google

Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.6 Flash, %17 daha az token tüketimi, 1,50$/M giriş fiyatı ve gelişmiş 3D görselleştirme özellikleriyle Google'ın yüksek hızlı modelidir.

Multimodal3D GörselleştirmeKodlama AsistanıBilgisayar KullanımıToken Verimliliği
google logogoogleGemini21 Temmuz 2026
Bağlam
1.0Mtoken
Maks. çıktı
64Ktoken
Giriş fiyatı
$1.50/ 1M
Çıkış fiyatı
$7.50/ 1M
Modalite:TextImage
Yetenekler:GörüntüAraçlarAkış
Benchmarks
GPQA
44%
GPQA: Doktora Düzeyinde Bilim Soruları. Biyoloji, fizik ve kimya alanlarında uzmanlar tarafından oluşturulmuş 448 çoktan seçmeli soru içeren zorlu bir benchmark. Doktora uzmanları sadece %65-74 doğruluk oranına ulaşırken, uzman olmayanlar sınırsız web erişimiyle bile sadece %34 puan alır (bu yüzden 'Google'a dayanıklı' olarak adlandırılır). Gemini 3.6 Flash bu benchmark'ta 44% puan aldı.
HLE
12%
HLE: Yüksek Düzey Uzmanlık Akıl Yürütme. Bir modelin özelleşmiş alanlarda uzman düzeyinde akıl yürütme sergileme yeteneğini test eder. Profesyonel düzeyde bilgi gerektiren karmaşık konuların derin anlaşılmasını değerlendirir. Gemini 3.6 Flash bu benchmark'ta 12% puan aldı.
MMLU
81.2%
MMLU: Kapsamlı Çoklu Görev Dil Anlama. Matematik, felsefe, hukuk ve tıp dahil 57 akademik konuyu kapsayan 16.000 çoktan seçmeli soru içeren kapsamlı bir benchmark. Geniş bilgi ve akıl yürütme yeteneklerini test eder. Gemini 3.6 Flash bu benchmark'ta 81.2% puan aldı.
MMLU Pro
47.1%
MMLU Pro: MMLU Profesyonel Sürüm. Daha zor 10 seçenekli format kullanan 12.032 soru içeren geliştirilmiş MMLU sürümü. Matematik, Fizik, Kimya, Hukuk, Mühendislik, Ekonomi, Sağlık, Psikoloji, İşletme, Biyoloji, Felsefe ve Bilgisayar Bilimlerini kapsar. Gemini 3.6 Flash bu benchmark'ta 47.1% puan aldı.
SimpleQA
42%
SimpleQA: Olgusal Doğruluk Benchmark'ı. Bir modelin basit sorulara doğru, olgusal yanıtlar verme yeteneğini test eder. Bilgi alma görevlerinde güvenilirliği ölçer ve halüsinasyonları azaltır. Gemini 3.6 Flash bu benchmark'ta 42% puan aldı.
IFEval
78.4%
IFEval: Talimat Takip Değerlendirmesi. Bir modelin belirli talimatları ve kısıtlamaları ne kadar iyi takip ettiğini ölçer. Biçimlendirme kurallarına, uzunluk sınırlarına ve diğer açık gereksinimlere uyma yeteneğini test eder. Gemini 3.6 Flash bu benchmark'ta 78.4% puan aldı.
AIME 2025
15%
AIME 2025: Amerikan Davetiye Matematik Sınavı. Yetenekli lise öğrencileri için tasarlanmış prestijli AIME sınavından yarışma düzeyinde matematik problemleri. Sadece kalıp eşleştirme değil, soyut akıl yürütme gerektiren ileri düzey matematiksel problem çözmeyi test eder. Gemini 3.6 Flash bu benchmark'ta 15% puan aldı.
MATH
48%
MATH: Matematiksel Problem Çözme. Cebir, geometri, kalkülüs ve diğer matematiksel alanlarda problem çözmeyi test eden kapsamlı bir matematik benchmark'ı. Çok adımlı akıl yürütme ve formal matematiksel bilgi gerektirir. Gemini 3.6 Flash bu benchmark'ta 48% puan aldı.
GSM8k
62.8%
GSM8k: İlkokul Matematiği 8K. Çok adımlı akıl yürütme gerektiren 8.500 ilkokul düzeyinde matematik sözel problemi. Alışveriş veya zaman hesaplamaları gibi gerçek dünya senaryoları aracılığıyla temel aritmetik ve mantıksal düşünmeyi test eder. Gemini 3.6 Flash bu benchmark'ta 62.8% puan aldı.
MGSM
90%
