deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek-V3.2-Speciale — це LLM для reasoning з результатами олімпіадного рівня, DeepSeek Sparse Attention та context window 131K. Конкурент GPT-5...

DeepSeekReasoningAIOpenSourceMathOlympiadSparseAttention
deepseek logodeepseekDeepSeek-V32025-12-01
Контекст
131Kтокенів
Макс. вивід
131Kтокенів
Ціна вводу
$0.28/ 1M
Ціна виводу
$0.42/ 1M
Модальність:Text
Можливості:ІнструментиПотокова передачаМіркування
Бенчмарки
GPQA
91.5%
GPQA: Наукові питання рівня аспірантури. Строгий бенчмарк з 448 питаннями з біології, фізики та хімії. Експерти PhD досягають лише 65-74% точності. DeepSeek-V3.2-Speciale набрав 91.5% у цьому бенчмарку.
HLE
30.6%
HLE: Експертне міркування високого рівня. Тестує здатність моделі демонструвати міркування експертного рівня в спеціалізованих областях. DeepSeek-V3.2-Speciale набрав 30.6% у цьому бенчмарку.
MMLU
88.5%
MMLU: Масове багатозадачне розуміння мови. Комплексний бенчмарк з 16 000 питань з 57 академічних предметів. DeepSeek-V3.2-Speciale набрав 88.5% у цьому бенчмарку.
MMLU Pro
78.4%
MMLU Pro: MMLU Професійна версія. Покращена версія MMLU з 12 032 питаннями та складнішим форматом з 10 варіантами відповідей. DeepSeek-V3.2-Speciale набрав 78.4% у цьому бенчмарку.
SimpleQA
45.8%
SimpleQA: Бенчмарк фактичної точності. Тестує здатність моделі надавати точні, фактичні відповіді. DeepSeek-V3.2-Speciale набрав 45.8% у цьому бенчмарку.
IFEval
91.2%
IFEval: Оцінка виконання інструкцій. Вимірює, наскільки добре модель виконує конкретні інструкції та обмеження. DeepSeek-V3.2-Speciale набрав 91.2% у цьому бенчмарку.
AIME 2025
96%
AIME 2025: Американський запрошувальний математичний іспит. Математичні задачі змагального рівня з престижного іспиту AIME. DeepSeek-V3.2-Speciale набрав 96% у цьому бенчмарку.
MATH
90.1%
MATH: Математичне розв'язування задач. Комплексний математичний бенчмарк, що тестує розв'язування задач з алгебри, геометрії, аналізу. DeepSeek-V3.2-Speciale набрав 90.1% у цьому бенчмарку.
GSM8k
98.9%
GSM8k: Математика початкової школи 8K. 8 500 математичних текстових задач рівня початкової школи. DeepSeek-V3.2-Speciale набрав 98.9% у цьому бенчмарку.
MGSM
92.5%
MGSM: Багатомовна математика початкової школи. Бенчмарк GSM8k, перекладений 10 мовами. DeepSeek-V3.2-Speciale набрав 92.5% у цьому бенчмарку.
MathVista
68.5%
MathVista: Математичне візуальне міркування. Тестує здатність розв'язувати математичні задачі з візуальними елементами. DeepSeek-V3.2-Speciale набрав 68.5% у цьому бенчмарку.
SWE-Bench
73.1%
SWE-Bench: Бенчмарк програмної інженерії. AI-моделі намагаються вирішити реальні проблеми GitHub у проектах Python. DeepSeek-V3.2-Speciale набрав 73.1% у цьому бенчмарку.
HumanEval
94.1%
HumanEval: Задачі програмування на Python. 164 задачі програмування, де моделі повинні згенерувати правильні реалізації функцій Python. DeepSeek-V3.2-Speciale набрав 94.1% у цьому бенчмарку.
LiveCodeBench
71.4%
LiveCodeBench: Живий бенчмарк програмування. Тестує здібності програмування на постійно оновлюваних реальних завданнях. DeepSeek-V3.2-Speciale набрав 71.4% у цьому бенчмарку.
MMMU
70.2%
MMMU: Мультимодальне розуміння. Бенчмарк мультимодального розуміння з 30 предметів університетського рівня. DeepSeek-V3.2-Speciale набрав 70.2% у цьому бенчмарку.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU Професійна версія. Покращена версія MMMU зі складнішими питаннями. DeepSeek-V3.2-Speciale набрав 58% у цьому бенчмарку.
ChartQA
85%
ChartQA: Відповіді на питання за діаграмами. Тестує здатність розуміти та аналізувати інформацію з діаграм і графіків. DeepSeek-V3.2-Speciale набрав 85% у цьому бенчмарку.
DocVQA
93%
DocVQA: Візуальні питання за документами. Тестує здатність витягувати інформацію із зображень документів. DeepSeek-V3.2-Speciale набрав 93% у цьому бенчмарку.
Terminal-Bench
46.4%
Terminal-Bench: Термінальні/CLI завдання. Тестує здатність виконувати операції командного рядка. DeepSeek-V3.2-Speciale набрав 46.4% у цьому бенчмарку.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Абстракція та міркування. Тестує гнучкий інтелект через нові головоломки на розпізнавання патернів. DeepSeek-V3.2-Speciale набрав 12% у цьому бенчмарку.

