Як скрейпити AliExpress: повний гайд із вилучення даних у 2025 році
Дізнайтеся, як скрейпити дані про товари, ціни та відгуки на AliExpress. Обійдіть антибот-захист Akamai, щоб ефективно автоматизувати дослідження ринку...
Виявлено захист від ботів
- Akamai Bot Manager
- Просунуте виявлення ботів за допомогою цифрового відбитку пристрою, аналізу поведінки та машинного навчання. Одна з найскладніших антибот-систем.
- Google reCAPTCHA
- Система CAPTCHA від Google. v2 потребує взаємодії користувача, v3 працює приховано з оцінкою ризиків. Можна вирішити за допомогою сервісів CAPTCHA.
- CAPTCHA
- Тест запит-відповідь для підтвердження, що користувач — людина. Може бути на основі зображень, тексту або невидимим. Часто потребує сторонніх сервісів розв'язання.
- Обмеження частоти запитів
- Обмежує кількість запитів на IP/сесію за час. Можна обійти за допомогою ротації проксі, затримок запитів та розподіленого скрапінгу.
- Блокування IP
- Блокує відомі IP дата-центрів та позначені адреси. Потребує резидентних або мобільних проксі для ефективного обходу.
- Цифровий відбиток браузера
- Ідентифікує ботів за характеристиками браузера: canvas, WebGL, шрифти, плагіни. Потребує підміни або реальних профілів браузера.
Про AliExpress
Дізнайтеся, що пропонує AliExpress та які цінні дані можна витягнути.
AliExpress — це величезний міжнародний маркетплейс електронної комерції, що належить Alibaba Group. Він об'єднує малий бізнес, переважно в Китаї, з покупцями по всьому світу, пропонуючи мільйони товарів у таких категоріях, як електроніка, мода, товари для дому та іграшки. Будучи наріжним каменем глобальної екосистеми дропшипінгу та роздрібного арбітражу, він слугує основним джерелом для аналізу ринку та пошуку товарів.
Платформа містить дані від тисяч окремих продавців, що охоплюють величезну кількість структурованої інформації, включаючи динамічне ціноутворення, історичні дані про продажі та мільйони відгуків клієнтів. Оскільки вона обслуговує глобальну аудиторію, такий контент, як ціни та логістика доставки, часто коливається в режимі реального часу залежно від географічного розташування користувача та налаштувань валюти.
Скрейпінг даних AliExpress є надзвичайно цінним для компаній, які хочуть відстежувати ціни конкурентів, виявляти трендові товари та проводити аналіз настроїв у відгуках клієнтів. Це дозволяє дослідникам ринку точно відстежувати глобальний споживчий попит і зміни в ланцюжках поставок.
Чому Варто Парсити AliExpress?
Дізнайтеся про бізнес-цінність та сценарії використання для витягування даних з AliExpress.
Виявлення товарів високого попиту для дропшипінг-магазинів та розширення e-commerce бізнесу.
Моніторинг змін цін конкурентів у реальному часі в різних регіонах світу.
Збір відгуків клієнтів для глибокого аналізу настроїв (sentiment analysis) та вдосконалення продуктів.
Відстеження термінів і вартості доставки для оптимізації логістики та стратегій ланцюжків поставок.
Побудова комплексних сервісів порівняння цін для роздрібних споживачів.
Виявлення нішевих трендів до того, як вони стануть вірусними в соціальних мережах.
Виклики Парсингу
Технічні виклики, з якими ви можете зіткнутися при парсингу AliExpress.
Агресивне виявлення Akamai Bot Manager, яке негайно блокує IP-адреси дата-центрів.
Сильна залежність від динамічного рендерингу контенту, що потребує виконання JavaScript.
Часта зміна структури HTML та вкладені CSS-селектори, що використовуються для обфускації.
Геоблокований контент і варіації валют, які змінюються залежно від IP-адреси скрейпера.
Складні Slider CAPTCHAs, які з'являються під час високочастотних або повторюваних завдань скрейпінгу.
Скрапінг AliExpress за допомогою ШІ
Без коду. Витягуйте дані за лічені хвилини з автоматизацією на базі ШІ.
Як це працює
Опишіть, що вам потрібно
Скажіть ШІ, які дані ви хочете витягнути з AliExpress. Просто напишіть звичайною мовою — без коду чи селекторів.
ШІ витягує дані
Наш штучний інтелект навігує по AliExpress, обробляє динамічний контент і витягує саме те, що ви запросили.
Отримайте свої дані
Отримайте чисті, структуровані дані, готові до експорту в CSV, JSON або відправки безпосередньо у ваші додатки.
Чому варто використовувати ШІ для скрапінгу
ШІ спрощує скрапінг AliExpress без написання коду. Наша платформа на базі штучного інтелекту розуміє, які дані вам потрібні — просто опишіть їх звичайною мовою, і ШІ витягне їх автоматично.
How to scrape with AI:
- Опишіть, що вам потрібно: Скажіть ШІ, які дані ви хочете витягнути з AliExpress. Просто напишіть звичайною мовою — без коду чи селекторів.
- ШІ витягує дані: Наш штучний інтелект навігує по AliExpress, обробляє динамічний контент і витягує саме те, що ви запросили.
- Отримайте свої дані: Отримайте чисті, структуровані дані, готові до експорту в CSV, JSON або відправки безпосередньо у ваші додатки.
Why use AI for scraping:
- Візуальний інтерфейс no-code обробляє складний JavaScript рендеринг без написання скриптів вручну.
- Вбудована ротація проксі та управління відбитками для обходу блокувань Akamai та Cloudflare.
- Автоматизований планувальник дозволяє здійснювати масштабний моніторинг цін і залишків без участі людини.
- Пряма інтеграція з Google Sheets та webhooks для синхронізації даних у реальному часі.
- Гнучкі селектори, які легко оновлюються при зміні макета AliExpress.
No-code веб-парсери для AliExpress
Альтернативи point-and-click до AI-парсингу
Кілька no-code інструментів, таких як Browse.ai, Octoparse, Axiom та ParseHub, можуть допомогти вам парсити AliExpress без написання коду. Ці інструменти зазвичай використовують візуальні інтерфейси для вибору даних, хоча можуть мати проблеми зі складним динамічним контентом чи anti-bot заходами.
Типовий робочий процес з no-code інструментами
Типові виклики
Крива навчання
Розуміння селекторів та логіки вилучення потребує часу
Селектори ламаються
Зміни на вебсайті можуть зламати весь робочий процес
Проблеми з динамічним контентом
Сайти з великою кількістю JavaScript потребують складних рішень
Обмеження CAPTCHA
Більшість інструментів потребує ручного втручання для CAPTCHA
Блокування IP
Агресивний парсинг може призвести до блокування вашої IP
No-code веб-парсери для AliExpress
Кілька no-code інструментів, таких як Browse.ai, Octoparse, Axiom та ParseHub, можуть допомогти вам парсити AliExpress без написання коду. Ці інструменти зазвичай використовують візуальні інтерфейси для вибору даних, хоча можуть мати проблеми зі складним динамічним контентом чи anti-bot заходами.
Типовий робочий процес з no-code інструментами
- Встановіть розширення браузера або зареєструйтесь на платформі
- Перейдіть на цільовий вебсайт і відкрийте інструмент
- Виберіть елементи даних для вилучення методом point-and-click
- Налаштуйте CSS-селектори для кожного поля даних
- Налаштуйте правила пагінації для парсингу кількох сторінок
- Обробіть CAPTCHA (часто потрібне ручне розв'язання)
- Налаштуйте розклад для автоматичних запусків
- Експортуйте дані в CSV, JSON або підключіть через API
Типові виклики
- Крива навчання: Розуміння селекторів та логіки вилучення потребує часу
- Селектори ламаються: Зміни на вебсайті можуть зламати весь робочий процес
- Проблеми з динамічним контентом: Сайти з великою кількістю JavaScript потребують складних рішень
- Обмеження CAPTCHA: Більшість інструментів потребує ручного втручання для CAPTCHA
- Блокування IP: Агресивний парсинг може призвести до блокування вашої IP
Приклади коду
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Примітка: AliExpress легко блокує прості запити через Akamai
url = 'https://www.aliexpress.com/w/wholesale-watch.html'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Селектори часто змінюються; це загальний приклад
products = soup.find_all('h3')
for item in products:
print(f'Product Found: {item.text.strip()}')
else:
print(f'Blocked with status: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'An error occurred: {e}')Коли використовувати
Найкраще для статичних HTML-сторінок з мінімумом JavaScript. Ідеально для блогів, новинних сайтів та простих сторінок товарів e-commerce.
