Er det lovligt at scrape CoinMarketCap?

Scraping af offentligt tilgængelige data fra CoinMarketCap er generelt lovligt til personlig brug, selvom det kan overtræde deres Terms of Service. Brugere bør undgå at scrape personlige data og sikre, at de ikke forårsager et Denial of Service gennem anmodninger med høj frekvens.

Hvordan kan jeg undgå at blive blokeret af CoinMarketCap?

Den mest effektive måde at undgå blokeringer på er at bruge residential proxies og headless browsers, der understøtter JS-eksekvering. Værktøjer som Automatio håndterer automatisk disse anti-bot-foranstaltninger ved at efterligne menneskelig adfærd og styre fingerprinting.

Tilbyder CoinMarketCap et gratis API?

Ja, CoinMarketCap tilbyder et grundlæggende API-niveau til udviklere, men det har betydelige begrænsninger på antallet af kreditter og tilgængelig historisk data. Web scraping bruges ofte, når brugere har brug for mere granulerede data uden høje månedlige omkostninger.

Hvornår er det bedste tidspunkt at scrape CoinMarketCap?

Scraping i perioder med lav markedsvolatilitet kan nogle gange resultere i mere stabile responstider fra deres servere. Men da dataene er globale, er den mest konsistente strategi at rotere gennem forskellige tidszoner ved hjælp af proxies.

Skal jeg håndtere JavaScript, når jeg scraper CoinMarketCap?

Ja, websitet er bygget med React og kræver JavaScript for at rendere de primære datatabeller. Det er essentielt at bruge et værktøj, der renderer JS, såsom Playwright eller Automatio, for at få det fulde datasæt.

Hvad er __NEXT_DATA__-tagget i CoinMarketCap?

__NEXT_DATA__ script-tagget indeholder en JSON-blob af sidens oprindelige tilstand. At udtrække denne direkte er ofte hurtigere og mere pålideligt end at parse HTML DOM-strukturen, da den indeholder rene datafelter.

Kan jeg scrape historiske kryptovaluta-data?

Ja, CoinMarketCap har en sektion med historiske snapshots. Du kan iterere gennem de ugentlige URL'er for at udtrække historiske ranglister, priser og market caps til langsigtet trendanalyse.

Hvor ofte skal jeg opdatere mine scrapede data?

For aktive tradere er opdatering hvert 1-5 minut almindeligt, selvom dette kræver proxies af høj kvalitet. Til generel research eller daglige snapshots er scraping én gang om dagen tilstrækkeligt og mindre tilbøjeligt til at udløse rate limits.

Sådan scraper du CoinMarketCap: En komplet guide til web scraping

Lær hvordan du scraper CoinMarketCap for kryptovaluta-priser i realtid, market cap og volumen. Udtræk værdifuld finansiel data til trading og markedsanalyse.

Start gratis skrabning

coinmarketcap.comSvær

Dækning:GlobalUnited StatesUnited KingdomEuropean UnionAsia-Pacific

Tilgængelige data6 felter

TitelPrisBeskrivelseBillederKategorierAttributter

Alle udtrækkelige felter

Navn på coinSymbolNuværende prisMarket Cap24t handelsvolumenCirkulerende udbudTotal udbudMaks udbudFully Diluted Market Cap1t prisændring %24t prisændring %7d prisændring %KontraktadresseOfficiel website URLLink til whitepaper

Tekniske krav

JavaScript påkrævet

Ingen login

Har paginering

Officiel API tilgængelig

Anti-bot beskyttelse opdaget

CloudflareRate LimitingTLS FingerprintingDynamic CSS ClassesJavaScript Challenges

Se API dokumentation

Om CoinMarketCap

Opdag hvad CoinMarketCap tilbyder og hvilke værdifulde data der kan udtrækkes.

Autoriteten inden for kryptodata

CoinMarketCap er verdens mest refererede prissporingsside for kryptoaktiver og leverer nøjagtige realtidsdata om tusindvis af digitale valutaer. Grundlagt i 2013 fungerer det som et kritisk knudepunkt for krypto-økosystemet ved at aggregere data fra hundreder af globale børser i en samlet og gennemsigtig grænseflade. Platformen er essentiel for at spore markedsværdi, handelsvolumen og forsyningsmetrikker.

Datadybde og struktur

Websitet indeholder højt struktureret data for kryptovalutaer, herunder ranglister, historiske grafer, børsmarkeder og projektspecifik information som kontraktadresser og sociale links. For udviklere og investorer er disse data fundamentet for at bygge portefølje-trackere, værktøjer til sentiment-analyse og automatiserede handelssystemer.

Hvorfor scraping er essentielt

Scraping af CoinMarketCap er yderst værdifuldt, fordi det giver et konsolideret overblik over det fragmenterede kryptomarked. Ved at automatisere dataudtræk kan brugere omgå begrænsningerne i gratis API-niveauer, overvåge prisbevægelser på tværs af hele markedet i realtid og udføre dyb historisk analyse uden manuel indtastning.

Hvorfor Skrabe CoinMarketCap?

Opdag forretningsværdien og brugsscenarier for dataudtrækning fra CoinMarketCap.

Prisovervågning i realtid til algoritmiske trading-bots

Aggregering af historisk volumen til dyb markedsresearch

Sporing af nye coin-listninger og nyligt tilføjede projekter

Konkurrentanalyse for blockchain-tjenesteudbydere

Opbygning af skræddersyede værktøjer til krypto-porteføljestyring

Sentiment-analyse baseret på community-links og popularitet

Skrabningsudfordringer

Tekniske udfordringer du kan støde på når du skraber CoinMarketCap.

Aggressiv Cloudflare Bot Management, der blokerer standardanmodninger

Stor afhængighed af JavaScript til rendering af datatabeller

Slørede CSS-selectors, der ændres med jævne mellemrum

Streng rate limiting på IP-adresser, der gør hurtig crawling svær

Dynamisk indlæsning af indhold, der kræver scrolling for at udløse datahentning

Skrab CoinMarketCap med AI

Ingen kode nødvendig. Udtræk data på minutter med AI-drevet automatisering.

Sådan fungerer det

Beskriv hvad du har brug for

Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra CoinMarketCap. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.

AI udtrækker dataene

Vores kunstige intelligens navigerer CoinMarketCap, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.

Få dine data

Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.

Hvorfor bruge AI til skrabning

Omgår automatisk Cloudflare og anti-bot-beskyttelse

No-code interface til valg af komplekse dynamiske elementer

Planlagt eksekvering muliggør konsistente data-snapshots

Eksporterer struktureret data direkte til Google Sheets eller API

Begynd at skrabe gratis

Intet kreditkort påkrævetGratis plan tilgængeligIngen opsætning nødvendig

No-code webscrapere til CoinMarketCap

Point-and-click alternativer til AI-drevet scraping

Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape CoinMarketCap uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.

Typisk workflow med no-code værktøjer

Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen

Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet

Vælg dataelementer med point-and-click

Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt

Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider

Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)

Konfigurer planlægning for automatiske kørsler

Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API

Almindelige udfordringer

Indlæringskurve

At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid

Selektorer går i stykker

Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang

Problemer med dynamisk indhold

JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger

CAPTCHA-begrænsninger

De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs

IP-blokering

Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP

Kodeeksempler

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Headers er afgørende for at efterligne en rigtig browser-session
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}

def scrape_cmc():
    url = 'https://coinmarketcap.com/'
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # CMC bruger dynamiske klasser; at finde tabellen er det første skridt
        table = soup.find('table', class_='cmc-table')
        rows = table.find('tbody').find_all('tr', limit=10)
        
        for row in rows:
            name = row.find('p', class_='coin-item-name').text if row.find('p', class_='coin-item-name') else 'N/A'
            print(f'Asset Navn: {name}')
    except Exception as e:
        print(f'Fejl: {e}')

if __name__ == '__main__':
    scrape_cmc()

Hvornår skal det bruges

Bedst til statiske HTML-sider med minimal JavaScript. Ideel til blogs, nyhedssider og simple e-handelsprodukt sider.

Fordele

●Hurtigste udførelse (ingen browser overhead)
●Laveste ressourceforbrug
●Let at parallelisere med asyncio
●Fremragende til API'er og statiske sider

Begrænsninger

●Kan ikke køre JavaScript
●Fejler på SPA'er og dynamisk indhold
●Kan have problemer med komplekse anti-bot systemer

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        # Start af en headed browser kan nogle gange hjælpe med debugging
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/120.0.0.0')
        page = context.new_page()
        
        page.goto('https://coinmarketcap.com/')
        
        # Vent på at den dynamiske React-tabel renderes fuldt ud
        page.wait_for_selector('table.cmc-table')
        
        # Udtrækker de 10 øverste coin-navne ved hjælp af den specifikke klasse
        coins = page.query_selector_all('.coin-item-name')
        for coin in coins[:10]:
            print(coin.inner_text())
            
        browser.close()

run()

Hvornår skal det bruges

Perfekt til JavaScript-tunge sider, SPA'er og sider der kræver brugerinteraktion som uendelig scrolling eller knaptryk.

Fordele

●Fuld JavaScript-udførelse
●Håndterer dynamisk indhold og SPA'er
●Indbyggede ventemekanismer
●Cross-browser support

Begrænsninger

●Langsommere end HTTP-anmodninger
●Højere hukommelsesforbrug
●Mere kompleks opsætning
●Kan opdages af anti-bot systemer

import scrapy

class CoinSpider(scrapy.Spider):
    name = 'coin_spider'
    start_urls = ['https://coinmarketcap.com/']
    
    def parse(self, response):
        # Scrapy selectors kan håndtere CSS-stier effektivt
        for row in response.css('table.cmc-table tbody tr'):
            yield {
                'name': row.css('p.coin-item-name::text').get(),
                'symbol': row.css('p.coin-item-symbol::text').get(),
                'price': row.css('div.sc-131cee3c-0 span::text').get()
            }
            
        # Grundlæggende håndtering af paginering for efterfølgende sider
        next_page = response.css('li.next a::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Hvornår skal det bruges

Ideel til storstilet scraping-projekter der kræver strukturerede datapipelines, middleware og distribueret crawling.

Fordele

●Indbygget anmodningsplanlægning og throttling
●Kraftfuldt middleware-system
●Eksport til flere formater
●Fremragende til store projekter

Begrænsninger

●Stejlere læringskurve
●Ingen JavaScript-support uden plugins
●Overkill til simple scraping-opgaver

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.setViewport({ width: 1280, height: 800 });
  
  // Brug af networkidle2 sikrer, at de fleste React-komponenter er færdigindlæst
  await page.goto('https://coinmarketcap.com/', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const data = await page.evaluate(() => {
    const results = [];
    const rows = document.querySelectorAll('table.cmc-table tbody tr');
    rows.forEach((row, index) => {
      if (index < 10) {
        results.push({
          name: row.querySelector('.coin-item-name')?.innerText,
          price: row.querySelector('.sc-131cee3c-0')?.innerText
        });
      }
    });
    return results;
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Hvornår skal det bruges

Bedst til Chrome-specifik automatisering, generering af PDF'er eller optagelse af skærmbilleder. Fremragende til sider optimeret til Chrome.

Fordele

●Fremragende Chrome DevTools-integration
●Fantastisk til PDF-generering og skærmbilleder
●Stærk community-support
●God til Chrome-specifikke funktioner

Begrænsninger

●Kun Chrome/Chromium
●Højere ressourceforbrug
●Kan opdages af anti-bot systemer
●Langsommere end HTTP-baserede metoder

Sådan scraper du CoinMarketCap med kode

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Headers er afgørende for at efterligne en rigtig browser-session
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}

def scrape_cmc():
    url = 'https://coinmarketcap.com/'
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # CMC bruger dynamiske klasser; at finde tabellen er det første skridt
        table = soup.find('table', class_='cmc-table')
        rows = table.find('tbody').find_all('tr', limit=10)
        
        for row in rows:
            name = row.find('p', class_='coin-item-name').text if row.find('p', class_='coin-item-name') else 'N/A'
            print(f'Asset Navn: {name}')
    except Exception as e:
        print(f'Fejl: {e}')

if __name__ == '__main__':
    scrape_cmc()

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        # Start af en headed browser kan nogle gange hjælpe med debugging
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/120.0.0.0')
        page = context.new_page()
        
        page.goto('https://coinmarketcap.com/')
        
        # Vent på at den dynamiske React-tabel renderes fuldt ud
        page.wait_for_selector('table.cmc-table')
        
        # Udtrækker de 10 øverste coin-navne ved hjælp af den specifikke klasse
        coins = page.query_selector_all('.coin-item-name')
        for coin in coins[:10]:
            print(coin.inner_text())
            
        browser.close()

run()

Python + Scrapy

import scrapy

class CoinSpider(scrapy.Spider):
    name = 'coin_spider'
    start_urls = ['https://coinmarketcap.com/']
    
    def parse(self, response):
        # Scrapy selectors kan håndtere CSS-stier effektivt
        for row in response.css('table.cmc-table tbody tr'):
            yield {
                'name': row.css('p.coin-item-name::text').get(),
                'symbol': row.css('p.coin-item-symbol::text').get(),
                'price': row.css('div.sc-131cee3c-0 span::text').get()
            }
            
        # Grundlæggende håndtering af paginering for efterfølgende sider
        next_page = response.css('li.next a::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.setViewport({ width: 1280, height: 800 });
  
  // Brug af networkidle2 sikrer, at de fleste React-komponenter er færdigindlæst
  await page.goto('https://coinmarketcap.com/', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const data = await page.evaluate(() => {
    const results = [];
    const rows = document.querySelectorAll('table.cmc-table tbody tr');
    rows.forEach((row, index) => {
      if (index < 10) {
        results.push({
          name: row.querySelector('.coin-item-name')?.innerText,
          price: row.querySelector('.sc-131cee3c-0')?.innerText
        });
      }
    });
    return results;
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Hvad Du Kan Gøre Med CoinMarketCap-Data

Udforsk praktiske anvendelser og indsigter fra CoinMarketCap-data.

Automatiseret opdagelse af arbitrage

Tradere kan bruge dataene til at identificere prisforskelle på tværs af flere børser listet på CMC.

Sådan implementeres:

1Scrape priser og likviditet for en specifik coin på tværs af alle listede markeder.
2Sammenlign priserne med realtids-børs-API-data.
3Udfør handler, når spreadet dækker transaktionsgebyrer.

Brug Automatio til at udtrække data fra CoinMarketCap og bygge disse applikationer uden at skrive kode.

Mere end bare prompts

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.

AI-agenter

Webautomatisering

Smarte arbejdsgange

Kom i gang gratis

Professionelle Tips til Skrabning af CoinMarketCap

Ekspertråd til succesfuld dataudtrækning fra CoinMarketCap.

Brug high-quality residential proxies for at undgå Cloudflare 403 Forbidden-fejl.

Led efter window.__NEXT_DATA__ script-tagget i sidens kildekode for at finde rå JSON-data.

Roter User-Agent-strenge og TLS-fingeraftryk for at omgå avanceret bot-detektion.

Implementer tilfældige søvniintervaller mellem 3-10 sekunder for at efterligne naturlig browsing-adfærd.

Udfør scraping uden for spidsbelastningstider for at mindske sandsynligheden for at støde på aggressive rate limits.

Brug headless browsers som Playwright til at håndtere de tunge krav til JavaScript-rendering.

Anmeldelser

Hvad vores brugere siger

Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relateret Web Scraping

Ofte stillede spørgsmål om CoinMarketCap

Find svar på almindelige spørgsmål om CoinMarketCap

Sådan scraper du CoinMarketCap: En komplet guide til web scraping

Om CoinMarketCap

Autoriteten inden for kryptodata

Datadybde og struktur

Hvorfor scraping er essentielt

Hvorfor Skrabe CoinMarketCap?

Skrabningsudfordringer

Skrab CoinMarketCap med AI

Sådan fungerer det

Hvorfor bruge AI til skrabning

No-code webscrapere til CoinMarketCap

Typisk workflow med no-code værktøjer

Almindelige udfordringer

Kodeeksempler

Hvad Du Kan Gøre Med CoinMarketCap-Data

Automatiseret opdagelse af arbitrage

Sentiment-analyse af nye listninger

Modellering af historisk market cap

Leadgenerering inden for krypto

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Professionelle Tips til Skrabning af CoinMarketCap

Hvad vores brugere siger

Relateret Web Scraping

How to Scrape Moon.ly | Step-by-Step NFT Data Extraction Guide

How to Scrape Yahoo Finance: Extract Stock Market Data

How to Scrape Rocket Mortgage: A Comprehensive Guide

How to Scrape Open Collective: Financial and Contributor Data Guide

How to Scrape jup.ag: Jupiter DEX Web Scraper Guide

How to Scrape Indiegogo: The Ultimate Crowdfunding Data Extraction Guide

How to Scrape ICO Drops: Comprehensive Crypto Data Guide

How to Scrape Crypto.com: Comprehensive Market Data Guide

Ofte stillede spørgsmål om CoinMarketCap

Er det lovligt at scrape CoinMarketCap?

Hvordan kan jeg undgå at blive blokeret af CoinMarketCap?

Tilbyder CoinMarketCap et gratis API?

Hvornår er det bedste tidspunkt at scrape CoinMarketCap?

Skal jeg håndtere JavaScript, når jeg scraper CoinMarketCap?

Hvad er __NEXT_DATA__-tagget i CoinMarketCap?

Kan jeg scrape historiske kryptovaluta-data?

Hvor ofte skal jeg opdatere mine scrapede data?

Sådan scraper du CoinMarketCap: En komplet guide til web scraping

Om CoinMarketCap

Autoriteten inden for kryptodata

Datadybde og struktur

Hvorfor scraping er essentielt

Hvorfor Skrabe CoinMarketCap?

Skrabningsudfordringer

Skrab CoinMarketCap med AI

Sådan fungerer det

Hvorfor bruge AI til skrabning

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

No-code webscrapere til CoinMarketCap

Typisk workflow med no-code værktøjer

Almindelige udfordringer

No-code webscrapere til CoinMarketCap

Typisk workflow med no-code værktøjer

Almindelige udfordringer

Kodeeksempler

Sådan scraper du CoinMarketCap med kode

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

Hvad Du Kan Gøre Med CoinMarketCap-Data

Automatiseret opdagelse af arbitrage

Sentiment-analyse af nye listninger

Modellering af historisk market cap

Leadgenerering inden for krypto

Hvad Du Kan Gøre Med CoinMarketCap-Data

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Professionelle Tips til Skrabning af CoinMarketCap

Hvad vores brugere siger

Relateret Web Scraping

How to Scrape Moon.ly | Step-by-Step NFT Data Extraction Guide

How to Scrape Yahoo Finance: Extract Stock Market Data

How to Scrape Rocket Mortgage: A Comprehensive Guide

How to Scrape Open Collective: Financial and Contributor Data Guide

How to Scrape jup.ag: Jupiter DEX Web Scraper Guide

How to Scrape Indiegogo: The Ultimate Crowdfunding Data Extraction Guide

How to Scrape ICO Drops: Comprehensive Crypto Data Guide

How to Scrape Crypto.com: Comprehensive Market Data Guide

Ofte stillede spørgsmål om CoinMarketCap

Er det lovligt at scrape CoinMarketCap?

Hvordan kan jeg undgå at blive blokeret af CoinMarketCap?

Tilbyder CoinMarketCap et gratis API?

Hvornår er det bedste tidspunkt at scrape CoinMarketCap?

Skal jeg håndtere JavaScript, når jeg scraper CoinMarketCap?

Hvad er __NEXT_DATA__-tagget i CoinMarketCap?

Kan jeg scrape historiske kryptovaluta-data?

Hvor ofte skal jeg opdatere mine scrapede data?