Patreon İçerik Üreticisi Verileri ve Gönderileri Nasıl Scrape Edilir
Patreon içerik üreticisi profillerini, üyelik seviyelerini ve gönderi meta verilerini nasıl scrape edeceğinizi öğrenin. Değerli iş verilerini çıkarmak için...
Anti-Bot Koruması Tespit Edildi
- Cloudflare
- Kurumsal düzey WAF ve bot yönetimi. JavaScript zorlukları, CAPTCHA'lar ve davranış analizi kullanır. Gizli ayarlarla tarayıcı otomasyonu gerektirir.
- DataDome
- ML modelleriyle gerçek zamanlı bot tespiti. Cihaz parmak izi, ağ sinyalleri ve davranış kalıplarını analiz eder. E-ticaret sitelerinde yaygın.
- Google reCAPTCHA
- Google'ın CAPTCHA sistemi. v2 kullanıcı etkileşimi gerektirir, v3 risk puanlamasıyla sessizce çalışır. CAPTCHA servisleriyle çözülebilir.
- Hız sınırlama
- IP/oturum başına zamana bağlı istek sayısını sınırlar. Dönen proxy'ler, istek gecikmeleri ve dağıtılmış kazıma ile atlatılabilir.
- IP engelleme
- Bilinen veri merkezi IP'lerini ve işaretlenmiş adresleri engeller. Etkili atlatma için konut veya mobil proxy'ler gerektirir.
Patreon Hakkında
Patreon'in sunduklarını ve çıkarılabilecek değerli verileri keşfedin.
Patreon Nedir?
Patreon, içerik üreticilerinin abonelik hizmetleri yürütmesi için iş araçları sağlayan önde gelen bir üyelik platformudur. 2013 yılında kurulan platform; sanatçıların, podcast yayıncılarının, yazarların ve müzisyenlerin, destekçileri olarak bilinen abonelerine çeşitli yinelenen ödeme seviyeleri aracılığıyla özel içerik ve avantajlar sunmasına olanak tanır. Modern içerik üreticisi ekonomisinin (creator economy) temel taşlarından biridir.
Patreon'da Mevcut Olan Veriler
Platform; içerik üreticisi profil adları, üyelik seviyesi açıklamaları, fiyatlandırma seviyeleri ve destekçi sayıları dahil olmak üzere zengin bir yapılandırılmış veri havuzuna ev sahipliği yapar. Ayrıca gönderi metadata bilgileri, yayın tarihleri ve beğeni ile yorum gibi etkileşim metrikleri gibi yapılandırılmamış verileri de içerir. Bu bilgiler müzik, video ve oyun gibi kategorilere göre düzenlenmiştir.
Bu Veriler Neden Değerlidir?
Patreon verilerini scrape etmek, pazar araştırması ve rekabet analizi için son derece faydalıdır. İşletmeler bunu içerik üreticisi büyümesini izlemek, başarılı fiyatlandırma stratejilerini belirlemek ve trend olan içerik nişlerini keşfetmek için kullanır. Markalar için ise oldukça etkileşimli topluluklara sahip influencer'ları belirleyerek potansiyel müşteri oluşturma (lead generation) konusunda güçlü bir araç görevi görür.
Neden Patreon Kazımalı?
Patreon'den veri çıkarmanın iş değerini ve kullanım durumlarını keşfedin.
İçerik üreticisi ekonomisi trendlerine yönelik pazar araştırması yapmak.
Üyelik seviyesi fiyatlandırması ve avantajlarının rekabet analizini gerçekleştirmek.
Yatırım için içerik üreticisi büyümesini ve popülerliğini zaman içinde takip etmek.
Marka sponsorlukları için yüksek performanslı içerik üreticilerini belirlemek.
Desteklenen içerik üreticilerinin verilerini kişisel yedekleme amacıyla arşivlemek.
Farklı içerik kategorilerindeki izleyici etkileşimini analiz etmek.
Kazıma Zorlukları
Patreon kazırken karşılaşabileceğiniz teknik zorluklar.
Agresif Cloudflare ve DataDome bot tespit sistemleri.
Gönderi düzeyindeki detaylara erişmek için gereken katı giriş duvarları.
GraphQL ve React bileşenleri aracılığıyla dinamik içerik yükleme.
Front-end CSS seçicilerinde ve DOM yapısında sık yapılan değişiklikler.
Hem web arayüzünde hem de resmi API'de uygulanan ağır rate limiting.
AI ile Patreon Kazıyın
Kod gerekmez. AI destekli otomasyonla dakikalar içinde veri çıkarın.
Nasıl Çalışır
İhtiyacınızı tanımlayın
AI'ya Patreon üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
AI verileri çıkarır
Yapay zekamız Patreon'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
Verilerinizi alın
CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Kazıma için neden AI kullanmalısınız
AI, kod yazmadan Patreon'i kazımayı kolaylaştırır. Yapay zeka destekli platformumuz hangi verileri istediğinizi anlar — doğal dilde tanımlayın, AI otomatik olarak çıkarsın.
How to scrape with AI:
- İhtiyacınızı tanımlayın: AI'ya Patreon üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
- AI verileri çıkarır: Yapay zekamız Patreon'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
- Verilerinizi alın: CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Why use AI for scraping:
- Karmaşık Cloudflare ve DataDome korumalarını otomatik olarak atlar.
- Özel headless browser koduna ihtiyaç duymadan JavaScript render işlemlerini yönetir.
- Giriş yapılmış durumlar için otomatik oturum yönetimi ve cookie kontrolünü destekler.
- Zaman içindeki içerik üreticisi trendlerini izlemek için planlı veri çekmeyi sağlar.
- Yapılandırılmış Patreon verilerinin Google Sheets veya JSON formatına aktarılmasını basitleştirir.
Patreon için Kodsuz Web Kazıyıcılar
AI destekli kazımaya tıkla ve seç alternatifleri
Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan Patreon kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.
Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
Yaygın Zorluklar
Öğrenme eğrisi
Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
Seçiciler bozulur
Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
Dinamik içerik sorunları
JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
CAPTCHA sınırlamaları
Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
IP engelleme
Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir
Patreon için Kodsuz Web Kazıyıcılar
Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan Patreon kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.
Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
- Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
- Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
- Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
- Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
- Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
- CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
- Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
- Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın
Yaygın Zorluklar
- Öğrenme eğrisi: Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
- Seçiciler bozulur: Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
- Dinamik içerik sorunları: JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
- CAPTCHA sınırlamaları: Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
- IP engelleme: Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir
Kod Örnekleri
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Not: Patreon agresif bot tespiti kullanır. Header'lar ve cookie'ler çok önemlidir.
url = 'https://www.patreon.com/explore'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'tr-TR,tr;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7'
}
try:
# Bir tarayıcıyı taklit etmek için header'larla istek gönderme
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Örnek: İçerik üreticisi isimlerini bulmaya çalışma (Seçiciler sık sık değişebilir)
creators = soup.select('[data-tag="creator-card-name"]')
for creator in creators:
print(f'İçerik Üreticisi Bulundu: {creator.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.HTTPError as err:
print(f'HTTP hatası oluştu: {err}')
except Exception as e:
print(f'Bir hata oluştu: {e}')Ne Zaman Kullanılır
Minimal JavaScript içeren statik HTML sayfaları için en iyisi. Bloglar, haber siteleri ve basit e-ticaret ürün sayfaları için idealdir.
Avantajlar
- ●En hızlı çalışma (tarayıcı yükü yok)
- ●En düşük kaynak tüketimi
- ●asyncio ile kolayca paralelleştirilebilir
- ●API'ler ve statik sayfalar için harika
Sınırlamalar
- ●JavaScript çalıştıramaz
- ●SPA'larda ve dinamik içerikte başarısız olur
- ●Karmaşık anti-bot sistemleriyle zorlanabilir
Kod ile Patreon Nasıl Kazınır
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Not: Patreon agresif bot tespiti kullanır. Header'lar ve cookie'ler çok önemlidir.
url = 'https://www.patreon.com/explore'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'tr-TR,tr;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7'
}
try:
# Bir tarayıcıyı taklit etmek için header'larla istek gönderme
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Örnek: İçerik üreticisi isimlerini bulmaya çalışma (Seçiciler sık sık değişebilir)
creators = soup.select('[data-tag="creator-card-name"]')
for creator in creators:
print(f'İçerik Üreticisi Bulundu: {creator.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.HTTPError as err:
print(f'HTTP hatası oluştu: {err}')
except Exception as e:
print(f'Bir hata oluştu: {e}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_patreon():
async with async_playwright() as p:
# Başlıklı (headed) bir tarayıcı başlatmak bazen temel tespitleri aşmaya yardımcı olabilir
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36')
page = await context.new_page()
# Keşfet sayfasına git
await page.goto('https://www.patreon.com/explore', wait_until='networkidle')
# Dinamik içerik üreticisi kartlarının yüklenmesini bekle
await page.wait_for_selector('[data-tag="creator-card"]')
creators = await page.query_selector_all('[data-tag="creator-card"]')
for creator in creators:
name_el = await creator.query_selector('h3')
if name_el:
name = await name_el.inner_text()
print(f'Scrape Edilen İçerik Üreticisi: {name}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_patreon())Python + Scrapy
import scrapy
class PatreonSpider(scrapy.Spider):
name = 'patreon_spider'
start_urls = ['https://www.patreon.com/explore']
custom_settings = {
'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36',
'DOWNLOAD_DELAY': 2
}
def parse(self, response):
# Patreon genellikle JS render gerektirir; standart Scrapy sınırlı veri görebilir
# En iyi sonuçlar için Scrapy-Playwright gibi bir araç kullanın
for creator in response.css('div[data-tag="creator-card"]'):
yield {
'name': creator.css('h3::text').get(),
'link': creator.css('a::attr(href)').get(),
'category': creator.css('span.category-label::text').get()
}
# Varsa sayfalamayı takip et
next_page = response.css('a[data-tag="next-button"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Gerçekçi bir viewport ayarlanıyor
await page.setViewport({ width: 1280, height: 800 });
await page.goto('https://www.patreon.com/explore', { waitUntil: 'networkidle2' });
// Dinamik içeriğin render edilmesini bekle
await page.waitForSelector('[data-tag="creator-card"]');
const creatorData = await page.evaluate(() => {
const cards = Array.from(document.querySelectorAll('[data-tag="creator-card"]'));
return cards.map(card => ({
name: card.querySelector('h3')?.innerText,
description: card.querySelector('p')?.innerText
}));
});
console.log(creatorData);
await browser.close();
})();Patreon Verileriyle Neler Yapabilirsiniz
Patreon verilerinden pratik uygulamaları ve içgörüleri keşfedin.
İçerik Üreticisi Fiyatlandırma Benchmark Çalışması
Yeni içerik üreticilerinin veya danışmanların hizmetleri için rekabetçi oranlar belirlemelerine yardımcı olmak amacıyla en iyi içerik üreticilerinin fiyatlandırma seviyelerini analiz edin.
Nasıl uygulanır:
- 1'True Crime Podcast' gibi belirli bir nişteki en iyi 50 içerik üreticisini belirleyin.
- 2Üyelik seviyesi adlarını, fiyatlandırmayı ve belirli avantajları (örneğin Discord erişimi, erken yayınlar) scrape edin.
- 3Seçilen tüm profillerde avantaj başına ortalama maliyeti karşılaştırın.
- 4O niş için fiyat-değer benchmark raporu oluşturun.
Patreon sitesinden veri çıkarmak ve kod yazmadan bu uygulamaları oluşturmak için Automatio kullanın.
Patreon Verileriyle Neler Yapabilirsiniz
- İçerik Üreticisi Fiyatlandırma Benchmark Çalışması
Yeni içerik üreticilerinin veya danışmanların hizmetleri için rekabetçi oranlar belirlemelerine yardımcı olmak amacıyla en iyi içerik üreticilerinin fiyatlandırma seviyelerini analiz edin.
- 'True Crime Podcast' gibi belirli bir nişteki en iyi 50 içerik üreticisini belirleyin.
- Üyelik seviyesi adlarını, fiyatlandırmayı ve belirli avantajları (örneğin Discord erişimi, erken yayınlar) scrape edin.
- Seçilen tüm profillerde avantaj başına ortalama maliyeti karşılaştırın.
- O niş için fiyat-değer benchmark raporu oluşturun.
- Geçmiş Büyüme Takibi
Belirli içerik türlerinin sağlığını ve uzun ömürlülüğünü değerlendirmek için bir içerik üreticisi portföyündeki destekçi sayısı dalgalanmalarını izleyin.
- Hedef içerik üreticisi listesi için her Pazar günü tekrarlanan bir scraping işlemi ayarlayın.
- 'Destekçi Sayısı' ve (görünür olduğu yerlerde) 'Aylık Kazanç' verilerini çekin.
- Verileri InfluxDB gibi bir zaman serisi veritabanında veya basit bir CSV'de saklayın.
- Hangi içerik stillerinin şu anda yükselişte olduğunu belirlemek için büyüme trendlerini görselleştirin.
- Markalar için Yetenek Avcılığı
Pazarlama ajanslarının, sadık bir takipçi kitlesine sahip olan ancak henüz ana akım şöhrete ulaşmamış yüksek etkileşimli içerik üreticilerini bulmasına yardımcı olun.
- 500 ile 2.000 arasında destekçisi olan içerik üreticileri için 'Keşfet' bölümünü scrape edin.
- Patreon profil sayfalarından sosyal medya bağlantılarını çıkarın.
- En son paylaşılan herkese açık gönderilerin etkileşim metriklerini çapraz kontrol edin.
- Listeyi potansiyel müşteri outreach kampanyaları için CSV olarak dışa aktarın.
- İçerik Boşluğu Analizi
Belirli bir kategorideki 'boşlukları' veya yeterince sunulmayan avantajları bulmak için başarılı içerik üreticileri tarafından sunulan faydaları analiz edin.
- 'Oyun' kategorisindeki en iyi 100 içerik üreticisinin avantaj listelerini scrape edin.
- Tekrarlanan avantajları (örneğin 'merch', 'shoutout', 'özel video') kategorize etmek için bir metin analiz aracı kullanın.
- Yorumlarda hayranlar tarafından yüksek puan alan ancak çoğu içerik üreticisi tarafından nadiren sunulan avantajları belirleyin.
- Benzersiz üyelik teklifleri geliştirmek için bulguları içerik stratejistlerine sunun.
İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu
Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.
Patreon Kazımak için Pro İpuçları
Patreon'den başarılı veri çıkarmak için uzman tavsiyeler.
DataDome'un agresif IP tabanlı engellemelerinden kaçınmak için yüksek kaliteli rezidansiyel proxy'ler kullanın.
Tarayıcı ayak izinizi gizlemek için Playwright veya Puppeteer kullanıyorsanız bir 'stealth' eklentisi uygulayın.
Rate limits etkisini minimize etmek için (içerik üreticisinin saat dilimine göre) yoğun olmayan saatlerde scrape işlemi gerçekleştirin.
Karmaşık GraphQL isteklerini yakalamak amacıyla tek seferlik veri çekme işlemleri için HAR (HTTP Arşivi) dosyalarından yararlanın.
Bant genişliğini düşük tutmak için yüksek çözünürlüklü medyaları toplu olarak indirmekten kaçının; metin ve metadata odaklı kalın.
Headless browser kullanıyorsanız her zaman bir referer header ekleyin ve tipik fare hareketlerini taklit edin.
Referanslar
Kullanicilarimiz Ne Diyor
Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
İlgili Web Scraping
How to Scrape Behance: A Step-by-Step Guide for Creative Data Extraction
How to Scrape Bento.me | Bento.me Web Scraper
How to Scrape Social Blade: The Ultimate Analytics Guide
How to Scrape Vimeo: A Guide to Extracting Video Metadata
How to Scrape YouTube: Extract Video Data and Comments in 2025
How to Scrape Imgur: A Comprehensive Guide to Image Data Extraction
How to Scrape Goodreads: The Ultimate Web Scraping Guide 2025
How to Scrape Bluesky (bsky.app): API and Web Methods
Patreon Hakkında Sık Sorulan Sorular
Patreon hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun