısına göre dahili pazarlama bütçelerini ayarlayın.
- Influencer Eşleştirme Stratejisi
Ajanslar, sadece yüksek izlenme sayısı değil, gerçek satış dönüşümü sağlayan içerik üreticilerinden oluşan veritabanları oluşturur.
- Güzellik veya Elektronik gibi belirli nişler için 'İçerik Üreticisi Sıralaması' listesini kazıyın.
- 'Video Başına Ortalama Gelir' ve 'Takipçi Dönüşümü' metriklerini çıkarın.
- Geliri yüksek ancak takipçi sayısı orta düzeyde olan içerik üreticilerine göre sıralayın.
- Belirlenen yüksek performanslı mikro-influencer'lara erişimi otomatikleştirin.
- Küresel Pazarda Genişleme
E-ticaret şirketleri, hangi uluslararası bölgelerin belirli ürün kategorilerine en açık olduğunu belirler.
- Kalodata tarafından desteklenen tüm coğrafi bölgelerdeki satış verilerini toplayın.
- ABD, İngiltere ve Tayland gibi ülkelerdeki kategori sıralamalarını karşılaştırın.
- Her bir belirli bölgedeki başarılı ürünler için ortalama birim fiyatı hesaplayın.
- Bir sonraki uluslararası envanter sevkiyatı için en uygun ülkeyi belirleyin.
- Marka İzleme
Kurumsal markalar, TikTok Shop ekosistemi içindeki yetkisiz satıcıları veya gri borsa faaliyetlerini takip eder.
- Markaya özgü anahtar kelimeleri kullanarak ürün listelerini kazıyın.
- Marka ürünlerini yetkisiz satan mağazaları belirleyin.
- Birden fazla üçüncü taraf satıcı arasındaki fiyatlandırma tutarlılığını izleyin.
- Hukuk ve uyum ekipleri için haftalık raporlar oluşturun.
- Affiliate Stratejisi Optimizasyonu
Satıcılar, benzer ürünler için en fazla hacmi hangi affiliate komisyon oranlarının oluşturduğunu analiz eder.
- Rakip ürünleri ve bunlarla ilişkili affiliate komisyon yüzdelerini kazıyın.
- Komisyon oranlarını ürünü tanıtan içerik üreticisi sayısıyla ilişkilendirin.
- Yüksek kaliteli içerik üreticilerini çeken 'ideal' komisyon oranını belirleyin.
- İçerik üreticisi pazarında rekabetçi kalmak için dahili affiliate tekliflerini güncelleyin.
İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu
Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.
Kalodata Kazımak için Pro İpuçları
Kalodata'den başarılı veri çıkarmak için uzman tavsiyeler.
Konut Proxy'leri (Residential Proxies) Kullanın
Kalodata IP modellerini yakından izler; konut proxy'leri gerçek kullanıcı trafiğini taklit eder ve Cloudflare engellerinden kaçınmanıza yardımcı olur.
Hydration Nesnelerini Hedefleyin
DOM öğelerini ayrıştırmadan yapılandırılmış JSON verilerini bulmak için HTML kaynağındaki __NEXT_DATA__ script etiketini arayın.
Oturum Kalıcılığını Yönetin
Her istek için tekrar giriş yapmaktan kaçınmak amacıyla tarayıcı çerezlerini (cookies) dışa aktarın ve yeniden kullanın; bu durum hesabın işaretlenmesini önler.
Rastgele Gecikmeler Ekleyin
Bot profil imzanızı düşürmek için navigasyonlar arasına insan benzeri bekleme süreleri ve fare hareketleri ekleyin.
Seçici (Selector) Değişikliklerini İzleyin
Site modern bir React framework'ü kullandığından, class isimleri rastgele oluşturulmuş olabilir. Mümkün olan yerlerde sağlam XPath veya data-attributes kullanın.
Referanslar
Kullanicilarimiz Ne Diyor
Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
İlgili Web Scraping
How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices
How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data
How to Scrape eBay | eBay Web Scraper Guide
How to Scrape The Range UK | Product Data & Prices Scraper
How to Scrape ThemeForest Web Data
How to Scrape StubHub: The Ultimate Web Scraping Guide
How to Scrape AliExpress: The Ultimate 2025 Data Extraction Guide
Kalodata Hakkında Sık Sorulan Sorular
Kalodata hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun