爬取 Google 搜索结果合法吗？

在许多司法管辖区，爬取公开搜索结果通常被认为是合法的，但这违反了 Google 的服务条款。你应该避免爬取个人数据，并确保你的活动符合 GDPR 或 CCPA 等地区法律，同时在适用情况下遵守 robots.txt 指南。

Google 有官方 API 吗？

是的，Google 提供官方的 Custom Search JSON API。虽然它比爬取更稳定，但每天限制 100 次免费查询，且每增加 1,000 次查询需支付 5 美元。对于高并发数据需求，网页爬取通常是更具成本效益的解决方案。

如何避免被 Google 封锁？

避免被封锁最有效的方法是使用大型住宅 proxy 池并模拟人类行为。这包括设置真实的请求头、自动处理 CAPTCHA，以及避免从单个 IP 地址发起高频请求。

我可以将 Google 数据导出为什么格式？

提取数据后，你可以将 Google 搜索数据保存为 CSV、JSON 或 Excel 等结构化格式。这些格式非常适合与 SEO 工具、CRM 系统以及 Tableau 或 PowerBI 等数据可视化平台集成。

为什么我爬取的 Google 结果会发生变化？

Google 使用个性化搜索，这意味着结果会根据地理位置、浏览器 cookies 和搜索历史而有所不同。为了获得干净的数据，请始终在爬虫中使用“无痕”模式设置，并在搜索 URL 中设置特定的“gl”（国家）和“hl”（语言）parameters。

哪种 proxy 最适合爬取 Google？

住宅 proxy 是爬取 Google 的黄金标准，因为它们使用的是分配给真实家庭用户的 IP 地址。数据中心 proxy 往往会被 Google 的安全系统立即封锁，因此对于该特定网站来说并不可靠。

我可以爬取“相关问题”（People Also Ask）板块吗？

可以，但该部分通常需要执行 JavaScript 并进行“点击”交互以展开更多问题。建议使用 Playwright 或 Puppeteer 等基于浏览器的工具来正确触发并提取这些动态元素。

为了 SEO，我应该多频繁地爬取 Google？

对于大多数关键词，每天爬取一次足以追踪排名趋势。然而，对于波动剧烈的市场或新闻相关查询，你可能需要每隔几小时爬取一次，以捕捉 SERP 中的实时变动。

如何爬取 Google 搜索结果

通过本指南，学习如何在 2025 年爬取 Google 搜索结果，提取自然排名、摘要和广告，用于 SEO 监测和市场研究。

免费开始抓取

google.com困难

覆盖率:GlobalUnited StatesEuropeAsiaSouth AmericaAfrica

可用数据9 字段

标题价格位置描述图片卖家信息发布日期分类属性

所有可提取字段

结果标题目标 URL描述摘要排名位置来源域名富摘要 (Rich Snippets)相关搜索广告信息本地商家信息 (Local Pack Details)发布日期面包屑导航 (Breadcrumbs)视频缩略图评分分值评论数站点链接 (Sitelinks)

技术要求

需要JavaScript

无需登录

有分页

有官方API

检测到反机器人保护

reCAPTCHAIP BlockingRate LimitingBrowser FingerprintingTLS Fingerprinting

查看API文档

关于Google

了解Google提供什么以及可以提取哪些有价值的数据。

Google 是全球使用最广泛的搜索引擎，由 Google LLC 运营。它索引了数十亿个网页，允许用户通过自然链接、付费广告以及地图、新闻和图片轮播等丰富媒体组件查找信息。

该网站包含海量数据，涵盖从搜索引擎结果排名和元数据到实时新闻更新和本地商家列表的各个方面。这些数据反映了各行各业当前的用户意图、市场趋势和竞争格局。

爬取这些数据对于进行 SEO 监测、通过本地结果进行线索挖掘以及竞争情报分析的企业来说具有极高价值。由于 Google 是网络流量的主要来源，了解其排名模式对于任何现代数字营销或研究项目都至关重要。

为什么要抓取Google？

了解从Google提取数据的商业价值和用例。

用于监测关键词表现的 SEO 排名追踪

竞争对手分析，查看谁的排名超过了你

通过 Google 地图发现本地商家进行线索挖掘

市场研究和热门话题识别

广告情报，监测竞争对手的竞价策略

通过“相关问题”板块进行内容构思

抓取挑战

抓取Google时可能遇到的技术挑战。

会迅速触发 IP 封锁的严厉 rate limiting

会在不通知的情况下发生变化的动态 HTML 结构

复杂的机器人检测和 CAPTCHA 强制验证

富摘要元素对 JavaScript 的高度依赖

基于地理位置 IP 的结果差异

使用AI抓取Google

无需编码。通过AI驱动的自动化在几分钟内提取数据。

工作原理

描述您的需求

告诉AI您想从Google提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。

AI提取数据

我们的人工智能浏览Google，处理动态内容，精确提取您要求的数据。

获取您的数据

接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。

为什么使用AI进行抓取

无代码可视化选择搜索结果元素

自动住宅 proxy 轮换与管理

内置 CAPTCHA 自动识别，确保爬取不中断

云端执行，轻松安排每日排名追踪计划

免费开始抓取

无需信用卡提供免费套餐无需设置

Google的无代码网页抓取工具

AI驱动抓取的点击式替代方案

Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Google。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。

无代码工具的典型工作流程

安装浏览器扩展或在平台注册

导航到目标网站并打开工具

通过点击选择要提取的数据元素

为每个数据字段配置CSS选择器

设置分页规则以抓取多个页面

处理验证码（通常需要手动解决）

配置自动运行的计划

将数据导出为CSV、JSON或通过API连接

常见挑战

学习曲线

理解选择器和提取逻辑需要时间

选择器失效

网站更改可能会破坏整个工作流程

动态内容问题

JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案

验证码限制

大多数工具需要手动处理验证码

IP封锁

过于频繁的抓取可能导致IP被封

代码示例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Google 需要真实的 User-Agent 才能返回结果
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}

# 'q' parameter 用于搜索查询
url = 'https://www.google.com/search?q=web+scraping+tutorial'

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status() # 检查 HTTP 错误
    
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 自然搜索结果通常包含在 class 为 '.tF2Cxc' 的容器中
    for result in soup.select('.tF2Cxc'):
        title = result.select_one('h3').text if result.select_one('h3') else 'No Title'
        link = result.select_one('a')['href'] if result.select_one('a') else 'No Link'
        print(f'Title: {title}
URL: {link}
')
except Exception as e:
    print(f'发生错误: {e}')

使用场景

最适合JavaScript较少的静态HTML页面。非常适合博客、新闻网站和简单的电商产品页面。

优势

●执行速度最快（无浏览器开销）
●资源消耗最低
●易于使用asyncio并行化
●非常适合API和静态页面

局限性

●无法执行JavaScript
●在SPA和动态内容上会失败
●可能难以应对复杂的反爬虫系统

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_google():
    with sync_playwright() as p:
        # 启动无头浏览器
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/122.0.0.0 Safari/537.36')
        
        # 导航到 Google 搜索
        page.goto('https://www.google.com/search?q=best+web+scrapers+2025')
        
        # 等待自然搜索结果加载
        page.wait_for_selector('.tF2Cxc')
        
        # 提取数据
        results = page.query_selector_all('.tF2Cxc')
        for res in results:
            title_el = res.query_selector('h3')
            link_el = res.query_selector('a')
            if title_el and link_el:
                print(f"{title_el.inner_text()}: {link_el.get_attribute('href')}")
        
        browser.close()

scrape_google()

使用场景

非常适合JavaScript密集的网站、SPA以及需要用户交互（如无限滚动或按钮点击）的页面。

优势

●完整的JavaScript执行
●处理动态内容和SPA
●内置等待机制
●跨浏览器支持

局限性

●比HTTP请求慢
●内存使用更高
●设置更复杂
●可能被反爬虫系统检测

import scrapy

class GoogleSearchSpider(scrapy.Spider):
    name = 'google_spider'
    allowed_domains = ['google.com']
    start_urls = ['https://www.google.com/search?q=python+web+scraping']

    def parse(self, response):
        # 遍历自然搜索结果容器
        for result in response.css('.tF2Cxc'):
            yield {
                'title': result.css('h3::text').get(),
                'link': result.css('a::attr(href)').get(),
                'snippet': result.css('.VwiC3b::text').get()
            }

        # 通过查找“下一页”按钮处理分页
        next_page = response.css('a#pnnext::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

使用场景

适合需要结构化数据管道、中间件和分布式爬取的大规模抓取项目。

优势

●内置请求调度和限流
●强大的中间件系统
●支持多种格式导出
●非常适合大规模项目

局限性

●学习曲线较陡
●不支持JavaScript（除非使用插件）
●对简单抓取任务来说过于复杂

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  
  // 关键：设置真实的 User-Agent
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');
  
  await page.goto('https://www.google.com/search?q=scraping+best+practices');
  
  // 提取自然搜索结果
  const data = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('.tF2Cxc'));
    return items.map(el => ({
      title: el.querySelector('h3')?.innerText,
      link: el.querySelector('a')?.href,
      snippet: el.querySelector('.VwiC3b')?.innerText
    }));
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

使用场景

最适合Chrome专属自动化、生成PDF或截图。非常适合针对Chrome优化的网站。

优势

●出色的Chrome DevTools集成
●PDF生成和截图功能强大
●社区支持强大
●适合Chrome专属功能

局限性

●仅支持Chrome/Chromium
●资源消耗较高
●可能被反爬虫系统检测
●比基于HTTP的方法慢

如何用代码抓取Google

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Google 需要真实的 User-Agent 才能返回结果
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}

# 'q' parameter 用于搜索查询
url = 'https://www.google.com/search?q=web+scraping+tutorial'

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status() # 检查 HTTP 错误
    
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 自然搜索结果通常包含在 class 为 '.tF2Cxc' 的容器中
    for result in soup.select('.tF2Cxc'):
        title = result.select_one('h3').text if result.select_one('h3') else 'No Title'
        link = result.select_one('a')['href'] if result.select_one('a') else 'No Link'
        print(f'Title: {title}
URL: {link}
')
except Exception as e:
    print(f'发生错误: {e}')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_google():
    with sync_playwright() as p:
        # 启动无头浏览器
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/122.0.0.0 Safari/537.36')
        
        # 导航到 Google 搜索
        page.goto('https://www.google.com/search?q=best+web+scrapers+2025')
        
        # 等待自然搜索结果加载
        page.wait_for_selector('.tF2Cxc')
        
        # 提取数据
        results = page.query_selector_all('.tF2Cxc')
        for res in results:
            title_el = res.query_selector('h3')
            link_el = res.query_selector('a')
            if title_el and link_el:
                print(f"{title_el.inner_text()}: {link_el.get_attribute('href')}")
        
        browser.close()

scrape_google()

Python + Scrapy

import scrapy

class GoogleSearchSpider(scrapy.Spider):
    name = 'google_spider'
    allowed_domains = ['google.com']
    start_urls = ['https://www.google.com/search?q=python+web+scraping']

    def parse(self, response):
        # 遍历自然搜索结果容器
        for result in response.css('.tF2Cxc'):
            yield {
                'title': result.css('h3::text').get(),
                'link': result.css('a::attr(href)').get(),
                'snippet': result.css('.VwiC3b::text').get()
            }

        # 通过查找“下一页”按钮处理分页
        next_page = response.css('a#pnnext::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  
  // 关键：设置真实的 User-Agent
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');
  
  await page.goto('https://www.google.com/search?q=scraping+best+practices');
  
  // 提取自然搜索结果
  const data = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('.tF2Cxc'));
    return items.map(el => ({
      title: el.querySelector('h3')?.innerText,
      link: el.querySelector('a')?.href,
      snippet: el.querySelector('.VwiC3b')?.innerText
    }));
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

您可以用Google数据做什么

探索Google数据的实际应用和洞察。

每日 SEO 排名追踪器

营销机构可以每日监测客户关键词的搜索排名，以衡量 SEO 的投资回报率 (ROI)。

如何实现：

1定义关键词优先级列表和目标地区。
2安排自动化爬虫每 24 小时运行一次。
3提取每个关键词的前 20 条自然搜索结果。
4在仪表盘中将当前排名与历史数据进行对比。

使用Automatio从Google提取数据，无需编写代码即可构建这些应用。

不仅仅是提示词

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

Automatio结合AI代理、网页自动化和智能集成的力量，帮助您在更短的时间内完成更多工作。

AI代理

网页自动化

智能工作流

免费开始

抓取Google的专业技巧

成功从Google提取数据的专家建议。

始终使用高质量的住宅 proxy，以避免 IP 被立即标记和出现 403 错误。

频繁轮换 User-Agent 字符串，以模拟不同的浏览器和设备。

引入随机的 sleep 延迟（5-15 秒），以避免触发 Google 的 rate-limiting 系统。

在 URL 中使用“gl”（国家）和“hl”（语言）等地区 parameters，以获取一致的本地化数据。

考虑使用浏览器隐身插件，以掩盖指纹检查中的自动化特征。

在扩展到高并发爬取之前，先从少量查询批次开始测试选择器的稳定性。

用户评价

用户怎么说

加入数千名已改变工作流程的满意用户

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

关于Google的常见问题

查找关于Google的常见问题答案

如何爬取 Google 搜索结果

关于Google

为什么要抓取Google？

抓取挑战

使用AI抓取Google

工作原理

为什么使用AI进行抓取

Google的无代码网页抓取工具

无代码工具的典型工作流程

常见挑战

代码示例

您可以用Google数据做什么

每日 SEO 排名追踪器

本地竞争对手监测

Google Ads 广告情报

AI model 训练数据

市场情绪分析

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

抓取Google的专业技巧

用户怎么说

相关 Web Scraping

How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data

How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide

How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide

How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs

How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data

How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction

关于Google的常见问题

爬取 Google 搜索结果合法吗？

Google 有官方 API 吗？

如何避免被 Google 封锁？

我可以将 Google 数据导出为什么格式？

为什么我爬取的 Google 结果会发生变化？

哪种 proxy 最适合爬取 Google？

我可以爬取“相关问题”（People Also Ask）板块吗？

为了 SEO，我应该多频繁地爬取 Google？

如何爬取 Google 搜索结果

关于Google

为什么要抓取Google？

抓取挑战

使用AI抓取Google

工作原理

为什么使用AI进行抓取

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

Google的无代码网页抓取工具

无代码工具的典型工作流程

常见挑战

Google的无代码网页抓取工具

无代码工具的典型工作流程

常见挑战

代码示例

如何用代码抓取Google

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

您可以用Google数据做什么

每日 SEO 排名追踪器

本地竞争对手监测

Google Ads 广告情报

AI model 训练数据

市场情绪分析

您可以用Google数据做什么

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

抓取Google的专业技巧

用户怎么说

相关 Web Scraping

How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data

How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide

How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide

How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs

How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data

How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction

关于Google的常见问题

爬取 Google 搜索结果合法吗？

Google 有官方 API 吗？

如何避免被 Google 封锁？

我可以将 Google 数据导出为什么格式？

为什么我爬取的 Google 结果会发生变化？

哪种 proxy 最适合爬取 Google？

我可以爬取“相关问题”（People Also Ask）板块吗？

为了 SEO，我应该多频繁地爬取 Google？