google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Gemini 3.1 Flash-Lite — найшвидша та найвигідніша model від Google. Context 1M tokens, native multimodality та швидкість 363 tokens/sec для масштабних завдань.

MultimodalВисока швидкістьЕкономічністьGoogle Gemini
google logogoogleGemini 3.12026-03-03
Контекст
1.0Mтокенів
Макс. вивід
66Kтокенів
Ціна вводу
$0.25/ 1M
Ціна виводу
$1.50/ 1M
Модальність:TextImageAudioVideo
Можливості:ЗірІнструментиПотокова передача
Бенчмарки
GPQA
86.9%
GPQA: Наукові питання рівня аспірантури. Строгий бенчмарк з 448 питаннями з біології, фізики та хімії. Експерти PhD досягають лише 65-74% точності. Gemini 3.1 Flash-Lite набрав 86.9% у цьому бенчмарку.
HLE
16%
HLE: Експертне міркування високого рівня. Тестує здатність моделі демонструвати міркування експертного рівня в спеціалізованих областях. Gemini 3.1 Flash-Lite набрав 16% у цьому бенчмарку.
MMLU
88.9%
MMLU: Масове багатозадачне розуміння мови. Комплексний бенчмарк з 16 000 питань з 57 академічних предметів. Gemini 3.1 Flash-Lite набрав 88.9% у цьому бенчмарку.
MMLU Pro
80%
MMLU Pro: MMLU Професійна версія. Покращена версія MMLU з 12 032 питаннями та складнішим форматом з 10 варіантами відповідей. Gemini 3.1 Flash-Lite набрав 80% у цьому бенчмарку.
SimpleQA
43.3%
SimpleQA: Бенчмарк фактичної точності. Тестує здатність моделі надавати точні, фактичні відповіді. Gemini 3.1 Flash-Lite набрав 43.3% у цьому бенчмарку.
IFEval
85%
IFEval: Оцінка виконання інструкцій. Вимірює, наскільки добре модель виконує конкретні інструкції та обмеження. Gemini 3.1 Flash-Lite набрав 85% у цьому бенчмарку.
AIME 2025
25%
AIME 2025: Американський запрошувальний математичний іспит. Математичні задачі змагального рівня з престижного іспиту AIME. Gemini 3.1 Flash-Lite набрав 25% у цьому бенчмарку.
MATH
78%
MATH: Математичне розв'язування задач. Комплексний математичний бенчмарк, що тестує розв'язування задач з алгебри, геометрії, аналізу. Gemini 3.1 Flash-Lite набрав 78% у цьому бенчмарку.
GSM8k
95%
GSM8k: Математика початкової школи 8K. 8 500 математичних текстових задач рівня початкової школи. Gemini 3.1 Flash-Lite набрав 95% у цьому бенчмарку.
MGSM
92%
MGSM: Багатомовна математика початкової школи. Бенчмарк GSM8k, перекладений 10 мовами. Gemini 3.1 Flash-Lite набрав 92% у цьому бенчмарку.
MathVista
75%
MathVista: Математичне візуальне міркування. Тестує здатність розв'язувати математичні задачі з візуальними елементами. Gemini 3.1 Flash-Lite набрав 75% у цьому бенчмарку.
SWE-Bench
35%
SWE-Bench: Бенчмарк програмної інженерії. AI-моделі намагаються вирішити реальні проблеми GitHub у проектах Python. Gemini 3.1 Flash-Lite набрав 35% у цьому бенчмарку.
HumanEval
88%
HumanEval: Задачі програмування на Python. 164 задачі програмування, де моделі повинні згенерувати правильні реалізації функцій Python. Gemini 3.1 Flash-Lite набрав 88% у цьому бенчмарку.
LiveCodeBench
72%
LiveCodeBench: Живий бенчмарк програмування. Тестує здібності програмування на постійно оновлюваних реальних завданнях. Gemini 3.1 Flash-Lite набрав 72% у цьому бенчмарку.
MMMU
76.8%
MMMU: Мультимодальне розуміння. Бенчмарк мультимодального розуміння з 30 предметів університетського рівня. Gemini 3.1 Flash-Lite набрав 76.8% у цьому бенчмарку.
MMMU Pro
76.8%
MMMU Pro: MMMU Професійна версія. Покращена версія MMMU зі складнішими питаннями. Gemini 3.1 Flash-Lite набрав 76.8% у цьому бенчмарку.
ChartQA
91%
ChartQA: Відповіді на питання за діаграмами. Тестує здатність розуміти та аналізувати інформацію з діаграм і графіків. Gemini 3.1 Flash-Lite набрав 91% у цьому бенчмарку.
DocVQA
92%
DocVQA: Візуальні питання за документами. Тестує здатність витягувати інформацію із зображень документів. Gemini 3.1 Flash-Lite набрав 92% у цьому бенчмарку.
Terminal-Bench
55%
Terminal-Bench: Термінальні/CLI завдання. Тестує здатність виконувати операції командного рядка. Gemini 3.1 Flash-Lite набрав 55% у цьому бенчмарку.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Абстракція та міркування. Тестує гнучкий інтелект через нові головоломки на розпізнавання патернів. Gemini 3.1 Flash-Lite набрав 12% у цьому бенчмарку.

