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如何抓取 Exploit-DB | Exploit Database 网页爬虫工具

了解如何抓取 Exploit-DB 以获取漏洞数据、exploit 代码和 CVE 引用，为网络安全研究和自动化威胁情报源提供支持。

免费开始抓取
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exploit-db.com困难
覆盖率:Global
可用数据6 字段
标题描述卖家信息发布日期分类属性
所有可提取字段
漏洞标题EDB-ID添加日期作者漏洞类型平台端口CVE IDExploit 代码验证状态漏洞应用链接作者个人资料链接
技术要求
需要JavaScript
无需登录
有分页
无官方API
检测到反机器人保护
CloudflareRate LimitingIP BlockingJavaScript Challenges

检测到反机器人保护

Cloudflare
企业级WAF和机器人管理。使用JavaScript挑战、验证码和行为分析。需要带隐身设置的浏览器自动化。
速率限制
限制每个IP/会话在一段时间内的请求数。可通过轮换代理、请求延迟和分布式抓取绕过。
IP封锁
封锁已知的数据中心IP和标记地址。需要住宅或移动代理才能有效绕过。
JavaScript挑战
需要执行JavaScript才能访问内容。简单请求会失败；需要Playwright或Puppeteer等无头浏览器。

关于Exploit Database

了解Exploit Database提供什么以及可以提取哪些有价值的数据。

全面的漏洞库

Exploit Database (Exploit-DB) 是一个符合 CVE 标准的公开 exploit 及其对应漏洞软件的存档，专为渗透测试人员和漏洞研究人员开发。该库由 OffSec (Offensive Security) 维护，是网络安全社区分享各种平台和应用程序的概念验证 (PoC) 代码及研究成果的中心枢纽。它是全球安全专业人士最信赖的资源之一。

数据分类与深度

该网站将数据细分为远程漏洞、Web 应用程序、本地漏洞和 Shellcodes 等类别。每个条目通常包括漏洞标题、日期、作者、平台、相关的 CVE ID 以及原始 exploit 代码。这种结构化的方法允许研究人员快速在不同类型的漏洞及其历史背景之间切换。

安全运营的战略价值

抓取这些数据对于 安全运营中心 (SOC) 和威胁情报团队将已知漏洞与内部漏洞进行关联具有极高价值。通过自动化提取 PoC 代码和元数据，组织可以创建自定义安全签名，增强其漏洞管理生命周期，并构建强大的威胁情报源。

关于Exploit Database

为什么要抓取Exploit Database？

了解从Exploit Database提取数据的商业价值和用例。

实时威胁情报收集

漏洞数据库同步

自动化安全研发

与漏洞扫描器集成

历史攻击趋势分析

构建自定义安全签名

抓取挑战

抓取Exploit Database时可能遇到的技术挑战。

极具攻击性的 Cloudflare 防护，需要高级 TLS 指纹识别

通过 AJAX 为 DataTables 动态加载内容

高频请求经常导致 IP 封禁

对原始 PoC 代码下载有严格的速率限制

漏洞详情页复杂的嵌套 HTML 结构

使用AI抓取Exploit Database

无需编码。通过AI驱动的自动化在几分钟内提取数据。

工作原理

1

描述您的需求

告诉AI您想从Exploit Database提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。

2

AI提取数据

我们的人工智能浏览Exploit Database，处理动态内容，精确提取您要求的数据。

3

获取您的数据

接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。

为什么使用AI进行抓取

自动处理 Cloudflare 和 JavaScript 挑战
原生执行，实现干净的 DataTables 提取
定时运行，实现 24/7 零日漏洞监控
无代码界面，无需维护复杂的绕过逻辑
直接导出为结构化 JSON，方便 SOC 集成
免费开始抓取
无需信用卡提供免费套餐无需设置

AI让您无需编写代码即可轻松抓取Exploit Database。我们的AI驱动平台利用人工智能理解您想要什么数据 — 只需用自然语言描述，AI就会自动提取。

How to scrape with AI:
  1. 描述您的需求: 告诉AI您想从Exploit Database提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。
  2. AI提取数据: 我们的人工智能浏览Exploit Database，处理动态内容，精确提取您要求的数据。
  3. 获取您的数据: 接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。
Why use AI for scraping:
  • 自动处理 Cloudflare 和 JavaScript 挑战
  • 原生执行，实现干净的 DataTables 提取
  • 定时运行，实现 24/7 零日漏洞监控
  • 无代码界面，无需维护复杂的绕过逻辑
  • 直接导出为结构化 JSON，方便 SOC 集成

Exploit Database的无代码网页抓取工具

AI驱动抓取的点击式替代方案

Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Exploit Database。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。

无代码工具的典型工作流程

1
安装浏览器扩展或在平台注册
2
导航到目标网站并打开工具
3
通过点击选择要提取的数据元素
4
为每个数据字段配置CSS选择器
5
设置分页规则以抓取多个页面
6
处理验证码（通常需要手动解决）
7
配置自动运行的计划
8
将数据导出为CSV、JSON或通过API连接

常见挑战

学习曲线

理解选择器和提取逻辑需要时间

选择器失效

网站更改可能会破坏整个工作流程

动态内容问题

JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案

验证码限制

大多数工具需要手动处理验证码

IP封锁

过于频繁的抓取可能导致IP被封

Exploit Database的无代码网页抓取工具

Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Exploit Database。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。

无代码工具的典型工作流程
  1. 安装浏览器扩展或在平台注册
  2. 导航到目标网站并打开工具
  3. 通过点击选择要提取的数据元素
  4. 为每个数据字段配置CSS选择器
  5. 设置分页规则以抓取多个页面
  6. 处理验证码（通常需要手动解决）
  7. 配置自动运行的计划
  8. 将数据导出为CSV、JSON或通过API连接
常见挑战
  • 学习曲线: 理解选择器和提取逻辑需要时间
  • 选择器失效: 网站更改可能会破坏整个工作流程
  • 动态内容问题: JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案
  • 验证码限制: 大多数工具需要手动处理验证码
  • IP封锁: 过于频繁的抓取可能导致IP被封

代码示例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Exploit-DB 使用了 Cloudflare；简单的 requests 可能会被封禁
url = 'https://www.exploit-db.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 注意：主要数据是通过 AJAX 加载的，初始 HTML 只是个外壳
    print('页面标题:', soup.title.text)
except Exception as e:
    print(f'遇到错误: {e}')

使用场景

最适合JavaScript较少的静态HTML页面。非常适合博客、新闻网站和简单的电商产品页面。

优势

  • ●执行速度最快（无浏览器开销）
  • ●资源消耗最低
  • ●易于使用asyncio并行化
  • ●非常适合API和静态页面

局限性

  • ●无法执行JavaScript
  • ●在SPA和动态内容上会失败
  • ●可能难以应对复杂的反爬虫系统

如何用代码抓取Exploit Database

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Exploit-DB 使用了 Cloudflare；简单的 requests 可能会被封禁
url = 'https://www.exploit-db.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 注意：主要数据是通过 AJAX 加载的，初始 HTML 只是个外壳
    print('页面标题:', soup.title.text)
except Exception as e:
    print(f'遇到错误: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_exploit_db():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto('https://www.exploit-db.com/')
        # 等待 DataTables 通过 AJAX 加载数据
        page.wait_for_selector('table#exploits-table')
        rows = page.query_selector_all('table#exploits-table tbody tr')
        for row in rows[:5]:
            print(row.inner_text())
        browser.close()
scrape_exploit_db()
Python + Scrapy
import scrapy
class ExploitSpider(scrapy.Spider):
    name = 'exploit_spider'
    start_urls = ['https://www.exploit-db.com/']
    def parse(self, response):
        # 该站点需要像 scrapy-playwright 这样的 JS 中间件
        for exploit in response.css('table#exploits-table tbody tr'):
            yield {
                'title': exploit.css('td.title a::text').get(),
                'id': exploit.css('td.id::text').get(),
                'cve': exploit.css('td.cve a::text').get()
            }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.exploit-db.com/', { waitUntil: 'networkidle2' });
  const results = await page.evaluate(() => {
    const rows = Array.from(document.querySelectorAll('table#exploits-table tbody tr'));
    return rows.map(row => row.innerText);
  });
  console.log(results.slice(0, 5));
  await browser.close();
})();

您可以用Exploit Database数据做什么

探索Exploit Database数据的实际应用和洞察。

实时威胁情报源

创建持续的新漏洞推送流，以提醒安全团队注意新兴威胁。

如何实现：

  1. 1设置每日定时抓取首页
  2. 2将新的 EDB-ID 与之前抓取的记录进行对比
  3. 3针对新的关键漏洞触发 Slack 或邮件提醒

使用Automatio从Exploit Database提取数据，无需编写代码即可构建这些应用。

您可以用Exploit Database数据做什么

  • 实时威胁情报源

    创建持续的新漏洞推送流，以提醒安全团队注意新兴威胁。

    1. 设置每日定时抓取首页
    2. 将新的 EDB-ID 与之前抓取的记录进行对比
    3. 针对新的关键漏洞触发 Slack 或邮件提醒
  • 漏洞关联与补丁管理

    根据是否存在有效的漏洞利用代码，帮助 IT 团队确定软件补丁的优先级。

    1. 提取 CVE ID 和相关的漏洞元数据
    2. 与内部软件库存列表进行交叉引用
    3. 标记存在公开可用漏洞的系统，以便立即打补丁
  • 自动化 SIEM 签名创建

    提取概念验证 Shellcode，为入侵检测开发防御签名。

    1. 导航至单个漏洞页面并抓取原始代码
    2. 分析代码中的唯一字节模式或网络字符串
    3. 将提取的模式输入 SIEM 或 IDS/IPS 规则生成器
  • 历史漏洞趋势分析

    分析十年的漏洞数据，以了解随着时间的推移哪些平台最常成为攻击目标。

    1. 抓取包括日期、平台和类型在内的整个存档
    2. 按平台和年份汇总数据
    3. 使用 Tableau 或 PowerBI 等 BI 工具对攻击趋势进行可视化
  • 学术网络安全数据集

    为预测漏洞可靠性的 machine learning 模型提供高质量、结构化的数据。

    1. 抓取已验证与未验证的漏洞
    2. 提取原始源代码和元数据属性
    3. 训练模型以分类与成功漏洞利用相关的代码模式
不仅仅是提示词

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

Automatio结合AI代理、网页自动化和智能集成的力量，帮助您在更短的时间内完成更多工作。

AI代理
网页自动化
智能工作流

抓取Exploit Database的专业技巧

成功从Exploit Database提取数据的专家建议。

在开始大规模抓取之前，先检查 GitLab 官方仓库中的批量 CSV 数据。

使用带有 stealth 插件的无头浏览器来有效应对 Cloudflare 验证。

在请求之间设置至少 10-15 秒的延迟，以避免 IP 封禁。

针对站点 DataTables 使用的特定 AJAX 终端，以获得更整洁的 JSON 输出。

使用高质量的住宅代理来模拟合法的安全研究人员流量。

提取后立即清洗并标准化 CVE ID，以确保数据库的一致性。

用户评价

用户怎么说

加入数千名已改变工作流程的满意用户

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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