deepseek

DeepSeek v4

DeepSeek v4; 1M token context window, native metin, görme ve video desteği ile 1,6T parametreli, yıkıcı fiyatlara sahip bir MoE model'dir.

Open SourceMultimodalMixture of ExpertsReasoningLong Context
deepseek logodeepseekDeepSeek-V2026-04-23
Bağlam
1.0Mtoken
Maks. çıktı
384Ktoken
Giriş fiyatı
$1.74/ 1M
Çıkış fiyatı
$3.48/ 1M
Modalite:TextImageAudioVideo
Yetenekler:GörüntüAraçlarAkışAkıl Yürütme
Benchmarks
GPQA
90.1%
GPQA: Doktora Düzeyinde Bilim Soruları. Biyoloji, fizik ve kimya alanlarında uzmanlar tarafından oluşturulmuş 448 çoktan seçmeli soru içeren zorlu bir benchmark. Doktora uzmanları sadece %65-74 doğruluk oranına ulaşırken, uzman olmayanlar sınırsız web erişimiyle bile sadece %34 puan alır (bu yüzden 'Google'a dayanıklı' olarak adlandırılır). DeepSeek v4 bu benchmark'ta 90.1% puan aldı.
HLE
48.2%
HLE: Yüksek Düzey Uzmanlık Akıl Yürütme. Bir modelin özelleşmiş alanlarda uzman düzeyinde akıl yürütme sergileme yeteneğini test eder. Profesyonel düzeyde bilgi gerektiren karmaşık konuların derin anlaşılmasını değerlendirir. DeepSeek v4 bu benchmark'ta 48.2% puan aldı.
MMLU
90.1%
MMLU: Kapsamlı Çoklu Görev Dil Anlama. Matematik, felsefe, hukuk ve tıp dahil 57 akademik konuyu kapsayan 16.000 çoktan seçmeli soru içeren kapsamlı bir benchmark. Geniş bilgi ve akıl yürütme yeteneklerini test eder. DeepSeek v4 bu benchmark'ta 90.1% puan aldı.
MMLU Pro
87.5%
MMLU Pro: MMLU Profesyonel Sürüm. Daha zor 10 seçenekli format kullanan 12.032 soru içeren geliştirilmiş MMLU sürümü. Matematik, Fizik, Kimya, Hukuk, Mühendislik, Ekonomi, Sağlık, Psikoloji, İşletme, Biyoloji, Felsefe ve Bilgisayar Bilimlerini kapsar. DeepSeek v4 bu benchmark'ta 87.5% puan aldı.
SimpleQA
57.9%
SimpleQA: Olgusal Doğruluk Benchmark'ı. Bir modelin basit sorulara doğru, olgusal yanıtlar verme yeteneğini test eder. Bilgi alma görevlerinde güvenilirliği ölçer ve halüsinasyonları azaltır. DeepSeek v4 bu benchmark'ta 57.9% puan aldı.
IFEval
89%
IFEval: Talimat Takip Değerlendirmesi. Bir modelin belirli talimatları ve kısıtlamaları ne kadar iyi takip ettiğini ölçer. Biçimlendirme kurallarına, uzunluk sınırlarına ve diğer açık gereksinimlere uyma yeteneğini test eder. DeepSeek v4 bu benchmark'ta 89% puan aldı.
AIME 2025
92%
AIME 2025: Amerikan Davetiye Matematik Sınavı. Yetenekli lise öğrencileri için tasarlanmış prestijli AIME sınavından yarışma düzeyinde matematik problemleri. Sadece kalıp eşleştirme değil, soyut akıl yürütme gerektiren ileri düzey matematiksel problem çözmeyi test eder. DeepSeek v4 bu benchmark'ta 92% puan aldı.
MATH
90.2%
MATH: Matematiksel Problem Çözme. Cebir, geometri, kalkülüs ve diğer matematiksel alanlarda problem çözmeyi test eden kapsamlı bir matematik benchmark'ı. Çok adımlı akıl yürütme ve formal matematiksel bilgi gerektirir. DeepSeek v4 bu benchmark'ta 90.2% puan aldı.
GSM8k
92.6%
GSM8k: İlkokul Matematiği 8K. Çok adımlı akıl yürütme gerektiren 8.500 ilkokul düzeyinde matematik sözel problemi. Alışveriş veya zaman hesaplamaları gibi gerçek dünya senaryoları aracılığıyla temel aritmetik ve mantıksal düşünmeyi test eder. DeepSeek v4 bu benchmark'ta 92.6% puan aldı.
MGSM
92%
MGSM: Çok Dilli İlkokul Matematiği. GSM8k benchmark'ı İspanyolca, Fransızca, Almanca, Rusça, Çince ve Japonca dahil 10 dile çevrilmiştir. Farklı dillerde matematiksel akıl yürütmeyi test eder. DeepSeek v4 bu benchmark'ta 92% puan aldı.
MathVista
72%
MathVista: Matematiksel Görsel Akıl Yürütme. Grafikler, geometri diyagramları ve bilimsel şekiller gibi görsel öğeler içeren matematik problemlerini çözme yeteneğini test eder. Görsel anlayışı matematiksel akıl yürütme ile birleştirir. DeepSeek v4 bu benchmark'ta 72% puan aldı.
SWE-Bench
80.6%
SWE-Bench: Yazılım Mühendisliği Benchmark'ı. Yapay zeka modelleri, insan doğrulaması ile açık kaynak Python projelerindeki gerçek GitHub sorunlarını çözmeye çalışır. Üretim kod tabanlarında pratik yazılım mühendisliği becerilerini test eder. En iyi modeller 2023'te %4,4'ten 2024'te %70'in üzerine çıktı. DeepSeek v4 bu benchmark'ta 80.6% puan aldı.
HumanEval
90%
HumanEval: Python Programlama Problemleri. Modellerin doğru Python fonksiyon implementasyonları üretmesi gereken 164 el yazımı programlama problemi. Her çözüm birim testlerle doğrulanır. En iyi modeller artık %90'ın üzerinde doğruluk oranına ulaşıyor. DeepSeek v4 bu benchmark'ta 90% puan aldı.
LiveCodeBench
93.5%
LiveCodeBench: Canlı Kodlama Benchmark'ı. Sürekli güncellenen gerçek dünya programlama zorlukları üzerinde kodlama yeteneklerini test eder. Statik benchmark'ların aksine, veri kirliliğini önlemek ve gerçek kodlama becerilerini ölçmek için taze problemler kullanır. DeepSeek v4 bu benchmark'ta 93.5% puan aldı.
MMMU
70%
MMMU: Çok Modlu Anlama. Görüntü anlama ve uzman bilgisi gerektiren 30 konuda üniversite düzeyinde problemlerde görme-dil modellerini test eden Kapsamlı Çok Disiplinli Çok Modlu Anlama benchmark'ı. DeepSeek v4 bu benchmark'ta 70% puan aldı.
MMMU Pro
55%
MMMU Pro: MMMU Profesyonel Sürüm. Daha zor sorular ve daha katı değerlendirme içeren geliştirilmiş MMMU sürümü. Profesyonel ve uzman seviyelerinde ileri düzey çok modlu akıl yürütmeyi test eder. DeepSeek v4 bu benchmark'ta 55% puan aldı.
ChartQA
87%
ChartQA: Grafik Soru Cevaplama. Grafiklerde ve tablolarda sunulan bilgileri anlama ve akıl yürütme yeteneğini test eder. Görsel veri gösterimlerinden veri çıkarma, değerleri karşılaştırma ve hesaplamalar yapma gerektirir. DeepSeek v4 bu benchmark'ta 87% puan aldı.
DocVQA
92%
DocVQA: Belge Görsel Soru Cevaplama. Formlar, raporlar ve taranmış metin dahil belge görüntülerinden bilgi çıkarma ve akıl yürütme yeteneğini test eden Belge Görsel Soru Cevaplama benchmark'ı. DeepSeek v4 bu benchmark'ta 92% puan aldı.
Terminal-Bench
67.9%
Terminal-Bench: Terminal/CLI Görevleri. Komut satırı işlemleri yapma, shell betikleri yazma ve terminal ortamlarında gezinme yeteneğini test eder. Pratik sistem yönetimi ve geliştirme iş akışı becerilerini ölçer. DeepSeek v4 bu benchmark'ta 67.9% puan aldı.
ARC-AGI
77%
ARC-AGI: Soyutlama ve Akıl Yürütme. AGI için Soyutlama ve Akıl Yürütme Corpus'u - yeni örüntü tanıma bulmacaları aracılığıyla akışkan zekayı test eder. Her görev, örneklerden temel kuralı keşfetmeyi gerektirir ve ezberleme yerine genel akıl yürütme yeteneğini ölçer. DeepSeek v4 bu benchmark'ta 77% puan aldı.

DeepSeek v4 Hakkında

DeepSeek v4'in yetenekleri, özellikleri ve kullanım yolları hakkında bilgi edinin.

Yüksek Verimli Trilyon Ölçekli Mimari

DeepSeek v4, 49 milyar aktif parametre ile toplam 1,6 trilyon parametreye ölçeklenen Mixture-of-Experts (MoE) tasarımında bir evrimi temsil eder. Model, 1 milyon token'lık context window'unu yönetmek için Compressed Sparse Attention (CSA) ve Heavily Compressed Attention (HCA) teknolojilerini entegre eder. Bu teknolojiler, standart mimarilere kıyasla KV cache bellek ayak izini %90 oranında azaltarak, long-context görevleri için daha hızlı inference ve daha düşük donanım gereksinimleri sağlar.

Native Multimodal Entegrasyon

Ayrı görüntü veya ses encoder'ları kullanan model'lerin aksine DeepSeek v4, ilk eğitim aşamasından itibaren native olarak multimodal'dır. Metin, görüntü, ses ve videoyu tek bir birleşik çerçeve içinde işler. Bu yaklaşım, çapraz modlu reasoning'i geliştirerek model'in ham video dosyaları ve geniş ölçekli belge arşivleri üzerinde, ayrıntıları kaybetmeden karmaşık analizler yapmasını sağlar.

Stratejik Maliyet Yıkımı

Model, yüksek kaliteli kapalı kaynaklı model'lere performanslı bir open-source alternatif olarak konumlandırılmıştır. Milyon girdi token'ı başına 1,74 $ fiyatlandırmasıyla, kodlama ve matematik alanında frontier düzeyinde performans korurken, geliştiriciler için operasyonel maliyetleri önemli ölçüde düşürür. İsteğe bağlı Thinking Mode'un dahil edilmesi, mantıksal kanıtlar ve rekabetçi programlama için derin reasoning olanağı sağlar.

DeepSeek v4

DeepSeek v4 için Kullanım Alanları

Harika sonuçlar elde etmek için DeepSeek v4'i kullanmanın farklı yollarını keşfedin.

Büyük Ölçekli Kod Tabanı Refactoring

Global hata tespiti ve mimari iyileştirmeler için tüm repository'leri içe aktarmak amacıyla 1M context window'dan yararlanma.

Native Video Analizi

Sahne algılama, transkript oluşturma ve karmaşık görsel reasoning gerçekleştirmek için ham video dosyalarını doğrudan işleme.

Otonom Yazılım Ajanları

SWE-bench üzerinde %80,6 başarı oranıyla gerçek dünya GitHub sorunlarını çözmek için modeli agentic iş akışlarında kullanma.

Çok Modlu İçerik Oluşturma

Birleşik bir model kullanarak metin, görüntü ve ses formatlarında yapılandırılmış veriler ve yaratıcı içerikler üretme.

Üst Düzey Matematiksel Kanıtlar

Derin reasoning için özelleşmiş Thinking Mode'u kullanarak olimpiyat seviyesindeki matematik problemlerini ve resmi kanıtları çözme.

Kurumsal Bilgi Erişimi

Karmaşık RAG boru hatlarına gerek kalmadan, olguları çıkarmak için devasa belge arşivlerini tek bir prompt ile analiz etme.

Güçlü Yönler

Sınırlamalar

Yüksek Verimli Long Context: KV cache ayak izini %90 oranında azaltarak, standart donanımlarda yüksek performanslı 1M context window sağlar.
Daha Yüksek Thinking Mode Latency: Derin reasoning modu, time-to-first-token süresini artırarak ultra hızlı sohbet ihtiyaçları için daha az uygun hale getirir.
Piyasanın Öncüsü Değer: Milyon token başına 1,74 $ fiyatla frontier sınıfı zeka sunarak Batılı kapalı kaynaklı rakiplerinin çok altında kalır.
Donanım Optimizasyonu Yanlılığı: Teknik raporlar, optimizasyonun Nvidia kümelerinden ziyade belirli Çin yerel hızlandırıcıları için yoğun şekilde uyarlandığını öne sürmektedir.
Üstün Agentic Kodlama: SWE-bench Verified üzerinde %80,6 skor elde ederek, otonom yazılım mühendisliği için en yetenekli model'lerden biri haline gelir.
Olgusal Boşluklar: SimpleQA üzerinde %57,9 puan alarak, reasoning elit seviyede olsa da olgusal halüsinasyonun bir zorluk olmaya devam ettiğini göstermektedir.
Birleşik Native Multimodality: Harici adaptörlere veya alt model'lere gerek duymadan tek bir mimaride metin, görme, ses ve videoyu destekler.
Karmaşık KV Cache Gereksinimleri: Hibrit HCA/CSA attention mekanizması, en iyi yerel performans için özel çekirdek desteği gerektirir.

API Hızlı Başlangıç

deepseek/deepseek-v4-pro

Belgeleri Görüntüle
deepseek SDK
import OpenAI from 'openai';  const deepseek = new OpenAI({   baseURL: 'https://api.deepseek.com',   apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY, });  const msg = await deepseek.chat.completions.create({   model: 'deepseek-v4-pro',   messages: [{ role: 'user', content: 'Optimize this Rust kernel for memory efficiency.' }], }); console.log(msg.choices[0].message.content);

SDK'yı yükleyin ve dakikalar içinde API çağrıları yapmaya başlayın.

İnsanlar DeepSeek v4 Hakkında Ne Diyor

Topluluğun DeepSeek v4 hakkında ne düşündüğünü görün

DeepSeek v4'ün reasoning modu, Rust kodumda Claude Opus'un bile kaçırdığı bir eşzamanlılık hatası buldu. Gerçekten çılgınca.
rust_dev_2025
reddit
Maliyet etkin 1M context dönemi nihayet geldi. Artık tüm projeyi kapsayan refactoring işlemlerini çok düşük maliyetlerle yapabiliyoruz.
tech_lead_alex
twitter
Modelin 1M token'lık bir kod tabanını 'iğneyi' kaybetmeden incelemesi, 2026 için gerçek dönüm noktasıdır.
logic_fanatic
hackernews
Anthropic ve OpenAI'ın artık ciddi bir fiyatlandırma sorunu var. DeepSeek, frontier AI'ı bir emtia haline getirdi.
CodeMaster
youtube
Kodlama benchmark'larında GPT-5.4'ü geçerken aynı zamanda open-source olması, yılın en büyük sürümü.
AI_Researcher_99
twitter
Bellek sıkıştırma olayın gerçek sihri. Tüketici tipi donanımlarda 1T parametre nihayet gerçeğe dönüşüyor.
GPU_Rich
reddit

DeepSeek v4 Hakkında Videolar

DeepSeek v4 hakkında eğitimler, incelemeler ve tartışmalar izleyin

Bellek verimliliği buradaki asıl hikaye, KV cache'i %90 azaltmak her şeyi değiştiriyor

1T'lik bir model'i bu hız seviyesinde çalıştırmak devasa bir mimari zaferdir

Milyon token başına maliyet, küçük startup'ların göz ardı etmesini imkansız kılıyor

Hiçbir open-source model'in 1 milyon token'ı bu kadar temiz işlediğini görmemiştim

Açık ve kapalı model'ler arasındaki uçurum resmi olarak kapanmış gibi hissettiriyor

DeepSeek artık sadece fiyat konusunda rekabet etmiyor; long-context reasoning alanına liderlik ediyor

Native video desteği Gemini 2.0'a kıyasla şaşırtıcı derecede sağlam

SGLang kullanırsanız bunu yerel olarak kurmak şaşırtıcı derecede kolay

HumanEval üzerindeki benchmark'lar, GPT-5 ile esasen başa baş olduğunu gösteriyor

Context window, orta ölçekli projeler için RAG boru hatlarını neredeyse gereksiz kılıyor

Kodlama benchmark'larındaki performans, başka hiçbir açık ağırlıklı model tarafından şu anda yakalanamıyor

Devasa kod tabanı refactoring'inde üst düzey kapalı model'lere eşit veya onları geçiyor

Engram bellek uygulaması, bu alanda teknik bir harika

Olimpiyat matematiği için Thinking Mode'da %90 mantık doğruluğu görüyoruz

Bu sürüm, trilyon parametreli zekayı etkili bir şekilde demokratikleştiriyor

Sadece promptlardan fazlasi

İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu

Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.

Yapay Zeka Ajanları
Web Otomasyonu
Akıllı İş Akışları

DeepSeek v4 için Pro İpuçları

DeepSeek v4'den en iyi şekilde yararlanmak için uzman ipuçları.

Thinking Mode'ları Değiştirin

Hızlı sohbetler için standart modu kullanın, Thinking Mode'u ise özel olarak kodlama ve mantıksal kanıtlar için ayırın.

Context Caching'den Yararlanın

Tekrarlayan long-context prompt'lar kullanırken maliyetleri %90'a kadar azaltmak için yerleşik context caching özelliklerini kullanın.

Doğrudan Multimodal Giriş

Önceden yazıya dökmek yerine, native mimariden faydalanmak için ham ses ve video dosyalarını doğrudan API'ye besleyin.

System Prompt Optimizasyonu

Son derece güvenilir agentic davranışlar için system prompt içinde net JSON şeması veya araç kullanım talimatları sağlayın.

Referanslar

Kullanicilarimiz Ne Diyor

Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

İlgili AI Models

anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
moonshot

Kimi k2.6

Moonshot

Kimi k2.6 is Moonshot AI's 1T-parameter MoE model featuring a 256K context window, native video input, and elite performance in autonomous agentic coding.

256K context
$0.95/$4.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M

DeepSeek v4 Hakkında Sık Sorulan Sorular

DeepSeek v4 hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun