Qwen3-Coder-Next
Qwen3-Coder-Next — це елітна coding model від Alibaba Cloud під ліцензією Apache 2.0, що має 80B Mixture of Experts архітектуру та 256k context window для...
alibabaQwen3-CoderFebruary 2, 2026Про Qwen3-Coder-Next
Дізнайтеся про можливості Qwen3-Coder-Next, функції та як це може допомогти вам досягти кращих результатів.
Огляд model
Qwen3-Coder-Next — це state-of-the-art open-weight мовна model, розроблена командою Qwen від Alibaba Cloud, спеціально оптимізована для coding agents та локальних середовищ розробки. Побудована на архітектурі Qwen3-Next-80B-A3B-Base, вона використовує складну Mixture of Experts (MoE) структуру з гібридною увагою (Gated DeltaNet та Gated Attention). Це дозволяє model підтримувати величезну базу знань на 80 мільярдів parameters, активуючи лише 3 мільярди parameters на кожен token, що забезпечує flagship-рівень reasoning зі швидкістю inference та обсягом пам'яті значно меншої model.
Agentic спеціалізація
Model представляє перехід до масштабування agentic навчальних сигналів, а не просто чистої кількості parameters. Вона була навчена на понад 800 000 верифікованих завданнях з кодингу в парі з виконуваними середовищами, що дозволило їй навчатися безпосередньо на відгуках середовища. Цей спеціалізований рецепт навчання робить акцент на довгостроковому reasoning, використанні інструментів та здатності відновлюватися після помилок виконання — можливостях, які є критично важливими для сучасних робочих процесів «vibe coding» та автономних agentic фреймворків, таких як OpenClaw.
Локальна продуктивність
З нативним 256K context window, який можна екстраполювати далі, Qwen3-Coder-Next унікально позиціонується як найпотужніший доступний локальний асистент для кодингу. Випущений під ліцензією Apache 2.0, він дає розробникам можливість створювати, налагоджувати та випускати цілі кодові бази в безпечному приватному середовищі без залежності від пропрієтарних хмарних API.
Випадки використання для Qwen3-Coder-Next
Відкрийте різні способи використання Qwen3-Coder-Next для досягнення чудових результатів.
Локальна agentic розробка
створення автономних coding agents, які можуть планувати, виконувати та налагоджувати програмне забезпечення локально, без виходу конфіденційних даних за межі машини.
Складне вебпрототипування
генерація функціональних full-stack додатків, включаючи 3D-візуалізації та інтерактивні ігри, з поодиноких prompts природною мовою.
Аналіз великих репозиторіїв
використання context window обсягом 256K для завантаження та reasoning над цілими багатофайловими структурами проєктів для рефакторингу та оптимізації.
Автоматизований аудит безпеки
сканування кодових баз на наявність складних уразливостей, таких як SQL-ін'єкції та витік облікових даних у відкритому тексті, з обґрунтованими пропозиціями щодо виправлення.
Узагальнення технічних досліджень
збір та парсинг щільної академічної або технічної документації для створення організованих, практичних HTML-звітів.
Міграція систем між мовами
переклад складної бізнес-логіки та апаратних обмежень між різними мовами програмування з високою точністю.
Сильні сторони
Обмеження
Швидкий старт API
alibaba/qwen-3-coder-next
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
baseURL: 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1'
});
async function main() {
const completion = await client.chat.completions.create({
model: 'qwen-3-coder-next',
messages: [{ role: 'user', content: 'Write a React hook for debouncing a value.' }],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();Встановіть SDK і почніть робити API-виклики за лічені хвилини.
Що кажуть люди про Qwen3-Coder-Next
Подивіться, що думає спільнота про Qwen3-Coder-Next
"Ця model неймовірна для кодингу і гідно конкурує з іншими"
"Архітектура дозволяє мати величезний context window без роздування VRAM"
"Alibaba домінує у грі open-weights з цією Mixture of Experts архітектурою"
"Нарешті локальна model, яка обробляє 256k контексту і не відчувається повільною як равлик"
"Я бачу стабільне декодування ~7,8 tok/s на CPU, чого цілком достатньо для локального рев'юеру коду"
"Qwen3 Coder — це, по суті, ідеальне рішення для локальних середовищ розробки."
Відео про Qwen3-Coder-Next
Дивіться навчальні матеріали, огляди та обговорення про Qwen3-Coder-Next
“Ми також маємо context window довжиною 256k, який є дуже надійним, особливо для чогось, що можна запустити локально.”
“Ми отримали результат зі швидкістю 26,17 tokens на секунду... досить детальний результат.”
“Це дуже захоплююча model... вона демонструє величезний потенціал для agentic кодингу.”
“Точність у завданнях на Python просто вражає для open-weights model.”
“Я думаю, ця model офіційно вбиває потребу в платних асистентах для кодингу для більшості розробників.”
“Він побудований на архітектурі з 3 мільярдами активних parameters у загальній структурі на 80 мільярдів parameters.”
“Це не просто coding AI model з context window на 200k... він абсолютно інтуїтивний.”
“Для звичайних користувачів ви можете просто попросити його зібрати дані з вебсторінки, проаналізувати контент і створити чистий звіт.”
“Те, як він обробляє багатофайлові проєкти локально, — це справжній прорив для приватності.”
“Function calling відчувається набагато жвавішим порівняно з попередньою версією.”
“Пише історії зі швидкістю 62 tokens на секунду. Бум. Це було швидко.”
“Ми зараз просто летимо... 150 tokens на секунду з пакетною обробкою... це неймовірно.”
“Ця гра про автоперегони насправді була кращою за версію на Claude... варто це визнати.”
“Mixture of Experts архітектура дійсно сяє, коли дивишся на ефективність token-на-ват.”
“Квантизація, здається, не шкодить логіці так сильно, як я очікував.”
Прискорте вашу роботу з AI-автоматизацією
Automatio поєднує силу AI-агентів, веб-автоматизації та розумних інтеграцій, щоб допомогти вам досягти більшого за менший час.
Професійні поради для Qwen3-Coder-Next
Експертні поради, які допоможуть вам отримати максимум від Qwen3-Coder-Next та досягти кращих результатів.
Оптимізація пропускної здатності обладнання
для масштабу 80B переконайтеся, що ваша система використовує багатоканальну пам'ять, щоб запобігти вузьким місцям inference у конфігураціях лише з CPU.
Ітеративне налагодження
додавайте помилки виконання model назад у prompt; він спеціально навчений розпізнавати збої виконання та вдосконалювати свою логіку.
Контекстно-насичений prompting
максимально використовуйте вікно 256K, надаючи відповідні файли залежностей та архітектурні діаграми для зменшення галюцинацій.
Естетичне вдосконалення
під час створення UI явно запитуйте кольори та CSS-переходи, щоб перевизначити схильність model до мінімалістичних макетів за замовчуванням.
Відгуки
Що кажуть наші користувачі
Приєднуйтесь до тисяч задоволених користувачів, які трансформували свою роботу
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Пов'язані AI Models
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
GLM-5
Zhipu (GLM)
GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.
Qwen-Image-2.0
alibaba
Qwen-Image-2.0 is Alibaba's unified 7B model for professional infographics, photorealism, and precise image editing with native 2K resolution and 1k-token...
GPT-5.3 Codex
OpenAI
GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...
Claude Opus 4.6
Anthropic
Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.
Kimi K2.5
Moonshot
Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
PixVerse-R1
Other
PixVerse-R1 is a next-gen real-time world model by AIsphere, offering interactive 1080p video generation with instant response and physics-aware continuity.
Часті запитання про Qwen3-Coder-Next
Знайдіть відповіді на поширені запитання про Qwen3-Coder-Next