Про DeepSeek-V3.2-Speciale

Дізнайтеся про можливості DeepSeek-V3.2-Speciale, функції та як це може допомогти вам досягти кращих результатів.

Нова межа у reasoning

DeepSeek-V3.2-Speciale — це state-of-the-art LLM, орієнтована на reasoning, що є варіантом сімейства V3.2 з високими обчислювальними можливостями. Спроектована для суперництва з frontier model, такими як GPT-5 та Gemini 3 Pro, вона досягає виняткової продуктивності завдяки скасуванню штрафів за довжину під час reinforcement learning та масштабуванню обчислень після навчання до понад 10% від бюджету pre-training. Це дозволяє model генерувати надзвичайно довгі траєкторії chain-of-thought — понад 47,000 tokens за одну відповідь — для вирішення складних багатоетапних задач.

Архітектурні інновації

З технічної точки зору model представляє DeepSeek Sparse Attention (DSA) — революційний механізм, що використовує надшвидкий індексатор для ідентифікації найбільш релевантних tokens у межах свого context window 131K. Зосереджуючись на специфічній підмножині tokens, model значно знижує обчислювальні витрати при inference з довгим контекстом, зберігаючи точність dense архітектур. Це перша open-source model, яка досягла результатів золотого рівня на Міжнародній математичній олімпіаді (IMO) та Міжнародній олімпіаді з інформатики (IOI) 2025 року.

Ефективність та інтеграція

Окрім чистої логіки, model робить ставку на економічну ефективність та зручність для розробників. За ціною, що становить лише частину вартості closed-source аналогів, вона підтримує режим Thinking in Tool-Use, де reasoning інтегровано безпосередньо в цикл виклику інструментів. Це дозволяє створювати надійніші автономні agent, які можуть планувати, перевіряти та виправляти дії в реальному часі у складних симульованих середовищах.

DeepSeek-V3.2-Speciale

Випадки використання для DeepSeek-V3.2-Speciale

Відкрийте різні способи використання DeepSeek-V3.2-Speciale для досягнення чудових результатів.

Математичні доведення олімпіадного рівня

розв'язання задач рівня IMO та CMO, що потребують десятків логічних кроків.

Agentic розробка програмного забезпечення

вирішення реальних GitHub issues шляхом автономної навігації складними кодовими базами та застосування патчів.

Симуляція складних систем

емуляція фізичних або математичних систем, таких як поширення радіочастот або хвильова фізика, з високою точністю.

Робочі процеси глибокого reasoning

проведення всебічних досліджень та аналізу через chain-of-thought для стратегічного планування або наукових відкриттів.

Планування автономних agent

використання «Thinking in Tool-Use» для планування, виконання та перевірки багатоетапних дій у понад 1,800 симульованих середовищах.

Zero-shot спортивне програмування

генерація ефективних алгоритмів для завдань рівня CodeForces або IOI з автоматичним самовиправленням.

Сильні сторони

Обмеження

Reasoning золотого рівня: досягнення результатів золотого стандарту на Міжнародній математичній олімпіаді (IMO) 2025 року, перевершуючи за логікою майже всі closed-source model.
Неефективність використання tokens: для досягнення високої точності model часто генерує у 3-4 рази більше tokens, ніж конкуренти, що призводить до довшого очікування.
Неймовірна доступність: при ціні $0.28/$0.42 за 1M tokens, вона забезпечує frontier reasoning за вартістю, що робить масштабне розгортання agent життєздатним.
Вимогливість до заліза: як model з 671B parameters, її локальний запуск потребує величезних обсягів VRAM, що перевищує можливості більшості споживчих комп'ютерів.
Ефективний довгий контекст: механізм DeepSeek Sparse Attention (DSA) дозволяє обробляти 131K tokens зі значно меншими витратами на обчислення, ніж стандартні dense transformer.
Latency inference: розширені ланцюжки reasoning означають, що model може витрачати кілька хвилин на фінальну відповідь для надскладних математичних задач.
Розширена інтеграція інструментів: перша у своєму роді функція «Thinking in Tool-Use», де reasoning інтегровано безпосередньо в цикл виклику інструментів.
Бета-версія, оптимізована під API: хоча ваги доступні, найбільш оптимізований досвід «Speciale» наразі надається через API ендпоінти DeepSeek.

Швидкий старт API

deepseek/deepseek-v3.2-speciale

Переглянути документацію
deepseek SDK
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.deepseek.com",
  apiKey: "YOUR_DEEPSEEK_API_KEY",
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: "user", content: "Solve the 2025 IMO Problem 1 with step-by-step reasoning." }],
    model: "deepseek-v3.2-speciale",
    max_tokens: 16384, 
  });

  console.log("Reasoning Chain:", completion.choices[0].message.reasoning_content);
  console.log("Final Answer:", completion.choices[0].message.content);
}

main();

Встановіть SDK і почніть робити API-виклики за лічені хвилини.

Що кажуть люди про DeepSeek-V3.2-Speciale

Подивіться, що думає спільнота про DeepSeek-V3.2-Speciale

"DeepSeek V3.2 Speciale домінує в моєму математичному бенчмарку, будучи при цьому в ~15 разів дешевшим за GPT-5.1 High"
gum1h0x
x
"Вони першими випустили модель рівня золота IMO 2025 та фіналу ICPC, до якої кожен дійсно має доступ"
Chubby
reddit
"Вона справді розмірковує божевільно довгий час... але скрипт, який вона згенерувала, був математично бездоганним"
Bijan Bowen
youtube
"Speciale — для складних завдань: конкурує з Gemini-3.0-Pro з результатами золотого рівня на IMO 2025"
nick-baumann
reddit
"Коефіцієнт валідності надзвичайно високий: коли вона робить один невірний перехід між словами, вона не впадає в нескінченну петлю помилок"
Lisan al Gaib
x
"Це фактично продуктивність o1-pro за ціною GPT-4o-mini. Неймовірна робота DeepSeek"
tech-enthusiast
hackernews

Відео про DeepSeek-V3.2-Speciale

Дивіться навчальні матеріали, огляди та обговорення про DeepSeek-V3.2-Speciale

Вони фактично заявляють, що вона має максимально розвинені можливості reasoning і розроблена як конкурент Gemini 3 Pro.

Для мене це стало вагомим аргументом, коли Gemini 2.5 deepthink отримала лише результати рівня бронзи, тоді як ця модель DeepSeek бере золото.

Мати модель такого рівня потужності, яка є так званою open source — це справді чудово.

Вона буде думати дуже довго... вона не призначена для простих питань на кшталт «скільки буде 2+2».

Точність у розв'язанні задач математичної олімпіади 2025 року просто нечувана для моделі за таку ціну.

V3.2 Speciale має граничні можливості reasoning і є скоріше суперником для Gemini 3 Pro.

DeepSeek першими інтегрували мислення безпосередньо у використання інструментів.

Open-source модель, порівнянна з цими closed source та дорогими моделями.

Показники benchmark, які вони демонструють, по суті, не залишають шансів більшості open weights.

Для цього варіанту вони дійсно подвоїли ставку на reinforcement learning.

Speciale розроблена спеціально для reasoning... дайте моделі думати стільки, скільки їй потрібно.

Тепер вона використовує їхню DSA або Deepseek sparse architecture, щоб вирішити проблему «вузького місця» attention.

Це не просто теоретична оптимізація. Це означає, що запуск цієї моделі неймовірно дешевий навіть при довгих контекстах.

Коли дивишся на HumanEval, 94.1% — це просто приголомшливо для моделі, яку можна завантажити.

Вона здається «розумнішою» у тому, як обробляє рефакторинг коду порівняно зі стандартною V3.

Більше ніж просто промпти

Прискорте вашу роботу з AI-автоматизацією

Automatio поєднує силу AI-агентів, веб-автоматизації та розумних інтеграцій, щоб допомогти вам досягти більшого за менший час.

AI-агенти
Веб-автоматизація
Розумні робочі процеси
Переглянути демо

Професійні поради для DeepSeek-V3.2-Speciale

Експертні поради, які допоможуть вам отримати максимум від DeepSeek-V3.2-Speciale та досягти кращих результатів.

Вимкніть обмеження довжини

переконайтеся, що ваш API виклик не має суворих лімітів max_tokens; model потрібен простір, щоб «думати».

Моніторте споживання tokens

ця model надає пріоритет точності, а не лаконічності, і може використовувати у 3-4 рази більше tokens, ніж стандартні model для того ж завдання.

Використовуйте мислення під час Tool-Use

застосовуйте model для складних завдань з agent, де вона може застосовувати reasoning під час виконання інструментів, а не лише перед цим.

Локальна квантизація

при локальному запуску використовуйте квантизацію Q5_K_M або вище, щоб зберегти складні ваги reasoning архітектури 671B.

Відгуки

Що кажуть наші користувачі

Приєднуйтесь до тисяч задоволених користувачів, які трансформували свою роботу

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Пов'язані AI Models

google

Gemini 3 Pro

google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3 Flash

google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.15/1M
openai

GPT-5.2

openai

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

openai

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
xai

Grok-4

xai

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M

Часті запитання про DeepSeek-V3.2-Speciale

Знайдіть відповіді на поширені запитання про DeepSeek-V3.2-Speciale