如何抓取 Moon.ly | NFT 数据提取分步指南

从 Moon.ly 提取 Solana NFT 地板价、Mint 日期和项目元数据。监控实时市场分析,在 NFT 领域获得竞争优势。

Moon.ly favicon
moon.ly困难
覆盖率:Global
可用数据9 字段
标题价格描述图片卖家信息联系信息发布日期分类属性
所有可提取字段
项目名称Mint PriceMint 日期总供应量地板价地板厚度24小时成交额7天成交额总挂单数挂单比例Twitter 粉丝数Discord 成员数项目描述NFT 图像市场链接参与度评分最新销售事件钱包地址
技术要求
需要JavaScript
无需登录
有分页
无官方API
检测到反机器人保护
CloudflareRate LimitingIP BlockingBrowser Fingerprinting

检测到反机器人保护

Cloudflare
企业级WAF和机器人管理。使用JavaScript挑战、验证码和行为分析。需要带隐身设置的浏览器自动化。
速率限制
限制每个IP/会话在一段时间内的请求数。可通过轮换代理、请求延迟和分布式抓取绕过。
IP封锁
封锁已知的数据中心IP和标记地址。需要住宅或移动代理才能有效绕过。
浏览器指纹
通过浏览器特征识别机器人:canvas、WebGL、字体、插件。需要伪装或真实浏览器配置文件。

关于Moon.ly

了解Moon.ly提供什么以及可以提取哪些有价值的数据。

Moon.ly 是一个顶尖的 NFT 发现和分析平台,主要专注于 Solana 生态系统,同时也提供 Ethereum、Polygon 和 Aptos 的数据。它是需要实时监控即将到来的 NFT drops、市场趋势和项目表现的投资者和收藏家的中心枢纽。该平台因聚合了来自 Magic Eden 和 Tensor 等多个市场的数据而备受推崇,为生态系统中的 “alpha” 项目提供了统一的视角。

该网站托管了大量结构化数据,包括地板价、供应量、Mint 时间表以及 Twitter 和 Discord 增长等社交参与指标。通过抓取 Moon.ly,用户可以获取预处理后的指标,如 “地板厚度” 和 “市场情绪”,这些指标通常很难通过直接查询区块链来计算。这使其成为开发者、交易员和研究人员构建分析工具或跟踪数字资产组合的重要数据源。

关于Moon.ly

为什么要抓取Moon.ly?

了解从Moon.ly提取数据的商业价值和用例。

在 Solana NFT 项目 Mint 之前识别高潜力项目。

跨不同区块链监控实时地板价波动。

汇总社交媒体增长数据以进行情绪分析。

追踪即将到来的 Mint 时间表以构建自动化投资警报。

分析已 Mint 项目的历史趋势以进行市场研究。

比较各集合的挂单比例以寻找供应冲击的机会。

抓取挑战

抓取Moon.ly时可能遇到的技术挑战。

激进的 Cloudflare 防护需要高质量的住宅代理。

重度依赖 JavaScript 的架构 (Next.js) 需要 headless 浏览器渲染。

快速变化的市场数据要求高频率抓取和高效的处理。

动态选择器和响应式设计增加了 CSS 元素提取的难度。

使用AI抓取Moon.ly

无需编码。通过AI驱动的自动化在几分钟内提取数据。

工作原理

1

描述您的需求

告诉AI您想从Moon.ly提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。

2

AI提取数据

我们的人工智能浏览Moon.ly,处理动态内容,精确提取您要求的数据。

3

获取您的数据

接收干净、结构化的数据,可导出为CSV、JSON,或直接发送到您的应用和工作流程。

为什么使用AI进行抓取

无需自定义代码即可自动绕过 Cloudflare 和反爬虫措施。
原生处理 JavaScript 渲染的内容和动态更新。
安排云端运行,24/7 全天候监控实时 NFT 销售和地板价。
直接将数据导出到 Google Sheets、CSV 或 Webhooks 以便立即采取行动。
无需信用卡提供免费套餐无需设置

AI让您无需编写代码即可轻松抓取Moon.ly。我们的AI驱动平台利用人工智能理解您想要什么数据 — 只需用自然语言描述,AI就会自动提取。

How to scrape with AI:
  1. 描述您的需求: 告诉AI您想从Moon.ly提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。
  2. AI提取数据: 我们的人工智能浏览Moon.ly,处理动态内容,精确提取您要求的数据。
  3. 获取您的数据: 接收干净、结构化的数据,可导出为CSV、JSON,或直接发送到您的应用和工作流程。
Why use AI for scraping:
  • 无需自定义代码即可自动绕过 Cloudflare 和反爬虫措施。
  • 原生处理 JavaScript 渲染的内容和动态更新。
  • 安排云端运行,24/7 全天候监控实时 NFT 销售和地板价。
  • 直接将数据导出到 Google Sheets、CSV 或 Webhooks 以便立即采取行动。

Moon.ly的无代码网页抓取工具

AI驱动抓取的点击式替代方案

Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Moon.ly。这些工具通常使用可视化界面来选择数据,但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。

无代码工具的典型工作流程

1
安装浏览器扩展或在平台注册
2
导航到目标网站并打开工具
3
通过点击选择要提取的数据元素
4
为每个数据字段配置CSS选择器
5
设置分页规则以抓取多个页面
6
处理验证码(通常需要手动解决)
7
配置自动运行的计划
8
将数据导出为CSV、JSON或通过API连接

常见挑战

学习曲线

理解选择器和提取逻辑需要时间

选择器失效

网站更改可能会破坏整个工作流程

动态内容问题

JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案

验证码限制

大多数工具需要手动处理验证码

IP封锁

过于频繁的抓取可能导致IP被封

Moon.ly的无代码网页抓取工具

Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Moon.ly。这些工具通常使用可视化界面来选择数据,但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。

无代码工具的典型工作流程
  1. 安装浏览器扩展或在平台注册
  2. 导航到目标网站并打开工具
  3. 通过点击选择要提取的数据元素
  4. 为每个数据字段配置CSS选择器
  5. 设置分页规则以抓取多个页面
  6. 处理验证码(通常需要手动解决)
  7. 配置自动运行的计划
  8. 将数据导出为CSV、JSON或通过API连接
常见挑战
  • 学习曲线: 理解选择器和提取逻辑需要时间
  • 选择器失效: 网站更改可能会破坏整个工作流程
  • 动态内容问题: JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案
  • 验证码限制: 大多数工具需要手动处理验证码
  • IP封锁: 过于频繁的抓取可能导致IP被封

代码示例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 目标特定 NFT 项目的 URL
url = 'https://moon.ly/nft/okay-bears'

# 模拟真实浏览器的必要请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    # 发送带有请求头的请求
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status()
    
    # 解析 HTML 内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 提取项目名称
    title = soup.find('h1').get_text(strip=True) if soup.find('h1') else 'N/A'
    print(f'项目: {title}')
    
except requests.exceptions.HTTPError as err:
    print(f'发生 HTTP 错误: {err}')
except Exception as e:
    print(f'发生错误: {e}')

使用场景

最适合JavaScript较少的静态HTML页面。非常适合博客、新闻网站和简单的电商产品页面。

优势

  • 执行速度最快(无浏览器开销)
  • 资源消耗最低
  • 易于使用asyncio并行化
  • 非常适合API和静态页面

局限性

  • 无法执行JavaScript
  • 在SPA和动态内容上会失败
  • 可能难以应对复杂的反爬虫系统

如何用代码抓取Moon.ly

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 目标特定 NFT 项目的 URL
url = 'https://moon.ly/nft/okay-bears'

# 模拟真实浏览器的必要请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    # 发送带有请求头的请求
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status()
    
    # 解析 HTML 内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 提取项目名称
    title = soup.find('h1').get_text(strip=True) if soup.find('h1') else 'N/A'
    print(f'项目: {title}')
    
except requests.exceptions.HTTPError as err:
    print(f'发生 HTTP 错误: {err}')
except Exception as e:
    print(f'发生错误: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_moonly(url):
    with sync_playwright() as p:
        # 启动浏览器并使用自定义 user agent 以帮助绕过检测
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36")
        page = context.new_page()
        
        # 导航并等待页面完全加载 JS 内容
        page.goto(url, wait_until='networkidle')
        
        # 使用选择器提取数据
        title = page.inner_text('h1')
        
        # 根据文本标签定位地板价
        try:
            floor_price = page.locator("text=Floor price").locator(".. >> div").inner_text()
            print(f'项目: {title}, 地板价: {floor_price}')
        except:
            print(f'项目: {title}, 未找到地板价')
            
        browser.close()

scrape_moonly('https://moon.ly/nft/okay-bears')
Python + Scrapy
import scrapy

class MoonlySpider(scrapy.Spider):
    name = 'moonly_spider'
    start_urls = ['https://moon.ly/solana']

    def parse(self, response):
        # 遍历列表页上的项目卡片
        for project in response.css('div.project-card'):
            yield {
                'name': project.css('h3::text').get(),
                'link': response.urljoin(project.css('a::attr(href)').get()),
                'floor': project.css('.floor-price::text').get(),
            }
        
        # 通过查找 “下一页” 按钮链接处理分页
        next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // 使用自定义 User-Agent 对 Cloudflare 网站至关重要
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
  
  // 前往目标 NFT 集合页面
  await page.goto('https://moon.ly/nft/okay-bears', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const data = await page.evaluate(() => {
    return {
      title: document.querySelector('h1')?.innerText,
      description: document.querySelector('.project-description')?.innerText,
      mintDate: document.querySelector('.mint-date-selector')?.innerText
    };
  });

  console.log('提取的数据:', data);
  await browser.close();
})();

您可以用Moon.ly数据做什么

探索Moon.ly数据的实际应用和洞察。

NFT Alpha 发现机器人

交易员可以构建一个监控社交参与指标的机器人,以便在项目爆火之前发现具有潜力的项目。

如何实现:

  1. 1每天抓取 Moon.ly 的 “Upcoming” 板块。
  2. 2提取新项目的 Twitter 和 Discord 链接。
  3. 3比较 24 小时内的粉丝增长率。
  4. 4为增长超过 20% 的项目触发通知。

使用Automatio从Moon.ly提取数据,无需编写代码即可构建这些应用。

您可以用Moon.ly数据做什么

  • NFT Alpha 发现机器人

    交易员可以构建一个监控社交参与指标的机器人,以便在项目爆火之前发现具有潜力的项目。

    1. 每天抓取 Moon.ly 的 “Upcoming” 板块。
    2. 提取新项目的 Twitter 和 Discord 链接。
    3. 比较 24 小时内的粉丝增长率。
    4. 为增长超过 20% 的项目触发通知。
  • 实时地板价监控器

    投资者可以跨多个集合跟踪地板价的回调,以寻找入场点。

    1. 每 10 分钟抓取一次观察名单中集合的当前地板价。
    2. 将数据存储在时序数据库中。
    3. 将当前价格与 7 天平均价格进行对比。
    4. 当价格跌破特定阈值时发送警报。
  • 巨鲸交易追踪器

    通过监控最新的销售事件和钱包地址,识别聪明钱(Smart Money)正在购买什么。

    1. 抓取 “Live Feed” 页面获取近期成交记录。
    2. 提取买家和卖家的钱包地址。
    3. 将钱包地址与已知的巨鲸数据库进行交叉比对。
    4. 可视化特定集合的购买趋势。
  • 生态系统趋势分析

    市场研究人员可以通过跟踪总成交额和 Mint 成功率来分析不同 NFT 链的整体健康状况。

    1. 抓取 Solana 和 Ethereum 前 100 个项目的总成交额和挂单数量。
    2. 汇总数据以计算全市场的流动性。
    3. 跟踪 “Mint Price” 与 “Floor Price” 的比例进行历史成功率分析。
    4. 为投资者生成月度市场报告。
不仅仅是提示词

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

Automatio结合AI代理、网页自动化和智能集成的力量,帮助您在更短的时间内完成更多工作。

AI代理
网页自动化
智能工作流

抓取Moon.ly的专业技巧

成功从Moon.ly提取数据的专家建议。

使用住宅代理以最大限度降低 Cloudflare 403 Forbidden 错误的风险。

针对 “Live” feed 页面进行实时交易抓取,无需访问区块链节点。

设置浏览器等待 “networkidle”,以确保在提取数据之前 Next.js 的 hydration 已经完成。

轮换 User-Agent 请求头,并在 5 到 15 秒之间设置随机延迟。

利用能够处理 canvas 或 WebGL 指纹识别的 headless 浏览器,以获得更高的成功率。

用户评价

用户怎么说

加入数千名已改变工作流程的满意用户

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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