alibaba

Qwen3.6-Max-Preview

Qwen3.6-Max-Preview হলো আলিবাবার ফ্ল্যাগশিপ MoE মডেল, যাতে রয়েছে ১M context, নেটিভ থিংকিং মোড এবং agentic কোডিং ও reasoning-এ SOTA স্কোর।

MoEAgentic Coding1M ContextFrontier ModelAlibaba Qwen
alibaba logoalibabaQwen 3.6২০ এপ্রিল, ২০২৬
কনটেক্সট
1.0Mটোকেন
সর্বোচ্চ আউটপুট
8Kটোকেন
ইনপুট মূল্য
$1.25/ 1M
আউটপুট মূল্য
$10.00/ 1M
মোডালিটি:TextImageVideo
ক্ষমতা:ভিশনটুলসস্ট্রিমিংরিজনিং
বেঞ্চমার্ক
GPQA
86%
GPQA: স্নাতকোত্তর স্তরের বিজ্ঞান প্রশ্ন. জীববিজ্ঞান, পদার্থবিজ্ঞান এবং রসায়ন থেকে 448 টি প্রশ্ন সহ কঠোর বেঞ্চমার্ক। PhD বিশেষজ্ঞরা মাত্র 65-74% নির্ভুলতা অর্জন করেন। Qwen3.6-Max-Preview এই বেঞ্চমার্কে 86% স্কোর করেছে।
HLE
51%
HLE: বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি. বিশেষায়িত ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি প্রদর্শনের জন্য মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Qwen3.6-Max-Preview এই বেঞ্চমার্কে 51% স্কোর করেছে।
MMLU
83%
MMLU: বিশাল মাল্টিটাস্ক ভাষা বোঝাপড়া. 57 টি একাডেমিক বিষয়ে 16,000 প্রশ্ন সহ ব্যাপক বেঞ্চমার্ক। Qwen3.6-Max-Preview এই বেঞ্চমার্কে 83% স্কোর করেছে।
MMLU Pro
79%
MMLU Pro: MMLU পেশাদার সংস্করণ. 12,032 প্রশ্ন এবং কঠিন 10-অপশন ফরম্যাট সহ MMLU এর উন্নত সংস্করণ। Qwen3.6-Max-Preview এই বেঞ্চমার্কে 79% স্কোর করেছে।
SimpleQA
52%
SimpleQA: তথ্যগত নির্ভুলতা বেঞ্চমার্ক. সঠিক, তথ্যভিত্তিক উত্তর প্রদানের মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Qwen3.6-Max-Preview এই বেঞ্চমার্কে 52% স্কোর করেছে।
IFEval
75%
IFEval: নির্দেশ অনুসরণ মূল্যায়ন. মডেল কতটা ভালোভাবে নির্দিষ্ট নির্দেশ এবং সীমাবদ্ধতা অনুসরণ করে তা পরিমাপ করে। Qwen3.6-Max-Preview এই বেঞ্চমার্কে 75% স্কোর করেছে।
AIME 2025
93%
AIME 2025: আমেরিকান আমন্ত্রণমূলক গণিত পরীক্ষা. মর্যাদাপূর্ণ AIME পরীক্ষা থেকে প্রতিযোগিতা স্তরের গণিত সমস্যা। Qwen3.6-Max-Preview এই বেঞ্চমার্কে 93% স্কোর করেছে।
MATH
95%
MATH: গাণিতিক সমস্যা সমাধান. বীজগণিত, জ্যামিতি, ক্যালকুলাসে সমস্যা সমাধান পরীক্ষা করা ব্যাপক গণিত বেঞ্চমার্ক। Qwen3.6-Max-Preview এই বেঞ্চমার্কে 95% স্কোর করেছে।
GSM8k
98%
GSM8k: প্রাথমিক বিদ্যালয় গণিত 8K. প্রাথমিক বিদ্যালয় স্তরের 8,500 গণিত শব্দ সমস্যা। Qwen3.6-Max-Preview এই বেঞ্চমার্কে 98% স্কোর করেছে।
MGSM
92%
MGSM: বহুভাষিক প্রাথমিক গণিত. 10 টি ভাষায় অনুবাদিত GSM8k বেঞ্চমার্ক। Qwen3.6-Max-Preview এই বেঞ্চমার্কে 92% স্কোর করেছে।
MathVista
86%
MathVista: গাণিতিক ভিজ্যুয়াল রিজনিং. ভিজ্যুয়াল উপাদান সহ গণিত সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Qwen3.6-Max-Preview এই বেঞ্চমার্কে 86% স্কোর করেছে।
SWE-Bench
73%
SWE-Bench: সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং বেঞ্চমার্ক. AI মডেলগুলি Python প্রকল্পে প্রকৃত GitHub সমস্যা সমাধান করার চেষ্টা করে। Qwen3.6-Max-Preview এই বেঞ্চমার্কে 73% স্কোর করেছে।
HumanEval
91%
HumanEval: Python প্রোগ্রামিং সমস্যা. 164 টি প্রোগ্রামিং সমস্যা যেখানে মডেলগুলিকে সঠিক Python ফাংশন বাস্তবায়ন তৈরি করতে হবে। Qwen3.6-Max-Preview এই বেঞ্চমার্কে 91% স্কোর করেছে।
LiveCodeBench
79%
LiveCodeBench: লাইভ কোডিং বেঞ্চমার্ক. ক্রমাগত আপডেট হওয়া, বাস্তব-বিশ্ব প্রোগ্রামিং চ্যালেঞ্জে কোডিং দক্ষতা পরীক্ষা করে। Qwen3.6-Max-Preview এই বেঞ্চমার্কে 79% স্কোর করেছে।
MMMU
82%
MMMU: মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া. 30 টি বিশ্ববিদ্যালয় বিষয় থেকে মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া বেঞ্চমার্ক। Qwen3.6-Max-Preview এই বেঞ্চমার্কে 82% স্কোর করেছে।
MMMU Pro
75%
MMMU Pro: MMMU পেশাদার সংস্করণ. আরও চ্যালেঞ্জিং প্রশ্ন সহ MMMU এর উন্নত সংস্করণ। Qwen3.6-Max-Preview এই বেঞ্চমার্কে 75% স্কোর করেছে।
ChartQA
85%
ChartQA: চার্ট প্রশ্ন ও উত্তর. চার্ট এবং গ্রাফ থেকে তথ্য বোঝা এবং বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Qwen3.6-Max-Preview এই বেঞ্চমার্কে 85% স্কোর করেছে।
DocVQA
89%
DocVQA: ডকুমেন্ট ভিজ্যুয়াল প্রশ্ন. ডকুমেন্ট ছবি থেকে তথ্য বের করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Qwen3.6-Max-Preview এই বেঞ্চমার্কে 89% স্কোর করেছে।
Terminal-Bench
65%
Terminal-Bench: টার্মিনাল/CLI কাজ. কমান্ড-লাইন অপারেশন সম্পাদন করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Qwen3.6-Max-Preview এই বেঞ্চমার্কে 65% স্কোর করেছে।
ARC-AGI
14%
ARC-AGI: বিমূর্তকরণ এবং যুক্তি. নতুন প্যাটার্ন স্বীকৃতি ধাঁধার মাধ্যমে তরল বুদ্ধিমত্তা পরীক্ষা করে। Qwen3.6-Max-Preview এই বেঞ্চমার্কে 14% স্কোর করেছে।

Qwen3.6-Max-Preview সম্পর্কে

Qwen3.6-Max-Preview এর ক্ষমতা, বৈশিষ্ট্য এবং কীভাবে এটি আপনাকে ভালো ফলাফল অর্জন করতে সাহায্য করতে পারে জানুন।

Qwen3.6-Max-Preview হলো আলিবাবার প্রোপাইটারি লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল, যা তাদের উচ্চ-পারফরম্যান্স AI সিরিজের পরবর্তী ধাপ। স্পার্স Mixture-of-Experts (MoE) আর্কিটেকচার ব্যবহার করে, মডেলটি ট্রিলিয়ন-প্যারামিটার সিস্টেমের reasoning গভীরতা অর্জন করে এবং একই সাথে উল্লেখযোগ্য অপারেশনাল দক্ষতা বজায় রাখে। এটি বিশেষ করে agentic কোডিং, বিশ্ব জ্ঞান এবং জটিল নির্দেশনা অনুসরণের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে।

মডেলটির অন্যতম আকর্ষণ হলো এর নেটিভ Thinking Mode, যা চূড়ান্ত উত্তর দেওয়ার আগে সিস্টেমকে একটি দৃশ্যমান অভ্যন্তরীণ chain-of-thought তৈরি করার সুযোগ দেয়। এই স্বচ্ছতাটি বিশেষ করে অটোনোমাস এজেন্ট তৈরি করা ডেভেলপারদের জন্য মূল্যবান, কারণ এটি লজিক্যাল পরিকল্পনা এবং ভুল সংশোধনের পদক্ষেপগুলোতে একটি স্পষ্ট দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করে। একটি বিশাল ১-মিলিয়ন-token context window-এর সাথে যুক্ত হয়ে, মডেলটি একক প্রচেষ্টায় পুরো প্রজেক্ট রিপোজিটরি বা বিস্তৃত ডকুমেন্টেশন লাইব্রেরি গ্রহণ করতে পারে।

Alibaba Cloud Model Studio-তে হোস্ট করা, Qwen3.6-Max-Preview শিল্প-মানসম্পন্ন প্রোটোকল সাপোর্ট করে এবং OpenAI-স্টাইল API স্পেসিফিকেশনের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। এটি এমন এন্টারপ্রাইজের জন্য প্রাথমিক পছন্দ হিসেবে ডিজাইন করা হয়েছে যাদের multimodal ডাটা বিশ্লেষণ এবং শক্তিশালী agentic ওয়ার্কফ্লোর জন্য frontier-level AI সক্ষমতা প্রয়োজন, যা পশ্চিমা closed-source মডেলগুলোর একটি উচ্চ-পারফরম্যান্স বিকল্প হিসেবে কাজ করে।

Qwen3.6-Max-Preview

Qwen3.6-Max-Preview এর ব্যবহারের ক্ষেত্র

দুর্দান্ত ফলাফল অর্জন করতে Qwen3.6-Max-Preview ব্যবহারের বিভিন্ন উপায় আবিষ্কার করুন।

স্বয়ংক্রিয় সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং

মডেলটিকে একটি কোডিং এজেন্ট হিসেবে ডিপ্লয় করুন যা পুরো codebase নেভিগেট করতে পারে, আর্কিটেকচারাল পরিবর্তনের পরিকল্পনা করতে পারে এবং একাধিক ফাইলে থাকা বাগ ফিক্স করতে পারে।

বৃহৎ পরিসরের টেকনিক্যাল বিশ্লেষণ

RAG সীমাবদ্ধতা ছাড়াই গভীর বিশ্লেষণের জন্য সম্পূর্ণ ডকুমেন্টেশন বা আইনি কাঠামো ইনপুট দেওয়ার জন্য ১M token context window ব্যবহার করুন।

জটিল Reasoning এবং পরিকল্পনা

উচ্চ-স্তরের গাণিতিক সমস্যা সমাধানের জন্য নেটিভ Thinking Mode-এর সুবিধা নিন, যেখানে নির্ভুলতার জন্য একটি বহু-ধাপ বিশিষ্ট অভ্যন্তরীণ পরিকল্পনার প্রয়োজন হয়।

Multimodal কন্টেন্ট বোঝা

স্থির ছবি এবং জটিল ভিডিও সিকোয়েন্স, উভয়ই বিশ্লেষণ করে ডাটা বের করতে এবং ডাইনামিক ভিজ্যুয়াল ইভেন্টের সারসংক্ষেপ তৈরি করতে এটি ব্যবহার করুন।

ইন্টারঅ্যাক্টিভ টার্মিনাল অপারেশন

এমন টুল তৈরি করুন যা AI-কে সরাসরি শেল এবং CLI এনভায়রনমেন্টের সাথে ইন্টারেক্ট করতে দেয়, যা এর অপ্টিমাইজ করা Terminal-Bench পারফরম্যান্স থেকে সুবিধা পাবে।

এন্টারপ্রাইজ Agentic ওয়ার্কফ্লো

মডেলটিকে জটিল বিজনেস পাইপলাইনে ইন্টিগ্রেট করুন যেখানে অটোমেশনের জন্য উচ্চ নির্দেশনা নির্ভরযোগ্যতা এবং অত্যাধুনিক টুল-কলিং প্রয়োজন।

শক্তি

সীমাবদ্ধতা

বিশ্বসেরা কোডিং সক্ষমতা: SWE-bench Pro-তে ৫৭.৩% স্কোর অর্জন করে, যা স্বয়ংক্রিয় সফটওয়্যার টাস্কের জন্য Claude 4.5 Opus-এর মতো বড় frontier model-গুলোকে ছাড়িয়ে গেছে।
Closed Source সীমাবদ্ধতা: Qwen 3.6-এর অন্যান্য মিডিয়াম ভার্সনের বিপরীতে, Max-Preview একটি প্রোপাইটারি মডেল এবং এটি স্থানীয় হার্ডওয়্যারে সেলফ-হোস্ট করা সম্ভব নয়।
বিশাল ১M Token Context: পুরানো আর্কিটেকচারের মতো context degradation ছাড়াই একটি প্রম্পটের মাধ্যমে বিশাল ডেটাসেট এবং সম্পূর্ণ টেকনিক্যাল লাইব্রেরি হ্যান্ডেল করতে পারে।
উচ্চ Output Token মূল্য: প্রতি ১০.০০ ডলার/১M output প্রাইসিং ইনপুট মূল্যের তুলনায় ৮ গুণ বেশি, যা দীর্ঘ reasoning চেইনগুলোকে ইনপুট নেওয়ার চেয়ে ব্যয়বহুল করে তোলে।
স্বচ্ছ নেটিভ Reasoning: বিল্ট-ইন Thinking Mode অভ্যন্তরীণ লজিককে উন্মুক্ত করে, যা জটিল সমস্যা সমাধানে উচ্চ নির্ভরযোগ্যতা এবং সহজ ডিবাগিং নিশ্চিত করে।
Knowledge Cutoff সীমাবদ্ধতা: একটি স্ট্যাটিক প্রিভিউ মডেল হিসেবে, ২০২৬ সালের শুরুর দিকের ট্রেনিং কাট অফ-এর পরবর্তী কোনো ঘটনা বা লাইব্রেরি আপডেট সম্পর্কে এর রিয়েল-টাইম জ্ঞান নেই।
সাশ্রয়ী মূল্যের অবস্থান: প্রতি মিলিয়ন input tokens-এর জন্য ১.২৫ ডলারে এটি পশ্চিমা প্রোপাইটারি মডেলের তুলনায় অনেক কম খরচে frontier-level পারফরম্যান্স প্রদান করে।
আঞ্চলিক API Latency: ডিপ্লয়মেন্ট অঞ্চলের ওপর নির্ভর করে, আন্তর্জাতিক ব্যবহারকারীরা অত্যন্ত অপ্টিমাইজ করা লোকাল ভেরিয়েন্টের তুলনায় উচ্চ latency-র সম্মুখীন হতে পারেন।

API দ্রুত শুরু

alibaba/qwen3.6-max-preview

ডকুমেন্টেশন দেখুন
alibaba SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  base_url: 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: 'qwen3.6-max-preview',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Design a system architecture for a real-time AI agent.' }],
    extra_body: { enable_thinking: true },
    stream: true
  });

  for await (const chunk of completion) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
  }
}

main();

SDK ইনস্টল করুন এবং কয়েক মিনিটের মধ্যে API কল করা শুরু করুন।

Qwen3.6-Max-Preview সম্পর্কে মানুষ কী বলছে

Qwen3.6-Max-Preview সম্পর্কে কমিউনিটি কী ভাবছে দেখুন

একটি বিশাল সার্ভার ফার্মে চলমান মডেল থেকে যে ধরনের পারফরম্যান্স আশা করা যায়, তা এখন আপনার ডেস্কটপেই পাচ্ছেন।
softtechhubus
reddit
Qwen3.6-Max-Preview সবেমাত্র SWE-Bench Pro-তে Claude Opus 4.5-কে হারিয়েছে। চীন দ্রুত এগিয়ে আসছে।
BridgeMind
twitter
প্রতি মিলিয়ন tokens ১.২৫ ডলার মূল্যে, বড় পরিসরে ডাটা ইনজেশনের জন্য Qwen, Claude-এর তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে সস্তা।
TechReviewer2026
reddit
Thinking Mode ডিফল্ট স্টেট হিসেবে অন্তর্ভুক্ত করাটা agentic নির্ভরযোগ্যতার জন্য একটি অর্থবহ ডিজাইনের সিদ্ধান্ত।
DevGuru
twitter
Qwen একটি নতুন টপ-এন্ড প্রোপাইটারি flagship মডেল হিসেবে Qwen 3.6 Max Preview লঞ্চ করেছে।
AICodeKing
youtube
এটি Plus মডেলের তুলনায় উন্নত agentic কোডিং এবং ভালো রিয়েল-ওয়ার্ল্ড এজেন্ট নির্ভরযোগ্যতা দেখায়।
Codedigipt
youtube

Qwen3.6-Max-Preview সম্পর্কে ভিডিও

Qwen3.6-Max-Preview সম্পর্কে টিউটোরিয়াল, রিভিউ এবং আলোচনা দেখুন

Qwen একটি নতুন টপ-এন্ড প্রোপাইটারি flagship মডেল হিসেবে Qwen 3.6 Max Preview লঞ্চ করেছে। [০০:৪৫]

মডেলটি SkillsBench এবং Terminal-Bench 2.0-এর মতো কোডিং-এজেন্ট benchmark-এ শক্তিশালী উন্নতি দেখিয়েছে। [০২:১৫]

Qwen পরিষ্কারভাবেই Claude 4.5 Opus-এর মতো মডেলের সাথে হাই-এন্ডে তীব্র প্রতিযোগিতা করার চেষ্টা করছে। [০৫:৩০]

এই মডেলটি বিশ্ব জ্ঞান এবং নির্দেশনা অনুসরণের ক্ষেত্রে একটি অর্থবহ উন্নতি নির্দেশ করে। [০৬:১৫]

SWE-bench-এ পারফরম্যান্সের উল্লম্ফনই এটিকে Plus ভেরিয়েন্ট থেকে আলাদা করেছে। [০৬:৪৫]

benchmark-এর আসল গল্পটি হলো হোস্টেড Max Preview-কে open-weight পরিবার থেকে আলাদাভাবে উপস্থাপন করা। [০১:১৮]

মডেলের ওজন বা weights-এর বাইরে ইকোসিস্টেমের গভীরতা যাচাই করতে আমরা Qwen কোড পেজ এবং রিপো সারফেস ব্যবহার করি। [০৩:৪৬]

গত বছরের o1-স্টাইল মডেলগুলোর তুলনায় এই Thinking Mode আশ্চর্যজনকভাবে দ্রুত। [০৪:১২]

এটি স্পষ্টতই এমন এন্টারপ্রাইজ ডেভেলপারদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যাদের agentic টাস্কের জন্য একটি নির্ভরযোগ্য API প্রয়োজন। [০৫:০৫]

কিছু ডকুমেন্ট অ্যানালাইসিস টেস্টে এর multimodal ভিশন পারফরম্যান্স Gemini 2-কে ধরে ফেলছে। [০৫:৩০]

এই ভিডিওতে Qwen3.6-Max-Preview-এর সাথে পরিচয় করিয়ে দেওয়া হয়েছে, যা Qwen-এর পরবর্তী flagship মডেলের একটি প্রাথমিক ঝলক। [০০:১৫]

এটি Plus মডেলের তুলনায় উন্নত agentic কোডিং এবং ভালো রিয়েল-ওয়ার্ল্ড এজেন্ট নির্ভরযোগ্যতা দেখায়। [০৪:২০]

১M context window-টি Qwen 2-এর প্রাথমিক ভার্সনের চেয়ে অনেক বেশি স্থিতিশীল। [০৪:৪৫]

আপনি যদি প্রচুর কোডিং করেন, তবে Qwen 3.6 Max বর্তমানে benchmark-এর লিডার। [০৫:১০]

তাদের flagship closed-source মডেলের জন্যও প্রাইসিং অত্যন্ত প্রতিযোগিতামূলক। [০৫:৩৫]

শুধু প্রম্পটের চেয়ে বেশি

আপনার ওয়ার্কফ্লো সুপারচার্জ করুন AI অটোমেশন দিয়ে

Automatio AI এজেন্ট, ওয়েব অটোমেশন এবং স্মার্ট ইন্টিগ্রেশনের শক্তি একত্রিত করে আপনাকে কম সময়ে আরও বেশি অর্জন করতে সাহায্য করে।

AI এজেন্ট
ওয়েব অটোমেশন
স্মার্ট ওয়ার্কফ্লো

Qwen3.6-Max-Preview এর জন্য প্রো টিপস

Qwen3.6-Max-Preview থেকে সর্বাধিক পেতে এবং ভালো ফলাফল অর্জন করতে বিশেষজ্ঞ টিপস।

Internal Reasoning সক্রিয় করুন

জটিল reasoning ডিবাগ করার জন্য মডেলের অভ্যন্তরীণ লজিক দেখতে আপনার API রিকোয়েস্টে 'enable_thinking' প্যারামিটারটি true সেট করুন।

Long-Horizon লজিক বজায় রাখুন

মাল্টি-টার্ন কনভারসেশনের ক্ষেত্রে মডেলটি যেন পুরো সেশনে যৌক্তিক ধারাবাহিকতা বজায় রাখে, তার জন্য 'preserve_thinking' ফিচারটি ব্যবহার করুন।

সম্পূর্ণ লাইব্রেরি ইনপুট দিন

ফাইলের মধ্যে পারস্পরিক বোঝাপড়া আরও ভালো করার জন্য ডাটাগুলোকে ছোট ছোট অংশে ভাগ না করে ১M context window ব্যবহার করে সম্পূর্ণ সোর্স ম্যাটেরিয়াল ইনপুট হিসেবে দিন।

সামঞ্জস্যপূর্ণ এন্ডপয়েন্ট ব্যবহার করুন

গ্লোবাল অ্যাপ্লিকেশনের জন্য, আন্তর্জাতিক ব্যবহারকারীদের আঞ্চলিক latency কমাতে Alibaba Cloud-এর সিঙ্গাপুর বা ইউএস ভার্জিনিয়া এন্ডপয়েন্ট ব্যবহার করুন।

প্রশংসাপত্র

আমাদের ব্যবহারকারীরা কী বলেন

হাজার হাজার সন্তুষ্ট ব্যবহারকারীদের সাথে যোগ দিন যারা তাদের ওয়ার্কফ্লো রূপান্তরিত করেছেন

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

সম্পর্কিত AI Models

zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
zhipu

GLM-5.1

Zhipu (GLM)

GLM-5.1 is Zhipu AI's flagship reasoning model, featuring a 202K context window and an autonomous 8-hour execution loop for complex agentic engineering.

203K context
$1.40/$4.40/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M

Qwen3.6-Max-Preview সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নাবলী

Qwen3.6-Max-Preview সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর খুঁজুন