MGSM: Çok Dilli İlkokul Matematiği. GSM8k benchmark'ı İspanyolca, Fransızca, Almanca, Rusça, Çince ve Japonca dahil 10 dile çevrilmiştir. Farklı dillerde matematiksel akıl yürütmeyi test eder. Gemini 3.6 Flash bu benchmark'ta 90% puan aldı.
MathVista
62%
MathVista: Matematiksel Görsel Akıl Yürütme. Grafikler, geometri diyagramları ve bilimsel şekiller gibi görsel öğeler içeren matematik problemlerini çözme yeteneğini test eder. Görsel anlayışı matematiksel akıl yürütme ile birleştirir. Gemini 3.6 Flash bu benchmark'ta 62% puan aldı.
SWE-Bench
49.6%
SWE-Bench: Yazılım Mühendisliği Benchmark'ı. Yapay zeka modelleri, insan doğrulaması ile açık kaynak Python projelerindeki gerçek GitHub sorunlarını çözmeye çalışır. Üretim kod tabanlarında pratik yazılım mühendisliği becerilerini test eder. En iyi modeller 2023'te %4,4'ten 2024'te %70'in üzerine çıktı. Gemini 3.6 Flash bu benchmark'ta 49.6% puan aldı.
HumanEval
41.5%
HumanEval: Python Programlama Problemleri. Modellerin doğru Python fonksiyon implementasyonları üretmesi gereken 164 el yazımı programlama problemi. Her çözüm birim testlerle doğrulanır. En iyi modeller artık %90'ın üzerinde doğruluk oranına ulaşıyor. Gemini 3.6 Flash bu benchmark'ta 41.5% puan aldı.
LiveCodeBench
33.5%
LiveCodeBench: Canlı Kodlama Benchmark'ı. Sürekli güncellenen gerçek dünya programlama zorlukları üzerinde kodlama yeteneklerini test eder. Statik benchmark'ların aksine, veri kirliliğini önlemek ve gerçek kodlama becerilerini ölçmek için taze problemler kullanır. Gemini 3.6 Flash bu benchmark'ta 33.5% puan aldı.
MMMU
65%
MMMU: Çok Modlu Anlama. Görüntü anlama ve uzman bilgisi gerektiren 30 konuda üniversite düzeyinde problemlerde görme-dil modellerini test eden Kapsamlı Çok Disiplinli Çok Modlu Anlama benchmark'ı. Gemini 3.6 Flash bu benchmark'ta 65% puan aldı.
MMMU Pro
52%
MMMU Pro: MMMU Profesyonel Sürüm. Daha zor sorular ve daha katı değerlendirme içeren geliştirilmiş MMMU sürümü. Profesyonel ve uzman seviyelerinde ileri düzey çok modlu akıl yürütmeyi test eder. Gemini 3.6 Flash bu benchmark'ta 52% puan aldı.
ChartQA
85%
ChartQA: Grafik Soru Cevaplama. Grafiklerde ve tablolarda sunulan bilgileri anlama ve akıl yürütme yeteneğini test eder. Görsel veri gösterimlerinden veri çıkarma, değerleri karşılaştırma ve hesaplamalar yapma gerektirir. Gemini 3.6 Flash bu benchmark'ta 85% puan aldı.
DocVQA
92%
DocVQA: Belge Görsel Soru Cevaplama. Formlar, raporlar ve taranmış metin dahil belge görüntülerinden bilgi çıkarma ve akıl yürütme yeteneğini test eden Belge Görsel Soru Cevaplama benchmark'ı. Gemini 3.6 Flash bu benchmark'ta 92% puan aldı.
Terminal-Bench
54%
Terminal-Bench: Terminal/CLI Görevleri. Komut satırı işlemleri yapma, shell betikleri yazma ve terminal ortamlarında gezinme yeteneğini test eder. Pratik sistem yönetimi ve geliştirme iş akışı becerilerini ölçer. Gemini 3.6 Flash bu benchmark'ta 54% puan aldı.
ARC-AGI
8%
ARC-AGI: Soyutlama ve Akıl Yürütme. AGI için Soyutlama ve Akıl Yürütme Corpus'u - yeni örüntü tanıma bulmacaları aracılığıyla akışkan zekayı test eder. Her görev, örneklerden temel kuralı keşfetmeyi gerektirir ve ezberleme yerine genel akıl yürütme yeteneğini ölçer. Gemini 3.6 Flash bu benchmark'ta 8% puan aldı.

Gemini 3.6 Flash Hakkında

Gemini 3.6 Flash'in yetenekleri, özellikleri ve kullanım yolları hakkında bilgi edinin.

Yüksek Performanslı Hafif Mimari

Gemini 3.6 Flash, hız ve operasyonel verimlilik için tasarlanmış yüksek performanslı bir modeldir. Aynı görevler için Gemini 3.5 Flash'a kıyasla %17 daha az token tüketmesini sağlayan bir mimari optimizasyonu sunar. Bu verimlilik, yüksek hacimli uygulamalar geliştiren yazılımcılar için daha düşük latency ve daha düşük maliyet olarak geri döner.

Gelişmiş Görselleştirme ve Bilgisayar Kullanımı

Bu modelin belirleyici bir özelliği, sonuçları etkileşimli 3D web görselleştiricileri ve işlevsel yazılım prototipleri aracılığıyla sunabilme yeteneğidir. 3D baskı için STL dosyaları oluşturabilir ve Android uygulamaları geliştirebilir. Anti-gravity IDE ile eşleştirildiğinde, kurulum ve test işlemlerini otomatikleştirmek için ADB aracılığıyla doğrudan donanımla arayüz kurar, bu da onu mobil geliştiriciler için güçlü bir araç haline getirir.

Agentic İş Akışları İçin Optimizasyon

Google, bu modeli bilgi işleme ve bilgisayar kullanımı yetenekleri için konumlandırmıştır. DeepSWE benchmark'ında kodlama verimliliğinde önemli bir sıçrama göstererek belirli geliştirme senaryolarında eski Pro-tier modellerden daha iyi performans sergiler. Multimodal zekası, 1 milyon tokenlık context window'u içinde karmaşık talimat takibini ve yapılandırılmış veri çıkarımını destekleyerek düşük latency yanıtlar için ayarlanmıştır.

Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.6 Flash için Kullanım Alanları

Harika sonuçlar elde etmek için Gemini 3.6 Flash'i kullanmanın farklı yollarını keşfedin.

Etkileşimli 3D Prototipleme

Endüstriyel tasarım için patlatılmış görünümler ve montaj geçişleri içeren detaylı web tabanlı 3D modeller oluşturur.

Android Uygulama Geliştirme

Model, entegre ADB araç zincirlerini kullanarak doğrudan cihazlara işlevsel Android uygulamaları oluşturur ve kurar.

Token Verimli Bilgi İşleme

Token tüketimindeki %17'lik azalma sayesinde büyük doküman setlerini işlemek daha maliyet etkin hale gelir.

Görsel Yazılım Hata Ayıklama

Geliştiriciler, modelin front-end düzen hatalarını ve görsel tutarsızlıkları belirlemesini sağlamak için ekran görüntülerini kullanır.

Anlatı Karakter Profili Oluşturma

Yazarlar için derin karakter profilleri ve tematik drama hikayeleri oluşturmak adına geçmiş görselleri analiz eder.

Otomatik Bilgisayar İşlemleri

Model, sistem arayüzleri ve özel geliştirme araçlarıyla etkileşime girerek çok adımlı iş akışlarını yürütür.

Güçlü Yönler

Sınırlamalar

Yüksek Token Verimliliği: Önceki Flash modellerine göre %17 daha az token tüketerek geliştiriciler için operasyonel maliyetleri doğrudan düşürür.
Front-end Tutarlılık Sorunları: İlk UI tasarımları, düzeltici prompt gerektiren sıkışık düzenlerden ve Tailwind yardımcı sınıfı taşmalarından etkilenebilir.
Gelişmiş 3D Sunum: PBR aydınlatma ve fiziksel üretim için STL dosyası indirmeleri dahil karmaşık 3D görselleştirmeler oluşturur.
Sınırlı OS Simülasyonu: Karmaşık tarayıcı tabanlı işletim sistemi simülasyonlarındaki performans, bazen eski Flash yinelemelerinden daha az kapsayıcıdır.
Üstün Kodlama Performansı: SWE-Bench'te %49,6 skor elde ederek otomatik yazılım mühendisliği görevlerinde eski Pro modellerinden daha iyi performans gösterir.
Tekrar Eden Genel İsimler: Kullanıcı belirli karakter detayları sağlamadıkça, yaratıcı yazarlık görevleri genellikle yaygın isimlerden oluşan dar bir havuza dayanır.
Rekabetçi Fiyatlandırma Yapısı: Milyon giriş token'ı başına 1,50$ fiyatla, pazardaki en iyi zeka-maliyet oranlarından birini sunar.
Araç Zinciri Parçalanması: Maksimum mobil geliştirme özelliklerinin düzgün çalışması için Anti-gravity IDE gibi özel sahipli ortamlar gerekir.

API Hızlı Başlangıç

google/gemini-3.6-flash

Belgeleri Görüntüle
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-3.6-flash" });

async function create3DModel() {
  const prompt = "Generate an interactive 3D web visualizer for a drone motor with an exploded view.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  const response = await result.response;
  console.log(response.text());
}

create3DModel();

SDK'yı yükleyin ve dakikalar içinde API çağrıları yapmaya başlayın.

İnsanlar Gemini 3.6 Flash Hakkında Ne Diyor

Topluluğun Gemini 3.6 Flash hakkında ne düşündüğünü görün

Bir görevi tamamlamak için gereken token sayısındaki %17'lik azalma oldukça havalı, umarım sonuçların hızlı ve etkili olacağı anlamına gelir.
Wes Roth
youtube
Gemini 3.6 Flash, Frontend Code Arena'da 1537 puanla 12. sıraya yerleşti. Bu sürüm, Gemini 3.5 Flash'tan önemli bir gelişme.
arena
twitter
Bir dakika, STL indirme merkezi ve patlatılmış montaj görünümü mü oluşturdu? Bir modelin sonuçları bu kadar iyi sunduğunu hiç görmemiştim.
Dev_User_99
reddit
Flash ve Pro arasındaki fark kapanıyor. 3.6 Flash, SWE-bench ve ML engineering grafiklerinde 3.1 Pro'yu geçiyor.
TechInnovator
hackernews
Sonunda sürekli elle müdahale gerekmeden ADB komutlarını anlayan bir model. 3.6 Flash mobil geliştiriciler için büyük bir kazanç.
AI_Dev_Daily
twitter
1M context benim için hala en öldürücü özellik. Koca bir repoyu 1,50$'a analiz etmek rakipsiz.
singu_fan
reddit

Gemini 3.6 Flash Hakkında Videolar

Gemini 3.6 Flash hakkında eğitimler, incelemeler ve tartışmalar izleyin

3.6 Flash, selefi 3.5 Flash'a göre %17 daha az token tüketiyor.

Artık giriş başına 1,50$ ve çıkış başına 7,50$ fiyatı var.

Bu V8 motor modeli... bu test için bir sonucun şimdiye kadarki en iyi sunumuydu.

Karmaşık görsel reasoning için yanıt süreleri önemli ölçüde daha hızlı.

Standart mantık bulmacalarında gelişimi kesinlikle görebiliyorsunuz.

Gemini 3.6 Flash çıktısı gerçekten etkileyici, gerçi bu küre gerçek dünya küresi gibi değil.

Agentic senaryolar için... gerçekten harika bir performans olan %49 puan alıyor.

Computer use komutlarını işleme şekli artık çok daha doğrudan.

Geçerli JSON almak için yoğun şekilde prompt girmenize gerek yok.

Özellikle yüksek hacimli API çağrıları için ayarlanmış gibi görünüyor.

Model düşünmesi gerektiğinde, 3.6 3.5'ten oldukça daha iyi skor aldı.

Sonuçlar biraz daha iyi, biraz daha ucuz ve biraz daha hızlı.

TypeScript refactoring işlemlerini çok daha az halüsinasyonla hallediyor.

Context caching burada daha etkili çalışıyor gibi görünüyor.

Bir Flash modelinin ilk kez bir Pro modelinin yerini alabileceğini hissettim.

Sadece promptlardan fazlasi

İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu

Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.

Yapay Zeka Ajanları
Web Otomasyonu
Akıllı İş Akışları

Gemini 3.6 Flash için Pro İpuçları

Gemini 3.6 Flash'den en iyi şekilde yararlanmak için uzman ipuçları.

Görsel Context Sağlayın

Model düzenleme hatası yaparsa bir ekran görüntüsü yükleyin. Görsel çıktıyı gördüğünde kod sorunlarını daha iyi tanımlar ve düzeltir.

3D Parametrelerini Belirleyin

3D web bileşenleri oluştururken, hayalet görünümler veya ayarlanabilir aydınlatma gibi özel etkileşimli özellikler isteyin.

Anti-gravity IDE Kullanın

Otomatik cihaz yönetimi ve gerçek zamanlı uygulama deployment özelliklerini açmak için modeli Google'ın yerel kodlama ortamı ile eşleştirin.

Özel Karakterleri İsimlendirin

Yaratıcı yazarlık prompt'larınızda benzersiz karakter isimleri belirterek modelin varsayılan isim havuzunu kullanmasını engelleyin.

Referanslar

Kullanicilarimiz Ne Diyor

Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

İlgili AI Models

zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.15/$1.20/1M
alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

262K context
$0.12/$0.75/1M
openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M
google

Gemini 3.6 Flash Lite

Google

Gemini 3.6 Flash Lite is a high-efficiency model from Google featuring a 1M token context window and 350 tokens/sec throughput for agentic workflows.

1M context
$0.30/$2.50/1M
other

MiMo V2.5 Pro

Other

MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.

1M context
$1.00/$3.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
moonshot

Kimi K3

Moonshot

Kimi K3 is Moonshot AI's 2.8T MoE model with a 1M token context window, native multimodal vision, and frontier-tier coding performance for complex agents.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Gemini 3.6 Flash Hakkında Sık Sorulan Sorular

Gemini 3.6 Flash hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun