deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek-V3.2-Speciale, altın madalyalı matematik performansı, DeepSeek Sparse Attention ve 131K context window özelliklerine sahip, reasoning odaklı bir...

DeepSeekReasoningAIOpenSourceMatematikOlimpiyatlarıSparseAttention
deepseek logodeepseekDeepSeek-V31 Aralık 2025
Bağlam
131Ktoken
Maks. çıktı
131Ktoken
Giriş fiyatı
$0.28/ 1M
Çıkış fiyatı
$0.42/ 1M
Modalite:Text
Yetenekler:AraçlarAkışAkıl Yürütme
Benchmarks
GPQA
91.5%
GPQA: Doktora Düzeyinde Bilim Soruları. Biyoloji, fizik ve kimya alanlarında uzmanlar tarafından oluşturulmuş 448 çoktan seçmeli soru içeren zorlu bir benchmark. Doktora uzmanları sadece %65-74 doğruluk oranına ulaşırken, uzman olmayanlar sınırsız web erişimiyle bile sadece %34 puan alır (bu yüzden 'Google'a dayanıklı' olarak adlandırılır). DeepSeek-V3.2-Speciale bu benchmark'ta 91.5% puan aldı.
HLE
30.6%
HLE: Yüksek Düzey Uzmanlık Akıl Yürütme. Bir modelin özelleşmiş alanlarda uzman düzeyinde akıl yürütme sergileme yeteneğini test eder. Profesyonel düzeyde bilgi gerektiren karmaşık konuların derin anlaşılmasını değerlendirir. DeepSeek-V3.2-Speciale bu benchmark'ta 30.6% puan aldı.
MMLU
88.5%
MMLU: Kapsamlı Çoklu Görev Dil Anlama. Matematik, felsefe, hukuk ve tıp dahil 57 akademik konuyu kapsayan 16.000 çoktan seçmeli soru içeren kapsamlı bir benchmark. Geniş bilgi ve akıl yürütme yeteneklerini test eder. DeepSeek-V3.2-Speciale bu benchmark'ta 88.5% puan aldı.
MMLU Pro
78.4%
MMLU Pro: MMLU Profesyonel Sürüm. Daha zor 10 seçenekli format kullanan 12.032 soru içeren geliştirilmiş MMLU sürümü. Matematik, Fizik, Kimya, Hukuk, Mühendislik, Ekonomi, Sağlık, Psikoloji, İşletme, Biyoloji, Felsefe ve Bilgisayar Bilimlerini kapsar. DeepSeek-V3.2-Speciale bu benchmark'ta 78.4% puan aldı.
SimpleQA
45.8%
SimpleQA: Olgusal Doğruluk Benchmark'ı. Bir modelin basit sorulara doğru, olgusal yanıtlar verme yeteneğini test eder. Bilgi alma görevlerinde güvenilirliği ölçer ve halüsinasyonları azaltır. DeepSeek-V3.2-Speciale bu benchmark'ta 45.8% puan aldı.
IFEval
91.2%
IFEval: Talimat Takip Değerlendirmesi. Bir modelin belirli talimatları ve kısıtlamaları ne kadar iyi takip ettiğini ölçer. Biçimlendirme kurallarına, uzunluk sınırlarına ve diğer açık gereksinimlere uyma yeteneğini test eder. DeepSeek-V3.2-Speciale bu benchmark'ta 91.2% puan aldı.
AIME 2025
96%
AIME 2025: Amerikan Davetiye Matematik Sınavı. Yetenekli lise öğrencileri için tasarlanmış prestijli AIME sınavından yarışma düzeyinde matematik problemleri. Sadece kalıp eşleştirme değil, soyut akıl yürütme gerektiren ileri düzey matematiksel problem çözmeyi test eder. DeepSeek-V3.2-Speciale bu benchmark'ta 96% puan aldı.
MATH
90.1%
MATH: Matematiksel Problem Çözme. Cebir, geometri, kalkülüs ve diğer matematiksel alanlarda problem çözmeyi test eden kapsamlı bir matematik benchmark'ı. Çok adımlı akıl yürütme ve formal matematiksel bilgi gerektirir. DeepSeek-V3.2-Speciale bu benchmark'ta 90.1% puan aldı.
GSM8k
98.9%
GSM8k: İlkokul Matematiği 8K. Çok adımlı akıl yürütme gerektiren 8.500 ilkokul düzeyinde matematik sözel problemi. Alışveriş veya zaman hesaplamaları gibi gerçek dünya senaryoları aracılığıyla temel aritmetik ve mantıksal düşünmeyi test eder. DeepSeek-V3.2-Speciale bu benchmark'ta 98.9% puan aldı.
MGSM
92.5%
MGSM: Çok Dilli İlkokul Matematiği. GSM8k benchmark'ı İspanyolca, Fransızca, Almanca, Rusça, Çince ve Japonca dahil 10 dile çevrilmiştir. Farklı dillerde matematiksel akıl yürütmeyi test eder. DeepSeek-V3.2-Speciale bu benchmark'ta 92.5% puan aldı.
MathVista
68.5%
MathVista: Matematiksel Görsel Akıl Yürütme. Grafikler, geometri diyagramları ve bilimsel şekiller gibi görsel öğeler içeren matematik problemlerini çözme yeteneğini test eder. Görsel anlayışı matematiksel akıl yürütme ile birleştirir. DeepSeek-V3.2-Speciale bu benchmark'ta 68.5% puan aldı.
SWE-Bench
73.1%
SWE-Bench: Yazılım Mühendisliği Benchmark'ı. Yapay zeka modelleri, insan doğrulaması ile açık kaynak Python projelerindeki gerçek GitHub sorunlarını çözmeye çalışır. Üretim kod tabanlarında pratik yazılım mühendisliği becerilerini test eder. En iyi modeller 2023'te %4,4'ten 2024'te %70'in üzerine çıktı. DeepSeek-V3.2-Speciale bu benchmark'ta 73.1% puan aldı.
HumanEval
94.1%
HumanEval: Python Programlama Problemleri. Modellerin doğru Python fonksiyon implementasyonları üretmesi gereken 164 el yazımı programlama problemi. Her çözüm birim testlerle doğrulanır. En iyi modeller artık %90'ın üzerinde doğruluk oranına ulaşıyor. DeepSeek-V3.2-Speciale bu benchmark'ta 94.1% puan aldı.
LiveCodeBench
71.4%
LiveCodeBench: Canlı Kodlama Benchmark'ı. Sürekli güncellenen gerçek dünya programlama zorlukları üzerinde kodlama yeteneklerini test eder. Statik benchmark'ların aksine, veri kirliliğini önlemek ve gerçek kodlama becerilerini ölçmek için taze problemler kullanır. DeepSeek-V3.2-Speciale bu benchmark'ta 71.4% puan aldı.
MMMU
70.2%
MMMU: Çok Modlu Anlama. Görüntü anlama ve uzman bilgisi gerektiren 30 konuda üniversite düzeyinde problemlerde görme-dil modellerini test eden Kapsamlı Çok Disiplinli Çok Modlu Anlama benchmark'ı. DeepSeek-V3.2-Speciale bu benchmark'ta 70.2% puan aldı.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU Profesyonel Sürüm. Daha zor sorular ve daha katı değerlendirme içeren geliştirilmiş MMMU sürümü. Profesyonel ve uzman seviyelerinde ileri düzey çok modlu akıl yürütmeyi test eder. DeepSeek-V3.2-Speciale bu benchmark'ta 58% puan aldı.
ChartQA
85%
ChartQA: Grafik Soru Cevaplama. Grafiklerde ve tablolarda sunulan bilgileri anlama ve akıl yürütme yeteneğini test eder. Görsel veri gösterimlerinden veri çıkarma, değerleri karşılaştırma ve hesaplamalar yapma gerektirir. DeepSeek-V3.2-Speciale bu benchmark'ta 85% puan aldı.
DocVQA
93%
DocVQA: Belge Görsel Soru Cevaplama. Formlar, raporlar ve taranmış metin dahil belge görüntülerinden bilgi çıkarma ve akıl yürütme yeteneğini test eden Belge Görsel Soru Cevaplama benchmark'ı. DeepSeek-V3.2-Speciale bu benchmark'ta 93% puan aldı.
Terminal-Bench
46.4%
Terminal-Bench: Terminal/CLI Görevleri. Komut satırı işlemleri yapma, shell betikleri yazma ve terminal ortamlarında gezinme yeteneğini test eder. Pratik sistem yönetimi ve geliştirme iş akışı becerilerini ölçer. DeepSeek-V3.2-Speciale bu benchmark'ta 46.4% puan aldı.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Soyutlama ve Akıl Yürütme. AGI için Soyutlama ve Akıl Yürütme Corpus'u - yeni örüntü tanıma bulmacaları aracılığıyla akışkan zekayı test eder. Her görev, örneklerden temel kuralı keşfetmeyi gerektirir ve ezberleme yerine genel akıl yürütme yeteneğini ölçer. DeepSeek-V3.2-Speciale bu benchmark'ta 12% puan aldı.

DeepSeek-V3.2-Speciale Hakkında

DeepSeek-V3.2-Speciale'in yetenekleri, özellikleri ve kullanım yolları hakkında bilgi edinin.

Yüksek Hesaplama Gücüyle Reasoning Odaklılık

DeepSeek-V3.2-Speciale, 685 milyar parametre içeren bir Mixture-of-Experts dil modelidir. Performans ve verimliliği dengelemek için token başına 37 milyar parametreyi aktif hale getirir. Bu varyant, önemli miktarda dahili reasoning gerektiren çok adımlı problemleri çözmek için tasarlanmıştır. Post-training hesaplamasını, pre-training bütçesinin %10'unun üzerine ölçekleyerek, yanıt başına 47.000 token'ı aşabilen uzun chain-of-thought yörüngeleri üretir. Bu da onu karmaşık mantıksal ispatlar ve teknik araştırmalar için uygun hale getirir.

Sparse Attention Mimarisi

Model, 131.072 token'lık context window'unu yönetmek için DeepSeek Sparse Attention (DSA) kullanır. Bu mekanizma, en alakalı token'ları izole etmek için bir lightning indexer kullanır ve yoğun (dense) uzun context sistemlerinde tipik olarak görülen hesaplama yükünü azaltır. Daha düşük bir yük ile çalışırken mantık bütünlüğünü korur. Mimari, özellikle reasoning derinliğinin çok yönlü multimodal esneklikten daha önemli olduğu yüksek hesaplama ortamlarını hedefler.

Teknik ve Akademik Performans

Speciale, 2025 Uluslararası Matematik Olimpiyatları'nda (IMO) altın madalya seviyesinde sonuçlar elde eden ilk open-weights modelidir. AIME 2025 ve HumanEval gibi teknik benchmark'larda mükemmel performans sergiler ve saf mantık görevlerinde sıklıkla özel sistemlerle eşleşir. Geliştiriciler onu karmaşık kod tabanları oluşturmak veya yoğun teknik dokümantasyonu sentezlemek için kullanabilirler. Model MIT lisansı altında yayınlanarak open-source topluluğunda geniş bir kullanım kolaylığı sağlar.

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek-V3.2-Speciale için Kullanım Alanları

Harika sonuçlar elde etmek için DeepSeek-V3.2-Speciale'i kullanmanın farklı yollarını keşfedin.

Matematiksel İspat Üretimi

Olimpiyat seviyesinde matematiksel ispatları ve yüksek bilişsel derinlik gerektiren sembolik mantık problemlerini çözme.

Mimari Yazılım Tasarımı

Tool-calling kullanmadan, yapısal bağımlılıklar üzerinden akıl yürüterek karmaşık ve çok dosyalı yazılım mimarileri oluşturma.

Teknik Doküman Sentezi

131K context window içerisinde devasa teknik makalelerdeki içgörüleri analiz etme ve çapraz referanslama.

Sentetik Veri Üretimi

Mantığı daha küçük, özel AI modellerine damıtmak (distill) için yüksek kaliteli ve reasoning açısından zengin eğitim veri setleri oluşturma.

Bilimsel Derinlemesine Araştırma

STEM alanlarındaki nüanslı mantıksal ilerlemeleri çıkarmak için yoğun akademik literatürü inceleme ve sentezleme.

Otonom Agent Planlama

Simüle edilmiş ortamlarda AI agent'ları için karmaşık çok adımlı planlama ve strateji geliştirme.

Güçlü Yönler

Sınırlamalar

Üst Düzey Matematik Performansı: AIME 2025'te %96 başarı oranı ve IMO uluslararası yarışmasında altın madalya seviyesinde sonuçlar.
Yerel Multimodalite Yok: Görüntü veya ses işleme yeteneği yoktur, bu da kullanımını metin tabanlı verilerle sınırlar.
Devasa Düşünme Bütçesi: Derin mantıksal keşifler için 47.000 token'ı aşan düşünme yörüngeleri oluşturur.
Devre Dışı Bırakılmış Tool-Calling: Function calling desteklemez, bu da otonom API etkileşimi için kullanışlılığını kısıtlar.
DSA Verimliliği: DeepSeek Sparse Attention mekanizması, 128K context'i yoğun (dense) modellere göre daha düşük hesaplama maliyetiyle işler.
Inference Latency: Düşünme modları, karmaşık mantıksal ispatlar için birkaç dakikaya varan bekleme sürelerine neden olabilir.
Maliyet Avantajı: Milyon token başına 0,28 dolar ile frontier-level reasoning sunarak özel (proprietary) muadillerinden önemli ölçüde daha ucuzdur.
Barındırma Gereksinimleri: 685 milyar parametreli MoE mimarisi nedeniyle kurumsal seviyede GPU kümeleri gerektirir.

