
Qwen3-Coder-Next
Qwen3-Coder-Next — це елітна модель Alibaba Cloud під ліцензією Apache 2.0, що має архітектуру 80B MoE та 256k context window для просунутої локальної розробки.
Про Qwen3-Coder-Next
Дізнайтеся про можливості Qwen3-Coder-Next, функції та як це може допомогти вам досягти кращих результатів.
Архітектура моделі
Qwen3-Coder-Next, це спеціалізована open-weights модель, розроблена Alibaba Cloud для агентів з програмної інженерії. Вона використовує архітектуру Mixture-of-Experts (MoE) з 80 мільярдами загальних parameters, але активує лише 3 мільярди на кожен token. Цей дизайн поєднує інтелект масивної моделі зі швидкістю маленької. Архітектура включає гібридний механізм attention, що об'єднує Gated DeltaNet зі стандартним Gated Attention для обробки контекстів до 262 144 tokens.
Агентна спеціалізація
Модель навчена на понад 800 000 верифікованих задач з кодування та середовищ виконання. Це навчання акцентує увагу на міркуваннях (reasoning) на довгій дистанції та здатності відновлюватися після помилок виконання. Вона набирає 70.8% на SWE-Bench Verified, демонструючи здатність обробляти багатоетапні завдання розробки від планування до виконання коду. Вона чудово працює в автономних агентних фреймворках, таких як OpenClaw та Qwen Code.
Розгортання та приватність
Ліцензована під Apache 2.0, ця модель надає безпечну альтернативу для розробників, яким потрібні локальні приватні середовища розробки. Вона може працювати на споживчому обладнанні з достатнім обсягом RAM через квантизацію. Велике вікно context дозволяє аналізувати масштабні репозиторії без деградації продуктивності.

Випадки використання для Qwen3-Coder-Next
Відкрийте різні способи використання Qwen3-Coder-Next для досягнення чудових результатів.
Автономні агенти для кодування
Живить фреймворки для виконання багатоетапних завдань розробки від планування до фінальної реалізації.
Локальна приватна розробка
Запускає професійну допомогу з кодування на споживчих GPU з 16 ГБ VRAM, використовуючи квантовані шари MoE.
Аналіз великих репозиторіїв
Обробляє цілі кодові бази в межах свого вікна 256k для виявлення технічного боргу.
Ремонт та рефакторинг коду
Оновлює застарілий код до сучасних стандартів, надаючи зворотний зв'язок через середовище виконання.
Багатомовне програмування
Генерує високоякісний код більш ніж 40 мовами програмування, включаючи Rust та Go.
Інтерактивна 3D-симуляція
Створює складні вебвізуалізації та симуляції за допомогою швидкої генерації.
Сильні сторони
Обмеження
Швидкий старт API
alibaba/qwen-3-coder-next
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
baseURL: "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
});
async function main() {
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-coder-next",
messages: [
{ role: "system", content: "You are a professional coding assistant." },
{ role: "user", content: "Write a React component for a sortable list." },
],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();Встановіть SDK і почніть робити API-виклики за лічені хвилини.
Що кажуть люди про Qwen3-Coder-Next
Подивіться, що думає спільнота про Qwen3-Coder-Next
“Майже відповідає Claude за загальними можливостями кодування. Випереджає Claude 3.5 Sonnet на HumanEval з результатом 92.7%.”
“Ефективність версії MoE для локального обладнання просто божевільна. Я отримую 26 TPS на системі середнього рівня.”
“Самоспекулятивна генерація математично неможлива для Qwen Coder Next через рекурентні стани.”
“Qwen3-Coder-Next базується на MoE, і вона значно сильніша та розумніша за попередні версії!”
“Демонстрація можливості перемикання постачальників посеред проєкту з новими варіантами моделі 480B.”
“Навчання на 800 тисячах завдань помітно в тому, як вона відновлюється після помилок збірки.”
Відео про Qwen3-Coder-Next
Дивіться навчальні матеріали, огляди та обговорення про Qwen3-Coder-Next
“Дозволяє зробити її доступною для тих, хто хоче поекспериментувати з локальними AI-агентами”
“Це кричить про те, щоб спробувати цю модель, що я і зроблю”
“Ефективність пам'яті тут, величезна перемога”
“Вона справляється зі складною логікою краще, ніж попередня модель на 72B”
“Це перша відкрита модель, яка правильно виконує мої термінальні команди”
“Qwen 3 Coder Next також має лише 3 мільярди активних parameters, щоб працювати на споживчій відеокарті”
“Це працює чудово. Я справді вражений, що можу отримати такий результат за один прохід локально”
“80 мільярдів parameters зазвичай вимагають кластера, але підхід MoE змінює все”
“Вона працює з 40+ мовами програмування без помітного падіння продуктивності”
“Використання її з OpenClaw дає відчуття, ніби в команді є junior-розробник”
“Модель на 3 мільярди parameters змагається з моделями, що в 10-20 разів більші”
“Qwen 3 має багато переваг при меншій вартості”
“Контекст 256k реальний, вона не галюцинувала в середині мого проєкту”
“Затримка напрочуд низька, враховуючи загальну вагу 80B”
“Вона виправила баг у моєму застарілому Go репозиторії, який GPT-4o пропустив тричі”
Прискорте вашу роботу з AI-автоматизацією
Automatio поєднує силу AI-агентів, веб-автоматизації та розумних інтеграцій, щоб допомогти вам досягти більшого за менший час.
Професійні поради для Qwen3-Coder-Next
Експертні поради, які допоможуть вам отримати максимум від Qwen3-Coder-Next та досягти кращих результатів.
Використовуйте довгі системні prompt
Надавайте моделі детальні приклади та документацію, щоб спрямувати її agentic поведінку.
Ітеративний зворотний зв'язок про помилки
Надсилайте логи помилок консолі браузера назад у модель для ефективного самовиправлення.
Оптимізуйте розвантаження шарів
Переносьте певні шари MoE expert у системну RAM, щоб збалансувати швидкість inference та якість reasoning.
Налаштуйте параметри семплінгу
Використовуйте температуру 1.0, top_p 0.95 та top_k 40 для отримання найбільш точних результатів кодування.
Відгуки
Що кажуть наші користувачі
Приєднуйтесь до тисяч задоволених користувачів, які трансформували свою роботу
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Пов'язані AI Models
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
GLM-4.7
Zhipu (GLM)
GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...
GPT-4o mini
OpenAI
OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.
GPT-5.4
OpenAI
GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.
Gemini 3.1 Flash-Lite
Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.
GPT-5.3 Instant
OpenAI
Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...
Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.
Часті запитання про Qwen3-Coder-Next
Знайдіть відповіді на поширені запитання про Qwen3-Coder-Next