deepseek

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash, asimetrik bir MoE mimarisi üzerinde milyon girdi tokeni başına 0,15 dolar maliyetle 1M context, yerel vizyon ve saniyede 400 token çıkarım...

Open WeightsMoEMultimodal VisionCode GenerationReasoning
deepseek logodeepseekDeepSeek V42026-09-10
Bağlam
1Mtoken
Maks. çıktı
384Ktoken
Giriş fiyatı
$0.15/ 1M
Çıkış fiyatı
$0.60/ 1M
Modalite:TextImage
Yetenekler:GörüntüAraçlarAkışAkıl Yürütme
Benchmarks
GPQA
90.9%
GPQA: Doktora Düzeyinde Bilim Soruları. Biyoloji, fizik ve kimya alanlarında uzmanlar tarafından oluşturulmuş 448 çoktan seçmeli soru içeren zorlu bir benchmark. Doktora uzmanları sadece %65-74 doğruluk oranına ulaşırken, uzman olmayanlar sınırsız web erişimiyle bile sadece %34 puan alır (bu yüzden 'Google'a dayanıklı' olarak adlandırılır). DeepSeek V4.1 Flash bu benchmark'ta 90.9% puan aldı.
HLE
36.8%
HLE: Yüksek Düzey Uzmanlık Akıl Yürütme. Bir modelin özelleşmiş alanlarda uzman düzeyinde akıl yürütme sergileme yeteneğini test eder. Profesyonel düzeyde bilgi gerektiren karmaşık konuların derin anlaşılmasını değerlendirir. DeepSeek V4.1 Flash bu benchmark'ta 36.8% puan aldı.
MMLU
91%
MMLU: Kapsamlı Çoklu Görev Dil Anlama. Matematik, felsefe, hukuk ve tıp dahil 57 akademik konuyu kapsayan 16.000 çoktan seçmeli soru içeren kapsamlı bir benchmark. Geniş bilgi ve akıl yürütme yeteneklerini test eder. DeepSeek V4.1 Flash bu benchmark'ta 91% puan aldı.
MMLU Pro
81.2%
MMLU Pro: MMLU Profesyonel Sürüm. Daha zor 10 seçenekli format kullanan 12.032 soru içeren geliştirilmiş MMLU sürümü. Matematik, Fizik, Kimya, Hukuk, Mühendislik, Ekonomi, Sağlık, Psikoloji, İşletme, Biyoloji, Felsefe ve Bilgisayar Bilimlerini kapsar. DeepSeek V4.1 Flash bu benchmark'ta 81.2% puan aldı.
SimpleQA
49%
SimpleQA: Olgusal Doğruluk Benchmark'ı. Bir modelin basit sorulara doğru, olgusal yanıtlar verme yeteneğini test eder. Bilgi alma görevlerinde güvenilirliği ölçer ve halüsinasyonları azaltır. DeepSeek V4.1 Flash bu benchmark'ta 49% puan aldı.
IFEval
89.5%
IFEval: Talimat Takip Değerlendirmesi. Bir modelin belirli talimatları ve kısıtlamaları ne kadar iyi takip ettiğini ölçer. Biçimlendirme kurallarına, uzunluk sınırlarına ve diğer açık gereksinimlere uyma yeteneğini test eder. DeepSeek V4.1 Flash bu benchmark'ta 89.5% puan aldı.
AIME 2025
87.5%
AIME 2025: Amerikan Davetiye Matematik Sınavı. Yetenekli lise öğrencileri için tasarlanmış prestijli AIME sınavından yarışma düzeyinde matematik problemleri. Sadece kalıp eşleştirme değil, soyut akıl yürütme gerektiren ileri düzey matematiksel problem çözmeyi test eder. DeepSeek V4.1 Flash bu benchmark'ta 87.5% puan aldı.
MATH
88.5%
MATH: Matematiksel Problem Çözme. Cebir, geometri, kalkülüs ve diğer matematiksel alanlarda problem çözmeyi test eden kapsamlı bir matematik benchmark'ı. Çok adımlı akıl yürütme ve formal matematiksel bilgi gerektirir. DeepSeek V4.1 Flash bu benchmark'ta 88.5% puan aldı.
GSM8k
96.8%
GSM8k: İlkokul Matematiği 8K. Çok adımlı akıl yürütme gerektiren 8.500 ilkokul düzeyinde matematik sözel problemi. Alışveriş veya zaman hesaplamaları gibi gerçek dünya senaryoları aracılığıyla temel aritmetik ve mantıksal düşünmeyi test eder. DeepSeek V4.1 Flash bu benchmark'ta 96.8% puan aldı.
MGSM
92%
MGSM: Çok Dilli İlkokul Matematiği. GSM8k benchmark'ı İspanyolca, Fransızca, Almanca, Rusça, Çince ve Japonca dahil 10 dile çevrilmiştir. Farklı dillerde matematiksel akıl yürütmeyi test eder. DeepSeek V4.1 Flash bu benchmark'ta 92% puan aldı.
MathVista
72.5%
MathVista: Matematiksel Görsel Akıl Yürütme. Grafikler, geometri diyagramları ve bilimsel şekiller gibi görsel öğeler içeren matematik problemlerini çözme yeteneğini test eder. Görsel anlayışı matematiksel akıl yürütme ile birleştirir. DeepSeek V4.1 Flash bu benchmark'ta 72.5% puan aldı.
SWE-Bench
74.2%
SWE-Bench: Yazılım Mühendisliği Benchmark'ı. Yapay zeka modelleri, insan doğrulaması ile açık kaynak Python projelerindeki gerçek GitHub sorunlarını çözmeye çalışır. Üretim kod tabanlarında pratik yazılım mühendisliği becerilerini test eder. En iyi modeller 2023'te %4,4'ten 2024'te %70'in üzerine çıktı. DeepSeek V4.1 Flash bu benchmark'ta 74.2% puan aldı.
HumanEval
92.5%
HumanEval: Python Programlama Problemleri. Modellerin doğru Python fonksiyon implementasyonları üretmesi gereken 164 el yazımı programlama problemi. Her çözüm birim testlerle doğrulanır. En iyi modeller artık %90'ın üzerinde doğruluk oranına ulaşıyor. DeepSeek V4.1 Flash bu benchmark'ta 92.5% puan aldı.
LiveCodeBench
73.3%
LiveCodeBench: Canlı Kodlama Benchmark'ı. Sürekli güncellenen gerçek dünya programlama zorlukları üzerinde kodlama yeteneklerini test eder. Statik benchmark'ların aksine, veri kirliliğini önlemek ve gerçek kodlama becerilerini ölçmek için taze problemler kullanır. DeepSeek V4.1 Flash bu benchmark'ta 73.3% puan aldı.
MMMU
78.9%
MMMU: Çok Modlu Anlama. Görüntü anlama ve uzman bilgisi gerektiren 30 konuda üniversite düzeyinde problemlerde görme-dil modellerini test eden Kapsamlı Çok Disiplinli Çok Modlu Anlama benchmark'ı. DeepSeek V4.1 Flash bu benchmark'ta 78.9% puan aldı.
MMMU Pro
58.4%
MMMU Pro: MMMU Profesyonel Sürüm. Daha zor sorular ve daha katı değerlendirme içeren geliştirilmiş MMMU sürümü. Profesyonel ve uzman seviyelerinde ileri düzey çok modlu akıl yürütmeyi test eder. DeepSeek V4.1 Flash bu benchmark'ta 58.4% puan aldı.
ChartQA
88%
ChartQA: Grafik Soru Cevaplama. Grafiklerde ve tablolarda sunulan bilgileri anlama ve akıl yürütme yeteneğini test eder. Görsel veri gösterimlerinden veri çıkarma, değerleri karşılaştırma ve hesaplamalar yapma gerektirir. DeepSeek V4.1 Flash bu benchmark'ta 88% puan aldı.
DocVQA
93%
DocVQA: Belge Görsel Soru Cevaplama. Formlar, raporlar ve taranmış metin dahil belge görüntülerinden bilgi çıkarma ve akıl yürütme yeteneğini test eden Belge Görsel Soru Cevaplama benchmark'ı. DeepSeek V4.1 Flash bu benchmark'ta 93% puan aldı.
Terminal-Bench
90.6%
Terminal-Bench: Terminal/CLI Görevleri. Komut satırı işlemleri yapma, shell betikleri yazma ve terminal ortamlarında gezinme yeteneğini test eder. Pratik sistem yönetimi ve geliştirme iş akışı becerilerini ölçer. DeepSeek V4.1 Flash bu benchmark'ta 90.6% puan aldı.
ARC-AGI
11.4%
ARC-AGI: Soyutlama ve Akıl Yürütme. AGI için Soyutlama ve Akıl Yürütme Corpus'u - yeni örüntü tanıma bulmacaları aracılığıyla akışkan zekayı test eder. Her görev, örneklerden temel kuralı keşfetmeyi gerektirir ve ezberleme yerine genel akıl yürütme yeteneğini ölçer. DeepSeek V4.1 Flash bu benchmark'ta 11.4% puan aldı.

DeepSeek V4.1 Flash Hakkında

DeepSeek V4.1 Flash'in yetenekleri, özellikleri ve kullanım yolları hakkında bilgi edinin.

DeepSeek V4.1 Flash, toplam 552 milyar parametre içeren açık ağırlıklı bir mixture-of-experts modelidir. Model, yüksek verimli iş yükleri sırasında inference maliyetlerini en aza indirmek için tasarlanmış asimetrik bir causal encoder-decoder yapısı sunar. Gelen prompt'ları işlerken ağ yalnızca 8 milyar parametreyi etkinleştirir, token üretimi sırasında bu sayı 16 milyara yükselir. Temel omurga, katmanlar arasında paylaşılan sıkıştırılmış key-value önbelleğini, iki aşamalı seyrek indeksleyiciyi (sparse indexer) ve 45 trilyon tokenlik bir külliyat üzerinde eğitilmiş 196 milyar parametrelik bir Engram arrama belleğini içerir.

V4 ailesindeki önceki sürümlerin aksine, ayrı bir vizyon kontrol noktasına ihtiyaç duymadan yerel görsel anlama yeteneği standart olarak gelir. Model, görselleri doğrudan standart metin prompt'ları içinde kabul eder ve mimari çizelgeler, kullanıcı arayüzü düzenleri ve teknik şemalar gibi görsel unsurları değerlendirir. Buna paralel olarak, düşünme modu yerel olarak çalışarak kesinleştirilmiş yanıtlar üretmeden önce açık reasoning izleri üretir. Model, modern hızlandırıcı kümelerinde saniyede 300 ila 427 token arasında üretim hızlarında çalışarak, doktora düzeyinde reasoning yeteneklerini korurken çok daha küçük yoğun modellerin gecikme profilini yakalar veya aşar.

DeepSeek, V4.1 Flash'i daha büyük olan V4 Pro amiral gemisinin doğrudan bir ikamesi olarak konumlandırdı. Frontend üretimi, terminal işlemleri ve yazılım hata ayıklama süreçlerini kapsayan üçüncü taraf değerlendirmelerinde V4.1 Flash; daha düşük gecikme ve işlem maliyetiyle çalışırken V4 Pro'nun doğruluğunu yakaladı veya geçti. Model, amiral gemisi API fiyatlandırmasının genellikle yüksek olduğu yüksek hacimli agentic ortamları, otomatik terminal araçlarını ve sürekli kod sentezi iş akışlarını destekler.

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash için Kullanım Alanları

Harika sonuçlar elde etmek için DeepSeek V4.1 Flash'i kullanmanın farklı yollarını keşfedin.

Otonom Terminal ve Shell İşlemleri

Konteynerleştirilmiş sistemler içinde sistem tanılama araçlarını çalıştırır, derleme araçlarını işletir ve ortam hatalarını gidererek Terminal-Bench 2.1'de 90,6 puan elde eder.

Full-Stack Arayüz ve Frontend Prototipleme

Tek seferlik metin veya görsel prompt'larından etkileşimli tek sayfalık uygulamalar, WebGL shader'ları, Three.js 3D ortamları ve duyarlı (responsive) kontrol paneli düzenleri üretir.

Karmaşık Çoklu Dosya Kod Hata Ayıklama

1 milyon tokenlik context window'u içinde tüm çoklu havuzlu yazılım projelerini tarar, dosyalar arası içe aktarımları (import) takip eder ve mantık hatalarını veya race condition durumlarını giderir.

Otomatik Görsel Belge Çıkarma

Yapılandırılmış JSON şemaları ve eyleme geçirilebilir API sözleşmeleri çıktısı vermek için karmaşık mimari planları, veri akış şemalarını ve kullanıcı arayüzü mockup'larını inceler.

Yüksek Verimli Agentic Araç Çağırma

Canlı REST uç noktalarını yoklayan, SQL veritabanlarını sorgulayan ve birden fazla yürütme turunda değişmez durum değişikliklerini doğrulayan sürekli arka plan reasoning döngüleri çalıştırır.

Çok Dilli Çeviri ve Lehçe Analizi

Düşük kaynaklı lehçeler arasındaki deyimleri, bölgesel argo kullanımları ve teknik belgeleri çevirirken, terimleri uydurmak (hallucination) yerine belirsiz çevirileri işaretler.

Güçlü Yönler

Sınırlamalar

Asimetrik MoE Verimliliği: Toplam 552B parametre arasından girişte yalnızca 8B, çıkışta ise 16B parametre etkinleştirerek yoğun saatler dışı (off-peak) girdi fiyatlandırmasını milyon token başına 0,15 dolar seviyesinde tutar.
Mantıkta Aşırı Düşünme (Overthinking): Kullanıcı tarafından düşünme çabası sınırlandırılmadığında, basit kodlama prompt'ları için aşırı reasoning tokeni harcar.
State-of-the-Art Agent Performansı: Terminal-Bench 2.1'de %90,6 ve DeepSWE v1.1'de %74,2 başarı elde ederek mühendislik görevlerinde amiral gemisi kapalı kaynak seçenekleriyle eşleşir veya onları geçer.
Kinematik Fizik Dengesizlikleri: 3js testlerinde karmaşık 3D kinematik animasyonlar üretirken ara sıra hareket yolu anomalileri ve tartışmalı fizik kuralları sergiler.
Yüksek Verimli Üretim: Saniyede 300 ila 427 token arasında doğrulanmış kod çözme hızları sunarak reasoning ağırlıklı agent'ların işlem sürelerini büyük ölçüde kısaltır.
Estetik Arayüz Sınırlamaları: Gelişmiş tipografi ve boşluk bırakma konularında amiral gemisi tescilli modellerin gerisinde kalarak işlevsel ancak görsel olarak jenerik kontrol paneli hiyerarşileri üretir.
Birleştirilmiş Multimodal Context: İkincil vizyon adaptörlerine gerek duymadan, görsel ve metin tokenlerini 1.000.000 tokenlik bir context window içinde yerel olarak işler.
Yüksek Yerel Bellek Gereksinimleri: Tam hassasiyetle (full-precision) yerel barındırma için devasa 552B parametrelik bellek ayak izini karşılayacak özelleştirilmiş çoklu GPU küme kurulumları gerektirir.

API Hızlı Başlangıç

deepseek/deepseek-v4.1-flash

Belgeleri Görüntüle
deepseek SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.deepseek.com",
  apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: "deepseek-flash",
    messages: [
      { role: "system", content: "You are an expert systems engineer." },
      { role: "user", content: "Write a high-performance WebGL compute shader." },
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

SDK'yı yükleyin ve dakikalar içinde API çağrıları yapmaya başlayın.

İnsanlar DeepSeek V4.1 Flash Hakkında Ne Diyor

Topluluğun DeepSeek V4.1 Flash hakkında ne düşündüğünü görün

Kullanıcı isteklerine dayalı günlük tasarım görevlerinde GPT-6 Astra'nın puanının %98'ine maliyetin %1,4'ü ile ulaştı. Astra dışındaki tüm modeller daha düşük puan aldı VE daha pahalıya mal oldu.
OpenDesign (@OpenDesignHQ)
twitter
DeepSeek V4.1 Flash toplamda 552B, 45T token üzerinde eğitilmiş yeni bir mimariyle 8/16B aktif... bu galiba uzun süredir gördüğüm en yenilikçi mimari, resmen çılgınca.
Elie Bakouch (@eliebakouch)
twitter
Çoğu ürün kullanımı için 2 kat daha hızlı olan biraz daha kötü bir modeli tercih ederim, hız insanların sandığından çok daha önemli.
MoneyLovesSpeed
hackernews
Bir noktada saniyede çılgın bir rakam olan 427 token ile zirve yaptı. Ancak bununla ilgili en çılgın şey, tüm çalıştırmanın bildirimlere göre sadece 30 sente mal olmasıydı.
WorldofAI
youtube
V4 Pro sorgularının otomatik olarak V4.1 Flash'e yönlendiriliyor olması, bu mimarinin aslında ne kadar iyi olduğunu size her şeyiyle anlatıyor.
KevDev99
reddit
Bu fiyat seviyesindeki bir model için Terminal-Bench'te 90,6 harika bir skor. Agentic araçlar radikal bir şekilde daha ucuz hale geldi.
SysAdminHero
reddit

DeepSeek V4.1 Flash Hakkında Videolar

DeepSeek V4.1 Flash hakkında eğitimler, incelemeler ve tartışmalar izleyin

Bu yeni DeepSeek versiyon 4.1 flash modeli inanılmaz derecede hızlı. Saniyede yaklaşık 400 token alıyorsunuz ve hız dürüst olmak gerekirse çılgınca.

Bu düzeyde bir yeteneğe sahip bir reasoning modeli için bu tür bir hız, özellikle bunun geçici bir test sürümü olduğu düşünüldüğünde son derece etkileyici.

Bir noktada saniyede çılgın bir rakam olan 427 token ile zirve yaptı. Ancak bununla ilgili en çılgın şey, tüm çalıştırmanın söylentilere göre sadece 30 sente mal olmasıydı.

Gerçek dünya testleri saniyede 300 ila 400+ token ölçüyor ve GPT-6 Astra'nın tasarım benchmark puanının %98'ine ulaşıyor.

Kod üretmiyor, aslında kendi matematiğini doğruluyor. Hatta kendi başına ince bir yörünge kontrolü döküm hatasını bile yakaladı.

Ağırlıklar ve bittiğinde piyasaya sürüldüğünde kontrol edeceğiz. Tekrar belirtmek gerekirse, kanala destek olmak istiyorsanız lütfen üye olun. Teşekkürler

Tüm Artificial Analysis test paketini çalıştırmak bu modelle 72 dolara mal oluyor. Bu, aynı zeka puanlarına sahip modellerden 10 kat daha ucuz.

DeepSeek V4 Flash aslında tüm modeller arasında en ucuzu ve aynı maliyete sahip GPT 5.6 Luna zeka endeksinde aslında iki puan geride.

Çinli laboratuvarların gelip ABD'li laboratuvarların fiyatlarını aşağı çekmesini ve aynı zamanda onların zekasını yakalamasını kesinlikle beğeniyorum.

Sadece promptlardan fazlasi

İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu

Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.

Yapay Zeka Ajanları
Web Otomasyonu
Akıllı İş Akışları

DeepSeek V4.1 Flash için Pro İpuçları

DeepSeek V4.1 Flash'den en iyi şekilde yararlanmak için uzman ipuçları.

Reasoning Çabasını Yönetin

Token kullanımını optimize etmek için basit CRUD üretimi için reasoning çabasını low (düşük), çok adımlı matematiksel problemleri veya karmaşık kod tabanı hatalarını çözerken ise high veya max olarak ayarlayın.

Prompt Caching'i Maksimuma Çıkarın

Milyon token başına 0,003 dolarlık yoğun saatler dışı (off-peak) oranından yararlanmak için ardışık sistem prompt'larını ve statik dosya referanslarını context window'un başında gruplandırın.

Doğrudan Multimodal Girdi Kullanımı

Yerleşim özelliklerini manuel olarak dönüştürmek yerine, ham görselleri ve görsel mockup'ları CSS gereksinimleriyle birlikte doğrudan sağlayarak mekansal doğruluğu artırın.

Resmi Model İsimlerini Kullanın

En son aktif sürüme ve en verimli fiyatlandırmaya otomatik yönlendirme yapılmasını sağlamak için API isteklerinde resmi deepseek-flash model dizesini kullanın.

Referanslar

Kullanicilarimiz Ne Diyor

Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

İlgili AI Models

moonshot

Kimi k2.6

Moonshot

Kimi k2.6 is Moonshot AI's 1T-parameter MoE model featuring a 256K context window, native video input, and elite performance in autonomous agentic coding.

256K context
$0.95/$4.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
deepseek

DeepSeek v4

DeepSeek

DeepSeek v4 is a 1.6T parameter MoE model featuring a 1M token context window and native multimodal support for text, vision, and video at disruptive prices.

1M context
$1.74/$3.48/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
alibaba

Qwen 3.7 Max

alibaba

Qwen 3.7 Max is Alibaba’s flagship AI model for deep reasoning and autonomous agent tasks, featuring a 256k context window and top-tier coding performance.

256K context
$1.20/$6.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M

DeepSeek V4.1 Flash Hakkında Sık Sorulan Sorular

DeepSeek V4.1 Flash hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun