deepseek

DeepSeek v4

DeepSeek v4 — це 1.6T parameter MoE model з 1M context window та нативною мультимодальною підтримкою тексту, візуальних даних і відео за революційними цінами.

Open-sourceMultimodalMixture of ExpertsReasoningLong Context
deepseek logodeepseekDeepSeek-V2026-04-23
Контекст
1.0Mтокенів
Макс. вивід
384Kтокенів
Ціна вводу
$1.74/ 1M
Ціна виводу
$3.48/ 1M
Модальність:TextImageAudioVideo
Можливості:ЗірІнструментиПотокова передачаМіркування
Бенчмарки
GPQA
90.1%
GPQA: Наукові питання рівня аспірантури. Строгий бенчмарк з 448 питаннями з біології, фізики та хімії. Експерти PhD досягають лише 65-74% точності. DeepSeek v4 набрав 90.1% у цьому бенчмарку.
HLE
48.2%
HLE: Експертне міркування високого рівня. Тестує здатність моделі демонструвати міркування експертного рівня в спеціалізованих областях. DeepSeek v4 набрав 48.2% у цьому бенчмарку.
MMLU
90.1%
MMLU: Масове багатозадачне розуміння мови. Комплексний бенчмарк з 16 000 питань з 57 академічних предметів. DeepSeek v4 набрав 90.1% у цьому бенчмарку.
MMLU Pro
87.5%
MMLU Pro: MMLU Професійна версія. Покращена версія MMLU з 12 032 питаннями та складнішим форматом з 10 варіантами відповідей. DeepSeek v4 набрав 87.5% у цьому бенчмарку.
SimpleQA
57.9%
SimpleQA: Бенчмарк фактичної точності. Тестує здатність моделі надавати точні, фактичні відповіді. DeepSeek v4 набрав 57.9% у цьому бенчмарку.
IFEval
89%
IFEval: Оцінка виконання інструкцій. Вимірює, наскільки добре модель виконує конкретні інструкції та обмеження. DeepSeek v4 набрав 89% у цьому бенчмарку.
AIME 2025
92%
AIME 2025: Американський запрошувальний математичний іспит. Математичні задачі змагального рівня з престижного іспиту AIME. DeepSeek v4 набрав 92% у цьому бенчмарку.
MATH
90.2%
MATH: Математичне розв'язування задач. Комплексний математичний бенчмарк, що тестує розв'язування задач з алгебри, геометрії, аналізу. DeepSeek v4 набрав 90.2% у цьому бенчмарку.
GSM8k
92.6%
GSM8k: Математика початкової школи 8K. 8 500 математичних текстових задач рівня початкової школи. DeepSeek v4 набрав 92.6% у цьому бенчмарку.
MGSM
92%
MGSM: Багатомовна математика початкової школи. Бенчмарк GSM8k, перекладений 10 мовами. DeepSeek v4 набрав 92% у цьому бенчмарку.
MathVista
72%
MathVista: Математичне візуальне міркування. Тестує здатність розв'язувати математичні задачі з візуальними елементами. DeepSeek v4 набрав 72% у цьому бенчмарку.
SWE-Bench
80.6%
SWE-Bench: Бенчмарк програмної інженерії. AI-моделі намагаються вирішити реальні проблеми GitHub у проектах Python. DeepSeek v4 набрав 80.6% у цьому бенчмарку.
HumanEval
90%
HumanEval: Задачі програмування на Python. 164 задачі програмування, де моделі повинні згенерувати правильні реалізації функцій Python. DeepSeek v4 набрав 90% у цьому бенчмарку.
LiveCodeBench
93.5%
LiveCodeBench: Живий бенчмарк програмування. Тестує здібності програмування на постійно оновлюваних реальних завданнях. DeepSeek v4 набрав 93.5% у цьому бенчмарку.
MMMU
70%
MMMU: Мультимодальне розуміння. Бенчмарк мультимодального розуміння з 30 предметів університетського рівня. DeepSeek v4 набрав 70% у цьому бенчмарку.
MMMU Pro
55%
MMMU Pro: MMMU Професійна версія. Покращена версія MMMU зі складнішими питаннями. DeepSeek v4 набрав 55% у цьому бенчмарку.
ChartQA
87%
ChartQA: Відповіді на питання за діаграмами. Тестує здатність розуміти та аналізувати інформацію з діаграм і графіків. DeepSeek v4 набрав 87% у цьому бенчмарку.
DocVQA
92%
DocVQA: Візуальні питання за документами. Тестує здатність витягувати інформацію із зображень документів. DeepSeek v4 набрав 92% у цьому бенчмарку.
Terminal-Bench
67.9%
Terminal-Bench: Термінальні/CLI завдання. Тестує здатність виконувати операції командного рядка. DeepSeek v4 набрав 67.9% у цьому бенчмарку.
ARC-AGI
77%
ARC-AGI: Абстракція та міркування. Тестує гнучкий інтелект через нові головоломки на розпізнавання патернів. DeepSeek v4 набрав 77% у цьому бенчмарку.