Переваги
- ●Найшвидше виконання (без навантаження браузера)
- ●Найменше споживання ресурсів
- ●Легко розпаралелити з asyncio
- ●Чудово для API та статичних сторінок
Обмеження
- ●Не може виконувати JavaScript
- ●Не працює на SPA та динамічному контенті
- ●Може мати проблеми зі складними anti-bot системами
Як парсити AliExpress за допомогою коду
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Примітка: AliExpress легко блокує прості запити через Akamai
url = 'https://www.aliexpress.com/w/wholesale-watch.html'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Селектори часто змінюються; це загальний приклад
products = soup.find_all('h3')
for item in products:
print(f'Product Found: {item.text.strip()}')
else:
print(f'Blocked with status: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'An error occurred: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_aliexpress(search_term):
with sync_playwright() as p:
# Запуск із конфігураціями для прихованості (stealth)
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
url = f'https://www.aliexpress.com/wholesale?SearchText={search_term}'
page.goto(url, wait_until='networkidle')
# Очікування появи сітки товарів
page.wait_for_selector('[class*="multi--container"]', timeout=10000)
products = page.query_selector_all('[class*="multi--container"]')
for product in products:
title = product.query_selector('[class*="multi--title"]').inner_text()
price = product.query_selector('[class*="multi--price-sale"]').inner_text()
print(f'Product: {title} | Price: {price}')
browser.close()
scrape_aliexpress('mechanical keyboard')Python + Scrapy
import scrapy
class AliExpressSpider(scrapy.Spider):
name = 'aliexpress'
start_urls = ['https://www.aliexpress.com/w/wholesale-drone.html']
def parse(self, response):
# AliExpress часто ховає дані в тегах скриптів window.runParams
for product in response.css('.search-item'):
yield {
'title': product.css('h3::text').get(),
'price': product.css('.price--current::text').get(),
'rating': product.css('.rating-value::text').get(),
'sold': product.css('.sale-value::text').get()
}
# Базова обробка пагінації
next_page = response.css('a.next-pagination-item::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: "new" });
const page = await browser.newPage();
// Встановлення реалістичного User-Agent
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://www.aliexpress.com/w/wholesale-camera.html', { waitUntil: 'networkidle2' });
// Оцінка сторінки для вилучення заголовків
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('h3'));
return items.map(h => h.innerText.trim());
});
console.log('Scraped Titles:', results);
await browser.close();
})();Що Можна Робити З Даними AliExpress
Досліджуйте практичні застосування та інсайти з даних AliExpress.
Виявлення трендів дропшипінгу
Визначайте виграшні продукти шляхом аналізу обсягів продажів і трендів зростання рейтингу в різних нішевих категоріях.
Як реалізувати:
- 1Скрейпіть найпопулярніші товари в цільових категоріях кожні 48 годин.
- 2Порівнюйте кількість 'Проданих одиниць', щоб визначити товари з високою динамікою росту.
- 3Фільтруйте товари з високим рейтингом, але низьким насиченням конкурентами.
- 4Експортуйте дані безпосередньо в таблицю пошуку товарів або магазин Shopify.
Використовуйте Automatio для витягування даних з AliExpress та створення цих додатків без написання коду.
Що Можна Робити З Даними AliExpress
- Виявлення трендів дропшипінгу
Визначайте виграшні продукти шляхом аналізу обсягів продажів і трендів зростання рейтингу в різних нішевих категоріях.
- Скрейпіть найпопулярніші товари в цільових категоріях кожні 48 годин.
- Порівнюйте кількість 'Проданих одиниць', щоб визначити товари з високою динамікою росту.
- Фільтруйте товари з високим рейтингом, але низьким насиченням конкурентами.
- Експортуйте дані безпосередньо в таблицю пошуку товарів або магазин Shopify.
- Моніторинг цін у реальному часі
Коригуйте свою стратегію роздрібного ціноутворення на основі динамічних коливань глобальних постачальників на AliExpress.
- Налаштуйте регулярний скрейпінг списку URL-адрес товарів конкурентів або постачальників.
- Витягуйте поточну 'Ціну зі знижкою' та розраховуйте повну вартість з урахуванням доставки.
- Налаштуйте автоматичне сповіщення, якщо ціна впаде нижче певного порогу.
- Інтегруйте з інструментом переоцінки для підтримки здорової маржі прибутку.
- Дослідження для розробки продуктів
Використовуйте витягнутий текст відгуків для виявлення загальних дефектів продукції та болючих точок клієнтів для цілей R&D.
- Витягніть тисячі відгуків користувачів про конкретний тип електронного пристрою.
- Використовуйте NLP моделі для класифікації негативних відгуків за такими темами, як 'час автономної роботи' або 'довговічність'.
- Визначте функції, про які клієнти часто просять у розділі коментарів.
- Розробіть покращені специфікації продукту для виробництва на основі цих інсайтів.
- Аналіз конкурентної розвідки
Аналізуйте ефективність магазинів конкурентів і рівень лояльності клієнтів за допомогою метрик рівня магазину та метаданих.
- Витягуйте дані на рівні магазину, включаючи загальну кількість підписників і відсоток позитивних відгуків.
- Аналізуйте географічний розподіл покупців за допомогою метаданих відгуків і варіантів доставки.
- Складіть карту асортименту товарів топових продавців, щоб виявити прогалини у власному каталозі.
- Відстежуйте позначки часу 'Остання активність' магазину, щоб оцінити операційний стан конкурентів.
Прискорте вашу роботу з AI-автоматизацією
Automatio поєднує силу AI-агентів, веб-автоматизації та розумних інтеграцій, щоб допомогти вам досягти більшого за менший час.
Професійні Поради Щодо Парсингу AliExpress
Експертні поради для успішного витягування даних з AliExpress.
Використовуйте високоякісні резидентні проксі, щоб уникнути блокування IP; IP-адреси дата-центрів майже завжди потрапляють у чорний список bot manager від Akamai.
Орієнтуйтеся на JavaScript-об'єкт 'window.runParams' у вихідному коді сторінки, оскільки він часто містить чисті структуровані JSON дані про продукти.
Впроваджуйте випадкові затримки (2-5 секунд), що імітують поведінку людини, та рухи миші, щоб не активувати агресивні слайдер-CAPTCHAs.
Виконуйте скрейпінг у години низького навантаження для цільового регіону, щоб зменшити ймовірність обмеження швидкості (rate limiting) і забезпечити швидший відгук.
Завжди встановлюйте заголовки 'sec-ch-ua' та 'Accept-Language' відповідно до реального середовища браузера, щоб уникнути виявлення відбитків (fingerprint detection).
Щотижня перевіряйте структуру HTML, оскільки AliExpress часто оновлює назви класів та ієрархію елементів, щоб зламати скрейпери.
Відгуки
Що кажуть наші користувачі
Приєднуйтесь до тисяч задоволених користувачів, які трансформували свою роботу
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Пов'язані Web Scraping
How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices
How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide
How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data
How to Scrape eBay | eBay Web Scraper Guide
How to Scrape The Range UK | Product Data & Prices Scraper
How to Scrape ThemeForest Web Data
How to Scrape StubHub: The Ultimate Web Scraping Guide
Часті запитання про AliExpress
Знайдіть відповіді на поширені запитання про AliExpress