deepseek

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash mang lại context 1M, thị giác nguyên bản và suy luận 400 tok/s ở mức $0,15 mỗi triệu input tokens trên kiến trúc MoE bất đối xứng.

Open WeightsMoEMultimodal VisionCode GenerationReasoning
deepseek logodeepseekDeepSeek V42026-09-10
Ngu canh
1Mtoken
Dau ra toi da
384Ktoken
Gia dau vao
$0.15/ 1M
Gia dau ra
$0.60/ 1M
Phuong thuc:TextImage
Kha nang:Thi giacCong cuTruyen truc tiepSuy luan
Diem chuan
GPQA
90.9%
GPQA: Cau hoi khoa hoc cap sau dai hoc. Benchmark nghiem ngat voi 448 cau hoi ve sinh hoc, vat ly va hoa hoc. Chuyen gia PhD chi dat 65-74% do chinh xac. DeepSeek V4.1 Flash dat 90.9% trong benchmark nay.
HLE
36.8%
HLE: Suy luan cap chuyen gia. Kiem tra kha nang mo hinh the hien suy luan cap chuyen gia trong cac linh vuc chuyen mon. DeepSeek V4.1 Flash dat 36.8% trong benchmark nay.
MMLU
91%
MMLU: Hieu ngon ngu da nhiem voc lon. Benchmark toan dien voi 16.000 cau hoi tren 57 mon hoc. DeepSeek V4.1 Flash dat 91% trong benchmark nay.
MMLU Pro
81.2%
MMLU Pro: MMLU Phien ban chuyen nghiep. Phien ban nang cap cua MMLU voi 12.032 cau hoi va dinh dang 10 lua chon kho hon. DeepSeek V4.1 Flash dat 81.2% trong benchmark nay.
SimpleQA
49%
SimpleQA: Benchmark do chinh xac thuc te. Kiem tra kha nang mo hinh cung cap cau tra loi chinh xac, thuc te. DeepSeek V4.1 Flash dat 49% trong benchmark nay.
IFEval
89.5%
IFEval: Danh gia tuan theo huong dan. Do luong mo hinh tuan theo huong dan va rang buoc cu the tot nhu the nao. DeepSeek V4.1 Flash dat 89.5% trong benchmark nay.
AIME 2025
87.5%
AIME 2025: Ky thi toan hoc moi My. Bai toan toan hoc cap do thi dau tu ky thi AIME uy tin. DeepSeek V4.1 Flash dat 87.5% trong benchmark nay.
MATH
88.5%
MATH: Giai quyet van de toan hoc. Benchmark toan hoc toan dien kiem tra giai quyet van de trong dai so, hinh hoc, giai tich. DeepSeek V4.1 Flash dat 88.5% trong benchmark nay.
GSM8k
96.8%
GSM8k: Toan tieu hoc 8K. 8.500 bai toan dang van ban cap tieu hoc. DeepSeek V4.1 Flash dat 96.8% trong benchmark nay.
MGSM
92%
MGSM: Toan tieu hoc da ngon ngu. Benchmark GSM8k duoc dich sang 10 ngon ngu. DeepSeek V4.1 Flash dat 92% trong benchmark nay.
MathVista
72.5%
MathVista: Suy luan thi giac toan hoc. Kiem tra kha nang giai quyet bai toan toan hoc voi cac yeu to thi giac. DeepSeek V4.1 Flash dat 72.5% trong benchmark nay.
SWE-Bench
74.2%
SWE-Bench: Benchmark ky thuat phan mem. Cac mo hinh AI co gang giai quyet van de GitHub thuc trong cac du an Python. DeepSeek V4.1 Flash dat 74.2% trong benchmark nay.
HumanEval
92.5%
HumanEval: Bai tap lap trinh Python. 164 bai tap lap trinh yeu cau mo hinh tao ra cac trien khai ham Python dung. DeepSeek V4.1 Flash dat 92.5% trong benchmark nay.
LiveCodeBench
73.3%
LiveCodeBench: Benchmark lap trinh truc tiep. Kiem tra kha nang lap trinh tren cac thach thuc lap trinh thuc te cap nhat lien tuc. DeepSeek V4.1 Flash dat 73.3% trong benchmark nay.
MMMU
78.9%
MMMU: Hieu da phuong thuc. Benchmark hieu da phuong thuc tren 30 mon hoc dai hoc. DeepSeek V4.1 Flash dat 78.9% trong benchmark nay.
MMMU Pro
58.4%
MMMU Pro: MMMU Phien ban chuyen nghiep. Phien ban nang cap cua MMMU voi cac cau hoi kho hon. DeepSeek V4.1 Flash dat 58.4% trong benchmark nay.
ChartQA
88%
ChartQA: Hoi dap bieu do. Kiem tra kha nang hieu va phan tich thong tin tu bieu do va do thi. DeepSeek V4.1 Flash dat 88% trong benchmark nay.
DocVQA
93%
DocVQA: Hoi dap thi giac tai lieu. Kiem tra kha nang trich xuat thong tin tu hinh anh tai lieu. DeepSeek V4.1 Flash dat 93% trong benchmark nay.
Terminal-Bench
90.6%
Terminal-Bench: Tac vu terminal/CLI. Kiem tra kha nang thuc hien cac thao tac dong lenh. DeepSeek V4.1 Flash dat 90.6% trong benchmark nay.
ARC-AGI
11.4%
ARC-AGI: Truu tuong va suy luan. Kiem tra tri thong minh linh hoat thong qua cac cau do nhan dang mau moi. DeepSeek V4.1 Flash dat 11.4% trong benchmark nay.

Ve DeepSeek V4.1 Flash

Tim hieu ve kha nang cua DeepSeek V4.1 Flash, tinh nang va cach no co the giup ban dat ket qua tot hon.

DeepSeek V4.1 Flash là một mixture-of-experts model với trọng số mở chứa tổng cộng 552 tỷ parameters. Model giới thiệu cấu trúc encoder-decoder nhân quả bất đối xứng được thiết kế để giảm thiểu chi phí suy luận trong các workload thông lượng cao. Trong khi xử lý các prompt đến, mạng lưới chỉ kích hoạt 8 tỷ parameters, tăng lên 16 tỷ trong quá trình tạo sinh token. Phần xương sống cơ bản kết hợp bộ nhớ đệm key-value nén được chia sẻ qua các lớp, bộ lập chỉ mục thưa thối hai giai đoạn và bộ nhớ tra cứu Engram 196 tỷ parameters, tất cả đều được huấn luyện trên tập ngữ liệu 45 nghìn tỷ tokens.

Không giống như các phiên bản trước trong dòng V4, khả năng hiểu hình ảnh nguyên bản xuất hiện tiêu chuẩn mà không cần checkpoint thị giác riêng biệt. Model chấp nhận hình ảnh trực tiếp trong các prompt văn bản tiêu chuẩn và đánh giá các tạo tác trực quan như biểu đồ kiến trúc, bố cục UI và sơ đồ kỹ thuật. Song song đó, chế độ thinking hoạt động nguyên bản, tạo ra các dấu vết reasoning rõ ràng trước khi đưa ra câu trả lời cuối cùng. Model hoạt động ở tốc độ tạo sinh từ 300 đến 427 tokens mỗi giây trên các cụm bộ tăng tốc hiện đại, khớp hoặc vượt quá độ trễ của các model dày đặc nhỏ hơn nhiều trong khi vẫn giữ nguyên khả năng reasoning cấp độ tiến sĩ.

DeepSeek định vị V4.1 Flash như một sự thay thế trực tiếp cho flagship V4 Pro lớn hơn. Trong các đánh giá của bên thứ ba trải dài trên việc tạo frontend, hoạt động terminal và gỡ lỗi phần mềm, V4.1 Flash đã đạt hoặc vượt quá độ chính xác của V4 Pro trong khi hoạt động với độ trễ và chi phí tính toán thấp hơn. Model phục vụ các môi trường agentic âm lượng lớn, công cụ terminal tự động hóa và các luồng công việc tổng hợp mã liên tục nơi giá API của flagship thường là quá đắt.

DeepSeek V4.1 Flash

Truong hop su dung cho DeepSeek V4.1 Flash

Kham pha cac cach khac nhau ban co the su dung DeepSeek V4.1 Flash de dat ket qua tuyet voi.

Vận hành Terminal và Shell tự động

Thực hiện chẩn đoán hệ thống, chạy các công cụ build và giải quyết các lỗi môi trường bên trong các hệ thống được container hóa, đạt điểm số 90,6 trên Terminal-Bench 2.1.

Lập mẫu UI và Frontend Full-Stack

Tạo các ứng dụng trang đơn tương tác, WebGL shaders, môi trường 3D Three.js và bố cục dashboard thích ứng từ các prompt văn bản hoặc hình ảnh một lần.

Gỡ lỗi mã nguồn nhiều tệp phức tạp

Quét toàn bộ các dự án phần mềm đa kho lưu trữ trong context window 1 triệu token của nó, theo dõi các tệp nhập chéo và sửa lỗi logic đảo ngược hoặc điều kiện tranh chấp (race conditions).

Trích xuất tài liệu trực quan tự động

Kiểm tra các bản thiết kế kiến trúc phức tạp, sơ đồ luồng dữ liệu và bản mẫu giao diện người dùng để xuất ra các JSON schema có cấu trúc và các hợp đồng API khả thi.

Gọi công cụ agentic thông lượng cao

Chạy các vòng lặp reasoning nền liên tục để thăm dò các REST endpoint trực tiếp, truy vấn cơ sở dữ liệu SQL và xác minh các thay đổi trạng thái bất biến qua nhiều lượt thực thi.

Dịch thuật đa ngôn ngữ và phân tích phương ngữ

Dịch các thành ngữ, tiếng lóng vùng miền và tài liệu kỹ thuật trên các phương ngữ tài nguyên thấp đồng thời đánh dấu các bản dịch chưa chắc chắn thay vì tự chế (hallucinate) các thuật ngữ.

Diem manh

Han che

Hiệu suất MoE bất đối xứng: Chỉ kích hoạt 8B parameters ở đầu vào và 16B ở đầu ra trên tổng số 552B, giúp giữ giá input ngoài giờ cao điểm ở mức $0,15 cho mỗi triệu tokens.
Suy nghĩ quá mức về logic: Dành quá nhiều reasoning tokens cho các prompt lập trình đơn giản nếu mức độ tư duy không bị giới hạn bởi người dùng.
Hiệu suất agent tối tân (state-of-the-art): Đạt 90,6% trên Terminal-Bench 2.1 và 74,2% trên DeepSWE v1.1, bắt kịp hoặc vượt qua các lựa chọn độc quyền flagship trong các tác vụ kỹ thuật.
Không chính xác về vật lý động học: Tạo ra các bất thường về đường chuyển động không thường xuyên và vật lý đáng ngờ khi tạo các hoạt ảnh động học 3D phức tạp trong các thử nghiệm 3js.
Tạo sinh thông lượng cao: Mang lại tốc độ giải mã đã được kiểm chứng từ 300 đến 427 tokens mỗi giây, giảm đáng kể thời gian phản hồi cho các agent nặng về reasoning.
Hạn chế về thẩm mỹ UI: Tụt lại phía sau các model flagship độc quyền về kiểu chữ và khoảng cách tinh vi, tạo ra các hệ thống phân cấp dashboard có chức năng nhưng mang tính chung chung về mặt trực quan.
Context Multimodal thống nhất: Tiếp nhận các tokens hình ảnh và văn bản nguyên bản trong context window 1.000.000 token mà không gặp chi phí tốn kém từ các bộ chuyển đổi thị giác phụ.
Yêu cầu bộ nhớ cục bộ quá lớn: Yêu cầu thiết lập cụm nhiều GPU chuyên dụng để vừa với dung lượng bộ nhớ khổng lồ 552B parameters cho việc hosting cục bộ độ chính xác đầy đủ.

Bat dau nhanh API

deepseek/deepseek-v4.1-flash

Xem tai lieu
deepseek SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.deepseek.com",
  apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: "deepseek-flash",
    messages: [
      { role: "system", content: "You are an expert systems engineer." },
      { role: "user", content: "Write a high-performance WebGL compute shader." },
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Cai dat SDK va bat dau thuc hien cac cuoc goi API trong vai phut.

Moi nguoi dang noi gi ve DeepSeek V4.1 Flash

Xem cong dong nghi gi ve DeepSeek V4.1 Flash

Nó đạt 98% điểm số của GPT-6 Astra với 1,4% chi phí cho các tác vụ thiết kế hàng ngày dựa trên yêu cầu của người dùng. Mọi model ngoại trừ Astra đều đạt điểm thấp hơn VÀ tốn kém hơn.
OpenDesign (@OpenDesignHQ)
twitter
Deepseek V4.1 Flash tổng cộng 552B, 8/16B hoạt động với kiến trúc mới được huấn luyện trên 45T tokens... đây có lẽ là kiến trúc mới lạ nhất tôi từng thấy trong một thời gian, khá điên rồ.
Elie Bakouch (@eliebakouch)
twitter
Tốc độ quan trọng hơn nhiều so với mọi người nghĩ, tôi sẽ chọn một model tệ hơn một chút nhưng nhanh hơn gấp 2 lần cho hầu hết các trường hợp sử dụng sản phẩm.
MoneyLovesSpeed
hackernews
Tại một thời điểm, nó đạt đỉnh ở mức điên rồ 427 tokens mỗi giây. Nhưng phần điên rồ nhất là toàn bộ quá trình chạy được cho là chỉ tốn 30 xu.
WorldofAI
youtube
Việc các truy vấn V4 Pro được tự động chuyển hướng sang V4.1 Flash nói lên tất cả về mức độ xuất sắc của kiến trúc này.
KevDev99
reddit
Terminal-Bench ở mức 90.6 là một con số khủng khiếp đối với một model ở mức giá này. Công cụ agentic giờ đây đã rẻ hơn đáng kể.
SysAdminHero
reddit

Video ve DeepSeek V4.1 Flash

Xem huong dan, danh gia va thao luan ve DeepSeek V4.1 Flash

Model DeepSeek phiên bản 4.1 flash mới này cực kỳ nhanh. Bạn nhận được khoảng 400 tokens mỗi giây, và tốc độ thực sự điên rồ.