Про Gemini 3.1 Flash-Lite

Дізнайтеся про можливості Gemini 3.1 Flash-Lite, функції та як це може допомогти вам досягти кращих результатів.

Оптимізовано для високошвидкісного інтелекту

Gemini 3.1 Flash-Lite — це швидкісна «робоча конячка» від Google, розроблена спеціально для високих навантажень, де критично важливі низька latency та економічна ефективність. Випущена 3 березня 2026 року, вона є оптимізованою моделлю в серії Gemini 3.1, забезпечуючи у 2.5 раза швидший час до першого token та 45% приріст швидкості виводу порівняно з попередніми поколіннями. Вона здатна стрімити понад 360 tokens на секунду, що робить її ідеальною для додатків реального часу та масштабної обробки даних.

Native Multimodal з context window 1M

model є natively multimodal, підтримуючи текст, зображення, аудіо, відео та PDF-файли у межах величезного context window розміром 1 мільйон tokens. Це дозволяє розробникам обробляти гігантські набори даних, такі як годинні відео або масивні юридичні архіви, без необхідності в складних RAG-конвеєрах. Її можливості vision особливо вражають у завданнях візуального аналізу документів та графіків.

Деталізований контроль для розробників

Унікальною особливістю є впровадження «Thinking Levels» (Minimal, Low, Medium, High). Цей parameter дозволяє розробникам точно налаштовувати глибину reasoning model залежно від складності завдання. Така гнучкість гарантує, що користувачі не переплачують за прості завдання, як-от класифікація, зберігаючи при цьому доступ до розширеної логіки для структурованих виходів, таких як генерація UI або екстракція даних.

Gemini 3.1 Flash-Lite

Випадки використання для Gemini 3.1 Flash-Lite

Відкрийте різні способи використання Gemini 3.1 Flash-Lite для досягнення чудових результатів.

Високооб’ємний переклад у реальному часі

Безперешкодно обробляйте тисячі повідомлень у чаті або тікетів підтримки на понад 100 мовах з мінімальною latency та високою економічною ефективністю.

Multimodal модерація контенту

Використовуйте нативну обробку відео та зображень для виявлення неприйнятного контенту у високопродуктивних стрічках соціальних мереж або відеоплатформах.

Автоматизоване вилучення структурованих даних

Вилучайте складні JSON-схеми з масивних архівів PDF або довгих юридичних документів, використовуючи context window у 1 млн tokens.

Швидке прототипування інтерфейсів (Front-End)

Швидко генеруйте функціональні UI-компоненти React/Tailwind та цільові сторінки зі швидкістю понад 360 tokens на секунду для ітеративного дизайну.

Agentic оркестрація завдань

Забезпечуйте роботу AI agents у режимі «завжди увімкнено», які виконують багатоетапне планування, веб-дослідження та використання інструментів без перевищення бюджету на tokens.

Боти підтримки клієнтів з низькою latency

Впроваджуйте розмовних асистентів, які надають миттєві відповіді з регульованим reasoning для простих та складних запитів.

Сильні сторони

Обмеження

Незрівнянна throughput: Стрімить зі швидкістю 363 tokens на секунду, що на 45% швидше, ніж 2.5 Flash, для agentic додатків у реальному часі.
Межа reasoning: Значно нижча продуктивність в абстрактній логіці (12% на ARC-AGI v2) порівняно з flagship models, орієнтованими на reasoning.
Агресивна цінова політика: При ціні $0.25 за 1 млн вхідних tokens, вартість приблизно в 8 разів нижча за Gemini 3.1 Pro при збереженні високого рівня загального інтелекту.
Прогалини в олімпіадній математиці: Складнощі з математикою елітного рівня: лише 25% на AIME 2025 порівняно з 90%+ у frontier models.
Майстерність у native multimodal задачах: Виняткова продуктивність у завданнях vision (92% на DocVQA) та відео (84.8% на VideoMMMU) без необхідності використання окремих енкодерів.
Калібрування фактологічної точності: Вищий рівень галюцинацій у завданнях з пошуку фактів (43.3% на SimpleQA), ніж у Pro-tier або frontier альтернатив.
Деталізований контроль обчислень: Перша model, що пропонує точний контроль над глибиною reasoning, дозволяючи оптимізувати співвідношення вартості та продуктивності.
Відхилення від інструкцій: Іноді може пропускати дрібні обмеження форматування у надзвичайно довгих, складних багатоетапних інструкціях.

Швидкий старт API

google/gemini-3.1-flash-lite-preview

Переглянути документацію
google SDK
import { GoogleGenAI } from '@google/genai';

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ 
  model: 'gemini-3.1-flash-lite-preview',
  thinkingConfig: { thinking_level: 'low' }
});

async function generate() {
  const prompt = "Extract key entities from this document.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  console.log(result.response.text());
}

generate();

Встановіть SDK і почніть робити API-виклики за лічені хвилини.

Що кажуть люди про Gemini 3.1 Flash-Lite

Подивіться, що думає спільнота про Gemini 3.1 Flash-Lite

Flash-Lite шалено швидка та ефективна для специфічних робочих процесів, таких як сумаризація... це приємний стрибок у швидкості.
користувач reddit
reddit
Gemini 3.1 Flash-Lite — це тихий смертельний удар для API-провайдерів середнього рівня... криві витрат накопичуються швидко.
@9chaku
twitter
3.1 Flash-Lite перевершує 2.5 Flash у більшості benchmarks, залишаючись при цьому справжнім «спринтером»!
Tulsee Doshi
twitter
Для розробників, які запускають AI agents у великих масштабах, ця model робить режим 'завжди увімкнено' справді доступним. 363 t/s — це дико.
@prince_twets
twitter
Ціна просто божевільна. $0.25 за 1M вхідних tokens робить дешевшим завантаження цілих репозиторіїв у context, ніж побудову RAG.
користувач reddit
reddit
Швидкість до першого token практично миттєва. Це вперше, коли model здається швидшою за мій власний набір тексту.
DevGuru
hackernews

Відео про Gemini 3.1 Flash-Lite

Дивіться навчальні матеріали, огляди та обговорення про Gemini 3.1 Flash-Lite

Ціна становить 25 центів за 1 мільйон вхідних tokens та $1.50 за 1 мільйон вихідних tokens... все ще досить конкурентоспроможно, враховуючи швидкість.

Я вважаю цю model недооціненою для кодингу, особливо для front-end розробки, вона видає tokens надзвичайно швидко.

Це справді орієнтовано на розробників, яким потрібен масштаб без latency, притаманної Pro model.

Multimodality тут — це не просто маркетинговий хід; вона легко справляється зі складними PDF.

Google дійсно розширює межі того, чого може досягти 'lite' model у 2026 році.

Цього разу це Gemini 3.1 Flash-Lite, яка має бути швидшою та менш дорогою версією Flash model.

Ці models необхідні для застосунків, де потрібна висока throughput.

Context window в 1 мільйон тепер є стандартом для Gemini, але бачити це в такій швидкій model вражає.

Вона не виграє математичну олімпіаду, але ідеально підходить для екстракції та сумаризації.

За моїми ранніми тестами, latency через API значно нижча, ніж у GPT-4o-mini.

Ця нова AI model від Google на 45% швидша... і вона може змінити те, як кожен із нас створює продукти з AI.

Режим низького thinking для швидких та простих речей. Режим високого thinking для складних завдань... ця гнучкість — те, що відрізняє іграшку від справжнього інструменту.

Для завдань SEO це буде мій основний інструмент через ціну.

Той факт, що вона може бачити відео та розуміти контекст майже миттєво, змінює правила гри для творців контенту.

Google робить дуже складним виправдання використання інших провайдерів для високовольтних завдань прямо зараз.

Більше ніж просто промпти

Прискорте вашу роботу з AI-автоматизацією

Automatio поєднує силу AI-агентів, веб-автоматизації та розумних інтеграцій, щоб допомогти вам досягти більшого за менший час.

AI-агенти
Веб-автоматизація
Розумні робочі процеси

Професійні поради для Gemini 3.1 Flash-Lite

Експертні поради, які допоможуть вам отримати максимум від Gemini 3.1 Flash-Lite та досягти кращих результатів.

Використовуйте Thinking Levels

Встановлюйте thinking_level на 'minimal' для простих завдань, таких як класифікація, щоб максимізувати швидкість, але використовуйте 'high' для генерації структурованого коду.

Нативний аналіз відео

Завантажуйте необроблені відеофайли безпосередньо в API для швидшого отримання інформації про візуальні події та аудіосигнали одночасно, оминаючи етапи створення транскриптів.

Context замість RAG

Для наборів даних обсягом менше 1 млн tokens завантажуйте весь набір документів у context window, щоб усунути помилки пошуку та витрати на векторні бази даних.

Оптимізація за допомогою Batching

Використовуйте API для пакетної обробки (batching) для нетермінових завдань, щоб ще більше знизити витрати, оскільки Flash-Lite спеціально оптимізована для асинхронної обробки.

Відгуки

Що кажуть наші користувачі

Приєднуйтесь до тисяч задоволених користувачів, які трансформували свою роботу

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Пов'язані AI Models

anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.60/$3.60/1M
anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

128K context
$3.00/$15.00/1M

Часті запитання про Gemini 3.1 Flash-Lite

Знайдіть відповіді на поширені запитання про Gemini 3.1 Flash-Lite