Er det lovligt at scrape pump.fun?

Scraping af offentlige token- og markedsdata fra pump.fun er generelt lovligt til forskning og personlig brug. Du bør dog gennemse deres Terms of Service og sikre, at din scraping-frekvens ikke forstyrrer deres websteds ydeevne, hvilket kunne klassificeres som et DoS-angreb.

Har pump.fun et officielt API?

I øjeblikket tilbyder pump.fun ikke et offentligt REST API til udviklere. De fleste udviklere benytter uofficielle wrappers, tredjeparts Solana-dataleverandører som Birdeye eller tilpassede scrapere, der er målrettet webstedets interne WebSockets og Next.js-datastrukturer.

Hvordan omgår jeg Cloudflare på pump.fun?

For at omgå Cloudflare-beskyttelse skal du bruge browser-automatiseringsværktøjer som Playwright eller Puppeteer med 'stealth'-plugins. Derudover er det essentielt at rotere residential proxies og efterligne menneskelig navigationsadfærd (tilfældige forsinkelser, musebevægelser) for at undgå detektering.

Hvad er det bedste format til at gemme pump.fun-data?

På grund af den høje frekvens af opdateringer anbefales en tidsseriedatabase som InfluxDB eller en hurtig NoSQL-database som MongoDB. Til simpel analyse vil JSON-filer eller en struktureret SQL-database fungere, men sørg for at indeksere 'Creation Timestamp' for hurtige forespørgsler.

Hvor ofte skal jeg scrape token-listen?

Da tokens kan blive lanceret flere gange i minuttet, er 'scraping' af DOM'en hvert par sekunder ofte for langsomt og ressourcekrævende. Den mest effektive måde er at opretholde en vedvarende WebSocket-forbindelse for at fange events, når de sker, eller scrape listen hvert 5.-10. sekund ved hjælp af headless browsere.

Kan jeg scrape kommentarer og livechat?

Ja, hver token-side indeholder en live-kommentarsektion, der kan scrapes. Dette er meget nyttigt til sentiment-analyse eller til at identificere 'shilling'-mønstre fra automatiserede bot-netværk.

Skal jeg bruge en Solana wallet for at scrape data?

Nej, du behøver ikke en wallet eller login-oplysninger for at scrape de offentlige data på pump.fun. Webstedet er åbent for offentligheden, selvom visse avancerede handelsfunktioner kræver wallet-forbindelse.

Hvad er de mest almindelige selectors til token-data?

Pump.fun bruger dynamiske klassenavne, men ofte kan du målrette elementer ud fra deres hierarkiske struktur eller ved at finde JSON-blobben i __NEXT_DATA__-scripttagget. Almindelige data findes ofte i div-elementer, der indeholder labels som 'market cap' eller 'bonding curve'.

Sådan scraper du pump.fun: En teknisk guide til realtids Solana-data

Lær hvordan du scraper pump.fun for realtids Solana-token-launches, markedskapitalisering og bonding curve-data. Byg high-frequency trading-bots og...

Start gratis skrabning

pump.funSvær

Dækning:Global

Tilgængelige data7 felter

TitelPrisBeskrivelseBillederSælgerinfoPubliceringsdatoAttributter

Alle udtrækkelige felter

Token-navnTicker-symbolMarkedskapitaliseringBonding Curve-fremskridtSkaberens wallet-adresseToken Mint-adresseTidspunkt for oprettelseTwitter-linkTelegram-linkWebsite-linkHandelshistorikAntal kommentarerKing of the Hill-statusTotal supplyHolder-distribution

Tekniske krav

JavaScript påkrævet

Ingen login

Har paginering

Ingen officiel API

Anti-bot beskyttelse opdaget

CloudflareRate LimitingBrowser FingerprintingWebSockets

Om pump.fun

Opdag hvad pump.fun tilbyder og hvilke værdifulde data der kan udtrækkes.

Epicentret for Solana Meme Coins

pump.fun er en decentraliseret finansplatform (DeFi) på Solana-blockchainen, der gør det muligt for brugere at lancere meme coins øjeblikkeligt uden at stille indledende likviditet. Den bruger en unik 'bonding curve'-mekanisme, hvor prisen stiger, i takt med at flere køber, hvilket til sidst migrerer sitet til en stor decentraliseret børse som Raydium, når det når en specifik tærskel for markedskapitalisering. Platformen er blevet epicentret for Solanas meme coin-økosystem og er vært for tusindvis af nye token-launches dagligt.

Højhastigheds-token-data

Webstedet tilbyder et realtids-feed af nyligt oprettede tokens, deres markedskapitalisering, bonding curve-fremskridt og detaljeret transaktionshistorik. Det inkluderer også sociale links (Twitter/Telegram), skaberens wallet-adresser og livechat-logs for hvert token. Da nye projekter lanceres hvert par sekunder, er sitet en højhastighedsdatakilde, der kræver specialiserede scraping-teknikker for at blive overvåget effektivt.

Hvorfor disse data er afgørende

Scraping af pump.fun er ekstremt værdifuldt for kryptohandlere og udviklere, der bygger sniping bots, sentiment-analyseværktøjer eller tjenester til rug-pull-detektering. Ved at udtrække token-metadata og holder-adfærd i realtid kan brugere identificere projekter med højt momentum, før de rammer de store børser, og automatisere deres indtræden på markedet. Givet de høje indsatser i handel med meme coins, er en automatiseret datafordel en betydelig konkurrencemæssig fordel.

Hvorfor Skrabe pump.fun?

Opdag forretningsværdien og brugsscenarier for dataudtrækning fra pump.fun.

Identificer nye Solana-token-launches i det millisekund, de bliver oprettet.

Overvåg bonding curve-milepæle for at forudsige Raydium-migrationer.

Analyser skaberens wallet-historik for at identificere serie-svindlere eller udviklere med stor succes.

Aggreger community-sentiment fra live-kommentarfeeds.

Byg automatiserede high-frequency sniping bots baseret på markedskapitaliserings-momentum.

Udtræk links til sociale medier for at udføre automatiseret sentiment-analyse på X/Telegram.

Skrabningsudfordringer

Tekniske udfordringer du kan støde på når du skraber pump.fun.

Aggressiv Cloudflare-beskyttelse inklusiv 403-udfordringer og JS-fingerprinting.

Realtids-dataopdateringer leveret via WebSockets snarere end standard HTTP-anmodninger.

Ekstremt dynamisk DOM-struktur, der opdateres uden sidegenindlæsninger ved hjælp af React/Next.js.

Streng IP-baseret rate-limiting på højfrekvente anmodninger.

Høj følsomhed over for latency, hvor hvert sekund tæller for handelsfordele.

Skrab pump.fun med AI

Ingen kode nødvendig. Udtræk data på minutter med AI-drevet automatisering.

Sådan fungerer det

Beskriv hvad du har brug for

Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra pump.fun. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.

AI udtrækker dataene

Vores kunstige intelligens navigerer pump.fun, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.

Få dine data

Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.

Hvorfor bruge AI til skrabning

Indbygget evne til automatisk at omgå Cloudflare og browser-fingerprinting.

No-code opsætning for komplekse JavaScript-renderede elementer og token-kort.

Cloud-baseret eksekvering til 24/7 overvågning af 'New Tokens'-feedet.

Direkte integration med Webhooks for at udløse trading-bots øjeblikkeligt.

Begynd at skrabe gratis

Intet kreditkort påkrævetGratis plan tilgængeligIngen opsætning nødvendig

No-code webscrapere til pump.fun

Point-and-click alternativer til AI-drevet scraping

Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape pump.fun uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.

Typisk workflow med no-code værktøjer

Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen

Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet

Vælg dataelementer med point-and-click

Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt

Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider

Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)

Konfigurer planlægning for automatiske kørsler

Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API

Almindelige udfordringer

Indlæringskurve

At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid

Selektorer går i stykker

Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang

Problemer med dynamisk indhold

JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger

CAPTCHA-begrænsninger

De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs

IP-blokering

Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP

Kodeeksempler

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

# Note: pump.fun uses Cloudflare. This approach targets the initial state blob.
url = 'https://pump.fun/board'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}

try:
    session = requests.Session()
    response = session.get(url, headers=headers)
    
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Extract the Next.js data blob containing initial tokens
        next_data = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
        if next_data:
            data = json.loads(next_data.string)
            print('Successfully extracted initial token data.')
        else:
            print('Dynamic content not found in static HTML.')
    else:
        print(f'Blocked by Cloudflare? Status: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')

Hvornår skal det bruges

Bedst til statiske HTML-sider med minimal JavaScript. Ideel til blogs, nyhedssider og simple e-handelsprodukt sider.

Fordele

●Hurtigste udførelse (ingen browser overhead)
●Laveste ressourceforbrug
●Let at parallelisere med asyncio
●Fremragende til API'er og statiske sider

Begrænsninger

●Kan ikke køre JavaScript
●Fejler på SPA'er og dynamisk indhold
●Kan have problemer med komplekse anti-bot systemer

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_pump_fun():
    async with async_playwright() as p:
        # Launching with stealth settings is recommended
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(
            user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36'
        )
        page = await context.new_page()
        
        # Navigate and wait for JS to render the token board
        await page.goto('https://pump.fun/board', wait_until='networkidle')
        await page.wait_for_selector('.token-card')
        
        tokens = await page.query_selector_all('.token-card')
        for token in tokens[:5]:
            name = await (await token.query_selector('.name')).inner_text()
            mcap = await (await token.query_selector('.market-cap')).inner_text()
            print(f'Token: {name} | MCAP: {mcap}')
            
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_pump_fun())

Hvornår skal det bruges

Perfekt til JavaScript-tunge sider, SPA'er og sider der kræver brugerinteraktion som uendelig scrolling eller knaptryk.

Fordele

●Fuld JavaScript-udførelse
●Håndterer dynamisk indhold og SPA'er
●Indbyggede ventemekanismer
●Cross-browser support

Begrænsninger

●Langsommere end HTTP-anmodninger
●Højere hukommelsesforbrug
●Mere kompleks opsætning
●Kan opdages af anti-bot systemer

import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod

class PumpFunSpider(scrapy.Spider):
    name = 'pump_spider'
    
    def start_requests(self):
        yield scrapy.Request(
            url='https://pump.fun/board',
            meta={
                'playwright': True,
                'playwright_page_methods': [
                    PageMethod('wait_for_selector', '.token-card')
                ]
            }
        )

    def parse(self, response):
        for token in response.css('.token-card'):
            yield {
                'name': token.css('.token-name::text').get(),
                'ticker': token.css('.ticker::text').get(),
                'mcap': token.css('.mcap-value::text').get(),
            }

Hvornår skal det bruges

Ideel til storstilet scraping-projekter der kræver strukturerede datapipelines, middleware og distribueret crawling.

Fordele

●Indbygget anmodningsplanlægning og throttling
●Kraftfuldt middleware-system
●Eksport til flere formater
●Fremragende til store projekter

Begrænsninger

●Stejlere læringskurve
●Ingen JavaScript-support uden plugins
●Overkill til simple scraping-opgaver

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.goto('https://pump.fun/board', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  // Wait for the token cards to load dynamically
  await page.waitForSelector('.token-card');
  
  const data = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.token-card'));
    return cards.map(card => ({
      name: card.querySelector('.name')?.innerText,
      ticker: card.querySelector('.symbol')?.innerText,
      mcap: card.querySelector('.market-cap')?.innerText
    }));
  });
  
  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Hvornår skal det bruges

Bedst til Chrome-specifik automatisering, generering af PDF'er eller optagelse af skærmbilleder. Fremragende til sider optimeret til Chrome.

Fordele

●Fremragende Chrome DevTools-integration
●Fantastisk til PDF-generering og skærmbilleder
●Stærk community-support
●God til Chrome-specifikke funktioner

Begrænsninger

●Kun Chrome/Chromium
●Højere ressourceforbrug
●Kan opdages af anti-bot systemer
●Langsommere end HTTP-baserede metoder

Sådan scraper du pump.fun med kode

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

# Note: pump.fun uses Cloudflare. This approach targets the initial state blob.
url = 'https://pump.fun/board'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}

try:
    session = requests.Session()
    response = session.get(url, headers=headers)
    
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Extract the Next.js data blob containing initial tokens
        next_data = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
        if next_data:
            data = json.loads(next_data.string)
            print('Successfully extracted initial token data.')
        else:
            print('Dynamic content not found in static HTML.')
    else:
        print(f'Blocked by Cloudflare? Status: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')

Python + Playwright

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_pump_fun():
    async with async_playwright() as p:
        # Launching with stealth settings is recommended
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(
            user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36'
        )
        page = await context.new_page()
        
        # Navigate and wait for JS to render the token board
        await page.goto('https://pump.fun/board', wait_until='networkidle')
        await page.wait_for_selector('.token-card')
        
        tokens = await page.query_selector_all('.token-card')
        for token in tokens[:5]:
            name = await (await token.query_selector('.name')).inner_text()
            mcap = await (await token.query_selector('.market-cap')).inner_text()
            print(f'Token: {name} | MCAP: {mcap}')
            
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_pump_fun())

Python + Scrapy

import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod

class PumpFunSpider(scrapy.Spider):
    name = 'pump_spider'
    
    def start_requests(self):
        yield scrapy.Request(
            url='https://pump.fun/board',
            meta={
                'playwright': True,
                'playwright_page_methods': [
                    PageMethod('wait_for_selector', '.token-card')
                ]
            }
        )

    def parse(self, response):
        for token in response.css('.token-card'):
            yield {
                'name': token.css('.token-name::text').get(),
                'ticker': token.css('.ticker::text').get(),
                'mcap': token.css('.mcap-value::text').get(),
            }

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.goto('https://pump.fun/board', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  // Wait for the token cards to load dynamically
  await page.waitForSelector('.token-card');
  
  const data = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.token-card'));
    return cards.map(card => ({
      name: card.querySelector('.name')?.innerText,
      ticker: card.querySelector('.symbol')?.innerText,
      mcap: card.querySelector('.market-cap')?.innerText
    }));
  });
  
  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Hvad Du Kan Gøre Med pump.fun-Data

Udforsk praktiske anvendelser og indsigter fra pump.fun-data.

Realtids Meme Coin Sniper

Identificer og køb lovende nye tokens i samme sekund, de lanceres på platformen.

Sådan implementeres:

1Opsæt en WebSocket-scraper til at lytte efter 'coinCreated'-events.
2Anvend filtre for sociale links og skaberens omdømme.
3Udløs en købstransaktion via Solana web3.js.
4Overvåg bonding curve-fremskridt for exit-strategi.

Brug Automatio til at udtrække data fra pump.fun og bygge disse applikationer uden at skrive kode.

Mere end bare prompts

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.

AI-agenter

Webautomatisering

Smarte arbejdsgange

Kom i gang gratis

Professionelle Tips til Skrabning af pump.fun

Ekspertråd til succesfuld dataudtrækning fra pump.fun.

Opsnap WebSocket (WS)-forbindelsen i din browsers netværksfane; at lytte til 'coinCreated'-events er hurtigere end at scrape DOM'en.

Brug residential proxies af høj kvalitet for at undgå IP-blokering, især når du kører flere samtidige tråde.

Målret 'King of the Hill'-sektionen for tokens, der har højt momentum og sandsynligvis snart vil migrere til Raydium.

Krydsreferér skaberens wallet-adresser med on-chain-data for at frasortere udviklere, der har en historik med rug-pulling.

Undgå scraping under spidsbelastning på Solana-netværket, da sitets indlæsning af data kan blive inkonsekvent.

Overvåg __NEXT_DATA__-scripttagget for den indledende sidetilstand for at undgå at vente på kompleks React-rendering.

Anmeldelser

Hvad vores brugere siger

Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relateret Web Scraping

Ofte stillede spørgsmål om pump.fun

Find svar på almindelige spørgsmål om pump.fun

Sådan scraper du pump.fun: En teknisk guide til realtids Solana-data

Om pump.fun

Epicentret for Solana Meme Coins

Højhastigheds-token-data

Hvorfor disse data er afgørende

Hvorfor Skrabe pump.fun?

Skrabningsudfordringer

Skrab pump.fun med AI

Sådan fungerer det

Hvorfor bruge AI til skrabning

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

No-code webscrapere til pump.fun

Typisk workflow med no-code værktøjer

Almindelige udfordringer

No-code webscrapere til pump.fun

Typisk workflow med no-code værktøjer

Almindelige udfordringer

Kodeeksempler

Sådan scraper du pump.fun med kode

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

Hvad Du Kan Gøre Med pump.fun-Data

Realtids Meme Coin Sniper

Dashboard til rug-pull-detektering

Sentiment-baseret trendanalyse

Whale Movement Tracker

Bonding Curve-arbitrage

Hvad Du Kan Gøre Med pump.fun-Data

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Professionelle Tips til Skrabning af pump.fun

Hvad vores brugere siger

Relateret Web Scraping

How to Scrape Moon.ly | Step-by-Step NFT Data Extraction Guide

How to Scrape Yahoo Finance: Extract Stock Market Data

How to Scrape Rocket Mortgage: A Comprehensive Guide

How to Scrape Open Collective: Financial and Contributor Data Guide

How to Scrape jup.ag: Jupiter DEX Web Scraper Guide

How to Scrape Indiegogo: The Ultimate Crowdfunding Data Extraction Guide

How to Scrape ICO Drops: Comprehensive Crypto Data Guide

How to Scrape Crypto.com: Comprehensive Market Data Guide

Ofte stillede spørgsmål om pump.fun

Er det lovligt at scrape pump.fun?

Har pump.fun et officielt API?

Hvordan omgår jeg Cloudflare på pump.fun?

Hvad er det bedste format til at gemme pump.fun-data?

Hvor ofte skal jeg scrape token-listen?

Kan jeg scrape kommentarer og livechat?

Skal jeg bruge en Solana wallet for at scrape data?

Hvad er de mest almindelige selectors til token-data?