কীভাবে Archive.org স্ক্র্যাপ করবেন | Internet Archive ওয়েব স্ক্র্যাপার
ঐতিহাসিক স্ন্যাপশট এবং মিডিয়া মেটাডেটার জন্য Archive.org কীভাবে স্ক্র্যাপ করবেন তা শিখুন। মূল ডেটা: বই, ভিডিও এবং ওয়েব আর্কাইভ এক্সট্র্যাক্ট করুন। টুলস: API...
এন্টি-বট প্রোটেকশন সনাক্ত হয়েছে
- রেট লিমিটিং
- সময়ের সাথে IP/সেশন প্রতি অনুরোধ সীমিত করে। ঘূর্ণায়মান প্রক্সি, অনুরোধ বিলম্ব এবং বিতরিত স্ক্র্যাপিং দিয়ে বাইপাস করা যায়।
- IP ব্লকিং
- পরিচিত ডেটাসেন্টার IP এবং চিহ্নিত ঠিকানা ব্লক করে। কার্যকরভাবে বাইপাস করতে আবাসিক বা মোবাইল প্রক্সি প্রয়োজন।
- Account Restrictions
- WAF Protections
Archive.org সম্পর্কে
Archive.org কী অফার করে এবং কী মূল্যবান ডেটা বের করা যায় তা আবিষ্কার করুন।
Archive.org-এর ওভারভিউ
Archive.org, যা Internet Archive নামে পরিচিত, সান ফ্রান্সিসকো ভিত্তিক একটি অলাভজনক ডিজিটাল লাইব্রেরি। এর লক্ষ্য হলো ডিজিটাল আর্টিফ্যাক্ট সংরক্ষণের মাধ্যমে সমস্ত জ্ঞানের সর্বজনীন অ্যাক্সেস প্রদান করা, যার মধ্যে বিখ্যাত Wayback Machine অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা ৮০০ বিলিয়নেরও বেশি ওয়েব পেজ সংরক্ষণ করেছে।
ডিজিটাল কালেকশন
এই সাইটে বিশাল বৈচিত্র্যের তালিকা রয়েছে: ৩.৮ কোটিরও বেশি বই এবং টেক্সট, ১.৪ কোটি অডিও রেকর্ডিং এবং লক্ষ লক্ষ ভিডিও ও সফটওয়্যার প্রোগ্রাম। এগুলো Item Title, Creator, এবং Usage Rights-এর মতো সমৃদ্ধ মেটাডেটা ফিল্ড সহ বিভিন্ন কালেকশনে সাজানো থাকে।
কেন Archive.org স্ক্র্যাপ করবেন
এই ডেটা গবেষক, সাংবাদিক এবং ডেভেলপারদের জন্য অমূল্য। এটি ওয়েবের longitudinal studies, হারিয়ে যাওয়া কন্টেন্ট পুনরুদ্ধার এবং Natural Language Processing (NLP) ও machine learning model-এর জন্য বিশাল ডেটাসেট তৈরিতে সহায়তা করে।
কেন Archive.org স্ক্র্যাপ করবেন?
Archive.org থেকে ডেটা বের করার ব্যবসায়িক মূল্য এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলি আবিষ্কার করুন।
ঐতিহাসিক ওয়েবসাইটের পরিবর্তন এবং মার্কেটের বিবর্তন বিশ্লেষণ করা
একাডেমিক গবেষণার জন্য বড় আকারের ডেটাসেট সংগ্রহ করা
অকার্যকর বা মুছে ফেলা ওয়েবসাইট থেকে ডিজিটাল অ্যাসেট পুনরুদ্ধার করা
কন্টেন্ট অ্যাগ্রিগেশনের জন্য পাবলিক ডোমেইন মিডিয়া মনিটর করা
AI এবং machine learning model-এর জন্য ট্রেনিং সেট তৈরি করা
কয়েক দশক ধরে চলা সামাজিক এবং ভাষাগত প্রবণতা ট্র্যাক করা
স্ক্র্যাপিং চ্যালেঞ্জ
Archive.org স্ক্র্যাপ করার সময় আপনি যে প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হতে পারেন।
Search এবং Metadata API-তে কঠোর রেট লিমিট
বিশাল ডেটা ভলিউমের জন্য অত্যন্ত দক্ষ ক্রলারের প্রয়োজন
বিভিন্ন মিডিয়া টাইপ অনুযায়ী অসামঞ্জস্যপূর্ণ মেটাডেটা স্ট্রাকচার
নির্দিষ্ট আইটেমের বিস্তারিত তথ্যের জন্য জটিল নেস্টেড JSON রেসপন্স
AI দিয়ে Archive.org স্ক্র্যাপ করুন
কোডিং প্রয়োজন নেই। AI-চালিত অটোমেশনের মাধ্যমে মিনিটে ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করুন।
কিভাবে কাজ করে
আপনার প্রয়োজন বর্ণনা করুন
Archive.org থেকে কী ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করতে চান তা AI-কে বলুন। শুধু স্বাভাবিক ভাষায় টাইপ করুন — কোনো কোড বা সিলেক্টর প্রয়োজন নেই।
AI ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করে
আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা Archive.org নেভিগেট করে, ডাইনামিক কন্টেন্ট হ্যান্ডেল করে এবং আপনি যা চেয়েছেন ঠিক তাই এক্সট্র্যাক্ট করে।
আপনার ডেটা পান
CSV, JSON হিসাবে এক্সপোর্ট করতে বা সরাসরি আপনার অ্যাপে পাঠাতে প্রস্তুত পরিষ্কার, স্ট্রাকচার্ড ডেটা পান।
স্ক্র্যাপিংয়ের জন্য কেন AI ব্যবহার করবেন
AI দিয়ে কোড না লিখেই Archive.org স্ক্র্যাপ করা সহজ। আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চালিত প্ল্যাটফর্ম বোঝে আপনি কী ডেটা চান — শুধু স্বাভাবিক ভাষায় বর্ণনা করুন এবং AI স্বয়ংক্রিয়ভাবে এক্সট্র্যাক্ট করে।
How to scrape with AI:
- আপনার প্রয়োজন বর্ণনা করুন: Archive.org থেকে কী ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করতে চান তা AI-কে বলুন। শুধু স্বাভাবিক ভাষায় টাইপ করুন — কোনো কোড বা সিলেক্টর প্রয়োজন নেই।
- AI ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করে: আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা Archive.org নেভিগেট করে, ডাইনামিক কন্টেন্ট হ্যান্ডেল করে এবং আপনি যা চেয়েছেন ঠিক তাই এক্সট্র্যাক্ট করে।
- আপনার ডেটা পান: CSV, JSON হিসাবে এক্সপোর্ট করতে বা সরাসরি আপনার অ্যাপে পাঠাতে প্রস্তুত পরিষ্কার, স্ট্রাকচার্ড ডেটা পান।
Why use AI for scraping:
- জটিল মিডিয়া এক্সট্রাকশন কাজের জন্য নো-কোড ইন্টারফেস
- ক্লাউড-ভিত্তিক IP রোটেশন এবং রিট্রাই-এর স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থাপনা
- নির্দিষ্ট কালেকশন আপডেট মনিটর করার জন্য শিডিউল করা ওয়ার্কফ্লো
- ঐতিহাসিক ডেটা নির্বিঘ্নে CSV বা JSON ফরম্যাটে এক্সপোর্ট করা
Archive.org এর জন্য নো-কোড ওয়েব স্ক্র্যাপার
AI-চালিত স্ক্র্যাপিংয়ের পয়েন্ট-অ্যান্ড-ক্লিক বিকল্প
Browse.ai, Octoparse, Axiom এবং ParseHub এর মতো বিভিন্ন নো-কোড টুল কোড না লিখে Archive.org স্ক্র্যাপ করতে সাহায্য করতে পারে। এই টুলগুলি সাধারণত ডেটা সিলেক্ট করতে ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস ব্যবহার করে, যদিও জটিল ডায়নামিক কন্টেন্ট বা অ্যান্টি-বট ব্যবস্থায় সমস্যা হতে পারে।
নো-কোড টুলের সাথে সাধারণ ওয়ার্কফ্লো
সাধারণ চ্যালেঞ্জ
শেখার বক্ররেখা
সিলেক্টর এবং এক্সট্রাকশন লজিক বুঝতে সময় লাগে
সিলেক্টর ভেঙে যায়
ওয়েবসাইটের পরিবর্তন পুরো ওয়ার্কফ্লো ভেঙে দিতে পারে
ডাইনামিক কন্টেন্ট সমস্যা
JavaScript-ভারী সাইটগুলোর জটিল সমাধান প্রয়োজন
CAPTCHA সীমাবদ্ধতা
বেশিরভাগ টুলের CAPTCHA-এর জন্য ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ প্রয়োজন
IP ব্লকিং
আক্রমণাত্মক স্ক্র্যাপিং আপনার IP ব্লক হতে পারে
Archive.org এর জন্য নো-কোড ওয়েব স্ক্র্যাপার
Browse.ai, Octoparse, Axiom এবং ParseHub এর মতো বিভিন্ন নো-কোড টুল কোড না লিখে Archive.org স্ক্র্যাপ করতে সাহায্য করতে পারে। এই টুলগুলি সাধারণত ডেটা সিলেক্ট করতে ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস ব্যবহার করে, যদিও জটিল ডায়নামিক কন্টেন্ট বা অ্যান্টি-বট ব্যবস্থায় সমস্যা হতে পারে।
নো-কোড টুলের সাথে সাধারণ ওয়ার্কফ্লো
- ব্রাুজার এক্সটেনশন ইনস্টল করুন বা প্ল্যাটফর্মে নিবন্ধন করুন
- লক্ষ্য ওয়েবসাইটে নেভিগেট করুন এবং টুলটি খুলুন
- পয়েন্ট-এন্ড-ক্লিকে ডেটা এলিমেন্ট নির্বাচন করুন
- প্রতিটি ডেটা ফিল্ডের জন্য CSS সিলেক্টর কনফিগার করুন
- একাধিক পেজ স্ক্র্যাপ করতে পেজিনেশন নিয়ম সেট আপ করুন
- CAPTCHA পরিচালনা করুন (প্রায়ই ম্যানুয়াল সমাধান প্রয়োজন)
- স্বয়ংক্রিয় রানের জন্য শিডিউলিং কনফিগার করুন
- CSV, JSON-এ ডেটা রপ্তানি করুন বা API-এর মাধ্যমে সংযোগ করুন
সাধারণ চ্যালেঞ্জ
- শেখার বক্ররেখা: সিলেক্টর এবং এক্সট্রাকশন লজিক বুঝতে সময় লাগে
- সিলেক্টর ভেঙে যায়: ওয়েবসাইটের পরিবর্তন পুরো ওয়ার্কফ্লো ভেঙে দিতে পারে
- ডাইনামিক কন্টেন্ট সমস্যা: JavaScript-ভারী সাইটগুলোর জটিল সমাধান প্রয়োজন
- CAPTCHA সীমাবদ্ধতা: বেশিরভাগ টুলের CAPTCHA-এর জন্য ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ প্রয়োজন
- IP ব্লকিং: আক্রমণাত্মক স্ক্র্যাপিং আপনার IP ব্লক হতে পারে
কোড উদাহরণ
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# একটি কালেকশনের জন্য টার্গেট URL ডিফাইন করুন
url = 'https://archive.org/details/texts'
headers = {'User-Agent': 'ArchiveScraper/1.0 (contact: email@example.com)'}
try:
# হেডার সহ রিকোয়েস্ট পাঠান
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
# HTML কন্টেন্ট পার্স করুন
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
items = soup.select('.item-ia')
for item in items:
title = item.select_one('.ttl').get_text(strip=True) if item.select_one('.ttl') else 'No Title'
link = 'https://archive.org' + item.select_one('a')['href']
print(f'Item Found: {title} | Link: {link}')
except Exception as e:
print(f'Error occurred: {e}')কখন ব্যবহার করবেন
কম JavaScript সহ স্ট্যাটিক HTML পেজের জন্য সেরা। ব্লগ, নিউজ সাইট এবং সাধারণ ই-কমার্স প্রোডাক্ট পেজের জন্য আদর্শ।
সুবিধা
- ●দ্রুততম এক্সিকিউশন (ব্রাউজার ওভারহেড নেই)
- ●সর্বনিম্ন রিসোর্স ব্যবহার
- ●asyncio দিয়ে সহজে প্যারালেলাইজ করা যায়
- ●API এবং স্ট্যাটিক পেজের জন্য দুর্দান্ত
সীমাবদ্ধতা
- ●JavaScript এক্সিকিউট করতে পারে না
- ●SPA এবং ডায়নামিক কন্টেন্টে ব্যর্থ হয়
- ●জটিল অ্যান্টি-বট সিস্টেমে সমস্যা হতে পারে
কোড দিয়ে Archive.org স্ক্র্যাপ করার উপায়
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# একটি কালেকশনের জন্য টার্গেট URL ডিফাইন করুন
url = 'https://archive.org/details/texts'
headers = {'User-Agent': 'ArchiveScraper/1.0 (contact: email@example.com)'}
try:
# হেডার সহ রিকোয়েস্ট পাঠান
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
# HTML কন্টেন্ট পার্স করুন
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
items = soup.select('.item-ia')
for item in items:
title = item.select_one('.ttl').get_text(strip=True) if item.select_one('.ttl') else 'No Title'
link = 'https://archive.org' + item.select_one('a')['href']
print(f'Item Found: {title} | Link: {link}')
except Exception as e:
print(f'Error occurred: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_archive():
with sync_playwright() as p:
# হেডলেস ব্রাউজার লঞ্চ করুন
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
# সার্চ রেজাল্টে নেভিগেট করুন
page.goto('https://archive.org/search.php?query=web+scraping')
# ডাইনামিক রেজাল্ট লোড হওয়া পর্যন্ত অপেক্ষা করুন
page.wait_for_selector('.item-ia')
# লিস্টিং থেকে টাইটেল এক্সট্র্যাক্ট করুন
items = page.query_selector_all('.item-ia')
for item in items:
title = item.query_selector('.ttl').inner_text()
print(f'Extracted Title: {title}')
browser.close()
if __name__ == '__main__':
scrape_archive()Python + Scrapy
import scrapy
class ArchiveSpider(scrapy.Spider):
name = 'archive_spider'
start_urls = ['https://archive.org/details/movies']
def parse(self, response):
# আইটেম কন্টেইনারগুলোর মাধ্যমে ইটারেট করুন
for item in response.css('.item-ia'):
yield {
'title': item.css('.ttl::text').get().strip(),
'url': response.urljoin(item.css('a::attr(href)').get()),
'views': item.css('.views::text').get()
}
# 'next' লিঙ্ক ব্যবহার করে পেজিনেশন হ্যান্ডেল করুন
next_page = response.css('a.next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
// একটি নির্দিষ্ট মিডিয়া সেকশন অ্যাক্সেস করুন
await page.goto('https://archive.org/details/audio');
// এলিমেন্টগুলো রেন্ডার হওয়া পর্যন্ত অপেক্ষা করুন
await page.waitForSelector('.item-ia');
// পেজ কনটেক্সট থেকে ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করুন
const data = await page.evaluate(() => {
const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.item-ia'));
return cards.map(card => ({
title: card.querySelector('.ttl')?.innerText.trim(),
id: card.getAttribute('data-id')
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();Archive.org ডেটা দিয়ে আপনি কী করতে পারেন
Archive.org ডেটা থেকে ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশন এবং অন্তর্দৃষ্টি অন্বেষণ করুন।
প্রতিযোগীদের ঐতিহাসিক মূল্যের বিবর্তন
রিটেইলাররা বছরের পর বছর ধরে প্রতিযোগীরা কীভাবে দাম সমন্বয় করেছে তা বোঝার জন্য পুরানো ওয়েবসাইট সংস্করণ বিশ্লেষণ করে।
কিভাবে বাস্তবায়ন করবেন:
- 1Wayback Machine API থেকে প্রতিযোগীদের ডোমেইন স্ন্যাপশট সংগ্রহ করুন।
- 2ত্রৈমাসিক বা বার্ষিক পর্যালোচনার জন্য প্রাসঙ্গিক টাইমস্ট্যাম্প শনাক্ত করুন।
- 3আর্কাইভ করা HTML থেকে মূল্য এবং প্রোডাক্ট ক্যাটালগ ডেটা স্ক্র্যাপ করুন।
- 4বর্তমান কৌশল নির্ধারণের জন্য সময়ের সাথে মূল্যের পরিবর্তন বিশ্লেষণ করুন।
Archive.org থেকে ডেটা এক্সট্রাক্ট করতে এবং কোড না লিখে এই অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করতে Automatio ব্যবহার করুন।
Archive.org ডেটা দিয়ে আপনি কী করতে পারেন
- প্রতিযোগীদের ঐতিহাসিক মূল্যের বিবর্তন
রিটেইলাররা বছরের পর বছর ধরে প্রতিযোগীরা কীভাবে দাম সমন্বয় করেছে তা বোঝার জন্য পুরানো ওয়েবসাইট সংস্করণ বিশ্লেষণ করে।
- Wayback Machine API থেকে প্রতিযোগীদের ডোমেইন স্ন্যাপশট সংগ্রহ করুন।
- ত্রৈমাসিক বা বার্ষিক পর্যালোচনার জন্য প্রাসঙ্গিক টাইমস্ট্যাম্প শনাক্ত করুন।
- আর্কাইভ করা HTML থেকে মূল্য এবং প্রোডাক্ট ক্যাটালগ ডেটা স্ক্র্যাপ করুন।
- বর্তমান কৌশল নির্ধারণের জন্য সময়ের সাথে মূল্যের পরিবর্তন বিশ্লেষণ করুন।
- কন্টেন্ট অথরিটি পুনরুদ্ধার
SEO এজেন্সিগুলো সাইট ট্রাফিক এবং ভ্যালু পুনর্গঠনের জন্য এক্সপায়ার্ড ডোমেইন থেকে হাই-অথরিটি কন্টেন্ট পুনরুদ্ধার করে।
- আপনার নিশে (niche) থাকা এক্সপায়ার্ড হাই-DA ডোমেইন খুঁজুন।
- Archive.org-এ সাম্প্রতিকতম ভালো স্ন্যাপশটগুলো খুঁজে বের করুন।
- মূল আর্টিকেল এবং মিডিয়া অ্যাসেটগুলো বাল্ক স্ক্র্যাপ করুন।
- ঐতিহাসিক সার্চ র্যাঙ্কিং ফিরে পেতে নতুন সাইটে কন্টেন্টগুলো পুনরায় পাবলিশ করুন।
- ডিজিটাল লিটিগেশনের প্রমাণ
লিগ্যাল টিমগুলো আদালতে নির্দিষ্ট ওয়েব কন্টেন্টের অস্তিত্ব প্রমাণ করতে ভেরিফাইড আর্কাইভ টাইমস্ট্যাম্প ব্যবহার করে।
- একটি নির্দিষ্ট URL এবং ডেট রেঞ্জ-এর জন্য Wayback Machine-এ কুয়েরি করুন।
- ফুল-পেজ স্ক্রিনশট এবং র HTML লগ ক্যাপচার করুন।
- API-এর মাধ্যমে আর্কাইভের ক্রিপ্টোগ্রাফিক টাইমস্ট্যাম্প যাচাই করুন।
- সাইটটির ঐতিহাসিক অবস্থা প্রদর্শন করে এমন একটি আইনি দলিল তৈরি করুন।
- Large Language Model ট্রেনিং
AI গবেষকরা বিশাল এবং কপিরাইট-মুক্ত ট্রেনিং করপাস তৈরির জন্য পাবলিক ডোমেইন বই এবং সংবাদপত্র স্ক্র্যাপ করেন।
- Archive.org কালেকশনগুলোকে 'publicdomain' ইউসেজ রাইটস দ্বারা ফিল্টার করুন।
- 'plaintext' ফরম্যাটে থাকা আইটেমগুলো খুঁজে পেতে Metadata API ব্যবহার করুন।
- S3-compatible ইন্টারফেস ব্যবহার করে ব্যাচ আকারে .txt ফাইল ডাউনলোড করুন।
- LLM ট্রেনিং পাইপলাইনে ইনজেশনের জন্য ডেটা ক্লিন এবং টোকেনাইজ করুন।
- ভাষাগত বিবর্তন বিশ্লেষণ
দশকের পর দশক ধরে ওয়েব টেক্সট স্ক্র্যাপ করে ভাষার ব্যবহার এবং স্ল্যাং কীভাবে পরিবর্তিত হয়েছে তা নিয়ে একাডেমিকরা গবেষণা করেন।
- টার্গেট কিওয়ার্ড বা লিঙ্গুইস্টিক মার্কারের একটি সেট নির্ধারণ করুন।
- বিভিন্ন দশকের ওয়েব আর্কাইভ থেকে টেক্সট এক্সট্র্যাক্ট করুন।
- এক্সট্র্যাক্ট করা করপাসের ওপর সেন্টিমেন্ট এবং ফ্রিকোয়েন্সি অ্যানালাইসিস করুন।
- টাইমলাইনের সাথে সাথে ভাষার প্যাটার্নের পরিবর্তন ভিজ্যুয়ালাইজ করুন।
আপনার ওয়ার্কফ্লো সুপারচার্জ করুন AI অটোমেশন দিয়ে
Automatio AI এজেন্ট, ওয়েব অটোমেশন এবং স্মার্ট ইন্টিগ্রেশনের শক্তি একত্রিত করে আপনাকে কম সময়ে আরও বেশি অর্জন করতে সাহায্য করে।
Archive.org স্ক্র্যাপ করার জন্য প্রো টিপস
Archive.org থেকে সফলভাবে ডেটা বের করার জন্য বিশেষজ্ঞ পরামর্শ।
সার্চ রেজাল্ট URL-এর শেষে '&output=json' যুক্ত করুন যাতে HTML স্ক্র্যাপিং ছাড়াই ক্লিন JSON ডেটা পাওয়া যায়।
মূল সাইটের পরিবর্তে হাই-ফ্রিকোয়েন্সি URL লুকেআপের জন্য Wayback Machine CDX Server API ব্যবহার করুন।
ব্লক হওয়ার আগে অ্যাডমিনরা যেন আপনার সাথে যোগাযোগ করতে পারে, সেজন্য সবসময় আপনার User-Agent হেডার-এ একটি কন্টাক্ট ইমেল অন্তর্ভুক্ত করুন।
স্বয়ংক্রিয় IP ব্যান এড়াতে আপনার ক্রল রেট প্রতি সেকেন্ডে ১টি রিকোয়েস্টে (request) সীমাবদ্ধ রাখুন।
নির্দিষ্ট আইটেমের গভীর ডেটা পেতে Metadata API (archive.org/metadata/IDENTIFIER) ব্যবহার করুন।
যদি আপনার মাল্টিপল অ্যাকাউন্টের মাধ্যমে হাই-কনকারেন্সি স্ক্র্যাপিং করার প্রয়োজন হয়, তবে রেসিডেন্সিয়াল প্রক্সি ব্যবহার করুন।
প্রশংসাপত্র
আমাদের ব্যবহারকারীরা কী বলেন
হাজার হাজার সন্তুষ্ট ব্যবহারকারীদের সাথে যোগ দিন যারা তাদের ওয়ার্কফ্লো রূপান্তরিত করেছেন
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
সম্পর্কিত Web Scraping
How to Scrape GitHub | The Ultimate 2025 Technical Guide
How to Scrape RethinkEd: A Technical Data Extraction Guide
How to Scrape Britannica: Educational Data Web Scraper
How to Scrape Wikipedia: The Ultimate Web Scraping Guide
How to Scrape Pollen.com: Local Allergy Data Extraction Guide
How to Scrape Weather.com: A Guide to Weather Data Extraction
How to Scrape Worldometers for Real-Time Global Statistics
How to Scrape American Museum of Natural History (AMNH)
Archive.org সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নাবলী
Archive.org সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর খুঁজুন