检测到反机器人保护
- Cloudflare
- 企业级WAF和机器人管理。使用JavaScript挑战、验证码和行为分析。需要带隐身设置的浏览器自动化。
- 速率限制
- 限制每个IP/会话在一段时间内的请求数。可通过轮换代理、请求延迟和分布式抓取绕过。
- IP封锁
- 封锁已知的数据中心IP和标记地址。需要住宅或移动代理才能有效绕过。
- 浏览器指纹
- 通过浏览器特征识别机器人：canvas、WebGL、字体、插件。需要伪装或真实浏览器配置文件。
关于ProxyScrape
了解ProxyScrape提供什么以及可以提取哪些有价值的数据。
全面的代理网络
ProxyScrape 是一家领先的代理服务提供商，主要面向需要为网络抓取和在线隐私提供可靠 IP 旋转的开发人员、数据科学家和企业。该平台旨在简化获取可靠 IP 地址的过程，提供包括数据中心、住宅和移动代理在内的多种产品。它以其免费代理列表部分而闻名，该部分提供一个定期更新的公共 HTTP、SOCKS4 和 SOCKS5 代理数据库，所有人无需订阅即可使用。
结构化的代理情报
该网站包含有关代理可用性的结构化数据，包括 IP 地址、端口号、地理位置和匿名级别。对于商业用户，ProxyScrape 还提供带有详细使用统计数据、循环 IP 池和 API 集成功能的高级仪表板。这些数据对于构建需要持续 IP 旋转以避免目标网站速率限制或地理限制的自动化系统的开发人员来说非常有价值。
战略数据效用
通过抓取 ProxyScrape，用户可以为各种用例维护一个新鲜的活跃 IP 地址池，从市场调研到全球广告验证。该站点作为免费和高级代理列表的中心枢纽，使其成为那些需要自动化获取连接资产以支持大规模网络爬虫和抓取机器人的人的目标。
为什么要抓取ProxyScrape？
了解从ProxyScrape提取数据的商业价值和用例。
为自动化网络抓取构建具有成本效益的代理旋转器
实时监控全球 IP 可用性和代理健康状况
为内部开发人员工具汇总免费代理列表
对代理定价和网络池大小进行竞争分析
绕过地理限制进行本地化市场研究
验证公共代理服务器的可靠性和速度
抓取挑战
抓取ProxyScrape时可能遇到的技术挑战。
频繁的数据更新导致代理列表迅速失效
免费列表端点和 API 调用存在严格的速率限制
动态表格渲染需要执行 JavaScript 才能访问数据
高级仪表板和账户区域有 Cloudflare 保护
Web 界面和纯文本 API 之间的数据格式不一致
使用AI抓取ProxyScrape
无需编码。通过AI驱动的自动化在几分钟内提取数据。
工作原理
描述您的需求
告诉AI您想从ProxyScrape提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。
AI提取数据
我们的人工智能浏览ProxyScrape，处理动态内容，精确提取您要求的数据。
获取您的数据
接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。
为什么使用AI进行抓取
AI让您无需编写代码即可轻松抓取ProxyScrape。我们的AI驱动平台利用人工智能理解您想要什么数据 — 只需用自然语言描述，AI就会自动提取。
How to scrape with AI:
- 描述您的需求: 告诉AI您想从ProxyScrape提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。
- AI提取数据: 我们的人工智能浏览ProxyScrape，处理动态内容，精确提取您要求的数据。
- 获取您的数据: 接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。
Why use AI for scraping:
- 无代码界面允许在几分钟内构建代理提取器
- 通过爬虫本身处理自动 IP 旋转以防止封禁
- 设定每 15 分钟运行一次，以保持代理池的新鲜度
- 自动导出到 Google Sheets、CSV 或 Webhook JSON
- 基于云的执行，避免使用本地带宽和 IP 地址
ProxyScrape的无代码网页抓取工具
AI驱动抓取的点击式替代方案
Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取ProxyScrape。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。
无代码工具的典型工作流程
常见挑战
学习曲线
理解选择器和提取逻辑需要时间
选择器失效
网站更改可能会破坏整个工作流程
动态内容问题
JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案
验证码限制
大多数工具需要手动处理验证码
IP封锁
过于频繁的抓取可能导致IP被封
ProxyScrape的无代码网页抓取工具
Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取ProxyScrape。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。
无代码工具的典型工作流程
- 安装浏览器扩展或在平台注册
- 导航到目标网站并打开工具
- 通过点击选择要提取的数据元素
- 为每个数据字段配置CSS选择器
- 设置分页规则以抓取多个页面
- 处理验证码（通常需要手动解决）
- 配置自动运行的计划
- 将数据导出为CSV、JSON或通过API连接
常见挑战
- 学习曲线: 理解选择器和提取逻辑需要时间
- 选择器失效: 网站更改可能会破坏整个工作流程
- 动态内容问题: JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案
- 验证码限制: 大多数工具需要手动处理验证码
- IP封锁: 过于频繁的抓取可能导致IP被封
代码示例
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def scrape_proxyscrape():
# Using the API endpoint as it is more stable than HTML scraping
url = 'https://api.proxyscrape.com/v2/?request=displayproxies&protocol=http&timeout=10000&country=all&ssl=all&anonymity=all'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
# The API returns newline-separated IP:Port strings
proxies = response.text.strip().split('
')
for proxy in proxies[:10]:
print(f'Active Proxy: {proxy}')
else:
print(f'Error: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'An exception occurred: {e}')
if __name__ == '__main__':
scrape_proxyscrape()使用场景
最适合JavaScript较少的静态HTML页面。非常适合博客、新闻网站和简单的电商产品页面。
优势
- ●执行速度最快（无浏览器开销）
- ●资源消耗最低
- ●易于使用asyncio并行化
- ●非常适合API和静态页面
局限性
- ●无法执行JavaScript
- ●在SPA和动态内容上会失败
- ●可能难以应对复杂的反爬虫系统
如何用代码抓取ProxyScrape
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def scrape_proxyscrape():
# Using the API endpoint as it is more stable than HTML scraping
url = 'https://api.proxyscrape.com/v2/?request=displayproxies&protocol=http&timeout=10000&country=all&ssl=all&anonymity=all'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
# The API returns newline-separated IP:Port strings
proxies = response.text.strip().split('
')
for proxy in proxies[:10]:
print(f'Active Proxy: {proxy}')
else:
print(f'Error: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'An exception occurred: {e}')
if __name__ == '__main__':
scrape_proxyscrape()Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_proxyscrape_table():
async with async_playwright() as p:
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
page = await browser.new_page()
await page.goto('https://proxyscrape.com/free-proxy-list')
# Wait for the table rows to render via JavaScript
await page.wait_for_selector('table tbody tr')
proxies = await page.evaluate('''() => {
const rows = Array.from(document.querySelectorAll('table tbody tr'));
return rows.map(row => ({
ip: row.cells[1]?.innerText.trim(),
port: row.cells[2]?.innerText.trim(),
country: row.cells[4]?.innerText.trim()
}));
}''')
for proxy in proxies[:5]:
print(proxy)
await browser.close()
asyncio.run(scrape_proxyscrape_table())Python + Scrapy
import scrapy
class ProxySpider(scrapy.Spider):
name = 'proxyscrape'
start_urls = ['https://proxyscrape.com/free-proxy-list']
def parse(self, response):
# Note: The table is often dynamic, using an API middleware is better
# for Scrapy, but we can attempt to parse static elements here.
for row in response.css('table tr'):
yield {
'ip': row.css('td:nth-child(2)::text').get(),
'port': row.css('td:nth-child(3)::text').get(),
'protocol': row.css('td:nth-child(1)::text').get(),
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://proxyscrape.com/free-proxy-list');
// Wait for dynamic table to load
await page.waitForSelector('table');
const data = await page.evaluate(() => {
const rows = Array.from(document.querySelectorAll('table tbody tr'));
return rows.map(row => ({
ip: row.querySelector('td:nth-child(2)')?.innerText,
port: row.querySelector('td:nth-child(3)')?.innerText
}));
});
console.log(data.slice(0, 10));
await browser.close();
})();您可以用ProxyScrape数据做什么
探索ProxyScrape数据的实际应用和洞察。
自动代理旋转器
创建一个自刷新的免费 IP 池，以旋转网络抓取请求并防止账号或 IP 被封禁。
如何实现：
- 1抓取 ProxyScrape API 获取 HTTP 和 SOCKS5 代理。
- 2将 IP:Port 对存储在集中式数据库或缓存中。
- 3将数据库与您的抓取机器人集成，以便每次请求选择一个新的 IP。
- 4自动从池中删除失效的 IP，以保持高成功率。
使用Automatio从ProxyScrape提取数据，无需编写代码即可构建这些应用。
您可以用ProxyScrape数据做什么
- 自动代理旋转器
创建一个自刷新的免费 IP 池，以旋转网络抓取请求并防止账号或 IP 被封禁。
- 抓取 ProxyScrape API 获取 HTTP 和 SOCKS5 代理。
- 将 IP:Port 对存储在集中式数据库或缓存中。
- 将数据库与您的抓取机器人集成，以便每次请求选择一个新的 IP。
- 自动从池中删除失效的 IP，以保持高成功率。
- 全球 SERP 分析
审计来自不同地理位置的搜索引擎结果页面，以跟踪本地 SEO 表现。
- 从 ProxyScrape 列表中提取特定国家的代理。
- 配置无头浏览器使用特定国家的代理（例如 DE 或 UK）。
- 导航到 Google 或 Bing 并执行关键词搜索。
- 捕获并分析本地化的排名数据和 SERP 特征。
- 区域价格监控
跟踪不同国家的电子商务价格变化，以优化全球定价策略。
- 抓取多个目标国家的高速代理。
- 使用本地化 IP 启动并行爬虫实例。
- 从同一电子商务网站的所有地区提取产品价格。
- 汇总数据以识别价格歧视或地区折扣。
- 广告验证服务
验证数字广告是否在特定的国际市场中正确且合法地出现。
- 收集与目标广告市场相对应的最新代理列表。
- 使用启用代理的抓取工具访问投放广告的网站。
- 截取自动化屏幕截图以证明广告的可见性和投放位置。
- 记录数据以报告合规性或欺诈检测。
抓取ProxyScrape的专业技巧
成功从ProxyScrape提取数据的专家建议。
优先使用官方 API 端点而非抓取 HTML 表格，以获得更高的速度和可靠性。
务必实现二级验证脚本，在生产环境使用前验证提取出的代理健康状况。
筛选“Elite”或“高匿名”代理，确保您的抓取活动不被目标网站检测到。
将您的抓取任务设定为 15 分钟间隔，以保持与 ProxyScrape 内部列表刷新的同步。
抓取高级仪表板时使用住宅代理，以避开 Cloudflare 安全层的检测。
将数据直接导出到 Redis 等数据库，以便您的旋转代理中间件快速访问。
用户评价
用户怎么说
加入数千名已改变工作流程的满意用户
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
相关 Web Scraping
How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide
How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data
How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs
How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide
How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data
How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction
关于ProxyScrape的常见问题
查找关于ProxyScrape的常见问题答案