Про DeepSeek v4

Дізнайтеся про можливості DeepSeek v4, функції та як це може допомогти вам досягти кращих результатів.

Архітектура трильйонного масштабу з високою ефективністю

DeepSeek v4 являє собою еволюцію в дизайні Mixture-of-Experts (MoE), масштабуючись до 1.6 трильйона загальних параметрів із 49 мільярдами активних параметрів. Модель інтегрує Compressed Sparse Attention (CSA) та Heavily Compressed Attention (HCA) для керування своїм context window обсягом 1 мільйон tokens. Ці технології зменшують обсяг пам'яті KV cache на 90% порівняно зі стандартними архітектурами, що дозволяє прискорити inference та знизити вимоги до обладнання для завдань із довгим контекстом.

Нативна мультимодальна інтеграція

На відміну від моделей, які використовують окремі енкодери для візуальних або аудіоданих, DeepSeek v4 є нативно мультимодальною з самого початку навчання. Вона обробляє текст, зображення, аудіо та відео в межах єдиного фреймворку. Такий підхід покращує крос-модальний reasoning, дозволяючи моделі виконувати складний аналіз необроблених відеофайлів та великих архівів документів без втрати дрібних деталей.

Стратегічна цінова перевага

Модель позиціонується як продуктивна open-source альтернатива топовим пропрієтарним моделям. За ціни $1.74 за мільйон вхідних tokens, вона зберігає продуктивність рівня frontier model у кодуванні та математиці, значно знижуючи операційні витрати для розробників. Наявність опціонального Thinking Mode забезпечує глибокий reasoning для логічних доведень та спортивного програмування.

DeepSeek v4

Випадки використання для DeepSeek v4

Відкрийте різні способи використання DeepSeek v4 для досягнення чудових результатів.

Масштабний рефакторинг кодових баз

Використання 1M context window для завантаження цілих репозиторіїв з метою глобального виявлення помилок та архітектурних покращень.

Нативний аналіз відео

Обробка необроблених відеофайлів безпосередньо для визначення сцен, створення транскриптів та складного візуального reasoning.

Автономні програмні агенти

Розгортання моделі в agentic робочих процесах для вирішення реальних завдань GitHub з рівнем успішності 80.6% згідно з SWE-bench.

Мультимодальне створення контенту

Генерація структурованих даних та креативного контенту в текстових, графічних та аудіоформатах за допомогою уніфікованої model.

Математичні доведення високого рівня

Вирішення математичних задач олімпіадного рівня та формальних доведень із використанням спеціалізованого Thinking Mode для глибокого reasoning.

Пошук корпоративних знань

Аналіз масивних архівів документів в одному prompt для вилучення фактів без потреби у складних RAG pipelines.

Сильні сторони

Обмеження

Надзвичайно ефективний довгий контекст: Зменшує обсяг KV cache на 90%, що забезпечує 1M context window, який залишається продуктивним на стандартному обладнанні.
Вища latency у Thinking Mode: Режим глибокого reasoning збільшує час до першого токена (time-to-first-token), що робить його менш придатним для надшвидких розмовних потреб.
Найкраща цінність на ринку: Надає інтелект рівня frontier model за $1.74/M tokens, значно випереджаючи за ціною західних конкурентів із closed-source моделями.
Нахил до оптимізації обладнання: Технічні звіти свідчать, що оптимізація переважно адаптована під конкретні китайські внутрішні прискорювачі, а не під кластери Nvidia.
Елітне agentic програмування: Досягає показника 80.6% у SWE-bench Verified, що робить його однією з найпотужніших моделей для автономної розробки програмного забезпечення.
Прогалини у фактології: Показник 57.9% на SimpleQA вказує на те, що, попри елітний reasoning, виникнення галюцинацій залишається проблемою.
Уніфікована нативна мультимодальність: Підтримує текст, зображення, аудіо та відео в одній архітектурі без необхідності зовнішніх адаптерів або субмоделей.
Складні вимоги до KV cache: Гібридний механізм attention HCA/CSA потребує підтримки специфічного ядра для оптимальної локальної продуктивності.

Швидкий старт API

deepseek/deepseek-v4-pro

Переглянути документацію
deepseek SDK
import OpenAI from 'openai';  const deepseek = new OpenAI({   baseURL: 'https://api.deepseek.com',   apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY, });  const msg = await deepseek.chat.completions.create({   model: 'deepseek-v4-pro',   messages: [{ role: 'user', content: 'Optimize this Rust kernel for memory efficiency.' }], }); console.log(msg.choices[0].message.content);

Встановіть SDK і почніть робити API-виклики за лічені хвилини.

Що кажуть люди про DeepSeek v4

Подивіться, що думає спільнота про DeepSeek v4

Thinking Mode у DeepSeek v4 знайшов помилку паралелізму в моєму коді на Rust, яку пропустив навіть Claude Opus. Це просто божевілля.
rust_dev_2025
reddit
Ера економічно вигідного 1M контексту нарешті настала. Тепер ми можемо виконувати рефакторинг цілих проєктів за копійки.
tech_lead_alex
twitter
Те, що модель працює з кодовою базою на 1M tokens, не втрачаючи 'голку', є справжнім поворотним моментом 2026 року.
logic_fanatic
hackernews
У Anthropic та OpenAI зараз серйозні проблеми з ціноутворенням. DeepSeek щойно зробив frontier AI товаром масового споживання.
CodeMaster
youtube
Він перевершує GPT-5.4 у benchmark із кодування, будучи при цьому open-source. Це найважливіший реліз року.
AI_Researcher_99
twitter
Стиснення пам'яті, це справжня магія. 1T parameters на споживчому обладнанні нарешті стають реальністю.
GPU_Rich
reddit

Відео про DeepSeek v4

Дивіться навчальні матеріали, огляди та обговорення про DeepSeek v4

Ефективність пам'яті, це головна новина, скорочення KV cache на 90% все змінює

Робота 1T моделі з такою швидкістю, це величезна перемога архітектури

Вартість за мільйон tokens робить її неможливою для ігнорування малими стартапами

Я ніколи не бачив, щоб open-source model обробляла 1 мільйон tokens так чисто

Схоже, що розрив між open та closed-source моделями офіційно скоротився

DeepSeek більше не конкурує лише ціною; вони лідирують у reasoning з довгим контекстом

Нативна підтримка відео напрочуд надійна порівняно з Gemini 2.0

Встановити це локально напрочуд легко, якщо використовувати SGLang

Benchmarks на HumanEval показують, що він по суті на рівні з GPT-5

Це context window робить RAG pipelines майже зайвими для середніх проєктів

Продуктивність у benchmark із кодування наразі не має рівних серед інших моделей з відкритими вагами

Вона зрівнюється або перевершує топові closed-source model у масштабному рефакторингу кодових баз

Реалізація пам'яті engram, це технічне диво у цій сфері

Ми спостерігаємо 90% точності логіки у Thinking Mode для олімпіадної математики

Цей реліз ефективно демократизує інтелект трильйонного масштабу

Більше ніж просто промпти

Прискорте вашу роботу з AI-автоматизацією

Automatio поєднує силу AI-агентів, веб-автоматизації та розумних інтеграцій, щоб допомогти вам досягти більшого за менший час.

AI-агенти
Веб-автоматизація
Розумні робочі процеси

Професійні поради для DeepSeek v4

Експертні поради, які допоможуть вам отримати максимум від DeepSeek v4 та досягти кращих результатів.

Перемикання Thinking Modes

Використовуйте стандартний режим для швидкого спілкування та залиште Thinking Mode спеціально для кодування та логічних доведень.

Використання контекстного кешування

Використовуйте вбудовані функції кешування контексту, щоб знизити витрати до 90% при роботі з повторюваними prompt із великим обсягом контексту.

Пряме мультимодальне введення

Подавайте необроблені аудіо- та відеофайли безпосередньо в API, щоб скористатися перевагами нативної архітектури, замість попередньої транскрибації.

Оптимізація System Prompt

Надавайте чіткі інструкції JSON schema або інструкції щодо використання інструментів у system prompt для високонадійної agentic поведінки.

Відгуки

Що кажуть наші користувачі

Приєднуйтесь до тисяч задоволених користувачів, які трансформували свою роботу

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Пов'язані AI Models

anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
moonshot

Kimi k2.6

Moonshot

Kimi k2.6 is Moonshot AI's 1T-parameter MoE model featuring a 256K context window, native video input, and elite performance in autonomous agentic coding.

256K context
$0.95/$4.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M

Часті запитання про DeepSeek v4

Знайдіть відповіді на поширені запитання про DeepSeek v4