alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

Qwen3.5-397B-A17B je vlajkový open-weight MoE model od Alibaby. Nabízí nativní multimodal reasoning, 1M context window a 19x vyšší decoding throughput...

MultimodalMoEOpen-WeightsAgentic AIReasoning
alibaba logoalibabaQwen2026-02-16
Kontext
1.0Mtokenu
Max vystup
8Ktokenu
Cena vstupu
$0.60/ 1M
Cena vystupu
$3.60/ 1M
Modalita:TextImageVideo
Schopnosti:VideniNastrojeStreamingUvazovani
Benchmarky
GPQA
88.4%
GPQA: Vedecke otazky postgradualni urovne. Prisnybenchmark s 448 otazkami z biologie, fyziky a chemie. PhD experti dosahuji pouze 65-74% presnosti. Qwen3.5-397B-A17B ziskal 88.4% v tomto benchmarku.
HLE
28.7%
HLE: Uvazovani na expertni urovni. Testuje schopnost modelu demonstrovat uvazovani na expertni urovni ve specializovanych oblastech. Qwen3.5-397B-A17B ziskal 28.7% v tomto benchmarku.
MMLU
88.6%
MMLU: Masivni viceulohove porozumeni jazyku. Komplexni benchmark s 16 000 otazkami z 57 akademickych predmetu. Qwen3.5-397B-A17B ziskal 88.6% v tomto benchmarku.
MMLU Pro
87.8%
MMLU Pro: MMLU Profesionalni edice. Vylepsena verze MMLU s 12 032 otazkami a tezsim 10-moznostnim formatem. Qwen3.5-397B-A17B ziskal 87.8% v tomto benchmarku.
SimpleQA
48%
SimpleQA: Benchmark fakticke presnosti. Testuje schopnost modelu poskytnout presne, fakticke odpovedi. Qwen3.5-397B-A17B ziskal 48% v tomto benchmarku.
IFEval
92.6%
IFEval: Hodnoceni dodrzovani instrukci. Meri, jak dobre model dodrzuje specificke instrukce a omezeni. Qwen3.5-397B-A17B ziskal 92.6% v tomto benchmarku.
AIME 2025
91.3%
AIME 2025: Americka pozvanecka matematicka zkouska. Matematicke ulohy na soutezni urovni z prestizni zkousky AIME. Qwen3.5-397B-A17B ziskal 91.3% v tomto benchmarku.
MATH
74.1%
MATH: Reseni matematickych problemu. Komplexni matematicky benchmark testujici reseni problemu v algebre, geometrii, kalkulu. Qwen3.5-397B-A17B ziskal 74.1% v tomto benchmarku.
GSM8k
93.7%
GSM8k: Matematika zakladni skoly 8K. 8 500 matematickych slovnich uloh urovne zakladni skoly. Qwen3.5-397B-A17B ziskal 93.7% v tomto benchmarku.
MGSM
92.1%
MGSM: Vicejazycna matematika zakladni skoly. Benchmark GSM8k prelozeny do 10 jazyku. Qwen3.5-397B-A17B ziskal 92.1% v tomto benchmarku.
MathVista
90.3%
MathVista: Matematicke vizualni uvazovani. Testuje schopnost resit matematicke problemy s vizualnimi prvky. Qwen3.5-397B-A17B ziskal 90.3% v tomto benchmarku.
SWE-Bench
76.4%
SWE-Bench: Benchmark softwaroveho inzenyrstvi. AI modely se pokousi resit skutecne problemy GitHub v Python projektech. Qwen3.5-397B-A17B ziskal 76.4% v tomto benchmarku.
HumanEval
79.3%
HumanEval: Programovaci ulohy v Pythonu. 164 programovacich uloh, kde modely musi generovat spravne implementace Python funkci. Qwen3.5-397B-A17B ziskal 79.3% v tomto benchmarku.
LiveCodeBench
83.6%
LiveCodeBench: Zive programovaci benchmark. Testuje programovaci schopnosti na neustale aktualizovanych, skutecnych programovacich vyzvan. Qwen3.5-397B-A17B ziskal 83.6% v tomto benchmarku.
MMMU
85%
MMMU: Multimodalni porozumeni. Multimodalni benchmark porozumeni z 30 univerzitnich predmetu. Qwen3.5-397B-A17B ziskal 85% v tomto benchmarku.
MMMU Pro
79%
MMMU Pro: MMMU Profesionalni edice. Vylepsena verze MMMU s narocnejsimi otazkami. Qwen3.5-397B-A17B ziskal 79% v tomto benchmarku.
ChartQA
86.5%
ChartQA: Otazky a odpovedi o grafech. Testuje schopnost porozumet a analyzovat informace z grafu a diagramu. Qwen3.5-397B-A17B ziskal 86.5% v tomto benchmarku.
DocVQA
93.2%
DocVQA: Vizualni otazky o dokumentech. Testuje schopnost extrahovat informace z obrazku dokumentu. Qwen3.5-397B-A17B ziskal 93.2% v tomto benchmarku.
Terminal-Bench
52.5%
Terminal-Bench: Ulohy terminal/CLI. Testuje schopnost provadet operace prikazoveho radku. Qwen3.5-397B-A17B ziskal 52.5% v tomto benchmarku.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstrakce a uvazovani. Testuje fluidni inteligenci prostrednictvim novych hadanek rozpoznavani vzoru. Qwen3.5-397B-A17B ziskal 12% v tomto benchmarku.

O Qwen3.5-397B-A17B

Zjistete o schopnostech Qwen3.5-397B-A17B, funkcich a jak vam muze pomoci dosahnout lepsich vysledku.

Monumentální skok v Open AI

Qwen3.5-397B-A17B představuje monumentální skok v AI strategii Alibaba Cloud, kdy přechází z pozice silného open-source vyzyvatele na dominantní systém úrovně frontier model navržený pro éru agentic AI. Vydán 16. února 2026, je vlajkovou lodí řady Qwen3.5 a využívá masivní architekturu Mixture-of-Experts (MoE) s 397 miliardami parameters. Tím, že pro každý token aktivuje pouze 17 miliard parameters, dosahuje bezprecedentního 19x vyššího decoding throughput ve srovnání se svým předchůdcem Qwen3-Max, přičemž stahuje výkonnostní náskok nejpokročilejších uzavřených modelů světa.

Sjednocená multimodal velmoc

Model je sjednocenou, nativní multimodal velmocí. Na rozdíl od předchozích verzí, které vyžadovaly samostatné vision-language adaptéry, Qwen3.5 disponuje early-fusion multimodality, trénovanou na triliónech multimodal tokens. To mu umožňuje sledovat a analyzovat více než dvě hodiny video obsahu, fungovat jako GUI agent v desktopových i mobilních rozhraních a zvládat složité kódovací úlohy ve specializovaném režimu Thinking. S rozšířenou slovní zásobou 250 000 tokens podporující 201 jazyků se stává přední globální volbou pro multilingvální a multimodal automatizaci.

Architektura pro éru agentů

Kromě jednoduchého chatu je Qwen3.5-397B optimalizován pro používání nástrojů (tool use) a autonomní pracovní postupy. Jeho vysoké skóre v benchmark pro function calling a v instruction following z něj činí ideální základ pro vizuální softwarové inženýrství a výzkum na úrovni PhD. Nabídkou state-of-the-art výkonu pod licencí Apache 2.0 poskytla Alibaba komunitě důvěryhodnou a vysoce efektivní alternativu k nejpřísněji omezeným closed-source modelům.

Qwen3.5-397B-A17B

Pripady pouziti pro Qwen3.5-397B-A17B

Objevte ruzne zpusoby, jak muzete pouzit Qwen3.5-397B-A17B pro dosazeni skvelych vysledku.

Autonomní GUI agenti

Naviguje v komplexních rozhraních PC a chytrých telefonů pro automatizaci více-krokových pracovních postupů v kanceláři.

Analýza dlouhých videí

Extrahuje hluboké kauzální reasoning a souhrny z kontinuálních video souborů o délce až 120 minut.

Vibe coding a prototypování

Převádí skici uživatelského rozhraní přímo do Reactu a frontendové logiky připravené pro produkci na jeden pokus.

Výzkum na úrovni PhD

Řeší STEM problémy na úrovni postgraduálního studia pomocí specializovaného interního chain-of-thought v režimu Thinking.

Multilingvální globální podpora

Komunikuje s uživateli ve 201 jazycích s vynikající efektivitou tokenizace pro texty v jiných jazycích než v angličtině.

Vizuální softwarové inženýrství

Transformuje wireframy a screenshoty do čistého HTML, CSS a JavaScript kódu se správným rozvržením.

Silne stranky

Omezeni

Efektivita inference: Dosahuje 19x vyššího throughput při dekódování díky aktivaci pouze 17B parameters prostřednictvím hybridní MoE architektury.
Obrovské hardwarové nároky: S celkovým počtem 397B parameters vyžaduje lokální provoz nekvantizovaných verzí špičkovou serverovou infrastrukturu.
Nativní video reasoning: Nativně zpracovává až 120 minut kontinuálního videa bez nutnosti adaptérů pro extrakci snímků.
Chybějící audio modalita: Postrádá nativní audio input a output schopnosti, které mají 'omni' modely jako GPT-4o nebo Gemini.
Špičkové STEM schopnosti: Konkuruje uzavřeným reasoning modelům s výsledkem 88,4 % v GPQA a 91,3 % v matematických testech AIME 2025.
Výkonnostní mezera v HLE: Zaostává za uzavřenými lídry v testu Humanity's Last Exam (28,7 %), což naznačuje mezery v úzce specializovaných odborných znalostech.
Dostupnost open-weights: Poskytuje multimodal inteligenci na úrovni frontier model pod licencí Apache 2.0 pro privátní firemní nasazení.
Nároky na paměť: Samotné měřítko vyžaduje značnou VRAM i při využití sparsity, což omezuje masové nasazení na běžné uživatelské úrovni.

Rychly start API

alibaba/qwen-3.5-plus

Zobrazit dokumentaci
alibaba SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  baseURL: 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: 'qwen-3.5-397b-instruct',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Analyzuj kontext tohoto dvouhodinového videa.' }],
    extra_body: { enable_thinking: true },
  });
  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Nainstalujte SDK a zacnete provadet API volani behem nekolika minut.

Co lide rikaji o Qwen3.5-397B-A17B

Podivejte se, co si komunita mysli o Qwen3.5-397B-A17B

Qwen3.5-397B je v podstatě odpovědí open-source komunity na GPT-4o. Schopnost SVG je pro webdesign neskutečná.
u/LLM_Reviewer
reddit
Zrychlení throughput 19x dělá z Qwen3.5 výrazně responzivnější model, než jakýkoliv jiný model této velikosti, který jsem testoval.
tech_enthusiast_99
reddit
Apache 2.0 pro takto velký model naprosto mění pravidla hry pro lokální vývoj AI a firmy zaměřené na soukromí.
TechInnovator88
twitter
MoE routing v modelu 3.5-397B je znatelně inteligentnější než u předchozí generace 2.5; skutečně se drží logiky.
DistanceSolar1449
reddit
Context window 1M u open-weight modelu tohoto kalibru je v současném ekosystému nevídaná záležitost.
dev_logic
hackernews
Video reasoning není jen o snímku po snímku; je to skutečné časové porozumění, které působí na hony vzdálené současným vision LLMs.
Matthew Berman (Context)
youtube

Videa o Qwen3.5-397B-A17B

Sledujte navody, recenze a diskuse o Qwen3.5-397B-A17B

V benchmarku prohlížečů poráží Claude Opus 4.5 i Gemini 3 Pro v několika multimodal úlohách.

Podle zpráv je 19krát rychlejší než Qwen 3 Max, který podporuje 201 jazyků a dialektů.

Odvedl skvělou práci s fotorealistickým motýlem... lépe než většina open-source modelů.

Model 397B je v podstatě prvním open-weights modelem, který skutečně konkuruje na hranici AGI.

Škálování pomocí MoE Alibabě očividně funguje a jejich nejnovější výsledky v benchmark to potvrzují.

Tento model vyrovnává to, co dokázal Qwen Max... ale zvládá to s až 19x vyšší rychlostí.

The tokenizer se rozrostl na slovník o velikosti 250 tisíc... čímž vyrovnává Gemini a Google tokenizer.

Tým Qwen je třeba vnímat jako Frontier Lab... pouštějí se do úloh, na které se zaměřují uzavřené laboratoře.

Tokenizace je pro nelatinková písma mnohem efektivnější ve srovnání s dřívějšími verzemi Llama.

Thinking mode výrazně zvyšuje latency, ale nárůst přesnosti za to u kódování a reasoning stojí.

Jedná se o sjednocený vision language model... zatímco předchozí modely měly specifickou VL variantu, tento má vše v jednom modelu.

Vnímání videa mu umožňuje zachytit časové detaily, které metodám založeným na extrakci snímků unikají.

Co se týče kódování, působí stejně responzivně jako model GPT-4o, ale s lepším instruction following.

Schopnost fungovat jako agent pro desktopové GUI je zde klíčovou funkcí pro reálnou automatizaci.

Zvládá 120 minut videa bez ztráty kontextu, což je pro analýzu naprosto zásadní.

Vice nez jen prompty

Zrychlete svuj workflow s AI automatizaci

Automatio kombinuje silu AI agentu, webove automatizace a chytrych integraci, aby vam pomohl dosahnout vice za kratsi cas.

AI agenti
Webova automatizace
Chytre workflow

Profesionalni tipy pro Qwen3.5-397B-A17B

Expertni tipy, ktere vam pomohou ziskat maximum z Qwen3.5-397B-A17B a dosahnout lepsich vysledku.

Přepnutí Thinking Mode

Pro logicky náročné úkoly použijte parameter enable_thinking, čímž aktivujete hluboké interní reasoning cesty.

Využití nativního vyhledávání

Povolte parameter vyhledávání v těle požadavku pro ověřování faktů v reálném čase a spouštění kódu v jazyce python.

Optimalizace video prompt

Zadejte konkrétní časové značky (timestamps), abyste zaměřili context window o velikosti 1M tokens na nejrelevantnější úseky.

Výběr regionálního endpointu

Uživatelé mimo pevninskou Čínu by měli používat endpoint dashscope-intl pro snížení network latency.

Reference

Co rikaji nasi uzivatele

Pridejte se k tisicum spokojenych uzivatelu, kteri transformovali svuj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Souvisejici AI Models

openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M

Casto kladene dotazy o Qwen3.5-397B-A17B

Najdete odpovedi na bezne otazky o Qwen3.5-397B-A17B

Qwen3.5-397B-A17B – cena, velikost context window a data z benchmark