API Hızlı Başlangıç

deepseek/deepseek-v3.2-speciale

Belgeleri Görüntüle
deepseek SDK
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.deepseek.com",
  apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: "user", content: "Solve for x in the complex plane: e^z = -1." }],
    model: "deepseek-v3.2-speciale",
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

SDK'yı yükleyin ve dakikalar içinde API çağrıları yapmaya başlayın.

İnsanlar DeepSeek-V3.2-Speciale Hakkında Ne Diyor

Topluluğun DeepSeek-V3.2-Speciale hakkında ne düşündüğünü görün

DeepSeek-V3.2-Speciale bir canavar. Gemini 3 Pro'ya rakip, maksimize edilmiş reasoning kapasitesi var.
OpenRouter
twitter
HumanEval skorları gerçek. Bu ay test ettiğim birçok özel modelden daha temiz kod yazıyor.
dev_guru_99
reddit
Fiyatlandırma akıl almaz. OpenAI veya Anthropic'in maliyetinin çok altında bir frontier-level reasoning.
AI_Builder_X
twitter
Open-weights bir modelin ilk 3 laboratuvara gerçekten meydan okuduğunu görmek harika. Buradaki mimari seçimler parlak.
binary_explorer
hackernews

DeepSeek-V3.2-Speciale Hakkında Videolar

DeepSeek-V3.2-Speciale hakkında eğitimler, incelemeler ve tartışmalar izleyin

İnanılmaz bir süre boyunca mantık yürütüyor... çok derin bir reasoning modeli.

DeepSeek modeli [IMO'da] altın madalya alırken Deepthink sadece bronz alabildi.

Yaptıklarını izlemek eğitimsel açıdan son derece değerli olabilir.

Buradaki mantık, standart modellere kıyasla başka bir seviyede.

Modelin başarısızlıklar üzerinden yineleme yaptığını görebiliyorsunuz.

Speciale'in tek anlamı derin düşünme (deep think). Derin düşünme moduna sahip.

63 saniye boyunca düşünüyor... bu gerçekten şaşırtıcı.

Burada çok zeki... gerçekten gelişmiş kodlar üretiyor.

Bunu yerel olarak ölçeklendirmek, kullanıcılar için en büyük engel olacak.

Reasoning token'ları çoğu platformda farklı ücretlendiriliyor.

Speciale bir canavar. Maksimuma çıkarılmış reasoning, derin chain-of-thought.

Speciale derin reasoning, çok adımlı ispatlar ve karmaşık araştırmalar için tasarlandı.

DeepSeek'in şeffaflığı büyük bir avantaj... süreci görebiliyorsunuz.

Gemini'ye kıyasla çok daha uzun yanıtlarda bile tutarlı kalmayı başarıyor.

Sparse Attention teknolojisi, fiyatlandırmayı bu kadar düşük tutmalarının yolu.

Sadece promptlardan fazlasi

İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu

Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.

Yapay Zeka Ajanları
Web Otomasyonu
Akıllı İş Akışları

DeepSeek-V3.2-Speciale için Pro İpuçları

DeepSeek-V3.2-Speciale'den en iyi şekilde yararlanmak için uzman ipuçları.

Sampling Parametrelerini Optimize Edin

Derin reasoning yollarının çeşitli kalmasını sağlamak için, yüksek mantık gerektiren görevlerde temperature değerini 1.0 ve top_p değerini 0.95 olarak ayarlayın.

Teknik Detay Sağlayın

Modelin dahili chain-of-thought sürecini daha iyi organize etmesine yardımcı olmak için talimatlarınızı markdown ile yapılandırın.

Düşünme Süresine İzin Verin

Model devasa dahili düşünme zincirleri oluşturduğu için karmaşık ispatlar sırasında daha yüksek latency bekleyin.

Özel Endpoint'ler Kullanın

Yüksek hesaplama gücüne sahip reasoning varyantına özel erişim sağlamak için yapılandırmanızda 'speciale' API yolunu belirtin.

Referanslar

Kullanicilarimiz Ne Diyor

Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

İlgili AI Models

anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M

DeepSeek-V3.2-Speciale Hakkında Sık Sorulan Sorular

DeepSeek-V3.2-Speciale hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun