Sådan scraper du Airbnb-opslag og priser (2025 guide)
Lær hvordan du scraper Airbnb-opslag, priser og anmeldelser til markedsundersøgelser og konkurrentanalyse. Ekstraher data om ferieboliger effektivt i 2024-2025.
Anti-bot beskyttelse opdaget
- Akamai Bot Manager
- Avanceret bot-detektion med enhedsfingeraftryk, adfærdsanalyse og maskinlæring. Et af de mest sofistikerede anti-bot-systemer.
- Cloudflare
- Enterprise WAF og bot-håndtering. Bruger JavaScript-udfordringer, CAPTCHAs og adfærdsanalyse. Kræver browserautomatisering med stealth-indstillinger.
- DataDome
- Realtids bot-detektion med ML-modeller. Analyserer enhedsfingeraftryk, netværkssignaler og adfærdsmønstre. Almindelig på e-handelssider.
- Browserfingeraftryk
- Identificerer bots gennem browseregenskaber: canvas, WebGL, skrifttyper, plugins. Kræver forfalskning eller ægte browserprofiler.
- IP-blokering
- Blokerer kendte datacenter-IP'er og markerede adresser. Kræver bolig- eller mobilproxyer for effektiv omgåelse.
- Hastighedsbegrænsning
- Begrænser forespørgsler pr. IP/session over tid. Kan omgås med roterende proxyer, forespørgselsforsinkelser og distribueret scraping.
Om Airbnb
Opdag hvad Airbnb tilbyder og hvilke værdifulde data der kan udtrækkes.
Om Airbnb
Airbnb er en global online markedsplads, der forbinder rejsende, der søger unikke overnatningssteder, med værter, der tilbyder korttidsophold, ferieboliger og turistoplevelser. Grundlagt i 2008, er det vokset fra en enkelt værelsesudlejning i San Francisco til en massiv platform med millioner af opslag i næsten alle lande i verden, herunder lejligheder, hytter, slotte og både.
Tilgængelige dataelementer
Webstedet indeholder en rigdom af strukturerede og ustrukturerede data, herunder ejendomsdetaljer, priser pr. nat, tilgængelighedskalendere og detaljerede gæsteanmeldelser. Disse data er essentielle for ejendomsinvestorer og rejseanalytikere, der har brug for at overvåge markedets tilstand og tendenser. Ved at scrape Airbnb kan brugere få indsigt i belægningsgrader, regional efterspørgsel og konkurrencedygtige prissætningsstrategier i den hurtigt udviklende rejsebranche.
Hvorfor Skrabe Airbnb?
Opdag forretningsværdien og brugsscenarier for dataudtrækning fra Airbnb.
Markedsforskning til investeringsanalyse af korttidsudlejning
Konkurrencemæssig benchmarking for ejendomsadministratorer og værter
Optimering af dynamisk prissætning baseret på udbuddet på det lokale marked
Sentimentanalyse af gæsteanmeldelser for at forbedre gæstfrihedsservice
Kortlægning af turisttendenser og geografisk tæthedsanalyse
Leadgenerering til software og serviceudbydere inden for ferieboligudlejning
Skrabningsudfordringer
Tekniske udfordringer du kan støde på når du skraber Airbnb.
Meget aggressiv anti-bot beskyttelse fra Akamai og Cloudflare
Kraftigt dynamisk indhold renderet via React.js, der kræver en rigtig browser
Hyppig rotation af CSS-klassenavne, der gør selektorer ustabile
Data er ofte sløret i interne GraphQL API-svar
Strenge rate limits og øjeblikkelig blokering af datacenter-IP-adresser
Skrab Airbnb med AI
Ingen kode nødvendig. Udtræk data på minutter med AI-drevet automatisering.
Sådan fungerer det
Beskriv hvad du har brug for
Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra Airbnb. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.
AI udtrækker dataene
Vores kunstige intelligens navigerer Airbnb, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.
Få dine data
Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.
Hvorfor bruge AI til skrabning
AI gør det nemt at skrabe Airbnb uden at skrive kode. Vores AI-drevne platform bruger kunstig intelligens til at forstå hvilke data du ønsker — beskriv det på almindeligt sprog, og AI udtrækker dem automatisk.
How to scrape with AI:
- Beskriv hvad du har brug for: Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra Airbnb. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.
- AI udtrækker dataene: Vores kunstige intelligens navigerer Airbnb, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.
- Få dine data: Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.
Why use AI for scraping:
- Eliminerer behovet for at skrive kompleks JavaScript til React-baserede sider
- Håndterer automatisk sofistikeret anti-bot bypass og proxy rotation
- Planlægger tilbagevendende kørsler for at overvåge prisændringer og belægning dagligt
- Indsamler data fra dynamiske elementer, der kun vises efter brugerinteraktion
- Cloud-baseret eksekvering sikrer, at scraping ikke bruger lokale computerressourcer
No-code webscrapere til Airbnb
Point-and-click alternativer til AI-drevet scraping
Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape Airbnb uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.
Typisk workflow med no-code værktøjer
Almindelige udfordringer
Indlæringskurve
At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid
Selektorer går i stykker
Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang
Problemer med dynamisk indhold
JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger
CAPTCHA-begrænsninger
De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs
IP-blokering
Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP
No-code webscrapere til Airbnb
Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape Airbnb uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.
Typisk workflow med no-code værktøjer
- Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen
- Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet
- Vælg dataelementer med point-and-click
- Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt
- Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider
- Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)
- Konfigurer planlægning for automatiske kørsler
- Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API
Almindelige udfordringer
- Indlæringskurve: At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid
- Selektorer går i stykker: Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang
- Problemer med dynamisk indhold: JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger
- CAPTCHA-begrænsninger: De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs
- IP-blokering: Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP
Kodeeksempler
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note: Airbnb usually blocks basic requests unless using stealth proxies
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
url = 'https://www.airbnb.com/s/homes'
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# Attempting to find listing prices
prices = soup.find_all('span', string=lambda x: x and '$' in x)
for price in prices:
print(f'Found price: {price.text}')
except Exception as e:
print(f'Request blocked or failed: {e}')Hvornår skal det bruges
Bedst til statiske HTML-sider med minimal JavaScript. Ideel til blogs, nyhedssider og simple e-handelsprodukt sider.
Fordele
- ●Hurtigste udførelse (ingen browser overhead)
- ●Laveste ressourceforbrug
- ●Let at parallelisere med asyncio
- ●Fremragende til API'er og statiske sider
Begrænsninger
- ●Kan ikke køre JavaScript
- ●Fejler på SPA'er og dynamisk indhold
- ●Kan have problemer med komplekse anti-bot systemer
Sådan scraper du Airbnb med kode
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note: Airbnb usually blocks basic requests unless using stealth proxies
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
url = 'https://www.airbnb.com/s/homes'
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# Attempting to find listing prices
prices = soup.find_all('span', string=lambda x: x and '$' in x)
for price in prices:
print(f'Found price: {price.text}')
except Exception as e:
print(f'Request blocked or failed: {e}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_airbnb():
async with async_playwright() as p:
# Launching browser with a real user profile to bypass bot detection
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
page = await browser.new_page()
await page.goto('https://www.airbnb.com/s/homes')
# Wait for listings to render via React
await page.wait_for_selector('[data-testid="card-container"]')
listings = await page.query_selector_all('[data-testid="card-container"]')
for item in listings:
title = await item.query_selector('[data-testid="listing-card-title"]')
price = await item.query_selector('span._1y74zay')
if title and price:
print(f'{await title.inner_text()}: {await price.inner_text()}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_airbnb())Python + Scrapy
import scrapy
class AirbnbSpider(scrapy.Spider):
name = 'airbnb'
start_urls = ['https://www.airbnb.com/s/homes']
def parse(self, response):
for listing in response.css('[data-testid="card-container"]'):
yield {
'title': listing.css('[data-testid="listing-card-title"]::text').get(),
'price': listing.css('span._1y74zay::text').get(),
'rating': listing.css('span[aria-label*="rating"]::text').get()
}
next_page = response.css('a[aria-label="Next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.airbnb.com/s/homes');
// Wait for the dynamic React content
await page.waitForSelector('[data-testid="card-container"]');
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('[data-testid="card-container"]'));
return items.map(el => ({
title: el.querySelector('[data-testid="listing-card-title"]')?.innerText,
price: el.querySelector('span._1y74zay')?.innerText
}));
});
console.log(results);
await browser.close();
})();Hvad Du Kan Gøre Med Airbnb-Data
Udforsk praktiske anvendelser og indsigter fra Airbnb-data.
