爬取 BeChewy 的数据合法吗？

出于个人或研究目的爬取公开可用的教育内容通常是被允许的。但是，您必须遵守其服务条款，并避免在未经许可的情况下将受版权保护的文本或图像用于商业发布。

BeChewy 提供公开 API 吗？

不，BeChewy 不为开发者提供官方 API。网页爬取目前是批量获取其结构化文章和品种数据的唯一可靠方法。

我该如何绕过 BeChewy 上的 Akamai Bot Manager？

要绕过 Akamai，请使用能够解决 JavaScript 挑战并轮换高质量住宅代理的浏览器自动化工具。模仿人类行为（如改变滚动速度和鼠标移动）也至关重要。

保存 BeChewy 数据的最佳格式是什么？

JSON 通常是最佳格式，因为它保留了文章元数据、作者和类别的嵌套结构。对于简单的文章标题和日期电子表格，CSV 也是一个不错的选择。

我可以在不被封禁的情况下多频繁地爬取该网站？

您应该将请求限制在每个 IP 每分钟几次。使用大型轮换代理池并仅在非高峰时段进行爬取，将显著降低被封禁的风险。

我可以爬取文章中的图像吗？

是的，您可以从 'img' 标签的 'src' 属性或特色图像元数据中提取图像 URL。请注意，这些图像受 Chewy 版权保护，应根据公平使用原则使用。

爬取 BeChewy 需要 JavaScript 渲染吗？

是的，BeChewy 的许多板块使用动态内容加载，并使用基于 JavaScript 的反机器人挑战。建议使用 Playwright 或 Puppeteer 等无头浏览器进行成功提取。

这些文章是由真正的兽医撰写的吗？

BeChewy 上大多数与健康相关的文章要么是由执业 DVM（兽医学博士）撰写的，要么是经过其审核的。作者资历通常会显示，并可随内容一起爬取。

如何爬取 BeChewy：提取宠物护理指南与健康建议

了解如何爬取 BeChewy 以提取专家宠物健康文章、品种指南和生活方式技巧。是宠物行业研究和聚合的必备参考。

免费开始抓取

bechewy.com困难

覆盖率:United StatesCanada

可用数据7 字段

标题描述图片卖家信息发布日期分类属性

所有可提取字段

文章标题作者姓名作者资历/头衔发布日期最后更新时间戳文章类别主要关键词/标签文章全文内容特色图像 URL文章摘要/简述估计阅读时间内部参考链接推荐产品 ID品种特定特征（如果适用）

技术要求

需要JavaScript

无需登录

有分页

无官方API

检测到反机器人保护

Akamai Bot ManagerCloudflareRate LimitingIP Reputation FilteringJavaScript Fingerprinting

关于BeChewy

了解BeChewy提供什么以及可以提取哪些有价值的数据。

终极宠物知识枢纽

BeChewy 是宠物用品行业领导者 Chewy.com 的官方教育内容平台。它作为一个面向宠物主人的综合数字图书馆，提供经兽医审核的文章、分步训练指南以及对宠物营养的深入探讨。该网站按狗、猫、小宠物和健康等类别精心组织，使其成为可靠宠物护理信息的首选目的地。

结构化宠物数据与专家洞察

该网站包含数千条详细记录，包括品种简介、兽医建议和 DIY 教程。每篇内容通常由专业兽医或认证训练师撰写，提供了极高的权威性和结构化的元数据。对于爬取者而言，这代表了一个收集高质量、长篇内容（且持续更新和分类）的独特机会。

宠物行业的战略价值

爬取 BeChewy 数据对于宠物科技初创公司、兽医研究人员和内容聚合商来说价值连城。通过提取健康指南和品种规格，企业可以为应用构建综合数据库，监控竞争对手的内容策略，并跟踪新兴的宠物健康趋势。它是动物护理领域任何数据驱动型项目的基础来源。

为什么要抓取BeChewy？

了解从BeChewy提取数据的商业价值和用例。

提取经兽医审核的宠物健康建议用于移动应用内容

监控 Chewy 的教育内容策略以进行竞争分析

为宠物保险承保构建综合品种数据库

对流行宠物生活方式和行为话题进行情感分析

为社区门户聚合 DIY 宠物项目教程

跟踪宠物营养和专业推荐中的新兴趋势

抓取挑战

抓取BeChewy时可能遇到的技术挑战。

Akamai Bot Manager 检测，可识别无头浏览器特征

动态渲染要求，因为大多数内容通过客户端脚本加载

文章布局结构和 CSS 选择器频繁更改

激进的速率限制，会对重复的 IP 请求触发 CAPTCHA

使用AI抓取BeChewy

无需编码。通过AI驱动的自动化在几分钟内提取数据。

工作原理

描述您的需求

告诉AI您想从BeChewy提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。

AI提取数据

我们的人工智能浏览BeChewy，处理动态内容，精确提取您要求的数据。

获取您的数据

接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。

为什么使用AI进行抓取

无缝绕过 Akamai 和 Cloudflare 的反机器人机制

处理全 JavaScript 渲染，无需手动配置浏览器

支持计划任务运行，以捕获新发布的文章

直接将结构化文章数据导出到 CSV 或 Google Sheets

跨数千个类别页面扩展，无需本地资源压力

免费开始抓取

无需信用卡提供免费套餐无需设置

BeChewy的无代码网页抓取工具

AI驱动抓取的点击式替代方案

Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取BeChewy。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。

无代码工具的典型工作流程

安装浏览器扩展或在平台注册

导航到目标网站并打开工具

通过点击选择要提取的数据元素

为每个数据字段配置CSS选择器

设置分页规则以抓取多个页面

处理验证码（通常需要手动解决）

配置自动运行的计划

将数据导出为CSV、JSON或通过API连接

常见挑战

学习曲线

理解选择器和提取逻辑需要时间

选择器失效

网站更改可能会破坏整个工作流程

动态内容问题

JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案

验证码限制

大多数工具需要手动处理验证码

IP封锁

过于频繁的抓取可能导致IP被封

代码示例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 自定义 header 以模仿浏览器并绕过基础过滤器
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

url = 'https://www.chewy.com/education/dog/health-wellness'

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 根据常见的 header 类提取标题
    articles = soup.find_all('h3')
    
    for article in articles:
        print(f'文章标题: {article.get_text(strip=True)}')
except Exception as e:
    print(f'无法获取 BeChewy 数据: {e}')

使用场景

最适合JavaScript较少的静态HTML页面。非常适合博客、新闻网站和简单的电商产品页面。

优势

●执行速度最快（无浏览器开销）
●资源消耗最低
●易于使用asyncio并行化
●非常适合API和静态页面

局限性

●无法执行JavaScript
●在SPA和动态内容上会失败
●可能难以应对复杂的反爬虫系统

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run_scraper():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = context.new_page()
        
        # 导航到品种指南类别
        page.goto('https://be.chewy.com/category/dog/dog-breeds/', wait_until='domcontentloaded')
        
        # 等待文章列表渲染
        page.wait_for_selector('article')
        
        articles = page.query_selector_all('article h2')
        for article in articles:
            print(f'发现品种: {article.inner_text()}')
            
        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    run_scraper()

使用场景

非常适合JavaScript密集的网站、SPA以及需要用户交互（如无限滚动或按钮点击）的页面。

优势

●完整的JavaScript执行
●处理动态内容和SPA
●内置等待机制
●跨浏览器支持

局限性

●比HTTP请求慢
●内存使用更高
●设置更复杂
●可能被反爬虫系统检测

import scrapy

class BeChewySpider(scrapy.Spider):
    name = 'bechewy_spider'
    allowed_domains = ['chewy.com', 'be.chewy.com']
    start_urls = ['https://be.chewy.com/latest/']

    def parse(self, response):
        for article in response.css('article'):
            yield {
                'title': article.css('h2.entry-title a::text').get(),
                'link': article.css('h2.entry-title a::attr(href)').get(),
                'author': article.css('.entry-author-name::text').get(),
                'date': article.css('time::attr(datetime)').get()
            }

        next_page = response.css('a.next.page-numbers::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

使用场景

适合需要结构化数据管道、中间件和分布式爬取的大规模抓取项目。

优势

●内置请求调度和限流
●强大的中间件系统
●支持多种格式导出
●非常适合大规模项目

局限性

●学习曲线较陡
●不支持JavaScript（除非使用插件）
●对简单抓取任务来说过于复杂

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
  
  await page.goto('https://be.chewy.com/', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const data = await page.evaluate(() => {
    const titles = Array.from(document.querySelectorAll('.entry-title'));
    return titles.map(t => t.innerText.trim());
  });

  console.log('最新文章:', data);
  await browser.close();
})();

使用场景

最适合Chrome专属自动化、生成PDF或截图。非常适合针对Chrome优化的网站。

优势

●出色的Chrome DevTools集成
●PDF生成和截图功能强大
●社区支持强大
●适合Chrome专属功能

局限性

●仅支持Chrome/Chromium
●资源消耗较高
●可能被反爬虫系统检测
●比基于HTTP的方法慢

如何用代码抓取BeChewy

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 自定义 header 以模仿浏览器并绕过基础过滤器
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

url = 'https://www.chewy.com/education/dog/health-wellness'

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 根据常见的 header 类提取标题
    articles = soup.find_all('h3')
    
    for article in articles:
        print(f'文章标题: {article.get_text(strip=True)}')
except Exception as e:
    print(f'无法获取 BeChewy 数据: {e}')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run_scraper():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = context.new_page()
        
        # 导航到品种指南类别
        page.goto('https://be.chewy.com/category/dog/dog-breeds/', wait_until='domcontentloaded')
        
        # 等待文章列表渲染
        page.wait_for_selector('article')
        
        articles = page.query_selector_all('article h2')
        for article in articles:
            print(f'发现品种: {article.inner_text()}')
            
        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    run_scraper()

Python + Scrapy

import scrapy

class BeChewySpider(scrapy.Spider):
    name = 'bechewy_spider'
    allowed_domains = ['chewy.com', 'be.chewy.com']
    start_urls = ['https://be.chewy.com/latest/']

    def parse(self, response):
        for article in response.css('article'):
            yield {
                'title': article.css('h2.entry-title a::text').get(),
                'link': article.css('h2.entry-title a::attr(href)').get(),
                'author': article.css('.entry-author-name::text').get(),
                'date': article.css('time::attr(datetime)').get()
            }

        next_page = response.css('a.next.page-numbers::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
  
  await page.goto('https://be.chewy.com/', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const data = await page.evaluate(() => {
    const titles = Array.from(document.querySelectorAll('.entry-title'));
    return titles.map(t => t.innerText.trim());
  });

  console.log('最新文章:', data);
  await browser.close();
})();

您可以用BeChewy数据做什么

探索BeChewy数据的实际应用和洞察。

兽医资源门户

通过整合来自 BeChewy 经兽医验证的文章，为宠物主人创建一个临床搜索引擎。

如何实现：

1抓取“健康”和“安全”类别以收集所有医疗建议。
2将内容索引到像 ElasticSearch 这样的可搜索数据库中。
3将文章中提到的特定症状链接到推荐的专家指南。

使用Automatio从BeChewy提取数据，无需编写代码即可构建这些应用。

不仅仅是提示词

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

Automatio结合AI代理、网页自动化和智能集成的力量，帮助您在更短的时间内完成更多工作。

AI代理

网页自动化

智能工作流

免费开始

抓取BeChewy的专业技巧

成功从BeChewy提取数据的专家建议。

使用优质住宅代理，通过有效地轮换 IP 来绕过 Akamai 的机器人检测。

从源代码中的 'application/ld+json' 脚本提取数据，以获取结构化程度最高的文章元数据。

将爬取间隔随机设置在 8 到 15 秒之间，以避免触发速率限制器的模式。

针对特定的子类别 URL（例如 /category/dog/health）而非主页，以获取更相关的数据。

始终设置与当前 Chrome 或 Firefox 版本匹配的高质量 User-Agent 字符串。

每月监控网站的选择器更改，因为 BeChewy 经常更新其 CMS 主题。

用户评价

用户怎么说

加入数千名已改变工作流程的满意用户

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

关于BeChewy的常见问题

查找关于BeChewy的常见问题答案

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关于BeChewy

终极宠物知识枢纽

结构化宠物数据与专家洞察

宠物行业的战略价值

为什么要抓取BeChewy？

抓取挑战

使用AI抓取BeChewy

工作原理

为什么使用AI进行抓取

BeChewy的无代码网页抓取工具

无代码工具的典型工作流程

常见挑战

代码示例

您可以用BeChewy数据做什么

兽医资源门户

宠物种类信息应用

内容策略基准分析

AI 宠物护理聊天机器人训练

联盟链接优化

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

抓取BeChewy的专业技巧

用户怎么说

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我可以爬取文章中的图像吗？

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关于BeChewy

终极宠物知识枢纽

结构化宠物数据与专家洞察

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为什么要抓取BeChewy？

抓取挑战

使用AI抓取BeChewy

工作原理

为什么使用AI进行抓取

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

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无代码工具的典型工作流程

常见挑战

BeChewy的无代码网页抓取工具

无代码工具的典型工作流程

常见挑战

代码示例

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Python + Playwright

Python + Scrapy

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我该如何绕过 BeChewy 上的 Akamai Bot Manager？

保存 BeChewy 数据的最佳格式是什么？

我可以在不被封禁的情况下多频繁地爬取该网站？

我可以爬取文章中的图像吗？

爬取 BeChewy 需要 JavaScript 渲染吗？

这些文章是由真正的兽医撰写的吗？