Sådan scraper du Idealista: Den ultimative tekniske guide (2025)

Lær hvordan du scraper Idealista.com for ejendomsannoncer, priser og markedstendenser. Vores guide dækker bypass af DataDome, brug af stealth browsere og API...

Dækning:SpainItalyPortugal
Tilgængelige data10 felter
TitelPrisPlaceringBeskrivelseBillederSælgerinfoKontaktinfoPubliceringsdatoKategorierAttributter
Alle udtrækkelige felter
EjendomstitelAktuel udbudsprisPris pr. kvadratmeterFuld adresseKvarter/DistriktAntal soveværelserAntal badeværelserSamlet areal (m2)EnergimærkeEtageTilgængelighed af elevatorSælgers navnURL til bureauets logoEjendomsbeskrivelseURL'er til billedgalleriOpslagsreference-IDDato for sidste opdateringEjendomsfunktioner (Aircondition, terrasse osv.)
Tekniske krav
JavaScript påkrævet
Ingen login
Har paginering
Officiel API tilgængelig
Anti-bot beskyttelse opdaget
DataDomeCloudflarereCAPTCHA EnterpriseRate LimitingIP Fingerprinting

Anti-bot beskyttelse opdaget

DataDome
Realtids bot-detektion med ML-modeller. Analyserer enhedsfingeraftryk, netværkssignaler og adfærdsmønstre. Almindelig på e-handelssider.
Cloudflare
Enterprise WAF og bot-håndtering. Bruger JavaScript-udfordringer, CAPTCHAs og adfærdsanalyse. Kræver browserautomatisering med stealth-indstillinger.
Google reCAPTCHA
Googles CAPTCHA-system. v2 kræver brugerinteraktion, v3 kører lydløst med risikovurdering. Kan løses med CAPTCHA-tjenester.
Hastighedsbegrænsning
Begrænser forespørgsler pr. IP/session over tid. Kan omgås med roterende proxyer, forespørgselsforsinkelser og distribueret scraping.
Browserfingeraftryk
Identificerer bots gennem browseregenskaber: canvas, WebGL, skrifttyper, plugins. Kræver forfalskning eller ægte browserprofiler.

Om Idealista

Opdag hvad Idealista tilbyder og hvilke værdifulde data der kan udtrækkes.

Om Idealista

Idealista er den førende ejendomsplatform i Sydeuropa og fungerer som den dominerende markedsplads for ejendomsopslag i Spanien, Italien og Portugal. Siden grundlæggelsen i 2000 er den blevet Middelhavsregionens svar på Zillow og huser millioner af optegnelser over boliger og erhvervsejendomme til salg eller leje.

Datatilgængelighed

Platformen indeholder data af høj kvalitet, herunder udbudspriser, pris pr. kvadratmeter, ejendommens dimensioner, energimærke og detaljerede geografiske data helt ned til kvarterniveau. Den fungerer også som et vigtigt lager for sælgerinformation, hvilket giver brugerne mulighed for at skelne mellem privatpersoner og professionelle ejendomsmæglere.

Hvorfor scrape disse data?

Scraping af Idealista er essentielt for ejendomsinvestorer, dataanalytikere og bureauer, der har brug for markedsindsigt i realtid. Dataene muliggør præcis ejendomsvurdering, overvågning af konkurrencedygtige priser og identifikation af investeringsmuligheder med højt afkast, før de når det bredere marked. Programmerbar adgang til disse oplysninger er guldstandarden for højfrekvent markedsundersøgelse i Europa.

Om Idealista

Hvorfor Skrabe Idealista?

Opdag forretningsværdien og brugsscenarier for dataudtrækning fra Idealista.

Udfør markedsanalyse i realtid for at fastslå nøjagtige ejendomsvurderinger.

Identificer undervurderede ejendomme ved at spore afvigelser i pris pr. kvadratmeter.

Generer leads af høj kvalitet ved at filtrere efter private sælgere (Particular).

Overvåg konkurrerende bureauers lager og prisstrategier automatisk.

Byg historiske prisdatabaser for at forudsige sæsonbestemte markedstendenser.

Giv investorer besked om betydelige prisfald i specifikke distrikter med høj efterspørgsel.

Skrabningsudfordringer

Tekniske udfordringer du kan støde på når du skraber Idealista.

Aggressiv DataDome-beskyttelse, der detekterer og blokerer standard headless browsere.

En streng grænse på 1.800 opslag pr. søgning, hvilket kræver detaljeret filtrering.

Øjeblikkelig blacklisting af datacenter-IP-adresser via Cloudflare WAF.

Dynamisk JavaScript-rendering påkrævet for at få adgang til ejendomsdetaljer og billeder.

Anti-scraping-fælder som honeypot-links og hyppige rotationer af CSS-selectorer.

Skrab Idealista med AI

Ingen kode nødvendig. Udtræk data på minutter med AI-drevet automatisering.

Sådan fungerer det

1

Beskriv hvad du har brug for

Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra Idealista. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.

2

AI udtrækker dataene

Vores kunstige intelligens navigerer Idealista, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.

3

Få dine data

Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.

Hvorfor bruge AI til skrabning

Omgår automatisk DataDome- og Cloudflare-beskyttelse uden manuel konfiguration.
Kræver nul kodefærdigheder at bygge komplekse scraping-workflows over flere sider.
Håndterer cloud-baseret eksekvering med planlagte kørsler for at spore daglige prisændringer.
Eksporterer strukturerede ejendomsdata direkte til Google Sheets eller Webhooks.
Visuel selector gør det nemt at foretage justeringer, når websitets layout ændres.
Intet kreditkort påkrævetGratis plan tilgængeligIngen opsætning nødvendig

AI gør det nemt at skrabe Idealista uden at skrive kode. Vores AI-drevne platform bruger kunstig intelligens til at forstå hvilke data du ønsker — beskriv det på almindeligt sprog, og AI udtrækker dem automatisk.

How to scrape with AI:
  1. Beskriv hvad du har brug for: Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra Idealista. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.
  2. AI udtrækker dataene: Vores kunstige intelligens navigerer Idealista, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.
  3. Få dine data: Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.
Why use AI for scraping:
  • Omgår automatisk DataDome- og Cloudflare-beskyttelse uden manuel konfiguration.
  • Kræver nul kodefærdigheder at bygge komplekse scraping-workflows over flere sider.
  • Håndterer cloud-baseret eksekvering med planlagte kørsler for at spore daglige prisændringer.
  • Eksporterer strukturerede ejendomsdata direkte til Google Sheets eller Webhooks.
  • Visuel selector gør det nemt at foretage justeringer, når websitets layout ændres.

No-code webscrapere til Idealista

Point-and-click alternativer til AI-drevet scraping

Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape Idealista uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.

Typisk workflow med no-code værktøjer

1
Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen
2
Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet
3
Vælg dataelementer med point-and-click
4
Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt
5
Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider
6
Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)
7
Konfigurer planlægning for automatiske kørsler
8
Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API

Almindelige udfordringer

Indlæringskurve

At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid

Selektorer går i stykker

Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang

Problemer med dynamisk indhold

JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger

CAPTCHA-begrænsninger

De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs

IP-blokering

Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP

No-code webscrapere til Idealista

Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape Idealista uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.

Typisk workflow med no-code værktøjer
  1. Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen
  2. Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet
  3. Vælg dataelementer med point-and-click
  4. Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt
  5. Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider
  6. Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)
  7. Konfigurer planlægning for automatiske kørsler
  8. Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API
Almindelige udfordringer
  • Indlæringskurve: At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid
  • Selektorer går i stykker: Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang
  • Problemer med dynamisk indhold: JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger
  • CAPTCHA-begrænsninger: De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs
  • IP-blokering: Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP

Kodeeksempler

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Idealista bruger DataDome; en proxy-tjeneste med JS-rendering er påkrævet
API_KEY = 'YOUR_API_KEY'
URL = 'https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/'

params = {
    'api_key': API_KEY,
    'url': URL,
    'render': 'true'
}

# Brug en scraping-tjeneste til at håndtere udfordringerne
response = requests.get('https://api.scraping-api.com/get', params=params)
if response.status_code == 200:
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    listings = soup.select('.item-info-container')
    for ad in listings:
        title = ad.select_one('.item-link').text.strip()
        price = ad.select_one('.item-price').text.strip()
        print(f'Opslag: {title} | Pris: {price}')
else:
    print(f'Blokeret eller fejl: {response.status_code}')

Hvornår skal det bruges

Bedst til statiske HTML-sider med minimal JavaScript. Ideel til blogs, nyhedssider og simple e-handelsprodukt sider.

Fordele

  • Hurtigste udførelse (ingen browser overhead)
  • Laveste ressourceforbrug
  • Let at parallelisere med asyncio
  • Fremragende til API'er og statiske sider

Begrænsninger

  • Kan ikke køre JavaScript
  • Fejler på SPA'er og dynamisk indhold
  • Kan have problemer med komplekse anti-bot systemer

Sådan scraper du Idealista med kode

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Idealista bruger DataDome; en proxy-tjeneste med JS-rendering er påkrævet
API_KEY = 'YOUR_API_KEY'
URL = 'https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/'

params = {
    'api_key': API_KEY,
    'url': URL,
    'render': 'true'
}

# Brug en scraping-tjeneste til at håndtere udfordringerne
response = requests.get('https://api.scraping-api.com/get', params=params)
if response.status_code == 200:
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    listings = soup.select('.item-info-container')
    for ad in listings:
        title = ad.select_one('.item-link').text.strip()
        price = ad.select_one('.item-price').text.strip()
        print(f'Opslag: {title} | Pris: {price}')
else:
    print(f'Blokeret eller fejl: {response.status_code}')
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
from playwright_stealth import stealth

async def run():
    async with async_playwright() as p:
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context()
        page = await context.new_page()
        # Anvend stealth for at omgå grundlæggende fingerprinting
        await stealth(page)
        await page.goto('https://www.idealista.com/en/alquiler-viviendas/madrid-madrid/')
        await page.wait_for_selector('.item-info-container')
        
        items = await page.locator('.item-info-container').all()
        for item in items:
            title = await item.locator('.item-link').inner_text()
            price = await item.locator('.item-price').inner_text()
            print({'title': title.strip(), 'price': price.strip()})
        await browser.close()

asyncio.run(run())
Python + Scrapy
import scrapy

class IdealistaSpider(scrapy.Spider):
    name = 'idealista'
    start_urls = ['https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/']

    def parse(self, response):
        for listing in response.css('.item-info-container'):
            yield {
                'title': listing.css('.item-link::text').get().strip(),
                'price': listing.css('.item-price::text').get().strip(),
                'link': response.urljoin(listing.css('.item-link::attr(href)').get())
            }

        next_page = response.css('.next a::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/');
  
  await page.waitForSelector('.item-info-container');
  const listings = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.item-info-container')).map(el => ({
      title: el.querySelector('.item-link')?.innerText.trim(),
      price: el.querySelector('.item-price')?.innerText.trim()
    }));
  });
  
  console.log(listings);
  await browser.close();
})();

Hvad Du Kan Gøre Med Idealista-Data

Udforsk praktiske anvendelser og indsigter fra Idealista-data.

Automatiserede ejendomsvurderinger

Ejendomsinvestorer bruger scrapede data til at opbygge vurderingsmodeller baseret på hyper-lokale gennemsnit i nabolaget.

Sådan implementeres:

  1. 1Scrap alle solgte eller aktive opslag i et specifikt postnummer.
  2. 2Beregn medianprisen pr. kvadratmeter for specifikke ejendomstyper.
  3. 3Juster for funktioner som elevator, etage og terrasse.
  4. 4Identificer nye opslag, der er prissat 10% under det beregnede markedsgennemsnit.

Brug Automatio til at udtrække data fra Idealista og bygge disse applikationer uden at skrive kode.

Hvad Du Kan Gøre Med Idealista-Data

  • Automatiserede ejendomsvurderinger

    Ejendomsinvestorer bruger scrapede data til at opbygge vurderingsmodeller baseret på hyper-lokale gennemsnit i nabolaget.

    1. Scrap alle solgte eller aktive opslag i et specifikt postnummer.
    2. Beregn medianprisen pr. kvadratmeter for specifikke ejendomstyper.
    3. Juster for funktioner som elevator, etage og terrasse.
    4. Identificer nye opslag, der er prissat 10% under det beregnede markedsgennemsnit.
  • Lead-generering af private sælgere

    Bureauer kan identificere og kontakte boligejere, der lister deres ejendomme privat, før de skriver kontrakt med andre firmaer.

    1. Opsæt en scraper til at filtrere efter 'Particular' (private) opslag.
    2. Udtræk nabolag, ejendomsdetaljer og dato for opslaget.
    3. Udløs en automatiseret e-mail eller alarm til salgsteamet, når et nyt privat opslag dukker op.
    4. Tag kontakt til ejeren med en datadrevet markedsrapport.
  • Analyse af markedsstemning

    Økonomer sporer liggetiden for opslag for at vurdere likviditeten og sundheden på det lokale ejendomsmarked.

    1. Scrap oprettelsesdatoen eller feltet 'sidst opdateret' for alle ejendomme i en by.
    2. Overvåg, hvor længe opslag forbliver aktive, før de fjernes.
    3. Spor prisfald over tid for at identificere tendenser i et marked, der køler af.
    4. Visualiser dataene for at vise ændringer i lagerbeholdningen måned for måned.
  • Prognose for investeringsafkast

    Buy-to-let-investorer sammenligner købspriser med lejepriser i de samme bygninger for at finde områder med højt afkast.

    1. Scrap salgsopslag for et specifikt distrikt for at finde gennemsnitlige købspriser.
    2. Scrap lejeopslag for det samme distrikt for at finde den gennemsnitlige månedlige indtægt.
    3. Beregn bruttolejeafkastet (årlig leje / købspris).
    4. Identificer 'sweet spots', hvor ejendomspriserne er lave, men efterspørgslen på leje er høj.
Mere end bare prompts

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.

AI-agenter
Webautomatisering
Smarte arbejdsgange

Professionelle Tips til Skrabning af Idealista

Ekspertråd til succesfuld dataudtrækning fra Idealista.

Brug residential proxies af høj kvalitet; datacenter-IP'er bliver næsten altid markeret af DataDome.

For at omgå grænsen på 1.800 resultater kan du opdele din søgning i små prisintervaller (f.eks. 200k-210k, 210k-220k) for at få alle opslag.

Scrap i de europæiske ydertimer (midnat til kl. 06:00 CET) for at minimere risikoen for aggressiv rate limiting.

Scrap ikke kun HTML; led efter JSON-data inde i script-tags som 'var adMultimediasInfo' for at finde billed-URL'er i høj opløsning.

Roter altid din User-Agent, så den matcher de nyeste Chrome- eller Firefox-versioner for at undgå fingerprinting-detektion.

Implementer tilfældige søvnintervaller på mellem 5 og 15 sekunder mellem sideindlæsninger for at efterligne menneskelig adfærd.

Anmeldelser

Hvad vores brugere siger

Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.