Identificering af ejendomsarbitrage
Investorer kan identificere ejendomme, hvor Airbnb-indtjeningspotentialet overstiger de månedlige realkredit- eller lejeomkostninger betydeligt.
Sådan implementeres:
- 1Scrape priser pr. nat og gennemsnitlig belægning for et specifikt nabolag.
- 2Sammenlign den forventede månedlige Airbnb-indtægt med lokale data for langtidsudlejning.
- 3Beregn ROI for potentielle investeringsejendomme.
Brug Automatio til at udtrække data fra Airbnb og bygge disse applikationer uden at skrive kode.
Hvad Du Kan Gøre Med Airbnb-Data
- Identificering af ejendomsarbitrage
Investorer kan identificere ejendomme, hvor Airbnb-indtjeningspotentialet overstiger de månedlige realkredit- eller lejeomkostninger betydeligt.
- Scrape priser pr. nat og gennemsnitlig belægning for et specifikt nabolag.
- Sammenlign den forventede månedlige Airbnb-indtægt med lokale data for langtidsudlejning.
- Beregn ROI for potentielle investeringsejendomme.
- Dynamisk prissætning for værter
Ejendomsadministratorer drager fordel af at justere deres priser pr. nat i realtid baseret på lokal efterspørgsel og konkurrentpriser.
- Opsæt en daglig scraping af opslag i samme by med lignende gæstekapacitet.
- Analyser prisstigninger under lokale festivaler, helligdage eller sportsbegivenheder.
- Implementer automatiske prisjusteringer for at maksimere belægning og omsætning.
- Markedsanalyse af nicheturisme
Turistorganisationer kan bruge data til at forstå, hvilke ejendomstyper der trender i deres region.
- Aggreger antallet af opslag på tværs af forskellige Airbnb-kategorier.
- Korreler anmeldelsesvolumen med specifikke ejendomsfunktioner som 'Ved stranden' eller 'Design'.
- Målret markedsføringsindsatsen mod de mest populære overnatningskategorier.
- Akademisk byforskning
Forskere studerer indvirkningen af korttidsudlejning på den lokale boligoverkommelighed og nabolagsgentrificering.
- Indsaml langsigtede data om antallet af 'Hele boliger' kontra private værelser.
- Kortlæg opslagstæthed mod byens zoneinddeling og boligområder.
- Analyser korrelationen mellem Airbnb-vækst og lokale lejeprisstigninger.
Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering
Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.
Professionelle Tips til Skrabning af Airbnb
Ekspertråd til succesfuld dataudtrækning fra Airbnb.
Brug altid residential proxies; datacenter-IP'er bliver blacklistet næsten øjeblikkeligt af Akamai.
Overvåg netværksfanen for GraphQL-anmodninger; de indeholder ofte renere data end HTML-strukturen.
Implementer tilfældige forsinkelser og menneskelignende musebevægelser for at undgå at udløse CAPTCHAs.
Brug en specifik User-Agent, der matcher din browserversion for at forhindre fingerprint mismatch.
Scrape i små batches for at undgå detektering af mistænkelige trafikmønstre.
Gem ejendoms-ID'er for at spore historiske prisændringer for enkelte opslag over tid.
Anmeldelser
Hvad vores brugere siger
Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Relateret Web Scraping
Ofte stillede spørgsmål om Airbnb
Find svar på almindelige spørgsmål om Airbnb