alibaba

Qwen-Image-2.0

Qwen-Image-2.0, Alibaba'nın profesyonel infografikler, fotogerçekçilik ve hassas görsel düzenleme için doğal 2K çözünürlük ile 1k-token context window sunan...

MultimodalGörsel ÜretimiTipografiOpen WeightsAlibaba
alibaba logoalibabaQwen10 Şubat 2026
Bağlam
1Ktoken
Maks. çıktı
4Ktoken
Giriş fiyatı
$0.07/ 1M
Çıkış fiyatı
$0.07/ 1M
Modalite:TextImage
Yetenekler:GörüntüAraçlarAkış
Benchmarks
GPQA
0%
GPQA: Doktora Düzeyinde Bilim Soruları. Biyoloji, fizik ve kimya alanlarında uzmanlar tarafından oluşturulmuş 448 çoktan seçmeli soru içeren zorlu bir benchmark. Doktora uzmanları sadece %65-74 doğruluk oranına ulaşırken, uzman olmayanlar sınırsız web erişimiyle bile sadece %34 puan alır (bu yüzden 'Google'a dayanıklı' olarak adlandırılır). Qwen-Image-2.0 bu benchmark'ta 0% puan aldı.
HLE
0%
HLE: Yüksek Düzey Uzmanlık Akıl Yürütme. Bir modelin özelleşmiş alanlarda uzman düzeyinde akıl yürütme sergileme yeteneğini test eder. Profesyonel düzeyde bilgi gerektiren karmaşık konuların derin anlaşılmasını değerlendirir. Qwen-Image-2.0 bu benchmark'ta 0% puan aldı.
MMLU
0%
MMLU: Kapsamlı Çoklu Görev Dil Anlama. Matematik, felsefe, hukuk ve tıp dahil 57 akademik konuyu kapsayan 16.000 çoktan seçmeli soru içeren kapsamlı bir benchmark. Geniş bilgi ve akıl yürütme yeteneklerini test eder. Qwen-Image-2.0 bu benchmark'ta 0% puan aldı.
MMLU Pro
0%
MMLU Pro: MMLU Profesyonel Sürüm. Daha zor 10 seçenekli format kullanan 12.032 soru içeren geliştirilmiş MMLU sürümü. Matematik, Fizik, Kimya, Hukuk, Mühendislik, Ekonomi, Sağlık, Psikoloji, İşletme, Biyoloji, Felsefe ve Bilgisayar Bilimlerini kapsar. Qwen-Image-2.0 bu benchmark'ta 0% puan aldı.
SimpleQA
0%
SimpleQA: Olgusal Doğruluk Benchmark'ı. Bir modelin basit sorulara doğru, olgusal yanıtlar verme yeteneğini test eder. Bilgi alma görevlerinde güvenilirliği ölçer ve halüsinasyonları azaltır. Qwen-Image-2.0 bu benchmark'ta 0% puan aldı.
IFEval
0%
IFEval: Talimat Takip Değerlendirmesi. Bir modelin belirli talimatları ve kısıtlamaları ne kadar iyi takip ettiğini ölçer. Biçimlendirme kurallarına, uzunluk sınırlarına ve diğer açık gereksinimlere uyma yeteneğini test eder. Qwen-Image-2.0 bu benchmark'ta 0% puan aldı.
AIME 2025
0%
AIME 2025: Amerikan Davetiye Matematik Sınavı. Yetenekli lise öğrencileri için tasarlanmış prestijli AIME sınavından yarışma düzeyinde matematik problemleri. Sadece kalıp eşleştirme değil, soyut akıl yürütme gerektiren ileri düzey matematiksel problem çözmeyi test eder. Qwen-Image-2.0 bu benchmark'ta 0% puan aldı.
MATH
0%
MATH: Matematiksel Problem Çözme. Cebir, geometri, kalkülüs ve diğer matematiksel alanlarda problem çözmeyi test eden kapsamlı bir matematik benchmark'ı. Çok adımlı akıl yürütme ve formal matematiksel bilgi gerektirir. Qwen-Image-2.0 bu benchmark'ta 0% puan aldı.
GSM8k
0%
GSM8k: İlkokul Matematiği 8K. Çok adımlı akıl yürütme gerektiren 8.500 ilkokul düzeyinde matematik sözel problemi. Alışveriş veya zaman hesaplamaları gibi gerçek dünya senaryoları aracılığıyla temel aritmetik ve mantıksal düşünmeyi test eder. Qwen-Image-2.0 bu benchmark'ta 0% puan aldı.
MGSM
0%
MGSM: Çok Dilli İlkokul Matematiği. GSM8k benchmark'ı İspanyolca, Fransızca, Almanca, Rusça, Çince ve Japonca dahil 10 dile çevrilmiştir. Farklı dillerde matematiksel akıl yürütmeyi test eder. Qwen-Image-2.0 bu benchmark'ta 0% puan aldı.
MathVista
72%
MathVista: Matematiksel Görsel Akıl Yürütme. Grafikler, geometri diyagramları ve bilimsel şekiller gibi görsel öğeler içeren matematik problemlerini çözme yeteneğini test eder. Görsel anlayışı matematiksel akıl yürütme ile birleştirir. Qwen-Image-2.0 bu benchmark'ta 72% puan aldı.
SWE-Bench
0%
SWE-Bench: Yazılım Mühendisliği Benchmark'ı. Yapay zeka modelleri, insan doğrulaması ile açık kaynak Python projelerindeki gerçek GitHub sorunlarını çözmeye çalışır. Üretim kod tabanlarında pratik yazılım mühendisliği becerilerini test eder. En iyi modeller 2023'te %4,4'ten 2024'te %70'in üzerine çıktı. Qwen-Image-2.0 bu benchmark'ta 0% puan aldı.
HumanEval
0%
HumanEval: Python Programlama Problemleri. Modellerin doğru Python fonksiyon implementasyonları üretmesi gereken 164 el yazımı programlama problemi. Her çözüm birim testlerle doğrulanır. En iyi modeller artık %90'ın üzerinde doğruluk oranına ulaşıyor. Qwen-Image-2.0 bu benchmark'ta 0% puan aldı.
LiveCodeBench
0%
LiveCodeBench: Canlı Kodlama Benchmark'ı. Sürekli güncellenen gerçek dünya programlama zorlukları üzerinde kodlama yeteneklerini test eder. Statik benchmark'ların aksine, veri kirliliğini önlemek ve gerçek kodlama becerilerini ölçmek için taze problemler kullanır. Qwen-Image-2.0 bu benchmark'ta 0% puan aldı.
MMMU
77%
MMMU: Çok Modlu Anlama. Görüntü anlama ve uzman bilgisi gerektiren 30 konuda üniversite düzeyinde problemlerde görme-dil modellerini test eden Kapsamlı Çok Disiplinli Çok Modlu Anlama benchmark'ı. Qwen-Image-2.0 bu benchmark'ta 77% puan aldı.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU Profesyonel Sürüm. Daha zor sorular ve daha katı değerlendirme içeren geliştirilmiş MMMU sürümü. Profesyonel ve uzman seviyelerinde ileri düzey çok modlu akıl yürütmeyi test eder. Qwen-Image-2.0 bu benchmark'ta 58% puan aldı.
ChartQA
86%
ChartQA: Grafik Soru Cevaplama. Grafiklerde ve tablolarda sunulan bilgileri anlama ve akıl yürütme yeteneğini test eder. Görsel veri gösterimlerinden veri çıkarma, değerleri karşılaştırma ve hesaplamalar yapma gerektirir. Qwen-Image-2.0 bu benchmark'ta 86% puan aldı.
DocVQA
94%
DocVQA: Belge Görsel Soru Cevaplama. Formlar, raporlar ve taranmış metin dahil belge görüntülerinden bilgi çıkarma ve akıl yürütme yeteneğini test eden Belge Görsel Soru Cevaplama benchmark'ı. Qwen-Image-2.0 bu benchmark'ta 94% puan aldı.
Terminal-Bench
0%
Terminal-Bench: Terminal/CLI Görevleri. Komut satırı işlemleri yapma, shell betikleri yazma ve terminal ortamlarında gezinme yeteneğini test eder. Pratik sistem yönetimi ve geliştirme iş akışı becerilerini ölçer. Qwen-Image-2.0 bu benchmark'ta 0% puan aldı.
ARC-AGI
0%
ARC-AGI: Soyutlama ve Akıl Yürütme. AGI için Soyutlama ve Akıl Yürütme Corpus'u - yeni örüntü tanıma bulmacaları aracılığıyla akışkan zekayı test eder. Her görev, örneklerden temel kuralı keşfetmeyi gerektirir ve ezberleme yerine genel akıl yürütme yeteneğini ölçer. Qwen-Image-2.0 bu benchmark'ta 0% puan aldı.

Qwen-Image-2.0 Hakkında

Qwen-Image-2.0'in yetenekleri, özellikleri ve kullanım yolları hakkında bilgi edinin.

Birleşik Görsel Bir Güç Merkezi

Qwen-Image-2.0, Alibaba Cloud'dan multimodal AI alanında önemli bir sıçramayı temsil ediyor. Oluşturma ve modifikasyon için ayrı modeller gerektiren önceki iterasyonların aksine, bu birleşik 7B parametre mimarisi, yüksek doğrulukta görsel üretimini ve hassas piksel düzeyinde düzenlemeyi tek bir framework içinde yönetir. Bu optimize edilmiş yaklaşım, çok çeşitli görsel görevlerde stil tutarlılığı ve üstün semantik uyum sağlar.

Profesyonel Düzeyde Tipografi ve Düzenler

Model, AI sanatındaki en büyük engellerden biri olan metin oluşturmayı aşmak için özel olarak tasarlanmıştır. 1.000 token'a kadar ultra uzun talimatları desteklemesi, kullanıcıların profesyonel infografikler, veri panelleri ve iki dilli pazarlama materyalleri için karmaşık düzenler belirtmesine olanak tanır. Doğal 2K çözünürlük desteğiyle, çıktı mikroskobik detayları korur, bu da onu hem dijital ekranlar hem de yüksek kaliteli baskı medyası için uygun hale getirir.

State-of-the-Art Multimodal Anlayış

Üretimin ötesinde, Qwen-Image-2.0 multimodal kavrayışta mükemmeldir. Derin muhakeme yeteneğini görsel sentez ile bütünleştirerek, DocVQA (95.1) ve ChartQA (88.2) gibi benchmark'larda en üst düzey skorlara ulaşır. Bu, karmaşık metinsel verileri yapılandırılmış görsel temsillerine dönüştürmesi gereken veya doğal dil komutlarını kullanarak mevcut görseller üzerinde yinelemeli düzenlemeler yapması gereken kullanıcılar için onu ideal bir araç haline getirir.

Qwen-Image-2.0

Qwen-Image-2.0 için Kullanım Alanları

Harika sonuçlar elde etmek için Qwen-Image-2.0'i kullanmanın farklı yollarını keşfedin.

Profesyonel İnfografik Tasarımı

Piksel hassasiyetinde iki dilli metinler ve yapılandırılmış veri düzenleri ile çok bölümlü finansal raporlar ve teknik diyagramlar oluşturma.

Tutarlı Özne Düzenleme

Yüz hatlarını ve ayırt edici özellikleri korurken, bir öznenin kıyafetini veya aksesuarlarını değiştirmek gibi karmaşık image-to-image düzenlemeleri yapma.

Pazarlama Tipografisi

Hassas metin oluşturmanın ve belirli yazı tipi yerleşimlerinin marka kimliği için kritik olduğu yüksek çözünürlüklü posterler ve reklamlar hazırlama.

Çizgi Roman Oluşturma

Karakter tutarlılığının ve diyalog baloncuğu hizalamasının model tarafından doğal bir şekilde yönetildiği çok panelli sıralı sanat çalışmaları üretme.

UI/UX Mockup Prototipleme

Tanımlayıcı wireframe metinlerini, okunabilir başlıklar ve tutarlı navigasyon öğeleri içeren gerçekçi mobil uygulama veya web sitesi arayüzlerine dönüştürme.

Görsel Veri Sentezi

Aydınlatma ve perspektifi koruyarak belirli bir kişiyi yeni bir ortama yerleştirmek gibi farklı fotoğraflardan öğeleri birleştirme.

Güçlü Yönler

Sınırlamalar

Birleşik Omni Mimarisi: State-of-the-art text-to-image üretimini ve hassas piksel düzeyinde düzenlemeyi verimli bir 7B modelinde birleştirir.
Lansmanda Kapalı Ağırlıklar: Modelin tam ağırlıkları yerel dağıtım için hemen yayınlanmadı, API aracılığıyla ilk erişim önceliklendirildi.
Doğal 2K Çözünürlük: Ultra yüksek çözünürlüklü görselleri (2048x2048) doğal olarak sunarak harici upscaling gerektirmeden ince detayları korur.
Sayısal Sapma: Saat yelkovanlarının tam olarak 11:15'i göstermesi gibi çok spesifik sayısal görsel isteklerinde zorlanabilir.
Üstün Tipografi: İnfografiklerde doğru iki dilli metinleri ve karmaşık düzenleri oluşturabilen özel bir motora sahiptir.
Özne Kimliği Kayması: Farklı sanat stillerinden birden fazla karakteri birleştirmeye çalışırken ara sıra kimlik karışıklığı yaşanabilir.
Geniş Context Window: 1.000 token'lık context window limiti, son derece ayrıntılı ve açıklayıcı prompt engineering çalışmalarına olanak tanır.
UI Taşma Sorunları: Çok yoğun UI wireframe'lerinde metin öğeleri bazen amaçlanan sınır kutularından taşabilir.

API Hızlı Başlangıç

alibaba/qwen-image-2-0

Belgeleri Görüntüle
alibaba SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  baseURL: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "qwen-image-2-0",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          { type: "text", text: "'ORION' adlı bir uzay filmi için parlayan bir nebula arka planına sahip 2K bir poster oluşturun." }
        ],
      },
    ],
  });
  console.log(response.choices[0].message);
}
main();

SDK'yı yükleyin ve dakikalar içinde API çağrıları yapmaya başlayın.

İnsanlar Qwen-Image-2.0 Hakkında Ne Diyor

Topluluğun Qwen-Image-2.0 hakkında ne düşündüğünü görün

Deneyimlerime göre Qwen-Image-2.0 karmaşık düzen talimatlarını Flux Pro'dan daha iyi takip ediyor. Bir veri paneli için tam sayfa gereksinim gönderdim ve her etiketi hatasız yerleştirdi.
u/PixelArtist
reddit
7B modelde doğal 2K çözünürlük çılgınca. Alibaba'nın vizyon alanında yakaladığı verimlilik şu an eşsiz. Artık plastik görünümlü AI ciltlerine son.
@AI_Explorer
twitter
1000 token'lık context window, sonunda gerçekten sadık kalan ayrıntılı sahne düzenlerine izin veriyor. Kullandığım, prompt'umun ikinci yarısını unutmayan ilk model.
tech_lead_2025
hackernews
Black Forest Labs gerçekten vites artırmalı çünkü Qwen ekibi multimodal alanında rakiplerini adeta silip süpürüyor.
The AI Revolution
youtube
Çince ve İngilizce tipografiyi aynı anda işleme biçimi, küresel pazarlama kampanyaları için büyük bir zafer.
u/StableDiffuser
reddit
Düzenleme ve üretim için birleşik mimari, farklı kareler arasında karakter tutarlılığını korumak için oyunun kurallarını değiştiriyor.
@DevLog_AI
twitter