Đối với một reasoning model có mức độ năng lực này, tốc độ đó thực sự rất ấn tượng, đặc biệt khi đây chỉ là một bản dựng kiểm tra tạm thời.

Tại một thời điểm, nó đạt đỉnh ở mức điên rồ 427 tokens mỗi giây. Nhưng phần điên rồ nhất về điều này là toàn bộ quá trình chạy được cho là chỉ tốn 30 xu.

Các bài kiểm tra trong thế giới thực đang đạt từ 300 đến 400 tokens mỗi giây trở lên, đạt 98% điểm benchmark thiết kế của GPT6 Astra.

Nó không chỉ tạo ra mã mà thực sự đang xác minh toán học của chính nó. Nó thậm chí còn tự mình phát hiện ra một lỗi đổ bộ điều khiển quỹ đạo tinh vi.

weights và một khi nó được phát hành trong phiên bản hoàn chỉnh, chúng ta sẽ kiểm tra nó. Một lần nữa, nếu bạn muốn giúp đỡ kênh, vui lòng trở thành thành viên. Cảm ơn

Để chạy toàn bộ bộ kiểm tra Artificial Analysis, chi phí là $72 với model này. Con số đó rẻ hơn 10 lần so com các model có cùng điểm số thông minh.

DeepSeek V4 Flash thực sự là rẻ nhất trong số tất cả các model, và GPT 5.6 Luna có cùng mức giá thực sự kém hơn hai điểm trên Chỉ số Thông minh.

Tôi chắc chắn đang tận hưởng xu hướng các phòng thí nghiệm Trung Quốc tham gia và giảm giá mạnh hơn các phòng thí nghiệm Mỹ đồng thời bắt kịp độ thông minh của họ.

Hon ca prompt

Tang cuong quy trinh lam viec cua ban voi Tu dong hoa AI

Automatio ket hop suc manh cua cac AI agent, tu dong hoa web va tich hop thong minh de giup ban lam duoc nhieu hon trong thoi gian ngan hon.

AI Agent
Tu dong hoa web
Quy trinh thong minh

Meo chuyen nghiep cho DeepSeek V4.1 Flash

Meo chuyen gia giup ban tan dung toi da DeepSeek V4.1 Flash va dat ket qua tot hon.

Quản lý mức độ reasoning

Đặt mức độ reasoning thành low cho việc tạo mã CRUD đơn giản và high hoặc max khi giải quyết các bài toán nhiều bước hoặc lỗi codebase phức tạp để tối ưu hóa việc sử dụng tokens.

Tối đa hóa Prompt Caching

Nhóm các system prompts liên tiếp và các tham chiếu tệp tĩnh ở phần đầu của context window để tối đa hóa tỷ lệ prompt cache hit ở mức giá ngoài giờ cao điểm $0,003/M.

Đầu vào Multimodal Trực tiếp

Cung cấp hình ảnh gốc và bản mẫu trực quan trực tiếp cùng với các yêu cầu CSS thay vì thủ công phiên âm các thông số kỹ thuật bố cục để có độ chính xác không gian tốt hơn.

Sử dụng chuỗi model chính thức

Sử dụng chuỗi model chính thức deepseek-flash trong các yêu cầu API để đảm bảo tự động định tuyến đến checkpoint hoạt động mới nhất và mức giá hiệu quả nhất.

Danh gia

Nguoi dung cua chung toi noi gi

Tham gia cung hang nghin nguoi dung hai long da thay doi quy trinh lam viec cua ho

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Lien quan AI Models

moonshot

Kimi k2.6

Moonshot

Kimi k2.6 is Moonshot AI's 1T-parameter MoE model featuring a 256K context window, native video input, and elite performance in autonomous agentic coding.

256K context
$0.95/$4.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
deepseek

DeepSeek v4

DeepSeek

DeepSeek v4 is a 1.6T parameter MoE model featuring a 1M token context window and native multimodal support for text, vision, and video at disruptive prices.

1M context
$1.74/$3.48/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
alibaba

Qwen 3.7 Max

alibaba

Qwen 3.7 Max is Alibaba’s flagship AI model for deep reasoning and autonomous agent tasks, featuring a 256k context window and top-tier coding performance.

256K context
$1.20/$6.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M

Cau hoi thuong gap ve DeepSeek V4.1 Flash

Tim cau tra loi cho cac cau hoi thuong gap ve DeepSeek V4.1 Flash