爬取 BetaList 合法吗？

为了研究或 lead generation 而抓取 BetaList 上的公开数据通常是合法的，前提是您不通过压垮其服务器来违反其服务条款。如果您收集创始人姓名等个人标识符，请务必确保符合 GDPR 或 CCPA 的规定。

BetaList 有官方 API 吗？

目前，BetaList 并不为外部开发者提供公开且有文档说明的 API。要从该平台获取结构化数据，您需要构建或使用网页抓取工具。

我该如何避免被 BetaList 封锁？

为了避免被封锁，请使用住宅代理来轮换您的 IP 地址，并使用无头浏览器来处理重度依赖 JavaScript 的内容。此外，在请求之间实施“人为”延迟，以避免触发速率限制。

我可以将数据导出为什么格式？

使用专业的抓取工具，您可以将 BetaList 数据导出为 CSV、JSON 或 Excel 文件。高级用户通常使用 Webhooks 将数据直接发送到他们的 CRM 或 Google 表格中。

我可以抓取创始人的姓名吗？

是的，创始人姓名及其个人资料链接在初创企业的详情页面上是可见的。您可以设置抓取工具访问每个初创企业的 URL 来提取这些特定信息。

我应该多长时间抓取一次 BetaList 以获取新线索？

由于 BetaList 每天都会发布新的初创企业，建议销售团队采用每日抓取计划。对于市场研究，每周或每月抓取一次通常就足够了。

BetaList 使用 Cloudflare 吗？

是的，BetaList 使用 Cloudflare 进行 DDoS 防护和机器人缓解。这就是为什么标准脚本经常失败，需要像 Playwright 这样的浏览器自动化工具的原因。

如何爬取 BetaList | BetaList 网页抓取指南

了解如何抓取 BetaList 以提取初创企业线索、创始人数据和技术趋势。掌握绕过 Cloudflare 和动态内容的方法，以进行市场研究。

免费开始抓取

betalist.com中等

覆盖率:GlobalUnited StatesEuropeIndia

可用数据7 字段

标题描述图片卖家信息发布日期分类属性

所有可提取字段

初创企业名称口号 (Tagline)完整产品描述网站链接（外部）Twitter/X 个人资料 URL创始人姓名创始人个人资料链接类别标签/主题投票数 (Hearts)提交/发布日期Logo 图片 URL初创企业状态（Beta、预发布等）

技术要求

需要JavaScript

无需登录

有分页

无官方API

检测到反机器人保护

CloudflareRate LimitingIP BlockingBrowser Fingerprinting

关于BetaList

了解BetaList提供什么以及可以提取哪些有价值的数据。

首屈一指的初创企业发现平台

BetaList 是一个广受认可的早期互联网初创企业发现平台。由 Marc Köhlbrugge 创立，它作为创始人的发射台，用于在进入 Product Hunt 或 App Store 等主流市场之前，与早期采用者建立联系、收集反馈并建立初始 traction。

包含丰富数据的初创企业概况

该平台提供了一个涵盖 SaaS、Artificial Intelligence、Fintech 和电子商务 等行业的庞大列表目录。每个列表都包含丰富的元数据，包括初创企业的口号、详细的产品描述、高分辨率截图、创始人个人资料以及社交媒体链接。这些数据提供了科技生态系统中最新创新的缩影。

网页抓取的战略价值

对于研究人员和企业而言，抓取 BetaList 对于识别新兴趋势和获取高质量的 B2B 销售线索 至关重要。投资者利用该平台在初创企业处于起步阶段时发现具有高潜力的项目，而服务提供商（机构、开发人员和营销人员）则利用它来联系那些正在积极寻求增长和支持工具的创始人。

为什么要抓取BetaList？

了解从BetaList提取数据的商业价值和用例。

B2B Lead Generation：联系需要营销、开发或法律服务的新公司创始人。

风险投资搜寻：在早期初创企业获得主流关注之前发现投资机会。

市场趋势分析：根据提交量识别哪些技术领域（如生成式 AI）增长最快。

竞品情报：监控您的行业中是否有发布类似产品或服务的新竞争对手。

内容聚合：通过整理来自 BetaList 的最新工具，构建科技新闻通讯或初创企业目录。

抓取挑战

抓取BetaList时可能遇到的技术挑战。

Cloudflare 保护：BetaList 使用 Cloudflare 拦截自动化流量，需要先进的请求头管理或专门的解析方案。

动态页面渲染：内容通过 JavaScript 加载，这意味着简单的 HTML 解析器通常无法看到初创企业卡片。

无限滚动/分页：平台使用“加载更多”按钮或分页参数，抓取深度归档需要浏览器交互。

懒加载媒体：图像和 Logo 仅在视口可见时加载，提取时需要滚动策略。

使用AI抓取BetaList

无需编码。通过AI驱动的自动化在几分钟内提取数据。

工作原理

描述您的需求

告诉AI您想从BetaList提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。

AI提取数据

我们的人工智能浏览BetaList，处理动态内容，精确提取您要求的数据。

获取您的数据

接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。

为什么使用AI进行抓取

无代码可视化界面：只需点击您想要提取的元素，即可在几分钟内构建 BetaList 抓取工具。

自动防机器人处理：Automatio 管理浏览器指纹和代理，以绕过 Cloudflare 和 IP 封锁。

定时提取：设置您的抓取工具在每天上午 9:00 运行，自动获取最新的初创企业发布信息。

无缝导出：将您的线索直接发送到 Google 表格、CSV 或 Webhook，以便立即进行销售外联。

免费开始抓取

无需信用卡提供免费套餐无需设置

BetaList的无代码网页抓取工具

AI驱动抓取的点击式替代方案

Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取BetaList。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。

无代码工具的典型工作流程

安装浏览器扩展或在平台注册

导航到目标网站并打开工具

通过点击选择要提取的数据元素

为每个数据字段配置CSS选择器

设置分页规则以抓取多个页面

处理验证码（通常需要手动解决）

配置自动运行的计划

将数据导出为CSV、JSON或通过API连接

常见挑战

学习曲线

理解选择器和提取逻辑需要时间

选择器失效

网站更改可能会破坏整个工作流程

动态内容问题

JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案

验证码限制

大多数工具需要手动处理验证码

IP封锁

过于频繁的抓取可能导致IP被封

代码示例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 注意：BetaList 使用了 Cloudflare；仅使用 requests 可能会收到 403 Forbidden。
# 您通常需要绕过方案或使用带有真实请求头的 session。
url = 'https://betalist.com/topics/saas'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,*/*;q=0.8'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 针对初创企业卡片容器
    for card in soup.select('.startupCard'):
        name = card.select_one('.startupCard__name').get_text(strip=True)
        tagline = card.select_one('.startupCard__tagline').get_text(strip=True)
        print(f'已抓取: {name} - {tagline}')
except Exception as e:
    print(f'请求失败: {e}')

使用场景

最适合JavaScript较少的静态HTML页面。非常适合博客、新闻网站和简单的电商产品页面。

优势

●执行速度最快（无浏览器开销）
●资源消耗最低
●易于使用asyncio并行化
●非常适合API和静态页面

局限性

●无法执行JavaScript
●在SPA和动态内容上会失败
●可能难以应对复杂的反爬虫系统

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        # 启动真实浏览器以处理 JavaScript 和防机器人机制
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto('https://betalist.com/', wait_until='networkidle')

        # 向下滚动以触发懒加载
        page.evaluate('window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight)')
        page.wait_for_timeout(2000)

        # 提取初创企业数据
        startups = page.query_selector_all('.startupCard')
        for item in startups:
            name = item.query_selector('.startupCard__name').inner_text()
            tagline = item.query_selector('.startupCard__tagline').inner_text()
            print({'startup': name.strip(), 'tagline': tagline.strip()})

        browser.close()

run()

使用场景

非常适合JavaScript密集的网站、SPA以及需要用户交互（如无限滚动或按钮点击）的页面。

优势

●完整的JavaScript执行
●处理动态内容和SPA
●内置等待机制
●跨浏览器支持

局限性

●比HTTP请求慢
●内存使用更高
●设置更复杂
●可能被反爬虫系统检测

import scrapy

class BetalistSpider(scrapy.Spider):
    name = 'betalist_spider'
    start_urls = ['https://betalist.com/topics/ai']

    def parse(self, response):
        # Scrapy 速度很快，但可能需要针对 Cloudflare 的中间件
        for startup in response.css('.startupCard'):
            yield {
                'name': startup.css('.startupCard__name::text').get().strip(),
                'tagline': startup.css('.startupCard__tagline::text').get().strip(),
                'link': response.urljoin(startup.css('a::attr(href)').get())
            }

        # 处理简单的数字分页
        next_page = response.css('a.pagination__next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

使用场景

适合需要结构化数据管道、中间件和分布式爬取的大规模抓取项目。

优势

●内置请求调度和限流
●强大的中间件系统
●支持多种格式导出
●非常适合大规模项目

局限性

●学习曲线较陡
●不支持JavaScript（除非使用插件）
●对简单抓取任务来说过于复杂

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // 模拟真实用户浏览器以避免立即被检测
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
  await page.goto('https://betalist.com/');

  // 等待内容通过 JS 渲染
  await page.waitForSelector('.startupCard');

  const results = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.startupCard'));
    return cards.map(c => ({
      title: c.querySelector('.startupCard__name').innerText.trim(),
      description: c.querySelector('.startupCard__tagline').innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

使用场景

最适合Chrome专属自动化、生成PDF或截图。非常适合针对Chrome优化的网站。

优势

●出色的Chrome DevTools集成
●PDF生成和截图功能强大
●社区支持强大
●适合Chrome专属功能

局限性

●仅支持Chrome/Chromium
●资源消耗较高
●可能被反爬虫系统检测
●比基于HTTP的方法慢

如何用代码抓取BetaList

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 注意：BetaList 使用了 Cloudflare；仅使用 requests 可能会收到 403 Forbidden。
# 您通常需要绕过方案或使用带有真实请求头的 session。
url = 'https://betalist.com/topics/saas'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,*/*;q=0.8'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 针对初创企业卡片容器
    for card in soup.select('.startupCard'):
        name = card.select_one('.startupCard__name').get_text(strip=True)
        tagline = card.select_one('.startupCard__tagline').get_text(strip=True)
        print(f'已抓取: {name} - {tagline}')
except Exception as e:
    print(f'请求失败: {e}')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        # 启动真实浏览器以处理 JavaScript 和防机器人机制
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto('https://betalist.com/', wait_until='networkidle')

        # 向下滚动以触发懒加载
        page.evaluate('window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight)')
        page.wait_for_timeout(2000)

        # 提取初创企业数据
        startups = page.query_selector_all('.startupCard')
        for item in startups:
            name = item.query_selector('.startupCard__name').inner_text()
            tagline = item.query_selector('.startupCard__tagline').inner_text()
            print({'startup': name.strip(), 'tagline': tagline.strip()})

        browser.close()

run()

Python + Scrapy

import scrapy

class BetalistSpider(scrapy.Spider):
    name = 'betalist_spider'
    start_urls = ['https://betalist.com/topics/ai']

    def parse(self, response):
        # Scrapy 速度很快，但可能需要针对 Cloudflare 的中间件
        for startup in response.css('.startupCard'):
            yield {
                'name': startup.css('.startupCard__name::text').get().strip(),
                'tagline': startup.css('.startupCard__tagline::text').get().strip(),
                'link': response.urljoin(startup.css('a::attr(href)').get())
            }

        # 处理简单的数字分页
        next_page = response.css('a.pagination__next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // 模拟真实用户浏览器以避免立即被检测
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
  await page.goto('https://betalist.com/');

  // 等待内容通过 JS 渲染
  await page.waitForSelector('.startupCard');

  const results = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.startupCard'));
    return cards.map(c => ({
      title: c.querySelector('.startupCard__name').innerText.trim(),
      description: c.querySelector('.startupCard__tagline').innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

您可以用BetaList数据做什么

探索BetaList数据的实际应用和洞察。

销售团队的线索富化

B2B 机构使用 BetaList 数据来构建需要营销或增长服务的新发布初创企业管线。

如何实现：

1从“今日”板块抓取初创企业名称和创始人个人资料链接。
2访问创始人个人资料以提取 Twitter/X 账号。
3使用第三方 API（如 Clay 或 Apollo）查找创始人的电子邮箱。
4发起个性化的邮件序列，并提及他们最近在 BetaList 上的发布活动。

使用Automatio从BetaList提取数据，无需编写代码即可构建这些应用。

不仅仅是提示词

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

Automatio结合AI代理、网页自动化和智能集成的力量，帮助您在更短的时间内完成更多工作。

AI代理

网页自动化

智能工作流

免费开始

抓取BetaList的专业技巧

成功从BetaList提取数据的专家建议。

使用住宅代理：为避免来自 Cloudflare 的 403 错误，请使用提供高信誉住宅 IP 的代理供应商。

轮换 User Agent：在现代浏览器字符串（Chrome、Firefox、Safari）之间切换，以避免被标记为机器人的固定模式。

实施慢速滚动：BetaList 使用懒加载；慢速滚动页面（模拟人类行为）可确保所有数据都加载到 DOM 中。

针对主题页面：与其抓取首页，不如抓取 /topics/fintech 或 /topics/ai 等 URL 模式，以进行更具针对性的 lead generation。

使用无头浏览器：标准 HTTP 客户端通常无法渲染初创企业列表；请使用 Playwright 或 Puppeteer 进行可靠的数据提取。

用户评价

用户怎么说

加入数千名已改变工作流程的满意用户

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

关于BetaList的常见问题

查找关于BetaList的常见问题答案

如何爬取 BetaList | BetaList 网页抓取指南

关于BetaList

首屈一指的初创企业发现平台

包含丰富数据的初创企业概况

网页抓取的战略价值

为什么要抓取BetaList？

抓取挑战

使用AI抓取BetaList

工作原理

为什么使用AI进行抓取

BetaList的无代码网页抓取工具

无代码工具的典型工作流程

常见挑战

代码示例

您可以用BetaList数据做什么

销售团队的线索富化

VC 投资信号监测

SaaS 竞品情报

新兴技术趋势报告

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

抓取BetaList的专业技巧

用户怎么说

相关 Web Scraping

How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data

How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide

How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide

How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs

How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data

How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction

关于BetaList的常见问题

爬取 BetaList 合法吗？

BetaList 有官方 API 吗？

我该如何避免被 BetaList 封锁？

我可以将数据导出为什么格式？

我可以抓取创始人的姓名吗？

我应该多长时间抓取一次 BetaList 以获取新线索？

BetaList 使用 Cloudflare 吗？

如何爬取 BetaList | BetaList 网页抓取指南

关于BetaList

首屈一指的初创企业发现平台

包含丰富数据的初创企业概况

网页抓取的战略价值

为什么要抓取BetaList？

抓取挑战

使用AI抓取BetaList

工作原理

为什么使用AI进行抓取

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

BetaList的无代码网页抓取工具

无代码工具的典型工作流程

常见挑战

BetaList的无代码网页抓取工具

无代码工具的典型工作流程

常见挑战

代码示例

如何用代码抓取BetaList

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

您可以用BetaList数据做什么

销售团队的线索富化

VC 投资信号监测

SaaS 竞品情报

新兴技术趋势报告

您可以用BetaList数据做什么

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

抓取BetaList的专业技巧

用户怎么说

相关 Web Scraping

How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data

How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide

How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide

How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs

How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data

How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction

关于BetaList的常见问题

爬取 BetaList 合法吗？

BetaList 有官方 API 吗？

我该如何避免被 BetaList 封锁？

我可以将数据导出为什么格式？

我可以抓取创始人的姓名吗？

我应该多长时间抓取一次 BetaList 以获取新线索？

BetaList 使用 Cloudflare 吗？