Qwen-Image-2.0 Hakkında Videolar

Qwen-Image-2.0 hakkında eğitimler, incelemeler ve tartışmalar izleyin

Model artık doğal 2K çözünürlüğe sahip... uzun zamandır standart 1K'ydı.

Bin token'lık bir context window'u var... bu model küçük bir sayfa dolusu talimatı okuyabiliyor.

Black Forest Labs gerçekten vites artırmalı çünkü Çinliler şu an rakiplerinin pazar payını yiyor.

Metin oluşturma kalitesi, standart diffusion modellerine kıyasla başka bir seviyede.

Özne kimliğini kaybetmeden aynı pipeline içinde görsel düzenleme ve üretim yapabiliyorsunuz.

Model sayfasında gösterdikleri görsel kalitesi tek kelimeyle muazzam.

Metin oluşturma... iki dilli tipografi piksel hassasiyetinde. Karmaşık Çince karakterler ve İngilizce başlıklar temiz bir şekilde çıkıyor.

Vizyon anlayışını üretimle birleştiriyor, bu modeller için kutsal kase niteliğinde.

Profesyonel infografikler için henüz bu kadar hassas bir şey görmedim.

7B parametre boyutu, Omni tarzı bir model için onu son derece çevik kılıyor.

Qwen uzmanlığını... kapsamlı metin oluşturma yeteneğine sahip yeni bir dil modeli yaratmak için kullandı.

Metin prompt'unuzu işleyen clip bile doğrudan 7 milyar parametreli büyük bir dil modeli.

Düzenleme modu gerçekten parladığı yer, bir alanı işaret edip değişiklikleri doğal bir şekilde tanımlayabiliyorsunuz.

Rastgele bir sanat üreticisinden ziyade tasarımcılar için bir araç gibi hissettiriyor.

Tek bir modelde oluşturabilmek ve düzenleyebilmek ciddi miktarda VRAM ve latency tasarrufu sağlıyor.

Sadece promptlardan fazlasi

İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu

Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.

Yapay Zeka Ajanları
Web Otomasyonu
Akıllı İş Akışları

Qwen-Image-2.0 için Pro İpuçları

Qwen-Image-2.0'den en iyi şekilde yararlanmak için uzman ipuçları.

Metinler İçin Tam Tırnak Kullanın

Özelleştirilmiş tipografi motorunu tetiklemek için, görselleştirilmesini istediğiniz metni prompt'unuzun içinde çift tırnak işaretleri arasına alın.

1K Token Limitinden Yararlanın

Modelin yüksek talimat uyumluluğundan tam olarak yararlanmak için nesne yerleşimi (örneğin 'sağ alt çeyrek') ve dokular hakkında ayrıntılı bilgiler sağlayın.

Konumsal Düzenleri Belirtin

Karmaşık infografikler oluştururken modeli yönlendirmek için 'resim içinde resim' veya 'üç sütunlu düzen' gibi teknik terimler kullanın.

Görsel Çiftlerini Referans Alın

Düzenleme görevleri için, orijinal görsel ile istenen değişiklik arasındaki ilişkiyi net bir şekilde tanımlayın (örneğin '1. görseldeki kişiyi koru ancak gömleğini kırmızıyla değiştir').

Referanslar

Kullanicilarimiz Ne Diyor

Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

İlgili AI Models

Qwen-Image-2.0 Hakkında Sık Sorulan Sorular

Qwen-Image-2.0 hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun