google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Gemini 3.1 Flash-Lite, Google'ın en hızlı ve maliyet verimli modelidir. Ölçeklenebilirlik için 1M context, yerel multimodal desteği ve 363 tokens/sn hızı sunar.

MultimodalYüksek HızMaliyet VerimliGoogle Gemini
google logogoogleGemini 3.12026-03-03
Bağlam
1.0Mtoken
Maks. çıktı
66Ktoken
Giriş fiyatı
$0.25/ 1M
Çıkış fiyatı
$1.50/ 1M
Modalite:TextImageAudioVideo
Yetenekler:GörüntüAraçlarAkış
Benchmarks
GPQA
86.9%
GPQA: Doktora Düzeyinde Bilim Soruları. Biyoloji, fizik ve kimya alanlarında uzmanlar tarafından oluşturulmuş 448 çoktan seçmeli soru içeren zorlu bir benchmark. Doktora uzmanları sadece %65-74 doğruluk oranına ulaşırken, uzman olmayanlar sınırsız web erişimiyle bile sadece %34 puan alır (bu yüzden 'Google'a dayanıklı' olarak adlandırılır). Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 86.9% puan aldı.
HLE
16%
HLE: Yüksek Düzey Uzmanlık Akıl Yürütme. Bir modelin özelleşmiş alanlarda uzman düzeyinde akıl yürütme sergileme yeteneğini test eder. Profesyonel düzeyde bilgi gerektiren karmaşık konuların derin anlaşılmasını değerlendirir. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 16% puan aldı.
MMLU
88.9%
MMLU: Kapsamlı Çoklu Görev Dil Anlama. Matematik, felsefe, hukuk ve tıp dahil 57 akademik konuyu kapsayan 16.000 çoktan seçmeli soru içeren kapsamlı bir benchmark. Geniş bilgi ve akıl yürütme yeteneklerini test eder. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 88.9% puan aldı.
MMLU Pro
80%
MMLU Pro: MMLU Profesyonel Sürüm. Daha zor 10 seçenekli format kullanan 12.032 soru içeren geliştirilmiş MMLU sürümü. Matematik, Fizik, Kimya, Hukuk, Mühendislik, Ekonomi, Sağlık, Psikoloji, İşletme, Biyoloji, Felsefe ve Bilgisayar Bilimlerini kapsar. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 80% puan aldı.
SimpleQA
43.3%
SimpleQA: Olgusal Doğruluk Benchmark'ı. Bir modelin basit sorulara doğru, olgusal yanıtlar verme yeteneğini test eder. Bilgi alma görevlerinde güvenilirliği ölçer ve halüsinasyonları azaltır. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 43.3% puan aldı.
IFEval
85%
IFEval: Talimat Takip Değerlendirmesi. Bir modelin belirli talimatları ve kısıtlamaları ne kadar iyi takip ettiğini ölçer. Biçimlendirme kurallarına, uzunluk sınırlarına ve diğer açık gereksinimlere uyma yeteneğini test eder. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 85% puan aldı.
AIME 2025
25%
AIME 2025: Amerikan Davetiye Matematik Sınavı. Yetenekli lise öğrencileri için tasarlanmış prestijli AIME sınavından yarışma düzeyinde matematik problemleri. Sadece kalıp eşleştirme değil, soyut akıl yürütme gerektiren ileri düzey matematiksel problem çözmeyi test eder. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 25% puan aldı.
MATH
78%
MATH: Matematiksel Problem Çözme. Cebir, geometri, kalkülüs ve diğer matematiksel alanlarda problem çözmeyi test eden kapsamlı bir matematik benchmark'ı. Çok adımlı akıl yürütme ve formal matematiksel bilgi gerektirir. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 78% puan aldı.
GSM8k
95%
GSM8k: İlkokul Matematiği 8K. Çok adımlı akıl yürütme gerektiren 8.500 ilkokul düzeyinde matematik sözel problemi. Alışveriş veya zaman hesaplamaları gibi gerçek dünya senaryoları aracılığıyla temel aritmetik ve mantıksal düşünmeyi test eder. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 95% puan aldı.
MGSM
92%
MGSM: Çok Dilli İlkokul Matematiği. GSM8k benchmark'ı İspanyolca, Fransızca, Almanca, Rusça, Çince ve Japonca dahil 10 dile çevrilmiştir. Farklı dillerde matematiksel akıl yürütmeyi test eder. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 92% puan aldı.
MathVista
75%
MathVista: Matematiksel Görsel Akıl Yürütme. Grafikler, geometri diyagramları ve bilimsel şekiller gibi görsel öğeler içeren matematik problemlerini çözme yeteneğini test eder. Görsel anlayışı matematiksel akıl yürütme ile birleştirir. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 75% puan aldı.
SWE-Bench
35%
SWE-Bench: Yazılım Mühendisliği Benchmark'ı. Yapay zeka modelleri, insan doğrulaması ile açık kaynak Python projelerindeki gerçek GitHub sorunlarını çözmeye çalışır. Üretim kod tabanlarında pratik yazılım mühendisliği becerilerini test eder. En iyi modeller 2023'te %4,4'ten 2024'te %70'in üzerine çıktı. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 35% puan aldı.
HumanEval
88%
HumanEval: Python Programlama Problemleri. Modellerin doğru Python fonksiyon implementasyonları üretmesi gereken 164 el yazımı programlama problemi. Her çözüm birim testlerle doğrulanır. En iyi modeller artık %90'ın üzerinde doğruluk oranına ulaşıyor. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 88% puan aldı.
LiveCodeBench
72%
LiveCodeBench: Canlı Kodlama Benchmark'ı. Sürekli güncellenen gerçek dünya programlama zorlukları üzerinde kodlama yeteneklerini test eder. Statik benchmark'ların aksine, veri kirliliğini önlemek ve gerçek kodlama becerilerini ölçmek için taze problemler kullanır. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 72% puan aldı.
MMMU
76.8%
MMMU: Çok Modlu Anlama. Görüntü anlama ve uzman bilgisi gerektiren 30 konuda üniversite düzeyinde problemlerde görme-dil modellerini test eden Kapsamlı Çok Disiplinli Çok Modlu Anlama benchmark'ı. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 76.8% puan aldı.
MMMU Pro
76.8%
MMMU Pro: MMMU Profesyonel Sürüm. Daha zor sorular ve daha katı değerlendirme içeren geliştirilmiş MMMU sürümü. Profesyonel ve uzman seviyelerinde ileri düzey çok modlu akıl yürütmeyi test eder. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 76.8% puan aldı.
ChartQA
91%
ChartQA: Grafik Soru Cevaplama. Grafiklerde ve tablolarda sunulan bilgileri anlama ve akıl yürütme yeteneğini test eder. Görsel veri gösterimlerinden veri çıkarma, değerleri karşılaştırma ve hesaplamalar yapma gerektirir. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 91% puan aldı.
DocVQA
92%
DocVQA: Belge Görsel Soru Cevaplama. Formlar, raporlar ve taranmış metin dahil belge görüntülerinden bilgi çıkarma ve akıl yürütme yeteneğini test eden Belge Görsel Soru Cevaplama benchmark'ı. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 92% puan aldı.
Terminal-Bench
55%
Terminal-Bench: Terminal/CLI Görevleri. Komut satırı işlemleri yapma, shell betikleri yazma ve terminal ortamlarında gezinme yeteneğini test eder. Pratik sistem yönetimi ve geliştirme iş akışı becerilerini ölçer. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 55% puan aldı.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Soyutlama ve Akıl Yürütme. AGI için Soyutlama ve Akıl Yürütme Corpus'u - yeni örüntü tanıma bulmacaları aracılığıyla akışkan zekayı test eder. Her görev, örneklerden temel kuralı keşfetmeyi gerektirir ve ezberleme yerine genel akıl yürütme yeteneğini ölçer. Gemini 3.1 Flash-Lite bu benchmark'ta 12% puan aldı.

Gemini 3.1 Flash-Lite Hakkında

Gemini 3.1 Flash-Lite'in yetenekleri, özellikleri ve kullanım yolları hakkında bilgi edinin.

Yüksek Hızlı Zeka İçin Optimize Edildi

Gemini 3.1 Flash-Lite, düşük latency ve maliyet verimliliğinin çok önemli olduğu yüksek hacimli geliştirici iş yükleri için özel olarak tasarlanmış, Google'ın yüksek hızlı amele modelidir. 3 Mart 2026'da piyasaya sürülen bu model, Gemini 3.1 serisinin optimize edilmiş bir üyesi olarak hizmet verir; önceki nesillere kıyasla 2,5 kat daha hızlı ilk token süresi ve %45 oranında artırılmış çıkış hızı sunar. Saniyede 360 token'ın üzerinde akış yapabilme yeteneği, onu gerçek zamanlı uygulamalar ve devasa ölçekli veri işleme için ideal kılar.

1M Context ile Yerel Multimodal Yapı

model; metin, görüntü, ses, video ve PDF girişlerini devasa bir 1 milyon token context window içerisinde destekleyen yerel bir multimodal yapıya sahiptir. Bu özellik, geliştiricilerin karmaşık RAG boru hatlarına ihtiyaç duymadan, bir saatlik videolar veya devasa hukuk arşivleri gibi muazzam veri kümelerini işlemesine olanak tanır. Görsel yetenekleri özellikle güçlüdür; belge görsel soru-cevap (DocVQA) ve grafik analizinde mükemmel performans sergiler.

Hassas Geliştirici Kontrolü

Öne çıkan özelliklerden biri, 'Thinking Levels' (Minimal, Low, Medium, High) seçeneğinin sunulmasıdır. Bu parametre, geliştiricilerin modelin reasoning derinliğini görevin karmaşıklığına göre hassas bir şekilde artırmasına veya azaltmasına olanak tanır. Bu esneklik, kullanıcıların sınıflandırma gibi basit görevler için fazla ödeme yapmamasını sağlarken, UI üretimi ve veri çıkarımı gibi daha yapılandırılmış çıktılar için gelişmiş mantık kapasitesine erişim imkanı sunar.

Gemini 3.1 Flash-Lite

Gemini 3.1 Flash-Lite için Kullanım Alanları

Harika sonuçlar elde etmek için Gemini 3.1 Flash-Lite'i kullanmanın farklı yollarını keşfedin.

Yüksek Hacimli Gerçek Zamanlı Çeviri

Minimum latency ve yüksek maliyet verimliliği ile 100'den fazla dilde binlerce sohbet mesajını veya destek biletini sorunsuz bir şekilde işleyin.

Multimodal İçerik Moderasyonu

Yüksek throughput gerektiren sosyal medya akışlarında veya video platformlarında uygunsuz içeriği işaretlemek için yerel video ve görüntü işlemeden yararlanın.

Otomatik Yapılandırılmış Veri Çıkarımı

1 milyon token context window özelliğini kullanarak devasa PDF arşivlerinden veya uzun hukuk belgelerinden karmaşık JSON şemaları çıkarın.

Çevik Front-End Prototipleme

İteratif tasarım süreçleri için saniyede 360 token'ın üzerinde hızla işlevsel React/Tailwind UI bileşenleri ve açılış sayfaları oluşturun.

Agentic Görev Orkestrasyonu

Token bütçesini aşmadan çok aşamalı planlama, web araştırması ve araç kullanımı gerçekleştiren 'her an aktif' AI agent yapılarını güçlendirin.

Düşük Latency Müşteri Hizmetleri Botları

Basit ve karmaşık sorgular için ayarlanabilir reasoning yeteneğiyle anlık yanıtlar veren diyalog tabanlı asistanlar devreye alın.

Güçlü Yönler

Sınırlamalar

Eşsiz Throughput: Saniyede 363 token akışı sağlayarak gerçek zamanlı agentic uygulamalar için 2.5 Flash'tan %45 daha hızlı performans sunar.
Reasoning Tavanı: Soyut mantık (ARC-AGI v2 %12) konusunda, reasoning odaklı amiral gemisi flagship modellere kıyasla önemli ölçüde daha düşük performans sergiler.
Rekabetçi Fiyatlandırma: 1 milyon giriş token başına 0,25 $ maliyetle, yüksek genel zekayı korurken Gemini 3.1 Pro'nun yaklaşık 8'de 1'i maliyetindedir.
Matematik Olimpiyatı Eksiklikleri: Üst düzey matematikte zorlanır; AIME 2025'te frontier model seçeneklerinin %90+ skoruna karşılık yalnızca %25 puan almıştır.
Yerel Multimodal Uzmanlığı: Ayrı encoder yapılarına ihtiyaç duymadan görüntü (DocVQA %92) ve video (VideoMMMU %84,8) üzerinde olağanüstü performans gösterir.
Bilgi Doğruluğu Kalibrasyonu: Bilgi arama görevlerinde (SimpleQA %43,3), Pro seviyesi veya frontier alternatiflerine göre daha yüksek halüsinasyon oranlarıyla karşılaşır.
Hassas Hesaplama Kontrolü: reasoning derinliği üzerinde hassas kontrol sunan ilk modeldir ve maliyet-performans oranının optimize edilmesine olanak tanır.
Talimat Sapması: Çok uzun ve karmaşık çok aşamalı talimatlarda bazen küçük format kısıtlamalarını gözden kaçırabilir.

API Hızlı Başlangıç

google/gemini-3.1-flash-lite-preview

Belgeleri Görüntüle
google SDK
import { GoogleGenAI } from '@google/genai';

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ 
  model: 'gemini-3.1-flash-lite-preview',
  thinkingConfig: { thinking_level: 'low' }
});

async function generate() {
  const prompt = "Extract key entities from this document.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  console.log(result.response.text());
}

generate();

SDK'yı yükleyin ve dakikalar içinde API çağrıları yapmaya başlayın.

İnsanlar Gemini 3.1 Flash-Lite Hakkında Ne Diyor

Topluluğun Gemini 3.1 Flash-Lite hakkında ne düşündüğünü görün

Flash lite çılgınca hızlı ve özetleme gibi belirli iş akışları için çok etkili... bu hız artışı harika oldu.
reddit kullanıcısı
reddit
Gemini 3.1 Flash-Lite, orta seviye API sağlayıcıları için sessiz bir öldürücü darbe... maliyet avantajları hızla katlanıyor.
@9chaku
twitter
3.1 Flash-Lite, benchmark testlerinin çoğunda 2.5 Flash'ı geride bırakırken tam bir hız canavarı gibi çalışıyor!
Tulsee Doshi
twitter
Büyük ölçekte AI agent çalıştıran geliştiriciler için bu model, 'her an aktif' sistemleri gerçekten uygun maliyetli kılan modeldir. 363 t/s hızı inanılmaz.
@prince_twets
twitter
Fiyatlandırma çılgınca. 1M giriş için 0,25 $, RAG kurmak yerine tüm repoları doğrudan context içine beslemeyi daha ucuz hale getiriyor.
reddit kullanıcısı
reddit
İlk token hızı neredeyse anlık. İlk defa bir modelin benim yazma hızımdan daha hızlı olduğunu hissettim.
DevGuru
hackernews

Gemini 3.1 Flash-Lite Hakkında Videolar

Gemini 3.1 Flash-Lite hakkında eğitimler, incelemeler ve tartışmalar izleyin

Fiyatlandırma 1 milyon giriş token'ı için 25 cent ve 1 milyon çıkış token'ı için 1,50 dolar... hızı göz önüne alındığında hala oldukça rekabetçi.

Bu modelin, özellikle front-end geliştirmeye odaklanan ve son derece hızlı token üreten, değeri bilinmemiş bir kodlama modeli olduğunu düşünüyorum.

Bu model, Pro modelinin latency değerlerine takılmadan ölçeklenmeye ihtiyaç duyan geliştiricileri hedefliyor.

Buradaki multimodality sadece bir gösteriş değil; karmaşık PDF'leri kolaylıkla işliyor.

Google, 2026 yılında bir 'lite' modelin neler başarabileceği konusunda sınırları zorluyor.

Bu sefer karşımızda, Flash modelinin daha hızlı ve daha ucuz bir versiyonu olması beklenen Gemini 3.1 Flash Light var.

Bu modeller gerekli çünkü yüksek throughput ihtiyacı olan uygulamalarda bunları kullanmak istiyorsunuz.

1 milyon context window artık Gemini için standart haline geldi, ancak bunu bu kadar hızlı bir modelde görmek etkileyici.

Matematik olimpiyatı kazanmayacak belki ama veri çıkarımı ve özetleme için mükemmel.

Erken testlerimde API latency değerleri GPT-4o-mini'den önemli ölçüde daha düşük.

Google'ın bu yeni AI modeli %45 daha hızlı... ve her birimizin AI ile inşa etme şeklini değiştirebilir.

Hızlı ve kolay işler için düşük thinking modu, ağır işler için yüksek thinking modu... bu esneklik, bir oyuncağı gerçek bir araçtan ayıran şeydir.

Fiyat noktası nedeniyle SEO görevleri için bu model benim günlük tercihim olacak.

Bir videoyu görüp bağlamı neredeyse anında anlayabilmesi, içerik üreticileri için ezber bozan bir özellik.

Google, şu anda yüksek hacimli görevler için diğer sağlayıcıları kullanmayı haklı çıkarmayı çok zorlaştırıyor.

Sadece promptlardan fazlasi

İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu

Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.

Yapay Zeka Ajanları
Web Otomasyonu
Akıllı İş Akışları

Gemini 3.1 Flash-Lite için Pro İpuçları

Gemini 3.1 Flash-Lite'den en iyi şekilde yararlanmak için uzman ipuçları.

Thinking Level Ayarlarından Yararlanın

Hızı maksimize etmek için sınıflandırma gibi basit görevlerde thinking_level parametresini 'minimal' olarak ayarlayın, ancak yapılandırılmış kod üretimi için 'high' seviyesini kullanın.

Yerel Video Analizi

Görsel olaylar ve ses ipuçları hakkında daha hızlı içgörü elde etmek için ham video dosyalarını doğrudan API'ye besleyin; bu sayede transkript adımlarını atlayarak zaman kazanın.

RAG Yerine Geniş Context

1 milyon token'ın altındaki veri kümeleri için, geri çağırma hatalarını ve vector DB maliyetlerini ortadan kaldırmak amacıyla tüm belge setini doğrudan context window içine yükleyin.

Batching ile Optimize Edin

Flash-Lite asenkron işleme için özel olarak optimize edildiğinden, acil olmayan görevlerde maliyetleri daha da düşürmek için batching API'sini kullanın.

Referanslar

Kullanicilarimiz Ne Diyor

Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

İlgili AI Models

anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.60/$3.60/1M
anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

128K context
$3.00/$15.00/1M

Gemini 3.1 Flash-Lite Hakkında Sık Sorulan Sorular

Gemini 3.1 Flash-Lite hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun