Sådan scraper du Hacker News (news.ycombinator.com)

Lær hvordan du scraper Hacker News for at udtrække top tech-historier, jobopslag og diskussioner. Perfekt til markedsanalyse og trendanalyse.

Dækning:Global
Tilgængelige data6 felter
TitelBeskrivelseSælgerinfoPubliceringsdatoKategorierAttributter
Alle udtrækkelige felter
HistorietitelEkstern URLKildedomænePoint (Upvotes)ForfatternavnTidsstempelAntal kommentarerItem IDIndlægsrangeringJobtitelKommentartekst
Tekniske krav
Statisk HTML
Ingen login
Har paginering
Officiel API tilgængelig
Anti-bot beskyttelse opdaget
Rate LimitingIP BlockingUser-Agent Filtering

Anti-bot beskyttelse opdaget

Hastighedsbegrænsning
Begrænser forespørgsler pr. IP/session over tid. Kan omgås med roterende proxyer, forespørgselsforsinkelser og distribueret scraping.
IP-blokering
Blokerer kendte datacenter-IP'er og markerede adresser. Kræver bolig- eller mobilproxyer for effektiv omgåelse.
User-Agent Filtering

Om Hacker News

Opdag hvad Hacker News tilbyder og hvilke værdifulde data der kan udtrækkes.

Tech-hubben

Hacker News er et socialt nyhedswebsted med fokus på datalogi og iværksætteri, drevet af startup-inkubatoren Y Combinator. Det fungerer som en fællesskabsdrevet platform, hvor brugere indsender links til tekniske artikler, startup-nyheder og dybdegående diskussioner.

Datamæssig rigdom

Platformen indeholder en overflod af realtidsdata, herunder populære tech-historier, "Show HN" startup-lanceringer, "Ask HN" spørgsmål fra fællesskabet og specialiserede jobopslag. Den anses bredt for at være pulsen på Silicon Valley-økosystemet og det globale developer-community.

Strategisk værdi

Scraping af disse data giver virksomheder og forskere mulighed for at overvåge emerging technologies, spore omtale af konkurrenter og identificere indflydelsesrige tankeledere. Da sidens layout er bemærkelsesværdigt stabilt og enkelt, er det en af de mest pålidelige kilder til automatiseret teknisk nyhedsaggregering.

Om Hacker News

Hvorfor Skrabe Hacker News?

Opdag forretningsværdien og brugsscenarier for dataudtrækning fra Hacker News.

Identificer nye programmeringssprog og developer-værktøjer tidligt

Overvåg startup-økosystemet for nye lanceringer og finansieringsnyheder

Leadgenerering til teknisk rekruttering ved at overvåge 'Who is Hiring'-tråde

Sentiment-analyse af softwareudgivelser og virksomhedsmeddelelser

Byg tekniske nyhedsaggregatorer med højt signal til nichemålgrupper

Akademisk forskning i informationsspredning i tekniske fællesskaber

Skrabningsudfordringer

Tekniske udfordringer du kan støde på når du skraber Hacker News.

Parsing af indlejrede HTML-tabeller brugt til layouts

Håndtering af relative tidsstrenge som '2 timer siden' til databaseopbevaring

Håndtering af server-side rate-limits, der udløser midlertidige IP-forbud

Udtrækning af dybe kommentarhierarkier, der spænder over flere sider

Skrab Hacker News med AI

Ingen kode nødvendig. Udtræk data på minutter med AI-drevet automatisering.

Sådan fungerer det

1

Beskriv hvad du har brug for

Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra Hacker News. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.

2

AI udtrækker dataene

Vores kunstige intelligens navigerer Hacker News, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.

3

Få dine data

Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.

Hvorfor bruge AI til skrabning

Point-and-click valg af historier uden at skrive komplekse CSS-selectors
Automatisk håndtering af 'More'-knappen for sømløs paginering
Indbygget cloud-afvikling for at forhindre, at din lokale IP bliver rate-limited
Planlagte scraping-kørsler for automatisk at fange forsiden hver time
Direkte eksport til Google Sheets eller Webhooks for realtidsadvarsler
Intet kreditkort påkrævetGratis plan tilgængeligIngen opsætning nødvendig

AI gør det nemt at skrabe Hacker News uden at skrive kode. Vores AI-drevne platform bruger kunstig intelligens til at forstå hvilke data du ønsker — beskriv det på almindeligt sprog, og AI udtrækker dem automatisk.

How to scrape with AI:
  1. Beskriv hvad du har brug for: Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra Hacker News. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.
  2. AI udtrækker dataene: Vores kunstige intelligens navigerer Hacker News, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.
  3. Få dine data: Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.
Why use AI for scraping:
  • Point-and-click valg af historier uden at skrive komplekse CSS-selectors
  • Automatisk håndtering af 'More'-knappen for sømløs paginering
  • Indbygget cloud-afvikling for at forhindre, at din lokale IP bliver rate-limited
  • Planlagte scraping-kørsler for automatisk at fange forsiden hver time
  • Direkte eksport til Google Sheets eller Webhooks for realtidsadvarsler

No-code webscrapere til Hacker News

Point-and-click alternativer til AI-drevet scraping

Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape Hacker News uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.

Typisk workflow med no-code værktøjer

1
Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen
2
Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet
3
Vælg dataelementer med point-and-click
4
Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt
5
Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider
6
Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)
7
Konfigurer planlægning for automatiske kørsler
8
Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API

Almindelige udfordringer

Indlæringskurve

At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid

Selektorer går i stykker

Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang

Problemer med dynamisk indhold

JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger

CAPTCHA-begrænsninger

De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs

IP-blokering

Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP

No-code webscrapere til Hacker News

Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape Hacker News uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.

Typisk workflow med no-code værktøjer
  1. Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen
  2. Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet
  3. Vælg dataelementer med point-and-click
  4. Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt
  5. Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider
  6. Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)
  7. Konfigurer planlægning for automatiske kørsler
  8. Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API
Almindelige udfordringer
  • Indlæringskurve: At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid
  • Selektorer går i stykker: Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang
  • Problemer med dynamisk indhold: JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger
  • CAPTCHA-begrænsninger: De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs
  • IP-blokering: Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP

Kodeeksempler

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://news.ycombinator.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Stories are contained in rows with class 'athing'
    posts = soup.select('.athing')
    for post in posts:
        title_element = post.select_one('.titleline > a')
        title = title_element.text
        link = title_element['href']
        print(f'Title: {title}
Link: {link}
---')
except Exception as e:
    print(f'Scraping failed: {e}')

Hvornår skal det bruges

Bedst til statiske HTML-sider med minimal JavaScript. Ideel til blogs, nyhedssider og simple e-handelsprodukt sider.

Fordele

  • Hurtigste udførelse (ingen browser overhead)
  • Laveste ressourceforbrug
  • Let at parallelisere med asyncio
  • Fremragende til API'er og statiske sider

Begrænsninger

  • Kan ikke køre JavaScript
  • Fejler på SPA'er og dynamisk indhold
  • Kan have problemer med komplekse anti-bot systemer

Sådan scraper du Hacker News med kode

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://news.ycombinator.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Stories are contained in rows with class 'athing'
    posts = soup.select('.athing')
    for post in posts:
        title_element = post.select_one('.titleline > a')
        title = title_element.text
        link = title_element['href']
        print(f'Title: {title}
Link: {link}
---')
except Exception as e:
    print(f'Scraping failed: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

with sync_playwright() as p:
    browser = p.chromium.launch(headless=True)
    page = browser.new_page()
    page.goto('https://news.ycombinator.com/')
    
    # Wait for the table to load
    page.wait_for_selector('.athing')
    
    # Extract all story titles and links
    items = page.query_selector_all('.athing')
    for item in items:
        title_link = item.query_selector('.titleline > a')
        if title_link:
            print(title_link.inner_text(), title_link.get_attribute('href'))
            
    browser.close()
Python + Scrapy
import scrapy

class HackerNewsSpider(scrapy.Spider):
    name = 'hn_spider'
    start_urls = ['https://news.ycombinator.com/']

    def parse(self, response):
        for post in response.css('.athing'):
            yield {
                'id': post.attrib.get('id'),
                'title': post.css('.titleline > a::text').get(),
                'link': post.css('.titleline > a::attr(href)').get(),
            }
        
        # Follow pagination 'More' link
        next_page = response.css('a.morelink::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://news.ycombinator.com/');
  
  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('.athing'));
    return items.map(item => ({
      title: item.querySelector('.titleline > a').innerText,
      url: item.querySelector('.titleline > a').href
    }));
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

Hvad Du Kan Gøre Med Hacker News-Data

Udforsk praktiske anvendelser og indsigter fra Hacker News-data.

Opdagelse af startup-tendenser

Identificer hvilke brancher eller produkttyper, der lanceres og diskuteres hyppigst.

Sådan implementeres:

  1. 1Scrap 'Show HN'-kategorien på ugentlig basis.
  2. 2Rens og kategoriser startup-beskrivelser ved hjælp af NLP.
  3. 3Ranger tendenser baseret på fællesskabets upvotes og kommentar-sentiment.

Brug Automatio til at udtrække data fra Hacker News og bygge disse applikationer uden at skrive kode.

Hvad Du Kan Gøre Med Hacker News-Data

  • Opdagelse af startup-tendenser

    Identificer hvilke brancher eller produkttyper, der lanceres og diskuteres hyppigst.

    1. Scrap 'Show HN'-kategorien på ugentlig basis.
    2. Rens og kategoriser startup-beskrivelser ved hjælp af NLP.
    3. Ranger tendenser baseret på fællesskabets upvotes og kommentar-sentiment.
  • Tech Sourcing & Rekruttering

    Udtræk jobopslag og virksomhedsoplysninger fra specialiserede månedlige ansættelsestråde.

    1. Overvåg ID'et for den månedlige 'Who is hiring'-tråd.
    2. Scrap alle kommentarer på øverste niveau, som indeholder jobbeskrivelser.
    3. Parse tekst for specifikke tech-stacks som Rust, AI eller React.
  • Konkurrentovervågning

    Spor omtale af konkurrenter i kommentarer for at forstå den offentlige opfattelse og klager.

    1. Opsæt en søgeordsbaseret scraper til specifikke brandnavne.
    2. Udtræk brugerkommentarer og tidsstempler til sentiment-analyse.
    3. Generer ugentlige rapporter om brand-helbred sammenlignet med konkurrenter.
  • Automatiseret indholdskuration

    Skab et teknisk nyhedsbrev med højt signal, der kun indeholder de mest relevante historier.

    1. Scrap forsiden hver 6. time.
    2. Filtrer for indlæg, der overstiger en tærskel på 200 point.
    3. Automatiser leveringen af disse links til en Telegram-bot eller e-mailliste.
  • Venture Capital Leadgenerering

    Opdag tidlige startups, der får betydelig opmærksomhed i fællesskabet.

    1. Spor 'Show HN'-indlæg, der når forsiden.
    2. Overvåg vækstraten for upvotes i løbet af de første 4 timer.
    3. Advar analytikere, når et indlæg viser virale vækstmønstre.
Mere end bare prompts

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.

AI-agenter
Webautomatisering
Smarte arbejdsgange

Professionelle Tips til Skrabning af Hacker News

Ekspertråd til succesfuld dataudtrækning fra Hacker News.

Brug den officielle Firebase API til massiv indsamling af historiske data for at undgå kompleksitet med HTML-parsing.

Indstil altid en brugerdefineret User-Agent for at identificere din bot ansvarligt og undgå øjeblikkelig blokering.

Implementer et tilfældigt søvnintersval på 3-7 sekunder mellem anmodninger for at efterligne menneskelig adfærd.

Målret mod specifikke undermapper som /newest for de nyeste historier eller /ask for diskussioner i fællesskabet.

Gem 'Item ID' som din primære nøgle for at undgå dubletter, når du scraper forsiden hyppigt.

Scrap i ydertimerne (UTC nat) for at opleve hurtigere responstider og lavere risiko for rate-limiting.

Anmeldelser

Hvad vores brugere siger

Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relateret Web Scraping

Ofte stillede spørgsmål om Hacker News

Find svar på almindelige spørgsmål om Hacker News