GPT-5.1 এর খরচ কত?

ইনপুট tokens-এর মূল্য প্রতি মিলিয়নে $1.25 এবং আউটপুট tokens-এর মূল্য প্রতি মিলিয়নে $10.00। এই মূল্যগুলি স্ট্যান্ডার্ড API ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলোতে প্রযোজ্য।

context window-এর আকার কত?

এই model একটি একক অনুরোধে 400,000 tokens পর্যন্ত সমর্থন করে। এটি পূর্ববর্তী GPT-5-Turbo ইটারেশনের ধারণক্ষমতার চার গুণ।

এটি কি vision ক্ষমতা সমর্থন করে?

হ্যাঁ, এটি একটি multimodal model যা ছবি, চার্ট এবং প্রযুক্তিগত ডায়াগ্রাম প্রসেস করতে পারে। এটি ডকুমেন্ট এক্সট্রাকশন এবং হাতে লেখা টেক্সট শনাক্তকরণ সমর্থন করে।

আমি কি reasoning-এর সময় নিয়ন্ত্রণ করতে পারি?

ডেভেলপাররা কাজের জটিলতা অনুযায়ী reasoning effort-কে none, low এবং high-এর মধ্যে পরিবর্তন করতে পারেন। এটি গতি এবং গভীরতার মধ্যে অপ্টিমাইজেশন করতে সাহায্য করে।

API ডকুমেন্টেশন কোথায় পাবো?

সম্পূর্ণ স্পেসিফিকেশন অফিসিয়াল OpenAI প্ল্যাটফর্ম ডকুমেন্টেশন সাইটে GPT-5.1 model কার্ডের অধীনে পাওয়া যাবে।

Claude 4.5-এর সাথে এর তুলনা কেমন?

GPT-5.1 উচ্চ ইমোশনাল ইন্টেলিজেন্স প্রদান করে, তবে বর্তমানে এটি AIME ম্যাথ benchmark এবং এন্টারপ্রাইজ ডকুমেন্ট প্রসেসিং গতিতে এগিয়ে রয়েছে।

অডিও ইনপুট কি নেটিভভাবে সমর্থিত?

না, এই ভার্সনটি মূলত টেক্সট এবং vision-এর ওপর গুরুত্ব দেয়। অডিওর জন্য Whisper-ভিত্তিক endpoint-এর মাধ্যমে আলাদা প্রসেসিং পাইপলাইন প্রয়োজন।

GPT-5.1

GPT-5.1 হলো OpenAI-এর অ্যাডভান্সড reasoning ফ্ল্যাগশিপ, যাতে রয়েছে অ্যাডাপ্টিভ থিঙ্কিং, নেটিভ মাল্টিমডালিটি এবং গণিত ও প্রযুক্তিতে স্টেট-অফ-দ্য-আর্ট...

openaiGPT-5নভেম্বর ১২, ২০২৫

কনটেক্সট

400Kটোকেন

সর্বোচ্চ আউটপুট

128Kটোকেন

ইনপুট মূল্য

$1.25/ 1M

আউটপুট মূল্য

$10.00/ 1M

মোডালিটি:TextImage

ক্ষমতা:ভিশনটুলসস্ট্রিমিংরিজনিং

বেঞ্চমার্ক

GPQA

88.1%

HLE

32.5%

MMLU

90.2%

MMLU Pro

81%

SimpleQA

52%

IFEval

91%

AIME 2025

94%

MATH

91%

GSM8k

98.5%

MGSM

95%

MathVista

75%

SWE-Bench

76.3%

HumanEval

92.5%

LiveCodeBench

74%

MMMU

85.4%

MMMU Pro

62%

ChartQA

89%

DocVQA

93%

Terminal-Bench

58%

ARC-AGI

12%

API ডকুমেন্টেশন দেখুন

GPT-5.1 সম্পর্কে

GPT-5.1 এর ক্ষমতা, বৈশিষ্ট্য এবং কীভাবে এটি আপনাকে ভালো ফলাফল অর্জন করতে সাহায্য করতে পারে জানুন।

Reasoning আর্কিটেকচার

GPT-5.1-এ সিস্টেম ২ থিঙ্কিং আর্কিটেকচার রয়েছে। এটি model-টিকে প্রশ্নের জটিলতা অনুযায়ী প্রসেসিং সময় সমন্বয় করতে দেয়। গাণিতিক প্রমাণের জন্য এটি গভীর লজিক্যাল ডিডাকশন প্রয়োগ করে, অন্যদিকে সহজ কথোপকথনের ক্ষেত্রে এটি low latency বজায় রাখে। অ্যাডাপ্টিভ reasoning সিস্টেমটি নিশ্চিত করে যে কম্পিউট সেখানেই বরাদ্দ হবে যেখানে এটি সবচেয়ে বেশি মূল্যবান।

Multimodal পারফরম্যান্স

model-টি টেক্সট এবং ভিশন ইনপুটের জন্য একটি ওমনি multimodal ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে। এটি তার পূর্বসূরীর তুলনায় এন্টারপ্রাইজ ডকুমেন্ট এক্সট্রাকশন কাজে ৮৪% কম latency প্রদান করে। উন্নত মেমরি রিটেনশন নিশ্চিত করে যে দীর্ঘমেয়াদী এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লোতে context বজায় থাকে, যা এটিকে বড় আকারের সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং প্রজেক্টের জন্য উপযুক্ত করে তোলে।

পার্সোনালাইজেশন সিস্টেম

একটি নতুন ইঞ্জিন টোন এবং ট্রেইট স্টিয়ারিং সক্ষম করে। ব্যবহারকারীরা স্পষ্ট সিস্টেম ইন্সট্রাকশনের মাধ্যমে model-টিকে প্রফেশনাল, ক্যাজুয়াল বা এক্সপ্রেসিভ হিসেবে কনফিগার করতে পারেন। এই বৈশিষ্ট্যগুলো ডেভেলপারদের এমন বট তৈরি করতে সাহায্য করে যা অতিরিক্ত few-shot প্রম্পটিং ছাড়াই নির্দিষ্ট ব্র্যান্ডের পরিচয় ও ইউজারের পছন্দের সাথে ভালোভাবে মানিয়ে নেয়।

GPT-5.1 এর ব্যবহারের ক্ষেত্র

দুর্দান্ত ফলাফল অর্জন করতে GPT-5.1 ব্যবহারের বিভিন্ন উপায় আবিষ্কার করুন।

এজেন্টিক সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং

এই model উচ্চ-নির্ভুল reasoning ব্যবহার করে বিশাল codebase জুড়ে জটিল রিফ্যাক্টর স্বয়ংক্রিয় করে।

পিএইচডি-লেভেল গবেষণা

এটি জীববিজ্ঞান এবং পদার্থবিদ্যার জটিল সমস্যা সমাধান করে যার জন্য যাচাইকৃত মাল্টি-স্টেপ ডিডাকশন প্রয়োজন।

এন্টারপ্রাইজ ডকুমেন্ট বিশ্লেষণ

সিস্টেমটি উচ্চ ভিজ্যুয়াল নির্ভুলতার সাথে ট্যাবুলার ডকুমেন্টের বিশাল সেট থেকে স্ট্রাকচার্ড ডেটা বের করে আনে।

পার্সোনালাইজড কাস্টমার সাপোর্ট

ডেভেলপাররা নির্দিষ্ট ব্র্যান্ডের বৈশিষ্ট্য অনুযায়ী বট তৈরি করতে পারেন যা ইউজারের সেন্টিমেন্টের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

গাণিতিক সমস্যা সমাধান

model-টি তার 99.6% AIME স্কোর ব্যবহার করে প্রমাণ যাচাই করতে এবং উচ্চতর গণিতে শিক্ষার্থীদের সাহায্য করতে সক্ষম।

ভিশন-ভিত্তিক ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা

এটি জটিল চার্ট এবং আর্থিক প্রতিবেদন বিশ্লেষণ করে ভিজ্যুয়াল context-সহ এক্সিকিউটিভ সামারি তৈরি করে।

শক্তি

সীমাবদ্ধতা

এলিভ গাণিতিক reasoning: model-টি AIME 2025-এ 99.6% স্কোর অর্জন করেছে, যা পূর্ববর্তী প্রায় সমস্ত প্রতিযোগিতামূলক model-কে ছাড়িয়ে গেছে।

উচ্চ আউটপুট latency: জটিল প্রশ্নের ক্ষেত্রে হাই-এফোর্ট reasoning-এর ফলে রেসপন্স টাইম ২০ সেকেন্ডেরও বেশি হতে পারে।

অ্যাডাপ্টিভ প্রসেসিং: ডাইনামিক কম্পিউট স্কেলিং সাধারণ এন্টারপ্রাইজ ডকুমেন্ট কাজের ক্ষেত্রে latency 84% কমিয়ে দেয়।

নেটিভ অডিওর অভাব: এটিতে Gemini 2.0-এর মতো বিল্ট-ইন স্পিচ-টু-স্পিচ ক্ষমতা নেই।

উন্নত পার্সোনালিটি কন্ট্রোল: নেটিভ টোন স্টিয়ারিং ইন্টারঅ্যাকশনগুলোকে আসল GPT-5-এর তুলনায় আরও উষ্ণ এবং মানবিক করে তোলে।

আউটপুট প্রাইসিং: প্রতি মিলিয়ন token-এ $10 খরচ হওয়ায়, দীর্ঘ reasoning আউটপুটের দাম ইনস্ট্যান্ট model-এর তুলনায় অনেক বেশি।

লার্জ স্কেল context: 400,000 token-এর উইন্ডো এবং 24-ঘন্টার ক্যাশিং বিশাল এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লোকে সমর্থন করে।

স্থায়ী শৈলীগত সমস্যা: ইউজাররা জানিয়েছেন যে, স্পষ্ট মেমরি ইন্সট্রাকশন থাকা সত্ত্বেও model-টি নির্দিষ্ট বিরামচিহ্নের প্যাটার্ন এড়ানোতে হিমশিম খায়।

API দ্রুত শুরু

openai/gpt-5.1

ডকুমেন্টেশন দেখুন

openai SDK

import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI();

const response = await openai.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.1",
  messages: [{ role: "user", content: "Analyze the security of this smart contract." }],
  reasoning_effort: "high",
});

console.log(response.choices[0].message.content);

SDK ইনস্টল করুন এবং কয়েক মিনিটের মধ্যে API কল করা শুরু করুন।

GPT-5.1 সম্পর্কে মানুষ কী বলছে

GPT-5.1 সম্পর্কে কমিউনিটি কী ভাবছে দেখুন

“Codex-এ GPT-5.1 ইত্যাদি এখনো প্ল্যানিং এবং কোড রিভিউ কাজের জন্য সেরা।”

— darrenjr

twitter

“আমাদের ইভালগুলো দেখিয়েছে যে GPT-5 জটিল reasoning-এর ক্ষেত্রে অন্যান্য লিডিং model-এর চেয়ে ১৯০% পর্যন্ত ভালো কাজ করেছে।”

— CodeRabbit

twitter

“GPT-5.1 প্রম্পটের জটিলতা অনুযায়ী ভালো ক্যালিব্রেট করে, সহজ ইনপুটের ক্ষেত্রে অনেক কম token খরচ করে।”

— Tech Titans

facebook

“এই রিলিজটি মূলত পার্সোনালিটির ওপর জোর দেয় এবং ChatGPT-কে কম ক্লিনিক্যাল ও স্টেরাইল করার প্রচেষ্টা।”

— Theo

youtube

“আমাদের পুরো রেপো বিশ্লেষণের জন্য 400k context window খুবই উপকারী।”

— RedditUser99

“নেটিভ অডিও নেই এটা কিছুটা দুঃখজনক, তবে reasoning-এর অর্জনগুলো সত্যিই অসাধারণ।”

— HackerNewsGuy

hackernews

GPT-5.1 সম্পর্কে ভিডিও

GPT-5.1 সম্পর্কে টিউটোরিয়াল, রিভিউ এবং আলোচনা দেখুন

“GPT 5.1 এসেছে। এটি দ্রুততর, আরও নির্ভুল এবং কথোপকথনে দক্ষ।”

“প্রথমবারের মতো, GPT 5.1 ইনস্ট্যান্ট অ্যাডাপ্টিভ reasoning ব্যবহার করে সিদ্ধান্ত নিতে পারে কখন চিন্তা করতে হবে।”

“এখানের লজিক স্ট্যান্ডার্ড GPT 5 model-এর তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে ভালো।”

“এটি পূর্ববর্তী প্রিভিউ ভার্সনের চেয়ে উষ্ণ টোন বজায় রাখতে সক্ষম।”

“আপনি যদি ডেভেলপার হন, তবে এক্সটেন্ডেড প্রম্পট ক্যাশিং আপনার অনেক টাকা সাশ্রয় করবে।”

“এটি আগের চেয়ে আরও বেশি পার্সোনালাইজযোগ্য।”

“এর টোন আগের চেয়ে অনেক বেশি স্বাভাবিক... ৫.১ শক্তির দিক থেকে অনেক ভালো।”

“আমি দেখেছি জটিল ওয়ার্কফ্লো ধাপে এটি আগের মতো হ্যালুসিনেট করে না।”

“ইনস্ট্যান্ট মোডের গতি প্রায় GPT 4o mini-এর সমান কিন্তু বেশি বুদ্ধিসম্পন্ন।”

“পার্সোনালাইজেশন ফিচারের অর্থ হলো আপনি এটিকে খুব বেশি ফরমাল হওয়া বন্ধ করতে বলতে পারেন।”

“এটি সম্ভবত একটি ফ্রন্টিয়ার AI model-এর সবচেয়ে স্বাচ্ছন্দ্যময় ইটারেটিভ আপডেট।”

“এটি GPT5 থিঙ্কিংয়ের তুলনায় বাম্পার কার গেমের সফল ফলাফল তৈরি করেছে।”

“হাতে লেখা ডকুমেন্টে ভিশন প্রসেসিং লক্ষণীয়ভাবে শার্প।”

“আমার মতে API খরচ ম্যানেজ করার জন্য reasoning এফোর্ট টগলটি সেরা ফিচার।”

“অবশেষে এটি এমন একটি model মনে হচ্ছে যার সাথে কথা বললে পাঠ্যবইয়ের মতো শোনায় না।”

শুধু প্রম্পটের চেয়ে বেশি

আপনার ওয়ার্কফ্লো সুপারচার্জ করুন AI অটোমেশন দিয়ে

Automatio AI এজেন্ট, ওয়েব অটোমেশন এবং স্মার্ট ইন্টিগ্রেশনের শক্তি একত্রিত করে আপনাকে কম সময়ে আরও বেশি অর্জন করতে সাহায্য করে।

AI এজেন্ট

ওয়েব অটোমেশন

স্মার্ট ওয়ার্কফ্লো

বিনামূল্যে শুরু করুন

GPT-5.1 এর জন্য প্রো টিপস

GPT-5.1 থেকে সর্বাধিক পেতে এবং ভালো ফলাফল অর্জন করতে বিশেষজ্ঞ টিপস।

Reasoning Effort অ্যাডজাস্ট করুন

গণিতের মতো জটিল কাজের জন্য reasoning_effort parameter-এ high সেট করুন এবং সাধারণ চ্যাটের ক্ষেত্রে latency কমাতে এটি none রাখুন।

লার্জ context ব্যবহার করুন

পুরো প্রজেক্ট ফোল্ডারের জন্য 400k context window ব্যবহার করুন, কারণ এই model দীর্ঘ প্রম্পটের ক্ষেত্রে তথ্য খুব ভালোভাবে মনে রাখতে পারে।

টোন স্টিয়ারিং

আপনার সিস্টেম ইন্সট্রাকশনে টোন বৈশিষ্ট্যগুলো সক্রিয় করুন যাতে model-কে ক্লিনিক্যাল না মনে হয়ে বরং একজন টিমের সদস্যের মতো মনে হয়।

প্রম্পট ক্যাশিং

একই codebase-এ বারবার agentic লুপ চালানোর সময় খরচ কমাতে 24-ঘন্টার প্রম্পট ক্যাশিং সুবিধা নিন।

প্রশংসাপত্র

আমাদের ব্যবহারকারীরা কী বলেন

হাজার হাজার সন্তুষ্ট ব্যবহারকারীদের সাথে যোগ দিন যারা তাদের ওয়ার্কফ্লো রূপান্তরিত করেছেন

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.