كيفية كشط ImmoScout24: دليل بيانات العقارات

تعرف على كيفية كشط ImmoScout24، المنصة العقارية الرائدة في ألمانيا. استخرج أسعار العقارات والقوائم والعملاء المحتملين لتحليل السوق والاستثمار.

التغطية:GermanyAustria
البيانات المتاحة10 حقول
العنوانالسعرالموقعالوصفالصورمعلومات البائعمعلومات الاتصالتاريخ النشرالفئاتالسمات
جميع الحقول القابلة للاستخراج
عنوان العقارالإيجار الصافي (Cold Rent)الإيجار الإجمالي (Warm Rent)سعر الشراءمساحة المعيشة (متر مربع)عدد الغرفالعنوان الكاملالرمز البريديالمدينةالمنطقةنوع العقارسنة الإنشاءفئة كفاءة الطاقةالمرافقاسم الوكيلبيانات الوكالة (Imprint)روابط الصورتاريخ التوفر
المتطلبات التقنية
JavaScript مطلوب
بدون تسجيل دخول
يحتوي على ترقيم صفحات
API رسمي متاح
تم اكتشاف حماية ضد البوتات
AkamaiDataDomeCloudflarereCAPTCHABrowser FingerprintingRate Limiting

تم اكتشاف حماية ضد البوتات

Akamai Bot Manager
كشف متقدم للبوتات باستخدام بصمة الجهاز وتحليل السلوك والتعلم الآلي. أحد أكثر أنظمة مكافحة البوتات تطوراً.
DataDome
كشف البوتات في الوقت الفعلي بنماذج التعلم الآلي. يحلل بصمة الجهاز وإشارات الشبكة وأنماط السلوك. شائع في مواقع التجارة الإلكترونية.
Cloudflare
جدار حماية تطبيقات الويب وإدارة البوتات على مستوى المؤسسات. يستخدم تحديات JavaScript وCAPTCHA وتحليل السلوك. يتطلب أتمتة المتصفح بإعدادات التخفي.
Google reCAPTCHA
نظام CAPTCHA من جوجل. الإصدار 2 يتطلب تفاعل المستخدم، والإصدار 3 يعمل بصمت مع تقييم المخاطر. يمكن حله بخدمات CAPTCHA.
بصمة المتصفح
يحدد البوتات من خلال خصائص المتصفح: canvas وWebGL والخطوط والإضافات. يتطلب التزييف أو ملفات تعريف متصفح حقيقية.
تحديد معدل الطلبات
يحد من الطلبات لكل IP/جلسة عبر الوقت. يمكن تجاوزه بالبروكسيات الدوارة وتأخير الطلبات والاستخراج الموزع.

حول ImmoScout24

اكتشف ما يقدمه ImmoScout24 وما هي البيانات القيمة التي يمكن استخراجها.

يعتبر ImmoScout24 سوق العقارات المهيمن في ألمانيا، المملوك لشركة Scout24 SE. وهو بمثابة منصة شاملة حيث يقوم الأفراد والوكلاء العقاريون ومطورو العقارات بإدراج العقارات السكنية والتجارية للإيجار أو البيع. يجذب الموقع ملايين المستخدمين شهريًا، مما يجعله المصدر الأساسي لبيانات سوق العقارات في منطقة DACH.

تحتوي المنصة على مجموعة واسعة من البيانات المنظمة بما في ذلك أسعار العقارات، ومخططات الطوابق، وإحصاءات الأحياء، ومعلومات القوائم التاريخية. وبصفتها الشركة الرائدة في السوق، فهي توفر الانعكاس الأكثر دقة لاتجاهات السوق الحالية، والعرض والطلب، وعوائد الإيجار في المدن الألمانية الكبرى مثل برلين وميونخ وهامبورغ.

يعد كشط هذه البيانات ذا قيمة عالية للمستثمرين العقاريين وشركات PropTech ومحللي السوق. فهو يسمح بمراقبة الأسعار بشكل آلي، والمقارنة المعيارية التنافسية، وتحديد فرص الاستثمار المقومة بأقل من قيمتها. بالإضافة إلى ذلك، فهو يعمل كأداة حاسمة لتوليد العملاء المحتملين (lead generation) من خلال تحديد البائعين والوكالات النشطة داخل مناطق جغرافية محددة.

حول ImmoScout24

لماذا تجريد ImmoScout24؟

اكتشف القيمة التجارية وحالات الاستخدام لاستخراج البيانات من ImmoScout24.

المراقبة في الوقت الفعلي لتضخم أسعار الإيجارات الألمانية وتحولات السوق.

تحديد العقارات الاستثمارية ذات العائد المرتفع قبل اكتشافها من قبل السوق العام.

توليد العملاء المحتملين لخدمات النقل وشركات التجديد ووسطاء الرهن العقاري.

المقارنة المعيارية التنافسية للوكالات العقارية لتحسين استراتيجيات القوائم الخاصة بهم.

بناء مجموعات بيانات تاريخية لنماذج تقييم العقارات التنبؤية.

تتبع 'الوقت في السوق' لتحديد البائعين المتحفزين أو القوائم المسعرة بأعلى من قيمتها.

تحديات التجريد

التحديات التقنية التي قد تواجهها عند تجريد ImmoScout24.

كشف الروبوتات القوي عبر Akamai و Cloudflare على نسخة الويب.

هيكل HTML غير دلالي حيث تستخدم نقاط بيانات متعددة فئات CSS متطابقة.

تتبع متطور مستند إلى الجلسة وبصمات الأصابع للمتصفح للكشف عن الأتمتة.

متطلبات JavaScript ثقيلة لعرض المحتوى الديناميكي والتفاعل مع صفحة التفاصيل.

تغييرات متكررة في واجهة المستخدم ومحددات DOM لكسر سكربتات الكشط الآلي.

استخرج بيانات ImmoScout24 بالذكاء الاصطناعي

لا حاجة للبرمجة. استخرج البيانات في دقائق مع الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

كيف يعمل

1

صف ما تحتاجه

أخبر الذكاء الاصطناعي بالبيانات التي تريد استخراجها من ImmoScout24. فقط اكتب بلغة طبيعية — لا حاجة لأكواد أو محددات.

2

الذكاء الاصطناعي يستخرج البيانات

ذكاؤنا الاصطناعي يتصفح ImmoScout24، يتعامل مع المحتوى الديناميكي، ويستخرج بالضبط ما طلبته.

3

احصل على بياناتك

احصل على بيانات نظيفة ومنظمة جاهزة للتصدير كـ CSV أو JSON أو إرسالها مباشرة إلى تطبيقاتك.

لماذا تستخدم الذكاء الاصطناعي للاستخراج

يتعامل مع تدابير مكافحة الروبوتات المعقدة مثل Akamai تلقائيًا دون الحاجة إلى برمجة مخصصة.
تحديد العناصر عبر Visual Point-and-Click يتعامل مع هياكل DOM المعقدة والمتغيرة.
تسمح عمليات التشغيل المجدولة بتتبع الوقت في السوق وتغييرات الأسعار لقوائم محددة.
إدارة بروكسي متكاملة لتجاوز حظر IP والتحديات المستندة إلى المنطقة تلقائيًا.
لا حاجة لبطاقة ائتمانخطة مجانية متاحةلا حاجة لإعداد

الذكاء الاصطناعي يجعل استخراج بيانات ImmoScout24 سهلاً بدون كتابة أكواد. منصتنا المدعومة بالذكاء الاصطناعي تفهم البيانات التي تريدها — فقط صفها بلغة طبيعية والذكاء الاصطناعي يستخرجها تلقائياً.

How to scrape with AI:
  1. صف ما تحتاجه: أخبر الذكاء الاصطناعي بالبيانات التي تريد استخراجها من ImmoScout24. فقط اكتب بلغة طبيعية — لا حاجة لأكواد أو محددات.
  2. الذكاء الاصطناعي يستخرج البيانات: ذكاؤنا الاصطناعي يتصفح ImmoScout24، يتعامل مع المحتوى الديناميكي، ويستخرج بالضبط ما طلبته.
  3. احصل على بياناتك: احصل على بيانات نظيفة ومنظمة جاهزة للتصدير كـ CSV أو JSON أو إرسالها مباشرة إلى تطبيقاتك.
Why use AI for scraping:
  • يتعامل مع تدابير مكافحة الروبوتات المعقدة مثل Akamai تلقائيًا دون الحاجة إلى برمجة مخصصة.
  • تحديد العناصر عبر Visual Point-and-Click يتعامل مع هياكل DOM المعقدة والمتغيرة.
  • تسمح عمليات التشغيل المجدولة بتتبع الوقت في السوق وتغييرات الأسعار لقوائم محددة.
  • إدارة بروكسي متكاملة لتجاوز حظر IP والتحديات المستندة إلى المنطقة تلقائيًا.

أدوات تجريد الويب بدون كود لـImmoScout24

بدائل النقر والتأشير للتجريد المدعوم بالذكاء الاصطناعي

يمكن لعدة أدوات بدون كود مثل Browse.ai وOctoparse وAxiom وParseHub مساعدتك في تجريد ImmoScout24 بدون كتابة كود. تستخدم هذه الأدوات عادةً واجهات مرئية لتحديد البيانات، على الرغم من أنها قد تواجه صعوبة مع المحتوى الديناميكي المعقد أو إجراءات مكافحة البوتات.

سير العمل النموذجي مع أدوات بدون كود

1
تثبيت إضافة المتصفح أو التسجيل في المنصة
2
الانتقال إلى الموقع المستهدف وفتح الأداة
3
اختيار عناصر البيانات المراد استخراجها بالنقر
4
تكوين محددات CSS لكل حقل بيانات
5
إعداد قواعد التصفح لاستخراج صفحات متعددة
6
التعامل مع CAPTCHA (غالبًا يتطلب حلاً يدويًا)
7
تكوين الجدولة للتشغيل التلقائي
8
تصدير البيانات إلى CSV أو JSON أو الاتصال عبر API

التحديات الشائعة

منحنى التعلم

فهم المحددات ومنطق الاستخراج يستغرق وقتًا

المحددات تتعطل

تغييرات الموقع يمكن أن تكسر سير العمل بالكامل

مشاكل المحتوى الديناميكي

المواقع الغنية بـ JavaScript تتطلب حلولاً معقدة

قيود CAPTCHA

معظم الأدوات تتطلب تدخلاً يدويًا لـ CAPTCHA

حظر IP

الاستخراج المكثف قد يؤدي إلى حظر عنوان IP الخاص بك

أدوات تجريد الويب بدون كود لـImmoScout24

يمكن لعدة أدوات بدون كود مثل Browse.ai وOctoparse وAxiom وParseHub مساعدتك في تجريد ImmoScout24 بدون كتابة كود. تستخدم هذه الأدوات عادةً واجهات مرئية لتحديد البيانات، على الرغم من أنها قد تواجه صعوبة مع المحتوى الديناميكي المعقد أو إجراءات مكافحة البوتات.

سير العمل النموذجي مع أدوات بدون كود
  1. تثبيت إضافة المتصفح أو التسجيل في المنصة
  2. الانتقال إلى الموقع المستهدف وفتح الأداة
  3. اختيار عناصر البيانات المراد استخراجها بالنقر
  4. تكوين محددات CSS لكل حقل بيانات
  5. إعداد قواعد التصفح لاستخراج صفحات متعددة
  6. التعامل مع CAPTCHA (غالبًا يتطلب حلاً يدويًا)
  7. تكوين الجدولة للتشغيل التلقائي
  8. تصدير البيانات إلى CSV أو JSON أو الاتصال عبر API
التحديات الشائعة
  • منحنى التعلم: فهم المحددات ومنطق الاستخراج يستغرق وقتًا
  • المحددات تتعطل: تغييرات الموقع يمكن أن تكسر سير العمل بالكامل
  • مشاكل المحتوى الديناميكي: المواقع الغنية بـ JavaScript تتطلب حلولاً معقدة
  • قيود CAPTCHA: معظم الأدوات تتطلب تدخلاً يدويًا لـ CAPTCHA
  • حظر IP: الاستخراج المكثف قد يؤدي إلى حظر عنوان IP الخاص بك

أمثلة الكود

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def scrape_immoscout(url):
    # Headers are critical to avoid immediate blocks
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
        'Accept-Language': 'de-DE,de;q=0.9,en-US;q=0.8'
    }
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        listings = []
        
        # Target result list entries
        for item in soup.select('.result-list-entry__data'):
            title = item.select_one('.result-list-entry__brand-title')
            price = item.select_one('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(1) dd')
            
            listings.append({
                'title': title.text.strip() if title else 'N/A',
                'price': price.text.strip() if price else 'N/A'
            })
        return listings
    except Exception as e:
        return f'Error: {e}'

# Example search for Berlin apartments
results = scrape_immoscout('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten')
print(results)

متى تستخدم

الأفضل لصفحات HTML الثابتة مع حد أدنى من JavaScript. مثالي للمدونات ومواقع الأخبار وصفحات المنتجات البسيطة.

المزايا

  • أسرع تنفيذ (بدون عبء المتصفح)
  • أقل استهلاك للموارد
  • سهل التوازي مع asyncio
  • ممتاز لواجهات API والصفحات الثابتة

القيود

  • لا يمكنه تنفيذ JavaScript
  • يفشل في تطبيقات الصفحة الواحدة والمحتوى الديناميكي
  • قد يواجه صعوبة مع أنظمة مكافحة البوتات المعقدة

كيفية استخراج بيانات ImmoScout24 بالكود

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def scrape_immoscout(url):
    # Headers are critical to avoid immediate blocks
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
        'Accept-Language': 'de-DE,de;q=0.9,en-US;q=0.8'
    }
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        listings = []
        
        # Target result list entries
        for item in soup.select('.result-list-entry__data'):
            title = item.select_one('.result-list-entry__brand-title')
            price = item.select_one('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(1) dd')
            
            listings.append({
                'title': title.text.strip() if title else 'N/A',
                'price': price.text.strip() if price else 'N/A'
            })
        return listings
    except Exception as e:
        return f'Error: {e}'

# Example search for Berlin apartments
results = scrape_immoscout('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten')
print(results)
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        # Launching with stealth-like configurations
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(
            user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
            locale='de-DE'
        )
        page = context.new_page()
        
        # Navigate to search results
        page.goto('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten', wait_until='networkidle')
        
        # Wait for listings to render
        page.wait_for_selector('.result-list-entry__data')
        
        # Extract titles using locators
        titles = page.locator('.result-list-entry__brand-title').all_inner_texts()
        for title in titles:
            print(f'Listing found: {title}')
            
        browser.close()

run()
Python + Scrapy
import scrapy

class ImmoSpider(scrapy.Spider):
    name = 'immoscout'
    start_urls = ['https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten']

    def parse(self, response):
        # Loop through each property listing container
        for listing in response.css('.result-list-entry__data'):
            yield {
                'title': listing.css('.result-list-entry__brand-title::text').get(),
                'price': listing.css('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(1) dd::text').get(),
                'rooms': listing.css('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(3) dd::text').get(),
                'area': listing.css('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(2) dd::text').get(),
            }
            
        # Handle pagination by finding the 'Next' button
        next_page = response.css('a[data-is24-test="pagination-next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Mimic a real German user
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
  
  await page.goto('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten');
  
  // Evaluation in the browser context
  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('.result-list-entry__brand-title'));
    return items.map(item => item.textContent.trim());
  });
  
  console.log('Titles found:', results);
  await browser.close();
})();

ماذا يمكنك فعله ببيانات ImmoScout24

استكشف التطبيقات العملية والرؤى من بيانات ImmoScout24.

تحليل اتجاهات سوق العقارات

تحليل تقلبات الأسعار ومستويات المخزون بمرور الوقت للتنبؤ بحركات السوق في المدن الألمانية الكبرى.

كيفية التنفيذ:

  1. 1كشط قوائم الإيجار في المدن الكبرى يوميًا.
  2. 2تخزين البيانات في قاعدة بيانات للسلاسل الزمنية.
  3. 3حساب متوسط سعر المتر المربع لكل منطقة.
  4. 4تصور الاتجاهات لتحديد الأحياء الناشئة.

استخدم Automatio لاستخراج البيانات من ImmoScout24 وبناء هذه التطبيقات بدون كتابة كود.

ماذا يمكنك فعله ببيانات ImmoScout24

  • تحليل اتجاهات سوق العقارات

    تحليل تقلبات الأسعار ومستويات المخزون بمرور الوقت للتنبؤ بحركات السوق في المدن الألمانية الكبرى.

    1. كشط قوائم الإيجار في المدن الكبرى يوميًا.
    2. تخزين البيانات في قاعدة بيانات للسلاسل الزمنية.
    3. حساب متوسط سعر المتر المربع لكل منطقة.
    4. تصور الاتجاهات لتحديد الأحياء الناشئة.
  • حاسبة عائد الاستثمار

    تحديد العقارات ذات أعلى عائد استثمار محتمل من خلال مقارنة بيانات المبيعات والإيجار للوحدات المماثلة.

    1. كشط قوائم البيع والإيجار لرموز بريدية محددة.
    2. مطابقة أنواع العقارات وأحجامها عبر مجموعتي البيانات.
    3. حساب دخل الإيجار السنوي مقابل سعر الشراء.
    4. تصفية القيم المتطرفة حيث تتجاوز عوائد الإيجار متوسطات السوق.
  • توليد العملاء المحتملين لخدمات الانتقال

    تحديد الأشخاص الذين ينوون الانتقال لتقديم خدمات نقل وتنظيف وتجديد مستهدفة.

    1. مراقبة قوائم الإيجار المنشورة حديثًا من قبل الأفراد.
    2. استخراج تفاصيل حجم العقار وموقعه.
    3. تحديد العقارات ذات تواريخ التوفر القريبة.
    4. أتمتة التواصل مع عروض الخدمات بناءً على الجدول الزمني للانتقال.
  • مراقبة المحفظة التنافسية

    تتبع المخزون ومعدلات الشواغر واستراتيجية التسعير للوكالات العقارية المنافسة.

    1. تصفية القوائم المکشوطة حسب أسماء أو معرفات وكالات محددة.
    2. تتبع مدة بقاء القوائم نشطة (الوقت في السوق).
    3. مراقبة تخفيضات الأسعار المتكررة على مخزونهم.
    4. مقارنة تسعير وكالتك مع قوائمهم النشطة.
أكثر من مجرد برومبتات

عزز سير عملك مع أتمتة الذكاء الاصطناعي

يجمع Automatio بين قوة وكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة الويب والتكاملات الذكية لمساعدتك على إنجاز المزيد في وقت أقل.

وكلاء الذكاء الاصطناعي
أتمتة الويب
سير عمل ذكي

نصائح احترافية لتجريد ImmoScout24

نصائح الخبراء لاستخراج البيانات بنجاح من ImmoScout24.

استخدم بروكسيات سكنية بمواقع جغرافية ألمانية (DE) لتجنب الحظر المستند إلى المنطقة من Akamai.

حاول إجراء هندسة عكسية لـ API تطبيق الهاتف المحمول (JSON عبر HTTPS) لأنه غالبًا ما يفتقر إلى الحماية القوية الموجودة في نسخة الويب.

قم بتنفيذ فترات توقف (sleep) عشوائية تتراوح بين 5 و15 ثانية لمحاكاة أنماط التصفح البشري.

قم بعملية كشط البيانات خلال ساعات خارج الذروة (من منتصف الليل حتى 5 صباحًا بتوقيت وسط أوروبا) لتقليل حمل السيرفر وحساسية الكشف.

قم بتنظيف بياناتك عن طريق إزالة رموز العملة (€) وتحويل الفواصل العشرية الألمانية إلى نقاط للتحليل الرقمي.

راقب البيانات المكشوفة في مصدر الصفحة؛ أحيانًا يتم تضمين raw JSON في علامة <script> مما يسهل عملية الـ parse.

الشهادات

ماذا يقول مستخدمونا

انضم إلى الآلاف من المستخدمين الراضين الذين حولوا سير عملهم

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ذو صلة Web Scraping

الأسئلة الشائعة حول ImmoScout24

ابحث عن إجابات للأسئلة الشائعة حول ImmoScout24