কিভাবে Hiring.Cafe স্ক্র্যাপ করবেন: একটি সম্পূর্ণ AI জব বোর্ড স্ক্র্যাপার গাইড
কিভাবে Hiring.Cafe স্ক্র্যাপ করে জবের শিরোনাম, অনুমিত স্যালারি এবং টেক স্ট্যাক এক্সট্র্যাক্ট করা যায় তা শিখুন। কর্পোরেট ক্যারিয়ার পেজ থেকে ৫.৩ মিলিয়নেরও বেশি...
এন্টি-বট প্রোটেকশন সনাক্ত হয়েছে
- Vercel Security Checkpoint
- Cloudflare
- এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড WAF এবং বট ম্যানেজমেন্ট। JavaScript চ্যালেঞ্জ, CAPTCHA এবং আচরণগত বিশ্লেষণ ব্যবহার করে। স্টেলথ সেটিংস সহ ব্রাউজার অটোমেশন প্রয়োজন।
- Headless Detection
- রেট লিমিটিং
- সময়ের সাথে IP/সেশন প্রতি অনুরোধ সীমিত করে। ঘূর্ণায়মান প্রক্সি, অনুরোধ বিলম্ব এবং বিতরিত স্ক্র্যাপিং দিয়ে বাইপাস করা যায়।
- IP ব্লকিং
- পরিচিত ডেটাসেন্টার IP এবং চিহ্নিত ঠিকানা ব্লক করে। কার্যকরভাবে বাইপাস করতে আবাসিক বা মোবাইল প্রক্সি প্রয়োজন।
Hiring.Cafe সম্পর্কে
Hiring.Cafe কী অফার করে এবং কী মূল্যবান ডেটা বের করা যায় তা আবিষ্কার করুন।
Hiring.Cafe সম্পর্কে ধারণা
Hiring.Cafe হলো আলী মীর এবং হামিদ নিলফোরোশান কর্তৃক প্রতিষ্ঠিত একটি পরবর্তী প্রজন্মের জব সার্চ ইঞ্জিন, যা LinkedIn এবং Indeed-এর মতো বড় প্ল্যাটফর্মগুলোতে প্রচলিত "ঘোস্ট জবস" এবং রিক্রুটার স্প্যাম দূর করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই প্ল্যাটফর্মটি উন্নত LLM ব্যবহার করে হাজার হাজার করপোরেট ক্যারিয়ার পেজ থেকে সরাসরি ৫.৩ মিলিয়নেরও বেশি জব লিস্টিং সংগ্রহ করে, যা ডেটার সতেজতা এবং সরাসরি উৎস থেকে প্রাপ্তি নিশ্চিত করে।
ডেটা কোয়ালিটি এবং AI এনরিচমেন্ট
এই প্ল্যাটফর্মটি জবের বিজ্ঞাপনে স্পষ্টভাবে উল্লেখ না থাকলেও স্যালারি রেঞ্জ এবং প্রয়োজনীয় অভিজ্ঞতার বছরের মতো AI-অনুমানকৃত ডেটা পয়েন্ট প্রদান করে নিজেকে আলাদা করে তোলে। এটি বিশ্বব্যাপী জবের বাজারের জন্য একটি ইউনিফাইড সার্চ ইন্টারফেস হিসেবে কাজ করে, যা বিক্ষিপ্ত ডেটাকে একটি সুসংগঠিত এবং অনুসন্ধানযোগ্য ফরম্যাটে সাজিয়ে রাখে। থার্ড-পার্টি এজেন্সি এবং অফশোর রিক্রুটারদের এড়িয়ে এটি চাকরিপ্রার্থীদের জন্য একটি হাই-সিগন্যাল এনভায়রনমেন্ট প্রদান করে।
ডেটা এক্সট্রাকশন-এর গুরুত্ব
ডেভেলপার এবং গবেষকদের জন্য, Hiring.Cafe হলো প্রি-ক্লিনড মার্কেট ইন্টেলিজেন্সের একটি স্বর্ণখনি, যা অন্যথায় হাজার হাজার ব্যক্তিগত কোম্পানির ওয়েবসাইট স্ক্র্যাপ করে সংগ্রহ করতে হতো। প্ল্যাটফর্মটির AI-এনরিচড ডেটার মধ্যে রয়েছে বিস্তারিত টেক স্ট্যাক এবং নির্দিষ্ট সিনিয়রিটি প্রয়োজনীয়তা, যা টেক সেক্টর এবং এর বাইরেও ইন্ডাস্ট্রির ট্রেন্ড ট্র্যাকিং, স্যালারি বেঞ্চমার্কিং এবং প্রতিযোগিতামূলক বিশ্লেষণের জন্য একটি আদর্শ উৎস।
কেন Hiring.Cafe স্ক্র্যাপ করবেন?
Hiring.Cafe থেকে ডেটা বের করার ব্যবসায়িক মূল্য এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলি আবিষ্কার করুন।
বিশ্ববাজার জুড়ে রিয়েল-টাইম স্যালারি বেঞ্চমার্কিং
নির্দিষ্ট টেক সেক্টরে উদীয়মান নিয়োগের ট্রেন্ড শনাক্তকরণ
বিশেষায়িত রিক্রুটমেন্ট এজেন্সিগুলোর জন্য লিড জেনারেশন
AI-ভেরিফাইড লিস্টিং সহ নিস (niche) জব অ্যাগ্রিগেটর তৈরি করা
শ্রমবাজারের পরিবর্তন এবং চাহিদার ওপর একাডেমিক গবেষণা
ঐতিহাসিক জব ভলিউম ডেটার মাধ্যমে কোম্পানির প্রবৃদ্ধি ট্র্যাক করা
স্ক্র্যাপিং চ্যালেঞ্জ
Hiring.Cafe স্ক্র্যাপ করার সময় আপনি যে প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হতে পারেন।
Vercel Security Checkpoint চ্যালেঞ্জ পেজগুলো বাইপাস করা
Next.js Single Page Application (SPA) hydration হ্যান্ডেল করা
সার্চ এবং ফিল্ট্রেশন এন্ডপয়েন্টে কঠোর রেট লিমিটিং
অ্যাডভান্সড headless ব্রাউজার ফিঙ্গারপ্রিন্ট শনাক্তকরণ এবং বাইপাস করা
দীর্ঘ তালিকার জন্য ডায়নামিক ইনফিনিট স্ক্রল পেজিনেশন ম্যানেজ করা
AI দিয়ে Hiring.Cafe স্ক্র্যাপ করুন
কোডিং প্রয়োজন নেই। AI-চালিত অটোমেশনের মাধ্যমে মিনিটে ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করুন।
কিভাবে কাজ করে
আপনার প্রয়োজন বর্ণনা করুন
Hiring.Cafe থেকে কী ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করতে চান তা AI-কে বলুন। শুধু স্বাভাবিক ভাষায় টাইপ করুন — কোনো কোড বা সিলেক্টর প্রয়োজন নেই।
AI ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করে
আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা Hiring.Cafe নেভিগেট করে, ডাইনামিক কন্টেন্ট হ্যান্ডেল করে এবং আপনি যা চেয়েছেন ঠিক তাই এক্সট্র্যাক্ট করে।
আপনার ডেটা পান
CSV, JSON হিসাবে এক্সপোর্ট করতে বা সরাসরি আপনার অ্যাপে পাঠাতে প্রস্তুত পরিষ্কার, স্ট্রাকচার্ড ডেটা পান।
স্ক্র্যাপিংয়ের জন্য কেন AI ব্যবহার করবেন
AI দিয়ে কোড না লিখেই Hiring.Cafe স্ক্র্যাপ করা সহজ। আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চালিত প্ল্যাটফর্ম বোঝে আপনি কী ডেটা চান — শুধু স্বাভাবিক ভাষায় বর্ণনা করুন এবং AI স্বয়ংক্রিয়ভাবে এক্সট্র্যাক্ট করে।
How to scrape with AI:
- আপনার প্রয়োজন বর্ণনা করুন: Hiring.Cafe থেকে কী ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করতে চান তা AI-কে বলুন। শুধু স্বাভাবিক ভাষায় টাইপ করুন — কোনো কোড বা সিলেক্টর প্রয়োজন নেই।
- AI ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করে: আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা Hiring.Cafe নেভিগেট করে, ডাইনামিক কন্টেন্ট হ্যান্ডেল করে এবং আপনি যা চেয়েছেন ঠিক তাই এক্সট্র্যাক্ট করে।
- আপনার ডেটা পান: CSV, JSON হিসাবে এক্সপোর্ট করতে বা সরাসরি আপনার অ্যাপে পাঠাতে প্রস্তুত পরিষ্কার, স্ট্রাকচার্ড ডেটা পান।
Why use AI for scraping:
- স্টিলথ টেকনোলজি দিয়ে অটোম্যাটিকভাবে Vercel সিকিউরিটি চেক বাইপাস
- জটিল ইনফিনিট স্ক্রল মেকানিজমের নো-কোড হ্যান্ডলিং
- ২৪/৭ বাজার পর্যবেক্ষণের জন্য ক্লাউড-বেসড এক্সিকিউশন
- AI-অনুমানকৃত স্যালারি এবং টেক স্ট্যাক ফিল্ডগুলোর অটোমেটিক ফরম্যাটিং
Hiring.Cafe এর জন্য নো-কোড ওয়েব স্ক্র্যাপার
AI-চালিত স্ক্র্যাপিংয়ের পয়েন্ট-অ্যান্ড-ক্লিক বিকল্প
Browse.ai, Octoparse, Axiom এবং ParseHub এর মতো বিভিন্ন নো-কোড টুল কোড না লিখে Hiring.Cafe স্ক্র্যাপ করতে সাহায্য করতে পারে। এই টুলগুলি সাধারণত ডেটা সিলেক্ট করতে ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস ব্যবহার করে, যদিও জটিল ডায়নামিক কন্টেন্ট বা অ্যান্টি-বট ব্যবস্থায় সমস্যা হতে পারে।
নো-কোড টুলের সাথে সাধারণ ওয়ার্কফ্লো
সাধারণ চ্যালেঞ্জ
শেখার বক্ররেখা
সিলেক্টর এবং এক্সট্রাকশন লজিক বুঝতে সময় লাগে
সিলেক্টর ভেঙে যায়
ওয়েবসাইটের পরিবর্তন পুরো ওয়ার্কফ্লো ভেঙে দিতে পারে
ডাইনামিক কন্টেন্ট সমস্যা
JavaScript-ভারী সাইটগুলোর জটিল সমাধান প্রয়োজন
CAPTCHA সীমাবদ্ধতা
বেশিরভাগ টুলের CAPTCHA-এর জন্য ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ প্রয়োজন
IP ব্লকিং
আক্রমণাত্মক স্ক্র্যাপিং আপনার IP ব্লক হতে পারে
Hiring.Cafe এর জন্য নো-কোড ওয়েব স্ক্র্যাপার
Browse.ai, Octoparse, Axiom এবং ParseHub এর মতো বিভিন্ন নো-কোড টুল কোড না লিখে Hiring.Cafe স্ক্র্যাপ করতে সাহায্য করতে পারে। এই টুলগুলি সাধারণত ডেটা সিলেক্ট করতে ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস ব্যবহার করে, যদিও জটিল ডায়নামিক কন্টেন্ট বা অ্যান্টি-বট ব্যবস্থায় সমস্যা হতে পারে।
নো-কোড টুলের সাথে সাধারণ ওয়ার্কফ্লো
- ব্রাুজার এক্সটেনশন ইনস্টল করুন বা প্ল্যাটফর্মে নিবন্ধন করুন
- লক্ষ্য ওয়েবসাইটে নেভিগেট করুন এবং টুলটি খুলুন
- পয়েন্ট-এন্ড-ক্লিকে ডেটা এলিমেন্ট নির্বাচন করুন
- প্রতিটি ডেটা ফিল্ডের জন্য CSS সিলেক্টর কনফিগার করুন
- একাধিক পেজ স্ক্র্যাপ করতে পেজিনেশন নিয়ম সেট আপ করুন
- CAPTCHA পরিচালনা করুন (প্রায়ই ম্যানুয়াল সমাধান প্রয়োজন)
- স্বয়ংক্রিয় রানের জন্য শিডিউলিং কনফিগার করুন
- CSV, JSON-এ ডেটা রপ্তানি করুন বা API-এর মাধ্যমে সংযোগ করুন
সাধারণ চ্যালেঞ্জ
- শেখার বক্ররেখা: সিলেক্টর এবং এক্সট্রাকশন লজিক বুঝতে সময় লাগে
- সিলেক্টর ভেঙে যায়: ওয়েবসাইটের পরিবর্তন পুরো ওয়ার্কফ্লো ভেঙে দিতে পারে
- ডাইনামিক কন্টেন্ট সমস্যা: JavaScript-ভারী সাইটগুলোর জটিল সমাধান প্রয়োজন
- CAPTCHA সীমাবদ্ধতা: বেশিরভাগ টুলের CAPTCHA-এর জন্য ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ প্রয়োজন
- IP ব্লকিং: আক্রমণাত্মক স্ক্র্যাপিং আপনার IP ব্লক হতে পারে
কোড উদাহরণ
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note: Basic requests will likely be blocked by Vercel Security Checkpoint.
# This example demonstrates the structure if unprotected or using a proxy.
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'}
url = 'https://hiring.cafe/?workplaceTypes=Remote'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# content is loaded via JS, so static parsing may return empty
for job in soup.select('div[role="listitem"]'):
print(job.get_text())
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')কখন ব্যবহার করবেন
কম JavaScript সহ স্ট্যাটিক HTML পেজের জন্য সেরা। ব্লগ, নিউজ সাইট এবং সাধারণ ই-কমার্স প্রোডাক্ট পেজের জন্য আদর্শ।
সুবিধা
- ●দ্রুততম এক্সিকিউশন (ব্রাউজার ওভারহেড নেই)
- ●সর্বনিম্ন রিসোর্স ব্যবহার
- ●asyncio দিয়ে সহজে প্যারালেলাইজ করা যায়
- ●API এবং স্ট্যাটিক পেজের জন্য দুর্দান্ত
সীমাবদ্ধতা
- ●JavaScript এক্সিকিউট করতে পারে না
- ●SPA এবং ডায়নামিক কন্টেন্টে ব্যর্থ হয়
- ●জটিল অ্যান্টি-বট সিস্টেমে সমস্যা হতে পারে
কোড দিয়ে Hiring.Cafe স্ক্র্যাপ করার উপায়
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note: Basic requests will likely be blocked by Vercel Security Checkpoint.
# This example demonstrates the structure if unprotected or using a proxy.
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'}
url = 'https://hiring.cafe/?workplaceTypes=Remote'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# content is loaded via JS, so static parsing may return empty
for job in soup.select('div[role="listitem"]'):
print(job.get_text())
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_hiring_cafe():
async with async_playwright() as p:
# Stealth settings are crucial for Hiring.Cafe to bypass Vercel
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0')
page = await context.new_page()
await page.goto('https://hiring.cafe/')
# Wait for Next.js to hydrate the job list
await page.wait_for_selector('div[role="listitem"]')
jobs = await page.query_selector_all('div[role="listitem"]')
for job in jobs:
title = await job.query_selector('h2')
if title:
print(await title.inner_text())
await browser.close()
asyncio.run(scrape_hiring_cafe())Python + Scrapy
import scrapy
class HiringCafeSpider(scrapy.Spider):
name = 'hiringcafe'
start_urls = ['https://hiring.cafe/']
def parse(self, response):
# Hiring.Cafe requires a JS-enabled downloader middleware like Scrapy-Playwright
for job in response.css('div[role="listitem"]'):
yield {
'title': job.css('h2::text').get(),
'company': job.css('p::text').get(),
'link': job.css('a::attr(href)').get()
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://hiring.cafe/');
// Wait for the dynamic job list items to appear
await page.waitForSelector('div[role="listitem"]');
const data = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('div[role="listitem"]')).map(el => ({
title: el.querySelector('h2')?.innerText,
link: el.querySelector('a')?.href
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();Hiring.Cafe ডেটা দিয়ে আপনি কী করতে পারেন
Hiring.Cafe ডেটা থেকে ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশন এবং অন্তর্দৃষ্টি অন্বেষণ করুন।
স্যালারি বেঞ্চমার্কিং
কোম্পানি এবং HR বিভাগগুলো তাদের কম্পেনসেশন প্যাকেজ নির্দিষ্ট শিল্পের মধ্যে প্রতিযোগিতামূলক কিনা তা নিশ্চিত করতে স্ক্র্যাপ করা ডেটা ব্যবহার করতে পারে।
কিভাবে বাস্তবায়ন করবেন:
- 1বিভিন্ন লোকেশনের জবের শিরোনাম এবং AI-অনুমানকৃত স্যালারি রেঞ্জ স্ক্র্যাপ করুন।
- 2সঠিকতার জন্য ভৌগোলিক অবস্থান এবং কোম্পানির আকার অনুযায়ী ডেটা ফিল্টার করুন।
- 3অভ্যন্তরীণ বেতন কাঠামো নির্ধারণের জন্য টার্গেট রোলের গড় এবং মিডিয়ান স্যালারি গণনা করুন।
Hiring.Cafe থেকে ডেটা এক্সট্রাক্ট করতে এবং কোড না লিখে এই অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করতে Automatio ব্যবহার করুন।
Hiring.Cafe ডেটা দিয়ে আপনি কী করতে পারেন
- স্যালারি বেঞ্চমার্কিং
কোম্পানি এবং HR বিভাগগুলো তাদের কম্পেনসেশন প্যাকেজ নির্দিষ্ট শিল্পের মধ্যে প্রতিযোগিতামূলক কিনা তা নিশ্চিত করতে স্ক্র্যাপ করা ডেটা ব্যবহার করতে পারে।
- বিভিন্ন লোকেশনের জবের শিরোনাম এবং AI-অনুমানকৃত স্যালারি রেঞ্জ স্ক্র্যাপ করুন।
- সঠিকতার জন্য ভৌগোলিক অবস্থান এবং কোম্পানির আকার অনুযায়ী ডেটা ফিল্টার করুন।
- অভ্যন্তরীণ বেতন কাঠামো নির্ধারণের জন্য টার্গেট রোলের গড় এবং মিডিয়ান স্যালারি গণনা করুন।
- রিক্রুটমেন্ট লিড জেনারেশন
স্টাফিং এজেন্সিগুলো এমন কোম্পানিগুলোকে শনাক্ত করতে পারে যারা ব্যাপকভাবে নিয়োগ দিচ্ছে, যাতে সঠিক সময়ে তাদের রিক্রুটমেন্ট সার্ভিস অফার করা যায়।
- প্রতিদিন প্রচুর পরিমাণে নতুন জব পোস্ট করছে এমন কোম্পানির নাম এক্সট্র্যাক্ট করুন।
- ক্যান্ডিডেট পুলের সাথে মেলানোর জন্য ওপেন রোলের টেক স্ট্যাক এবং সিনিয়রিটি লেভেল শনাক্ত করুন।
- স্ক্র্যাপ করা জবের প্রয়োজনীয়তা অনুযায়ী প্রাসঙ্গিক ক্যান্ডিডেট প্রোফাইল নিয়ে হায়ারিং ম্যানেজারদের সাথে যোগাযোগ করুন।
- টেক স্ট্যাক ট্রেন্ড অ্যানালাইসিস
এডুকেশনাল প্ল্যাটফর্ম এবং ডেভেলপাররা বিশ্বব্যাপী কোন প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ এবং টুলগুলোর চাহিদা সবচেয়ে বেশি তা ট্র্যাক করতে পারেন।
- লক্ষ লক্ষ জবের বর্ণনা থেকে 'টেক স্ট্যাক' বা স্কিল সেকশন এক্সট্র্যাক্ট করুন।
- মাসিক ভিত্তিতে 'Rust', 'React' বা 'LLM'-এর মতো কিওয়ার্ডের ফ্রিকোয়েন্সি সংগ্রহ করুন।
- কারিকুলাম তৈরির জন্য উদীয়মান টেকনোলজি শনাক্ত করতে সময়ের সাথে ট্রেন্ডগুলো ভিজ্যুয়ালাইজ করুন।
- প্রতিযোগিতামূলক ইন্টেলিজেন্স
ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলো তাদের প্রতিযোগীদের নিয়োগের ধরন পর্যবেক্ষণ করে ভবিষ্যতের প্রোডাক্ট লঞ্চ বা সম্প্রসারণের পূর্বাভাস পেতে পারে।
- একটি শিডিউল অনুযায়ী নির্দিষ্ট প্রতিযোগী কোম্পানির জবের পোস্টিং ট্র্যাক করুন।
- কী ধরনের রোলে নিয়োগ দেওয়া হচ্ছে তা বিশ্লেষণ করুন, যেমন ইঞ্জিনিয়ারিং রোলের তুলনায় সেলস রোলে বৃদ্ধি।
- আঞ্চলিক সম্প্রসারণ বা নতুন অফিস খোলার পূর্বাভাস দিতে নিয়োগের লোকেশনগুলো ম্যাপ করুন।
আপনার ওয়ার্কফ্লো সুপারচার্জ করুন AI অটোমেশন দিয়ে
Automatio AI এজেন্ট, ওয়েব অটোমেশন এবং স্মার্ট ইন্টিগ্রেশনের শক্তি একত্রিত করে আপনাকে কম সময়ে আরও বেশি অর্জন করতে সাহায্য করে।
Hiring.Cafe স্ক্র্যাপ করার জন্য প্রো টিপস
Hiring.Cafe থেকে সফলভাবে ডেটা বের করার জন্য বিশেষজ্ঞ পরামর্শ।
Vercel এবং Cloudflare-এর IP ফ্ল্যাগিং এড়াতে রেসিডেন্সিয়াল প্রক্সি ব্যবহার করুন, যা জব বোর্ডগুলোর ক্ষেত্রে বেশ কঠোর হয়।
SPA hydration-এর জন্য ব্যবহৃত ইন্টারনাল JSON fetch এন্ডপয়েন্টগুলো খুঁজে পেতে Chrome DevTools-এর Network ট্যাবটি মনিটর করুন।
মানুষের ব্রাউজিং আচরণের অনুকরণ করতে এবং রেট লিমিট এড়াতে ২ থেকে ৭ সেকেন্ডের একটি র্যান্ডম ডিলে (delay) প্রয়োগ করুন।
headless ডিটেকশন স্ক্রিপ্ট বাইপাস করতে Playwright বা Puppeteer-এর মতো স্টিলথ-এনাবল্ড ব্রাউজার অটোমেশন টুল ব্যবহার করুন।
ইনফিনিট স্ক্রল লোডিং মেকানিজম সঠিকভাবে ট্রিগার করতে একটি লুপ ব্যবহার করে পেজটি ধীরে ধীরে স্ক্রল করুন।
Next.js-এর নির্দিষ্ট __NEXT_DATA__ স্ক্রিপ্ট ট্যাগটি শনাক্ত করুন যা প্রায়ই প্রি-লোডেড জব লিস্টিং অবজেক্ট ধারণ করে।
প্রশংসাপত্র
আমাদের ব্যবহারকারীরা কী বলেন
হাজার হাজার সন্তুষ্ট ব্যবহারকারীদের সাথে যোগ দিন যারা তাদের ওয়ার্কফ্লো রূপান্তরিত করেছেন
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
সম্পর্কিত Web Scraping
How to Scrape Fiverr | Fiverr Web Scraper Guide
How to Scrape Upwork: A Comprehensive Technical Guide
How to Scrape Arc.dev: The Complete Guide to Remote Job Data
How to Scrape Toptal | Toptal Web Scraper Guide
How to Scrape Guru.com: A Comprehensive Web Scraping Guide
How to Scrape Freelancer.com: A Complete Technical Guide
How to Scrape Indeed: 2025 Guide for Job Market Data
How to Scrape Charter Global | IT Services & Job Board Scraper
Hiring.Cafe সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নাবলী
Hiring.Cafe সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর খুঁজুন