google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Gemini 3.1 Flash-Lite, Google'ın en hızlı ve en uygun maliyetli modelidir. 1M context, native multimodality ve ölçeklenebilirlik için saniyede 363 token hız...

MultimodalYüksek HızMaliyet VerimliGoogle Gemini
google logogoogleGemini 3.13 Mart 2026
Bağlam
1.0Mtoken
Maks. çıktı
66Ktoken
Giriş fiyatı
$0.25/ 1M
Çıkış fiyatı
$1.50/ 1M
Modalite:TextImageAudioVideo
Yetenekler:GörüntüAraçlarAkış
Benchmarks
GPQA
86.9%
GPQA: Doktora Düzeyinde Bilim Soruları. Biyoloji, fizik ve kimya alanlarında uzmanlar tarafından oluşturulmuş 448 çoktan seçmeli soru içeren zorlu bir benchmark. Doktora uzmanları sadece %65-74 doğruluk oranına ulaşırken, uzman olmayanlar sınırsız web erişimiyle bile sadece %34 puan alır (bu yüzden 'Google'a dayanıklı' olarak adlandırılır). Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 86.9% puan aldı.
HLE
16%
HLE: Yüksek Düzey Uzmanlık Akıl Yürütme. Bir modelin özelleşmiş alanlarda uzman düzeyinde akıl yürütme sergileme yeteneğini test eder. Profesyonel düzeyde bilgi gerektiren karmaşık konuların derin anlaşılmasını değerlendirir. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 16% puan aldı.
MMLU
88.9%
MMLU: Kapsamlı Çoklu Görev Dil Anlama. Matematik, felsefe, hukuk ve tıp dahil 57 akademik konuyu kapsayan 16.000 çoktan seçmeli soru içeren kapsamlı bir benchmark. Geniş bilgi ve akıl yürütme yeteneklerini test eder. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 88.9% puan aldı.
MMLU Pro
80%
MMLU Pro: MMLU Profesyonel Sürüm. Daha zor 10 seçenekli format kullanan 12.032 soru içeren geliştirilmiş MMLU sürümü. Matematik, Fizik, Kimya, Hukuk, Mühendislik, Ekonomi, Sağlık, Psikoloji, İşletme, Biyoloji, Felsefe ve Bilgisayar Bilimlerini kapsar. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 80% puan aldı.
SimpleQA
43.3%
SimpleQA: Olgusal Doğruluk Benchmark'ı. Bir modelin basit sorulara doğru, olgusal yanıtlar verme yeteneğini test eder. Bilgi alma görevlerinde güvenilirliği ölçer ve halüsinasyonları azaltır. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 43.3% puan aldı.
IFEval
85%
IFEval: Talimat Takip Değerlendirmesi. Bir modelin belirli talimatları ve kısıtlamaları ne kadar iyi takip ettiğini ölçer. Biçimlendirme kurallarına, uzunluk sınırlarına ve diğer açık gereksinimlere uyma yeteneğini test eder. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 85% puan aldı.
AIME 2025
25%
AIME 2025: Amerikan Davetiye Matematik Sınavı. Yetenekli lise öğrencileri için tasarlanmış prestijli AIME sınavından yarışma düzeyinde matematik problemleri. Sadece kalıp eşleştirme değil, soyut akıl yürütme gerektiren ileri düzey matematiksel problem çözmeyi test eder. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 25% puan aldı.
MATH
78%
MATH: Matematiksel Problem Çözme. Cebir, geometri, kalkülüs ve diğer matematiksel alanlarda problem çözmeyi test eden kapsamlı bir matematik benchmark'ı. Çok adımlı akıl yürütme ve formal matematiksel bilgi gerektirir. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 78% puan aldı.
GSM8k
95%
GSM8k: İlkokul Matematiği 8K. Çok adımlı akıl yürütme gerektiren 8.500 ilkokul düzeyinde matematik sözel problemi. Alışveriş veya zaman hesaplamaları gibi gerçek dünya senaryoları aracılığıyla temel aritmetik ve mantıksal düşünmeyi test eder. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 95% puan aldı.
MGSM
92%
MGSM: Çok Dilli İlkokul Matematiği. GSM8k benchmark'ı İspanyolca, Fransızca, Almanca, Rusça, Çince ve Japonca dahil 10 dile çevrilmiştir. Farklı dillerde matematiksel akıl yürütmeyi test eder. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 92% puan aldı.
MathVista
75%
MathVista: Matematiksel Görsel Akıl Yürütme. Grafikler, geometri diyagramları ve bilimsel şekiller gibi görsel öğeler içeren matematik problemlerini çözme yeteneğini test eder. Görsel anlayışı matematiksel akıl yürütme ile birleştirir. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 75% puan aldı.
SWE-Bench
35%
SWE-Bench: Yazılım Mühendisliği Benchmark'ı. Yapay zeka modelleri, insan doğrulaması ile açık kaynak Python projelerindeki gerçek GitHub sorunlarını çözmeye çalışır. Üretim kod tabanlarında pratik yazılım mühendisliği becerilerini test eder. En iyi modeller 2023'te %4,4'ten 2024'te %70'in üzerine çıktı. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 35% puan aldı.
HumanEval
88%
HumanEval: Python Programlama Problemleri. Modellerin doğru Python fonksiyon implementasyonları üretmesi gereken 164 el yazımı programlama problemi. Her çözüm birim testlerle doğrulanır. En iyi modeller artık %90'ın üzerinde doğruluk oranına ulaşıyor. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 88% puan aldı.
LiveCodeBench
72%
LiveCodeBench: Canlı Kodlama Benchmark'ı. Sürekli güncellenen gerçek dünya programlama zorlukları üzerinde kodlama yeteneklerini test eder. Statik benchmark'ların aksine, veri kirliliğini önlemek ve gerçek kodlama becerilerini ölçmek için taze problemler kullanır. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 72% puan aldı.
MMMU
76.8%
MMMU: Çok Modlu Anlama. Görüntü anlama ve uzman bilgisi gerektiren 30 konuda üniversite düzeyinde problemlerde görme-dil modellerini test eden Kapsamlı Çok Disiplinli Çok Modlu Anlama benchmark'ı. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 76.8% puan aldı.
MMMU Pro
76.8%
MMMU Pro: MMMU Profesyonel Sürüm. Daha zor sorular ve daha katı değerlendirme içeren geliştirilmiş MMMU sürümü. Profesyonel ve uzman seviyelerinde ileri düzey çok modlu akıl yürütmeyi test eder. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 76.8% puan aldı.
ChartQA
91%
ChartQA: Grafik Soru Cevaplama. Grafiklerde ve tablolarda sunulan bilgileri anlama ve akıl yürütme yeteneğini test eder. Görsel veri gösterimlerinden veri çıkarma, değerleri karşılaştırma ve hesaplamalar yapma gerektirir. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 91% puan aldı.
DocVQA
92%
DocVQA: Belge Görsel Soru Cevaplama. Formlar, raporlar ve taranmış metin dahil belge görüntülerinden bilgi çıkarma ve akıl yürütme yeteneğini test eden Belge Görsel Soru Cevaplama benchmark'ı. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 92% puan aldı.
Terminal-Bench
55%
Terminal-Bench: Terminal/CLI Görevleri. Komut satırı işlemleri yapma, shell betikleri yazma ve terminal ortamlarında gezinme yeteneğini test eder. Pratik sistem yönetimi ve geliştirme iş akışı becerilerini ölçer. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 55% puan aldı.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Soyutlama ve Akıl Yürütme. AGI için Soyutlama ve Akıl Yürütme Corpus'u - yeni örüntü tanıma bulmacaları aracılığıyla akışkan zekayı test eder. Her görev, örneklerden temel kuralı keşfetmeyi gerektirir ve ezberleme yerine genel akıl yürütme yeteneğini ölçer. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 12% puan aldı.

Gemini 3.1 Flash-Lite Hakkında

Gemini 3.1 Flash-Lite'in yetenekleri, özellikleri ve kullanım yolları hakkında bilgi edinin.

Gemini 3.1 Flash-Lite, işlem hızının birincil teknik gereksinim olduğu yüksek hacimli yapay zeka uygulamaları için tasarlanmıştır. Daha büyük Pro modellerinin aksine Flash-Lite, saniyede 363 token hızına ulaşan, throughput öncelikli bir mimari kullanır. Gerçek zamanlı sesli asistanlar, otomatik içerik denetleme sistemleri ve yoğun trafik altında uygun maliyetli kalması gereken büyük ölçekli veri ayıklama hatları kuran geliştiriciler için özel bir araçtır.

Lite isimlendirmesine rağmen model, 1 milyon token'lık bir context window'u korur. Tek bir istekte ham ses dosyalarını, saatlerce süren videoları ve yüzlerce sayfalık PDF'leri alabilir. Google, Thinking Levels'ı sunarak kullanıcıların basit görevler için anlık yanıtlar ile karmaşık mantıklar için daha derin bir reasoning aşaması arasında seçim yapmasına olanak tanır. Bu, maliyet ve doğruluk dengesini sağlamak için tek bir API uç noktasında birden fazla performans profili sunar.

Modelin native olarak multimodal olması, sesleri yazıya dökmek veya görüntüleri işlenmeden önce betimlemek için harici araçlara olan ihtiyacı ortadan kaldırır. Bu yetenek, doküman soru-cevaplama ve grafik analizi gibi görsel görevlerde performansı artırır. Geliştiriciler, her sorgunun özel karmaşıklığına göre modelin çabasını ölçeklendirerek thinking_level parametresini kullanabilirler.

Gemini 3.1 Flash-Lite

Gemini 3.1 Flash-Lite için Kullanım Alanları

Harika sonuçlar elde etmek için Gemini 3.1 Flash-Lite'i kullanmanın farklı yollarını keşfedin.

Yüksek Hacimli Çeviri

Binlerce çok dilli sohbet mesajını veya destek biletini, milisaniyelik latency ile gerçek zamanlı işleme.

Akıllı Model Yönlendirme (Routing)

Gelen sorguların daha pahalı modellere yönlendirilmesi gerekip gerekmediğini belirlemek için hızlı bir sınıflandırıcı olarak çalışma.

Multimodal İçerik Denetimi

Güvenlik uyumluluğu için kullanıcı tarafından oluşturulan büyük miktardaki görsel ve videoları düşük maliyetle tarama.

Gerçek Zamanlı UI Prototipleme

Elle çizilmiş tel çerçevelerden (wireframes) veya sözlü tanımlamalardan işlevsel React veya Tailwind bileşenleri oluşturma.

Uzun Doküman Özetleme

Devasa hukuk arşivlerini veya teknik kılavuzları, 1M token penceresinde context kaybı yaşamadan özetleme.

Canlı Ses Transkripsiyonu

Saatlerce süren toplantı veya ders kayıtlarını tek seferde yapılandırılmış özetlere ve eylem maddelerine dönüştürme.

Güçlü Yönler

Sınırlamalar

Olağanüstü Performans: Saniyede 363 token ile gerçek zamanlı yanıt verme konusunda sektördeki en hızlı modellerden biridir.
Düşük Olgusal Geri Çağırma: %43,3'lük SimpleQA skoru, grounding olmadan genel bilgiler için yüksek hallucination riski olduğunu gösterir.
Gelişmiş Reasoning: GPQA Diamond üzerinde %86,9 başarı oranıyla, hafif bir katmanda doktora düzeyinde bilimsel mantık sunar.
Fiyat Artışı: Seride yerini aldığı Gemini 2.5 Flash-Lite'tan önemli ölçüde daha pahalıdır.
Dinamik Maliyet Kontrolü: Thinking Levels parametresi, hesaplama maliyeti üzerinde istek bazlı hassas kontrol sağlar.
Yüksek Düşünme Seviyesinde Latency: Yüksek düşünme seviyesini kullanmak, üretim başlamadan önce yaklaşık 7 ila 10 saniyelik bir ön hesaplama süresi ekler.
Birleşik Multimodality: Ses, video ve PDF'lerin native olarak işlenmesi, karmaşık çoklu model düzenleme süreçlerine olan ihtiyacı ortadan kaldırır.
Güvenlik Redleri: Dahili testler, red-teaming çalışmaları sırasında metinden görsele güvenlik tutarlılığında %21,7'lik bir düşüş olduğunu gösteriyor.

API Hızlı Başlangıç

google/gemini-3.1-flash-lite-preview

Belgeleri Görüntüle
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/generative-ai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({
  model: "gemini-3.1-flash-lite-preview",
  generationConfig: {
    thinkingConfig: { thinking_level: "high" }
  }
});

const result = await model.generateContent("Hava durumu paneli arayüzü oluştur.");
console.log(result.response.text());

SDK'yı yükleyin ve dakikalar içinde API çağrıları yapmaya başlayın.

İnsanlar Gemini 3.1 Flash-Lite Hakkında Ne Diyor

Topluluğun Gemini 3.1 Flash-Lite hakkında ne düşündüğünü görün

3.1 Flash-Lite'ın kodlama yeteneği ön uç geliştirme için şaşırtıcı derecede iyi; 360 derece görüntüleyiciyi mükemmel bir şekilde kodladı.
WorldofAI
youtube
Gemini 3.1 Flash-Lite, her zaman çalışan multimodal AI Agent'lar oluşturmak için gereken modeldir. Okur, bağlar ve her şeyi birleştirir.
Shubham Saboo
twitter
Fiyatlandırma tam bir şok. Eğer kısıtlı bir bulut bütçeniz varsa, output tokens tarafındaki 3,75 katlık sıçrama canınızı yakacaktır.
Binary Verse AI
youtube
Karmaşıklık yükünü mühendislik ekibinizin mimarisinden alıp doğrudan Google'ın altyapısına yüklüyor.
Julian Goldie
youtube
Zeka için bir fiyat indirimi daha. Yüksek hız, düşük maliyet, yüksek zeka. Agentic routing için harika bir model.
ctgtplb
twitter
1M context hala buradaki en can alıcı özellik. Tüm depo klasörlerini yükleyebiliyorum ve milisaniyelik TTFT ile tıkır tıkır çalışıyor.
DevFlow_26
reddit

Gemini 3.1 Flash-Lite Hakkında Videolar

Gemini 3.1 Flash-Lite hakkında eğitimler, incelemeler ve tartışmalar izleyin

Görünüşe göre bu modele bir şekilde çok fazla zeka sığdırmayı başarmışlar.

Bunu çok iyi tanımlanmış yüksek throughput iş yükleri için kullanırdım.

Flashlight'ın ön uç yeteneği, üzerinde çalıştığım çoğu modelden bile daha iyi.

Kelimenin tam anlamıyla tek seferde tam işlevsel bir görüntüleyici oluşturdu.

Bu model, mantıktan ödün vermeden hız isteyenler için ideal.

Bu model tam bir iş yükü modeli... özellikle yüksek throughput görevleri için tasarlandı.

Eğer bunu minimal düşünme bütçesiyle çalıştırırsanız, temel olarak bir reasoning modeli gibi çalışmaz ve son derece hızlıdır.

Çıktı olarak aldığımız web sitesi konusunda oldukça başarılı bir iş çıkardı.

Hız-maliyet oranı, üretim uygulamalarınızı buraya taşımanızın asıl nedeni.

Multimodal girişleri native olarak işliyor ki bu, rakiplere göre büyük bir avantaj.

Lite olarak etiketlenen bir modelle GPQA Diamond üzerinde %87'ye ulaşmak tüm kategorizasyon sistemimizi altüst ediyor.

Bu modeli olgusal bir kahin olarak kullanmayın... gerçekleri ona sizin sunmanız gerekiyor.

3.1 Flash-Lite ile diğer üç mikroservisi çalıştırmaktan kurtuluyorsunuz... bu basitlik gerçekten para etmeye değer.

Çıktı hızındaki yüzde 45'lik artış, streaming yanıtında anında hissediliyor.

1M context'i kuruşlarla alıyorsunuz, bu da üretimde hala bir sihir gibi hissettiriyor.

Sadece promptlardan fazlasi

İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu

Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.

Yapay Zeka Ajanları
Web Otomasyonu
Akıllı İş Akışları

Gemini 3.1 Flash-Lite için Pro İpuçları

Gemini 3.1 Flash-Lite'den en iyi şekilde yararlanmak için uzman ipuçları.

Thinking Levels Ayarı

Maliyetleri düşürmek için sınıflandırma görevlerinde minimal düşünme seviyesini kullanın, ancak karmaşık kodlama görevleri için yüksek seviyeye geçin.

Grounding'i Etkinleştirin

Temel olgusal doğruluk daha düşük olduğundan, olgusal geri çağırma gerektiren görevler için her zaman Google Arama grounding özelliğini kullanın.

Ham Dosyalar Yükleyin

Ses veya videoyu metne dönüştürmek için ön işleme yapmaktan kaçının; bunun yerine native multimodality özelliğinden yararlanmak için ham dosyaları yükleyin.

System Instructions Kullanın

Çıktı düzeltme tokenlarını en aza indirmek için system_instruction parametresini kullanarak JSON şemalarını sıkı bir şekilde zorunlu tutun.

Referanslar

Kullanicilarimiz Ne Diyor

Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

İlgili AI Models

anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M
zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M

Gemini 3.1 Flash-Lite Hakkında Sık Sorulan Sorular

Gemini 3.1 Flash-Lite hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun