抓取 NoCodeList 合法吗？

抓取 NoCodeList 上的公开数据通常用于个人或研究目的是被允许的，前提是您遵守其 robots.txt 且不会对服务器造成过大压力。请务必确保您的使用案例不会因未经许可重新发布其独特的“官方评测 (Staff Verdict)”或专有评论而侵犯版权。

NoCodeList 有官方 API 吗？

不，NoCodeList 目前不提供官方公开 API 供开发者访问其目录数据。用户必须依靠网页抓取工具或浏览器自动化从网站收集结构化数据。

如何避免被 NoCodeList 封禁？

为了避免被封禁，请在抓取脚本中实施适度的频率限制，并在进行高吞吐量爬取时使用住宅代理。由于该网站使用 Cloudflare，强烈建议使用能够解决 JS 挑战的基于浏览器的抓取工具。

我应该多久抓取一次目录更新？

该目录由工作人员定期更新。通常每周抓取一次“最近添加 (Recently Added)”部分就足以跟进最新的无代码工具和资源，且不会造成不必要的服务器负载。

我可以专门抓取定价数据吗？

是的，NoCodeList 列出了大多数工具的月度计划和年度计划定价。您可以使用 CSS 选择器或抓取工具中的文本匹配逻辑来定位包含定价信息的特定文本块。

我可以将数据导出为哪些格式？

使用 Automatio 等工具，您可以将 NoCodeList 数据导出为 CSV、JSON 或 Google Sheets。如果您正在编写自定义抓取工具，JSON 是存储这些嵌套工具属性最常用的格式。

NoCodeList 需要登录才能查看数据吗？

不需要，整个目录和单个工具页面都可以在没有账号的情况下公开访问。您可以抓取所有列出的信息，而无需处理身份验证逻辑。

如何抓取 NoCodeList：完整的网页抓取指南

抓取 NoCodeList 以提取超过 350 种无代码工具、定价和功能的数据。非常适合 SaaS 领域的竞争分析和技术市场研究。

免费开始抓取

nocodelist.co中等

覆盖率:Global

可用数据7 字段

标题价格描述图片卖家信息分类属性

所有可提取字段

软件名称官方网站 URL月度定价年度定价是否提供免费试用详细描述典型客户画像支持的平台支持选项培训选项官方评测 (Staff Verdict)用户功能评分相关软件备选方案代理商专长类别标签

技术要求

需要JavaScript

无需登录

有分页

无官方API

检测到反机器人保护

CloudflareRate LimitingBrowser Fingerprinting

关于NoCodeList

了解NoCodeList提供什么以及可以提取哪些有价值的数据。

顶尖的无代码资源中心

NoCodeList 是由 Drew Thomas 策划的无代码和低代码行业的顶级目录和资源中心。它作为一个综合数据库，拥有超过 350 个软件工具、130 个代理机构以及众多旨在帮助企业家、开发者和企业无需编写传统代码即可构建数字产品的资源。该平台将工具组织到特定类别（如 Web App、API 和数据库）中，并提供对每个工具用途和目标受众的详细见解。

用于技术分析的结构化数据

该网站为每个条目提供了高度结构化的数据，包括定价层级、支持的平台、典型客户画像和官方评测。这种详细程度使其成为任何想要了解无代码生态系统现状的人士的必备站点。该网站本身是使用无代码技术（具体为 Bildr）构建的，属于单页面应用 (SPA)，其内容通过 JavaScript 动态加载。

抓取这些数据的价值所在

抓取 NoCodeList 对于识别新兴技术趋势的市场研究人员、进行竞争分析的 SaaS 创始人以及寻找软件公司或代理商的获客团队来说非常有价值。通过聚合这些数据，用户可以构建比较引擎、跟踪定价随时间的变化，或识别市场中可以引入新工具或服务的空白点。

为什么要抓取NoCodeList？

了解从NoCodeList提取数据的商业价值和用例。

对无代码软件领域的趋势类别进行全面的市场研究。

监控超过 350 种工具的竞争对手定价结构和年度折扣策略。

通过识别列出实施合作伙伴较少的软件，为专业代理商生成潜在客户。

聚合工具功能和功能评分，以构建专业的对比平台。

通过监控新工具的添加，跟踪全民开发者运动的发展。

进行历史定价分析，了解 SaaS 成本随时间的波动情况。

抓取挑战

抓取NoCodeList时可能遇到的技术挑战。

JavaScript 渲染：作为使用 Bildr 构建的 SPA，内容在初始静态 HTML 源码中不存在。

动态选择器：UI 元素经常使用自动生成或非语义化的 CSS 类名，这些类名可能会发生变化。

延迟加载：目录需要滚动或点击“加载更多”才能在 DOM 中填充所有列表。

反爬虫挑战：如果没有正确的 headers，Cloudflare 保护可能会拦截标准的自动化请求。

使用AI抓取NoCodeList

无需编码。通过AI驱动的自动化在几分钟内提取数据。

工作原理

描述您的需求

告诉AI您想从NoCodeList提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。

AI提取数据

我们的人工智能浏览NoCodeList，处理动态内容，精确提取您要求的数据。

获取您的数据

接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。

为什么使用AI进行抓取

原生 JS 渲染：无需额外配置即可轻松处理动态的 Bildr 环境。

可视化交互：无需代码即可轻松设置“加载更多”按钮或类别筛选器的点击。

自动数据结构化：将复杂的动态元素直接映射到整洁的 CSV 或 JSON 格式。

反爬虫处理：自动管理标准 Cloudflare 挑战和浏览器 headers。

免费开始抓取

无需信用卡提供免费套餐无需设置

NoCodeList的无代码网页抓取工具

AI驱动抓取的点击式替代方案

Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取NoCodeList。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。

无代码工具的典型工作流程

安装浏览器扩展或在平台注册

导航到目标网站并打开工具

通过点击选择要提取的数据元素

为每个数据字段配置CSS选择器

设置分页规则以抓取多个页面

处理验证码（通常需要手动解决）

配置自动运行的计划

将数据导出为CSV、JSON或通过API连接

常见挑战

学习曲线

理解选择器和提取逻辑需要时间

选择器失效

网站更改可能会破坏整个工作流程

动态内容问题

JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案

验证码限制

大多数工具需要手动处理验证码

IP封锁

过于频繁的抓取可能导致IP被封

代码示例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 注意：NoCodeList 是一个重度依赖 JS 的 SPA；requests 只能获取外壳。
url = "https://nocodelist.co/software/nocode-api"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 提取 SEO meta 标签，通常即使在 SPA 中也包含名称和描述
    title = soup.find('meta', property='og:title')
    desc = soup.find('meta', property='og:description')
    
    print(f"工具: {title['content'] if title else 'N/A'}")
    print(f"描述: {desc['content'] if desc else 'N/A'}")
except Exception as e:
    print(f"抓取失败: {e}")

使用场景

最适合JavaScript较少的静态HTML页面。非常适合博客、新闻网站和简单的电商产品页面。

优势

●执行速度最快（无浏览器开销）
●资源消耗最低
●易于使用asyncio并行化
●非常适合API和静态页面

局限性

●无法执行JavaScript
●在SPA和动态内容上会失败
●可能难以应对复杂的反爬虫系统

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        # 启动浏览器以处理 JavaScript
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto("https://nocodelist.co/software/nocode-api")
        
        # 等待动态内容渲染完成
        page.wait_for_selector("h1")
        
        # 从 DOM 中提取渲染后的数据
        data = {
            "name": page.inner_text("h1"),
            "pricing": page.inner_text("div:has-text('Pricing:')"),
            "description": page.inner_text("div.blog")
        }
        
        print(data)
        browser.close()

run()

使用场景

非常适合JavaScript密集的网站、SPA以及需要用户交互（如无限滚动或按钮点击）的页面。

优势

●完整的JavaScript执行
●处理动态内容和SPA
●内置等待机制
●跨浏览器支持

局限性

●比HTTP请求慢
●内存使用更高
●设置更复杂
●可能被反爬虫系统检测

import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod

class NoCodeSpider(scrapy.Spider):
    name = 'nocodelist'
    
    def start_requests(self):
        yield scrapy.Request(
            "https://nocodelist.co/",
            meta={
                "playwright": True,
                "playwright_page_methods": [
                    # 等待 SPA 中的可点击卡片出现
                    PageMethod("wait_for_selector", ".clickable-element")
                ]
            }
        )

    def parse(self, response):
        # Scrapy-Playwright 返回完整渲染的 HTML
        for item in response.css('.clickable-element'):
            yield {
                'tool_name': item.css('div::text').get(),
                'link': item.attrib.get('href')
            }

使用场景

适合需要结构化数据管道、中间件和分布式爬取的大规模抓取项目。

优势

●内置请求调度和限流
●强大的中间件系统
●支持多种格式导出
●非常适合大规模项目

局限性

●学习曲线较陡
●不支持JavaScript（除非使用插件）
●对简单抓取任务来说过于复杂

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  // 使用 networkidle2 确保所有动态组件加载完毕
  await page.goto('https://nocodelist.co/software/nocode-api', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const results = await page.evaluate(() => {
    return {
      title: document.querySelector('h1')?.innerText,
      pricing: document.body.innerText.match(/Pricing: .+/)?.[0],
      customer_types: Array.from(document.querySelectorAll('h3')).find(el => el.innerText.includes('Typical Customers'))?.nextElementSibling?.innerText
    };
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

使用场景

最适合Chrome专属自动化、生成PDF或截图。非常适合针对Chrome优化的网站。

优势

●出色的Chrome DevTools集成
●PDF生成和截图功能强大
●社区支持强大
●适合Chrome专属功能

局限性

●仅支持Chrome/Chromium
●资源消耗较高
●可能被反爬虫系统检测
●比基于HTTP的方法慢

如何用代码抓取NoCodeList

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 注意：NoCodeList 是一个重度依赖 JS 的 SPA；requests 只能获取外壳。
url = "https://nocodelist.co/software/nocode-api"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 提取 SEO meta 标签，通常即使在 SPA 中也包含名称和描述
    title = soup.find('meta', property='og:title')
    desc = soup.find('meta', property='og:description')
    
    print(f"工具: {title['content'] if title else 'N/A'}")
    print(f"描述: {desc['content'] if desc else 'N/A'}")
except Exception as e:
    print(f"抓取失败: {e}")

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        # 启动浏览器以处理 JavaScript
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto("https://nocodelist.co/software/nocode-api")
        
        # 等待动态内容渲染完成
        page.wait_for_selector("h1")
        
        # 从 DOM 中提取渲染后的数据
        data = {
            "name": page.inner_text("h1"),
            "pricing": page.inner_text("div:has-text('Pricing:')"),
            "description": page.inner_text("div.blog")
        }
        
        print(data)
        browser.close()

run()

Python + Scrapy

import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod

class NoCodeSpider(scrapy.Spider):
    name = 'nocodelist'
    
    def start_requests(self):
        yield scrapy.Request(
            "https://nocodelist.co/",
            meta={
                "playwright": True,
                "playwright_page_methods": [
                    # 等待 SPA 中的可点击卡片出现
                    PageMethod("wait_for_selector", ".clickable-element")
                ]
            }
        )

    def parse(self, response):
        # Scrapy-Playwright 返回完整渲染的 HTML
        for item in response.css('.clickable-element'):
            yield {
                'tool_name': item.css('div::text').get(),
                'link': item.attrib.get('href')
            }

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  // 使用 networkidle2 确保所有动态组件加载完毕
  await page.goto('https://nocodelist.co/software/nocode-api', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const results = await page.evaluate(() => {
    return {
      title: document.querySelector('h1')?.innerText,
      pricing: document.body.innerText.match(/Pricing: .+/)?.[0],
      customer_types: Array.from(document.querySelectorAll('h3')).find(el => el.innerText.includes('Typical Customers'))?.nextElementSibling?.innerText
    };
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

您可以用NoCodeList数据做什么

探索NoCodeList数据的实际应用和洞察。

SaaS 竞争对手情报中心

软件创始人可以使用这些数据来监控竞争对手无代码工具的定价和功能集。

如何实现：

1抓取与您特定领域相关的 NoCodeList 类别。
2提取所有已识别竞争对手的月度和年度定价数据。
3将“最有价值的功能”分类到详细的对比矩阵中。
4设置每周增量检查，以识别竞争对手更新定价层级的时间。

使用Automatio从NoCodeList提取数据，无需编写代码即可构建这些应用。

不仅仅是提示词

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

Automatio结合AI代理、网页自动化和智能集成的力量，帮助您在更短的时间内完成更多工作。

AI代理

网页自动化

智能工作流

免费开始

抓取NoCodeList的专业技巧

成功从NoCodeList提取数据的专家建议。

使用 Playwright 或 Automatio 等基于浏览器的工具，确保 JavaScript 加载的内容渲染完整。

监控浏览器 DevTools 中的 Network 选项卡，查看是否可以直接从其后端 API 调用中拦截 JSON 数据。

如果是抓取主目录，请实现“滚动到底部”或“点击加载更多”的循环，以获取所有工具。

如果只需要初始加载中的基本工具名称和描述，请专注于从 meta 标签中提取数据。

在单次会话中爬取整个目录时，请轮换 User Agent 并使用住宅代理以避免频率限制。

关注“最近添加 (Recently Added)”部分以进行增量抓取，而不是重新爬取整个数据库。

用户评价

用户怎么说

加入数千名已改变工作流程的满意用户

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

关于NoCodeList的常见问题

查找关于NoCodeList的常见问题答案

如何抓取 NoCodeList：完整的网页抓取指南

关于NoCodeList

顶尖的无代码资源中心

用于技术分析的结构化数据

抓取这些数据的价值所在

为什么要抓取NoCodeList？

抓取挑战

使用AI抓取NoCodeList

工作原理

为什么使用AI进行抓取

NoCodeList的无代码网页抓取工具

无代码工具的典型工作流程

常见挑战

代码示例

您可以用NoCodeList数据做什么

SaaS 竞争对手情报中心

无代码代理商获客

垂直领域技术目录创建

SaaS 历史定价分析

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

抓取NoCodeList的专业技巧

用户怎么说

相关 Web Scraping

How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data

How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide

How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide

How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs

How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data

How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction

关于NoCodeList的常见问题

抓取 NoCodeList 合法吗？

NoCodeList 有官方 API 吗？

如何避免被 NoCodeList 封禁？

我应该多久抓取一次目录更新？

我可以专门抓取定价数据吗？

我可以将数据导出为哪些格式？

NoCodeList 需要登录才能查看数据吗？

如何抓取 NoCodeList：完整的网页抓取指南

关于NoCodeList

顶尖的无代码资源中心

用于技术分析的结构化数据

抓取这些数据的价值所在

为什么要抓取NoCodeList？

抓取挑战

使用AI抓取NoCodeList

工作原理

为什么使用AI进行抓取

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

NoCodeList的无代码网页抓取工具

无代码工具的典型工作流程

常见挑战

NoCodeList的无代码网页抓取工具

无代码工具的典型工作流程

常见挑战

代码示例

如何用代码抓取NoCodeList

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

您可以用NoCodeList数据做什么

SaaS 竞争对手情报中心

无代码代理商获客

垂直领域技术目录创建

SaaS 历史定价分析

您可以用NoCodeList数据做什么

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

抓取NoCodeList的专业技巧

用户怎么说

相关 Web Scraping

How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data

How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide

How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide

How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs

How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data

How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction

关于NoCodeList的常见问题

抓取 NoCodeList 合法吗？

NoCodeList 有官方 API 吗？

如何避免被 NoCodeList 封禁？

我应该多久抓取一次目录更新？

我可以专门抓取定价数据吗？

我可以将数据导出为哪些格式？

NoCodeList 需要登录才能查看数据吗？