Cách scrape website Progress Residential
Tìm hiểu cách scrape Progress Residential để lấy danh sách cho thuê, giá cả và thông số bất động sản. Phân tích xu hướng thị trường và theo dõi tình trạng...
Phat hien bao ve chong bot
- Cloudflare
- WAF và quản lý bot cấp doanh nghiệp. Sử dụng thử thách JavaScript, CAPTCHA và phân tích hành vi. Yêu cầu tự động hóa trình duyệt với cài đặt ẩn.
- RentCafe Bot Detection
- Giới hạn tốc độ
- Giới hạn yêu cầu theo IP/phiên theo thời gian. Có thể vượt qua bằng proxy xoay vòng, trì hoãn yêu cầu và thu thập phân tán.
- Dấu vân tay trình duyệt
- Nhận dạng bot qua đặc điểm trình duyệt: canvas, WebGL, phông chữ, plugin. Yêu cầu giả mạo hoặc hồ sơ trình duyệt thực.
Về Progress Residential
Khám phá những gì Progress Residential cung cấp và dữ liệu giá trị nào có thể được trích xuất.
Progress Residential là một trong những công ty quản lý bất động sản chuyên nghiệp lớn nhất tại Hoa Kỳ, chuyên về nhà cho thuê dành cho một gia đình. Họ quản lý hàng chục nghìn bất động sản tại các khu vực đô thị lớn, cung cấp một nền tảng tiên phong về công nghệ để tìm kiếm, nộp đơn và thuê nhà. Kho dữ liệu của họ rất năng động, được cập nhật thường xuyên với hình ảnh độ phân giải cao, sơ đồ tầng và thông tin chi tiết về tiện ích.
Dữ liệu của trang web có cấu trúc cao, bao gồm địa chỉ đường phố chính xác, giá thuê hàng tháng, diện tích square footage và các tính năng bất động sản cụ thể như chính sách thú cưng và tích hợp nhà thông minh. Thông tin này rất thiết yếu cho bất kỳ ai muốn hiểu về thị trường cho thuê nhà riêng biệt lập (SFR) của các tổ chức, vốn khác biệt đáng kể so với các danh sách căn hộ chung cư truyền thống.
Scraping dữ liệu này vô cùng quý giá đối với các nhà đầu tư bất động sản, nhà phân tích thị trường và các startup prop-tech. Bằng cách trích xuất giá cả và tình trạng trống theo thời gian thực, người dùng có thể thực hiện đối soát cạnh tranh (benchmarking), theo dõi nhu cầu ở cấp độ khu phố và tạo ra các cơ hội đầu tư. Việc tích hợp các chi tiết tài chính như tiền đặt cọc và phí nộp đơn làm cho nó trở thành một nguồn thông tin toàn diện cho thị trường cho thuê.
Tại Sao Nên Scrape Progress Residential?
Khám phá giá trị kinh doanh và các trường hợp sử dụng để trích xuất dữ liệu từ Progress Residential.
Thực hiện phân tích thị trường thời gian thực về xu hướng cho thuê nhà riêng biệt lập.
Theo dõi chiến lược giá của đối thủ cạnh tranh tại các mã zip cụ thể của Mỹ.
Theo dõi tỷ lệ trống lịch sử cho các danh mục bất động sản của tổ chức.
Tạo khách hàng tiềm năng cho các doanh nghiệp dịch vụ chuyển nhà và di trú.
Tổng hợp dữ liệu thuê nhà cho các mô hình định giá bất động sản.
Thực hiện nghiên cứu nhân khẩu học dựa trên tính khả dụng của các tính năng nhà ở.
Thách Thức Khi Scrape
Những thách thức kỹ thuật bạn có thể gặp khi scrape Progress Residential.
Các thử thách Cloudflare gắt gao và cơ chế phát hiện bot đặc thù của RentCafe.
Phụ thuộc nhiều vào JavaScript phía client để hiển thị thẻ danh sách và bản đồ.
Các lệnh gọi AJAX động chỉ tải chi tiết bất động sản sau khi người dùng tương tác.
Rate limiting dựa trên địa chỉ IP và các mẫu session fingerprinting.
Thay đổi cấu trúc DOM và các class CSS thường xuyên để ngăn chặn các công cụ tự động.
Thu thập dữ liệu Progress Residential bằng AI
Không cần code. Trích xuất dữ liệu trong vài phút với tự động hóa AI.
Cách hoạt động
Mô tả những gì bạn cần
Cho AI biết bạn muốn trích xuất dữ liệu gì từ Progress Residential. Chỉ cần viết bằng ngôn ngữ tự nhiên — không cần code hay selector.
AI trích xuất dữ liệu
AI của chúng tôi điều hướng Progress Residential, xử lý nội dung động và trích xuất chính xác những gì bạn yêu cầu.
Nhận dữ liệu của bạn
Nhận dữ liệu sạch, có cấu trúc, sẵn sàng xuất sang CSV, JSON hoặc gửi trực tiếp đến ứng dụng của bạn.
Tại sao nên dùng AI để thu thập dữ liệu
AI giúp việc thu thập dữ liệu từ Progress Residential dễ dàng mà không cần viết code. Nền tảng AI của chúng tôi hiểu dữ liệu bạn cần — chỉ cần mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI sẽ tự động trích xuất.
How to scrape with AI:
- Mô tả những gì bạn cần: Cho AI biết bạn muốn trích xuất dữ liệu gì từ Progress Residential. Chỉ cần viết bằng ngôn ngữ tự nhiên — không cần code hay selector.
- AI trích xuất dữ liệu: AI của chúng tôi điều hướng Progress Residential, xử lý nội dung động và trích xuất chính xác những gì bạn yêu cầu.
- Nhận dữ liệu của bạn: Nhận dữ liệu sạch, có cấu trúc, sẵn sàng xuất sang CSV, JSON hoặc gửi trực tiếp đến ứng dụng của bạn.
Why use AI for scraping:
- Tự động xử lý việc render JavaScript phức tạp và nội dung nặng về AJAX.
- Vượt qua các bảo vệ chống bot tinh vi mà không cần viết mã tùy chỉnh.
- Cho phép lập lịch scraping để theo dõi giá và nhận cảnh báo tự động.
- Cung cấp khả năng thực thi trên đám mây để tránh bị cấm và chặn IP cục bộ.
- Cho phép xuất trực tiếp sang Google Sheets, CSV hoặc Webhook API.
Công cụ scrape web no-code cho Progress Residential
Các giải pháp thay thế point-and-click cho scraping bằng AI
Một số công cụ no-code như Browse.ai, Octoparse, Axiom và ParseHub có thể giúp bạn scrape Progress Residential mà không cần viết code. Các công cụ này thường sử dụng giao diện trực quan để chọn dữ liệu, mặc dù có thể gặp khó khăn với nội dung động phức tạp hoặc các biện pháp anti-bot.
Quy trình làm việc điển hình với công cụ no-code
Thách thức phổ biến
Đường cong học tập
Hiểu bộ chọn và logic trích xuất cần thời gian
Bộ chọn bị hỏng
Thay đổi trang web có thể phá vỡ toàn bộ quy trình làm việc
Vấn đề nội dung động
Các trang web sử dụng nhiều JavaScript cần giải pháp phức tạp
Hạn chế CAPTCHA
Hầu hết công cụ yêu cầu can thiệp thủ công cho CAPTCHA
Chặn IP
Scraping quá mức có thể dẫn đến IP bị chặn
Công cụ scrape web no-code cho Progress Residential
Một số công cụ no-code như Browse.ai, Octoparse, Axiom và ParseHub có thể giúp bạn scrape Progress Residential mà không cần viết code. Các công cụ này thường sử dụng giao diện trực quan để chọn dữ liệu, mặc dù có thể gặp khó khăn với nội dung động phức tạp hoặc các biện pháp anti-bot.
Quy trình làm việc điển hình với công cụ no-code
- Cài đặt tiện ích trình duyệt hoặc đăng ký trên nền tảng
- Điều hướng đến trang web mục tiêu và mở công cụ
- Chọn các phần tử dữ liệu cần trích xuất bằng cách nhấp chuột
- Cấu hình bộ chọn CSS cho mỗi trường dữ liệu
- Thiết lập quy tắc phân trang để scrape nhiều trang
- Xử lý CAPTCHA (thường yêu cầu giải quyết thủ công)
- Cấu hình lịch trình cho các lần chạy tự động
- Xuất dữ liệu sang CSV, JSON hoặc kết nối qua API
Thách thức phổ biến
- Đường cong học tập: Hiểu bộ chọn và logic trích xuất cần thời gian
- Bộ chọn bị hỏng: Thay đổi trang web có thể phá vỡ toàn bộ quy trình làm việc
- Vấn đề nội dung động: Các trang web sử dụng nhiều JavaScript cần giải pháp phức tạp
- Hạn chế CAPTCHA: Hầu hết công cụ yêu cầu can thiệp thủ công cho CAPTCHA
- Chặn IP: Scraping quá mức có thể dẫn đến IP bị chặn
Vi du ma
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8'
}
url = 'https://rentprogress.com/houses-for-rent/search'
try:
# Lưu ý: Progress Residential sử dụng Cloudflare, nên các request đơn giản có thể thất bại nếu không có bypass.
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Các selector có thể thay đổi; hãy kiểm tra cấu trúc DOM hiện tại.
listings = soup.select('.property-listing-card')
for listing in listings:
address = listing.select_one('.address').get_text(strip=True)
price = listing.select_one('.price').get_text(strip=True)
print(f'Found: {address} at {price}')
except Exception as e:
print(f'Scraping failed: {e}')Khi nào sử dụng
Phù hợp nhất cho các trang HTML tĩnh với ít JavaScript. Lý tưởng cho blog, trang tin tức và các trang sản phẩm e-commerce đơn giản.
Ưu điểm
- ●Thực thi nhanh nhất (không có overhead trình duyệt)
- ●Tiêu thụ tài nguyên thấp nhất
- ●Dễ dàng song song hóa với asyncio
- ●Tuyệt vời cho API và trang tĩnh
Hạn chế
- ●Không thể chạy JavaScript
- ●Thất bại trên SPA và nội dung động
- ●Có thể gặp khó khăn với các hệ thống anti-bot phức tạp
Cach thu thap du lieu Progress Residential bang ma
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8'
}
url = 'https://rentprogress.com/houses-for-rent/search'
try:
# Lưu ý: Progress Residential sử dụng Cloudflare, nên các request đơn giản có thể thất bại nếu không có bypass.
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Các selector có thể thay đổi; hãy kiểm tra cấu trúc DOM hiện tại.
listings = soup.select('.property-listing-card')
for listing in listings:
address = listing.select_one('.address').get_text(strip=True)
price = listing.select_one('.price').get_text(strip=True)
print(f'Found: {address} at {price}')
except Exception as e:
print(f'Scraping failed: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_progress():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
page.goto('https://rentprogress.com/houses-for-rent/search', wait_until='networkidle')
# Wait for dynamic content to load
page.wait_for_selector('.property-card')
items = page.query_selector_all('.property-card')
results = []
for item in items:
results.append({
'address': item.query_selector('.address-line').inner_text(),
'rent': item.query_selector('.rent-amount').inner_text(),
'specs': item.query_selector('.specs').inner_text()
})
print(results)
browser.close()
if __name__ == '__main__':
scrape_progress()Python + Scrapy
import scrapy
class ProgressSpider(scrapy.Spider):
name = 'progress_spider'
start_urls = ['https://rentprogress.com/houses-for-rent/search']
custom_settings = {
'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
'DOWNLOAD_DELAY': 2,
'ROBOTSTXT_OBEY': False
}
def parse(self, response):
for property in response.css('.property-card-container'):
yield {
'address': property.css('.prop-address::text').get(),
'price': property.css('.prop-price::text').get(),
'sqft': property.css('.prop-sqft::text').get(),
}
next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.setViewport({ width: 1280, height: 800 });
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://rentprogress.com/houses-for-rent/search', { waitUntil: 'networkidle2' });
const propertyData = await page.evaluate(() => {
const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.property-card'));
return cards.map(card => ({
location: card.querySelector('.address-title')?.innerText.trim(),
monthlyRent: card.querySelector('.rent-val')?.innerText.trim(),
bedrooms: card.querySelector('.bed-count')?.innerText.trim()
}));
});
console.log(propertyData);
await browser.close();
})();Bạn Có Thể Làm Gì Với Dữ Liệu Progress Residential
Khám phá các ứng dụng thực tế và thông tin chi tiết từ dữ liệu Progress Residential.
Đối soát giá thuê cạnh tranh
Các nhà đầu tư bất động sản có thể so sánh giá thuê của chính họ với Progress Residential để đảm bảo tính cạnh tranh trên thị trường.
Cách triển khai:
- 1Scrape các bất động sản trong bán kính 5 dặm quanh tài sản mục tiêu của bạn.
- 2Lọc theo số lượng phòng ngủ và phòng tắm để tìm các căn hộ tương đương.
- 3Tính toán giá trung bình trên mỗi square foot cho các danh sách đó.
- 4Điều chỉnh giá thuê của chính bạn dựa trên các phát hiện để tối đa hóa lợi nhuận.
Sử dụng Automatio để trích xuất dữ liệu từ Progress Residential và xây dựng các ứng dụng này mà không cần viết code.
Bạn Có Thể Làm Gì Với Dữ Liệu Progress Residential
- Đối soát giá thuê cạnh tranh
Các nhà đầu tư bất động sản có thể so sánh giá thuê của chính họ với Progress Residential để đảm bảo tính cạnh tranh trên thị trường.
- Scrape các bất động sản trong bán kính 5 dặm quanh tài sản mục tiêu của bạn.
- Lọc theo số lượng phòng ngủ và phòng tắm để tìm các căn hộ tương đương.
- Tính toán giá trung bình trên mỗi square foot cho các danh sách đó.
- Điều chỉnh giá thuê của chính bạn dựa trên các phát hiện để tối đa hóa lợi nhuận.
- Theo dõi danh mục đầu tư tổ chức
Các nhà phân tích thị trường có thể theo dõi tổng số danh sách đang hoạt động để ước tính tỷ lệ trống của các chủ sở hữu quy mô lớn.
- Thực hiện scrape hàng ngày tất cả các danh sách có sẵn trên các khu vực mục tiêu.
- Theo dõi thời gian các địa chỉ cụ thể tồn tại trên trang web trước khi biến mất.
- Tính toán tỷ lệ luân chuyển và số ngày trung bình trên thị trường cho các ngôi nhà của tổ chức.
- Tạo báo cáo về xu hướng đầu tư của các tổ chức cho các bên liên quan.
- Tạo khách hàng tiềm năng dịch vụ chuyển nhà
Các công ty tiện ích và nhà cung cấp dịch vụ internet có thể sử dụng ngày trống để tìm khách hàng sắp chuyển chỗ ở.
- Trích xuất các danh sách có trạng thái 'Available Now' hoặc ngày trống sắp tới.
- Lọc theo mã zip để khớp với khu vực dịch vụ.
- Đối chiếu với dữ liệu hồ sơ công khai để tìm tên cư dân mới.
- Gửi thư tiếp thị mục tiêu đến các địa chỉ cụ thể đó trước khi họ chuyển đến.
- Phân tích nhu cầu thị trường SFR
Các nhà nghiên cứu có thể xác định khu vực nào đang có sự tập trung cao nhất của các nhà cho thuê tổ chức.
- Tổng hợp tất cả các địa chỉ đã scrape và lập bản đồ bằng phần mềm GIS.
- Chồng dữ liệu nhân khẩu học (thu nhập, trường học) lên bản đồ mật độ danh sách.
- Xác định các 'điểm nóng' mới nổi nơi Progress Residential đang tích cực thu mua nhà.
- Dự đoán sự gia tăng giá trị bất động sản trong tương lai dựa trên hoạt động của tổ chức.
Tang cuong quy trinh lam viec cua ban voi Tu dong hoa AI
Automatio ket hop suc manh cua cac AI agent, tu dong hoa web va tich hop thong minh de giup ban lam duoc nhieu hon trong thoi gian ngan hon.
Mẹo Pro Cho Việc Scrape Progress Residential
Lời khuyên chuyên gia để trích xuất dữ liệu thành công từ Progress Residential.
Sử dụng residential proxies chất lượng cao để tránh bị hệ thống lọc bot của RentCafe và Cloudflare phát hiện.
Triển khai các hành động cuộn trang và di chuyển chuột ngẫu nhiên giống người dùng thật để vượt qua phân tích hành vi.
Nhắm mục tiêu vào các sub-URL của từng bang hoặc thành phố cụ thể để bỏ qua giới hạn kết quả 'Toàn cầu' nếu tính năng phân trang bị giới hạn.
Xoay vòng các chuỗi User-Agent và độ phân giải màn hình để ngăn chặn việc bị chặn dựa trên fingerprinting.
Tránh scraping trong giờ cao điểm tại Mỹ để giảm khả năng kích hoạt giới hạn rate limits.
Thu thập trường 'Availability Date' (Ngày trống phòng) để xây dựng dòng thời gian về thời điểm các bất động sản mới gia nhập thị trường.
Danh gia
Nguoi dung cua chung toi noi gi
Tham gia cung hang nghin nguoi dung hai long da thay doi quy trinh lam viec cua ho
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Lien quan Web Scraping
How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper
How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data
How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide
How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide
How to Scrape Sacramento Delta Property Management
How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper
How to Scrape SeLoger Bureaux & Commerces
Cau hoi thuong gap ve Progress Residential
Tim cau tra loi cho cac cau hoi thuong gap ve Progress Residential