抓取 Bento.me 合法吗？

抓取 Bento.me 的公开数据通常用于个人或研究用途是合法的，前提是你不违反其服务条款。由于数据是公开可访问且不需要登录的，它属于公开数据提取范畴。

如何避免遇到 Error 1005 封锁？

Error 1005 是一个 Cloudflare 错误，表明你的 IP 地址属于被封禁的 ASN（自治系统编号），通常是数据中心。要绕过此错误，你应该使用高质量的住宅代理，使其看起来像标准的家庭互联网连接。

Bento.me 有官方 API 吗？

不，Bento.me 目前不提供官方公开 API 供第三方访问。对内部 Next.js 状态对象进行网页抓取是收集数据最可靠的方法。

当 Bento 在 2026 年关闭时会发生什么？

一旦该平台在 2026 年 2 月 13 日关闭，profile 可能会下线并变得无法抓取。在截止日期前执行任何必要的数据存档或迁移抓取至关重要。

抓取的数据通常是什么格式？

虽然 Bento 的内部数据以 JSON 格式存储，但大多数抓取工具允许你将这些数据导出为 CSV、Excel 或直接导出到数据库。建议使用 JSON 以保留 tiles 和 widgets 之间的复杂关系。

我应该多频繁地抓取 Bento profile？

由于 Bento profile 基本上是静态的数字名片，它们不会频繁更改。每周甚至每月抓取一次通常足以捕获链接或简介信息的更新。

我需要渲染 JavaScript 来抓取 Bento 吗？

是的，Bento 是使用 Next.js 和 React 构建的，这意味着内容是在客户端注水的。虽然初始 HTML 源码中可以获取部分数据，但像 Playwright 或 Automatio 这样基于浏览器的工具可以确保所有动态 widgets 都被完全渲染。

我可以从 Bento tiles 中提取图片和媒体吗？

是的，profile 图片和 tile 背景的图片 URL 存在于页面数据中。你可以提取这些 URL 并使用辅助脚本下载媒体资产以进行存档。

如何抓取 Bento.me | Bento.me Web Scraper

了解如何抓取 Bento.me 以提取个人作品集数据、社交媒体链接和简介信息。发现用于网红研究和市场分析的有价值数据。

免费开始抓取

bento.me困难

覆盖率:GlobalUnited StatesEuropeUnited KingdomCanada

可用数据7 字段

标题位置描述图片卖家信息联系信息属性

所有可提取字段

个人资料名称用户简介头像 URL认证勋章状态社交媒体账号外部网站链接Tile 标题Tile 描述位置电子邮件自定义 Widget 内容页面主题数据

技术要求

需要JavaScript

无需登录

无分页

无官方API

检测到反机器人保护

CloudflareRate LimitingASN BlockingIP Behavior Monitoring

关于Bento.me

了解Bento.me提供什么以及可以提取哪些有价值的数据。

Bento.me 是一个现代个人品牌平台，允许用户创建一个中心化的网格风格数字作品集。它作为一个功能丰富的 'link-in-bio' 解决方案，为创作者、开发者和企业家提供了一个视觉上极具吸引力的空间，用于聚合他们的专业链接、社交媒体 profile 和自定义内容 tiles。该平台于 2023 年被 Linktree 收购，以其精致的用户界面和多样的 widget 集成而闻名。

该网站包含结构化信息，如个人简介、作品集外部链接、社交媒体账号以及组织在交互式 tiles 中的视觉媒体资产。根据最近的公告，Bento.me 计划于 2026 年 2 月 13 日关闭，这使得数据提取对于希望将其数字存在迁移到其他平台的用户，或希望存档创作者经济数据的研究人员来说，成为一项关键任务。

抓取 Bento.me 对市场研究人员、人才猎头和营销机构具有极高价值。通过从这些页面提取数据，企业可以识别新兴的网红，追踪特定领域内的专业趋势，并在全球创作者经济中建立全面的人才数据库。

为什么要抓取Bento.me？

了解从Bento.me提取数据的商业价值和用例。

为营销活动识别网红和创作者

收集用于招聘的专业联系信息

监测个人品牌和作品集设计趋势

在平台于 2026 年 2 月关闭前存档用户数据

为针对创作者的 SaaS 产品构建高质量的线索列表

抓取挑战

抓取Bento.me时可能遇到的技术挑战。

激进的 Cloudflare WAF 防护导致 1005 Access Denied 错误

Next.js 动态渲染需要完整的 JavaScript 执行

CSS-in-JS 实现使得静态选择器容易失效

数据嵌套在 script 标签内复杂的 JSON 状态对象中

使用AI抓取Bento.me

无需编码。通过AI驱动的自动化在几分钟内提取数据。

工作原理

描述您的需求

告诉AI您想从Bento.me提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。

AI提取数据

我们的人工智能浏览Bento.me，处理动态内容，精确提取您要求的数据。

获取您的数据

接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。

为什么使用AI进行抓取

无代码界面轻松处理动态 React/Next.js 布局

内置 JavaScript 渲染确保所有 tiles 和 widgets 完全加载

自动代理轮换绕过 Cloudflare ASN 和 IP 封锁

计划任务运行允许持续跟踪 profile 更新

无需编写复杂的自定义脚本即可提取嵌套的 JSON 数据

免费开始抓取

无需信用卡提供免费套餐无需设置

Bento.me的无代码网页抓取工具

AI驱动抓取的点击式替代方案

Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Bento.me。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。

无代码工具的典型工作流程

安装浏览器扩展或在平台注册

导航到目标网站并打开工具

通过点击选择要提取的数据元素

为每个数据字段配置CSS选择器

设置分页规则以抓取多个页面

处理验证码（通常需要手动解决）

配置自动运行的计划

将数据导出为CSV、JSON或通过API连接

常见挑战

学习曲线

理解选择器和提取逻辑需要时间

选择器失效

网站更改可能会破坏整个工作流程

动态内容问题

JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案

验证码限制

大多数工具需要手动处理验证码

IP封锁

过于频繁的抓取可能导致IP被封

代码示例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

def scrape_bento_profile(url):
    # Headers 对于模拟真实浏览器至关重要
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Bento 将数据存储在 id 为 __NEXT_DATA__ 的 script 标签中
            data_script = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
            if data_script:
                json_data = json.loads(data_script.string)
                user_data = json_data['props']['pageProps']['initialState']['user']
                print(f'Name: {user_data.get("name")}')
                print(f'Bio: {user_data.get("about")}')
                return user_data
    except Exception as e:
        print(f'Error occurred: {e}')
    return None

# 示例用法
scrape_bento_profile('https://bento.me/alex')

使用场景

最适合JavaScript较少的静态HTML页面。非常适合博客、新闻网站和简单的电商产品页面。

优势

●执行速度最快（无浏览器开销）
●资源消耗最低
●易于使用asyncio并行化
●非常适合API和静态页面

局限性

●无法执行JavaScript
●在SPA和动态内容上会失败
●可能难以应对复杂的反爬虫系统

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run(playwright):
    # 启动 headless 浏览器
    browser = playwright.chromium.launch(headless=True)
    page = browser.new_page()
    # 导航到 Bento profile
    page.goto('https://bento.me/alex')
    # 等待主 profile 标题加载
    page.wait_for_selector('h1')
    
    # 从渲染后的页面提取内容
    name = page.inner_text('h1')
    links = [a.get_attribute('href') for a in page.query_selector_all('a')]
    
    print(f'Profile Name: {name}')
    print(f'Links found: {len(links)}')
    
    browser.close()

with sync_playwright() as playwright:
    run(playwright)

使用场景

非常适合JavaScript密集的网站、SPA以及需要用户交互（如无限滚动或按钮点击）的页面。

优势

●完整的JavaScript执行
●处理动态内容和SPA
●内置等待机制
●跨浏览器支持

局限性

●比HTTP请求慢
●内存使用更高
●设置更复杂
●可能被反爬虫系统检测

import scrapy
import json

class BentoSpider(scrapy.Spider):
    name = 'bento'
    start_urls = ['https://bento.me/alex']

    def parse(self, response):
        # 定位包含 profile JSON 状态的 Next.js 数据脚本
        raw_data = response.xpath('//script[@id="__NEXT_DATA__"]/text()').get()
        if raw_data:
            data = json.loads(raw_data)
            profile = data['props']['pageProps']['initialState']['user']
            yield {
                'name': profile.get('name'),
                'about': profile.get('about'),
                'links': [tile.get('url') for tile in profile.get('tiles', []) if tile.get('url')],
                'socials': profile.get('socials'),
                'verified': profile.get('isVerified')
            }

使用场景

适合需要结构化数据管道、中间件和分布式爬取的大规模抓取项目。

优势

●内置请求调度和限流
●强大的中间件系统
●支持多种格式导出
●非常适合大规模项目

局限性

●学习曲线较陡
●不支持JavaScript（除非使用插件）
●对简单抓取任务来说过于复杂

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  // 使用 networkidle2 确保所有 widgets 加载完成
  await page.goto('https://bento.me/alex', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const profileData = await page.evaluate(() => {
    // 直接从 DOM 访问内部状态
    const dataElement = document.getElementById('__NEXT_DATA__');
    if (dataElement) {
      const nextData = JSON.parse(dataElement.innerText);
      return nextData.props.pageProps.initialState.user;
    }
    return null;
  });

  console.log(profileData);
  await browser.close();
})();

使用场景

最适合Chrome专属自动化、生成PDF或截图。非常适合针对Chrome优化的网站。

优势

●出色的Chrome DevTools集成
●PDF生成和截图功能强大
●社区支持强大
●适合Chrome专属功能

局限性

●仅支持Chrome/Chromium
●资源消耗较高
●可能被反爬虫系统检测
●比基于HTTP的方法慢

如何用代码抓取Bento.me

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

def scrape_bento_profile(url):
    # Headers 对于模拟真实浏览器至关重要
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Bento 将数据存储在 id 为 __NEXT_DATA__ 的 script 标签中
            data_script = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
            if data_script:
                json_data = json.loads(data_script.string)
                user_data = json_data['props']['pageProps']['initialState']['user']
                print(f'Name: {user_data.get("name")}')
                print(f'Bio: {user_data.get("about")}')
                return user_data
    except Exception as e:
        print(f'Error occurred: {e}')
    return None

# 示例用法
scrape_bento_profile('https://bento.me/alex')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run(playwright):
    # 启动 headless 浏览器
    browser = playwright.chromium.launch(headless=True)
    page = browser.new_page()
    # 导航到 Bento profile
    page.goto('https://bento.me/alex')
    # 等待主 profile 标题加载
    page.wait_for_selector('h1')
    
    # 从渲染后的页面提取内容
    name = page.inner_text('h1')
    links = [a.get_attribute('href') for a in page.query_selector_all('a')]
    
    print(f'Profile Name: {name}')
    print(f'Links found: {len(links)}')
    
    browser.close()

with sync_playwright() as playwright:
    run(playwright)

Python + Scrapy

import scrapy
import json

class BentoSpider(scrapy.Spider):
    name = 'bento'
    start_urls = ['https://bento.me/alex']

    def parse(self, response):
        # 定位包含 profile JSON 状态的 Next.js 数据脚本
        raw_data = response.xpath('//script[@id="__NEXT_DATA__"]/text()').get()
        if raw_data:
            data = json.loads(raw_data)
            profile = data['props']['pageProps']['initialState']['user']
            yield {
                'name': profile.get('name'),
                'about': profile.get('about'),
                'links': [tile.get('url') for tile in profile.get('tiles', []) if tile.get('url')],
                'socials': profile.get('socials'),
                'verified': profile.get('isVerified')
            }

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  // 使用 networkidle2 确保所有 widgets 加载完成
  await page.goto('https://bento.me/alex', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const profileData = await page.evaluate(() => {
    // 直接从 DOM 访问内部状态
    const dataElement = document.getElementById('__NEXT_DATA__');
    if (dataElement) {
      const nextData = JSON.parse(dataElement.innerText);
      return nextData.props.pageProps.initialState.user;
    }
    return null;
  });

  console.log(profileData);
  await browser.close();
})();

您可以用Bento.me数据做什么

探索Bento.me数据的实际应用和洞察。

网红营销发现

营销机构可以通过抓取与特定专业关键词关联的 Bento profile 来寻找垂直领域的创作者。

如何实现：

1抓取搜索结果或目录列表以获取 Bento profile URL。
2提取社交媒体链接和简介文本以确定领域和影响力。
3通过 'Web3'、'UX Design' 或 'Fitness' 等行业关键词过滤 profile。
4使用提取的经验证社交账号自动进行外联。

使用Automatio从Bento.me提取数据，无需编写代码即可构建这些应用。

不仅仅是提示词

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

Automatio结合AI代理、网页自动化和智能集成的力量，帮助您在更短的时间内完成更多工作。

AI代理

网页自动化

智能工作流

免费开始

抓取Bento.me的专业技巧

成功从Bento.me提取数据的专家建议。

始终寻找 <script id='__NEXT_DATA__'> 标签；它在单个 JSON 块中包含几乎所有的 profile 信息。

使用住宅代理绕过 Cloudflare 基于 ASN 的数据中心 IP 封锁。

在请求之间实施至少 3-5 秒的 rate limiting，以避免触发安全挑战。

Bento 使用 CSS-in-JS，因此请依赖 data 属性或内部 JSON 状态，而不是易变的 class 名称。

由于该网站将于 2026 年初关闭，请确保你的 scraper 包含在本地下载并存档图片的逻辑。

频繁轮换 User-Agents 以避免被 Cloudflare 安全层进行指纹识别。

用户评价

用户怎么说

加入数千名已改变工作流程的满意用户

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

关于Bento.me的常见问题

查找关于Bento.me的常见问题答案

如何抓取 Bento.me | Bento.me Web Scraper

关于Bento.me

为什么要抓取Bento.me？

抓取挑战

使用AI抓取Bento.me

工作原理

为什么使用AI进行抓取

Bento.me的无代码网页抓取工具

无代码工具的典型工作流程

常见挑战

代码示例

您可以用Bento.me数据做什么

网红营销发现

人才寻访与招聘

平台迁移服务

竞品设计分析

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

抓取Bento.me的专业技巧

用户怎么说

相关 Web Scraping

How to Scrape Behance: A Step-by-Step Guide for Creative Data Extraction

How to Scrape Social Blade: The Ultimate Analytics Guide

How to Scrape YouTube: Extract Video Data and Comments in 2025

How to Scrape Vimeo: A Guide to Extracting Video Metadata

How to Scrape Imgur: A Comprehensive Guide to Image Data Extraction

How to Scrape Patreon Creator Data and Posts

How to Scrape Goodreads: The Ultimate Web Scraping Guide 2025

How to Scrape Bluesky (bsky.app): API and Web Methods

关于Bento.me的常见问题

抓取 Bento.me 合法吗？

如何避免遇到 Error 1005 封锁？

Bento.me 有官方 API 吗？

当 Bento 在 2026 年关闭时会发生什么？

抓取的数据通常是什么格式？

我应该多频繁地抓取 Bento profile？

我需要渲染 JavaScript 来抓取 Bento 吗？

我可以从 Bento tiles 中提取图片和媒体吗？

如何抓取 Bento.me | Bento.me Web Scraper

关于Bento.me

为什么要抓取Bento.me？

抓取挑战

使用AI抓取Bento.me

工作原理

为什么使用AI进行抓取

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

Bento.me的无代码网页抓取工具

无代码工具的典型工作流程

常见挑战

Bento.me的无代码网页抓取工具

无代码工具的典型工作流程

常见挑战

代码示例

如何用代码抓取Bento.me

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

您可以用Bento.me数据做什么

网红营销发现

人才寻访与招聘

平台迁移服务

竞品设计分析

您可以用Bento.me数据做什么

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

抓取Bento.me的专业技巧

用户怎么说

相关 Web Scraping

How to Scrape Behance: A Step-by-Step Guide for Creative Data Extraction

How to Scrape Social Blade: The Ultimate Analytics Guide

How to Scrape YouTube: Extract Video Data and Comments in 2025

How to Scrape Vimeo: A Guide to Extracting Video Metadata

How to Scrape Imgur: A Comprehensive Guide to Image Data Extraction

How to Scrape Patreon Creator Data and Posts

How to Scrape Goodreads: The Ultimate Web Scraping Guide 2025

How to Scrape Bluesky (bsky.app): API and Web Methods

关于Bento.me的常见问题

抓取 Bento.me 合法吗？

如何避免遇到 Error 1005 封锁？

Bento.me 有官方 API 吗？

当 Bento 在 2026 年关闭时会发生什么？

抓取的数据通常是什么格式？

我应该多频繁地抓取 Bento profile？

我需要渲染 JavaScript 来抓取 Bento 吗？

我可以从 Bento tiles 中提取图片和媒体吗？