كيفية سحب البيانات من Apartments.com | دليل أداة سحب بيانات Apartments.com

تعرف على كيفية سحب البيانات من Apartments.com لاستخراج قوائم الإيجار والأسعار والمرافق. تغلّب على حماية Akamai للبوتات لجمع بيانات عقارية قيمة في الولايات...

التغطية:United States
البيانات المتاحة10 حقول
العنوانالسعرالموقعالوصفالصورمعلومات البائعمعلومات الاتصالتاريخ النشرالفئاتالسمات
جميع الحقول القابلة للاستخراج
اسم العقارعنوان الشارع الكاملالمدينةالولايةالرمز البريدي (Zip Code)نطاق الإيجار الشهريتوافر الوحداتعدد غرف النومعدد الحماماتالمساحة المربعةتفاصيل سياسة الحيوانات الأليفةمرافق المبنىالميزات داخل الوحدةمعلومات مدير العقاررقم هاتف الاتصالالوصف التفصيليروابط الصور (URLs)درجة إمكانية المشي (Walk Score)درجة النقل (Transit Score)
المتطلبات التقنية
JavaScript مطلوب
بدون تسجيل دخول
يحتوي على ترقيم صفحات
لا يوجد API رسمي
تم اكتشاف حماية ضد البوتات
Akamai Bot ManagerCloudflarereCAPTCHARate LimitingTLS Fingerprinting

تم اكتشاف حماية ضد البوتات

Akamai Bot Manager
كشف متقدم للبوتات باستخدام بصمة الجهاز وتحليل السلوك والتعلم الآلي. أحد أكثر أنظمة مكافحة البوتات تطوراً.
Cloudflare
جدار حماية تطبيقات الويب وإدارة البوتات على مستوى المؤسسات. يستخدم تحديات JavaScript وCAPTCHA وتحليل السلوك. يتطلب أتمتة المتصفح بإعدادات التخفي.
Google reCAPTCHA
نظام CAPTCHA من جوجل. الإصدار 2 يتطلب تفاعل المستخدم، والإصدار 3 يعمل بصمت مع تقييم المخاطر. يمكن حله بخدمات CAPTCHA.
تحديد معدل الطلبات
يحد من الطلبات لكل IP/جلسة عبر الوقت. يمكن تجاوزه بالبروكسيات الدوارة وتأخير الطلبات والاستخراج الموزع.
بصمة المتصفح
يحدد البوتات من خلال خصائص المتصفح: canvas وWebGL والخطوط والإضافات. يتطلب التزييف أو ملفات تعريف متصفح حقيقية.

حول Apartments.com

اكتشف ما يقدمه Apartments.com وما هي البيانات القيمة التي يمكن استخراجها.

نظرة عامة على Apartments.com

يعد Apartments.com سوقاً رائدة عبر الإنترنت لعقارات الإيجار السكنية في الولايات المتحدة، وتديره مجموعة CoStar Group. ويضم قاعدة بيانات واسعة تضم الملايين من القوائم النشطة، بما في ذلك الشقق والشقق المملوكة والبيوت المتصلة والمنازل المنفصلة. تشتهر المنصة بتوفير تفاصيل دقيقة مثل الصور عالية الدقة ومخططات الطوابق والتوافر المؤكد، مما يجعلها حجر زاوية لتحليل سوق الإيجار في الولايات المتحدة.

قيمة البيانات

تعد البيانات المستخرجة من هذه المنصة لا غنى عنها لـ المستثمرين العقاريين ومديري العقارات والباحثين الاقتصاديين. فهي توفر نافذة في الوقت الفعلي على اتجاهات أسعار الإيجار ومعدلات الشواغر وشعبية المرافق عبر المناطق الحضرية المختلفة. من خلال تجميع هذه المعلومات، يمكن للشركات إجراء مقارنة تنافسية (benchmarking) وتحديد النقاط الساخنة للاستثمار الناشئة بدقة عالية.

لماذا يعد الـ Scraping ضرورياً

يعد جمع البيانات يدوياً من Apartments.com أمراً مستحيلاً تقريباً نظراً للحجم الهائل للقوائم وتكرار التحديثات. تسمح أتمتة الـ scraping بالتتبع المنهجي لتقلبات الأسعار وتنبيهات القوائم الجديدة، وهي أمور حاسمة للبقاء في المنافسة في قطاع الإيجار السكني سريع الخطى.

حول Apartments.com

لماذا تجريد Apartments.com؟

اكتشف القيمة التجارية وحالات الاستخدام لاستخراج البيانات من Apartments.com.

إجراء تحليل أسعار سوق الإيجار المحلي بدقة فائقة

مراقبة شواغر المنافسين واستراتيجيات التسعير

توليد عملاء محتملين عالي الجودة لمزودي خدمات العقارات

جمع بيانات تاريخية لأبحاث التنمية الحضرية

تتبع اتجاهات المرافق عبر التركيبات السكانية المختلفة

أتمتة نماذج تقييم الاستثمار العقاري

تحديات التجريد

التحديات التقنية التي قد تواجهها عند تجريد Apartments.com.

حماية Akamai القوية للبوتات وبصمات TLS

المحتوى الديناميكي الكثيف الذي يتم عرضه عبر JavaScript

تحديد معدل الطلبات (rate limiting) الصارم على تكرارات نتائج البحث

هياكل DOM المعقدة ومتعددة الطبقات لمخططات الطوابق

تحديثات واجهة المستخدم المتكررة التي تعطل محددات CSS الثابتة

استخرج بيانات Apartments.com بالذكاء الاصطناعي

لا حاجة للبرمجة. استخرج البيانات في دقائق مع الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

كيف يعمل

1

صف ما تحتاجه

أخبر الذكاء الاصطناعي بالبيانات التي تريد استخراجها من Apartments.com. فقط اكتب بلغة طبيعية — لا حاجة لأكواد أو محددات.

2

الذكاء الاصطناعي يستخرج البيانات

ذكاؤنا الاصطناعي يتصفح Apartments.com، يتعامل مع المحتوى الديناميكي، ويستخرج بالضبط ما طلبته.

3

احصل على بياناتك

احصل على بيانات نظيفة ومنظمة جاهزة للتصدير كـ CSV أو JSON أو إرسالها مباشرة إلى تطبيقاتك.

لماذا تستخدم الذكاء الاصطناعي للاستخراج

يتجاوز حظر Akamai و WAF تلقائياً
اختيار مرئي لخصائص العقارات بدون كود (no-code)
تنفيذ سحابي لمراقبة الأسعار على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع
معالجة سلسة للتنقل الديناميكي بين الصفحات و AJAX
لا حاجة لبطاقة ائتمانخطة مجانية متاحةلا حاجة لإعداد

الذكاء الاصطناعي يجعل استخراج بيانات Apartments.com سهلاً بدون كتابة أكواد. منصتنا المدعومة بالذكاء الاصطناعي تفهم البيانات التي تريدها — فقط صفها بلغة طبيعية والذكاء الاصطناعي يستخرجها تلقائياً.

How to scrape with AI:
  1. صف ما تحتاجه: أخبر الذكاء الاصطناعي بالبيانات التي تريد استخراجها من Apartments.com. فقط اكتب بلغة طبيعية — لا حاجة لأكواد أو محددات.
  2. الذكاء الاصطناعي يستخرج البيانات: ذكاؤنا الاصطناعي يتصفح Apartments.com، يتعامل مع المحتوى الديناميكي، ويستخرج بالضبط ما طلبته.
  3. احصل على بياناتك: احصل على بيانات نظيفة ومنظمة جاهزة للتصدير كـ CSV أو JSON أو إرسالها مباشرة إلى تطبيقاتك.
Why use AI for scraping:
  • يتجاوز حظر Akamai و WAF تلقائياً
  • اختيار مرئي لخصائص العقارات بدون كود (no-code)
  • تنفيذ سحابي لمراقبة الأسعار على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع
  • معالجة سلسة للتنقل الديناميكي بين الصفحات و AJAX

أدوات تجريد الويب بدون كود لـApartments.com

بدائل النقر والتأشير للتجريد المدعوم بالذكاء الاصطناعي

يمكن لعدة أدوات بدون كود مثل Browse.ai وOctoparse وAxiom وParseHub مساعدتك في تجريد Apartments.com بدون كتابة كود. تستخدم هذه الأدوات عادةً واجهات مرئية لتحديد البيانات، على الرغم من أنها قد تواجه صعوبة مع المحتوى الديناميكي المعقد أو إجراءات مكافحة البوتات.

سير العمل النموذجي مع أدوات بدون كود

1
تثبيت إضافة المتصفح أو التسجيل في المنصة
2
الانتقال إلى الموقع المستهدف وفتح الأداة
3
اختيار عناصر البيانات المراد استخراجها بالنقر
4
تكوين محددات CSS لكل حقل بيانات
5
إعداد قواعد التصفح لاستخراج صفحات متعددة
6
التعامل مع CAPTCHA (غالبًا يتطلب حلاً يدويًا)
7
تكوين الجدولة للتشغيل التلقائي
8
تصدير البيانات إلى CSV أو JSON أو الاتصال عبر API

التحديات الشائعة

منحنى التعلم

فهم المحددات ومنطق الاستخراج يستغرق وقتًا

المحددات تتعطل

تغييرات الموقع يمكن أن تكسر سير العمل بالكامل

مشاكل المحتوى الديناميكي

المواقع الغنية بـ JavaScript تتطلب حلولاً معقدة

قيود CAPTCHA

معظم الأدوات تتطلب تدخلاً يدويًا لـ CAPTCHA

حظر IP

الاستخراج المكثف قد يؤدي إلى حظر عنوان IP الخاص بك

أدوات تجريد الويب بدون كود لـApartments.com

يمكن لعدة أدوات بدون كود مثل Browse.ai وOctoparse وAxiom وParseHub مساعدتك في تجريد Apartments.com بدون كتابة كود. تستخدم هذه الأدوات عادةً واجهات مرئية لتحديد البيانات، على الرغم من أنها قد تواجه صعوبة مع المحتوى الديناميكي المعقد أو إجراءات مكافحة البوتات.

سير العمل النموذجي مع أدوات بدون كود
  1. تثبيت إضافة المتصفح أو التسجيل في المنصة
  2. الانتقال إلى الموقع المستهدف وفتح الأداة
  3. اختيار عناصر البيانات المراد استخراجها بالنقر
  4. تكوين محددات CSS لكل حقل بيانات
  5. إعداد قواعد التصفح لاستخراج صفحات متعددة
  6. التعامل مع CAPTCHA (غالبًا يتطلب حلاً يدويًا)
  7. تكوين الجدولة للتشغيل التلقائي
  8. تصدير البيانات إلى CSV أو JSON أو الاتصال عبر API
التحديات الشائعة
  • منحنى التعلم: فهم المحددات ومنطق الاستخراج يستغرق وقتًا
  • المحددات تتعطل: تغييرات الموقع يمكن أن تكسر سير العمل بالكامل
  • مشاكل المحتوى الديناميكي: المواقع الغنية بـ JavaScript تتطلب حلولاً معقدة
  • قيود CAPTCHA: معظم الأدوات تتطلب تدخلاً يدويًا لـ CAPTCHA
  • حظر IP: الاستخراج المكثف قد يؤدي إلى حظر عنوان IP الخاص بك

أمثلة الكود

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Target URL for a specific city
url = 'https://www.apartments.com/new-york-ny/'

# Realistic headers are mandatory to avoid immediate blocking
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
    'Referer': 'https://www.google.com/'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Selectors may change; always inspect the current DOM
        listings = soup.select('.placardContainer .property-title')
        for item in listings:
            print(f'Listing Found: {item.get_text(strip=True)}')
    else:
        print(f'Blocked: Status Code {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {str(e)}')

متى تستخدم

الأفضل لصفحات HTML الثابتة مع حد أدنى من JavaScript. مثالي للمدونات ومواقع الأخبار وصفحات المنتجات البسيطة.

المزايا

  • أسرع تنفيذ (بدون عبء المتصفح)
  • أقل استهلاك للموارد
  • سهل التوازي مع asyncio
  • ممتاز لواجهات API والصفحات الثابتة

القيود

  • لا يمكنه تنفيذ JavaScript
  • يفشل في تطبيقات الصفحة الواحدة والمحتوى الديناميكي
  • قد يواجه صعوبة مع أنظمة مكافحة البوتات المعقدة

كيفية استخراج بيانات Apartments.com بالكود

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Target URL for a specific city
url = 'https://www.apartments.com/new-york-ny/'

# Realistic headers are mandatory to avoid immediate blocking
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
    'Referer': 'https://www.google.com/'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Selectors may change; always inspect the current DOM
        listings = soup.select('.placardContainer .property-title')
        for item in listings:
            print(f'Listing Found: {item.get_text(strip=True)}')
    else:
        print(f'Blocked: Status Code {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {str(e)}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_apartments():
    with sync_playwright() as p:
        # Launching with stealth-like parameters
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0')
        page = context.new_page()
        
        # Navigate to a listing page
        page.goto('https://www.apartments.com/los-angeles-ca/', wait_until='networkidle')
        
        # Wait for the main listings container to load
        page.wait_for_selector('.placard')
        
        # Extracting property names and prices
        properties = page.query_selector_all('.placard')
        for prop in properties:
            name = prop.query_selector('.property-title').inner_text()
            price = prop.query_selector('.property-pricing').inner_text() if prop.query_selector('.property-pricing') else 'N/A'
            print(f'Property: {name} | Price: {price}')
            
        browser.close()

scrape_apartments()
Python + Scrapy
import scrapy

class ApartmentsSpider(scrapy.Spider):
    name = 'apartments_spider'
    start_urls = ['https://www.apartments.com/chicago-il/']

    custom_settings = {
        'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0',
        'CONCURRENT_REQUESTS': 1,
        'DOWNLOAD_DELAY': 3
    }

    def parse(self, response):
        for listing in response.css('article.placard'):
            yield {
                'name': listing.css('.property-title::text').get(),
                'address': listing.css('.property-address::text').get(),
                'price': listing.css('.property-pricing::text').get(),
            }

        next_page = response.css('a.next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Set a realistic user agent
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0');

  try {
    await page.goto('https://www.apartments.com/houston-tx/', { waitUntil: 'networkidle2' });
    
    const data = await page.evaluate(() => {
      const items = Array.from(document.querySelectorAll('.placard'));
      return items.map(item => ({
        title: item.querySelector('.property-title')?.innerText,
        price: item.querySelector('.property-pricing')?.innerText,
        link: item.querySelector('a.property-link')?.href
      }));
    });

    console.log(data);
  } catch (err) {
    console.error('Extraction failed:', err);
  } finally {
    await browser.close();
  }
})();

ماذا يمكنك فعله ببيانات Apartments.com

استكشف التطبيقات العملية والرؤى من بيانات Apartments.com.

فهرسة السوق في الوقت الفعلي

إنشاء لوحة معلومات تتبع متوسط أسعار الإيجار في جميع أنحاء الولايات المتحدة للمساعدة في التنبؤ الاقتصادي.

كيفية التنفيذ:

  1. 1سحب قوائم العقارات لأفضل 100 مدينة أمريكية يومياً.
  2. 2تصنيف البيانات حسب عدد غرف النوم والمساحة المربعة.
  3. 3حساب وتصور المتوسط السعري المرجح لكل حي.

استخدم Automatio لاستخراج البيانات من Apartments.com وبناء هذه التطبيقات بدون كتابة كود.

ماذا يمكنك فعله ببيانات Apartments.com

  • فهرسة السوق في الوقت الفعلي

    إنشاء لوحة معلومات تتبع متوسط أسعار الإيجار في جميع أنحاء الولايات المتحدة للمساعدة في التنبؤ الاقتصادي.

    1. سحب قوائم العقارات لأفضل 100 مدينة أمريكية يومياً.
    2. تصنيف البيانات حسب عدد غرف النوم والمساحة المربعة.
    3. حساب وتصور المتوسط السعري المرجح لكل حي.
  • اكتشاف العقارات المقومة بأقل من قيمتها

    تحديد وحدات الإيجار المسعرة بأقل من متوسط الحي للعثور على فرص استثمارية عالية العائد.

    1. استخراج جميع القوائم النشطة في رمز بريدي (zip code) مستهدف معين.
    2. حساب متوسط السعر لكل قدم مربع للمنطقة.
    3. تصفية العقارات المدرجة بسعر يقل بنسبة 15% أو أكثر عن ذلك المتوسط.
  • تحليل مرافق المنافسين

    مساعدة مديري العقارات في تحديد التجديدات التي يجب منحها الأولوية من خلال رؤية ما يقدمه المنافسون.

    1. سحب قائمة 'المرافق' لجميع المباني داخل نصف قطر 2 ميل.
    2. تحديد الميزات الراقية الأكثر شيوعاً (مثل المسابح على السطح، شحن السيارات الكهربائية).
    3. تقديم تقرير عن زيادة السعر المرتبطة بمرافق محددة.
  • توريد العملاء المحتملين المؤتمت

    تزويد شركات الصيانة أو التجديد بقائمة من العقارات التي يحتمل أن تحتاج إلى خدمة.

    1. تصفية وسحب بيانات العقارات ذات تواريخ البناء أو التجديد القديمة.
    2. استخراج اسم جهة اتصال مدير العقار ورقم هاتفه.
    3. استيراد بيانات العملاء المحتملين مباشرة إلى CRM للتواصل المبيعي.
  • تحسين الإيجار الديناميكي

    تعديل إيجارات المباني تلقائياً بناءً على شواغر وأسعار المنافسين في الوقت الفعلي.

    1. إعداد عملية سحب مجدولة لعقارات منافسة محلية محددة.
    2. اكتشاف متى يقوم المنافس بتغيير أسعاره أو تقديم 'عروض خاصة'.
    3. تفعيل تنبيه أو تحديث API لتعديل أسعار قوائمك الخاصة وفقاً لذلك.
أكثر من مجرد برومبتات

عزز سير عملك مع أتمتة الذكاء الاصطناعي

يجمع Automatio بين قوة وكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة الويب والتكاملات الذكية لمساعدتك على إنجاز المزيد في وقت أقل.

وكلاء الذكاء الاصطناعي
أتمتة الويب
سير عمل ذكي

نصائح احترافية لتجريد Apartments.com

نصائح الخبراء لاستخراج البيانات بنجاح من Apartments.com.

استخدم بروكسيات سكنية (residential proxies) عالية الجودة لتجنب حظر سمعة الـ IP من قِبل Akamai.

قم بتثبيت إضافة 'stealth' لـ Playwright أو Puppeteer لإخفاء بصمات المتصفح (browser fingerprints).

قم بجدولة مهام الـ scraping خلال ساعات خارج الذروة في الولايات المتحدة (1 صباحاً - 5 صباحاً بتوقيت EST) لتقليل مخاطر الاكتشاف.

قم دائماً بتضمين Referer header واقعي مثل 'https

//www.google.com/' في طلباتك.

راقب هيكل الـ DOM الخاص بالموقع أسبوعياً، حيث يقوم Apartments.com بتحديث أسماء الـ classes بشكل متكرر.

قم باستخراج البيانات من صفحات العقارات التفصيلية بدلاً من مجرد نتائج البحث للحصول على معلومات اتصال أكثر دقة.

الشهادات

ماذا يقول مستخدمونا

انضم إلى الآلاف من المستخدمين الراضين الذين حولوا سير عملهم

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ذو صلة Web Scraping

الأسئلة الشائعة حول Apartments.com

ابحث عن إجابات للأسئلة الشائعة حول Apartments.com