moonshot

Kimi k2.6

Kimi k2.6 — це 1T-parameter MoE model від Moonshot AI з context window 256K, нативним відеовводом та елітною продуктивністю в автономному agentic кодингу.

ReasoningMultimodalCoding AgentOpen WeightsMoE
moonshot logomoonshotKimi20 квітня 2026 р.
Контекст
256Kтокенів
Макс. вивід
33Kтокенів
Ціна вводу
$0.95/ 1M
Ціна виводу
$4.00/ 1M
Модальність:TextImageVideo
Можливості:ЗірІнструментиПотокова передачаМіркування
Бенчмарки
GPQA
90.5%
GPQA: Наукові питання рівня аспірантури. Строгий бенчмарк з 448 питаннями з біології, фізики та хімії. Експерти PhD досягають лише 65-74% точності. Kimi k2.6 набрав 90.5% у цьому бенчмарку.
HLE
54%
HLE: Експертне міркування високого рівня. Тестує здатність моделі демонструвати міркування експертного рівня в спеціалізованих областях. Kimi k2.6 набрав 54% у цьому бенчмарку.
MMLU
86.4%
MMLU: Масове багатозадачне розуміння мови. Комплексний бенчмарк з 16 000 питань з 57 академічних предметів. Kimi k2.6 набрав 86.4% у цьому бенчмарку.
MMLU Pro
84.6%
MMLU Pro: MMLU Професійна версія. Покращена версія MMLU з 12 032 питаннями та складнішим форматом з 10 варіантами відповідей. Kimi k2.6 набрав 84.6% у цьому бенчмарку.
SimpleQA
43%
SimpleQA: Бенчмарк фактичної точності. Тестує здатність моделі надавати точні, фактичні відповіді. Kimi k2.6 набрав 43% у цьому бенчмарку.
IFEval
89.8%
IFEval: Оцінка виконання інструкцій. Вимірює, наскільки добре модель виконує конкретні інструкції та обмеження. Kimi k2.6 набрав 89.8% у цьому бенчмарку.
AIME 2025
97.3%
AIME 2025: Американський запрошувальний математичний іспит. Математичні задачі змагального рівня з престижного іспиту AIME. Kimi k2.6 набрав 97.3% у цьому бенчмарку.
MATH
98.2%
MATH: Математичне розв'язування задач. Комплексний математичний бенчмарк, що тестує розв'язування задач з алгебри, геометрії, аналізу. Kimi k2.6 набрав 98.2% у цьому бенчмарку.
GSM8k
97.3%
GSM8k: Математика початкової школи 8K. 8 500 математичних текстових задач рівня початкової школи. Kimi k2.6 набрав 97.3% у цьому бенчмарку.
MGSM
91.5%
MGSM: Багатомовна математика початкової школи. Бенчмарк GSM8k, перекладений 10 мовами. Kimi k2.6 набрав 91.5% у цьому бенчмарку.
MathVista
67.1%
MathVista: Математичне візуальне міркування. Тестує здатність розв'язувати математичні задачі з візуальними елементами. Kimi k2.6 набрав 67.1% у цьому бенчмарку.
SWE-Bench
80.2%
SWE-Bench: Бенчмарк програмної інженерії. AI-моделі намагаються вирішити реальні проблеми GitHub у проектах Python. Kimi k2.6 набрав 80.2% у цьому бенчмарку.
HumanEval
92%
HumanEval: Задачі програмування на Python. 164 задачі програмування, де моделі повинні згенерувати правильні реалізації функцій Python. Kimi k2.6 набрав 92% у цьому бенчмарку.
LiveCodeBench
83.1%
LiveCodeBench: Живий бенчмарк програмування. Тестує здібності програмування на постійно оновлюваних реальних завданнях. Kimi k2.6 набрав 83.1% у цьому бенчмарку.
MMMU
77.3%
MMMU: Мультимодальне розуміння. Бенчмарк мультимодального розуміння з 30 предметів університетського рівня. Kimi k2.6 набрав 77.3% у цьому бенчмарку.
MMMU Pro
75.6%
MMMU Pro: MMMU Професійна версія. Покращена версія MMMU зі складнішими питаннями. Kimi k2.6 набрав 75.6% у цьому бенчмарку.
ChartQA
87.4%
ChartQA: Відповіді на питання за діаграмами. Тестує здатність розуміти та аналізувати інформацію з діаграм і графіків. Kimi k2.6 набрав 87.4% у цьому бенчмарку.
DocVQA
94.9%
DocVQA: Візуальні питання за документами. Тестує здатність витягувати інформацію із зображень документів. Kimi k2.6 набрав 94.9% у цьому бенчмарку.
Terminal-Bench
60.2%
Terminal-Bench: Термінальні/CLI завдання. Тестує здатність виконувати операції командного рядка. Kimi k2.6 набрав 60.2% у цьому бенчмарку.
ARC-AGI
68.8%
ARC-AGI: Абстракція та міркування. Тестує гнучкий інтелект через нові головоломки на розпізнавання патернів. Kimi k2.6 набрав 68.8% у цьому бенчмарку.

Про Kimi k2.6

Дізнайтеся про можливості Kimi k2.6, функції та як це може допомогти вам досягти кращих результатів.

Архітектурний дизайн та масштаб

Kimi k2.6, це frontier multimodal Mixture-of-Experts (MoE) model із масштабом у трильйон parameters. Вона використовує 32 мільярди активних parameters на token, збалансовуючи обчислювальну ефективність із високим когнітивним рівнем. Архітектура підтримує внутрішній chain-of-thought reasoning, де модель генерує приховані кроки міркувань перед видачею фінальної відповіді. Цей дизайн дозволяє їй братися за складні, багатоетапні проблеми, на яких зазвичай зупиняються стандартні large language models.

Agentic інтелект та координація

Модель спеціально оптимізована для автономної інженерії ПЗ та завдань із довгим горизонтом. Вона може керувати Agent Swarms до 300 паралельних sub-agents, які координуються для рефакторингу великих кодових баз або керування складними конвеєрами DevOps. Завдяки нативному виклику інструментів та візуальному розумінню, Kimi k2.6 працює як автономний agent, здатний вирішувати проблеми на багатьох файлах GitHub та створювати веб-інтерфейси з насиченою анімацією на основі візуальних посилань.

Мультимодальні можливості

Нативна підтримка вводу відео та зображень відрізняє Kimi k2.6 від багатьох open-weight аналогів. Вона обробляє відеофайли безпосередньо для аналізу сцен, відтворення багів та вилучення структурованих даних. Модель виступає як візуальний архітектор, генеруючи 3D-шейдери та складні анімації за допомогою бібліотек типу Three.js та GSAP на основі візуальних описів або завантажених макетів.

Kimi k2.6

Випадки використання для Kimi k2.6

Відкрийте різні способи використання Kimi k2.6 для досягнення чудових результатів.

Автономна розробка ПЗ

Вирішення складних проблем GitHub шляхом координації до 300 паралельних sub-agents протягом 12-годинних сесій.

Генерація фронтенду з насиченою анімацією

Створення сучасних веб-інтерфейсів із шейдерами WebGL та GSAP на основі текстових або зображувальних prompt-ів.

Глибокий аналіз відео

Аналіз записів для відтворення візуальних багів, опису сцен або структурування вилучених даних.

Agentic дослідження ринку

Виконання багатоетапного веб-пошуку та викликів інструментів для синтезу звітів конкурентного аналізу з сотень джерел.

Оптимізація застарілого коду

Виявлення вузьких місць продуктивності у старих кодових базах шляхом аналізу CPU flame graphs та даних розподілу пам'яті.

Наукове вирішення проблем

Відповіді на наукові та математичні запитання рівня вищої школи за допомогою reasoning з підтримкою Python та перевірки інструментами.

Сильні сторони

Обмеження

Перевага в agentic кодингу: Досягає оцінки 80.2% на SWE-Bench Verified, що робить її однією з найздібніших моделей для автономної інженерії.
Високі вимоги до VRAM: Для локального запуску повної моделі потрібно 600 ГБ VRAM, що обмежує self-hosting спеціалізованими потужними робочими станціями.
Масштаб координації: Керує 300 паралельними sub-agents, що дозволяє обробляти завдання рефакторингу корпоративного рівня за один прохід.
Regional API latency: Інфраструктура оптимізована для регіону Азії, що може призводити до вищого часу відгуку для користувачів у західних регіонах.
Мультимодальна універсальність: Підтримує нативний ввід відео та зображень, що дозволяє створювати просунуті робочі процеси для UI/UX завдань.
Прогалини в пам'яті при довгому контексті: Модель може мати труднощі з ідеальним відтворенням інформації на крайніх межах свого буфера в 256 000 tokens.
Вигідне ціноутворення: При ціні $0.95 за мільйон вхідних tokens, вона значно дешевша за пропрієтарних конкурентів, таких як Claude 3.7 або GPT-4o.
Обмежена комерційна ліцензія: Реліз open-weights використовує модифіковану ліцензію, що вимагає специфічного дотримання правил для великомасштабних корпоративних розгортань.

Швидкий старт API

moonshotai/kimi-k2.6

Переглянути документацію
moonshot SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MOONSHOT_API_KEY,
  baseURL: "https://api.moonshot.ai/v1",
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: "kimi-k2.6",
    messages: [
      { role: "system", content: "You are a coding expert." },
      { role: "user", content: "Optimize this Rust function for throughput." }
    ],
    extra_body: { thinking: { type: "enabled" } }
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Встановіть SDK і почніть робити API-виклики за лічені хвилини.

Що кажуть люди про Kimi k2.6

Подивіться, що думає спільнота про Kimi k2.6

Зустрічайте Kimi K2.6: прогрес в open-source кодингу. Один prompt, 100+ файлів. 4000+ викликів інструментів протягом 12 годин безперервної роботи.
@Kimi_Moonshot
twitter
Kimi 2.6 ПЕРЕМАГАЄ Opus 4.7 і є НАЙКРАЩОЮ open-source model у світі. Це дуже хороша модель за в 10 разів меншу ціну.
@bindureddy
twitter
Різниця в ціні, це те, що ніхто не враховує. Kimi K2.6 у 5 разів дешевша за Sonnet 4.6. Розрив у benchmark-ах офіційно скоротився.
@aakashgupta
twitter
Я протестував її на багу, який у мене був. Вона успішно його вирішила трохи більше ніж за $1. Це був складний баг, з яким Sonnet мав проблеми.
@uworldhits1391
youtube
Kimi K2.6, це трансформація, хоча є простір для покращення запам'ятовування в ультрадовгих завданнях. Але 300 паралельних agents, це щось неймовірне.
@Radiant-Act4707
reddit
Серія Kimi K2 знаменує момент, коли open-source frontier labs нарешті конкурують і перевершують закриті гіганти.
@zxytim
twitter

Відео про Kimi k2.6

Дивіться навчальні матеріали, огляди та обговорення про Kimi k2.6

Kimi K2.6 не знищить Claude, але він ЗНИЩИТЬ преміальне ціноутворення закритих лабораторій.

Можливість agent swarm, 300 agents паралельно, це те, чого ми ще не бачили в open-source.

Оцінка HLE 54.0, найвища, яку ми бачили для open-weights моделі.

Один prompt може призвести до 12 годин безперервного виконання, що є новим frontier для agents.

Він обробляє багатоетапні виклики інструментів зі стабільністю, що відповідає найкращим пропрієтарним моделям.

Vision model підтримує нативний відеоввід, що є рідкісною функцією навіть у 2026 році.

Він обробляє багатоетапні виклики інструментів зі стабільним thinking mode, який конкурує з o-серією від OpenAI.

Для фронтенд-розробки результати з насиченою анімацією значно кращі, ніж у K2.5.

256K context window дозволяє аналізувати цілі набори документації за один раз.

Це одна з перших моделей, яка демонструє справжню автономність у термінальних середовищах.

Поєднання K2.6 з Kimi Code CLI дозволяє проводити автономні сесії кодування тривалістю 12+ годин.

Він рефакторив 8-річний фінансовий двигун і автономно отримав 185% приросту throughput.

Це модель із трильйоном parameters, але активних parameters лише 32B, що зберігає її швидкість.

Економія коштів для розробників, які переходять з Claude на Kimi, просто астрономічна.

Він вирішив баг у складній бібліотеці Rust, який залишався відкритим протягом трьох місяців.

Більше ніж просто промпти

Прискорте вашу роботу з AI-автоматизацією

Automatio поєднує силу AI-агентів, веб-автоматизації та розумних інтеграцій, щоб допомогти вам досягти більшого за менший час.

AI-агенти
Веб-автоматизація
Розумні робочі процеси

Професійні поради для Kimi k2.6

Експертні поради, які допоможуть вам отримати максимум від Kimi k2.6 та досягти кращих результатів.

Увімкніть використання інструментів для reasoning

Benchmark-и показують, що оцінка HLE зростає з 23.9 до 54.0, коли моделі дозволено використовувати зовнішній пошук та інструменти обчислення.

Стежте за межами контекстного буфера

Точність відтворення інформації найвища у перших 200 000 tokens із 256 000 доступних у буфері.

Використовуйте Thinking mode ощадливо

Вимкніть параметр thinking для простих чат-завдань, щоб зменшити latency та загальне споживання tokens.

Стандартизуйте за допомогою XML-тегів

Модель точніше дотримується інструкцій, коли контекст і завдання обгорнуті в XML-теги.

Використовуйте нативне завантаження відео

Використовуйте методи завантаження файлів, а не base64-кодування для відео понад 100 МБ, щоб уникнути обмежень на розмір запиту.

Відгуки

Що кажуть наші користувачі

Приєднуйтесь до тисяч задоволених користувачів, які трансформували свою роботу

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Пов'язані AI Models

google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M

Часті запитання про Kimi k2.6

Знайдіть відповіді на поширені запитання про Kimi k2.6